AIoT市場：テクノロジー別（ML、NLP、コンピュータビジョン、コンテキストアウェアAI）、プラットフォーム別（IoTデバイス管理、IoTアプリケーションイネーブルメントプラットフォーム、IoTコネクティビティ管理、IoTクラウド、IoT高度分析） - 2030年までの世界予測

AIoT Market by Technology (ML, NLP, Computer Vision, Context Aware AI) and Platforms (IoT Device Management, IoT Application Enablement Platforms, IoT Connectivity Management, IoT Cloud, IoT Advanced Analytics) - Global Forecast to 2030

AIoT市場は、2024年に183億7,000万米ドル、2030年には791億3,000万米ドルと予測され、予測期間中の年間平均成長率（CAGR）は27.6%である。製造、健康、スマートシティなどの産業におけるIoTスマートデバイスの増... もっと見る

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MarketsandMarkets マーケッツアンドマーケッツ	2025年3月1日	US$4,950 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	通常2営業日以内	343	489	英語

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サマリー

AIoT市場は、2024年に183億7,000万米ドル、2030年には791億3,000万米ドルと予測され、予測期間中の年間平均成長率（CAGR）は27.6%である。製造、健康、スマートシティなどの産業におけるIoTスマートデバイスの増加により、結果を適切に選別、分析、改善するためのAIの統合が必要とされている。人工知能と機械学習の使用により、リアルタイムデータの分析が容易になり、より洗練された分析ツールが利用可能になるため、インテリジェントな意思決定が可能になる。5Gの利用可能性は、待ち時間を短縮する可能性に加え、接続性を以前よりも向上させる。スマートホームデバイスの斬新なコンセプトも、クラウドコンピューティング分野の発展とともにAIoTの成長に貢献している。
"サービス別では、プロフェッショナルサービス分野が予測期間中最大の市場規模を維持する"
提供されるプロフェッショナルサービスは、展開と統合、サポートとメンテナンス、トレーニングとコンサルティングサービスに分類されている。いくつかの最終使用組織は能力が不足しているため、必要なレベルの安全性および/または保護を達成するために他の専門企業を雇う。AloT システムの実装には、特に実装中と実装後に専門的なサービスが要求される。サービスには、計画、設計、コンサルティング、アップグレードなどがあります。これらのサービスを提供する組織には、コンサルタント、IoTスペシャリスト、AIスペシャリスト、およびミッションクリティカルな意思決定支援システム、ツール、サービス、知識の開発と実装に取り組む個別のプログラム管理チームが含まれます。
「サービス別では、マネージドサービス分野が予測期間中に最も速い成長率を記録する。
マネージド・サービスは、企業が市場での地位を維持することを容易にする。多くの場合、タスクの過負荷が発生し、エンドユーザー企業が特定のビジネス・プロセスに依存し、他の多くの機能をサポートすることは困難である。これらのサービスは、AloTエコシステム内のソフトウェアを維持し、アップグレードするために必要な技術スキルを提供します。マネージド・サービスは、導入前と導入後の顧客からの問い合わせやニーズが統一されたユニットに集約される集中型構造を維持している。エンドユーザー企業は、顧客が時間通りに生産できるよう、主にこのようなサービスのアウトソーシングに頼っている。将来的なマネージド・サービスの新興事業者には、総合的な施設管理コンサルタント業務、24時間体制のヘルプデスク、財務・会計業務などがある。このセグメントは、主にAloT市場におけるマネージドサービスのアウトソーシング需要の高まりにより、最も速いCAGRで成長している。
「地域別では、アジア太平洋地域が予測期間中に最も高い成長率を示すと予想される。
アジア太平洋地域のAloT市場は、中国、日本、インド、その他の国々で構成されています。これらの国々は、革新的なAloT技術の開発に多くの注意を払っている。これは、アジア太平洋地域が先進的でダイナミックな新技術ソリューションを採用していることから、予測期間中の年間平均成長率が最も高くなると予想されていることに起因しています。IoT技術の商業化に向けたステップと、技術を完全に活用するためのさらなる開発の必要性、およびAloTプラットフォームソリューションの高い利点を実現する必要性は、この地域におけるAloTプラットフォームソリューションの採用を増加させると予想される。アジア太平洋地域には中国のような大きな経済圏があり、AloT市場でより大きな市場シェアを持つと予想される。分析によると、AloTとソフトウェアソリューションおよびサービスの採用が最も高いレベルになる可能性がある業界は、モビリティと輸送、エネルギーと公益事業、ヘルスケアとライフサイエンスです。

AIoT市場で事業を展開するさまざまな主要組織の最高経営責任者（CEO）、取締役、その他の経営幹部に対して詳細なインタビューを実施した。

- 企業タイプ別ティア1：70％、ティア2：20％、ティア3：10
- 役職別Cレベル幹部：73%、マネージャー：18%、その他：9
- 地域別北米：30％、欧州：25％、アジア太平洋地域：35％、RoW：10
AIoT市場の主要プレーヤーには、IBM（米）、シスコ（米）、AWS（米）、グーグル（米）、マイクロソフト（米）、オラクル（米）、HPE（米）、インテル（米）、日立製作所（日本）、SAP（独）などが含まれる。これらのプレーヤーは、AIoT市場の足跡を拡大するために、パートナーシップ、契約、提携、新製品の発売、機能強化、買収など、さまざまな成長戦略を採用している。

調査対象範囲
この調査レポートは、さまざまなセグメントにわたるAIoT市場規模をカバーしています。この調査レポートは、AIoT市場の市場規模と成長可能性を様々なセグメントで推計することを目的としており、これには、オファリング別（プラットフォーム（IoTデバイス管理、IoTアプリケーションイネーブルメントプラットフォーム、IoTコネクティビティ管理、IoTクラウド、IoT高度分析）、ソリューション別（データ管理、遠隔監視、セキュリティソリューション、ネットワーク管理、その他のソリューション）、サービス別（プロフェッショナルサービス（デプロイメント＆インテグレーション、サポート＆メンテナンス、トレーニング＆コンサルティング）、マネージドサービス））、技術別（機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、コンテキストアウェア人工知能）、展開タイプ別（クラウドベースAIoT、エッジベースAIoT）、業種別（家電、製造、BFSI、運輸・物流、政府・防衛、エネルギー・公益事業、小売、ヘルスケア、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、中南米）。この調査には、主要市場プレイヤーの詳細な競合分析、会社概要、製品および事業提供、最近の開発、市場戦略に関する主な見解が含まれています。
レポート購入の主な利点
本レポートは、世界のAIoT市場の収益数およびサブセグメントの最も近い近似値に関する情報で、市場リーダー/新規参入者を支援します。本レポートは、利害関係者が競争状況を理解し、より多くの洞察を得ることで、自社のビジネスをより良く位置づけ、適切な市場参入戦略を計画するのに役立ちます。さらに、本レポートは、市場の脈拍を理解し、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、および機会に関する情報を提供するために、利害関係者に洞察を提供します。
本レポートでは、以下のポイントに関する洞察を提供しています：

主な推進要因（IoTデバイスからのデータの急激な増加、自動化と業務効率の向上に対する需要、顧客体験の向上とパーソナライゼーションの提供に対するニーズの高まり）、阻害要因（導入コストの高さ、相互運用性の制限、標準規格の断片化）、機会（モノのインターネット（IoT）への投資の増加、高度なセキュリティソリューションに対するニーズの高まり）、課題（AIoT技術に関するスキルと意識の不足、データプライバシーとセキュリティに関する懸念）の分析。

1.製品開発／イノベーション：AIoT市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・新サービスの発売に関する詳細な洞察。
2.市場開発：有利な市場に関する包括的な情報を提供し、様々な地域のAIoT市場を分析します。
3.市場の多様化：AIoT市場における新製品＆サービス、未開拓地域、最近の開発、投資に関する情報を網羅。
4.競合評価：IBM（米国）、シスコ（米国）、AWS（米国）、グーグル（米国）、マイクロソフト（米国）、オラクル（米国）、HPE（米国）、インテル（米国）、日立製作所（日本）、SAP（ドイツ）、Tencent Cloud（中国）など、主要企業の市場シェア、成長戦略、サービス内容を詳細に評価、シャープグローバル（日本）、SAS（米国）、PTC（米国）、Telit Cinterion（英国）、Axiomtek（台湾）、Softweb Solutions（米国）、Wiliot（イスラエル）、Relayr（米国）、Terminus Group（中国）、C3 IoT（米国）、Clearblade（米国）、Semifive（韓国）、Falkonry（米国）、Uptake（米国）。

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1 はじめに 31
1.1 調査目的 31
1.2 市場の定義 31
1.2.1 対象と除外 32
1.3 市場範囲 32
1.3.1 市場セグメンテーション 33
1.3.2 考慮した年数 34
1.4 考慮した通貨 34
1.5 利害関係者 34
1.6 変化のまとめ 35
2 調査方法 36
2.1 調査データ 36
2.1.1 二次データ 37
2.1.1.1 二次資料からの主要データ 37
2.1.2 一次データ 37
2.1.2.1 主要な一次インタビュー参加者のリスト 38
2.1.2.2 主要プロフィールの内訳 38
2.1.2.3 一次ソースからの主要データ 39
2.1.2.4 業界専門家による主な洞察 39
2.2 市場の分類とデータの三角測量 40
2.3 市場規模の推定 41
2.3.1 トップダウンアプローチ 41
2.3.2 ボトムアップアプローチ 41
2.4 市場予測 44
2.5 リサーチの前提 44
2.6 調査の限界 46
3 エグゼクティブサマリー 47
4 プレミアムインサイト 49
4.1 Aiot市場におけるプレーヤーの成長機会 49
4.2 Aiot市場、製品別 49
4.3 Aiot市場、技術別 50
4.4 Aiot市場、展開タイプ別 50
4.5 Aiot市場：業種別 51
4.6 北米：Aiot市場：提供・展開タイプ別 51

5 市場概要と業界動向 52
5.1 はじめに 52
5.2 市場ダイナミクス
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 IoT デバイスからのデータの急激な増加 53
5.2.1.2 自動化と業務効率向上の需要 53
5.2.1.3 ユーザー体験の向上とパーソナライゼーションへのニーズの高まり 53
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 導入コストが高い 53
5.2.2.2 限られた相互運用性と断片的な標準 54
5.2.3 機会 54
5.2.3.1 モノのインターネット（IoT）への投資の増加 54
5.2.3.2 高度なセキュリティ・ソリューションへのニーズの高まり 54
5.2.4 課題 54
5.2.4.1 AIoT技術に関するスキルと意識の欠如 54
5.2.4.2 データのプライバシーとセキュリティへの懸念 55
5.3 業界動向
5.3.1 AIoT市場の略史 55
5.3.1.1 2000-2010 55
5.3.1.2 2010-2020 56
5.3.1.3 2020-現在 56
5.3.2 Aiot市場のバイヤー／顧客に影響を与える混乱 56
5.3.3 価格分析 57
5.3.3.1 主要企業の平均販売価格動向（製品別） 57
5.3.3.2 AIoTの指標価格分析 58
5.3.4 サプライチェーン分析 59
5.3.5 エコシステム／市場マップ 59
5.3.6 技術分析 61
5.3.6.1 主要技術 61
5.3.6.1.1 機械学習（ML） 61
5.3.6.1.2 自然言語処理（NLP） 61
5.3.6.1.3 コンピュータビジョン 61
5.3.6.2 隣接技術 62
5.3.6.2.1 エッジコンピューティング 62
5.3.6.2.2 クラウド・コンピューティング 62
5.3.6.3 補完技術 62
5.3.6.3.1 5G 62
5.3.6.3.2 ブロックチェーン 63
5.3.6.3.3 デジタルツイン 63
5.3.7 特許分析 63
5.3.7.1 方法論 63
5.3.8 ユースケース 66
5.3.8.1 事例1：SUEZはAIとIoTソリューションで生産品質管理を改善した 66
5.3.8.2 事例2：米国を拠点とするプロフェッショナル工場グレードシステムの世界的メーカーが、オリオンの AIoT ソリューションを使用してシステムの異常を追跡した 66
5.3.8.3 ケーススタディ3：アリババクラウドのET City Brainソリューションが杭州市の行政官の交通データ分析を支援 67
5.3.9 主要会議・イベント（2024～2025年） 68
5.3.10 現在のビジネスモデルと新たなビジネスモデル 68
5.3.11 Aiot市場のベストプラクティス 69
5.3.12 ツール、フレームワーク、テクニック 70
5.3.13 Aiot市場の将来展望 70
5.3.13.1 2030年までのAIoT技術ロードマップ 70
5.3.13.2 短期ロードマップ（2024～2025年） 70
5.3.13.3 中期ロードマップ（2026～2028年） 70
5.3.13.4 長期ロードマップ（2029～2030年） 70
5.3.14 規制の状況 71
5.3.14.1 規制機関、政府機関、その他の組織 71
5.3.14.2 一般データ保護規則 71
5.3.14.3 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（Health Insurance Portability and Accountability Act） 71
5.3.14.4 連邦取引委員会
5.3.14.5 連邦通信委員会
5.3.14.6 国際標準化機構／国際電気標準会議規格 72
5.3.14.6.1 ISO/ICE JTC 1 72
5.3.14.6.2 ISO/IEC JTC 1/SC 42 72
5.3.14.6.3 ISO/IEC JTC1/SC3 1 72
5.3.14.6.4 ISO/IEC JTC1/SC2 7 72
5.3.14.7 欧州標準化委員会 72
5.3.14.8 CEN/CENELEC 73
5.3.14.9 国立標準技術研究所（National Institute of Standards and Technology） 73
5.3.14.10 北米 75
5.3.14.10.1 米国 75
5.3.14.10.2 カナダ
5.3.14.11 欧州 76
5.3.14.12 アジア太平洋地域 76
5.3.14.12.1 中国 76
5.3.14.12.2 日本 76
5.3.14.12.3 インド 76
5.3.14.13 中東・アフリカ 76
5.3.14.13.1 GCC諸国 76
5.3.14.13.2 南アフリカ 76
5.3.14.14 中南米 76
5.3.14.14.1 ブラジル 77
5.3.15 ポーターの5つの力モデル 77
5.3.15.1 新規参入の脅威 78
5.3.15.2 代替品の脅威 79
5.3.15.3 供給者の交渉力 79
5.3.15.4 買い手の交渉力 79
5.3.15.5 競合の激しさ 79
5.3.16 主要ステークホルダーと購買基準 80
5.3.16.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 80
5.3.16.2 購入基準 80
5.3.17 企業評価、投資、資金調達シナリオ 81
5.3.18 人工知能とジェネレーティブAIへの導入 82
5.3.18.1 AIoTにおけるジェネレーティブAIのインパクト 82
5.3.18.2 AIoTにおけるジェネレーティブAIの使用例 82
5.3.18.3 AIoTにおけるジェネレーティブAIの将来 83
6 AIoT市場、サービス別 84
6.1 はじめに
6.1.1 オファリングAiot市場の促進要因 85
6.2 プラットフォーム 86
6.2.1 大規模なiotエコシステム管理における拡張性と柔軟性のニーズが市場を牽引 86
6.2.2 iot デバイス管理 88
6.2.3 iot アプリケーション実現プラットフォーム 89
6.2.4 iot コネクティビティ管理 90
6.2.5 iotクラウド 91
6.2.6 iot アドバンスト・アナリティクス 92
6.3 ソリューション 93
6.3.1 予測的洞察を可能にするリアルタイムデータ分析の需要が市場を牽引 93
6.3.2 データ管理 94
6.3.3 遠隔モニタリング 95
6.3.4 セキュリティ・ソリューション 96
6.3.5 ネットワーク管理 97
6.3.6 その他のソリューション 98
6.4 サービス 99
6.4.1 Aiotソリューションのシームレスな統合とカスタマイズの必要性が市場を牽引 99
6.4.2 プロフェッショナル・サービス 100
6.4.2.1 導入と統合 102
6.4.2.2 サポート＆メンテナンス 103
6.4.2.3 トレーニングとコンサルティング 104
6.4.3 マネージド・サービス 105
7 Aiot市場（技術別） 106
7.1 はじめに 107
7.1.1 技術：Aiot市場の促進要因 107
7.2 機械学習 108
7.2.1 機械学習アルゴリズムは、システムがデータから学習し、精度と効率を高めることを可能にする 108
7.3 自然言語処理 109
7.3.1 デバイスが文脈を理解し、タスクを実行し、リアルタイムのフィードバックを提供できるようにする 109
7.4 コンピュータビジョン 110
7.4.1 機械が視覚データを解釈し理解することを可能にする 110
7.5 コンテキスト認識人工知能 111
7.5.1 意思決定プロセスを強化し、対話能力を向上させる 111
8 Aiot市場（展開タイプ別） 113
8.1 はじめに 114
8.1.1 展開タイプ：Aiot市場の促進要因 114
8.2 クラウドベースのAiot 115
8.2.1 iotデバイスからのデータ収集と処理を統合 115
8.3 エッジベースAiot 116
8.3.1 iotデバイスの近くやエッジでのデータ処理が可能 116
9 Aiot市場（垂直方向別） 118
9.1 はじめに 119
9.1.1 垂直方向：Aiot市場の推進要因 119
9.2 コンシューマー・エレクトロニクス 121
9.2.1 エネルギー使用量を測定・制御する能力が需要を押し上げる 121
9.3 製造業 122
9.3.1 インダストリー4.0＆5.0原則の採用が市場を牽引 122
9.4 BFSI 123
9.4.1 フィンテック分野の競争激化に伴うアイオット展開の増加が市場を牽引 123
9.5 運輸・物流 124
9.5.1 コネクテッド・ビークルと車両管理要件の採用増加が市場を牽引する 124
9.6 政府・防衛 125
9.6.1 デジタル化への注力と政府の様々な取り組みが成長を促進 125
9.7 エネルギー・公益事業 126
9.7.1 エネルギー消費と効率のリアルタイムモニタリングが市場を牽引 126

9.8 小売業 127
9.8.1 デジタルサイネージとインテリジェント自動販売機の普及が市場成長を促進 127
9.9 ヘルスケア 128
9.9.1 リアルタイムの患者モニタリングとデータ駆動型診断が市場を牽引 128
9.10 その他の垂直市場 129
10 Aiot市場（地域別） 131
10.1 はじめに 132
10.2 北米 133
10.2.1 北米のマクロ経済見通し 134
10.2.2 米国 140
10.2.2.1 技術革新と最先端インフラへの傾斜が需要を牽引 140
10.2.3 カナダ 145
10.2.3.1 政府による研究開発への積極的な資金投入がAIoTの採用を促進 145
10.3 欧州 145
10.3.1 欧州のマクロ経済見通し 145
10.3.2 英国 151
10.3.2.1 ヘルスケア分野におけるAI搭載ソリューションの採用増加 151
10.3.3 ドイツ 155
10.3.3.1 産業システムの最適化に向けたAIoTソリューションの利用増加 155
10.3.4 ロシア 160
10.3.4.1 AIoTのイノベーションを推進するイニシアティブの成長 160
10.3.4.2 市場の促進要因と機会 165
10.3.4.2.1 ドライバー 165
10.3.4.2.1.1 先端技術の採用増加 165
10.3.4.2.1.2 政府のイニシアティブと政策の高まり 165
10.3.4.2.2 機会 166
10.3.4.2.2.1 AIoT開発を加速させる政府の注力と企業との連携の増加 166
10.3.4.2.2.2 AIマップへの多額の投資 166
10.3.4.3 企業プロファイル 167
10.3.4.3.1 スベルモバイル 167
10.3.4.3.2 AtomParkソフトウェア 167
10.3.4.3.3 イー・レギオン 168
10.3.4.3.4 Aimデジタル 168
10.3.4.3.5 デジタルデザイン 169
10.3.4.4 戦略的提言 169
10.3.4.5 バーティカル・トレンド 170
10.3.4.6 2022～2024年のマクロ経済見通し 170
10.3.4.7 法的要件と州要件 171
10.3.5 フランス 172
10.172 3.5.1 グローバル企業による投資の増加が同国の技術セクターを後押し 172
10.3.6 その他の欧州 172
10.4 アジア太平洋地域 172
10.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 172
10.4.2 中国 179
10.4.2.1 AIoTの利用促進におけるグローバル企業の積極的関与 179
10.4.3 日本 184
10.4.3.1 センサー・ツー・エッジ、エッジ・ツー・コアAIoTのビジネスチャンスを実現する企業 184
10.4.4 インド 189
10.4.4.1 農業分野におけるAIoTソリューションの広範な展開 189
10.4.4.2 市場セグメンテーションデータ 189
10.4.4.3 市場ドライバーと機会 194
10.4.4.3.1 推進要因 194
10.4.4.3.1.1 人材の拡大とAIoTへの持続的投資 194
10.4.4.3.1.2 AIoT導入促進に向けた政府の積極的アプローチ 194
10.194.4.3.1.3 IoTデバイスの普及拡大 194
10.4.4.3.2 機会 195
10.4.4.3.2.1 インドにおけるスマートシティへの取り組みの増加 195
10.195 4.4.3.2.2 政府の取り組みと研究開発への投資の増加 195
10.4.4.4 企業プロファイル 196
10.4.4.4.1 オートプラントシステムズインディア（Autoplant Systems India Pvt.196
10.4.4.4.2 ウィプロ 196
10.4.4.4.3 tcs 197
10.4.4.4.4 テック・マヒンドラ 197
10.4.4.4.5 HCLテクノロジーズ 198
10.4.4.5 戦略的提言 198
10.4.4.6 バーティカル・トレンド 199
10.4.4.7 2022-2024年のマクロ経済見通し 200
10.4.4.8 AIOT産業に対する国家の影響 200
10.4.4.9 法律と州の要件 201
10.4.5 その他のアジア太平洋地域 201
10.5 中東・アフリカ 202
10.5.1 中東・アフリカのマクロ経済見通し 202
10.5.2 GCC諸国 207
10.5.2.1 UAE 207
10.5.2.1.1 デジタル変革の進展が市場を押し上げる 207

10.5.2.2 KSA 208
10.5.2.2.1 データセンターインフラへの投資の増加と起業数の増加が市場を牽引する 208
10.5.2.3 その他のGCC諸国 208
10.5.3 トルコ 213
10.5.3.1 AIoTソリューションの急速な導入が市場拡大を牽引 213
10.5.3.2 市場促進要因と機会 218
10.5.3.2.1 ドライバー 218
10.5.3.2.1.1 AIoT開発に向けた政府投資とイニシアティブの増加 218
10.5.3.2.1.2 継続的な技術の進歩 218
10.5.3.2.2 機会 219
10.5.3.2.2.1 スマートシティ開発ニーズの高まり 219
10.5.3.2.2.2 AIoT技術への投資の増加とAIoT START-UPを支援する戦略的イニシアティブ 219
10.5.3.3 企業プロファイル 220
10.5.3.3.1 ボルソフト 220
10.5.3.3.2 テクノパー 220
10.5.3.3.3 アーディック 221
10.5.3.3.4 IOTテクノロジ 221
10.5.3.3.5 ForFarming（フォーファーミング） 222
10.5.3.4 戦略的提言 222
10.5.3.5 垂直的トレンド 223
10.5.3.6 2022～2024年のマクロ経済見通し 223
10.5.3.7 AIoT産業に対する国家の影響 224
10.5.3.8 法律と州の要件 224
10.5.4 南アフリカ 225
10.5.4.1 AIoTソリューションの利用を促進するためにSTART-UPと主要プレイヤーの連携が増加 225
10.5.5 その他の中東・アフリカ 225
10.6 中南米 225
10.6.1 ラテンアメリカのマクロ経済展望 226
10.6.1.1 市場促進要因と機会 231
10.6.1.1.1 ドライバー 231
10.6.1.1.1.1 農業技術の進歩が市場を牽引する 231
10.6.1.1.1.2 政府プロジェクトや官民パートナーシップの増加が市場を牽引 232
10.6.1.1.2 機会 232
10.6.1.1.2.1 スマートシティ構想がAIoT市場に機会をもたらす 232
10.6.1.1.2.2 スマートエネルギーソリューションの需要増加 232
10.6.1.2 企業プロファイル 233
10.6.1.2.1 ジャンプ・コーポレーション 233
10.6.1.2.2 スマートドット 234
10.6.1.2.3 ソフトラック 234
10.6.1.2.4 IOTテクノロジーズ 235
10.6.1.3 戦略的提言 235
10.6.1.4 バーティカル・トレンド 237
10.6.1.5 2022-2024年のマクロ経済見通し 238
10.6.1.6 AIoT産業に対する国家の影響 239
10.6.1.7 法律と州の要件 240
10.6.2 ブラジル 240
10.6.2.1 AIoTの成長を支える政府の取り組み 240
10.6.3 メキシコ 245
10.6.3.1 ビジネスプロセスにおけるコネクティビティ強化のニーズの高まり 245
10.6.3.2 市場の促進要因と機会 250
10.6.3.2.1 ドライバー 250
10.6.3.2.1.1 スマートソリューションに対する需要の増加 250
10.6.3.2.1.2 政府のイニシアティブと投資 251
10.6.3.2.2 機会 251
10.6.3.2.2.1 スマートシティ開発への注目の高まり 251
10.6.3.2.2.2 農業における革新と持続可能性 252
10.6.3.3 企業プロフィール 252
10.6.3.3.1 ソフトテック 252
10.6.3.3.2 KIOネットワークス 253
10.6.3.3.3 Xertica.AI 253
10.6.3.3.4 NDSコグニティブラボ 254
10.6.3.4 戦略的提言 254
10.6.3.5 バーティカル・トレンド 254
10.6.3.6 2022-2024年のマクロ経済見通し 256
10.6.3.7 AIoT産業に対する国家の影響 257
10.6.3.8 法的要件と州の要件 257
10.6.4 その他のラテンアメリカ地域 258
11 競争環境 259
11.1 はじめに 259
11.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利 259
11.3 収益分析 260
11.4 市場シェア分析 261
11.4.1 市場ランキング分析 264
11.5 企業評価マトリックス：主要プレーヤー、2023年 265
11.5.1 スター企業 265
11.5.2 新興リーダー265
11.5.3 浸透型プレーヤー 265
11.5.4 参加企業 265
11.5.5 企業フットプリント：主要プレーヤー、2024年 267
11.5.5.1 企業フットプリント 267
11.5.5.2 オファリングのフットプリント 268
11.5.5.3 展開タイプのフットプリント 269
11.5.5.4 地域別フットプリント 270
11.6 企業評価マトリックス：新興企業／SM（2023年） 271
11.6.1 進歩的企業 271
11.6.2 対応力のある企業 271
11.6.3 ダイナミックな企業 271
11.6.4 スタートアップ・ブロック 271
11.6.5 競争ベンチマーキング：新興企業／SM、2023年 273
11.6.5.1 主要スタートアップ／中小企業の詳細リスト 273
11.6.5.2 主要スタートアップ／中小企業の競争ベンチマーク 274
11.7 競争シナリオ 275
11.7.1 製品上市 275
11.7.2 取引 277
11.8 ブランド／製品の比較 281
11.9 企業の評価と財務指標 281
12 会社プロファイル 283
12.1 主要プレーヤー 283
12.1.1 IBM 283
12.1.1.1 事業概要 283
12.1.1.2 提供する製品／ソリューション／サービス 284
12.1.1.3 最近の動向 285
12.1.1.4 MnMの見解 285
12.1.1.4.1 主要な強み 285
12.1.1.4.2 戦略的選択 286
12.1.1.4.3 弱点と競争上の脅威 286
12.1.2 シスコ 287
12.1.2.1 事業概要 287
12.1.2.2 提供する製品／ソリューション／サービス 288
12.1.2.3 最近の動向 289
12.1.2.4 MnMの見解 290
12.1.2.4.1 勝利への権利 290
12.1.2.4.2 戦略的選択 290
12.1.2.4.3 弱点と競争上の脅威 290
12.1.3 AWS 291
12.1.3.1 事業概要 291
12.1.3.2 提供する製品／ソリューション／サービス 292
12.1.3.3 最近の動向 293
12.1.3.4 MnMの見解 294
12.1.3.4.1 主要な強み 294
12.1.3.4.2 戦略的選択 294
12.1.3.4.3 弱点と競争上の脅威 294
12.1.4 グーグル 295
12.1.4.1 事業概要 295
12.1.4.2 提供する製品／ソリューション／サービス 296
12.1.4.3 最近の動向 297
12.1.4.4 MnMの見解 297
12.1.4.4.1 主要な強み 297
12.1.4.4.2 戦略的選択 298
12.1.4.4.3 弱点と競争上の脅威 298
12.1.5 マイクロソフト 299
12.1.5.1 事業概要 299
12.1.5.2 提供する製品／ソリューション／サービス 300
12.1.5.3 最近の動向 301
12.1.5.4 MnMの見解 302
12.1.5.4.1 主要な強み 302
12.1.5.4.2 戦略的選択 302
12.1.5.4.3 弱点と競争上の脅威 302
12.1.6 オラクル 303
12.1.6.1 事業概要 303
12.1.6.2 提供する製品／ソリューション／サービス 304
12.1.6.3 最近の動向 305
12.1.7 HPE 306
12.1.7.1 事業概要 306
12.1.7.2 提供する製品／ソリューション／サービス 307
12.1.7.3 最近の動向 308
12.1.8 インテル 309
12.1.8.1 事業概要 309
12.1.8.2 提供する製品／ソリューション／サービス 310
12.1.8.3 最近の動向 311
12.1.9 日立製作所 313
12.1.9.1 事業概要 313
12.1.9.2 提供する製品／ソリューション／サービス 314
12.1.9.3 最近の動向 315
12.1.10 SAP 317
12.1.10.1 事業概要 317
12.1.10.2 提供する製品／ソリューション／サービス 318
12.2 その他のプレーヤー 319
12.2.1 テンセント 319
12.2.2 シャープ・グローバル 320
12.2.3 PTC 320
12.2.4 SAS 321
12.2.5 テリット・シンテリオン 322
12.2.6 ロバート・ボッシュ 322
12.3 中小企業／新興企業 323
12.3.1 アクシオムテック 323
12.3.2 ソフトウェブ・ソリューションズ 324
12.3.3 ウィリオット 324
12.3.4 リレイア（RELAYR） 325
12.3.5 ターミナス・グループ 325
12.3.6 C3 IOT 326
12.3.7 クリアブレード 326
12.3.8 セミファイブ 327
12.3.9 ファルコンリー 327
12.3.10 アップテイク 328
12.3.11 BUTLR 328
13 隣接／関連市場 329
13.1 隣接市場の紹介 329
13.2 限界 329
13.3 人工知能（AI）市場 329
13.3.1 市場の定義 329
13.4 iot市場 333
13.4.1 市場の定義 333
14 付録 337
14.1 ディスカッションガイド 337
14.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsのサブスクリプション・ポータル 339
14.3 カスタマイズオプション 341
14.4 関連レポート 341
14.5 著者の詳細 342

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Table of Contents

Summary

The AIoT market is estimated at USD 18.37 billion in 2024 to USD 79.13 billion by 2030 at a Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 27.6% during the forecast period. The increasing number of IoT smart devices in industries such as manufacturing, health, and smart cities requires the integration of AI to sort, analyze, and improve results adequately. The use of artificial intelligence and machine learning facilitates the analysis of real-time data and makes intelligent decisions due to the availability of more sophisticated analysis tools. The availability of 5G makes connectivity better than before, in addition to the probability of cutting the latency period. The novel concept of smart home devices also helps in the growth of AIoT, along with the developments in cloud computing spaces.
"By services, professional services segment to hold the largest market size during the forecast period.”
The professional services offered have been categorized into deployment and integration, support and maintenance, and training and consulting services. Several end-use organizations lack the capacity, and therefore, they hire other specialized firms to achieve the needed level of safety and/or protection. The implementation of AloT systems demands professional services, especially during and after the process. Some of the services are; planning, designing, consulting and upgrades. Organizations delivering these services include consultants, IoT specialists, AI specialists, and separate program management teams committed to developing and implementing mission-critical decision support systems, tools, services, and knowledge.
“By services, the managed services segment to register the fastest growth rate during the forecast period.”
Managed services facilitate the companies to retain their position in the market. There is often task overload and it is hard for end-use organizations to rely on specific business processes and support many other functions and that in turn amplifies the importance of managed services. These services provide the kind of technical skills needed to sustain and upgrade software within AloT ecosystem. The managed service retains a centralized structure where each and every pre- and post-deployment customers’ queries and needs fall under a unified unit. The end-use organizations chiefly resort to outsourcing such services to help customers produce on time. Some of the emerging operators of future managed services include integrated facility management consultancy round the clock help desk finance and accounts. This segment is growing at fastest CAGR mainly due to the rising demand for outsourced managed services in the AloT market.
“By region, Asia Pacific is expected to have the highest growth rate during the forecast period.”
The Asia Pacific AloT market comprises of China, Japan, India, and the remaining countries. These nations have devoted much attention to developing innovative AloT technology. The same can be attributed to the fact that Asia Pacific is expected to have the highest Compound Annual Growth Rate over the forecast period because of the region’s adoption of new technology solutions that is progressive and dynamic. The steps toward the commercialization of IoT technology and the need for more developments to fully utilize the technology as well as the need to realize the higher benefits of AloT platform solutions are expected to increase the adoption of AloT platform solutions in the region. Asia Pacific has large economy such as China that is expected to have a larger market share in the AloT market. According to the analysis, the industries with the potential of the highest levels of AloT and software solution and service adoption are mobility and transportation, energy and utilities, and healthcare and life sciences.

In-depth interviews have been conducted with chief executive officers (CEOs), Directors, and other executives from various key organizations operating in the AIoT market.

• By Company Type: Tier 1 – 70%, Tier 2 – 20%, and Tier 3 – 10%
• By Designation: C-level Executives – 73%, Managers – 18%, and Others – 9%
• By Region: North America – 30%, Europe – 25%, Asia Pacific – 35%, RoW - 10%
The major players in the AIoT market include IBM (US), Cisco (US), AWS (US), Google (US), Microsoft (US), Oracle (US), HPE (US), Intel (US), Hitachi (Japan), SAP (Germany). These players have adopted various growth strategies, such as partnerships, agreements and collaborations, new product launches, enhancements, and acquisitions to expand their AIoT market footprint.

Research Coverage
The market study covers the AIoT market size across different segments. It aims at estimating the market size and the growth potential across various segments, including By Offering (Platforms (IoT Device Management, IoT Application Enablement Platforms, IoT Connectivity Management, IoT Cloud, IoT Advanced Analytics), Solutions (Data Management, Remote Monitoring, Security Solutions, Network Management, Other Solutions), Services (Professional Services (Deployment & Integration, Support & Maintenance, Training & Consulting), Managed Services)), By Technology (Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Context Aware Artificial Intelligence), By Deployment Type (Cloud-Based AIoT, Edge-Based AIoT), By Vertical (Consumer Electronics, Manufacturing, BFSI, Transportation & Logistics, Government & Defense, Energy & Utilities, Retail, Healthcare, Other Verticals) and Region (North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, and Latin America). The study includes an in-depth competitive analysis of the leading market players, their company profiles, key observations related to product and business offerings, recent developments, and market strategies.
Key Benefits of Buying the Report
The report will help the market leaders/new entrants with information on the closest approximations of the global AIoT market’s revenue numbers and subsegments. This report will help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to position their businesses better and plan suitable go-to-market strategies. Moreover, the report will provide insights for stakeholders to understand the market’s pulse and provide them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.
The report provides insights on the following pointers:

Analysis of key drivers (exponential growth of data from IoT devices, demand for automation and enhanced operational efficiency, rising need to provide improved customer experiences and personalization), restraints (high costs of implementation, limited interoperability and fragmented standards), opportunities (rising investments in the Internet of Things (IoT), growing need for advanced security solutions), and challenges (lack of skills and awareness related to AIoT technologies, data privacy and security concerns.

1. Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research & development activities, and new product & service launches in the AIoT market.
2. Market Development: The report provides comprehensive information about lucrative markets and analyses the AIoT market across various regions.
3. Market Diversification: Exhaustive information about new products & services, untapped geographies, recent developments, and investments in the AIoT market.
4. Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies and service offerings of leading include include IBM (US), Cisco (US), AWS (US), Google (US), Microsoft (US), Oracle (US), HPE (US), Intel (US), Hitachi (Japan), SAP (Germany), Tencent Cloud (China), Sharp Global (Japan), SAS (US), PTC (US), Telit Cinterion (UK), Axiomtek (Taiwan), Softweb Solutions (US), Wiliot (Israel), Relayr (US), Terminus Group (China), C3 IoT (US), Clearblade (US), Semifive (South Korea), Falkonry (US), and Uptake (US).

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1 INTRODUCTION 31
1.1 STUDY OBJECTIVES 31
1.2 MARKET DEFINITION 31
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 32
1.3 MARKET SCOPE 32
1.3.1 MARKET SEGMENTATION 33
1.3.2 YEARS CONSIDERED 34
1.4 CURRENCY CONSIDERED 34
1.5 STAKEHOLDERS 34
1.6 SUMMARY OF CHANGES 35
2 RESEARCH METHODOLOGY 36
2.1 RESEARCH DATA 36
2.1.1 SECONDARY DATA 37
2.1.1.1 Key data from secondary sources 37
2.1.2 PRIMARY DATA 37
2.1.2.1 List of key primary interview participants 38
2.1.2.2 Breakup of primary profiles 38
2.1.2.3 Key data from primary sources 39
2.1.2.4 Key insights from industry experts 39
2.2 MARKET BREAKUP AND DATA TRIANGULATION 40
2.3 MARKET SIZE ESTIMATION 41
2.3.1 TOP-DOWN APPROACH 41
2.3.2 BOTTOM-UP APPROACH 41
2.4 MARKET FORECAST 44
2.5 RESEARCH ASSUMPTIONS 44
2.6 RESEARCH LIMITATIONS 46
3 EXECUTIVE SUMMARY 47
4 PREMIUM INSIGHTS 49
4.1 GROWTH OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN AIOT MARKET 49
4.2 AIOT MARKET, BY OFFERING 49
4.3 AIOT MARKET, BY TECHNOLOGY 50
4.4 AIOT MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE 50
4.5 AIOT MARKET, BY VERTICAL 51
4.6 NORTH AMERICA: AIOT MARKET, BY OFFERING AND DEPLOYMENT TYPE 51

5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS 52
5.1 INTRODUCTION 52
5.2 MARKET DYNAMICS 52
5.2.1 DRIVERS 53
5.2.1.1 Exponential growth of data from IoT devices 53
5.2.1.2 Demand for automation and enhanced operational efficiency 53
5.2.1.3 Rising need to provide improved user experiences and personalization 53
5.2.2 RESTRAINTS 53
5.2.2.1 High costs of implementation 53
5.2.2.2 Limited interoperability and fragmented standards 54
5.2.3 OPPORTUNITIES 54
5.2.3.1 Increasing investments in Internet of Things (IoT) 54
5.2.3.2 Growing need for advanced security solutions 54
5.2.4 CHALLENGES 54
5.2.4.1 Lack of skills and awareness related to AIoT technologies 54
5.2.4.2 Data privacy and security concerns 55
5.3 INDUSTRY TRENDS 55
5.3.1 BRIEF HISTORY OF AIOT MARKET 55
5.3.1.1 2000–2010 55
5.3.1.2 2010–2020 56
5.3.1.3 2020–Present 56
5.3.2 DISRUPTIONS IMPACTING BUYERS/CUSTOMERS IN AIOT MARKET 56
5.3.3 PRICING ANALYSIS 57
5.3.3.1 Average selling price trend among key players, by offering 57
5.3.3.2 Indicative pricing analysis of AIoT 58
5.3.4 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 59
5.3.5 ECOSYSTEM/MARKET MAP 59
5.3.6 TECHNOLOGY ANALYSIS 61
5.3.6.1 Key technologies 61
5.3.6.1.1 Machine Learning (ML) 61
5.3.6.1.2 Natural Language Processing (NLP) 61
5.3.6.1.3 Computer vision 61
5.3.6.2 Adjacent technologies 62
5.3.6.2.1 Edge computing 62
5.3.6.2.2 Cloud computing 62
5.3.6.3 Complementary technologies 62
5.3.6.3.1 5G 62
5.3.6.3.2 Blockchain 63
5.3.6.3.3 Digital twin 63
5.3.7 PATENT ANALYSIS 63
5.3.7.1 Methodology 63
5.3.8 USE CASES 66
5.3.8.1 Case study 1: SUEZ improved its production quality control with AI and IoT solutions 66
5.3.8.2 Case study 2: US-based global manufacturer of professional factory grade systems used Orion’s AIoT solutions to track system anomalies 66
5.3.8.3 Case study 3: Alibaba Cloud’s ET City Brain solution helped city administrators in Hangzhou analyze traffic data 67
5.3.9 KEY CONFERENCES & EVENTS, 2024–2025 68
5.3.10 CURRENT AND EMERGING BUSINESS MODELS 68
5.3.11 BEST PRACTICES OF AIOT MARKET 69
5.3.12 TOOLS, FRAMEWORKS, AND TECHNIQUES 70
5.3.13 FUTURE LANDSCAPE OF AIOT MARKET 70
5.3.13.1 AIoT technology roadmap till 2030 70
5.3.13.2 Short-term roadmap (2024–2025) 70
5.3.13.3 Mid-term roadmap (2026–2028) 70
5.3.13.4 Long-term roadmap (2029–2030) 70
5.3.14 REGULATORY LANDSCAPE 71
5.3.14.1 Regulatory bodies, government agencies, and other organizations 71
5.3.14.2 General Data Protection Regulation 71
5.3.14.3 Health Insurance Portability and Accountability Act 71
5.3.14.4 Federal Trade Commission 71
5.3.14.5 Federal Communications Commission 71
5.3.14.6 International Organization for Standardization/International Electrotechnical Commission Standards 72
5.3.14.6.1 ISO/ICE JTC 1 72
5.3.14.6.2 ISO/IEC JTC 1/SC 42 72
5.3.14.6.3 ISO/IEC JTC1/SC3 1 72
5.3.14.6.4 ISO/IEC JTC1/SC2 7 72
5.3.14.7 European Committee for Standardization 72
5.3.14.8 CEN/CENELEC 73
5.3.14.9 National Institute of Standards and Technology 73
5.3.14.10 North America 75
5.3.14.10.1 US 75
5.3.14.10.2 Canada 75
5.3.14.11 Europe 76
5.3.14.12 Asia Pacific 76
5.3.14.12.1 China 76
5.3.14.12.2 Japan 76
5.3.14.12.3 India 76
5.3.14.13 Middle East & Africa 76
5.3.14.13.1 GCC Countries 76
5.3.14.13.2 South Africa 76
5.3.14.14 Latin America 76
5.3.14.14.1 Brazil 77
5.3.15 PORTER’S FIVE FORCES MODEL 77
5.3.15.1 Threat of new entrants 78
5.3.15.2 Threat of substitutes 79
5.3.15.3 Bargaining power of suppliers 79
5.3.15.4 Bargaining power of buyers 79
5.3.15.5 Intensity of competitive rivalry 79
5.3.16 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 80
5.3.16.1 Key stakeholders in buying process 80
5.3.16.2 Buying criteria 80
5.3.17 COMPANY VALUATION, INVESTMENT, AND FUNDING SCENARIO 81
5.3.18 INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND GENERATIVE AI 82
5.3.18.1 Impact of generative AI on AIoT 82
5.3.18.2 Use cases of generative AI in AIoT 82
5.3.18.3 Future of generative AI in AIoT 83
6 AIOT MARKET, BY OFFERING 84
6.1 INTRODUCTION 85
6.1.1 OFFERING: AIOT MARKET DRIVERS 85
6.2 PLATFORMS 86
6.2.1 NEED FOR SCALABILITY AND FLEXIBILITY IN MANAGING LARGE IOT ECOSYSTEMS DRIVES MARKET 86
6.2.2 IOT DEVICE MANAGEMENT 88
6.2.3 IOT APPLICATION ENABLEMENT PLATFORMS 89
6.2.4 IOT CONNECTIVITY MANAGEMENT 90
6.2.5 IOT CLOUD 91
6.2.6 IOT ADVANCED ANALYTICS 92
6.3 SOLUTIONS 93
6.3.1 DEMAND FOR REAL-TIME DATA ANALYTICS TO ENABLE PREDICTIVE INSIGHTS DRIVES MARKET 93
6.3.2 DATA MANAGEMENT 94
6.3.3 REMOTE MONITORING 95
6.3.4 SECURITY SOLUTIONS 96
6.3.5 NETWORK MANAGEMENT 97
6.3.6 OTHER SOLUTIONS 98
6.4 SERVICES 99
6.4.1 NECESSITY FOR SEAMLESS INTEGRATION AND CUSTOMIZATION OF AIOT SOLUTIONS DRIVES MARKET 99
6.4.2 PROFESSIONAL SERVICES 100
6.4.2.1 Deployment & integration 102
6.4.2.2 Support & maintenance 103
6.4.2.3 Training & consulting 104
6.4.3 MANAGED SERVICES 105
7 AIOT MARKET, BY TECHNOLOGY 106
7.1 INTRODUCTION 107
7.1.1 TECHNOLOGY: AIOT MARKET DRIVERS 107
7.2 MACHINE LEARNING 108
7.2.1 MACHINE LEARNING ALGORITHMS ENABLE SYSTEMS TO LEARN FROM DATA, ENHANCING ACCURACY AND EFFICIENCY 108
7.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING 109
7.3.1 ENABLES DEVICES TO UNDERSTAND CONTEXT, PERFORM TASKS, AND PROVIDE REAL-TIME FEEDBACK 109
7.4 COMPUTER VISION 110
7.4.1 ENABLES MACHINES TO INTERPRET AND UNDERSTAND VISUAL DATA 110
7.5 CONTEXT AWARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE 111
7.5.1 ENHANCES DECISION-MAKING PROCESSES AND IMPROVES ABILITY TO INTERACT 111
8 AIOT MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE 113
8.1 INTRODUCTION 114
8.1.1 DEPLOYMENT TYPE: AIOT MARKET DRIVERS 114
8.2 CLOUD-BASED AIOT 115
8.2.1 INTEGRATES DATA COLLECTION AND PROCESSING FROM IOT DEVICES 115
8.3 EDGE-BASED AIOT 116
8.3.1 ENABLES DATA PROCESSING CLOSER TO IOT DEVICES OR AT EDGE 116
9 AIOT MARKET, BY VERTICAL 118
9.1 INTRODUCTION 119
9.1.1 VERTICAL: AIOT MARKET DRIVERS 119
9.2 CONSUMER ELECTRONICS 121
9.2.1 ABILITY TO MEASURE AND CONTROL ENERGY USAGE TO BOOST DEMAND 121
9.3 MANUFACTURING 122
9.3.1 ADOPTION OF INDUSTRY 4.0 & 5.0 PRINCIPLES TO DRIVE MARKET 122
9.4 BFSI 123
9.4.1 INCREASING DEPLOYMENT OF AIOT WITH RISING COMPETITION IN FINTECH SECTOR TO DRIVE MARKET 123
9.5 TRANSPORTATION & LOGISTICS 124
9.5.1 INCREASED ADOPTION OF CONNECTED VEHICLE AND FLEET MANAGEMENT REQUIREMENTS TO DRIVE MARKET 124
9.6 GOVERNMENT & DEFENSE 125
9.6.1 FOCUS ON DIGITALIZATION AND VARIOUS GOVERNMENT INITIATIVES TO DRIVE GROWTH 125
9.7 ENERGY & UTILITIES 126
9.7.1 REAL-TIME MONITORING OF ENERGY CONSUMPTION AND EFFICIENCY TO DRIVE MARKET 126

9.8 RETAIL 127
9.8.1 GROWING POPULARITY OF DIGITAL SIGNAGE AND INTELLIGENT VENDING MACHINES TO FUEL MARKET GROWTH 127
9.9 HEALTHCARE 128
9.9.1 ABILITY TO ENABLE REAL-TIME PATIENT MONITORING AND DATA-DRIVEN DIAGNOSTICS TO DRIVE MARKET 128
9.10 OTHER VERTICALS 129
10 AIOT MARKET, BY REGION 131
10.1 INTRODUCTION 132
10.2 NORTH AMERICA 133
10.2.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR NORTH AMERICA 134
10.2.2 US 140
10.2.2.1 Rising inclination toward innovation and state-of-the-art infrastructure to drive demand 140
10.2.3 CANADA 145
10.2.3.1 Active funding in research and development by government to drive adoption of AIoT 145
10.3 EUROPE 145
10.3.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR EUROPE 145
10.3.2 UK 151
10.3.2.1 Increasing adoption of AI-powered solutions in healthcare sector 151
10.3.3 GERMANY 155
10.3.3.1 Increased use of AIoT solutions for optimizing industrial systems 155
10.3.4 RUSSIA 160
10.3.4.1 Growth in initiatives to drive innovations in AIoT 160
10.3.4.2 Market drivers and opportunities 165
10.3.4.2.1 Drivers 165
10.3.4.2.1.1 Increasing adoption of advanced technologies 165
10.3.4.2.1.2 Growing government initiatives and policies 165
10.3.4.2.2 Opportunities 166
10.3.4.2.2.1 Increased government focus and collaborations with companies accelerating AIoT development 166
10.3.4.2.2.2 Significant investments in AI map 166
10.3.4.3 Company profiles 167
10.3.4.3.1 SberMobile 167
10.3.4.3.2 AtomPark Software 167
10.3.4.3.3 e-legion 168
10.3.4.3.4 Aim Digital 168
10.3.4.3.5 Digital Design 169
10.3.4.4 Strategic recommendations 169
10.3.4.5 Vertical trends 170
10.3.4.6 Macroeconomic outlook for 2022–2024 170
10.3.4.7 Legal and state requirements 171
10.3.5 FRANCE 172
10.3.5.1 Rise in investments by global players to boost country’s technological sector 172
10.3.6 REST OF EUROPE 172
10.4 ASIA PACIFIC 172
10.4.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR ASIA PACIFIC 172
10.4.2 CHINA 179
10.4.2.1 Active involvement of global players in promoting AIoT use 179
10.4.3 JAPAN 184
10.4.3.1 Enterprises to realize opportunities in sensor-to-edge and edge-to-core AIoT 184
10.4.4 INDIA 189
10.4.4.1 Extensive deployment of AIoT solutions in farming sector 189
10.4.4.2 Market segmentation data 189
10.4.4.3 Market drivers and opportunities 194
10.4.4.3.1 Drivers 194
10.4.4.3.1.1 Growing talent expansion and sustained investment in AIoT 194
10.4.4.3.1.2 Proactive government approach toward promoting AIoT adoption 194
10.4.4.3.1.3 Increasing adoption of IoT devices 194
10.4.4.3.2 Opportunities 195
10.4.4.3.2.1 Increasing initiatives for smart cities in India 195
10.4.4.3.2.2 Rising government initiatives and investments in research and development 195
10.4.4.4 Company profiles 196
10.4.4.4.1 Autoplant Systems India Pvt. Ltd. 196
10.4.4.4.2 Wipro 196
10.4.4.4.3 TCS 197
10.4.4.4.4 Tech Mahindra 197
10.4.4.4.5 HCL Technologies 198
10.4.4.5 Strategic recommendations 198
10.4.4.6 Vertical trends 199
10.4.4.7 Macroeconomic outlook for 2022–2024 200
10.4.4.8 Influence of state on AIOT industry 200
10.4.4.9 Legal and state requirements 201
10.4.5 REST OF ASIA PACIFIC 201
10.5 MIDDLE EAST & AFRICA 202
10.5.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR MIDDLE EAST & AFRICA 202
10.5.2 GCC COUNTRIES 207
10.5.2.1 UAE 207
10.5.2.1.1 Growing digital transformations to boost market 207

10.5.2.2 KSA 208
10.5.2.2.1 Increasing investments in data center infrastructures and growth in number of START-UPs to drive market 208
10.5.2.3 Rest of GCC Countries 208
10.5.3 TURKEY 213
10.5.3.1 Rapid adoption of AIoT solutions to drive market expansion 213
10.5.3.2 Market drivers and opportunities 218
10.5.3.2.1 Drivers 218
10.5.3.2.1.1 Increased government investments and initiatives aimed at developing AIoT 218
10.5.3.2.1.2 Continuous advancements in technology 218
10.5.3.2.2 Opportunities 219
10.5.3.2.2.1 Rise in need for development of smart cities 219
10.5.3.2.2.2 Increase in investments in AIoT technologies and strategic initiatives to support AIoT START-UPs 219
10.5.3.3 Company profiles 220
10.5.3.3.1 VOLSOFT 220
10.5.3.3.2 Teknopar 220
10.5.3.3.3 Ardic 221
10.5.3.3.4 IOT Teknoloji 221
10.5.3.3.5 ForFarming 222
10.5.3.4 Strategic recommendations 222
10.5.3.5 Vertical trends 223
10.5.3.6 Macroeconomic outlook for 2022–2024 223
10.5.3.7 Influence of state on AIoT industry 224
10.5.3.8 Legal and state requirements 224
10.5.4 SOUTH AFRICA 225
10.5.4.1 Rising collaboration between START-UPs and key players to promote use of AIoT solutions 225
10.5.5 REST OF MIDDLE EAST & AFRICA 225
10.6 LATIN AMERICA 225
10.6.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR LATIN AMERICA 226
10.6.1.1 Market drivers and opportunities 231
10.6.1.1.1 Drivers 231
10.6.1.1.1.1 Technological advancements in agriculture to drive market 231
10.6.1.1.1.2 Increased government projects and public-private partnerships to drive market 232
10.6.1.1.2 Opportunities 232
10.6.1.1.2.1 Smart city initiatives to create opportunity for AIoT market 232
10.6.1.1.2.2 Increased demand for smart energy solutions 232
10.6.1.2 Company profiles 233
10.6.1.2.1 Jump Corporation 233
10.6.1.2.2 SmartDots 234
10.6.1.2.3 Softrack 234
10.6.1.2.4 IOT Technologies 235
10.6.1.3 Strategic recommendations 235
10.6.1.4 Vertical trends 237
10.6.1.5 Macroeconomic outlook for 2022–2024 238
10.6.1.6 Influence of state on AIoT industry 239
10.6.1.7 Legal and state requirements 240
10.6.2 BRAZIL 240
10.6.2.1 Government initiatives to support growth of AIoT 240
10.6.3 MEXICO 245
10.6.3.1 Rising need for enhanced connectivity in business processes 245
10.6.3.2 Market drivers and opportunities 250
10.6.3.2.1 Drivers 250
10.6.3.2.1.1 Increased demand for smart solutions 250
10.6.3.2.1.2 Government initiatives and investments 251
10.6.3.2.2 Opportunities 251
10.6.3.2.2.1 Increased focus on development of smart cities 251
10.6.3.2.2.2 Innovation and sustainability in agriculture 252
10.6.3.3 Company profiles 252
10.6.3.3.1 Softtek 252
10.6.3.3.2 KIO Networks 253
10.6.3.3.3 Xertica.AI 253
10.6.3.3.4 NDS Cognitive Labs 254
10.6.3.4 Strategic recommendations 254
10.6.3.5 Vertical trends 254
10.6.3.6 Macroeconomic outlook for 2022–2024 256
10.6.3.7 Influence of state on AIoT industry 257
10.6.3.8 Legal and state requirements 257
10.6.4 REST OF LATIN AMERICA 258
11 COMPETITIVE LANDSCAPE 259
11.1 INTRODUCTION 259
11.2 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN 259
11.3 REVENUE ANALYSIS 260
11.4 MARKET SHARE ANALYSIS 261
11.4.1 MARKET RANKING ANALYSIS 264
11.5 COMPANY EVALUATION MATRIX: KEY PLAYERS, 2023 265
11.5.1 STARS 265
11.5.2 EMERGING LEADERS 265
11.5.3 PERVASIVE PLAYERS 265
11.5.4 PARTICIPANTS 265
11.5.5 COMPANY FOOTPRINT: KEY PLAYERS, 2024 267
11.5.5.1 Company footprint 267
11.5.5.2 Offering footprint 268
11.5.5.3 Deployment type footprint 269
11.5.5.4 Region footprint 270
11.6 COMPANY EVALUATION MATRIX: START-UPS/SMES, 2023 271
11.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 271
11.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 271
11.6.3 DYNAMIC COMPANIES 271
11.6.4 STARTING BLOCKS 271
11.6.5 COMPETITIVE BENCHMARKING: START-UPS/SMES, 2023 273
11.6.5.1 Detailed list of key START-UPs/SMEs 273
11.6.5.2 Competitive benchmarking of key START-UPs/SMEs 274
11.7 COMPETITIVE SCENARIO 275
11.7.1 PRODUCT LAUNCHES 275
11.7.2 DEALS 277
11.8 BRAND/PRODUCT COMPARISON 281
11.9 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS 281
12 COMPANY PROFILES 283
12.1 KEY PLAYERS 283
12.1.1 IBM 283
12.1.1.1 Business overview 283
12.1.1.2 Products/Solutions/Services offered 284
12.1.1.3 Recent developments 285
12.1.1.4 MnM view 285
12.1.1.4.1 Key strengths 285
12.1.1.4.2 Strategic choices 286
12.1.1.4.3 Weaknesses and competitive threats 286
12.1.2 CISCO 287
12.1.2.1 Business overview 287
12.1.2.2 Products/Solutions/Services offered 288
12.1.2.3 Recent developments 289
12.1.2.4 MnM view 290
12.1.2.4.1 Right to win 290
12.1.2.4.2 Strategic choices 290
12.1.2.4.3 Weaknesses and competitive threats 290
12.1.3 AWS 291
12.1.3.1 Business overview 291
12.1.3.2 Products/Solutions/Services offered 292
12.1.3.3 Recent developments 293
12.1.3.4 MnM view 294
12.1.3.4.1 Key strengths 294
12.1.3.4.2 Strategic choices 294
12.1.3.4.3 Weaknesses and competitive threats 294
12.1.4 GOOGLE 295
12.1.4.1 Business overview 295
12.1.4.2 Products/Solutions/Services offered 296
12.1.4.3 Recent developments 297
12.1.4.4 MnM view 297
12.1.4.4.1 Key strengths 297
12.1.4.4.2 Strategic choices 298
12.1.4.4.3 Weaknesses and competitive threats 298
12.1.5 MICROSOFT 299
12.1.5.1 Business overview 299
12.1.5.2 Products/Solutions/Services offered 300
12.1.5.3 Recent developments 301
12.1.5.4 MnM view 302
12.1.5.4.1 Key strengths 302
12.1.5.4.2 Strategic choices 302
12.1.5.4.3 Weaknesses and competitive threats 302
12.1.6 ORACLE 303
12.1.6.1 Business overview 303
12.1.6.2 Products/Solutions/Services offered 304
12.1.6.3 Recent developments 305
12.1.7 HPE 306
12.1.7.1 Business overview 306
12.1.7.2 Products/Solutions/Services offered 307
12.1.7.3 Recent developments 308
12.1.8 INTEL 309
12.1.8.1 Business overview 309
12.1.8.2 Products/Solutions/Services offered 310
12.1.8.3 Recent developments 311
12.1.9 HITACHI 313
12.1.9.1 Business overview 313
12.1.9.2 Products/Solutions/Services offered 314
12.1.9.3 Recent developments 315
12.1.10 SAP 317
12.1.10.1 Business overview 317
12.1.10.2 Products/Solutions/Services offered 318
12.2 OTHER PLAYERS 319
12.2.1 TENCENT 319
12.2.2 SHARP GLOBAL 320
12.2.3 PTC 320
12.2.4 SAS 321
12.2.5 TELIT CINTERION 322
12.2.6 ROBERT BOSCH 322
12.3 SMES/START-UPS 323
12.3.1 AXIOMTEK 323
12.3.2 SOFTWEB SOLUTIONS 324
12.3.3 WILIOT 324
12.3.4 RELAYR 325
12.3.5 TERMINUS GROUP 325
12.3.6 C3 IOT 326
12.3.7 CLEARBLADE 326
12.3.8 SEMIFIVE 327
12.3.9 FALKONRY 327
12.3.10 UPTAKE 328
12.3.11 BUTLR 328
13 ADJACENT/RELATED MARKETS 329
13.1 INTRODUCTION TO ADJACENT MARKETS 329
13.2 LIMITATIONS 329
13.3 ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET 329
13.3.1 MARKET DEFINITION 329
13.4 IOT MARKET 333
13.4.1 MARKET DEFINITION 333
14 APPENDIX 337
14.1 DISCUSSION GUIDE 337
14.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 339
14.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 341
14.4 RELATED REPORTS 341
14.5 AUTHOR DETAILS 342

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