![]() インドと中東のスマートエアコン市場調査レポート:コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、技術別(NFC(近距離無線通信)、IoT(モノのインターネット)、人工知能(AI)、機械学習(ML)、音声制御/統合、ジオフェンシング、その他)、用途別(住宅、商業施設、産業施設、官公庁ビル。 住宅)、2032年予測India and Middle East Smart Air Conditioning Market Research Report by Component (Hardware, Software and Services), by Technology (NFC (Near Field Communication), IoT (Internet of Things), Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Voice Control/Integration, Geofencing and Others), by Application (Residential, Commercial, Industrial and Government Buildings. Residential) Forecast to 2032 インドと中東のスマートエアコン市場調査レポート:コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、技術別(NFC(近距離無線通信)、IoT(モノのインターネット)、人工知能(AI)、機械学習(ML)... もっと見る
サマリーインドと中東のスマートエアコン市場調査レポート:コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、技術別(NFC(近距離無線通信)、IoT(モノのインターネット)、人工知能(AI)、機械学習(ML)、音声制御/統合、ジオフェンシング、その他)、用途別(住宅、商業施設、産業施設、官公庁ビル。 住宅)、2032年予測市場概要 MRFRによると、過去数年間で、インドのスマートエアコン市場は劇的に成長した。2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)16.8%で成長し、2032年には26億2,846万米ドルに達すると予測され、中東のスマートエアコン市場は2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)21.5%で成長し、33億5,744万米ドルに達すると予測される。 快適性、エネルギー効率、消費者の選択肢を向上させる空調制御技術の大きな進歩のひとつが、スマート・エアコンである。従来のACユニットとは異なり、スマートACシステムのセンサーとインターネット接続により、スマートフォンやその他のスマートデバイスを介してモニターや制御が可能になる。これらのシステムは、環境とユーザーについて学習した後、機械学習アルゴリズムを使用して、最小限のエネルギーを消費する適切な冷房サイクルを設定する。これにより、エネルギーの無駄遣いによる環境への悪影響を減らすと同時に、光熱費を安く抑えることができる。 さらに、スマートACシステムは、ホームオートメーションシステムとの統合により、窓センサーやサーモスタットなど他のスマート家電と通信し、統合された家庭内気候管理システムを構築することができる。例えば、ジオフェンシングにより、システムは住宅所有者の位置に応じて設定を変更することができ、家の安全が確保されたときにエネルギーを節約することができる。この調査レポートは、スマートエアコン市場の市場規模、競争環境、成長見通し、業界動向とダイナミクスに関する包括的な詳細を提供しています。 市場セグメントの洞察 スマートエアコン市場のセグメント化には、コンポーネント、テクノロジー、アプリケーション分野が用いられている。市場はコンポーネントに基づいてハードウェア、ソフトウェア、サービスに分けられる。予測期間中、ソフトウェアが最も高い複合年間成長率(CAGR)で拡大すると予測される一方、ハードウェア分野が最大の市場シェアを占めている。NFC(近距離無線通信)、IoT(モノのインターネット)、AI、ML、音声制御/統合、ジオフェンシング、その他の技術は、技術に基づいて市場から分離されている。予測期間を通じて、機械学習が最大のCAGRで拡大すると予測され、モノのインターネット(IoT)が最大を占めた。同市場は、応用分野に基づき、官公庁、商業施設、住宅、産業施設に分けられる。予測期間中、商業セグメントが最も高いCAGRで発展すると予測され、住宅セグメントが最大の市場シェアを占めた。 主要プレイヤー MRFRは、調査期間中にスマートエアコン市場の拡大に大きく貢献した主要企業の分析を実施した。その中には、ジョンソン日立、ロイド、三菱商事、LG、ハイアール、パナソニック、ブルースター、ダイキン、ヴォルタスなどが含まれる。 目次目次1 エグゼクティブ・サマリー 18 2 市場紹介 20 2.1 定義 20 2.2 調査範囲 20 2.3 調査目的 20 2.4 市場構造 21 3 調査方法 22 3.1 概要 22 3.2 データフロー 24 3.2.1 データマイニングプロセス 24 3.3 購入データベース: 25 3.4 二次ソース: 26 3.4.1 二次調査のデータフロー: 27 3.5 一次調査: 28 3.5.1 一次調査のデータフロー: 29 3.5.2 一次調査:実施したインタビューの数 30 3.5.3 一次調査:対象地域 30 3.6 市場規模推定のためのアプローチ: 31 3.6.1 収益分析アプローチ 31 3.7 データ予測 32 3.7.1 データ予測手法 32 3.8 データモデリング 33 3.8.1 ミクロ経済要因分析: 33 3.8.2 データモデリング: 34 3.9 チームとアナリストの貢献 36 4 マーケットダイナミクス 38 4.1 はじめに 38 4.2 推進要因 38 4.2.1 エネルギー効率と快適性に対する消費者の需要の高まり 38 4.2.2 スマート技術の統合 39 4.2.3 可処分所得の増加 39 4.3 抑制要因 40 4.3.1 高い設置費用とメンテナンス費用 40 4.3.2 限られた接続性と相互運用性 40 4.3.3 データ・セキュリティとプライバシーに関する懸念 41 4.4 機会 42 4.4.1 人工知能(AI)と機械学習 42 4.4.2 環境規制とエネルギー効率に対するインセンティブ 42 4.4.3 スマート・ホーム・オートメーションがスマートAC需要を促進する 42 4.5 COVID-19の影響分析 43 4.5.1 スマート空調業界への影響 43 4.5.2 スマート空調市場への影響 43 4.5.3 スマート空調市場のサプライチェーンへの影響 44 4.5.4 スマート空調市場の需要への影響 44 4.5.5 スマート空調市場の価格設定への影響 44 4.6 市場の技術革新動向 45 4.6.1 エネルギー効率の高い環境に優しい冷媒 45 4.6.2 インバーターコンプレッサーとデュアルインバーターコンプレッサー 45 4.6.3 室内空気品質向上のためのフィルターの改良 45 4.6.4 スマート空調とコネクテッド空調 45 4.6.5 マルチスプリットとゾーン冷房システム 45 4.6.6 モデル予測制御とAI 46 4.6.7 健康および室内空気環境への注目 46 4.7 プレーヤーの技術と革新動向(スマート空調の最近の動向) 46 4.7.1 IOT統合とスマート制御 46 4.7.2 エネルギー効率と持続可能性 46 4.7.3 人工知能と機械学習 47 4.7.4 スマートホームエコシステムとの統合 47 4.7.5 空気品質管理の強化 47 4.7.6 持続可能性と環境に優しい設計 48 4.7.7 カスタマイゼーションとユーザー中心設計 48 5 市場要因分析 49 5.1 バリューチェーン分析 49 5.1.1 研究開発とイノベーション 49 5.1.2 原材料の調達 49 5.1.3 技術開発 49 5.1.4 製造・組立 49 5.1.5 物流・流通 50 5.1.6 エンドユーザー 50 5.2 ポーターの5力モデル 51 5.2.1 新規参入企業の脅威 52 5.2.2 供給者の交渉力 52 5.2.3 代替品の脅威 52 5.2.4 買い手の交渉力 52 5.2.5 ライバルの激しさ 52 5.3 自動車のクリーン化技術について知っているか?53 5.4 今時のエアコン技術になぜオートクリーンシステムがないのか(日立が2016年モデルで搭載していることに気づいたため) 54 5.5 都市のトレンド 55 5.5.1 ムンバイ 55 5.5.2 デリー 5.5.3 ベンガルール 55 5.5.4 チェンナイ 55 5.5.5 ハイデラバード 56 5.5.6 プネ 56 5.5.7 アーメダバード 56 5.5.8 コルカタ 56 5.5.9 ノイダ 56 5.5.10 グルガオン(グルグラム) 57 5.6 インド・スマートエアコン市場上位10都市 57 6 インドのスマート空調市場:コンポーネント別 59 6.1 概要 6.2 ハードウエア 60 6.3 ソフトウエア 60 6.4 サービス 60 7 インドのスマート空調市場:技術別 61 7.1 はじめに 7.2 NFC(近距離無線通信) 62 7.3 iot(モノのインターネット) 62 7.4 人工知能(AI) 62 7.5 機械学習(ml) 63 7.6 音声制御/統合 63 7.7 ジオフェンシング 63 7.8 その他 8 インドのスマート空調市場:応用分野別 64 8.1 はじめに 8.2 住宅 65 8.3 商業用 65 8.4 産業用 65 8.5 政府ビル 65 9 インドのスマート空調市場:地域別 66 9.1 概要 9.2 インド 66 9.2.1 南インド 69 9.2.2 西インド 70 9.2.3 北インド 71 9.2.4 インド東部 73 10 中東のスマートエアコン市場:部品別 75 10.1 概要 11 中東のスマート空調市場:技術別 77 11.1 はじめに 12 中東のスマート空調市場:応用分野別 79 12.1 はじめに 13 中東のスマート空調市場:地域別 81 13.1 概要 13.2 中東 81 13.2.1 UAE 83 13.2.2 サウジアラビア 84 13.2.3 カタール 85 13.2.4 クウェート 87 13.2.5 その他の中東地域 88 14 競争環境 91 14.1 はじめに 91 14.2 競合のダッシュボード 92 14.3 各社の市場シェア分析、2023年(%) 93 14.4 主要開発と成長戦略 94 14.4.1 新製品の発売/開発 94 14.4.2 事業拡大 97 15 会社プロファイル 99 15.1 ダイキン工業 99 15.1.1 会社概要 99 15.1.2 財務概要 99 15.1.3 提供製品 100 15.1.4 主要開発品 101 15.1.5 swot分析 101 15.1.6 主要戦略 102 15.2 パナソニック株式会社 103 15.2.1 会社概要 103 15.2.2 財務概要 103 15.2.3 提供製品 104 15.2.4 主要開発商品 105 15.2.5 swot分析 105 15.2.6 主要戦略 106 15.3 三菱電機 107 15.3.1 会社概要 107 15.3.2 財務概要 107 15.3.3 提供製品 108 15.3.4 主要開発商品 108 15.3.5 swot分析 109 15.3.6 主要戦略 109 15.4 ブルースター・リミテッド 110 15.4.1 会社概要 110 15.4.2 財務概要 111 15.4.3 提供製品 111 15.4.4 主要開発商品 112 15.4.5 swot分析 112 15.4.6 主要戦略 113 15.5 ボルタス 114 15.5.1 会社概要 114 15.5.2 財務概要 114 15.5.3 提供製品 115 15.5.4 主要開発製品 117 15.5.5 swot分析 117 15.5.6 主要戦略 118 15.6 サムスン電子 119 15.6.1 会社概要 119 15.6.2 財務概要 119 15.6.3 提供製品 120 15.6.4 主要な開発 121 15.6.5 swot分析 122 15.6.6 主要戦略 122 15.7 ジョンソンコントロールズ-日立空調 123 15.7.1 会社概要 123 15.7.2 財務概要 123 15.7.3 提供する製品/ソリューション/サービス 124 15.7.4 主要な開発 125 15.7.5 swot分析 125 15.7.6 主要戦略 126 15.8 ハイアール 127 15.8.1 会社概要 127 15.8.2 財務概要 128 15.8.3 提供製品 129 15.8.4 主要な開発 130 15.8.5 swot分析 131 15.8.6 主要戦略 131 15.9 ロイド(ハベルズ) 132 15.9.1 会社概要 132 15.9.2 財務概要 133 15.9.3 提供製品 133 15.9.4 主要な開発 134 15.9.5 swot分析 135 15.9.6 主要戦略 15.10 LGエレクトロニクス 136 15.10.1 会社概要 136 15.10.2 財務概要 137 15.10.3 提供製品 138 15.10.4 主要開発商品 139 15.10.5 swot分析 140 15.10.6 主要戦略: 140
SummaryIndia and Middle East Smart Air Conditioning Market Research Report by Component (Hardware, Software and Services), by Technology (NFC (Near Field Communication), IoT (Internet of Things), Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Voice Control/Integration, Geofencing and Others), by Application (Residential, Commercial, Industrial and Government Buildings. Residential) Forecast to 2032 Table of ContentsTABLE OF CONTENTS
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2025/04/04 10:27 147.03 円 163.01 円 195.36 円 |