世界各国のリアルタイムなデータ・インテリジェンスで皆様をお手伝い

北米のマルチモーダルAI市場の2031年までの予測 - 地域別分析 - コンポーネント別(ソリューション、サービス)、組織規模別(中小企業、大企業)、データ種類別(音声・映像、画像、テキスト)、エンドユーズ別(自動車・運輸、BFSI、Eコマース・小売、ヘルスケア、IT・通信、メディア・エンターテイメント、その他)

北米のマルチモーダルAI市場の2031年までの予測 - 地域別分析 - コンポーネント別(ソリューション、サービス)、組織規模別(中小企業、大企業)、データ種類別(音声・映像、画像、テキスト)、エンドユーズ別(自動車・運輸、BFSI、Eコマース・小売、ヘルスケア、IT・通信、メディア・エンターテイメント、その他)


North America Multimodal AI Market Forecast to 2031 - Regional Analysis - by Component (Solution and Service), Organization Size (SMEs and Large Enterprises), Data Type (Audio & Video, Image, and Text), and End-use (Automotive and Transportation, BFSI, E-commerce and Retail, Healthcare, IT and Telecom, Media & Entertainment, and Others)

北米のマルチモーダルAI市場は、2023年に3億4,649万米ドルと評価され、2031年には40億6,696万米ドルに達すると予測されている。 医療分野での応用急増が北米マルチモーダルAI市場を後押し 多くのデータソー... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 納期 ページ数 言語
The Insight Partners
ザ・インサイトパートナーズ
2025年1月13日 US$3,450
シングルユーザライセンス
ライセンス・価格情報
注文方法はこちら
通常3-5営業日以内 94 英語

※当ページの内容はウェブ更新時の情報です。
最新版の価格やページ数などの情報についてはお問合せください。

日本語のページは自動翻訳を利用し作成しています。
実際のレポートは英文のみでご納品いたします。


 

サマリー

北米のマルチモーダルAI市場は、2023年に3億4,649万米ドルと評価され、2031年には40億6,696万米ドルに達すると予測されている。

医療分野での応用急増が北米マルチモーダルAI市場を後押し

多くのデータソースを統合することで、複雑な病状の理解が深まるとともに、より洗練されたオーダーメイドの医療治療の枠組みが提供される。このように、マルチモーダルAIはヘルスケア分野のいくつかの側面を変える大きな可能性を秘めている。臨床試験では、デジタル化が長年の問題に対する変革的な解決策を提供する。さらに、ウェアラブルデバイスやスマートフォン対応の自己報告式質問票など、さまざまなAI技術は、研究者が時間、コスト、参加者の多様性に関連するハードルを克服するのに役立つ。複数のモダリティからのデータを統合することで、情報の粒度が向上すると同時に、自動的な表現型分類とサブグループ分けが可能になる。マルチモーダルAIが可能にする適応的試験デザインは、試験全体の効率と対応性を向上させる。2022年5月、ブリストル・マイヤーズ スクイブ社はオウキン社と戦略的提携を結んだ。買収した事業はAIを採用し、ブリストル・マイヤーズ スクイブの臨床試験のデザインと実行を改善し、エンドポイントの定義、患者サブグループ、共変量調整や外部対照群を含む治療影響度推定の最適化を支援した。オウキンは、全米の主要学術センターと連携して、マルチモーダルな患者データを利用している。この高品質な患者データは、より標準的な治療を反映しており、彼らのAIに力を与えている。また、MOSAICのようなイニシアチブを通じて協力し、空間オミックスやその他の新しいモダリティをデータ提供に組み込んでいる。さらにオーキンは、連携学習などのプライバシー強化技術を活用することで、研究協力におけるデータセキュリティと学術パートナーの信頼を維持しながら、世界規模のデータネットワークを拡大している。マルチモーダルAIは、遠隔モニタリングやケアも改善する。ウェアラブル、電子カルテ(EHR)、周囲の無線センサーからのデータの統合は、遠隔モニタリングのカスタマイズを改善する。例えば、ウェアラブルと統合された環境センサーは、転倒検知や歩行分析の性能を向上させ、誤報を減らしながら信頼性を確保する。このように、ヘルスケアにおけるAIアプリケーションの拡大が、北米のマルチモーダルAI市場を牽引している。

北米マルチモーダルAI市場概要

北米のマルチモーダルAI市場は、米国、カナダ、メキシコに区分される。北米は工業的にも経済的にも先進地域である。同地域では、ヘルスケアやIT&テレコムなど様々な領域で多数の投資が行われている。2023年4月に発表されたスタンフォードの調査によると、米国連邦政府の技術分野への支出は2022年に急増した。2023年6月には、下院歳出委員会が、拡大するプロジェクトに人工知能(AI)を含めるための法案の可決に取り組むと発表された。2023年11月には、国防総省(DoD)と国務省(DoS)の両方がAI戦略を発表し、政策が浸透し、支出を形成する可能性があることを示した。多国籍プロフェッショナル・サービス企業であるアクセンチュアは、政府にとってのこの分野の重要性を認識し、北米の主要都市に一連の生成型人工知能(AI)スタジオを開設する計画を発表した。これらのスタジオは、シカゴ、ヒューストン、ニューヨーク、サンフランシスコ、トロント、ワシントンD.C.にあるアクセンチュア・イノベーション・ハブに設置される。このように、これらすべての要因が北米市場を牽引している。

北米マルチモーダルAI市場の収益と2031年までの予測(百万米ドル)

北米のマルチモーダルAI市場のセグメンテーション

北米のマルチモーダルAI市場は、コンポーネント、組織規模、データタイプ、エンドユース、国別に分類される。

コンポーネントに基づいて、北米のマルチモーダルAI市場はソリューションとサービスに二分される。2023年の市場シェアはソリューションセグメントが大きい。

組織規模に基づいて、北米のマルチモーダルAI市場は中小企業と大企業に二分される。2023年の市場シェアは大企業セグメントの方が大きい。

データタイプ別では、北米のマルチモーダルAI市場はオーディオ&ビデオ、画像、テキストに区分される。2023年には音声&動画セグメントが最大の市場シェアを占めた。

エンドユース別では、北米マルチモーダルAI市場は、自動車・輸送、BFSI、Eコマース・小売、ヘルスケア、IT・通信、メディア・エンターテイメント、その他に区分される。BFSIセグメントが2023年に最大の市場シェアを占めた。

国別では、北米のマルチモーダルAI市場は米国、カナダ、メキシコに区分される。2023年の北米マルチモーダルAI市場シェアは米国が独占した。

Alphabet Inc、Amazon Web Services Inc、International Business Machines Corp、NEC Corp、Microsoft Corp、Aimesoft、Reka AI, Inc、Openstream Inc.は、北米マルチモーダルAI市場で事業を展開する主要企業の一部である。

ページTOPに戻る


目次

目次

1.はじめに
1.1 インサイト・パートナーズ調査レポートのガイダンス
1.2 市場セグメンテーション
2.エグゼクティブサマリー
2.1 主要インサイト
2.2 市場の魅力
3.調査方法
3.1 二次調査
3.2 一次調査
3.2.1 仮説の設定
3.2.2 マクロ経済要因分析
3.2.3 基礎数値の作成
3.2.4 データの三角測量
3.2.5 国レベルのデータ
4.北米のマルチモーダルAI市場展望
4.1 概要
4.2 エコシステム分析
4.2.1 バリューチェーンのベンダー一覧
5.北米のマルチモーダルAI市場 - 主な市場ダイナミクス
5.1 北米マルチモーダルAI市場:主要市場ダイナミクス
5.2 市場の促進要因
5.2.1 パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスに対する需要の高まり
5.2.2 医療分野での応用急増
5.3 市場の阻害要因
5.3.1 倫理およびプライバシーに関する懸念
5.4 市場機会
5.4.1 メディアとエンターテインメント分野での応用
5.5 今後の動向
5.5.1 自動運転車の性能向上能力
5.6 推進要因と阻害要因の影響
6.マルチモーダルAI市場 -北米分析
6.1 北米マルチモーダルAI市場売上高(百万米ドル)、2021年~2031年
6.2 北米のマルチモーダルAI市場予測分析
7.北米のマルチモーダルAI市場分析-コンポーネント別
7.1 ソリューション
7.1.1 概要
7.1.2 ソリューション北米のマルチモーダルAI市場:2031年までの収益と予測(百万米ドル)
7.2 サービス
7.2.1 概要
7.2.2 サービス北米のマルチモーダルAI市場:2031年までの収益と予測(百万米ドル)
8.北米のマルチモーダルAI市場分析:組織規模別
8.1 中小企業
8.1.1 概要
8.1.2 中小企業:北米のマルチモーダルAI市場 - 2031年までの収益と予測(百万米ドル)
8.2 大企業
8.2.1 概要
8.2.2 大企業北米のマルチモーダルAI市場:2031年までの収益と予測(百万米ドル)
9.北米マルチモーダルAI市場分析:データタイプ別
9.1 音声と動画
9.1.1 概要
9.1.2 音声と動画北米のマルチモーダルAI市場:2031年までの収益と予測(百万米ドル)
9.2 画像
9.2.1 概要
9.2.2 画像北米のマルチモーダルAI市場:2031年までの収益と予測(百万米ドル)
9.3 テキスト
9.3.1 概要
9.3.2 テキスト北米のマルチモーダルAI市場:2031年に至る収益と予測(百万米ドル)
10.北米のマルチモーダルAI市場分析:エンドユース別
10.1 自動車・運輸
10.1.1 概要
10.1.2 自動車と運輸北米のマルチモーダルAI市場:2031年までの収益と予測(百万米ドル)
10.2 BFSI
10.2.1 概要
10.2.2 BFSI:北米のマルチモーダルAI市場 - 2031年までの収益と予測(百万米ドル)
10.3 Eコマースと小売
10.3.1 概要
10.3.2 Eコマースと小売:北米のマルチモーダルAI市場:2031年に至る収益と予測(百万米ドル)
10.4 ヘルスケア
10.4.1 概要
10.4.2 ヘルスケア北米のマルチモーダルAI市場:2031年までの収益と予測(百万米ドル)
10.5 IT・通信
10.5.1 概要
10.5.2 IT・通信:北米のマルチモーダルAI市場北米のマルチモーダルAI市場:2031年までの収益と予測(百万米ドル)
10.6 メディアとエンターテインメント
10.6.1 概要
10.6.2 メディアとエンターテインメント北米のマルチモーダルAI市場:2031年に至る収益と予測(百万米ドル)
10.7 その他
10.7.1 概要
10.7.2 その他:北米のマルチモーダルAI市場北米のマルチモーダルAI市場:2031年に至る収益と予測(百万米ドル)
11.北米のマルチモーダルAI市場:国別分析
11.1 北米
11.1.1 北米のマルチモーダルAI市場概観
11.1.2 北米のマルチモーダルAI市場:国別売上・予測分析
11.1.2.1 北米のマルチモーダルAI市場:収益と予測分析-国別
11.1.2.2 米国マルチモーダルAI市場:2031年までの収益と予測(百万米ドル)
11.1.2.2.1 米国:マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の内訳(コンポーネント別
11.1.2.2.2 米国:マルチモーダルAI市場の内訳:コンポーネント別マルチモーダルAI市場の内訳(組織規模別
11.1.2.2.3 米国:マルチモーダルAI市場の組織規模別内訳マルチモーダルAI市場の内訳、データタイプ別
11.1.2.2.4 米国:マルチモーダルAI市場の内訳:データタイプ別マルチモーダルAI市場の用途別内訳
11.1.2.3 カナダマルチモーダルAI市場:2031年までの収益と予測(百万米ドル)
11.1.2.3.1 カナダ:マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の内訳(コンポーネント別
11.1.2.3.2 カナダ:マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の内訳(組織規模別
11.1.2.3.3 カナダ:マルチモーダルAI市場の組織規模別内訳マルチモーダルAI市場の内訳、データタイプ別
11.1.2.3.4 カナダ:マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の用途別内訳
11.1.2.4 メキシコマルチモーダルAI市場:2031年までの収益予測(百万米ドル)
11.1.2.4.1 メキシコ:マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の内訳(コンポーネント別
11.1.2.4.2 メキシコ:マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の内訳(組織規模別
11.1.2.4.3 メキシコ:マルチモーダルAI市場の組織規模別内訳マルチモーダルAI市場の内訳:データタイプ別
11.1.2.4.4 メキシコマルチモーダルAI市場の用途別内訳
12.競争環境
12.1 主要企業によるヒートマップ分析
12.2 企業のポジショニングと集中度
13.産業展望
13.1 概要
13.2 市場イニシアティブ
13.3 製品ニュース&企業ニュース
13.4 コラボレーションとM&A
14.企業プロフィール
14.1 アルファベット
14.1.1 主要事実
14.1.2 事業内容
14.1.3 製品とサービス
14.1.4 財務概要
14.1.5 SWOT分析
14.1.6 主要な開発
14.2 アマゾン・ウェブ・サービス
14.2.1 主要事実
14.2.2 事業内容
14.2.3 製品とサービス
14.2.4 財務概要
14.2.5 SWOT分析
14.2.6 主要開発
14.3 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ
14.3.1 主要事実
14.3.2 事業内容
14.3.3 製品とサービス
14.3.4 財務概要
14.3.5 SWOT分析
14.3.6 主要な開発
14.4 日本電気(NEC
14.4.1 主要データ
14.4.2 事業内容
14.4.3 製品とサービス
14.4.4 財務概要
14.4.5 SWOT分析
14.4.6 主要開発
14.5 マイクロソフト
14.5.1 主要事実
14.5.2 事業内容
14.5.3 製品とサービス
14.5.4 財務概要
14.5.5 SWOT分析
14.5.6 主要開発
14.6 エイメスソフト
14.6.1 主要事実
14.6.2 事業内容
14.6.3 製品とサービス
14.6.4 財務概要
14.6.5 SWOT分析
14.6.6 主要開発
14.7 レカAI社
14.7.1 主要事実
14.7.2 事業内容
14.7.3 製品とサービス
14.7.4 財務概要
14.7.5 SWOT分析
14.7.6 主要開発
14.8 オープンストリーム
14.8.1 主要事実
14.8.2 事業内容
14.8.3 製品とサービス
14.8.4 財務概要
14.8.5 SWOT分析
14.8.6 主要開発
15.付録
15.1 インサイト・パートナーズについて
15.2 単語索引

 

ページTOPに戻る


 

Summary

The North America multimodal AI market was valued at US$ 346.49 million in 2023 and is expected to reach US$ 4,006.96 million by 2031; it is estimated to register a CAGR of 35.8% from 2023 to 2031.

Surging Application in Healthcare Sector Fuels North America Multimodal AI Market

The integration of many data sources increases the understanding of complex medical conditions as well as provides the framework for more refined and tailored medical treatments. Thus, multimodal AI has a huge potential to alter several aspects of the healthcare sector. In clinical trials, digitalization provides transformative solutions to long-standing issues. Moreover, various AI technologies, including wearable devices and smartphone-enabled self-reported questionnaires, help researchers overcome hurdles associated with time, cost, and participant diversity. Integrating data from several modalities improves information granularity while also allowing for automatic phenotyping and subgrouping. Adaptive trial designs enabled by multimodal AI improve efficiency and responsiveness in overall trials. In May 2022, Bristol Meyers Squibb entered into a strategic collaboration with Owkin. The acquired business employed AI to improve the design and execution of Bristol Meyers Squibb’s trials, helping it optimize endpoint definitions, patient subgroups, and treatment impact estimation, including covariate adjustment and external control arms. Owkin uses multimodal patient data in collaboration with major academic centers across the US. This high-quality patient data, which reflects a greater standard of care, powers their AI. They also work together through initiatives such as MOSAIC to include spatial omics and other new modalities into their data offering. Further, Owkin expands its worldwide data network while maintaining data security and academic partner trust in research collaborations by utilizing privacy-enhancing technologies such as federated learning. Multimodal AI also improves remote monitoring and care. The integration of data from wearables, electronic health records (EHRs), and ambient wireless sensors improves remote monitoring customizations. For example, when integrated with wearables, environmental sensors improve fall detection and gait analysis performance, ensuring reliability while reducing false alarms. Thus, the expansion of AI applications in healthcare is driving the North America multimodal AI market .

North America Multimodal AI Market Overview

The North America multimodal AI market is segmented into the US, Canada, and Mexico. North America is an industrially and economically advanced region. The region is witnessing a large number of investments across various domains such as healthcare and IT & telecom. Stanford research published in April 2023 indicated that the US federal government spending in the technological sector increased rapidly in 2022. In June 2023, it was announced that the House Appropriations Committee would be working on passing legislation to include artificial intelligence (AI) in an expanding number of projects. In November 2023, both the Department of Defense (DoD) and the Department of State (DoS) unveiled AI strategies, demonstrating that policy is pulling through and potentially shaping expenditures. Recognizing the importance of this domain to government, Accenture, a multinational professional services corporation, announced plans to open a series of generative artificial intelligence (AI) studios in key North American cities. These studios will be located at Accenture Innovation Hubs in Chicago, Houston, New York, San Francisco, Toronto, and Washington, D.C. The studios will specialize in a variety of industrial use cases, allowing clients to collaborate, execute AI pilots, and quickly scale programs. Thus, all these factors are driving the market in North America.

North America Multimodal AI Market Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)

North America Multimodal AI Market Segmentation

The North America multimodal AI market is categorized into component, organization size, data type, end use, and country.

Based on component, the North America multimodal AI market is bifurcated into solution and service. The solution segment held a larger market share in 2023.

Based on organization size, the North America multimodal AI market is bifurcated into SMEs and large enterprises. The large enterprises segment held a larger market share in 2023.

By data type, the North America multimodal AI market is segmented into audio & video, image, and text. The audio & video segment held the largest market share in 2023.

By end use, the North America multimodal AI market is segmented into automotive and transportation, BFSI, E-commerce and retail, healthcare, IT and telecom, media & entertainment, and others. The BFSI segment held the largest market share in 2023.

By country, the North America multimodal AI market is segmented into the US, Canada, and Mexico. The US dominated the North America multimodal AI market share in 2023.

Alphabet Inc; Amazon Web Services Inc; International Business Machines Corp; NEC Corp; Microsoft Corp; Aimesoft; Reka AI, Inc; and Openstream Inc. are some of the leading companies operating in the North America multimodal AI market.



ページTOPに戻る


Table of Contents

TABLE OF CONTENTS

1. Introduction
1.1 The Insight Partners Research Report Guidance
1.2 Market Segmentation
2. Executive Summary
2.1 Key Insights
2.2 Market Attractiveness
3. Research Methodology
3.1 Secondary Research
3.2 Primary Research
3.2.1 Hypothesis formulation:
3.2.2 Macro-economic factor analysis:
3.2.3 Developing base number:
3.2.4 Data Triangulation:
3.2.5 Country level data:
4. North America Multimodal AI Market Landscape
4.1 Overview
4.2 Ecosystem Analysis
4.2.1 List of Vendors in the Value Chain
5. North America Multimodal AI Market – Key Market Dynamics
5.1 North America Multimodal AI Market – Key Market Dynamics
5.2 Market Drivers
5.2.1 Rising Demand for Personalised User Experience
5.2.2 Surging Application in Healthcare Sector
5.3 Market Restraints
5.3.1 Ethical and Privacy Concerns
5.4 Market Opportunities
5.4.1 Application in Media and Entertainment
5.5 Future Trends
5.5.1 Ability to Improve Self-Driving Car Performance
5.6 Impact of Drivers and Restraints:
6. Multimodal AI Market –North America Analysis
6.1 North America Multimodal AI Market Revenue (US$ Million), 2021–2031
6.2 North America Multimodal AI Market Forecast Analysis
7. North America Multimodal AI Market Analysis – by Component
7.1 Solution
7.1.1 Overview
7.1.2 Solution: North America Multimodal AI Market – Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
7.2 Service
7.2.1 Overview
7.2.2 Service: North America Multimodal AI Market – Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
8. North America Multimodal AI Market Analysis – by Organization Size
8.1 SMEs
8.1.1 Overview
8.1.2 SMEs: North America Multimodal AI Market – Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
8.2 Large Enterprises
8.2.1 Overview
8.2.2 Large Enterprises: North America Multimodal AI Market – Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
9. North America Multimodal AI Market Analysis – by Data Type
9.1 Audio and Video
9.1.1 Overview
9.1.2 Audio and Video: North America Multimodal AI Market – Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
9.2 Image
9.2.1 Overview
9.2.2 Image: North America Multimodal AI Market – Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
9.3 Text
9.3.1 Overview
9.3.2 Text: North America Multimodal AI Market – Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10. North America Multimodal AI Market Analysis – by End use
10.1 Automotive and Transportation
10.1.1 Overview
10.1.2 Automotive and Transportation: North America Multimodal AI Market – Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10.2 BFSI
10.2.1 Overview
10.2.2 BFSI: North America Multimodal AI Market – Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10.3 E-commerce and Retail
10.3.1 Overview
10.3.2 E-commerce and Retail: North America Multimodal AI Market – Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10.4 Healthcare
10.4.1 Overview
10.4.2 Healthcare: North America Multimodal AI Market – Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10.5 IT and Telecom
10.5.1 Overview
10.5.2 IT and Telecom: North America Multimodal AI Market – Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10.6 Media and Entertainment
10.6.1 Overview
10.6.2 Media and Entertainment: North America Multimodal AI Market – Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10.7 Others
10.7.1 Overview
10.7.2 Others: North America Multimodal AI Market – Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
11. North America Multimodal AI Market – Country Analysis
11.1 North America
11.1.1 North America Multimodal AI Market Overview
11.1.2 North America: Multimodal AI Market – Revenue and Forecast Analysis – by Country
11.1.2.1 North America: Multimodal AI Market – Revenue and Forecast Analysis – by Country
11.1.2.2 United States: Multimodal AI Market – Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
11.1.2.2.1 United States: Multimodal AI Market Breakdown, by Component
11.1.2.2.2 United States: Multimodal AI Market Breakdown, by Organization Size
11.1.2.2.3 United States: Multimodal AI Market Breakdown, by Data Type
11.1.2.2.4 United States: Multimodal AI Market Breakdown, by End use
11.1.2.3 Canada: Multimodal AI Market – Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
11.1.2.3.1 Canada: Multimodal AI Market Breakdown, by Component
11.1.2.3.2 Canada: Multimodal AI Market Breakdown, by Organization Size
11.1.2.3.3 Canada: Multimodal AI Market Breakdown, by Data Type
11.1.2.3.4 Canada: Multimodal AI Market Breakdown, by End use
11.1.2.4 Mexico: Multimodal AI Market – Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
11.1.2.4.1 Mexico: Multimodal AI Market Breakdown, by Component
11.1.2.4.2 Mexico: Multimodal AI Market Breakdown, by Organization Size
11.1.2.4.3 Mexico: Multimodal AI Market Breakdown, by Data Type
11.1.2.4.4 Mexico: Multimodal AI Market Breakdown, by End use
12. Competitive Landscape
12.1 Heat Map Analysis by Key Players
12.2 Company Positioning & Concentration
13. Industry Landscape
13.1 Overview
13.2 Market Initiative
13.3 Product News & Company News
13.4 Collaboration and Mergers & Acquisitions
14. Company Profiles
14.1 Alphabet Inc
14.1.1 Key Facts
14.1.2 Business Description
14.1.3 Products and Services
14.1.4 Financial Overview
14.1.5 SWOT Analysis
14.1.6 Key Developments
14.2 Amazon Web Services Inc
14.2.1 Key Facts
14.2.2 Business Description
14.2.3 Products and Services
14.2.4 Financial Overview
14.2.5 SWOT Analysis
14.2.6 Key Developments
14.3 International Business Machines Corp
14.3.1 Key Facts
14.3.2 Business Description
14.3.3 Products and Services
14.3.4 Financial Overview
14.3.5 SWOT Analysis
14.3.6 Key Developments
14.4 NEC Corp
14.4.1 Key Facts
14.4.2 Business Description
14.4.3 Products and Services
14.4.4 Financial Overview
14.4.5 SWOT Analysis
14.4.6 Key Developments
14.5 Microsoft Corp
14.5.1 Key Facts
14.5.2 Business Description
14.5.3 Products and Services
14.5.4 Financial Overview
14.5.5 SWOT Analysis
14.5.6 Key Developments
14.6 Aimesoft
14.6.1 Key Facts
14.6.2 Business Description
14.6.3 Products and Services
14.6.4 Financial Overview
14.6.5 SWOT Analysis
14.6.6 Key Developments
14.7 Reka AI, Inc
14.7.1 Key Facts
14.7.2 Business Description
14.7.3 Products and Services
14.7.4 Financial Overview
14.7.5 SWOT Analysis
14.7.6 Key Developments
14.8 Openstream Inc.
14.8.1 Key Facts
14.8.2 Business Description
14.8.3 Products and Services
14.8.4 Financial Overview
14.8.5 SWOT Analysis
14.8.6 Key Developments
15. Appendix
15.1 About The Insight Partners
15.2 Word Index

 

ページTOPに戻る

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

webからのご注文・お問合せはこちらのフォームから承ります

本レポートと同分野(通信・IT)の最新刊レポート

The Insight Partners社の技術・情報・通信分野での最新刊レポート

本レポートと同じKEY WORD(ai)の最新刊レポート


よくあるご質問


The Insight Partners社はどのような調査会社ですか?


The Insight Partnersはインドに本社を置く調査会社です。経験豊富な専門家チームを通じて、お客様に最適な調査と分析を提供することに専念しています。幅広い分野をカバーしていますがヘルスケ... もっと見る


調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?


在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-4日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。


注文の手続きはどのようになっていますか?


1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。


お支払方法の方法はどのようになっていますか?


納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書(必要に応じて納品書も)を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ(通常は円払い)の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。


データリソース社はどのような会社ですか?


当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。



詳細検索

このレポートへのお問合せ

03-3582-2531

電話お問合せもお気軽に

 

2025/03/11 10:26

147.68 円

160.59 円

193.03 円

ページTOPに戻る