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欧州の農業における人工知能市場の2030年までの予測 - 地域別分析 - コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、アプリケーション別(精密農業、ドローン分析、農業ロボット、家畜モニタリング、その他)


Europe Artificial Intelligence in Agriculture Market Forecast to 2030 - Regional Analysis - by Component (Hardware, Software, and Services) and Application (Precision Farming, Drone Analytics, Agriculture Robots, Livestock Monitoring, and Others)

欧州の農業用人工知能市場は、2022年に4億6,241万米ドルと評価され、2030年には22億8,939万米ドルに達すると予測されている。 AIソリューション導入への政府支援の高まりが欧州農業人工知能市場を牽引 世界... もっと見る

 

 

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サマリー

欧州の農業用人工知能市場は、2022年に4億6,241万米ドルと評価され、2030年には22億8,939万米ドルに達すると予測されている。

AIソリューション導入への政府支援の高まりが欧州農業人工知能市場を牽引

世界各国の政府は、食料安全保障を確保するため、農業部門をより効率的で持続可能かつ包括的なものに変革しようとしている。世界中の政府は、農家を支援するために、農業アプリケーションへのAlの実装を奨励している。2023年、ドイツのオスナブリュック応用科学大学がagrifoodTEFというイニシアチブを発表した。AIやロボットを農業に応用するため、ドイツ、フランス、イタリアを中心とするEU諸国のリソースを結集する構想だ。2023年1月1日現在、このプロジェクトはEUから5,360万米ドル(5,000万ユーロ)の資金を得ている。この資金は、互いに連携することを目的とした特定のプロジェクトを支援するために使われる。ベルギー、オーストリア、ポーランド、スウェーデンを含む多くの支援国がそれぞれ500万ドル、フランス、ドイツ、イタリアの主要3カ国がそれぞれ1000万ドルを受け取る。

このように、政府の支援やイニシアティブの高まりが、農業市場におけるAIの成長を後押ししている。

欧州の農業用人工知能市場概要

欧州の農業AI市場は、ドイツ、フランス、イタリア、英国、ロシア、その他の欧州に区分される。欧州の農業市場は、生産と持続可能性を向上させるためにAI技術を活用している。これには、精密農業、予測分析、作物と土壌のモニタリング、家畜管理のためのアルドリブンシステムの利用が含まれる。先進技術は資源効率を促進し、作物収量を増やし、環境への影響を軽減する。さらに、人口増加と気候変動により、食糧安全保障への懸念が欧州農業におけるAIの採用を後押ししている。

さまざまな機関や研究センターも、農業におけるAIを推進するイニシアティブをとっている。例えば、agrifoodTEFイニシアチブは、3つの機関-Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)、Osnabrück University of Applied Sciences、Agrotech Valley Forum-で構成されている。2023年2月、このプログラムの一環として、欧州3カ国にAIと農業ロボットのテスト環境が設置された。これにより、ニーダーザクセン州オスナブリュック地方でAIコンポーネントを試作品でテストし、市場に投入する準備が整うよう、ヨーロッパ中の企業や学術機関を支援する。最大1,080万米ドルの資金を得たオスナブリュック・チームは、耕作用の農業技術を専門としている。

2022年、ヨーロッパは過去500年間で最悪の夏の干ばつに見舞われた。オーストリアの科学者グループは、水の利用可能性は「非常に不安定」であると発表し、いくつかのEU政府は早急に国家水戦略を実施するよう促した。農業は最も影響を受けた部門のひとつで、収穫量が減少し、生産コストが増大した。その結果、価格、生産量、収穫の質のすべてが影響を受けた。EUにおける取水量の24%を占める水使用への大きな貢献として、農業部門は、より持続可能な方法で国民に健康的な食料を提供しながら、水使用量と環境への総影響を削減するために、データとAIを活用したテクノロジーにますます注目している。

ヨーロッパ中のさまざまな新興企業が、農業向けのAI技術を開発している。例えば、2023年2月、フランスのスタートアップも同様に技術開発の最前線にいた。2023年2月、フランスのコンピュータ科学・オートメーション研究所(INRIA)の研究からスピンオフしたDilepix社は、牛、昆虫、農業機械を監視する人工知能システムを開発していると発表した。このような事例が農業AI市場の成長を後押ししている。

欧州の農業における人工知能市場の売上高と2030年までの予測(百万米ドル)

欧州の農業における人工知能市場のセグメンテーション

欧州の農業用人工知能市場は、コンポーネント、用途、国に分類される。

コンポーネントに基づいて、欧州の農業における人工知能市場は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類される。ソフトウェアセグメントが2022年に最大の市場シェアを占めた。

用途別では、欧州の農業用人工知能市場は、精密農業、ドローン分析、農業用ロボット、家畜モニタリング、その他に分類される。精密農業セグメントが2022年に最大の市場シェアを占めた。

国別では、欧州の農業用人工知能市場はドイツ、英国、フランス、イタリア、ロシア、その他欧州に区分される。2022年の欧州農業人工知能市場シェアはドイツが独占。

Deere & Co社、International Business Machines Corp社、Microsoft Corp社、Easytosee Agtech SL社、Climate LLC社、Gamaya SA社、Prospera Technologies Ltd社、Tarani社は、欧州農業人工知能市場で事業を展開している大手企業の一部である。

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目次

目次

1.はじめに
1.1 インサイト・パートナーズ調査レポートのガイダンス
1.2 市場セグメンテーション
2.エグゼクティブサマリー
2.1 主要インサイト
2.2 市場の魅力
3.調査方法
3.1 カバレッジ
3.2 二次調査
3.3 一次調査
4.農業における人工知能市場の展望
4.1 概要
4.2 PEST分析
4.3 エコシステム分析
4.3.1 バリューチェーンのベンダー一覧
5.欧州の農業における人工知能市場 - 主な市場ダイナミクス
5.1 市場促進要因
5.1.1 農業におけるリアルタイム分析のニーズの高まり
5.1.2 AIソリューション導入に対する政府支援の高まり
5.1.3 農業における無人航空機(UAV)の利用拡大
5.2 阻害要因
5.2.1 技術的に熟練した労働者の不足
5.2.2 農業機械へのAI導入コストの高さ
5.3 チャンス
5.3.1 増加するスマート農業
5.3.2 発展途上国における潜在的成長機会
5.4 将来動向
5.4.1 農業におけるロボティクスと自動化
5.5 推進要因と阻害要因の影響
6.農業における人工知能市場-ヨーロッパ市場分析
6.1 農業における人工知能市場収益(百万米ドル)、2022-2030年
6.2 農業における人工知能市場の予測分析
7.農業における人工知能のヨーロッパ市場分析-コンポーネント別
7.1 ハードウェア
7.1.1 概要
7.1.2 ハードウェア農業における人工知能市場:2030年までの収益と予測(百万米ドル)
7.2 ソフトウェア
7.2.1 概要
7.2.2 ソフトウェア農業における人工知能市場:2030年までの収益と予測(百万米ドル)
7.3 サービス
7.3.1 概要
7.3.2 サービス農業における人工知能市場:2030年までの収益と予測(百万米ドル)
8.欧州の農業用人工知能市場分析:用途別
8.1 精密農業
8.1.1 概要
8.1.2 精密農業:農業における人工知能市場-2030年までの収益と予測(百万米ドル)
8.2 ドローン分析
8.2.1 概要
8.2.2 ドローン分析:農業における人工知能市場:2030年までの収益と予測(百万米ドル)
8.3 農業用ロボット
8.3.1 概要
8.3.2 農業用ロボット:農業における人工知能市場:2030年までの収益と予測(百万米ドル)
8.4 家畜モニタリング
8.4.1 概要
8.4.2 家畜モニタリング:農業における人工知能市場:2030年までの収益と予測(百万米ドル)
8.5 その他
8.5.1 概要
8.5.2 その他農業における人工知能市場:2030年までの収益と予測(百万米ドル)
9.欧州の農業用人工知能市場:国別分析
9.1 欧州の農業用人工知能市場概観
9.1.1 欧州:農業分野の人工知能市場:収益と予測分析:国別
9.1.1.1 欧州:農業分野の人工知能市場:売上高と予測分析-国別
9.1.1.2 ドイツ:農業分野の人工知能市場:2030年までの収益と予測(百万米ドル)
9.1.1.2.1 ドイツ:農業における人工知能市場の内訳(コンポーネント別
9.1.1.2.2 ドイツ:農業における人工知能市場農業分野における人工知能市場の用途別内訳
9.1.1.3 イギリス農業における人工知能市場:2030年までの収益と予測(百万米ドル)
9.1.1.3.1 イギリス:農業における人工知能市場農業における人工知能市場の内訳(コンポーネント別
9.1.1.3.2 イギリス:農業における人工知能市場:収益(百万米ドル農業における人工知能市場の用途別内訳
9.1.1.4 フランス:農業における人工知能市場:2030年までの収益予測(百万米ドル)
9.1.1.4.1 フランス:農業における人工知能市場農業における人工知能市場の内訳(コンポーネント別
9.1.1.4.2 フランス:農業における人工知能市場農業分野における人工知能市場の用途別内訳
9.1.1.5 イタリア:農業における人工知能市場:2030年までの収益と予測(百万米ドル)
9.1.1.5.1 イタリア:農業における人工知能市場農業における人工知能市場の内訳:コンポーネント別
9.1.1.5.2 イタリア:農業分野における人工知能市場の用途別内訳
9.1.1.6 ロシア:農業における人工知能市場農業分野の人工知能市場:2030年までの収益予測(百万米ドル)
9.1.1.6.1 ロシア:農業における人工知能市場農業分野における人工知能市場の内訳:コンポーネント別
9.1.1.6.2 ロシア:農業における人工知能市場農業分野における人工知能市場の用途別内訳
9.1.1.7 その他のヨーロッパ地域農業における人工知能市場:2030年までの収益と予測(百万米ドル)
9.1.1.7.1 その他のヨーロッパ:農業における人工知能市場の内訳(コンポーネント別
9.1.1.7.2 欧州のその他地域:農業における人工知能市場農業における人工知能市場の内訳、用途別
10.競争環境
10.1 主要企業によるヒートマップ分析
10.2 企業のポジショニングと集中度
11.産業展望
11.1 概要
11.2 市場イニシアティブ
11.3 製品開発
11.4 合併・買収
12.企業プロフィール
12.1 Easytosee Agtech SL
12.1.1 主要事実
12.1.2 事業内容
12.1.3 製品とサービス
12.1.4 財務概要
12.1.5 SWOT分析
12.1.6 主要な開発
12.2 ディア・アンド・カンパニー
12.2.1 主要事実
12.2.2 事業内容
12.2.3 製品とサービス
12.2.4 財務概要
12.2.5 SWOT分析
12.2.6 主要開発
12.3 クライメイトLLC
12.3.1 主要事実
12.3.2 事業内容
12.3.3 製品とサービス
12.3.4 財務概要
12.3.5 SWOT分析
12.3.6 主要開発
12.4 Gamaya SA
12.4.1 主要データ
12.4.2 事業内容
12.4.3 製品とサービス
12.4.4 財務概要
12.4.5 SWOT分析
12.4.6 主要開発
12.5 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ
12.5.1 主要事実
12.5.2 事業内容
12.5.3 製品とサービス
12.5.4 財務概要
12.5.5 SWOT分析
12.5.6 主要開発
12.6 マイクロソフト
12.6.1 主要事実
12.6.2 事業内容
12.6.3 製品とサービス
12.6.4 財務概要
12.6.5 SWOT分析
12.6.6 主要開発
12.7 プロスペラ・テクノロジーズ
12.7.1 主要事実
12.7.2 事業内容
12.7.3 製品とサービス
12.7.4 財務概要
12.7.5 SWOT分析
12.7.6 主要開発
12.8 タラニス
12.8.1 主要事実
12.8.2 事業内容
12.8.3 製品とサービス
12.8.4 財務概要
12.8.5 SWOT分析
12.8.6 主要開発
13.付録
13.1 単語索引
13.2 インサイト・パートナーズについて

 

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Summary

The Europe artificial intelligence in agriculture market was valued at US$ 462.41 million in 2022 and is expected to reach US$ 2,289.39 million by 2030; it is estimated to record a CAGR of 22.1% from 2022 to 2030.

Growing Government Support for Implementation of AI Solution Drives Europe Artificial Intelligence in Agriculture Market

Governments across the world are transforming the agriculture sector to be more efficient, sustainable, and inclusive to ensure food security. Governments around the world encourage the implementation of Al for agricultural applications in order to provide aid to farmers. In 2023, agrifoodTEF, a German initiative, was announced by the Osnabrück University of Applied Sciences. To apply AI and robots in the agriculture industry, the initiative intends to pool the resources of multiple EU nations, primarily Germany, France, and Italy. As of January 1, 2023, the project has received ~US$ 53.6 million (50 million euros) in funding from the EU. The funds will be used to support specific projects that are meant to work in tandem with one another. A number of supporting nations, including Belgium, Austria, Poland, and Sweden, will each receive five million, while the three main nations—France, Germany, and Italy—will each receive ten million.

Thus, such growing government support and initiatives are propelling the growth of AI in the agriculture market.

Europe Artificial Intelligence in Agriculture Market Overview

The Europe AI in the agriculture market is segmented into Germany, France, Italy, the UK, Russia, and the Rest of Europe. The Europe agriculture market is utilizing AI technologies to improve production and sustainability. This includes the use of Al-driven systems for precision farming, predictive analytics, crop and soil monitoring, and livestock management. Advanced technologies promote resource efficiency, increase crop yields, and reduce environmental impact. Further, food security concerns drive the adoption of AI in Europe agriculture due to population growth and climate change.

Various institutions and research centers are also taking initiatives to promote AI in Agriculture. For example, the agrifoodTEF initiative constitutes three institutions—Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), Osnabrück University of Applied Sciences, and Agrotech Valley Forum. In February 2023, test settings for AI and agricultural robotics were established in three European nations as part of this program. This will aid the companies and academic institutions throughout Europe to test AI components in prototypes to make them ready for the market in the Osnabrück region of Lower Saxony. With funding of up to US$ 10.8 million, the Osnabrück team specializes in agricultural technology for arable farming.

In 2022, Europe faced a summer drought that was the worst in over 500 years. In many parts of Europe, this was followed by minimal rainfall over the winter, and water availability was pronounced "very precarious" by an Austrian group of scientists, prompting several EU governments to implement national water strategies as soon as possible. Agriculture was one of the sectors most affected, with lower harvests and greater production costs. As a result, prices, quantities, and yield quality are all affected. As a significant contribution to water use—accounting for 24% of water extraction in the EU, the agricultural sector is increasingly looking to technology, powered by data and AI, to reduce its water use and total environmental imprint while providing healthy food to the population in a more sustainable manner.

Various startups across Europe are developing AI technology for agriculture. For example, in February 2023, French startups were likewise at the forefront of developing technology. In February 2023, Dilepix, a spin-off from research at the French Institute for Research in Computer Science and Automation (INRIA), announced that it is developing artificial intelligence systems to monitor cattle, insects, and agricultural machines. Thus, such instances propel the growth of AI in agriculture market.

Europe Artificial Intelligence in Agriculture Market Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)

Europe Artificial Intelligence in Agriculture Market Segmentation

The Europe artificial intelligence in agriculture market is categorized into components, application, and country.

Based on component, the Europe artificial intelligence in agriculture market is categorized into hardware, software, and services. The software segment held the largest market share in 2022.

In terms of application, the Europe artificial intelligence in agriculture market is categorized into precision farming, drone analytics, agriculture robots, livestock monitoring, and others. The precision farming segment held the largest market share in 2022.

By country, the Europe artificial intelligence in agriculture market is segmented into Germany, the UK, France, Italy, Russia, and the Rest of Europe. Germany dominated the Europe artificial intelligence in agriculture market share in 2022.

Deere & Co, International Business Machines Corp, Microsoft Corp, Easytosee Agtech SL, Climate LLC, Gamaya SA, Prospera Technologies Ltd, and Tarani are some of the leading companies operating in the Europe artificial intelligence in agriculture market.



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Table of Contents

TABLE OF CONTENTS

1. Introduction
1.1 The Insight Partners Research Report Guidance
1.2 Market Segmentation
2. Executive Summary
2.1 Key Insights
2.2 Market Attractiveness
3. Research Methodology
3.1 Coverage
3.2 Secondary Research
3.3 Primary Research
4. Artificial Intelligence in Agriculture Market Landscape
4.1 Overview
4.2 PEST Analysis
4.3 Ecosystem Analysis
4.3.1 List of Vendors in the Value Chain
5. Europe Artificial Intelligence in Agriculture Market - Key Market Dynamics
5.1 Market Drivers
5.1.1 Increasing Need for Real-Time Analytics in Agriculture
5.1.2 Growing Government Support for Implementation of AI Solution
5.1.3 Growing Use of Unmanned Ariel Vehicles (UAVs) in Farming
5.2 Restraints
5.2.1 Shortage of Technically Skilled Labor
5.2.2 High Implementation Cost of AI in Farming Equipment
5.3 Opportunity
5.3.1 Increasing Smart Farming
5.3.2 Potential Growth Opportunities in Developing Countries
5.4 Future Trend
5.4.1 Robotics and Automation in Agriculture
5.5 Impact of Drivers and Restraints:
6. Artificial Intelligence in Agriculture Market - Europe Market Analysis
6.1 Artificial Intelligence in Agriculture Market Revenue (US$ Million), 2022-2030
6.2 Artificial Intelligence in Agriculture Market Forecast Analysis
7. Europe Artificial Intelligence in Agriculture Market Analysis - by Component
7.1 Hardware
7.1.1 Overview
7.1.2 Hardware: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
7.2 Software
7.2.1 Overview
7.2.2 Software: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
7.3 Services
7.3.1 Overview
7.3.2 Services: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
8. Europe Artificial Intelligence in Agriculture Market Analysis - by Application
8.1 Precision Farming
8.1.1 Overview
8.1.2 Precision Farming: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
8.2 Drone Analytics
8.2.1 Overview
8.2.2 Drone Analytics: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
8.3 Agriculture Robots
8.3.1 Overview
8.3.2 Agriculture Robots: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
8.4 Livestock Monitoring
8.4.1 Overview
8.4.2 Livestock Monitoring: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
8.5 Others
8.5.1 Overview
8.5.2 Others: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
9. Europe Artificial Intelligence in Agriculture Market - Country Analysis
9.1 Europe Artificial Intelligence in Agriculture Market Overview
9.1.1 Europe: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast Analysis - by Country
9.1.1.1 Europe: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast Analysis - by Country
9.1.1.2 Germany: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
9.1.1.2.1 Germany: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Component
9.1.1.2.2 Germany: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Application
9.1.1.3 United Kingdom: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
9.1.1.3.1 United Kingdom: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Component
9.1.1.3.2 United Kingdom: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Application
9.1.1.4 France: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
9.1.1.4.1 France: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Component
9.1.1.4.2 France: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Application
9.1.1.5 Italy: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
9.1.1.5.1 Italy: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Component
9.1.1.5.2 Italy: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Application
9.1.1.6 Russia: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
9.1.1.6.1 Russia: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Component
9.1.1.6.2 Russia: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Application
9.1.1.7 Rest of Europe: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
9.1.1.7.1 Rest of Europe: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Component
9.1.1.7.2 Rest of Europe: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Application
10. Competitive Landscape
10.1 Heat Map Analysis by Key Players
10.2 Company Positioning & Concentration
11. Industry Landscape
11.1 Overview
11.2 Market Initiative
11.3 Product Development
11.4 Mergers & Acquisitions
12. Company Profiles
12.1 Easytosee Agtech SL
12.1.1 Key Facts
12.1.2 Business Description
12.1.3 Products and Services
12.1.4 Financial Overview
12.1.5 SWOT Analysis
12.1.6 Key Developments
12.2 Deere & Co
12.2.1 Key Facts
12.2.2 Business Description
12.2.3 Products and Services
12.2.4 Financial Overview
12.2.5 SWOT Analysis
12.2.6 Key Developments
12.3 Climate LLC
12.3.1 Key Facts
12.3.2 Business Description
12.3.3 Products and Services
12.3.4 Financial Overview
12.3.5 SWOT Analysis
12.3.6 Key Developments
12.4 Gamaya SA
12.4.1 Key Facts
12.4.2 Business Description
12.4.3 Products and Services
12.4.4 Financial Overview
12.4.5 SWOT Analysis
12.4.6 Key Developments
12.5 International Business Machines Corp
12.5.1 Key Facts
12.5.2 Business Description
12.5.3 Products and Services
12.5.4 Financial Overview
12.5.5 SWOT Analysis
12.5.6 Key Developments
12.6 Microsoft Corp
12.6.1 Key Facts
12.6.2 Business Description
12.6.3 Products and Services
12.6.4 Financial Overview
12.6.5 SWOT Analysis
12.6.6 Key Developments
12.7 Prospera Technologies Ltd
12.7.1 Key Facts
12.7.2 Business Description
12.7.3 Products and Services
12.7.4 Financial Overview
12.7.5 SWOT Analysis
12.7.6 Key Developments
12.8 Taranis
12.8.1 Key Facts
12.8.2 Business Description
12.8.3 Products and Services
12.8.4 Financial Overview
12.8.5 SWOT Analysis
12.8.6 Key Developments
13. Appendix
13.1 Word Index
13.2 About The Insight Partners

 

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