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 アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場の2031年までの予測 - 地域別分析 - コンポーネント別（ソリューション、サービス）、組織規模別（中小企業、大企業）、データ種類別（音声・映像、画像、テキスト）、エンドユース別（自動車・運輸、BFSI、Eコマース・小売、ヘルスケア、IT・通信、メディア・エンターテイメント、その他）Asia Pacific Multimodal AI Market Forecast to 2031 - Regional Analysis - by Component (Solution and Service), Organization Size (SMEs and Large Enterprises), Data Type (Audio & Video, Image, and Text), and End use (Automotive and Transportation, BFSI, E-commerce and Retail, Healthcare, IT and Telecom, Media & Entertainment, and Others) アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場は、2023年に1億8,164万米ドルと評価され、2031年には23億5,586万米ドルに達すると予測されている。 自動運転車の性能向上能力がアジア太平洋地域のマルチモーダルAI市... もっと見る
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サマリーアジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場は、2023年に1億8,164万米ドルと評価され、2031年には23億5,586万米ドルに達すると予測されている。自動運転車の性能向上能力がアジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場を押し上げる AIは、スマートな車両設計からパーソナライズされた車内インタラクションに至るまで、輸送のあらゆる要素を変革する能力を備えているため、自動車分野における劇的な変化の主要な触媒として浮上している。その結果、ドライバーと乗客の双方にとって、より安全で効率的、かつ環境に優しい移動が保証されることになる。AIを搭載したマルチモーダル・アシスタントの導入は、モビリティ・ソリューションの大きな飛躍を意味する。これらのアシスタントは、音声指示、画像、動画フィードなどのさまざまな入力を処理する能力により、移動手段間のシームレスな移行を促進することを目的としている。さらに、この能力により、車や周囲の環境と人々をつなぐ多様なインターフェイスとして機能する。2024年4月、運転支援と自動運転のAI技術を専門とするWayve社は、Lingo-2を発表した。この閉ループ運転モデルは、視覚、言語、行動を組み合わせることで、ドライバーの行動をより適切に説明・予測する。自律走行車にマルチモーダルAIを使用することで、知覚と意思決定能力が向上する。AI対応車両は、センサー、カメラ、環境入力から得られるデータを処理することで、困難な状況をより正確かつ安全にナビゲートすることができる。市場では、より優れた自律走行用AIモデルの開発のために多額の投資が行われている。2024年、自律走行車のソフトウェア開発企業であるアプライド・インテュイションは、自動車、建設、防衛、農業産業の車両にAI対応技術を提供するため、2億5,000万米ドルの最新資金調達ラウンドを終了した。このように、自動運転車の性能向上アプリケーションは、今後数年間、アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場の重要なトレンドとして台頭する可能性が高い。 アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場概要 アジア太平洋地域の市場は、中国、日本、韓国、インド、オーストラリア、その他の地域に区分される。近年、アジア太平洋地域ではマルチモーダルAI関連の投資が急増している。アジア太平洋地域の組織は、効率性の向上と意思決定の迅速化を図るため、今後数年間で人工知能（AI）技術への支出を増やす計画だ。2024年3月、日本の経済産業省は、日本がこの技術の経済的可能性を活用し、労働力のさらなる育成を図る中で、エヌビディアが同国のジェネレーティブAIインフラの構築において重要な役割を果たすと発表した。エヌビディアは、GMOインターネットグループ、ハイレゾ、KDDI株式会社、RUTILEA、さくらインターネット株式会社、ソフトバンク株式会社といったデジタルインフラ大手と協力し、同省がAIアプリケーションに不可欠なクラウドインフラの開発を主導すると認定した。このように、同地域におけるこうした取り組みが市場を牽引している。 アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場の収益と2031年までの予測（百万米ドル） アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場のセグメンテーション アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場は、コンポーネント、組織規模、データタイプ、エンドユース、国別に分類されます。 コンポーネントに基づいて、アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場はソリューションとサービスに二分される。2023年の市場シェアはソリューションセグメントが大きい。 組織規模に基づき、アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場は中小企業と大企業に二分される。2023年の市場シェアは大企業セグメントの方が大きい。 データタイプ別では、アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場は、オーディオ＆ビデオ、画像、テキストに区分される。2023年には音声＆動画セグメントが最大の市場シェアを占めた。 エンドユース別では、アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場は、自動車・輸送、BFSI、Eコマース・小売、ヘルスケア、IT・通信、メディア・エンターテイメント、その他に区分される。BFSIセグメントが2023年に最大の市場シェアを占めた。 国別では、アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場は、オーストラリア、中国、インド、日本、韓国、その他のアジア太平洋地域に区分される。2023年のアジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場シェアは中国が独占した。 Alphabet Inc、Amazon Web Services Inc、International Business Machines Corp、NEC Corp、Microsoft Corp、Aimesoft、Jina AI GmbH、Reka AI, Inc、Openstream Inc.は、アジア太平洋のマルチモーダルAI市場で事業を展開している主要企業の一部である。 目次目次1.はじめに 1.1 インサイト・パートナーズ調査レポートのガイダンス 1.2 市場セグメンテーション 2.エグゼクティブサマリー 2.1 主要インサイト 2.2 市場の魅力 3.調査方法 3.1 二次調査 3.2 一次調査 3.2.1 仮説の設定 3.2.2 マクロ経済要因分析 3.2.3 基礎数値の作成 3.2.4 データの三角測量 3.2.5 国レベルのデータ 4.アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場展望 4.1 概要 4.2 エコシステム分析 4.2.1 バリューチェーンのベンダー一覧 5.アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場 - 主な市場ダイナミクス 5.1 アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場 - 主な市場ダイナミクス 5.2 市場促進要因 5.2.1 パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスに対する需要の高まり 5.2.2 医療分野におけるアプリケーションの急増 5.3 市場の阻害要因 5.3.1 倫理およびプライバシーに関する懸念 5.4 市場機会 5.4.1 メディアとエンターテインメント分野での応用 5.5 今後の動向 5.5.1 自動運転車の性能向上能力 5.6 推進要因と阻害要因の影響 6.マルチモーダルAI市場 -アジア太平洋地域市場分析 6.1 アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場収益（百万米ドル）、2021年～2031年 6.2 アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場予測分析 7.アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場分析-コンポーネント別 7.1 ソリューション 7.1.1 概要 7.1.2 ソリューションアジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場：2031年までの売上高と予測（百万米ドル） 7.2 サービス 7.2.1 概要 7.2.2 サービスアジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 8.アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場分析：組織規模別 8.1 中小企業 8.1.1 概要 8.1.2 中小企業：アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場 - 2031年までの収益と予測（百万米ドル） 8.2 大企業 8.2.1 概要 8.2.2 大企業アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 9.アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場分析 - データタイプ別 9.1 音声と動画 9.1.1 概要 9.1.2 音声と動画アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場 - 2031年までの収益と予測（百万米ドル） 9.2 画像 9.2.1 概要 9.2.2 画像アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 9.3 テキスト 9.3.1 概要 9.3.2 テキストアジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場：2031年に至る収益と予測（百万米ドル） 10.アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場分析：最終用途別 10.1 自動車・運輸 10.1.1 概要 10.1.2 自動車と運輸アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場：2031年までの売上高と予測（百万米ドル） 10.2 BFSI 10.2.1 概要 10.2.2 BFSI：アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場 - 2031年までの収益と予測（百万米ドル） 10.3 Eコマースと小売 10.3.1 概要 10.3.2 Eコマースと小売：アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 10.4 ヘルスケア 10.4.1 概要 10.4.2 ヘルスケアアジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 10.5 IT・通信 10.5.1 概要 10.5.2 IT・通信：アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 10.6 メディアとエンターテインメント 10.6.1 概要 10.6.2 メディアとエンターテインメントアジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 10.7 その他 10.7.1 概要 10.7.2 その他：アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場：2031年に至る収益と予測（百万米ドル） 11.アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場：国別分析 11.1 アジア太平洋 11.1.1 アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場概観 11.1.2 アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場：国別収益・予測分析 11.1.2.1 アジア太平洋地域マルチモーダルAI市場：収益と予測分析：国別 11.1.2.2 オーストラリアマルチモーダルAI市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 11.1.2.2.1 オーストラリア：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の内訳（コンポーネント別 11.1.2.2.2 オーストラリア：マルチモーダルAI市場オーストラリア：マルチモーダルAI市場の組織規模別内訳 11.1.2.2.3 オーストラリア：マルチモーダルAI市場の組織規模別内訳マルチモーダルAI市場の内訳、データタイプ別 11.1.2.2.4 オーストラリア：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の用途別内訳 11.1.2.3 中国マルチモーダルAI市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 11.1.2.3.1 中国：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の内訳（コンポーネント別 11.1.2.3.2 中国：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の内訳（組織規模別 11.1.2.3.3 中国：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の内訳、データタイプ別 11.1.2.3.4 中国：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の用途別内訳 11.1.2.4 インドマルチモーダルAI市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 11.1.2.4.1 インド：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の内訳（コンポーネント別 11.1.2.4.2 インド：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の内訳（組織規模別 11.1.2.4.3 インド：マルチモーダルAI市場の組織規模別内訳マルチモーダルAI市場の内訳：データタイプ別 11.1.2.4.4 インドマルチモーダルAI市場の用途別内訳 11.1.2.5 日本マルチモーダルAI市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 11.1.2.5.1 日本：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場のコンポーネント別内訳 11.1.2.5.2 日本：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場：組織規模別内訳 11.1.2.5.3 日本：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場：データタイプ別内訳 11.1.2.5.4 日本：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場：用途別内訳 11.1.2.6 韓国マルチモーダルAI市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 11.1.2.6.1 韓国：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の内訳（コンポーネント別 11.1.2.6.2 韓国：マルチモーダルAI市場の内訳（コンポーネント別マルチモーダルAI市場の内訳（組織規模別 11.1.2.6.3 韓国：マルチモーダルAI市場の組織規模別内訳マルチモーダルAI市場の内訳：データタイプ別 11.1.2.6.4 韓国：マルチモーダルAI市場のデータタイプ別内訳マルチモーダルAI市場の用途別内訳 11.1.2.7 その他のAPAC地域マルチモーダルAI市場：2031年までの収益予測（百万米ドル） 11.1.2.7.1 その他のAPAC諸国：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の内訳（コンポーネント別 11.1.2.7.2 その他のアジア太平洋地域：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の内訳（組織規模別 11.1.2.7.3 APACのその他地域：マルチモーダルAI市場の組織規模別内訳マルチモーダルAI市場の内訳（データタイプ別 11.1.2.7.4 APACのその他地域：マルチモーダルAI市場の内訳：データタイプ別マルチモーダルAI市場の用途別内訳 12.競争環境 12.1 主要企業によるヒートマップ分析 12.2 企業のポジショニングと集中度 13.産業展望 13.1 概要 13.2 市場イニシアティブ 13.3 製品ニュース＆企業ニュース 13.4 コラボレーションとM&A 14.企業プロフィール 14.1 アルファベット 14.1.1 主要事実 14.1.2 事業内容 14.1.3 製品とサービス 14.1.4 財務概要 14.1.5 SWOT分析 14.1.6 主要な開発 14.2 アマゾン・ウェブ・サービス 14.2.1 主要事実 14.2.2 事業内容 14.2.3 製品とサービス 14.2.4 財務概要 14.2.5 SWOT分析 14.2.6 主要開発 14.3 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ 14.3.1 主要事実 14.3.2 事業内容 14.3.3 製品とサービス 14.3.4 財務概要 14.3.5 SWOT分析 14.3.6 主要な開発 14.4 日本電気（NEC 14.4.1 主要データ 14.4.2 事業内容 14.4.3 製品とサービス 14.4.4 財務概要 14.4.5 SWOT分析 14.4.6 主要開発 14.5 マイクロソフト 14.5.1 主要事実 14.5.2 事業内容 14.5.3 製品とサービス 14.5.4 財務概要 14.5.5 SWOT分析 14.5.6 主要開発 14.6 エイメスソフト 14.6.1 主要事実 14.6.2 事業内容 14.6.3 製品とサービス 14.6.4 財務概要 14.6.5 SWOT分析 14.6.6 主要開発 14.7 Jina AI GmbH 14.7.1 主要事実 14.7.2 事業内容 14.7.3 製品とサービス 14.7.4 財務概要 14.7.5 SWOT分析 14.7.6 主要開発 14.8 レカAI社 14.8.1 主要事実 14.8.2 事業内容 14.8.3 製品とサービス 14.8.4 財務概要 14.8.5 SWOT分析 14.8.6 主要開発 14.9 オープンストリーム 14.9.1 主要事実 14.9.2 事業内容 14.9.3 製品とサービス 14.9.4 財務概要 14.9.5 SWOT分析 14.9.6 主要開発 15.付録 15.1 インサイト・パートナーズについて 15.2 単語索引
SummaryThe Asia Pacific multimodal AI market was valued at US$ 181.64 million in 2023 and is expected to reach US$ 2,355.86 million by 2031; it is estimated to register a CAGR of 37.8% from 2023 to 2031. Table of ContentsTABLE OF CONTENTS
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