スマート交通市場：交通手段別（道路、鉄道、航空、海上）、エンドユーザー別（政府機関、商業機関） - 2029年までの世界予測

Smart Transportation Market by Transportation Mode (Roadways, Railways, Airways, and Maritime), and End User (Government and Commercial Organizations) - Global Forecast to 2029

スマート・トランスポーテーション市場は、2024年には1,297億2,000万米ドル、2029年には2,766億5,000万米ドルになると推定され、年間平均成長率（CAGR）は16.4%である。デジタルトランスフォーメーションの時代で... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	納期	ページ数	図表数	言語
MarketsandMarkets マーケッツアンドマーケッツ	2025年1月30日	US$7,150 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	通常2営業日以内	414	625	英語

サマリー

スマート・トランスポーテーション市場は、2024年には1,297億2,000万米ドル、2029年には2,766億5,000万米ドルになると推定され、年間平均成長率（CAGR）は16.4%である。デジタルトランスフォーメーションの時代であるため、さまざまな業界の企業がAI、IoT、ビッグデータなどの最先端技術を統合して業務効率を高め、顧客体験を向上させている。さらに、政府や組織が交通管理の最適化、渋滞の緩和、安全性の強化に注力していることから、よりスマートな交通ソリューションの需要が急増している。これらの進歩により、道路、鉄道、航空路におけるスマート交通技術の採用が促進され、より持続可能で効率的な交通システムが世界的に育成されると期待されている。
"道路セグメントでは、交通管理ソリューションが予測期間中に最大の市場規模を持つ見込みである。"道路分野では、交通管理ソリューションが予測期間中に最大の市場規模を持つ見込みです。交通管理ソリューションは、特に都市環境における道路ネットワークの効率性と安全性の向上に不可欠である。AI、機械学習、IoTセンサー、ビッグデータ分析などの先進技術を活用し、交通の流れを最適化する。これらのシステムは、リアルタイムの交通状況を監視し、交通信号のタイミングを管理し、渋滞を予測し、ボトルネックを緩和するソリューションを提供します。交通の監視と制御を自動化することで、これらのシステムは遅延や公害を減らし、移動時間を改善し、より持続可能な都市モビリティに貢献します。例えば、シーメンス・モビリティのトラフィック・マネジメント・ソリューションは、これらの先進技術を統合して交通信号を動的に調整し、公共交通機関の車両を管理し、全体的な交通効率を高めることで、世界中の都市でよりスムーズな通勤を実現しています。
「鉄道分野では、旅客情報ソリューションが予測期間中に最も高い成長を遂げるだろう。予測期間中、鉄道セグメントでは旅客情報ソリューションが最も高い成長を目撃するだろう。旅客情報ソリューションは、旅客にリアルタイムで実用的なデータを提供し、旅客が十分な情報を得た上で旅行の意思決定を行えるよう支援する。これらのソリューションは通常、デジタル・ディスプレイ、モバイル・アプリケーション、自動アナウンスメントを搭載しており、列車の時刻表、遅延、運休、ホーム変更に関する最新情報を提供する。シームレスで快適な旅行体験に対する需要が高まる中、鉄道事業者は、顧客満足度と業務効率を向上させるため、こうしたテクノロジーに投資している。例えば、アルストムの旅客情報システムは、リアルタイムのデータを利用して乗客に旅行の最新情報を知らせ、より良い旅のコーディネートを可能にしている。鉄道業界が顧客体験の向上と業務の合理化に注力する中、旅客情報システムは、旅行体験全体の改善、乗客の待ち時間の短縮、旅程の予測可能性の向上に極めて重要である。
"航空分野では、予測期間中、航空交通管理ソリューションが最大の市場シェアを占める見込みである。"
航空分野では、予測期間中、航空交通管理ソリューションが最大の市場シェアを持つ見込みである。航空交通管理（ATM）システムは、航空旅行の安全性、効率性、円滑な運営を確保するために極めて重要である。航空交通を管理するために、これらのシステムは、AI、レーダー、衛星ナビゲーション、リアルタイムデータ分析など、さまざまな先進技術を使用している。飛行ルートを最適化し、遅延を減らし、空域容量を強化することで、ATMシステムは、航空機が安全かつ効率的に、環境への影響を最小限に抑えながら移動できるようにする。世界的な航空交通量の増加に伴い、これらのシステムは混雑を管理し、飛行の安全性を向上させる上でますます重要になっています。例えば、タレスの航空交通管理ソリューションは、航空交通の流れと意思決定を強化し、航空管制官の効率を向上させ、空域の利用を最適化するために、予測分析とリアルタイムのデータ共有を組み込んでいます。これにより、ますます混雑する空において、遅延の削減、スムーズな運航、安全性の向上が保証されます。

主な内訳

この調査には、ソリューションベンダーからティア1企業まで、さまざまな業界専門家の洞察が含まれています。主要企業の内訳は以下の通り：

- 企業タイプ別ティア1：62%、ティア2：23%、ティア3：15
- 役職別Cレベル50％、Dレベル30％、その他20
- 地域別北米38％、欧州15％、アジア太平洋35％、中東・アフリカ7％、中南米5
スマート・トランスポーテーション市場の主要企業には、タレス・グループ（フランス）、ファーウェイ（中国）、シーメンス（ドイツ）、シスコ（米国）、DNV（ノルウェー）、キュービック（米国）、アルストム（フランス）、東芝（日本）などがある、Veson Nautical（米国）、NEC（日本）、Bentley Systems（米国）、Indra（スペイン）、Trimble（米国）、TomTom（オランダ）、Conduent（米国）、Kapsch（オーストリア）、日立製作所（日本）、Descartes（カナダ）。これらの企業は、スマート・トランスポーテーション市場の足跡を拡大するために、パートナーシップ、契約・提携、新製品の発表、機能強化、買収など、さまざまな成長戦略を採用している。

調査対象範囲
この調査レポートは、さまざまなセグメントにわたるスマート交通市場の市場規模をカバーしています。輸送モード、エンドユーザー、地域を含む様々なセグメントにわたる市場規模と成長の可能性を推定することを目的としています。輸送モードには、道路（スマートチケッティング、駐車場管理、交通管理、旅客情報、インテリジェントモビリティソリューション、貨物・車両管理、GISトラッキング、安全管理、車両基地管理システムなどのその他の道路ソリューション）、鉄道（鉄道スマートチケッティング、旅客情報、貨物管理、鉄道交通管理、鉄道資産管理、GISトラッキング、セキュリティ・安全ソリューションなどのその他の鉄道ソリューション、航空（スマート・チケッティング、航空旅客情報、空港セキュリティ・ソリューション、貨物輸送管理、航空交通管理、統合オペレーション・センター、待ち行列管理システム、空港駐車場管理などその他の航空ソリューション）、海事（港湾・ターミナル管理、海上交通管理、旅客情報、スマート・チケッティング、リアルタイム気象情報、海上安全・セキュリティ・ソリューションなどその他の海事ソリューション）。いずれもサービス（コンサルティング、導入・統合、サポート・保守）は共通している。スマート・トランスポーテーション市場の地域分析は、北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、中南米を対象としている。この調査には、主要市場プレイヤーの詳細な競合分析、企業プロフィール、製品および事業提供に関する主な見解、最近の動向、市場戦略が含まれています。
レポート購入の主なメリット
本レポートは、世界のスマート交通市場の収益数とサブセグメントの最も近い近似値に関する情報で、市場リーダーや新規参入者を支援します。また、利害関係者が競争状況を理解し、自社のビジネスをより良く位置づけ、適切な市場参入戦略を計画するための洞察を深めるのにも役立ちます。さらに、本レポートは、市場の脈動を理解し、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、および機会に関する情報を提供するために、利害関係者に洞察を提供します。
本レポートでは、以下のポイントに関する洞察を提供しています：

1.スマート交通市場の成長に影響を与える主な促進要因（よりスマートで安全な交通機関への需要の増加、スマートシティへの政府投資、AI、IoT、コネクテッドインフラの進歩）、阻害要因（初期導入コストの高さ、標準化された枠組みの欠如、データに関するプライバシーとセキュリティの懸念）、機会（電気自動車の採用拡大、自律型交通システムへの需要の高まり、交通機関におけるデジタル技術の統合の増加）、課題（サイバーセキュリティリスク、新技術と既存システムとの統合の複雑さ、伝統的な交通分野における変化への抵抗）の分析。

2.製品開発／イノベーション：スマート・トランスポーテーション市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・サービスの発表に関する詳細な洞察。
3.市場開発：有利な市場に関する包括的な情報 - 当レポートでは、さまざまな地域のスマート交通市場を分析しています。
4.市場の多様化：スマート交通市場における新製品＆サービス、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する情報を網羅。
5.競合評価：Thales Group（フランス）、Huawei（中国）、Siemens（ドイツ）、Cisco（米国）、DNV（ノルウェー）、Cubic（米国）、Alstom（フランス）、東芝（日本）、Veson Nautical（米国）、NEC（日本）、ベントレー・システムズ（米国）、インドラ（スペイン）、トリンブル（米国）、トムトム（オランダ）、コンデュエント（米国）、カプシュ（オーストリア）、日立製作所（日本）、デカルト（カナダ）、バルチラ（フィンランド）、ボッシュ（ドイツ）、IEI Integration Corp.(台湾）、シュナイダーエレクトリック（フランス）、トランスコア（米国）、BASSnet（ノルウェー）、EKE-Electronics（フィンランド）、Aitek（イタリア）、Iteris（米国）、Inrix（米国）、TagMaster（スウェーデン）、Atsuke（日本）、Park+（インド）、Appyway（英国）、Efftronics Systems（インド）。

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1 はじめに
1.1 調査目的 43
1.2 市場の定義 43
1.3 調査範囲 43
1.3.1 市場セグメンテーション 44
1.3.2 包含と除外 45
1.3.3 考慮した年数 45
1.4 考慮した通貨 46
1.5 利害関係者 46
1.6 変更点のまとめ 47
2 調査方法 48
2.1 調査データ 48
2.1.1 二次データ 49
2.1.2 一次データ 49
2.1.2.1 専門家への一次インタビュー 49
2.1.2.2 一次インタビューの内訳 50
2.1.2.3 業界専門家による主な洞察 50
2.2 市場規模の推定 51
2.2.1 トップダウンアプローチ 51
2.2.1.1 供給サイド分析 52
2.2.2 ボトムアップアプローチ 53
2.2.2.1 需要サイド分析 54
2.3 データの三角測量 55
2.4 市場予測 57
2.5 リサーチの前提 57
2.6 リサーチの限界 58
3 エグゼクティブサマリー 59
4 プレミアムインサイト 62
4.1 スマート交通市場における主要企業の魅力的な機会 62
4.2 スマート交通市場：交通手段別 62
4.3 スマート交通市場：道路ソリューション別 63
4.4 スマート交通市場：鉄道ソリューション別 63
4.5 スマート交通市場：エンドユーザー別 64
4.6 欧州のスマート交通市場
交通手段別、国別 64
4.7 北米のスマート交通市場：交通手段別、国別
輸送形態別、国別 65
4.8 アジア太平洋地域のスマート交通市場：交通手段別、国別 65
5 市場概要と業界動向 66
5.1 はじめに 66
5.2 市場のダイナミクス
5.2.1 推進要因 67
5.2.1.1 自律走行車とコネクテッドカーの需要増加 67
5.2.1.2 顧客体験を向上させる技術の進歩 68
5.2.1.3 スマート交通に対する政府の取り組みとPPPモデルの拡大 68
5.2.1.4 都市人口の増加と高い人口動態率 69
5.2.2 阻害要因 69
5.2.2.1 新時代のシステムとレガシーシステムの統合の課題 69
5.2.2.2 標準化された統一技術の欠如 70
5.2.2.3 厳しい交通規制政策 70
5.2.3 機会 70
5.2.3.1 スマート交通の成長に向けたスマートシティ構想の活用 70
5.2.3.2 ITSと互換性のあるコネクテッドカーの設計と開発 71
5.2.3.3 スマート交通におけるアナリティクスの普及 71
5.2.3.4 MaaSの進展に伴う自動車所有者の減少 71
5.2.4 課題 72
5.2.4.1 大都市におけるスマート交通ソリューションの拡張性 72
5.2.4.2 導入の初期コストが高い 72
5.2.4.3 複数のセンサーとタッチポイントによるデータ融合の課題 72
5.3 スマート・トランスポーテーションの進化
5.4 エコシステム 74
5.5 ケーススタディ
5.5.1 シスコ、ダブラネットワークス、インテルがサンディエゴ都市交通システムにエッジアナリティクスを提供 76
5.5.2 ベイン・ノル、国の列車制御システムをタレスのソリューションに置き換え 77
5.5.3 ファーウェイのインテリジェント・ソフトウェア・システムが、青海チベット鉄道のデータ分析、監視効率の向上、便利な監視管理ソリューションを実現 78
5.5.4 ルクセンブルク鉄道は、34両の新型コラディア車両にアルストムの自動列車運行システムを搭載した 79
5.6 バリューチェーン分析 79
5.7 関税と規制の状況 80
5.7.1 関税データ（HSN: 853080） - 電気信号、安全または交通制御機器 80
5.7.2 規制機関、政府機関、その他の組織 82
5.7.3 主要規制 85
5.7.3.1 北米 85
5.7.3.1.1 SCR 17：人工知能法案（カリフォルニア州） 85
5.7.3.1.2 S1103：人工知能自動決定法案（コネチカット州） 85
5.7.3.1.3 国家人工知能イニシアチブ法（NAIIA） 86
5.7.3.1.4 人工知能およびデータ法（AIDA）（カナダ） 86
5.7.3.2 欧州 87
5.7.3.2.1 欧州連合（EU） - 人工知能法（AIA） 87
5.7.3.2.2 一般データ保護規則（欧州） 87
5.7.3.3 アジア太平洋地域 88
5.7.3.3.1 生成型人工知能サービスの暫定行政措置（中国） 88
5.7.3.3.2 国家AI戦略（シンガポール） 88
5.7.3.3.3 広島AIプロセス総合政策フレームワーク（日本） 89
5.7.3.4 中東・アフリカ 89
5.7.3.4.1 人工知能国家戦略（アラブ首長国連邦） 89
5.7.3.4.2 国家人工知能戦略（カタール） 90
5.7.3.4.3 AI倫理原則とガイドライン（ドバイ） 90
5.7.3.5 ラテンアメリカ
5.7.3.5.1 サンティアゴ宣言（チリ） 90
5.7.3.5.2 ブラジルの人工知能戦略（EBIA） 91
5.8 価格分析 92
5.8.1 主要プレイヤーの価格動向（ソリューション別） 92
5.8.2 主要プレイヤーの指標価格分析（ソリューション別、2024年） 93
5.9 テクノロジー分析 93
5.9.1 主要技術 93
5.9.1.1 ビークル・ツー・エブリシング（V2X） 93
5.9.1.2 AIとml 93
5.9.1.3 自律走行車 94
5.9.1.4 GIS 94
5.9.2 補完技術 94
5.9.2.1 5G/6Gコネクティビティ 94
5.9.2.2 デジタル・ツイン 94
5.9.2.3 ADAS 94
5.9.2.4 ブロックチェーン 95
5.9.3 隣接技術 95
5.9.3.1 拡張現実（AR） 95
5.9.3.2 スマートセンサー＆カメラ 95
5.9.3.3 ロボティクス 95

5.10 特許分析 95
5.10.1 方法論 95
5.10.1.1 主要特許リスト 96
5.11 貿易分析 99
5.11.1 電気信号、安全、交通制御機器の輸出シナリオ 99
5.11.2 電気信号、安全、交通制御機器の輸入シナリオ 100
5.12 ポーターの5つの力分析 102
5.12.1 新規参入企業の脅威 103
5.12.2 代替品の脅威 103
5.12.3 買い手の交渉力 103
5.12.4 供給者の交渉力 103
5.12.5 競争相手の強さ 104
5.13 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／破壊 104
5.14 主要ステークホルダーと購買基準 105
5.14.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 105
5.14.2 購買基準 106
5.15 主要会議とイベント（2025～2026年） 107
5.16 スマート交通の技術ロードマップ 108
5.16.1 2030年までのスマート交通技術ロードマップ 108
5.16.1.1 短期ロードマップ（2025～2027年） 108
5.16.1.2 中期ロードマップ（2027～2029年） 108
5.16.1.3 長期ロードマップ（2029～2031年） 108
5.17 スマート交通市場におけるAI／ジェネレーティブAIのインパクト 109
5.17.1 ジェネレーティブ・スマート交通のユースケース 109
5.18 投資と資金調達のシナリオ 111
6 スマート交通市場（交通手段別） 112
6.1 はじめに 113
6.1.1 交通モード：スマート交通市場の促進要因 113
6.2 道路 114
6.2.1 ソリューション 115
6.2.1.1 スマートチケッティング 118
6.2.1.2 駐車場管理 119
6.2.1.3 交通管理 120
6.2.1.4 旅客情報 121
6.2.1.5 インテリジェント・モビリティ・ソリューション（IMS） 122
6.2.1.6 貨物・車両管理 123
6.2.1.7 その他の道路ソリューション 124

6.2.2 サービス 125
6.2.2.1 コンサルティング 126
6.2.2.2 導入と統合 127
6.2.2.3 サポート＆メンテナンス 128
6.3 鉄道 129
6.3.1 ソリューション 130
6.3.1.1 鉄道スマートチケッティング 132
6.3.1.2 旅客情報システム（PIS） 133
6.3.1.3 貨物管理 134
6.3.1.4 鉄道交通管理 135
6.3.1.5 鉄道資産管理 136
6.3.1.6 その他の鉄道ソリューション 137
6.3.2 サービス 138
6.3.2.1 コンサルティング 139
6.3.2.2 導入・統合 140
6.3.2.3 サポート＆メンテナンス 141
6.4 航空路 142
6.4.1 ソリューション 144
6.4.1.1 スマートチケッティング 145
6.4.1.2 航空路旅客情報 146
6.4.1.3 空港セキュリティ・ソリューション 147
6.4.1.4 貨物管理 148
6.4.1.5 航空交通管理（ATM） 149
6.4.1.6 その他の航空路ソリューション 150
6.4.2 サービス 151
6.4.2.1 コンサルティング 153
6.4.2.2 導入・統合 154
6.4.2.3 サポート＆メンテナンス 155
6.5 海事 156
6.5.1 ソリューション 157
6.5.1.1 港湾・ターミナル業務 159
6.5.1.2 海上交通管理 160
6.5.1.3 旅客情報システム（PIS） 161
6.5.1.4 その他の海事ソリューション 162
6.5.2 サービス 163
6.5.2.1 コンサルティング 164
6.5.2.2 導入・統合 165
6.5.2.3 サポート＆メンテナンス 166

7 スマート交通市場：エンドユーザー別 167
7.1 はじめに 168
7.1.1 エンドユーザースマート交通市場の促進要因 168
7.2 政府 169
7.3 営利団体 170
8 スマート交通市場：地域別 172
8.1 はじめに 173
8.2 北米 174
8.2.1 北米：マクロ経済見通し 174
8.2.2 米国 184
8.2.2.1 渋滞対策とモビリティ向上を目的とした、インテリジェント交通システムやコネクテッド・ビークル技術などのスマート交通イニシアチブの拡大が市場を牽引 184
8.2.3 カナダ 193
8.2.3.1 車両台数の増加と都市の混雑、スマート交通インフラの進歩が市場を促進 193
8.3 欧州 194
8.3.1 欧州：マクロ経済見通し 194
8.3.2 英国 204
8.3.2.1 既存の交通インフラの効率改善ニーズがスマート交通ソリューションの需要を促進 204
8.3.3 ドイツ 212
8.3.3.1 堅調な経済と技術進歩、道路、交通、旅行データ、交通管理、システム統合の利用を最適化する必要性が市場成長を促進 212
8.3.4 フランス 213
8.3.4.1 インフラ整備と大手プレイヤーの存在が市場成長を加速 213
8.3.5 スペイン 213
8.213 3.5.1 政府によるスマートインフラ開発・普及の取り組みが市場を牽引 213
8.3.6 イタリア 214
8.3.6.1 IoTとアナリティクスの採用拡大とイタリア経済開発省による「Smarter Italy」プログラムが市場成長を促進 214
8.3.7 北欧 222
8.3.7.1 強力なイノベーション、政府支援、持続可能性重視が市場を後押し 222
8.3.8 その他の欧州 223

8.4 アジア太平洋地域 224
8.4.1 アジア太平洋地域：マクロ経済見通し 224
8.4.2 オーストラリアとニュージーランド 234
8.4.2.1 輸送網の拡張とシステムのアップグレードへの投資の増加が市場成長を後押し 234
8.4.3 中国 235
8.4.3.1 強力な交通網、投資の増加、経済発展の加速が市場成長を加速 235
8.4.4 日本 243
8.4.4.1 輸送技術の採用が進み、安全性、運行効率、乗客の快適性を向上させる必要性が市場を押し上げる 243
8.4.5 シンガポール 244
8.4.5.1 人件費を最小化する技術ベースのソリューションへの注目の高まりが市場成長を後押し 244
8.4.6 インド 244
8.4.6.1 乗り換えを管理するスマート・モビリティ・ソリューションのニーズが市場を促進 244
8.4.7 その他のアジア太平洋地域 252
8.5 中東・アフリカ 253
8.5.1 中東・アフリカ：マクロ経済見通し 253
8.5.2 KSA 262
8.5.2.1 政府のイニシアティブの高まりが市場を牽引 262
8.5.3 カタール 270
8.5.3.1 交通管理システムの改善と効率的な道路インフラの整備が市場を後押し 270
8.5.4 UAE 271
8.5.4.1 交通インフラ改善のための技術進歩と政府の取り組みが市場成長を後押し 271
8.5.5 南アフリカ 271
8.5.5.1 高度な輸送管理インフラへのニーズの高まりと技術向上が市場成長を促進 271
8.5.6 エジプト 272
8.5.6.1 都市間の接続性を高める道路網の整備が市場成長を後押し 272
8.5.7 その他の中東・アフリカ地域 272
8.6 ラテンアメリカ 272
8.6.1 ラテンアメリカ：マクロ経済見通し 273
8.6.2 ブラジル 282
8.6.2.1 高度な鉄道インフラ開発の大きな余地が市場成長を後押し 282
8.6.3 メキシコ 290
8.6.3.1 交通インフラ改善への需要増加が市場成長を促進する 290
8.6.4 その他のラテンアメリカ地域 291

9 競争環境 292
9.1 はじめに 292
9.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利 292
9.3 収益分析 293
9.4 市場シェア分析 294
9.5 市場ランキング分析 295
9.6 企業評価マトリックス：主要プレーヤー、2024年 296
9.6.1 スター企業 296
9.6.2 新興リーダー 296
9.6.3 浸透型プレーヤー 296
9.6.4 参加企業 296
9.6.5 企業フットプリント：主要プレーヤー、2024年 298
9.6.5.1 企業フットプリント 298
9.6.5.2 地域別フットプリント 299
9.6.5.3 輸送モードのフットプリント 300
9.6.5.4 エンドユーザーのフットプリント 301
9.7 企業評価マトリクス：新興企業／SM（2024年） 301
9.7.1 進歩的企業 301
9.7.2 反応する企業 301
9.7.3 ダイナミック企業 302
9.7.4 スターティング・ブロック 302
9.7.5 競争ベンチマーキング：新興企業／SM、2024年 303
9.7.5.1 主要新興企業／中小企業の詳細リスト 303
9.7.5.2 主要新興企業／中小企業の競争ベンチマーキング 304
9.8 競争シナリオとトレンド 304
9.8.1 製品上市 304
9.8.2 取引 306
9.9 ブランド／製品の比較 314
9.10 スマート交通市場の主要プロバイダーの企業評価と財務指標 315
10 企業プロフィール 316
10.1 主要企業 316
10.1.1 タレス・グループ 316
10.1.1.1 事業概要 316
10.1.1.2 提供する製品／ソリューション／サービス 317
10.1.1.3 近年の動き 319
10.1.1.3.1 取引 319
10.1.1.4 MnMの見解 320
10.1.1.4.1 勝利への権利 320
10.1.1.4.2 戦略的選択 320
10.1.1.4.3 弱点と競争上の脅威 320
10.1.2 HUAWEI 321
10.1.2.1 事業概要 321
10.1.2.2 提供する製品／ソリューション／サービス 322
10.1.2.3 最近の動向 324
10.1.2.3.1 製品の発売 324
10.1.2.3.2 取引 324
10.1.2.4 MnMビュー 325
10.1.2.4.1 勝利への権利 325
10.1.2.4.2 戦略的選択 325
10.1.2.4.3 弱点と競争上の脅威 325
10.1.3 シーメンス 326
10.1.3.1 事業概要 326
10.1.3.2 提供する製品／ソリューション／サービス 327
10.1.3.3 最近の動向 329
10.1.3.3.1 取引 329
10.1.3.4 MnMの見解 329
10.1.3.4.1 勝利への権利 329
10.1.3.4.2 戦略的選択 330
10.1.3.4.3 弱点と競争上の脅威 330
10.1.4 ALSTOM 331
10.1.4.1 事業概要 331
10.1.4.2 提供する製品／ソリューション／サービス 332
10.1.4.3 最近の動向 333
10.1.4.3.1 取引 333
10.1.4.4 MnMの見解 334
10.1.4.4.1 勝利への権利 334
10.1.4.4.2 戦略的選択 334
10.1.4.4.3 弱点と競争上の脅威 334
10.1.5 日立製作所 335
10.1.5.1 事業概要 335
10.1.5.2 提供する製品／ソリューション／サービス 336
10.1.5.3 最近の動向 337
10.1.5.3.1 取引 337
10.1.5.4 MnMの見解 338
10.1.5.4.1 勝利への権利 338
10.1.5.4.2 戦略的選択 338
10.1.5.4.3 弱点と競争上の脅威 338

10.1.6 シスコ 339
10.1.6.1 事業概要 339
10.1.6.2 提供する製品／ソリューション／サービス 340
10.1.6.3 最近の動向 341
10.1.6.3.1 取引 341
10.1.7 DNV 342
10.1.7.1 事業概要 342
10.1.7.2 提供する製品／ソリューション／サービス 342
10.1.7.3 最近の展開 343
10.1.7.3.1 取引 343
10.1.8 キュービック 344
10.1.8.1 事業概要 344
10.1.8.2 提供する製品／ソリューション／サービス 343
10.1.8.3 近年の動き 345
10.1.8.3.1 製品上市 345
10.1.8.3.2 取引 346
10.1.9 東芝 347
10.1.9.1 事業概要 347
10.1.9.2 提供する製品／ソリューション／サービス 347
10.1.9.3 最近の動向 348
10.1.9.3.1 取引 348
10.1.10 ヴェソンノーティカル 349
10.1.10.1 事業概要 349
10.1.10.2 提供する製品／ソリューション／サービス 349
10.1.10.3 近年の動き 350
10.1.10.3.1 取引 350
10.1.11 ネック・コーポレーション 351
10.1.11.1 事業概要 351
10.1.11.2 提供する製品／ソリューション／サービス 352
10.1.11.3 最近の動向 353
10.1.11.3.1 取引 353
10.1.12 ベントレーシステムズ 354
10.1.12.1 事業概要 354
10.1.12.2 提供する製品／ソリューション／サービス 355
10.1.12.3 最近の動向 356
10.1.12.3.1 取引 356
10.1.13 INDRA 357
10.1.13.1 事業概要 357
10.1.13.2 提供する製品／ソリューション／サービス 358
10.1.13.3 最近の動向 359
10.1.13.3.1 取引 359

10.1.14 トリムブル 361
10.1.14.1 事業概要 361
10.1.14.2 提供する製品／ソリューション／サービス 362
10.1.14.3 最近の動向 363
10.1.14.3.1 取引 363
10.1.15 トムトム 365
10.1.15.1 事業概要 365
10.1.15.2 提供する製品／ソリューション／サービス 366
10.1.15.3 最近の動向 368
10.1.15.3.1 取引 368
10.1.16 コンデュエント 369
10.1.16.1 事業概要 369
10.1.16.2 提供する製品／ソリューション／サービス 370
10.1.16.3 最近の動向 371
10.1.16.3.1 取引 371
10.1.17 カプシュ 373
10.1.17.1 事業概要 373
10.1.17.2 提供する製品／ソリューション／サービス 374
10.1.17.3 近年の動き 375
10.1.17.3.1 取引 375
10.1.18 デカルト 376
10.1.18.1 事業概要 376
10.1.18.2 提供する製品／ソリューション／サービス 376
10.1.18.3 最近の動向 378
10.1.18.3.1 取引 378
10.1.19 バルチラ 379
10.1.20 ボッシュ 380
10.1.21 ㈱エイ・アイ・インテグレーション381
10.1.22 シュナイダーエレクトリック 382
10.1.23 トランスコア
10.2 その他のプレーヤー 384
10.2.1 バスネット 384
10.2.2 エケ・エレクトロニクス 385
10.2.3 アイテック 386
10.2.4 ITERIS 387
10.2.5 INRIX 388
10.2.6 タグマスター 389
10.2.7 ATSUKÈ 390
10.2.8 PARK+ 391
10.2.9 アプリウェイ 392
10.2.10 エフトロニクス・システムズ 393
11 隣接／関連市場 394
11.1 はじめに 394
11.1.1 制限事項 394
11.2 スマートシティ市場：2028年までの世界予測 394
11.2.1 市場の定義 394
11.2.2 市場の概要 395
11.2.2.1 スマートシティ市場：重点分野別 395
11.2.2.2 スマートシティ市場：スマート交通機関別 396
11.2.2.3 スマートシティ市場：スマートビルディング別 397
11.2.2.4 スマートシティ市場：スマートユーティリティ別 398
11.2.2.5 スマートシティ市場：市民サービス別 399
11.2.2.6 スマートシティ市場：地域別 400
11.3 交通管理市場：2028年までの世界予測 401
11.3.1 市場の定義 401
11.3.2 市場の概要 401
11.3.2.1 交通管理市場、コンポーネント別 401
11.3.2.2 交通管理市場：システム別 402
11.3.2.3 交通管理市場：地域別 403
12 付録 405
12.1 ディスカッションガイド 405
12.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル 410
12.3 カスタマイズオプション 412
12.4 関連レポート 412
12.5 著者の詳細 413

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Table of Contents

Summary

The Smart Transportation market was estimated to be USD 129.72 billion in 2024 to USD 276.65 billion by 2029 at a Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 16.4%. As it is an era of digital transformation, businesses across various industries are integrating cutting-edge technologies such as AI, IoT, and big data to enhance operational efficiency and improve customer experiences. Moreover, the demand for smarter transportation solutions is skyrocketing as governments and organizations focus on optimizing traffic management, reducing congestion, and enhancing safety. These advancements are expected to drive the adoption of smart transportation technologies in roadways, railways, and airways, fostering more sustainable and efficient transportation systems globally.
“In the Roadways segment, the Traffic Management Solution is expected to have the largest market size during the forecast period.” In the roadways segment, the traffic management solution is expected to have the largest market size during the forecast period. Traffic management solutions are integral to improving the efficiency and safety of road networks, especially in urban environments. They leverage advanced technologies such as AI, machine learning, IoT sensors, and big data analytics to optimize traffic flow. These systems monitor real-time traffic conditions, manage traffic signal timings, predict congestion, and offer solutions to alleviate bottlenecks. By automating the monitoring and control of traffic, these systems reduce delays and pollution, improve travel times, and contribute to more sustainable urban mobility. For example, Siemens Mobility’s Traffic Management Solutions integrates these advanced technologies to adjust traffic signals dynamically, manage public transportation fleets, and enhance overall traffic efficiency, ensuring smoother commutes in cities worldwide.
“In the Railways segment, the Passenger Information Solution will witness the highest growth during the forecast period.” The passenger information solution will witness the highest growth in the railways segment during the forecast period. Passenger information solutions provide real-time, actionable data to passengers, helping them make informed travel decisions. These solutions are typically powered by digital displays, mobile applications, and automated announcements, providing up-to-the-minute updates on train schedules, delays, cancellations, and platform changes. With the growing demand for seamless and comfortable travel experiences, rail operators are investing in these technologies to improve customer satisfaction and operational efficiency. For example, Alstom’s Passenger Information System uses real-time data to inform passengers of travel updates, enabling better coordination of their journey. As the rail industry focuses on enhancing customer experience and streamlining operations, passenger information systems are crucial in improving the overall travel experience, reducing the time passengers wait, and making their journeys more predictable.
“In the Airways segment, the Air traffic Management Solution is expected to have the largest market share during the forecast period.”
In the airways segment, the air traffic management solution is expected to have the largest market share during the forecast period. Air traffic management (ATM) systems are pivotal for ensuring air travel's safety, efficiency, and smooth operation. To manage air traffic, these systems use various advanced technologies, including AI, radar, satellite navigation, and real-time data analytics. By optimizing flight routes, reducing delays, and enhancing airspace capacity, ATM systems ensure aircraft can travel safely, efficiently, and with minimal environmental impact. With the growth in global air traffic, these systems are increasingly critical to managing congestion and improving flight safety. For example, Thales’ air traffic management solution incorporates predictive analytics and real-time data sharing to enhance air traffic flow and decision-making, improving the efficiency of air traffic controllers and optimizing airspace usage. This ensures reduced delays, smoother flight operations, and enhanced safety across increasingly crowded skies.

Breakdown of primaries

The study contains insights from various industry experts, from solution vendors to Tier 1 companies. The break-up of the primaries is as follows:

• By Company Type: Tier 1 – 62%, Tier 2 – 23%, and Tier 3 – 15%
• By Designation: C-level –50%, D-level – 30%, and Others – 20%
• By Region: North America – 38%, Europe – 15%, Asia Pacific – 35%, Middle East & Africa – 7%, and Latin America- 5%.
The major players in the Smart Transportation market include Thales Group (France), Huawei (China), Siemens (Germany), Cisco (US), DNV (Norway), Cubic (US), Alstom (France), Toshiba (Japan), Veson Nautical (US), NEC Corporation (Japan), Bentley Systems (US), Indra (Spain), Trimble (US), TomTom (Netherlands), Conduent (US), Kapsch (Austria), Hitachi (Japan), and Descartes (Canada). These players have adopted various growth strategies, such as partnerships, agreements and collaborations, new product launches, enhancements, and acquisitions to expand their Smart Transportation market footprint.

Research Coverage
The market study covers the Smart Transportation market size across different segments. It aims to estimate the market size and the growth potential across various segments, including transportation mode, end user, and region. The transportation mode includes Roadways (Smart Ticketing, Parking Management, Traffic Management, Passenger Information, Intelligent Mobility Solutions, Freight and Fleet Management, Other Roadway Solutions such as GIS Tracking, Safety Management, and Depot Management System), Railways (Railway Smart Ticketing, Passenger Information, Freight Management, Rail Traffic Management, Rail Asset Management, Other Railway Solutions such as GIS Tracking, Security and Safety Solutions, and Advanced Analytics), Airways (Smart Ticketing, Airway Passenger Information, Airport Security Solutions, Freight Management, Air Traffic Management, Other Airway Solutions such as Integrated Operating Center, Queue Management System, and Airport Parking Management), and Maritime (Port and Terminal Management, Maritime Traffic Management, Passenger Information, Other Maritime Solutions such as Smart Ticketing, Real-Time Weather Intelligence, and Maritime Safety and Security Solutions). All share the same services (Consulting, Deployment and Integration, and Support and Maintenance). The regional analysis of the Smart Transportation market covers North America, Europe, Asia Pacific, the Middle East & Africa, and Latin America. The study includes an in-depth competitive analysis of the leading market players, their company profiles, key observations related to product and business offerings, recent developments, and market strategies.
Key Benefits of Buying the Report
The report will help market leaders and new entrants with information on the closest approximations of the global Smart Transportation market’s revenue numbers and subsegments. It will also help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to position their businesses better and plan suitable go-to-market strategies. Moreover, the report will provide insights for stakeholders to understand the market’s pulse and provide them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.
The report provides insights on the following pointers:

1. Analysis of key drivers (Increasing demand for smarter and safer transportation, government investments in smart cities, advancements in AI, IoT, and connected infrastructure), restraints (High initial implementation costs, lack of standardized frameworks, privacy and security concerns with data), opportunities (Growing adoption of electric vehicles, rising demand for autonomous transport systems, increased integration of digital technologies in transportation), and challenges (Cybersecurity risks, complexity in integrating new technologies with existing systems, resistance to change in traditional transportation sectors) influencing the growth of the Smart Transportation market.

2. Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research & development activities, and new product & service launches in the Smart Transportation market.
3. Market Development: Comprehensive information about lucrative markets – the report analyses the Smart Transportation market across various regions.
4. Market Diversification: Exhaustive information about new products & services, untapped geographies, recent developments, and investments in the Smart Transportation market.
5. Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies and service offerings of leading players Thales Group (France), Huawei (China), Siemens (Germany), Cisco (US), and DNV (Norway), Cubic (US), Alstom (France), Toshiba (Japan), Veson Nautical (US), NEC Corporation (Japan), Bentley Systems (US), Indra (Spain), Trimble (US), TomTom (Netherlands), Conduent (US), Kapsch (Austria), Hitachi (Japan), and Descartes (Canada), Wartsila (Finland), Bosch (Germany), IEI Integration Corp. (Taiwan), Schneider Electric (France), Transcore (USA), BASSnet (Norway), EKE-Electronics (Finland), Aitek (Italy), Iteris (USA), Inrix (USA), TagMaster (Sweden), Atsuke (Japan), Park+ (India), Appyway (UK), and Efftronics Systems (India).

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1 INTRODUCTION 43
1.1 STUDY OBJECTIVES 43
1.2 MARKET DEFINITION 43
1.3 STUDY SCOPE 43
1.3.1 MARKET SEGMENTATION 44
1.3.2 INCLUSION AND EXCLUSION 45
1.3.3 YEARS CONSIDERED 45
1.4 CURRENCY CONSIDERED 46
1.5 STAKEHOLDERS 46
1.6 SUMMARY OF CHANGES 47
2 RESEARCH METHODOLOGY 48
2.1 RESEARCH DATA 48
2.1.1 SECONDARY DATA 49
2.1.2 PRIMARY DATA 49
2.1.2.1 Primary interviews with experts 49
2.1.2.2 Breakup of primary interviews 50
2.1.2.3 Key insights from industry experts 50
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 51
2.2.1 TOP-DOWN APPROACH 51
2.2.1.1 Supply-side analysis 52
2.2.2 BOTTOM-UP APPROACH 53
2.2.2.1 Demand-side analysis 54
2.3 DATA TRIANGULATION 55
2.4 MARKET FORECAST 57
2.5 RESEARCH ASSUMPTIONS 57
2.6 RESEARCH LIMITATIONS 58
3 EXECUTIVE SUMMARY 59
4 PREMIUM INSIGHTS 62
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR KEY PLAYERS IN SMART TRANSPORTATION MARKET 62
4.2 SMART TRANSPORTATION MARKET, BY TRANSPORTATION MODE 62
4.3 SMART TRANSPORTATION MARKET, BY ROADWAYS SOLUTION 63
4.4 SMART TRANSPORTATION MARKET, BY RAILWAYS SOLUTION 63
4.5 SMART TRANSPORTATION MARKET, BY END USER 64
4.6 EUROPEAN SMART TRANSPORTATION MARKET,
BY TRANSPORTATION MODE AND COUNTRY 64
4.7 NORTH AMERICAN SMART TRANSPORTATION MARKET,
BY TRANSPORTATION MODE AND COUNTRY 65
4.8 ASIA PACIFIC SMART TRANSPORTATION MARKET, BY TRANSPORTATION MODE AND COUNTRY 65
5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS 66
5.1 INTRODUCTION 66
5.2 MARKET DYNAMICS 67
5.2.1 DRIVERS 67
5.2.1.1 Increasing demand for autonomous and connected vehicles 67
5.2.1.2 Technological advancements to enhance customer experience 68
5.2.1.3 Growing government initiatives and PPP models for smart transportation 68
5.2.1.4 Rising urban population and high demographic rates 69
5.2.2 RESTRAINTS 69
5.2.2.1 Integration challenges for new age and legacy systems 69
5.2.2.2 Lack of standardized and uniform technology 70
5.2.2.3 Stringent transportation regulatory policies 70
5.2.3 OPPORTUNITIES 70
5.2.3.1 Leveraging smart city initiatives for growth in smart transportation 70
5.2.3.2 Designing and developing connected vehicles compatible with ITS 71
5.2.3.3 Penetration of analytics in smart transportation 71
5.2.3.4 Decline in vehicle ownership with advancement of MaaS 71
5.2.4 CHALLENGES 72
5.2.4.1 Scalability of smart transportation solutions in large cities 72
5.2.4.2 High initial cost of deployment 72
5.2.4.3 Multiple sensors and touchpoints posing data fusion challenges 72
5.3 EVOLUTION OF SMART TRANSPORTATION 73
5.4 ECOSYSTEM 74
5.5 CASE STUDY 76
5.5.1 CISCO, DAVRA NETWORKS, AND INTEL DELIVERED EDGE ANALYTICS TO SAN DIEGO METROPOLITAN TRANSIT SYSTEM 76
5.5.2 BANE NOR REPLACED NATIONAL TRAIN CONTROL SYSTEMS WITH THALES’ SOLUTIONS 77
5.5.3 INTELLIGENT SOFTWARE SYSTEM BY HUAWEI ANALYSED DATA, IMPROVED SURVEILLANCE EFFICIENCY, AND IMPLEMENTED CONVENIENT SURVEILLANCE MANAGEMENT SOLUTIONS FOR QINGHAI–TIBET RAILWAY 78
5.5.4 LUXEMBOURG RAILWAYS EQUIPPED 34 NEW CORADIA TRAINS WITH ALSTOM’S AUTOMATIC TRAIN OPERATION SYSTEM 79
5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS 79
5.7 TARIFF AND REGULATORY LANDSCAPE 80
5.7.1 TARIFF DATA (HSN: 853080) - ELECTRICAL SIGNALLING, SAFETY OR TRAFFIC CONTROL EQUIPMENT 80
5.7.2 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 82
5.7.3 KEY REGULATIONS 85
5.7.3.1 North America 85
5.7.3.1.1 SCR 17: Artificial Intelligence Bill (California) 85
5.7.3.1.2 S1103: Artificial Intelligence Automated Decision Bill (Connecticut) 85
5.7.3.1.3 National Artificial Intelligence Initiative Act (NAIIA) 86
5.7.3.1.4 The Artificial Intelligence and Data Act (AIDA) - Canada 86
5.7.3.2 Europe 87
5.7.3.2.1 The European Union (EU) - Artificial Intelligence Act (AIA) 87
5.7.3.2.2 General Data Protection Regulation (Europe) 87
5.7.3.3 Asia Pacific 88
5.7.3.3.1 Interim Administrative Measures for Generative Artificial Intelligence Services (China) 88
5.7.3.3.2 The National AI Strategy (Singapore) 88
5.7.3.3.3 The Hiroshima AI Process Comprehensive Policy Framework (Japan) 89
5.7.3.4 Middle East & Africa 89
5.7.3.4.1 The National Strategy for Artificial Intelligence (UAE) 89
5.7.3.4.2 The National Artificial Intelligence Strategy (Qatar) 90
5.7.3.4.3 The AI Ethics Principles and Guidelines (Dubai) 90
5.7.3.5 Latin America 90
5.7.3.5.1 The Santiago Declaration (Chile) 90
5.7.3.5.2 The Brazilian Artificial Intelligence Strategy (EBIA) 91
5.8 PRICING ANALYSIS 92
5.8.1 PRICE TREND OF KEY PLAYERS, BY SOLUTION 92
5.8.2 INDICATIVE PRICING ANALYSIS OF KEY PLAYERS, BY SOLUTION, 2024 93
5.9 TECHNOLOGY ANALYSIS 93
5.9.1 KEY TECHNOLOGIES 93
5.9.1.1 VEHICLE-TO-EVERYTHING (V2X) 93
5.9.1.2 AI & ML 93
5.9.1.3 AUTONOMOUS VEHICLES 94
5.9.1.4 GIS 94
5.9.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 94
5.9.2.1 5G/6G Connectivity 94
5.9.2.2 Digital twin 94
5.9.2.3 ADAS 94
5.9.2.4 Blockchain 95
5.9.3 ADJACENT TECHNOLOGIES 95
5.9.3.1 Augmented Reality (AR) 95
5.9.3.2 Smart sensors & cameras 95
5.9.3.3 Robotics 95

5.10 PATENT ANALYSIS 95
5.10.1 METHODOLOGY 95
5.10.1.1 List of major patents 96
5.11 TRADE ANALYSIS 99
5.11.1 EXPORT SCENARIO OF ELECTRICAL SIGNALLING, SAFETY, OR TRAFFIC CONTROL EQUIPMENT 99
5.11.2 IMPORT SCENARIO OF ELECTRICAL SIGNALLING, SAFETY, OR TRAFFIC CONTROL EQUIPMENT 100
5.12 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 102
5.12.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 103
5.12.2 THREAT OF SUBSTITUTES 103
5.12.3 BARGAINING POWER OF BUYERS 103
5.12.4 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 103
5.12.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 104
5.13 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 104
5.14 KEY STAKEHOLDERS & BUYING CRITERIA 105
5.14.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 105
5.14.2 BUYING CRITERIA 106
5.15 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2025–2026 107
5.16 TECHNOLOGY ROADMAP FOR SMART TRANSPORTATION 108
5.16.1 SMART TRANSPORTATION TECHNOLOGY ROADMAP TILL 2030 108
5.16.1.1 Short-term roadmap (2025–2027) 108
5.16.1.2 Mid-term roadmap (2027–2029) 108
5.16.1.3 Long-term roadmap (2029–2031) 108
5.17 IMPACT OF AI/GENERATIVE AI ON SMART TRANSPORTATION MARKET 109
5.17.1 USE CASES OF GENERATIVE SMART TRANSPORTATION 109
5.18 INVESTMENT & FUNDING SCENARIO 111
6 SMART TRANSPORTATION MARKET, BY TRANSPORTATION MODE 112
6.1 INTRODUCTION 113
6.1.1 TRANSPORTATION MODES: SMART TRANSPORTATION MARKET DRIVERS 113
6.2 ROADWAYS 114
6.2.1 SOLUTIONS 115
6.2.1.1 Smart ticketing 118
6.2.1.2 Parking management 119
6.2.1.3 Traffic management 120
6.2.1.4 Passenger information 121
6.2.1.5 Intelligent Mobility Solutions (IMS) 122
6.2.1.6 Freight & fleet management 123
6.2.1.7 Other roadway solutions 124

6.2.2 SERVICES 125
6.2.2.1 Consulting 126
6.2.2.2 Deployment & integration 127
6.2.2.3 Support & maintenance 128
6.3 RAILWAYS 129
6.3.1 SOLUTIONS 130
6.3.1.1 Railway smart ticketing 132
6.3.1.2 Passenger Information Systems (PIS) 133
6.3.1.3 Freight management 134
6.3.1.4 Rail traffic management 135
6.3.1.5 Rail asset management 136
6.3.1.6 Other railway solutions 137
6.3.2 SERVICES 138
6.3.2.1 Consulting 139
6.3.2.2 Deployment & integration 140
6.3.2.3 Support & maintenance 141
6.4 AIRWAYS 142
6.4.1 SOLUTIONS 144
6.4.1.1 Smart ticketing 145
6.4.1.2 Airway passenger information 146
6.4.1.3 Airport security solutions 147
6.4.1.4 Freight management 148
6.4.1.5 Air Traffic Management (ATM) 149
6.4.1.6 Other airway solutions 150
6.4.2 SERVICES 151
6.4.2.1 Consulting 153
6.4.2.2 Deployment & integration 154
6.4.2.3 Support & maintenance 155
6.5 MARITIME 156
6.5.1 SOLUTIONS 157
6.5.1.1 Port & terminal operations 159
6.5.1.2 Maritime traffic management 160
6.5.1.3 Passenger Information Systems (PIS) 161
6.5.1.4 Other maritime solutions 162
6.5.2 SERVICES 163
6.5.2.1 Consulting 164
6.5.2.2 Deployment & integration 165
6.5.2.3 Support & maintenance 166

7 SMART TRANSPORTATION MARKET, BY END USER 167
7.1 INTRODUCTION 168
7.1.1 END USERS: SMART TRANSPORTATION MARKET DRIVERS 168
7.2 GOVERNMENT 169
7.3 COMMERCIAL ORGANIZATIONS 170
8 SMART TRANSPORTATION MARKET, BY REGION 172
8.1 INTRODUCTION 173
8.2 NORTH AMERICA 174
8.2.1 NORTH AMERICA: MACROECONOMIC OUTLOOK 174
8.2.2 US 184
8.2.2.1 Expansion of smart transportation initiatives, such as intelligent traffic systems and connected vehicle technologies, to address congestion and improve mobility to drive market 184
8.2.3 CANADA 193
8.2.3.1 Rising vehicle numbers and urban congestion, along with advancements in smart transportation infrastructure to propel market 193
8.3 EUROPE 194
8.3.1 EUROPE: MACROECONOMIC OUTLOOK 194
8.3.2 UK 204
8.3.2.1 Need to improve efficiency of existing transportation infrastructure to fuel demand for smart transportation solutions 204
8.3.3 GERMANY 212
8.3.3.1 Robust economy and technological advancements and need to optimize use of roads, transportation, travel data, traffic management, and system integration to boost market growth 212
8.3.4 FRANCE 213
8.3.4.1 Strong hold on infrastructure development and presence of major players to accelerate market growth 213
8.3.5 SPAIN 213
8.3.5.1 Government initiatives to develop and promote evolution of smart infrastructure to drive market 213
8.3.6 ITALY 214
8.3.6.1 Growing adoption of IoT and analytics and 'Smarter Italy' program by Italian Ministry of Economic Development to bolster market growth 214
8.3.7 NORDICS 222
8.3.7.1 Strong innovation, government support, and sustainability focus to propel market 222
8.3.8 REST OF EUROPE 223

8.4 ASIA PACIFIC 224
8.4.1 ASIA PACIFIC: MACROECONOMIC OUTLOOK 224
8.4.2 AUSTRALIA AND NEW ZEALAND 234
8.4.2.1 Increasing investments in transportation network extensions and system upgradation to boost market growth 234
8.4.3 CHINA 235
8.4.3.1 Strong transportation network, increasing investments, and faster economic development to accelerate market growth 235
8.4.4 JAPAN 243
8.4.4.1 Higher adoption of transportation technologies and need to improve safety, operational efficiency, and passenger comfort to boost market 243
8.4.5 SINGAPORE 244
8.4.5.1 Increasing focus on technology-based solutions to minimize labor cost to bolster market growth 244
8.4.6 INDIA 244
8.4.6.1 Need for smart mobility solutions to manage transit to propel market 244
8.4.7 REST OF ASIA PACIFIC 252
8.5 MIDDLE EAST & AFRICA 253
8.5.1 MIDDLE EAST & AFRICA: MACROECONOMIC OUTLOOK 253
8.5.2 KSA 262
8.5.2.1 Increasing government initiatives to drive market 262
8.5.3 QATAR 270
8.5.3.1 Need to improve traffic management system and deliver efficient road infrastructure to bolster market 270
8.5.4 UAE 271
8.5.4.1 Technological advancements and government initiatives to improve transportation infrastructure to boost market growth 271
8.5.5 SOUTH AFRICA 271
8.5.5.1 Rising need for advanced transportation management infrastructure and technological upgradation to foster market growth 271
8.5.6 EGYPT 272
8.5.6.1 Need to improve road network to increase connectivity between cities to boost market growth 272
8.5.7 REST OF MIDDLE EAST & AFRICA 272
8.6 LATIN AMERICA 272
8.6.1 LATIN AMERICA: MACROECONOMIC OUTLOOK 273
8.6.2 BRAZIL 282
8.6.2.1 Significant scope for development of advanced railway infrastructure to boost market growth 282
8.6.3 MEXICO 290
8.6.3.1 Increased demand for improved transportation infrastructure to fuel market growth 290
8.6.4 REST OF LATIN AMERICA 291

9 COMPETITIVE LANDSCAPE 292
9.1 INTRODUCTION 292
9.2 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN 292
9.3 REVENUE ANALYSIS 293
9.4 MARKET SHARE ANALYSIS 294
9.5 MARKET RANKING ANALYSIS 295
9.6 COMPANY EVALUATION MATRIX: KEY PLAYERS, 2024 296
9.6.1 STARS 296
9.6.2 EMERGING LEADERS 296
9.6.3 PERVASIVE PLAYERS 296
9.6.4 PARTICIPANTS 296
9.6.5 COMPANY FOOTPRINT: KEY PLAYERS, 2024 298
9.6.5.1 Company footprint 298
9.6.5.2 Regional footprint 299
9.6.5.3 Transportation mode footprint 300
9.6.5.4 End-user footprint 301
9.7 COMPANY EVALUATION MATRIX: START-UPS/SMES, 2024 301
9.7.1 PROGRESSIVE COMPANIES 301
9.7.2 RESPONSIVE COMPANIES 301
9.7.3 DYNAMIC COMPANIES 302
9.7.4 STARTING BLOCKS 302
9.7.5 COMPETITIVE BENCHMARKING: START-UPS/SMES, 2024 303
9.7.5.1 Detailed list of key start-ups/SMEs 303
9.7.5.2 Competitive benchmarking of key start-ups/SMEs 304
9.8 COMPETITIVE SCENARIOS & TRENDS 304
9.8.1 PRODUCT LAUNCHES 304
9.8.2 DEALS 306
9.9 BRAND/PRODUCT COMPARISON 314
9.10 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS OF KEY SMART TRANSPORTATION MARKET PROVIDERS 315
10 COMPANY PROFILES 316
10.1 KEY PLAYERS 316
10.1.1 THALES GROUP 316
10.1.1.1 Business overview 316
10.1.1.2 Products/Solutions/Services offered 317
10.1.1.3 Recent developments 319
10.1.1.3.1 Deals 319
10.1.1.4 MnM view 320
10.1.1.4.1 Right to win 320
10.1.1.4.2 Strategic choices 320
10.1.1.4.3 Weaknesses and competitive threats 320
10.1.2 HUAWEI 321
10.1.2.1 Business overview 321
10.1.2.2 Products/Solutions/Services offered 322
10.1.2.3 Recent developments 324
10.1.2.3.1 Product launches 324
10.1.2.3.2 Deals 324
10.1.2.4 MnM view 325
10.1.2.4.1 Right to win 325
10.1.2.4.2 Strategic choices 325
10.1.2.4.3 Weaknesses and competitive threats 325
10.1.3 SIEMENS 326
10.1.3.1 Business overview 326
10.1.3.2 Products/Solutions/Services offered 327
10.1.3.3 Recent developments 329
10.1.3.3.1 Deals 329
10.1.3.4 MnM view 329
10.1.3.4.1 Right to win 329
10.1.3.4.2 Strategic choices 330
10.1.3.4.3 Weaknesses and competitive threats 330
10.1.4 ALSTOM 331
10.1.4.1 Business overview 331
10.1.4.2 Products/Solutions/Services offered 332
10.1.4.3 Recent developments 333
10.1.4.3.1 Deals 333
10.1.4.4 MnM view 334
10.1.4.4.1 Right to win 334
10.1.4.4.2 Strategic choices 334
10.1.4.4.3 Weaknesses and competitive threats 334
10.1.5 HITACHI 335
10.1.5.1 Business overview 335
10.1.5.2 Products/Solutions/Services offered 336
10.1.5.3 Recent developments 337
10.1.5.3.1 Deals 337
10.1.5.4 MnM view 338
10.1.5.4.1 Right to win 338
10.1.5.4.2 Strategic choices 338
10.1.5.4.3 Weaknesses and competitive threats 338

10.1.6 CISCO 339
10.1.6.1 Business overview 339
10.1.6.2 Products/Solutions/Services offered 340
10.1.6.3 Recent developments 341
10.1.6.3.1 Deals 341
10.1.7 DNV 342
10.1.7.1 Business overview 342
10.1.7.2 Products/Solutions/Services offered 342
10.1.7.3 Recent development 343
10.1.7.3.1 Deals 343
10.1.8 CUBIC 344
10.1.8.1 Business overview 344
10.1.8.2 Products/Solutions/Services offered 345
10.1.8.3 Recent developments 345
10.1.8.3.1 Product launches 345
10.1.8.3.2 Deals 346
10.1.9 TOSHIBA 347
10.1.9.1 Business overview 347
10.1.9.2 Products/Solutions/Services offered 347
10.1.9.3 Recent developments 348
10.1.9.3.1 Deals 348
10.1.10 VESON NAUTICAL 349
10.1.10.1 Business overview 349
10.1.10.2 Products/Solutions/Services offered 349
10.1.10.3 Recent developments 350
10.1.10.3.1 Deals 350
10.1.11 NEC CORPORATION 351
10.1.11.1 Business overview 351
10.1.11.2 Products/Solutions/Services offered 352
10.1.11.3 Recent developments 353
10.1.11.3.1 Deals 353
10.1.12 BENTLEY SYSTEMS 354
10.1.12.1 Business overview 354
10.1.12.2 Products/Solutions/Services offered 355
10.1.12.3 Recent developments 356
10.1.12.3.1 Deals 356
10.1.13 INDRA 357
10.1.13.1 Business overview 357
10.1.13.2 Products/Solutions/Services offered 358
10.1.13.3 Recent developments 359
10.1.13.3.1 Deals 359

10.1.14 TRIMBLE 361
10.1.14.1 Business overview 361
10.1.14.2 Products/Solutions/Services offered 362
10.1.14.3 Recent developments 363
10.1.14.3.1 Deals 363
10.1.15 TOMTOM 365
10.1.15.1 Business overview 365
10.1.15.2 Products/Solutions/Services offered 366
10.1.15.3 Recent developments 368
10.1.15.3.1 Deals 368
10.1.16 CONDUENT 369
10.1.16.1 Business overview 369
10.1.16.2 Products/Solutions/Services offered 370
10.1.16.3 Recent developments 371
10.1.16.3.1 Deals 371
10.1.17 KAPSCH 373
10.1.17.1 Business overview 373
10.1.17.2 Products/Solutions/Services offered 374
10.1.17.3 Recent developments 375
10.1.17.3.1 Deals 375
10.1.18 DESCARTES 376
10.1.18.1 Business overview 376
10.1.18.2 Products/Solutions/Services offered 376
10.1.18.3 Recent developments 378
10.1.18.3.1 Deals 378
10.1.19 WÄRTSILÄ 379
10.1.20 BOSCH 380
10.1.21 IEI INTEGRATION CORP. 381
10.1.22 SCHNEIDER ELECTRIC 382
10.1.23 TRANSCORE 383
10.2 OTHER PLAYERS 384
10.2.1 BASSNET 384
10.2.2 EKE-ELECTRONICS 385
10.2.3 AITEK 386
10.2.4 ITERIS 387
10.2.5 INRIX 388
10.2.6 TAGMASTER 389
10.2.7 ATSUKÈ 390
10.2.8 PARK+ 391
10.2.9 APPYWAY 392
10.2.10 EFFTRONICS SYSTEMS 393
11 ADJACENT/RELATED MARKETS 394
11.1 INTRODUCTION 394
11.1.1 LIMITATIONS 394
11.2 SMART CITIES MARKET - GLOBAL FORECAST TO 2028 394
11.2.1 MARKET DEFINITION 394
11.2.2 MARKET OVERVIEW 395
11.2.2.1 Smart cities market, by focus area 395
11.2.2.2 Smart cities market, by smart transportation 396
11.2.2.3 Smart cities market, by smart building 397
11.2.2.4 Smart cities market, by smart utility 398
11.2.2.5 Smart cities market, by citizen service 399
11.2.2.6 Smart cities market, by region 400
11.3 TRAFFIC MANAGEMENT MARKET - GLOBAL FORECAST TO 2028 401
11.3.1 MARKET DEFINITION 401
11.3.2 MARKET OVERVIEW 401
11.3.2.1 Traffic management market, by component 401
11.3.2.2 Traffic management market, by system 402
11.3.2.3 Traffic management market, by region 403
12 APPENDIX 405
12.1 DISCUSSION GUIDE 405
12.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 410
12.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 412
12.4 RELATED REPORTS 412
12.5 AUTHOR DETAILS 413

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