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 欧州のマルチモーダルAI市場の2031年までの予測 - 地域別分析 - コンポーネント別（ソリューション、サービス）、組織規模別（中小企業、大企業）、データ種類別（音声・映像、画像、テキスト）、最終用途別（自動車・運輸、BFSI、Eコマース・小売、ヘルスケア、IT・通信、メディア・エンターテイメント、その他）Europe Multimodal AI Market Forecast to 2031 - Regional Analysis - by Component (Solution and Service), Organization Size (SMEs and Large Enterprises), Data Type (Audio & Video, Image, and Text), and End-use (Automotive and Transportation, BFSI, E-commerce and Retail, Healthcare, IT and Telecom, Media & Entertainment, and Others) 欧州のマルチモーダルAI市場は、2023年に2億6,876万米ドルと評価され、2031年には32億1,570万米ドルに達すると予測されている。 パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスに対する需要の高まりが欧州のマ... もっと見る
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サマリー欧州のマルチモーダルAI市場は、2023年に2億6,876万米ドルと評価され、2031年には32億1,570万米ドルに達すると予測されている。パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスに対する需要の高まりが欧州のマルチモーダルAI市場を牽引 顧客は企業とのコミュニケーションにおいて個別化された体験を好むため、企業は競合他社と差別化できる完璧なカスタマー・エクスペリエンス（CX）を追求するようになる。その結果、顧客は自発的で直感的なユーザー・インタラクションを確保するために、マルチモーダル・ユーザー・インターフェイス（MUI）を選ぶようになっている。進化する消費者の嗜好に対応するため、UI/UXデザイナーは、音声コマンド、ジェスチャー検出、タッチインタラクション、タイピングなど、さまざまなユーザー入力を組み合わせることで、自然なインタラクションを可能にし、実用的でパーソナライズされた、人間中心のユーザーインターフェースを作成します。さらに、人工知能（AI）を応用することで、需要やエンゲージメントのパターンを特定し、ユーザーエクスペリエンス（UX）を向上させます。 マルチモーダルAIを使用することで、企業は複数のデータソースを活用し、顧客によりパーソナライズされ、ターゲットを絞ったコンテンツを提供することができる。その結果、マーケティング・チームは、顧客に特化したアドバイスや広告を含む、高度にカスタマイズされたキャンペーンを作成できるようになる。さらに、マルチモーダルAIは、よりインタラクティブで魅力的なコンテンツの制作を支援し、インタラクティブ・マーケティング、没入型製品体験、マルチメディアが豊富な教育リソースを支援することができる。マルチモーダルAIシステムによる詳細な分析と意思決定プロセスは、市場の状況をより全体的に把握することに貢献する。さらに、このテクノロジーは、急速なペースで進むグローバル化の中で、言語の壁を取り払うために不可欠である。複数の言語で情報を処理・理解する企業は、言語的嗜好の異なる多様なオーディエンスと効率的に対話することができる。このように、パーソナライズされた体験に対する需要の高まりが、欧州のマルチモーダルAI市場を後押ししている。 欧州マルチモーダルAI市場概要 医療では、マルチモーダルAIが診断、治療、患者ケアに革命をもたらしている。ドイツ、英国、フランスは、欧州各国の中で、医療におけるマルチモーダルAIの導入の先駆者となっている。欧州、特にヘルスケア分野におけるマルチモーダルAI市場の成長は、高度な診断ツールの必要性、医療データの複雑化、個別化されたヘルスケアソリューションに対する需要の高まりに起因している。AIインフラへの多額の投資、政府の支援政策、ハイテク企業と医療機関の協力関係も欧州諸国の市場に貢献している。例えば、欧州委員会は2023年6月、加盟国および産業界、研究機関、公的機関の128のパートナーとともに、TEF-Healthを含むAIのための4つの分野別試験実験施設（TEF）に2億3,834万米ドル相当の投資を行うことを発表した。TEF-Healthは、医療画像における機械学習（ML）、複雑な脳のシミュレーション、介入やリハビリテーションにおけるロボティクスの利用などに焦点を当てている。2024年3月、科学技術施設評議会（STFC）ハートリーセンターとマージーケアNHS財団トラストは、患者の転帰を最適化するため、トラスト全体でヘルスケアにおける人工知能（AI）を推進する戦略的パートナーシップを発表した。このように、医療分野における技術進歩が、欧州におけるマルチモーダルAI市場を後押ししている。 欧州のマルチモーダルAI市場の収益と2031年までの予測（百万米ドル） 欧州のマルチモーダルAI市場のセグメンテーション 欧州のマルチモーダルAI市場は、コンポーネント、組織規模、データタイプ、エンドユース、国別に分類される。 コンポーネントに基づいて、欧州のマルチモーダルAI市場はソリューションとサービスに二分される。2023年の市場シェアはソリューションセグメントが大きい。 組織規模に基づき、欧州のマルチモーダルAI市場は中小企業と大企業に二分される。2023年の市場シェアは大企業セグメントの方が大きい。 データタイプ別では、欧州のマルチモーダルAI市場はオーディオ＆ビデオ、画像、テキストに区分される。オーディオ＆ビデオセグメントが2023年に最大の市場シェアを占めた。 エンドユーズ別では、欧州マルチモーダルAI市場は、自動車・輸送、BFSI、Eコマース・小売、ヘルスケア、IT・テレコム、メディア・エンターテイメント、その他に区分される。自動車・輸送分野が2023年に最大の市場シェアを占めた。 国別では、欧州マルチモーダルAI市場はドイツ、フランス、イタリア、英国、ロシア、その他欧州に区分される。2023年の欧州マルチモーダルAI市場シェアはドイツが独占。 Alphabet Inc、Amazon Web Services Inc、International Business Machines Corp、NEC Corp、Microsoft Corp、vReka AI, Inc、Jiva.ai Ltd.、Jina AI GmbHは、欧州マルチモーダルAI市場で事業を展開する大手企業の一部である。 目次目次1.はじめに 1.1 インサイト・パートナーズ調査レポートのガイダンス 1.2 市場セグメンテーション 2.エグゼクティブサマリー 2.1 主要インサイト 2.2 市場の魅力 3.調査方法 3.1 二次調査 3.2 一次調査 3.2.1 仮説の設定 3.2.2 マクロ経済要因分析 3.2.3 基礎数値の作成 3.2.4 データの三角測量 3.2.5 国レベルのデータ 4.欧州マルチモーダルAI市場の展望 4.1 概要 4.2 エコシステム分析 4.2.1 バリューチェーンのベンダー一覧 5.欧州マルチモーダルAI市場：主要市場ダイナミクス 5.1 欧州マルチモーダルAI市場：主要市場ダイナミクス 5.2 市場の促進要因 5.2.1 パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスに対する需要の高まり 5.2.2 医療分野での応用急増 5.3 市場の阻害要因 5.3.1 倫理およびプライバシーに関する懸念 5.4 市場機会 5.4.1 メディアとエンターテインメント分野での応用 5.5 今後の動向 5.5.1 自動運転車の性能向上能力 5.6 推進要因と阻害要因の影響 6.マルチモーダルAI市場 -欧州市場分析 6.1 欧州のマルチモーダルAI市場収益（百万米ドル）、2021年～2031年 6.2 欧州マルチモーダルAI市場予測分析 7.欧州マルチモーダルAI市場分析-コンポーネント別 7.1 ソリューション 7.1.1 概要 7.1.2 ソリューション欧州のマルチモーダルAI市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 7.2 サービス 7.2.1 概要 7.2.2 サービス欧州のマルチモーダルAI市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 8.欧州マルチモーダルAI市場分析：組織規模別 8.1 中小企業 8.1.1 概要 8.1.2 中小企業：欧州のマルチモーダルAI市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 8.2 大企業 8.2.1 概要 8.2.2 大企業欧州のマルチモーダルAI市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 9.欧州マルチモーダルAI市場分析：データタイプ別 9.1 音声と動画 9.1.1 概要 9.1.2 音声と動画欧州のマルチモーダルAI市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 9.2 画像 9.2.1 概要 9.2.2 画像欧州のマルチモーダルAI市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 9.3 テキスト 9.3.1 概要 9.3.2 テキスト欧州のマルチモーダルAI市場：2031年に至る収益と予測（百万米ドル） 10.欧州マルチモーダルAI市場分析：最終用途別 10.1 自動車・運輸 10.1.1 概要 10.1.2 自動車と運輸欧州のマルチモーダルAI市場：2031年までの売上高と予測（百万米ドル） 10.2 BFSI 10.2.1 概要 10.2.2 BFSI：欧州のマルチモーダルAI市場 - 2031年までの収益と予測（百万米ドル） 10.3 Eコマースと小売 10.3.1 概要 10.3.2 Eコマースと小売：欧州のマルチモーダルAI市場：2031年に至る収益と予測（百万米ドル） 10.4 ヘルスケア 10.4.1 概要 10.4.2 ヘルスケア欧州のマルチモーダルAI市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 10.5 IT・通信 10.5.1 概要 10.5.2 IT・通信：欧州のマルチモーダルAI市場欧州のマルチモーダルAI市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 10.6 メディアとエンターテインメント 10.6.1 概要 10.6.2 メディアとエンターテインメント欧州のマルチモーダルAI市場：2031年に至る収益と予測（百万米ドル） 10.7 その他 10.7.1 概要 10.7.2 その他欧州のマルチモーダルAI市場：2031年に至る収益と予測（百万米ドル） 11.欧州マルチモーダルAI市場：国別分析 11.1 欧州 11.1.1 欧州：マルチモーダルAI市場：収益と予測分析（国別 11.1.1.1 欧州：マルチモーダルAI市場：収益と予測分析-国別 11.1.1.2 ドイツマルチモーダルAI市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 11.1.1.2.1 ドイツ：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の内訳（コンポーネント別 11.1.1.2.2 ドイツ：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の内訳（組織規模別 11.1.1.2.3 ドイツ：マルチモーダルAI市場の組織規模別内訳マルチモーダルAI市場の内訳、データタイプ別 11.1.1.2.4 ドイツ：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の用途別内訳 11.1.1.3 フランスマルチモーダルAI市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 11.1.1.3.1 フランス：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の内訳（コンポーネント別 11.1.1.3.2 フランス：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の内訳（組織規模別 11.1.1.3.3 フランス：マルチモーダルAI市場の組織規模別内訳マルチモーダルAI市場の内訳、データタイプ別 11.1.1.3.4 フランス：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の用途別内訳 11.1.1.4 イタリアマルチモーダルAI市場：2031年までの収益予測（百万米ドル） 11.1.1.4.1 イタリアマルチモーダルAI市場の内訳（コンポーネント別 11.1.1.4.2 イタリア：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の内訳（組織規模別 11.1.1.4.3 イタリア：マルチモーダルAI市場の組織規模別内訳マルチモーダルAI市場の内訳：データタイプ別 11.1.1.4.4 イタリア：マルチモーダルAI市場のデータタイプ別内訳マルチモーダルAI市場の用途別内訳 11.1.1.5 イギリスマルチモーダルAI市場：2031年までの収益予測（百万米ドル） 11.1.1.5.1 イギリス：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の内訳（コンポーネント別 11.1.1.5.2 イギリス：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の内訳（組織規模別 11.1.1.5.3 イギリス：マルチモーダルAI市場の組織規模別内訳マルチモーダルAI市場の内訳、データタイプ別 11.1.1.5.4 イギリス：マルチモーダルAI市場のデータタイプ別内訳マルチモーダルAI市場の用途別内訳 11.1.1.6 ロシアマルチモーダルAI市場：2031年までの収益予測（百万米ドル） 11.1.1.6.1 ロシア：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の内訳（コンポーネント別 11.1.1.6.2 ロシア：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の内訳（組織規模別 11.1.1.6.3 ロシア：マルチモーダルAI市場の組織規模別内訳マルチモーダルAI市場の内訳：データタイプ別 11.1.1.6.4 ロシア：マルチモーダルAI市場のデータタイプ別内訳マルチモーダルAI市場の用途別内訳 11.1.1.7 その他のヨーロッパマルチモーダルAI市場：2031年までの収益予測（百万米ドル） 11.1.1.7.1 その他のヨーロッパ：マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の内訳（コンポーネント別 11.1.1.7.2 欧州のその他地域：マルチモーダルAI市場の内訳（組織規模別 11.1.1.7.3 その他のヨーロッパ：マルチモーダルAI市場の組織規模別内訳マルチモーダルAI市場の内訳、データタイプ別 11.1.1.7.4 欧州のその他地域：マルチモーダルAI市場の内訳：データタイプ別マルチモーダルAI市場の用途別内訳 12.競争環境 12.1 主要企業によるヒートマップ分析 12.2 企業のポジショニングと集中度 13.産業展望 13.1 概要 13.2 市場イニシアティブ 13.3 製品ニュース＆企業ニュース 13.4 コラボレーションとM&A 14.企業プロフィール 14.1 アルファベット 14.1.1 主要事実 14.1.2 事業内容 14.1.3 製品とサービス 14.1.4 財務概要 14.1.5 SWOT分析 14.1.6 主要な開発 14.2 アマゾン・ウェブ・サービス 14.2.1 主要事実 14.2.2 事業内容 14.2.3 製品とサービス 14.2.4 財務概要 14.2.5 SWOT分析 14.2.6 主要開発 14.3 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ 14.3.1 主要事実 14.3.2 事業内容 14.3.3 製品とサービス 14.3.4 財務概要 14.3.5 SWOT分析 14.3.6 主要な開発 14.4 日本電気（NEC 14.4.1 主要データ 14.4.2 事業内容 14.4.3 製品とサービス 14.4.4 財務概要 14.4.5 SWOT分析 14.4.6 主要開発 14.5 マイクロソフト 14.5.1 主要事実 14.5.2 事業内容 14.5.3 製品とサービス 14.5.4 財務概要 14.5.5 SWOT分析 14.5.6 主要開発 14.6 Jiva.ai Ltd. 14.6.1 主要事実 14.6.2 事業内容 14.6.3 製品とサービス 14.6.4 財務概要 14.6.5 SWOT分析 14.6.6 主要開発 14.7 レカAI社 14.7.1 主要事実 14.7.2 事業内容 14.7.3 製品とサービス 14.7.4 財務概要 14.7.5 SWOT分析 14.7.6 主要開発 14.8 Jina AI GmbH 14.8.1 主要事実 14.8.2 事業内容 14.8.3 製品とサービス 14.8.4 財務概要 14.8.5 SWOT分析 14.8.6 主要開発 15.付録 15.1 インサイト・パートナーズについて 15.2 単語索引
SummaryThe Europe multimodal AI market was valued at US$ 268.76 million in 2023 and is expected to reach US$ 3,215.70 million by 2031; it is estimated to register a CAGR of 36.4% from 2023 to 2031. Table of ContentsTABLE OF CONTENTS
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