北米の農業における人工知能市場の2030年までの予測 - 地域別分析 - コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、アプリケーション別（精密農業、ドローン分析、農業ロボット、家畜モニタリング、その他）
North America Artificial Intelligence in Agriculture Market Forecast to 2030 - Regional Analysis - by Component (Hardware, Software, and Services) and Application (Precision Farming, Drone Analytics, Agriculture Robots, Livestock Monitoring, and Others)
北米の農業用人工知能市場は、2022年に6億4,445万米ドルと評価され、2030年には31億2,697万米ドルに達すると予測されている。
農業におけるリアルタイム分析ニーズの高まりが北米農業人工知能市場を後押し
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サマリー 北米の農業用人工知能市場は、2022年に6億4,445万米ドルと評価され、2030年には31億2,697万米ドルに達すると予測されている。
農業におけるリアルタイム分析ニーズの高まりが北米農業人工知能市場を後押し
農業農場からのリアルタイムデータは、予防措置のためのタイムリーな意思決定を可能にする。AIは、土壌水分、作物の成長、天候に関するリアルタイムデータと洞察を提供し、農家が作付け、灌漑、施肥について情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ。例えば、コンピュータ・ビジョンを使って作物の生育を監視すれば、農家は病気や害虫の発生といった問題を早期に発見し、大きな被害が出る前に対策を講じることができる。北米の農家は、センサー、ドローン、土壌サンプルを農場で採用し、土壌水分や栄養レベルに関するデータを収集している。米国とカナダの農家と生産者は、データ収集と分析にハイテク機器を使用している。適切なデータを収集することで、適切な計算と複数の作業の最適化が可能になり、より正確な農業と迅速な意思決定が可能になる。害虫駆除剤やその他の化合物の散布など、複数の農業作業を行うためには、リアルタイムのデータ収集が必要である。
天候の変動もリアルタイム分析の必要性を高めている。リアルタイムの気象モニタリングは、正確な灌漑、水の浪費の削減、作物の収量の最大化を支援する。また、害虫に有利な気象条件を監視することで効果的な害虫駆除を支援し、広域殺虫剤の必要性を低減する。このように、農業におけるリアルタイム分析のニーズの高まりが、農業AI市場を牽引している。
北米の農業用人工知能市場の概要
北米の農業AI市場は、米国、カナダ、メキシコに区分される。北米の市場は、より広範な農業技術分野の中で大きな割合を占めている。北米の農業用AI市場は、農業分野でのAI技術の採用が拡大しているため、かなりの割合で成長している。精密農業技術への需要が高まっており、より大きな生産の必要性や高度なインフラの利用可能性などの要因が市場拡大を後押ししている。AIは、生産性の向上、資源配分の最適化、意思決定の改善を目的として、北米の農家や農業企業に受け入れられている。予測分析、自動農業システム、作物モニタリング、リモートセンシング、精密農業、自動農業は、この地域の農業部門で使用されているAIアプリケーションの一部である。これらのツールは、農家が経費を削減し、リスクを軽減し、収量を増やし、データに基づいた意思決定を行うのを支援する。北米諸国の政府は、農業慣行におけるAIの展開を奨励するため、規制枠組み、融資イニシアティブ、研究助成金などの支援法や取り組みなどのイニシアチブを取っている。このようなプログラムは、AI市場の拡大に有利な雰囲気を作り出しながら、弾力的で持続可能な農業実践の発展を支援している。さらに、AIを活用して緊急対応、農業、気候予測、電力網を強化するため、米国とEUは2023年1月にパートナーシップを結んだ。
北米全域の様々なプレーヤーが、農業におけるAIを開発するためにいくつかのアルゴリズムを開発している。例えば、2022年10月、マイクロソフト・リサーチはFarmVibesをオープンソースプロジェクトとしてリリースした。このような立ち上げが農業AI市場の成長を後押ししている。
北米の農業における人工知能市場の収益と2030年までの予測（百万米ドル）
北米の農業における人工知能市場のセグメンテーション
北米の農業用人工知能市場は、コンポーネント、用途、国に分類される。
コンポーネントに基づいて、北米の農業における人工知能市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類される。ソフトウェアセグメントが2022年に最大の市場シェアを占めた。
用途別では、北米農業人工知能市場は精密農業、ドローン分析、農業ロボット、家畜モニタリング、その他に分類される。精密農業セグメントが2022年に最大の市場シェアを占めた。
国別では、北米の農業用人工知能市場は米国、カナダ、メキシコに区分される。2022年の北米農業人工知能市場シェアは米国が独占した。
Deere & Co社、Climate LLC社、International Business Machines Corp社、Microsoft Corp社、Taranis社は、北米の農業用人工知能市場で事業を展開している大手企業である。
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目次 目次
1.はじめに
1.1 インサイト・パートナーズ調査レポートのガイダンス
1.2 市場セグメンテーション
2.エグゼクティブサマリー
2.1 主要インサイト
2.2 市場の魅力
3.調査方法
3.1 カバレッジ
3.2 二次調査
3.3 一次調査
4.農業における人工知能市場の展望
4.1 概要
4.2 PEST分析
4.3 エコシステム分析
4.3.1 バリューチェーンのベンダー一覧
5.北米の農業における人工知能市場 - 主な市場ダイナミクス
5.1 市場促進要因
5.1.1 農業におけるリアルタイム分析のニーズの高まり
5.1.2 AIソリューション導入に対する政府支援の高まり
5.1.3 農業における無人航空機（UAV）の利用拡大
5.2 阻害要因
5.2.1 技術的に熟練した労働者の不足
5.2.2 農業機械へのAI導入コストの高さ
5.3 チャンス
5.3.1 増加するスマート農業
5.3.2 発展途上国における潜在的成長機会
5.4 将来動向
5.4.1 農業におけるロボット工学と自動化
5.5 推進要因と阻害要因の影響
6.農業における人工知能市場-北米分析
6.1 農業における人工知能市場収益（百万米ドル）、2020年～2030年
6.2 農業における人工知能市場の予測分析
7.北米の農業用人工知能市場分析-コンポーネント別
7.1 ハードウェア
7.1.1 概要
7.1.2 ハードウェア農業における人工知能市場：2030年までの収益と予測（百万米ドル）
7.2 ソフトウェア
7.2.1 概要
7.2.2 ソフトウェア農業における人工知能市場：2030年までの収益と予測（百万米ドル）
7.3 サービス
7.3.1 概要
7.3.2 サービス農業における人工知能市場：2030年までの収益と予測（百万米ドル）
8.北米の農業における人工知能市場分析-用途別
8.1 精密農業
8.1.1 概要
8.1.2 精密農業：農業における人工知能市場-2030年までの収益と予測（百万米ドル）
8.2 ドローン分析
8.2.1 概要
8.2.2 ドローン分析：農業における人工知能市場：2030年までの収益と予測（百万米ドル）
8.3 農業用ロボット
8.3.1 概要
8.3.2 農業用ロボット：農業における人工知能市場：2030年までの収益と予測（百万米ドル）
8.4 家畜モニタリング
8.4.1 概要
8.4.2 家畜モニタリング：農業における人工知能市場：2030年までの収益と予測（百万米ドル）
8.5 その他
8.5.1 概要
8.5.2 その他農業における人工知能市場：2030年までの収益と予測（百万米ドル）
9.農業における人工知能市場 - 国別分析
9.1 北米の農業用人工知能市場の概要
9.1.1 北米：農業分野の人工知能市場：収益と予測分析：国別
9.1.1.1 北米：農業分野の人工知能市場：売上高と予測分析-国別
9.1.1.2 米国：農業分野の人工知能市場：2030年までの収益と予測（百万米ドル）
9.1.1.2.1 米国：農業における人工知能市場の内訳（コンポーネント別
9.1.1.2.2 米国：農業における人工知能市場：収益（百万米ドル農業における人工知能市場の内訳、用途別
9.1.1.3 カナダ：農業における人工知能市場：2030年までの収益と予測（百万米ドル）
9.1.1.3.1 カナダ：農業における人工知能市場農業における人工知能市場の内訳（コンポーネント別
9.1.1.3.2 カナダ：農業における人工知能市場農業における人工知能市場の内訳：用途別
9.1.1.4 メキシコ：農業における人工知能市場農業における人工知能市場：2030年までの収益予測（百万米ドル）
9.1.1.4.1 メキシコ：農業における人工知能市場農業における人工知能市場の内訳（コンポーネント別
9.1.1.4.2 メキシコ：農業における人工知能市場農業分野の人工知能市場：用途別内訳
10.競争環境
10.1 主要企業によるヒートマップ分析
10.2 企業のポジショニングと集中度
11.産業展望
11.1 概要
11.2 市場イニシアティブ
11.3 製品開発
11.4 合併・買収
12.企業プロフィール
12.1 チュール・テクノロジーズ・インク
12.1.1 主要事実
12.1.2 事業内容
12.1.3 製品とサービス
12.1.4 財務概要
12.1.5 SWOT分析
12.1.6 主要な開発
12.2 ディア・アンド・カンパニー
12.2.1 主要事実
12.2.2 事業内容
12.2.3 製品とサービス
12.2.4 財務概要
12.2.5 SWOT分析
12.2.6 主要開発
12.3 クライメイトLLC
12.3.1 主要事実
12.3.2 事業内容
12.3.3 製品とサービス
12.3.4 財務概要
12.3.5 SWOT分析
12.3.6 主要開発
12.4 Gamaya SA
12.4.1 主要事実
12.4.2 事業内容
12.4.3 製品とサービス
12.4.4 財務概要
12.4.5 SWOT分析
12.4.6 主要開発
12.5 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ
12.5.1 主要事実
12.5.2 事業内容
12.5.3 製品とサービス
12.5.4 財務概要
12.5.5 SWOT分析
12.5.6 主要開発
12.6 マイクロソフト
12.6.1 主要事実
12.6.2 事業内容
12.6.3 製品とサービス
12.6.4 財務概要
12.6.5 SWOT分析
12.6.6 主要開発
12.7 プロスペラ・テクノロジーズ
12.7.1 主要事実
12.7.2 事業内容
12.7.3 製品とサービス
12.7.4 財務概要
12.7.5 SWOT分析
12.7.6 主要開発
12.8 タラニス
12.8.1 主要事実
12.8.2 事業内容
12.8.3 製品とサービス
12.8.4 財務概要
12.8.5 SWOT分析
12.8.6 主要開発
13.付録
13.1 単語索引
13.2 インサイト・パートナーズについて
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Summary The North America artificial intelligence in agriculture market was valued at US$ 644.45 million in 2022 and is expected to reach US$ 3,126.97 million by 2030; it is estimated to record a CAGR of 21.8% from 2022 to 2030.
Increasing Need for Real-Time Analytics in Agriculture Fuels North America Artificial Intelligence in Agriculture Market
Real-time data from agricultural farms enables timely decision-making for preventative measures. AI provides real-time data and insights on soil moisture, crop growth, and weather conditions, which helps farmers make informed decisions about planting, irrigation, and fertilization. For instance, using computer vision to monitor crop growth can help farmers identify issues such as disease and pest infestation early, allowing them to take action before any significant damage. Farmers in North America employ sensors, drones, and soil samples in their farms to collect data related to soil moisture and nutrient levels. Farmers and producers in the US and Canada use high-tech instruments for data collection and analysis. The collection of the right data provides appropriate calculations and optimization of several operations, allowing more precise agriculture and faster decisions. For carrying out several agricultural operations, such as spraying pest-control chemicals or other compounds, the collection of real-time data is necessary.
The fluctuation in weather conditions has also surged the need for real-time analytics. Real-time weather monitoring assists in precise irrigation, reducing water wastage, and maximizing crop yield. It aids in effective pest control by monitoring weather conditions that favor pests, reducing the need for broad-spectrum pesticides. Thus, the increasing need for real-time analytics in agriculture drives the AI in agriculture market.
North America Artificial Intelligence in Agriculture Market Overview
The North America AI in agriculture market is segmented into the US, Canada, and Mexico. The market in North America represents a sizeable portion of the broader agricultural technology sector. The AI in agricultural market in North America has been growing at a significant rate due to the growing adoption of AI technology in the agriculture sector. The demand for precision farming techniques is growing, and factors, including the necessity for greater production and the availability of advanced infrastructure, are driving the market expansion. AI is being embraced by farmers and agricultural enterprises in North America in order to increase productivity, optimize resource allocation, and improve decision-making. Predictive analytics, automated farming systems, crop monitoring, remote sensing, precision agriculture, and automated farming are a few of the AI applications used in the region's agriculture sector. These tools assist farmers in lowering expenses, mitigating risks, increasing yields, and making data-driven decisions. The governments of North American countries are taking initiatives such as supportive laws and efforts, including regulatory frameworks, financing initiatives, and research grants, to encourage the deployment of AI in agriculture practices. Such programs support the development of resilient and sustainable agriculture practices while creating an atmosphere that is favorable for the expansion of the AI market. Furthermore, in order to leverage AI to enhance emergency response, agriculture, climate forecasting, and the electric grid, the US and the EU formed a partnership in January 2023.
Various players across North America are developing several algorithms to develop AI in agriculture. For example, in October 2022, Microsoft Research released FarmVibes as an open-source project. Such launches propelling the growth of AI in agriculture market.
North America Artificial Intelligence in Agriculture Market Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
North America Artificial Intelligence in Agriculture Market Segmentation
The North America artificial intelligence in agriculture market is categorized into components, application, and country.
Based on component, the North America artificial intelligence in agriculture market is categorized into hardware, software, and services. The software segment held the largest market share in 2022.
In terms of application, the North America artificial intelligence in agriculture market is categorized into precision farming, drone analytics, agriculture robots, livestock monitoring, and others. The precision farming segment held the largest market share in 2022.
By country, the North America artificial intelligence in agriculture market is segmented into the US, Canada, and Mexico. The US dominated the North America artificial intelligence in agriculture market share in 2022.
Deere & Co, Climate LLC, International Business Machines Corp, Microsoft Corp, and Taranis are some of the leading companies operating in the North America artificial intelligence in agriculture market.
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Table of Contents TABLE OF CONTENTS
1. Introduction
1.1 The Insight Partners Research Report Guidance
1.2 Market Segmentation
2. Executive Summary
2.1 Key Insights
2.2 Market Attractiveness
3. Research Methodology
3.1 Coverage
3.2 Secondary Research
3.3 Primary Research
4. Artificial Intelligence in Agriculture Market Landscape
4.1 Overview
4.2 PEST Analysis
4.3 Ecosystem Analysis
4.3.1 List of Vendors in the Value Chain
5. North America Artificial Intelligence in Agriculture Market - Key Market Dynamics
5.1 Market Drivers
5.1.1 Increasing Need for Real-Time Analytics in Agriculture
5.1.2 Growing Government Support for Implementation of AI Solution
5.1.3 Growing Use of Unmanned Ariel Vehicles (UAVs) in Farming
5.2 Restraints
5.2.1 Shortage of Technically Skilled Labour
5.2.2 High Implementation Cost of AI in Farming Equipment
5.3 Opportunity
5.3.1 Increasing Smart Farming
5.3.2 Potential Growth Opportunities in Developing Countries
5.4 Future Trend
5.4.1 Robotics and Automation in Agriculture
5.5 Impact of Drivers and Restraints:
6. Artificial Intelligence in Agriculture Market - North America Analysis
6.1 Artificial Intelligence in Agriculture Market Revenue (US$ Million), 2020-2030
6.2 Artificial Intelligence in Agriculture Market Forecast Analysis
7. North America Artificial Intelligence in Agriculture Market Analysis - by Component
7.1 Hardware
7.1.1 Overview
7.1.2 Hardware: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
7.2 Software
7.2.1 Overview
7.2.2 Software: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
7.3 Services
7.3.1 Overview
7.3.2 Services: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
8. North America Artificial Intelligence in Agriculture Market Analysis - by Application
8.1 Precision Farming
8.1.1 Overview
8.1.2 Precision Farming: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
8.2 Drone Analytics
8.2.1 Overview
8.2.2 Drone Analytics: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
8.3 Agriculture Robots
8.3.1 Overview
8.3.2 Agriculture Robots: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
8.4 Livestock Monitoring
8.4.1 Overview
8.4.2 Livestock Monitoring: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
8.5 Others
8.5.1 Overview
8.5.2 Others: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
9. Artificial Intelligence in Agriculture Market - Country Analysis
9.1 North America Artificial Intelligence in Agriculture Market Overview
9.1.1 North America: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast Analysis - by Country
9.1.1.1 North America: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast Analysis - by Country
9.1.1.2 United States: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
9.1.1.2.1 United States: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Component
9.1.1.2.2 United States: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Application
9.1.1.3 Canada: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
9.1.1.3.1 Canada: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Component
9.1.1.3.2 Canada: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Application
9.1.1.4 Mexico: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
9.1.1.4.1 Mexico: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Component
9.1.1.4.2 Mexico: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Application
10. Competitive Landscape
10.1 Heat Map Analysis by Key Players
10.2 Company Positioning & Concentration
11. Industry Landscape
11.1 Overview
11.2 Market Initiative
11.3 Product Development
11.4 Mergers & Acquisitions
12. Company Profiles
12.1 Tule Technologies Inc
12.1.1 Key Facts
12.1.2 Business Description
12.1.3 Products and Services
12.1.4 Financial Overview
12.1.5 SWOT Analysis
12.1.6 Key Developments
12.2 Deere & Co
12.2.1 Key Facts
12.2.2 Business Description
12.2.3 Products and Services
12.2.4 Financial Overview
12.2.5 SWOT Analysis
12.2.6 Key Developments
12.3 Climate LLC
12.3.1 Key Facts
12.3.2 Business Description
12.3.3 Products and Services
12.3.4 Financial Overview
12.3.5 SWOT Analysis
12.3.6 Key Developments
12.4 Gamaya SA
12.4.1 Key Facts
12.4.2 Business Description
12.4.3 Products and Services
12.4.4 Financial Overview
12.4.5 SWOT Analysis
12.4.6 Key Developments
12.5 International Business Machines Corp
12.5.1 Key Facts
12.5.2 Business Description
12.5.3 Products and Services
12.5.4 Financial Overview
12.5.5 SWOT Analysis
12.5.6 Key Developments
12.6 Microsoft Corp
12.6.1 Key Facts
12.6.2 Business Description
12.6.3 Products and Services
12.6.4 Financial Overview
12.6.5 SWOT Analysis
12.6.6 Key Developments
12.7 Prospera Technologies Ltd
12.7.1 Key Facts
12.7.2 Business Description
12.7.3 Products and Services
12.7.4 Financial Overview
12.7.5 SWOT Analysis
12.7.6 Key Developments
12.8 Taranis
12.8.1 Key Facts
12.8.2 Business Description
12.8.3 Products and Services
12.8.4 Financial Overview
12.8.5 SWOT Analysis
12.8.6 Key Developments
13. Appendix
13.1 Word Index
13.2 About The Insight Partners
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