ハイパースケールデータセンター市場：電力容量別（10～50MW、50～100MW、101MW以上）、ITインフラ別（サーバー、ストレージ、ネットワーク）、電気インフラ別（PDU、UPSシステム）、機械インフラ別（冷却システム、ラック） - 2030年までの世界予測

Hyperscale Data Center Market by Power Capacity (10-50 MW, 50-100 MW, Above 101 MW), IT Infrastructure (Server, Storage, Network), Electrical Infrastructure (PDUs, UPS Systems), Mechanical Infrastructure (Cooling Systems, Rack) - Global Forecast to 2030

世界のハイパースケールデータセンター市場は、2024年の1,627億9,000万米ドルから2030年には6,085億4,000万米ドルに成長し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は24.6％に達する。企業がクラウドコンピューティン... もっと見る

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MarketsandMarkets マーケッツアンドマーケッツ	2025年2月11日	US$4,950 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	通常2営業日以内	357	427	英語

サマリー

世界のハイパースケールデータセンター市場は、2024年の1,627億9,000万米ドルから2030年には6,085億4,000万米ドルに成長し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は24.6％に達する。企業がクラウドコンピューティングを採用するようになったことで、ハイパースケールデータセンターの需要はさらに高まると予想される。ハイパースケールデータセンターは、大規模なワークロードを処理するために構築され、AWS、Microsoft Azure、Google Cloudのクラウドサービスをサポートするために必要なすべてのインフラを提供する。
ハイパースケールには、高度なテクノロジー、高性能コンピューティングリソース、シームレスなスケーラビリティが必要です。ハイブリッドクラウドやマルチクラウド戦略が形成される中、ハイパースケールデータセンターは、基盤となる統合やデータ管理の運用において大きな付加価値をもたらします。クラウドネイティブなアプリケーション、ビッグデータ分析、リモートワークへのシフトは、信頼性と拡張性の高いクラウドサービスを保証する上で、ハイパースケールインフラストラクチャへのニーズの高まりに拍車をかけ続けるだろう。
「コンポーネント別では、ソフトウェア分野が予測期間中に最も高いCAGRで成長する見込みである。
ハイパースケールデータセンターのハイパースケール化により、自動化、効率化、スケーラビリティの需要が高まっているため、予測期間中、ハイパースケールデータセンター市場ではソフトウェアの需要が高まると予想される。管理プラットフォーム、仮想化ツール、AI主導の分析などのソフトウェアソリューションは、これらのデータセンターの運用を最適化し、ダウンタイムを削減するために不可欠である。これらのツールは、リアルタイムのモニタリング、予知保全、クラウドとオンプレミスのシームレスな統合をサポートし、この環境に不可欠です。AI、機械学習、ビッグデータ分析など、企業における先進的なワークロードのユースケースや採用が進んでおり、リソースと効率的な管理のための高性能で洗練されたソフトウェアが求められている。さらに、Software-Defined Data Centerのトレンドは、ハードウェアをソフトウェアから切り離すことで柔軟性とコスト削減を実現するため、このセグメントへの投資を加速させており、この市場の急成長に道を開いている。
「電力容量ベースでは、10～50MWのセグメントが予測期間中最大のシェアを占めている。
ハイパースケールデータセンター市場の予測期間中、10～50MWの容量セグメントが最も高いシェアを占めると予想されるのは、拡張性と運用効率のバランスが取れているからである。ハイパースケールデータセンターは、クラウドコンピューティング、人工知能、ビッグデータ分析など、大幅な消費電力と高い計算資源を必要とする需要の高まりに対応している。大手クラウドプロバイダーや企業は、高密度のワークロードをホストする適切なキャパシティとさらなる拡張性を求めて、このカテゴリーに分類されるデータセンターを広く採用している。10-50MWのカテゴリーは、組織が高い電力容量に過剰にコミットすることなく大規模な運用を可能にする柔軟性から支持されている。さらに、この分野では、エネルギー効率の高い技術革新とモジュール設計により、持続可能性の課題に対応した最もコスト効率の高い選択肢となっている。デジタルインフラへの投資とハイブリッドクラウドの導入拡大も、ハイパースケールデータセンター市場の礎石として、10～50MW帯の成長を見込む可能性が高い。
"エンドユーザー別では、コロケーションプロバイダーセグメントが予測期間中に最も高いCAGRで成長する見込みである。"
ハイパースケールデータセンター市場では、コロケーションプロバイダー分野が予測期間中に最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると予測されている。データストレージやデータ処理のニーズに対して、スケーラブルでコスト効率に優れたソリューションを求める企業の需要が高まっていることが、この成長を後押ししている。これらのソリューションにより、企業は最小限の投資でインフラ、電力、冷却、接続性を提供することで、データセンターを増やすためのオペレーションを広げることができる。クラウド・サービス、エッジ・コンピューティング、AI関連のワークロードの消費の増加は、コロケーション施設の需要拡大に貢献するだろう。コロケーション施設の提供は、エンドユーザーに必要な柔軟性と近接性をもたらすからだ。さらに、プロバイダーがエネルギー効率の高い技術や再生可能エネルギー源を導入することが多いため、持続可能性の目標を達成するためにコロケーションを選択する企業も増えている。ハイパースケール・オペレーターがコロケーション・プロバイダーと提携し、増大するデータ要件をサポートしていることから、この分野が市場の成長軌道をリードすることになりそうだ。
プライマリーの内訳
ハイパースケールデータセンター市場の主要企業数社の最高経営責任者（CEO）、イノベーション・技術担当ディレクター、システムインテグレーター、経営幹部にインタビューを行った。
 企業別ティアI：40％、ティアII：25％、ティアIII：35
 役職別取締役37%, マネージャー: 25%, その他：38%
 地域別北米：38%、欧州：24%、アジア太平洋地域：22%、その他の地域：16
ハイパースケールデータセンター市場の主要ベンダーは、AWS、Google、Microsoft、Oracle、IBM、HPE、Arista Network、Dell、Tencent、Alibabaなどである。
調査対象範囲
本市場レポートでは、ハイパースケールデータセンター市場をセグメント横断的にカバーした。コンポーネント、展開タイプ、電力容量、エンドユーザー、地域に基づき、多くのセグメントについて市場規模と成長性を推計した。主要市場参加者の徹底的な競合分析、事業に関する情報、製品やサービスの提供に関する本質的な考察、現在の動向、重要な市場戦略などを掲載しています。
このレポートを購入する理由

ハイパースケールデータセンター業界全体とそのサブセグメントに関する最も正確な収益予測に関する情報が掲載されているため、市場リーダーや最近の新規参入者にとって有益な調査となります。利害関係者は、本レポートによる競争環境の理解が深まることで、自社の位置づけを高め、市場参入戦略を策定するのに役立ちます。この調査レポートは、主な市場促進要因、制約、機会、および課題に関する情報を提供し、業界の鼓動を理解する上でプレイヤーを支援します。

本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供しています：

ハイパースケールデータセンター市場の成長に影響を与える主な促進要因（デジタルトランスフォーメーションイニシアチブ、マルチクラウドの採用急増、ディザスタリカバリと事業継続性、ハイパースケールデータセンターへの支出の増加）、制約要因（熟練労働者の不足）、機会（5Gインフラの拡大、AIと高度なコンピューティングの展開、データトラフィックの急増、データのローカライズと主権要件）、課題（遠隔地における遅延と接続性の制限、レガシーシステムと最新インフラストラクチャの統合）の分析。

- 製品開発/イノベーション：ハイパースケールデータセンター市場における新技術、研究開発イニシアティブ、新サービスおよび新製品導入の包括的分析。

- 市場開発：収益性の高い市場に関する詳細：当資料では、世界のハイパースケールデータセンター市場を調査しています。

- 市場の多様化：最近の進歩、投資、未開拓地域、新商品・サービス、ハイパースケールデータセンター市場に関する包括的な詳細。

- 競合評価：AWS（米国）、グーグル（米国）、マイクロソフト（米国）、オラクル（米国）、IBM（米国）など、ハイパースケールデータセンター業界の上位競合企業の市場シェア、拡張計画、サービスポートフォリオを徹底分析。

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1 はじめに
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.2.1 対象と除外 34
1.3 調査範囲 35
1.3.1 市場セグメンテーション 35
1.3.2 考慮した年数 36
1.4 通貨 36
1.5 利害関係者 37
2 調査方法 38
2.1 調査データ 38
2.1.1 二次データ 40
2.1.2 一次データ 40
2.1.2.1 主要プロファイルの内訳 41
2.1.2.2 業界の専門家による主な洞察 41
2.2 データの三角測量 42
2.3 市場規模の推定 43
2.3.1 トップダウンアプローチ 44
2.3.2 ボトムアップアプローチ 44
2.3.3 市場推定アプローチ 46
2.4 市場予測 48
2.5 リサーチの前提 49
2.6 制限事項 50
3 エグゼクティブサマリー 51
4 プレミアムインサイト 56
4.1 ハイパースケールデータセンター市場の概要 56
4.2 ハイパースケールデータセンター市場：コンポーネント別 57
4.3 ハイパースケールデータセンター市場：サービス別 57
4.4 ハイパースケールデータセンター市場：ソフトウェア別 57
4.5 ハイパースケールデータセンター市場：ハードウェア別 58
4.6 ハイパースケールデータセンター市場：電気インフラ別 59
4.7 ハイパースケールデータセンター市場：機械インフラ別 59
4.8 ハイパースケールデータセンター市場：ITインフラ別 60
4.9 ハイパースケールデータセンター市場：電力容量別 60
4.10 ハイパースケールデータセンター市場：展開タイプ別 61
4.11 ハイパースケールデータセンター市場：エンドユーザー別 61
4.12 ハイパースケールデータセンター市場：企業別 62
4.13 ハイパースケールデータセンター市場：地域シナリオ 62
5 市場概要と業界動向 63
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 デジタル変革への取り組み 64
5.2.1.2 マルチクラウドの採用急増 64
5.2.1.3 ディザスタリカバリと事業継続性 65
5.2.1.4 ハイパースケールデータセンター技術への支出の増加 65
5.2.2 阻害要因 66
5.2.2.1 熟練労働者の不足 66
5.2.3 機会 66
5.2.3.1 5Gインフラの拡大 66
5.2.3.2 AIと高度コンピューティングの展開 67
5.2.3.3 データトラフィックの急増 67
5.2.3.4 データのローカライゼーションと主権要件 67
5.2.4 課題 68
5.2.4.1 遠隔地における遅延と接続性の制限 68
5.2.4.2 レガシーシステムと最新インフラとの統合 68
5.3 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 69
5.4 価格分析 70
5.4.1 主要企業の平均販売価格動向（製品別） 70
5.5 サプライチェーン分析 71
5.6 エコシステム 73
5.7 技術分析 74
5.7.1 主要技術 74
5.7.1.1 ソフトウェア定義ネットワーキング（SDN） 74
5.7.1.2 ハイパーコンバージドインフラストラクチャ（HCI） 75
5.7.1.3 AIを活用した運用（AIOps） 75
5.7.2 補完的テクノロジー
5.7.2.1 IoT 76
5.7.2.2 エッジコンピューティング 76
5.7.2.3 クラウド・コンピューティング・プラットフォーム 77
5.7.2.4 仮想化 77
5.7.3 隣接技術 78
5.7.3.1 5Gネットワーク 78
5.7.3.2 ビッグデータ分析プラットフォーム 78
5.7.3.3 ブロックチェーン 79

5.8 特許分析 79
5.8.1 主要特許のリスト 81
5.9 貿易分析 83
5.10 主要会議とイベント（2024-2025年） 86
5.11 規制情勢 87
5.11.1 規制機関、政府機関、その他の組織 87
5.11.2 地域別規制 88
5.11.2.1 北米 88
5.11.2.2 欧州 89
5.11.2.3 アジア太平洋地域 90
5.11.2.4 中東・南アフリカ 91
5.11.2.5 ラテンアメリカ 91
5.11.3 規制の影響と業界標準 91
5.11.3.1 一般データ保護規則 91
5.11.3.2 SEC規則17a-4 92
5.11.3.3 ISO/IE 27001 92
5.11.3.4 システム及び組織統制 2 タイプ II 92
5.11.3.5 金融業界規制当局 92
5.11.3.6 情報の自由 92
5.11.3.7 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（Health Insurance Portability and Accountability Act） 93
5.12 ポーターの5つの力分析 93
5.12.1 新規参入の脅威 94
5.12.2 代替品の脅威 95
5.12.3 供給者の交渉力 95
5.12.4 買い手の交渉力 96
5.12.5 競争上のライバルの激しさ 96
5.13 主要ステークホルダーと購買基準 97
5.13.1 トップエンドユーザーの購買プロセスにおける主要ステークホルダー 97
5.13.2 購入基準 98
5.14 ビジネスモデル分析 98
5.14.1 クラウドサービスプロバイダー（CSP）モデル 99
5.14.2 コロケーションモデル 99
5.14.3 ホールセール・リース・モデル 99
5.14.4 相互接続エコシステムモデル 100
5.14.5 自己所有モデル 100
5.15 投資と資金調達のシナリオ 101
5.16 ハイパースケールデータセンター市場：地域別 102
5.17 ハイパースケールデータセンター市場の今後のプロジェクト 102
5.17.1 META 102
5.17.2 ティムエンタープライズ 102
5.17.3 コロジックス 103
5.17.4 コルトディーシーエス 103
5.18 ハイパースケールデータセンター市場の将来 103
5.19 ハイパースケールデータセンター市場におけるAI／GEN AIの影響 104
5.19.1 ケーススタディ 105
5.19.1.1 ルーマニア初のハイパースケールデータセンターが最新のAIワークロード需要に効率的に対応 105
5.19.2 ベンダーの取り組み 106
5.19.2.1 ケッペル社106
5.19.2.2 シュナイダーエレクトリック 106
5.19.2.3 マイクロソフト 106
5.20 ケーススタディ分析 106
5.20.1 チャイナモバイル・インターナショナル・コルトは、迅速な拡張と日本市場への容易なアクセスを顧客に提供するため、DCS東京印西3ハイパースケールデータセンターを採用した。107
5.20.2 アオフェイはコルトのdcsハイパースケールデータセンターの専門知識とグローバルプレゼンスを活用し、国際ネットワークを拡大した 107
5.20.3 ecmd 社、クラフトマンシップ、デジタル・イノベーション、グローバルな視野を融合し、 infinibox 社の infinidat で顧客ニーズを 100% 満たす 108
5.20.4 ラドール、ファーウェイとデータセンター・インフラを近代化 109
6 ハイパースケールデータセンター市場：コンポーネント別 110
6.1 はじめに 111
6.1.1 コンポーネントハイパースケールデータセンター市場の促進要因 111
6.2 ハードウェア 112
6.2.1 堅牢なインフラに対するハードウェア・コンポーネントのニーズが市場を牽引 112
6.2.2 電気インフラ 114
6.2.2.1 UPSシステム 116
6.2.2.2 配電ユニット（PDU） 117
6.2.2.3 発電機 118
6.2.2.4 その他の電気インフラ 119
6.2.3 ITインフラ 120
6.2.3.1 サーバーインフラ 122
6.2.3.2 ストレージインフラ 123
6.2.3.3 ネットワークインフラ 124
6.2.4 機械インフラ 125
6.2.4.1 冷却システム 127
6.2.4.1.1 空冷システム 128
6.2.4.1.2 液冷システム 129
6.2.4.2 ラック 129

6.3 ソフトウェア 130
6.3.1 管理 132
6.3.1.1 インフラ管理 133
6.3.1.2 クラウド管理 134
6.3.1.3 オーケストレーションと自動化 134
6.3.2 モニタリング 134
6.3.2.1 パフォーマンス監視 135
6.3.2.2 セキュリティ監視 136
6.136 3.2.3 ネットワーク監視
6.136 3.2.4 アプリケーション監視
6.3.3 オペレーション 137
6.3.3.1 データ管理と分析 138
6.3.3.2 バックアップ＆ディザスタリカバリ（DR） 138
6.4 サービス 139
6.4.1 プロフェッショナル 141
6.4.1.1 インストレーション＆デプロイメント 142
6.4.1.2 メンテナンスとサポート
6.4.1.3 トレーニングと教育 144
6.4.2 マネージドサービス 145
7 ハイパースケールデータセンター市場：展開タイプ別 147
7.1 はじめに 148
7.1.1 展開タイプ：ハイパースケールデータセンター市場の促進要因 148
7.2 グリーンフィールド 149
7.2.1 機密データ処理に特化した環境のニーズが市場成長を加速 149
7.3 ブラウンフィールド 151
7.3.1 費用対効果と拡張性のニーズがハイパースケールデータセンターのブラウンフィールド展開の需要を押し上げる 151
8 ハイパースケールデータセンター市場：電力容量別 153
8.1 はじめに 154
8.2 10～50MW 155
8.3 51～100MW 156
8.4 101 MW以上 157
9 ハイパースケールデータセンター市場：エンドユーザー別 159
9.1 はじめに 160
9.1.1 エンドユーザー：ハイパースケールデータセンター市場の促進要因 160
9.2 クラウドサービスプロバイダー 161
9.2.1 クラウドサービスプロバイダー：アプリケーション分野 162
9.2.1.1 DRaaS（Disaster Recovery as a Service） 162
9.2.1.2 人工知能（AI）と機械学習（ML） 163
9.2.1.3 高性能コンピューティング（HPC） 163
9.3 コロケーション・サービス・プロバイダー 163
9.3.1 コロケーション・プロバイダー：アプリケーション分野 165
9.3.1.1 ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC） 165
9.3.1.2 地域を越えたデータレプリケーション 165
9.3.1.3 マネージド・セキュリティ・サービス 165
9.4 企業 166
9.4.1 BFSI 168
9.4.2 BFSI：ユースケース 169
9.4.2.1 リアルタイムの不正検知 169
9.4.2.2 デジタルバンキングの実現 169
9.4.3 ヘルスケア＆ライフサイエンス 170
9.4.4 ヘルスケア＆ライフサイエンスユースケース 170
9.4.4.1 AIを活用した診断 170
9.4.4.2 医療データの相互運用性 171
9.4.5 テクノロジー 171
9.4.6 テクノロジー：ユースケース 172
9.4.6.1 AIモデルのトレーニングと開発 172
9.4.6.2 IoTデバイス管理 172
9.4.7 通信 173
9.4.8 通信：ユースケースユースケース 174
9.4.8.1 5Gネットワークの展開 174
9.4.8.2 クラウドベースの VoIP 174
9.4.9 政府・防衛 175
9.4.10 政府・防衛：ユースケース 175
9.4.10.1 デジタル市民サービス 175
9.4.10.2 広範な監視システム 176
9.4.11 小売・電子商取引 176
9.4.12 小売・電子商取引：ユースケース事例 177
9.4.12.1 在庫管理システム 177
9.177 4.12.2 拡張現実（AR）ショッピング体験 177
9.4.13 メディアとエンターテインメント 178
9.4.14 メディアとエンターテインメント事例 179
9.4.14.1 高画質ビデオストリーミング 179
9.179 4.14.2 コンテンツ推薦システム 179
9.4.15 製造業 179
9.4.16 製造業ユースケース 180
9.4.16.1 産業用モノのインターネット（IIoT） 180
9.4.16.2 予知保全分析 181
9.4.17 その他の企業 181

9.4.18 その他の企業ユースケース 182
9.4.18.1 スマートシティ・ソリューション 182
9.4.18.2 教育テック・プラットフォーム 182
9.4.18.3 トラベル＆ホスピタリティ 182
10 ハイパースケールデータセンター市場：地域別 183
10.1 はじめに 184
10.2 北米 185
10.2.1 北米：ハイパースケールデータセンター市場の促進要因 185
10.2.2 北米：マクロ経済見通し 186
10.2.3 米国 196
10.2.3.1 デジタルインフラへの大規模投資とクラウド、AI技術の急速な導入が市場を牽引 196
10.2.4 カナダ 197
10.2.4.1 データセンターの拡大と企業によるデジタルトランスフォーメーションの導入が市場を促進 197
10.3 欧州 198
10.3.1 欧州：ハイパースケールデータセンター市場の促進要因 199
10.3.2 欧州：マクロ経済見通しマクロ経済見通し
10.3.3 英国 209
10.3.3.1 データセンターとAI技術への依存の高まり、巨大データ処理とストレージの需要拡大が市場成長を促進 209
10.3.4 ドイツ 210
10.3.4.1 データ集約型業務とイノベーションを支える高度デジタルインフラへの需要増が市場成長を加速 210
10.3.5 フランス 211
10.3.5.1 豊富な処理能力と大規模ストレージへのニーズの高まりが市場成長を促進 211
10.3.6 イタリア 212
10.3.6.1 デジタル技術の進化と強靭なデジタルインフラへのニーズの高まりが市場成長を促進 212
10.3.7 ポーランド 213
10.3.7.1 データ処理能力への需要の高まりと大容量ネットワークの普及拡大が市場成長を後押し 213
10.3.8 スウェーデン 215
10.3.8.1 豊富なグリーンエネルギー資源、強力なデジタルインフラ、政府の支援政策が市場成長を後押し 215
10.3.9 ハンガリー 216
10.3.9.1 クラウドコンピューティング導入の増加でハイパースケールデータセンターの需要が高まる 216
10.3.10 その他の欧州 217
10.4 アジア太平洋地域 218
10.4.1 アジア太平洋地域：ハイパースケールデータセンター市場の牽引要因 219
10.4.2 アジア太平洋地域：マクロ経済見通し 219
10.4.3 中国 229
10.4.3.1 AI需要の急増と政府投資が市場成長を促進 229
10.4.4 日本 230
10.4.4.1 急速な技術進歩と信頼性の高いデジタルインフラへの需要増加が市場を牽引 230
10.4.5 ANZ 232
10.4.5.1 デジタルインフラへの依存の高まりと高性能コンピューティングシステムの拡大が市場を促進 232
10.4.6 その他のアジア太平洋地域 233
10.5 中東・アフリカ 234
10.5.1 中東・アフリカ：ハイパースケールデータセンター市場の牽引要因 235
10.5.2 中東・アフリカ：マクロ経済見通し 235
10.5.3 湾岸協力会議加盟国 244
10.5.3.1 スマートシティの中断のない拡張された運用継続性への需要の高まりが市場成長を促進 244
10.5.3.2 KSA 246
10.5.3.3 UAE 247
10.5.3.4 その他のGCC諸国 248
10.5.4 トルコ 249
10.5.4.1 ビデオゲームの膨大なデータを処理する大容量リソースのニーズが市場成長を促進 249
10.5.5 南アフリカ 250
10.5.5.1 新たなデジタルインフラの急増が市場を押し上げる 250
10.5.6 その他の中東・アフリカ地域 251
10.6 ラテンアメリカ 252
10.6.1 南米：ハイパースケールデータセンター市場の促進要因 252
10.6.2 米州：マクロ経済見通し 253
10.6.3 ブラジル 262
10.6.3.1 産業部門の拡大とデジタル化の進展が市場成長に影響 262
10.6.4 メキシコ 263
10.6.4.1 デジタルインフラへの依存度の高まりが市場を牽引 263
10.6.5 その他のラテンアメリカ地域 264
11 競争環境 265
11.1 はじめに 265
11.2 主要プレーヤーが採用した戦略／勝利への権利 265
11.3 市場シェア分析 267
11.4 収益分析、2019-2023 269

11.5 企業評価マトリックス：主要プレーヤー、2023年 270
11.5.1 スター企業 271
11.5.2 新興リーダー 271
11.5.3 浸透型プレーヤー 271
11.5.4 参加企業 271
11.6 ブランド／製品の比較 273
11.6.1 企業フットプリント：主要プレーヤー、2023年 275
11.6.1.1 企業フットプリント 275
11.6.1.2 コンポーネントのフットプリント 276
11.6.1.3 電力容量のフットプリント 276
11.6.1.4 エンドユーザーフットプリント 277
11.6.1.5 地域別フットプリント 277
11.7 企業評価マトリックス：新興企業／SM（2023年） 278
11.7.1 進歩的企業 278
11.7.2 反応企業 278
11.7.3 ダイナミックな企業 278
11.7.4 スタートアップ・ブロック 278
11.7.5 競争ベンチマーキング：新興企業／SM、2023年 280
11.7.5.1 主要新興企業／中小企業の詳細リスト 280
11.7.5.2 新興企業／中小企業の競争ベンチマーク 281
11.8 主要ベンダーの企業評価と財務指標 282
11.8.1 企業評価 282
11.8.2 財務指標 282
11.9 競争シナリオ 283
11.9.1 製品の発売と強化 283
11.9.2 取引 284
12 会社プロファイル 289
12.1 紹介 289
12.2 主要プレーヤー 289
12.2.1 AWS 289
12.2.1.1 事業概要 289
12.2.1.2 提供する製品／ソリューション／サービス 290
12.2.1.3 最近の動向 291
12.2.1.3.1 製品の強化 291
12.2.1.4 MnMビュー 292
12.2.1.4.1 勝利への権利 292
12.2.1.4.2 戦略的選択 292
12.2.1.4.3 弱点と競争上の脅威 292

12.2.2 グーグル 293
12.2.2.1 事業概要 293
12.2.2.2 提供する製品／ソリューション／サービス 294
12.2.2.3 最近の動向 295
12.2.2.3.1 事業拡大 295
12.2.2.4 MnMの見解 296
12.2.2.4.1 勝利への権利 296
12.2.2.4.2 戦略的選択 296
12.296 2.2.4.3 弱点と競争上の脅威 296
12.2.3 オラクル 297
12.2.3.1 事業概要 297
12.2.3.2 提供する製品／ソリューション／サービス 298
12.2.3.3 最近の動向 299
12.2.3.3.1 製品の発売 299
12.2.3.3.2 取引 300
12.2.3.4 MnMビュー 301
12.2.3.4.1 勝利への権利 301
12.2.3.4.2 戦略的選択 301
12.2.3.4.3 弱点と競争上の脅威 301
12.2.4 マイクロソフト 302
12.2.4.1 事業概要 302
12.2.4.2 提供する製品／ソリューション／サービス 303
12.2.4.3 最近の動向 305
12.2.4.3.1 取引 305
12.2.4.4 MnMの見解 306
12.2.4.4.1 勝利への権利 306
12.2.4.4.2 戦略的選択 306
12.2.4.4.3 弱点と競争上の脅威 306
12.2.5 アリババ 307
12.2.5.1 事業概要 307
12.2.5.2 提供する製品／ソリューション／サービス 308
12.2.5.3 最近の動向 309
12.2.5.3.1 取引 308
12.2.5.3.2 事業拡大 310
12.2.5.4 MnMの見解 311
12.2.5.4.1 勝利への権利311
12.2.5.4.2 戦略的選択311
12.2.5.4.3 弱点と競争上の脅威311

12.2.6 IBM 312
12.2.6.1 事業概要 312
12.2.6.2 提供する製品／ソリューション／サービス 313
12.2.6.3 最近の動向 314
12.2.6.4 MnMの視点 314
12.2.6.4.1 勝利への権利 314
12.2.6.4.2 戦略的選択 314
12.2.6.4.3 弱点と競争上の脅威 314
12.2.7 テンセント 315
12.2.7.1 事業概要 315
12.2.7.2 提供する製品／ソリューション／サービス 316
12.2.7.3 最近の動向 317
12.2.7.3.1 取引 317
12.2.8 HPE 318
12.2.8.1 事業概要 318
12.2.8.2 提供する製品／ソリューション／サービス 319
12.2.8.3 最近の動向 320
12.2.8.3.1 製品の発売 320
12.2.9 アリスタネットワークス 321
12.2.9.1 事業概要 321
12.2.9.2 提供する製品／ソリューション／サービス 322
12.2.9.3 最近の動向 325
12.2.10 DELL 326
12.2.10.1 事業概要 326
12.2.10.2 提供する製品／ソリューション／サービス 327
12.2.10.3 近年の動向 328
12.2.10.3.1 製品強化 328
12.2.10.3.2 取引 329
12.3 その他のプレーヤー 331
12.3.1 CISCO 331
12.3.2 NVIDIA 332
12.3.3 VERTIV 333
12.3.4 Nlyte ソフトウェア 334
12.3.5 ABB 335
12.3.6 クアンタ・クラウド・テクノロジー 336
12.3.7 アダニコネックス 337
12.3.8 イートン 338
12.3.9 コルト・データセンター・サービス 339
12.3.10 リタール 340
12.3.11 ペンギン・ソリューションズ 341
12.3.12 インフィニダット 342
12.3.13 エネルギー保管庫 343
13 隣接／関連市場 344
13.1 はじめに 344
13.1.1 関連市場 344
13.1.2 制限 344
13.2 モジュール型データセンター市場 344
13.3 データセンター液冷市場 346
14 付録 348
14.1 ディスカッションガイド 348
14.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル 353
14.3 カスタマイズオプション 355
14.4 関連レポート 355
14.5 著者の詳細 356

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Table of Contents

Summary

The global hyperscale data center market will grow from USD 162.79 billion in 2024 to USD 608.54 billion by 2030 at a compounded annual growth rate (CAGR) of 24.6% during the forecast period. Enterprises' growing adoption of cloud computing will exacerbate the demand for hyperscale data centers as companies increasingly count on cloud platforms for their extensive scaling, flexibility, and cost-efficiency needs. Hyperscale data centers are built to handle massive workloads and provide all the infrastructure required to support AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud cloud services.
Hyperscale requires advanced technologies, high-performance computing resources, and seamless scalability. As hybrid and multi-cloud strategies shape, hyperscale data centers add considerable value in operating the underlying integration and data management. The shift into cloud-native applications, big-data analytics, and remote work will likely continue to inject the increasing need for hyperscale infrastructure when guaranteeing reliable and scalable cloud services.
"Based on component, the software segment is expected to grow at the highest CAGR during the forecast period."
Software is expected to be in high demand for the hyperscale data center market during the forecast period due to the hyperscaling of hyperscale data centers, increasing the demand for automation, efficiency, and scalability. Software solutions such as management platforms, virtualization tools, and AI-driven analytics are critical to optimizing those Data Centers' operations and reducing downtime. These tools support real-time monitoring, predictive maintenance, and seamless cloud/on-premises integration and are vital to this environment. Its developing use cases and adoption of advanced workloads in enterprises, including AI, machine learning, and big data analytics, demand high-performance, sophisticated software for resource and efficient management. Furthermore, the trend toward software-defined data centers is accelerating investments in this segment, as it offers flexibility and cost savings by decoupling hardware from software, paving the way for rapid growth in this market.
"Based on power capacity, the 10-50 MW segment holds the largest share during the forecast period."
The 10-50 MW capacity segment is expected to hold the highest market share during the hyperscale data center market forecast period because it balances scalability with operational efficiency. It meets the growing demand in cloud computing, artificial intelligence, and big data analytics, which require significant power consumption and high computational resources. Major cloud providers and enterprises widely adopt data centers that fall within this category for a decent capacity to host high-density workloads with further expandability. The 10-50 MW category is favored for its flexibility, enabling organizations to operate large-scale operations without overcommitting to high power capacities. Moreover, innovations in energy-efficient technologies and modular designs in this space make it the most cost-effective option that resonates with the sustainability agenda. Investment in digital infrastructure and increasing deployment of hybrid cloud is also likely to see growth in the 10-50 MW band as a cornerstone for the hyperscale data center market.
"Based on the end users, the colocation providers segment is expected to grow at the highest CAGR during the forecast period."
In the hyperscale data center market, the colocation provider segment is projected to experience the highest compound annual growth rate (CAGR) during the forecast period. The growing demand of businesses for scalable and cost-effective solutions to their data storage and processing needs fuels this growth. They allow companies to spread operations to increase data centers by offering infrastructure, power, cooling, and connectivity at a minimal investment. Increasing consumption of cloud services, edge computing, and workloads related to AI will contribute to growing demands for colocation facilities as their delivery brings needed flexibility and proximity to end-users. Additionally, enterprises increasingly choose colocation to meet sustainability goals, as providers often deploy energy-efficient technologies and renewable energy sources. With hyperscale operators partnering with colocation providers to support growing data requirements, this segment is set to lead the market's growth trajectory.
Breakdown of primaries
We interviewed Chief Executive Officers (CEOs), directors of innovation and technology, system integrators, and executives from several significant hyperscale data center market companies.
 By Company: Tier I: 40%, Tier II: 25%, and Tier III: 35%
 By Designation: Directors: 37%, Managers: 25%, and Others: 38%
 By Region: North America: 38%, Europe: 24%, Asia Pacific: 22%, Rest of World: 16%
Some significant hyperscale data center market vendors are AWS, Google, Microsoft, Oracle, IBM, HPE, Arista Network, Dell, Tencent, and Alibaba.
Research coverage:
The market report covered the hyperscale data center market across segments. We estimated the market size and growth potential for many segments based on component, deployment type, power capacity, end user, and region. It contains a thorough competition analysis of the major market participants, information about their businesses, essential observations about their product and service offerings, current trends, and critical market strategies.
Reasons to buy this report:

With information on the most accurate revenue estimates for the whole hyperscale data center industry and its subsegments, the research will benefit market leaders and recent newcomers. Stakeholders will benefit from this report's increased understanding of the competitive environment, which will help them better position their companies and develop go-to-market strategies. The research offers information on the main market drivers, constraints, opportunities, and challenges, as well as aids players in understanding the pulse of the industry.

The report provides insights on the following pointers:

Analysis of key drivers (digital transformation initiatives, the surge in adoption of multi-cloud, disaster recovery and business continuity, increasing hyperscale data center spending), restraints (shortage of skilled workforce), opportunities (expansion of 5G infrastructure, deployment of AI and advanced computing, surge in data traffic, data localization and sovereignty requirement), and challenges (latency & connectivity limitation in remote areas, integration of legacy system with modern infrastructure) influencing the growth of the hyperscale data center market.

• Product Development/Innovation: Comprehensive analysis of emerging technologies, R&D initiatives, and new service and product introductions in the hyperscale data center market.

• Market Development: In-depth details regarding profitable markets: the paper examines the global hyperscale data center market.

• Market Diversification: Comprehensive details regarding recent advancements, investments, unexplored regions, new goods and services, and the hyperscale data center market.

• Competitive Assessment: Thorough analysis of the market shares, expansion plans, and service portfolios of the top competitors in the hyperscale data center industry, such as AWS (US), Google (US), Microsoft (US), Oracle (US), and IBM (US).

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1 INTRODUCTION 33
1.1 STUDY OBJECTIVES 33
1.2 MARKET DEFINITION 33
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 34
1.3 STUDY SCOPE 35
1.3.1 MARKET SEGMENTATION 35
1.3.2 YEARS CONSIDERED 36
1.4 CURRENCY 36
1.5 STAKEHOLDERS 37
2 RESEARCH METHODOLOGY 38
2.1 RESEARCH DATA 38
2.1.1 SECONDARY DATA 40
2.1.2 PRIMARY DATA 40
2.1.2.1 Breakup of primary profiles 41
2.1.2.2 Key insights from industry experts 41
2.2 DATA TRIANGULATION 42
2.3 MARKET SIZE ESTIMATION 43
2.3.1 TOP-DOWN APPROACH 44
2.3.2 BOTTOM-UP APPROACH 44
2.3.3 MARKET ESTIMATION APPROACHES 46
2.4 MARKET FORECAST 48
2.5 RESEARCH ASSUMPTIONS 49
2.6 LIMITATIONS 50
3 EXECUTIVE SUMMARY 51
4 PREMIUM INSIGHTS 56
4.1 OVERVIEW OF HYPERSCALE DATA CENTER MARKET 56
4.2 HYPERSCALE DATA CENTER MARKET, BY COMPONENT 57
4.3 HYPERSCALE DATA CENTER MARKET, BY SERVICE 57
4.4 HYPERSCALE DATA CENTER MARKET, BY SOFTWARE 58
4.5 HYPERSCALE DATA CENTER MARKET, BY HARDWARE 58
4.6 HYPERSCALE DATA CENTER MARKET, BY ELECTRICAL INFRASTRUCTURE 59
4.7 HYPERSCALE DATA CENTER MARKET, BY MECHANICAL INFRASTRUCTURE 59
4.8 HYPERSCALE DATA CENTER MARKET, BY IT INFRASTRUCTURE 60
4.9 HYPERSCALE DATA CENTER MARKET, BY POWER CAPACITY 60
4.10 HYPERSCALE DATA CENTER MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE 61
4.11 HYPERSCALE DATA CENTER MARKET, BY END USER 61
4.12 HYPERSCALE DATA CENTER MARKET, BY ENTERPRISE 62
4.13 HYPERSCALE DATA CENTER MARKET: REGIONAL SCENARIO 62
5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS 63
5.1 INTRODUCTION 63
5.2 MARKET DYNAMICS 63
5.2.1 DRIVERS 64
5.2.1.1 Digital transformation initiatives 64
5.2.1.2 Surge in adoption of multi-cloud 64
5.2.1.3 Disaster recovery and business continuity 65
5.2.1.4 Increasing hyperscale data center technology spending 65
5.2.2 RESTRAINTS 66
5.2.2.1 Shortage of skilled workforce 66
5.2.3 OPPORTUNITIES 66
5.2.3.1 Expansion of 5G infrastructure 66
5.2.3.2 Deployment of AI and advanced computing 67
5.2.3.3 Surge in data traffic 67
5.2.3.4 Data localization and sovereignty requirements 67
5.2.4 CHALLENGES 68
5.2.4.1 Latency and connectivity limitations in remote areas 68
5.2.4.2 Integration of legacy system with modern infrastructure 68
5.3 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 69
5.4 PRICING ANALYSIS 70
5.4.1 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF KEY PLAYERS, BY OFFERING 70
5.5 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 71
5.6 ECOSYSTEM 73
5.7 TECHNOLOGY ANALYSIS 74
5.7.1 KEY TECHNOLOGIES 74
5.7.1.1 Software-Defined Networking (SDN) 74
5.7.1.2 Hyper-Converged Infrastructure (HCI) 75
5.7.1.3 AI-powered Operations (AIOps) 75
5.7.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 76
5.7.2.1 IoT 76
5.7.2.2 Edge computing 76
5.7.2.3 Cloud computing platforms 77
5.7.2.4 Virtualization 77
5.7.3 ADJACENT TECHNOLOGIES 78
5.7.3.1 5G networks 78
5.7.3.2 Big data analytics platforms 78
5.7.3.3 Blockchain 79

5.8 PATENT ANALYSIS 79
5.8.1 LIST OF MAJOR PATENTS 81
5.9 TRADE ANALYSIS 83
5.10 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2024–2025 86
5.11 REGULATORY LANDSCAPE 87
5.11.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 87
5.11.2 REGULATIONS, BY REGION 88
5.11.2.1 North America 88
5.11.2.2 Europe 89
5.11.2.3 Asia Pacific 90
5.11.2.4 Middle East & South Africa 91
5.11.2.5 Latin America 91
5.11.3 REGULATORY IMPLICATIONS AND INDUSTRY STANDARDS 91
5.11.3.1 General Data Protection Regulation 91
5.11.3.2 SEC Rule 17a-4 92
5.11.3.3 ISO/IEC 27001 92
5.11.3.4 System and Organization Controls 2 Type II 92
5.11.3.5 Financial Industry Regulatory Authority 92
5.11.3.6 Freedom of Information Act 92
5.11.3.7 Health Insurance Portability and Accountability Act 93
5.12 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 93
5.12.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 94
5.12.2 THREAT OF SUBSTITUTES 95
5.12.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 95
5.12.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 96
5.12.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 96
5.13 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 97
5.13.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS FOR TOP END USERS 97
5.13.2 BUYING CRITERIA 98
5.14 BUSINESS MODEL ANALYSIS 98
5.14.1 CLOUD SERVICE PROVIDER (CSP) MODEL 99
5.14.2 COLOCATION MODEL 99
5.14.3 WHOLESALE LEASING MODEL 99
5.14.4 INTERCONNECTION ECOSYSTEM MODEL 100
5.14.5 SELF-OWNED MODEL 100
5.15 INVESTMENT & FUNDING SCENARIO 101
5.16 HYPERSCALE DATA CENTER MARKET, BY REGION 102
5.17 UPCOMING PROJECTS FOR HYPERSCALE DATA CENTER MARKET 102
5.17.1 META 102
5.17.2 TIM ENTERPRISE 102
5.17.3 COLOGIX 103
5.17.4 COLT DCS 103
5.18 FUTURE OF HYPERSCALE DATA CENTER MARKET 103
5.19 IMPACT OF AI/GEN AI ON HYPERSCALE DATA CENTER MARKET 104
5.19.1 CASE STUDY 105
5.19.1.1 Romania’s first hyperscale data center efficiently met modern AI workload demands 105
5.19.2 VENDOR INITIATIVE 106
5.19.2.1 Keppel Ltd. 106
5.19.2.2 Schneider Electric 106
5.19.2.3 Microsoft 106
5.20 CASE STUDY ANALYSIS 106
5.20.1 CHINA MOBILE INTERNATIONAL COLT EMPLOYED DCS TOKYO INZAI 3 HYPERSCALE DATA CENTRE TO SCALE QUICKLY AND GIVE ITS CUSTOMERS EASY ACCESS TO JAPANESE MARKET. 107
5.20.2 AOFEI LEVERAGED COLT DCS HYPERSCALE DATA CENTRE EXPERTISE AND GLOBAL PRESENCE TO EXPAND ITS INTERNATIONAL NETWORK 107
5.20.3 ECMD COMBINED CRAFTSMANSHIP, DIGITAL INNOVATION, AND GLOBAL VIEW TO MEET 100% OF ITS CUSTOMER NEEDS WITH INFINIBOX’S INFINIDAT 108
5.20.4 RADORE MODERNIZED DATA CENTER INFRASTRUCTURE WITH HUAWEI 109
6 HYPERSCALE DATA CENTER MARKET, BY COMPONENT 110
6.1 INTRODUCTION 111
6.1.1 COMPONENTS: HYPERSCALE DATA CENTER MARKET DRIVERS 111
6.2 HARDWARE 112
6.2.1 NEED FOR HARDWARE COMPONENTS FOR ROBUST INFRASTRUCTURE TO DRIVE MARKET 112
6.2.2 ELECTRICAL INFRASTRUCTURE 114
6.2.2.1 UPS systems 116
6.2.2.2 Power Distribution Units (PDU) 117
6.2.2.3 Generators 118
6.2.2.4 Other electrical infrastructure 119
6.2.3 IT INFRASTRUCTURE 120
6.2.3.1 Server infrastructure 122
6.2.3.2 Storage infrastructure 123
6.2.3.3 Network infrastructure 124
6.2.4 MECHANICAL INFRASTRUCTURE 125
6.2.4.1 Cooling systems 127
6.2.4.1.1 Air cooling system 128
6.2.4.1.2 Liquid cooling system 129
6.2.4.2 Racks 129

6.3 SOFTWARE 130
6.3.1 MANAGEMENT 132
6.3.1.1 Infrastructure management 133
6.3.1.2 Cloud management 134
6.3.1.3 Orchestration & automation 134
6.3.2 MONITORING 134
6.3.2.1 Performance monitoring 135
6.3.2.2 Security monitoring 136
6.3.2.3 Network monitoring 136
6.3.2.4 Application monitoring 136
6.3.3 OPERATIONAL 137
6.3.3.1 Data management & analytics 138
6.3.3.2 Backup & Disaster Recovery (DR) 138
6.4 SERVICES 139
6.4.1 PROFESSIONAL 141
6.4.1.1 Installation & deployment 142
6.4.1.2 Maintenance & support 143
6.4.1.3 Training & education 144
6.4.2 MANAGED SERVICES 145
7 HYPERSCALE DATA CENTER MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE 147
7.1 INTRODUCTION 148
7.1.1 DEPLOYMENT TYPES: HYPERSCALE DATA CENTER MARKET DRIVERS 148
7.2 GREENFIELD 149
7.2.1 NEED FOR SPECIALIZED ENVIRONMENT FOR HANDLING SENSITIVE DATA TO ACCELERATE MARKET GROWTH 149
7.3 BROWNFIELD 151
7.3.1 NEED FOR COST-EFFECTIVENESS AND SCALABILITY TO BOOST DEMAND FOR BROWNFIELD DEPLOYMENT OF HYPERSCALE DATA CENTERS 151
8 HYPERSCALE DATA CENTER MARKET, BY POWER CAPACITY 153
8.1 INTRODUCTION 154
8.2 10–50 MW 155
8.3 51–100 MW 156
8.4 ABOVE 101 MW 157
9 HYPERSCALE DATA CENTER MARKET, BY END USER 159
9.1 INTRODUCTION 160
9.1.1 END USERS: HYPERSCALE DATA CENTER MARKET DRIVERS 160
9.2 CLOUD SERVICE PROVIDERS 161
9.2.1 CLOUD SERVICE PROVIDERS: APPLICATION AREAS 162
9.2.1.1 Disaster Recovery as a Service (DRaaS) 162
9.2.1.2 Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) 163
9.2.1.3 High-Performance Computing (HPC) 163
9.3 COLOCATION SERVICE PROVIDERS 163
9.3.1 COLOCATION PROVIDER: APPLICATION AREAS 165
9.3.1.1 High Performance Computing (HPC) 165
9.3.1.2 Cross-regional data replication 165
9.3.1.3 Managed security services 165
9.4 ENTERPRISES 166
9.4.1 BFSI 168
9.4.2 BFSI: USE CASES 169
9.4.2.1 Real-time fraud detection 169
9.4.2.2 Digital banking enablement 169
9.4.3 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES 170
9.4.4 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES: USE CASES 170
9.4.4.1 AI-powered diagnostic 170
9.4.4.2 Heath data interoperability 171
9.4.5 TECHNOLOGY 171
9.4.6 TECHNOLOGY: USE CASES 172
9.4.6.1 AI model training & development 172
9.4.6.2 IoT device management 172
9.4.7 TELECOMMUNICATIONS 173
9.4.8 TELECOMMUNICATIONS: USE CASES 174
9.4.8.1 5G network deployment 174
9.4.8.2 Cloud-based VoIP 174
9.4.9 GOVERNMENT & DEFENSE 175
9.4.10 GOVERNMENT & DEFENSE: USE CASES 175
9.4.10.1 Digital citizen services 175
9.4.10.2 Broader surveillance system 176
9.4.11 RETAIL & ECOMMERCE 176
9.4.12 RETAIL & ECOMMERCE: USE CASES 177
9.4.12.1 Inventory management system 177
9.4.12.2 Augmented Reality (AR) shopping experience 177
9.4.13 MEDIA & ENTERTAINMENT 178
9.4.14 MEDIA & ENTERTAINMENT: USE CASES 179
9.4.14.1 High-quality video streaming 179
9.4.14.2 Content recommendation system 179
9.4.15 MANUFACTURING 179
9.4.16 MANUFACTURING: USE CASES 180
9.4.16.1 Industrial Internet of Things (IIoT) 180
9.4.16.2 Predictive maintenance analytics 181
9.4.17 OTHER ENTERPRISES 181

9.4.18 OTHER ENTERPRISES: USE CASES 182
9.4.18.1 Smart city solutions 182
9.4.18.2 Education tech platform 182
9.4.18.3 Travel & hospitality 182
10 HYPERSCALE DATA CENTER MARKET, BY REGION 183
10.1 INTRODUCTION 184
10.2 NORTH AMERICA 185
10.2.1 NORTH AMERICA: HYPERSCALE DATA CENTER MARKET DRIVERS 185
10.2.2 NORTH AMERICA: MACROECONOMIC OUTLOOK 186
10.2.3 US 196
10.2.3.1 Substantial investments in digital infrastructure and rapid adoption of cloud and AI technologies to drive market 196
10.2.4 CANADA 197
10.2.4.1 Growing expansion of data centers and adoption of digital transformation by businesses to propel market 197
10.3 EUROPE 198
10.3.1 EUROPE: HYPERSCALE DATA CENTER MARKET DRIVERS 199
10.3.2 EUROPE: MACROECONOMIC OUTLOOK 199
10.3.3 UK 209
10.3.3.1 Increasing reliance on data centers and AI technologies and growing demand for huge data processing and storage to fuel market growth 209
10.3.4 GERMANY 210
10.3.4.1 Rising demand for advanced digital infrastructure to support data-intensive operations and innovation to accelerate market growth 210
10.3.5 FRANCE 211
10.3.5.1 Rising need for extensive processing power and large-scale storage to foster market growth 211
10.3.6 ITALY 212
10.3.6.1 Evolving digital technologies and surging need for resilient digital infrastructure to bolster market growth 212
10.3.7 POLAND 213
10.3.7.1 Increasing demand for data processing capabilities and expansion of high-capacity network coverage of high-capacity network coverage to boost market growth 213
10.3.8 SWEDEN 215
10.3.8.1 Abundant green energy resources, strong digital infrastructure, and supportive government policies to bolster market growth 215
10.3.9 HUNGARY 216
10.3.9.1 Increasing adoption of cloud computing adoption to drive demand for hyperscale data centers 216
10.3.10 REST OF EUROPE 217
10.4 ASIA PACIFIC 218
10.4.1 ASIA PACIFIC: HYPERSCALE DATA CENTER MARKET DRIVERS 219
10.4.2 ASIA PACIFIC: MACROECONOMIC OUTLOOK 219
10.4.3 CHINA 229
10.4.3.1 Surging AI demand and government investments to fuel market growth 229
10.4.4 JAPAN 230
10.4.4.1 Rapid technological advancements and increasing demand for reliable digital infrastructure to drive market 230
10.4.5 ANZ 232
10.4.5.1 Increased reliance on digital infrastructure and expansion of high-performance computing systems to propel market 232
10.4.6 REST OF ASIA PACIFIC 233
10.5 MIDDLE EAST & AFRICA 234
10.5.1 MIDDLE EAST & AFRICA: HYPERSCALE DATA CENTER MARKET DRIVERS 235
10.5.2 MIDDLE EAST & AFRICA: MACROECONOMIC OUTLOOK 235
10.5.3 GULF COOPERATION COUNCIL COUNTRIES 244
10.5.3.1 Growing demand for uninterrupted and enhanced operational continuity of smart cities to foster market growth 244
10.5.3.2 KSA 246
10.5.3.3 UAE 247
10.5.3.4 Rest of GCC countries 248
10.5.4 TURKEY 249
10.5.4.1 Need for high-capacity resources to handle massive amounts of data from video games to fuel market growth 249
10.5.5 SOUTH AFRICA 250
10.5.5.1 Surge in new digital infrastructure to boost market 250
10.5.6 REST OF MIDDLE EAST & AFRICA 251
10.6 LATIN AMERICA 252
10.6.1 LATIN AMERICA: HYPERSCALE DATA CENTER MARKET DRIVERS 252
10.6.2 LATIN AMERICA: MACROECONOMIC OUTLOOK 253
10.6.3 BRAZIL 262
10.6.3.1 Expanding industrial sector and ongoing digital advancements to influence market growth 262
10.6.4 MEXICO 263
10.6.4.1 Increasing reliance on digital infrastructure to drive market 263
10.6.5 REST OF LATIN AMERICA 264
11 COMPETITIVE LANDSCAPE 265
11.1 INTRODUCTION 265
11.2 STRATEGIES ADOPTED BY KEY PLAYERS/RIGHT TO WIN 265
11.3 MARKET SHARE ANALYSIS 267
11.4 REVENUE ANALYSIS, 2019–2023 269

11.5 COMPANY EVALUATION MATRIX: KEY PLAYERS, 2023 270
11.5.1 STARS 271
11.5.2 EMERGING LEADERS 271
11.5.3 PERVASIVE PLAYERS 271
11.5.4 PARTICIPANTS 271
11.6 BRAND/PRODUCT COMPARISON 273
11.6.1 COMPANY FOOTPRINT: KEY PLAYERS, 2023 275
11.6.1.1 Company footprint 275
11.6.1.2 Component footprint 276
11.6.1.3 Power capacity footprint 276
11.6.1.4 End-user footprint 277
11.6.1.5 Regional footprint 277
11.7 COMPANY EVALUATION MATRIX: START-UPS/SMES, 2023 278
11.7.1 PROGRESSIVE COMPANIES 278
11.7.2 RESPONSIVE COMPANIES 278
11.7.3 DYNAMIC COMPANIES 278
11.7.4 STARTING BLOCKS 278
11.7.5 COMPETITIVE BENCHMARKING: START-UPS/SMES, 2023 280
11.7.5.1 Detailed list of key start-ups/SMEs 280
11.7.5.2 Competitive benchmarking of start-ups/SMEs 281
11.8 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS OF KEY VENDORS 282
11.8.1 COMPANY VALUATION 282
11.8.2 FINANCIAL METRICS 282
11.9 COMPETITIVE SCENARIO 283
11.9.1 PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 283
11.9.2 DEALS 284
12 COMPANY PROFILES 289
12.1 INTRODUCTION 289
12.2 MAJOR PLAYERS 289
12.2.1 AWS 289
12.2.1.1 Business overview 289
12.2.1.2 Products/Solutions/Services offered 290
12.2.1.3 Recent developments 291
12.2.1.3.1 Product enhancements 291
12.2.1.4 MnM view 292
12.2.1.4.1 Right to win 292
12.2.1.4.2 Strategic choices 292
12.2.1.4.3 Weaknesses & competitive threats 292

12.2.2 GOOGLE 293
12.2.2.1 Business overview 293
12.2.2.2 Products/Solutions/Services offered 294
12.2.2.3 Recent developments 295
12.2.2.3.1 Expansion 295
12.2.2.4 MnM view 296
12.2.2.4.1 Right to win 296
12.2.2.4.2 Strategic choices 296
12.2.2.4.3 Weaknesses & competitive threats 296
12.2.3 ORACLE 297
12.2.3.1 Business overview 297
12.2.3.2 Products/Solutions/Services offered 298
12.2.3.3 Recent developments 299
12.2.3.3.1 Product launches 299
12.2.3.3.2 Deals 300
12.2.3.4 MnM view 301
12.2.3.4.1 Right to win 301
12.2.3.4.2 Strategic choices 301
12.2.3.4.3 Weaknesses & competitive threats 301
12.2.4 MICROSOFT 302
12.2.4.1 Business overview 302
12.2.4.2 Products/Solutions/Services offered 303
12.2.4.3 Recent developments 305
12.2.4.3.1 Deals 305
12.2.4.4 MnM view 306
12.2.4.4.1 Right to win 306
12.2.4.4.2 Strategic choices 306
12.2.4.4.3 Weaknesses & competitive threats 306
12.2.5 ALIBABA 307
12.2.5.1 Business overview 307
12.2.5.2 Products/Solutions/Services offered 308
12.2.5.3 Recent developments 309
12.2.5.3.1 Deals 310
12.2.5.3.2 Expansion 310
12.2.5.4 MnM view 311
12.2.5.4.1 Right to win: 311
12.2.5.4.2 Strategic choices: 311
12.2.5.4.3 Weaknesses & competitive threats: 311

12.2.6 IBM 312
12.2.6.1 Business overview 312
12.2.6.2 Products/Solutions/Services offered 313
12.2.6.3 Recent developments 314
12.2.6.4 MnM view 314
12.2.6.4.1 Right to win 314
12.2.6.4.2 Strategic choices 314
12.2.6.4.3 Weaknesses and competitive threats 314
12.2.7 TENCENT 315
12.2.7.1 Business overview 315
12.2.7.2 Products/Solutions/Services offered 316
12.2.7.3 Recent developments 317
12.2.7.3.1 Deals 317
12.2.8 HPE 318
12.2.8.1 Business overview 318
12.2.8.2 Products/Solutions/Services offered 319
12.2.8.3 Recent developments 320
12.2.8.3.1 Product launches 320
12.2.9 ARISTA NETWORKS 321
12.2.9.1 Business overview 321
12.2.9.2 Products/Solutions/Services offered 322
12.2.9.3 Recent developments 325
12.2.10 DELL 326
12.2.10.1 Business overview 326
12.2.10.2 Products/Solutions/Services offered 327
12.2.10.3 Recent developments 328
12.2.10.3.1 Product enhancements 328
12.2.10.3.2 Deals 329
12.3 OTHER PLAYERS 331
12.3.1 CISCO 331
12.3.2 NVIDIA 332
12.3.3 VERTIV 333
12.3.4 NLYTE SOFTWARE 334
12.3.5 ABB 335
12.3.6 QUANTA CLOUD TECHNOLOGY 336
12.3.7 ADANICONNEX 337
12.3.8 EATON 338
12.3.9 COLT DATA CENTER SERVICES 339
12.3.10 RITTAL 340
12.3.11 PENGUINE SOLUTIONS 341
12.3.12 INFINIDAT 342
12.3.13 ENERGY VAULT 343
13 ADJACENT/RELATED MARKETS 344
13.1 INTRODUCTION 344
13.1.1 RELATED MARKETS 344
13.1.2 LIMITATIONS 344
13.2 MODULAR DATA CENTER MARKET 344
13.3 DATA CENTER LIQUID COOLING MARKET 346
14 APPENDIX 348
14.1 DISCUSSION GUIDE 348
14.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 353
14.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 355
14.4 RELATED REPORTS 355
14.5 AUTHOR DETAILS 356

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