データ圧縮ソフトウェア市場調査レポート：タイプ別（ロスレス圧縮、非可逆圧縮）、導入形態別（クラウドベース、オンプレミス）、エンドユースバーティカル別（BFSI、小売、ヘルスケア、IT・通信、政府、旅行・ホスピタリティ、運輸、メディア・エンターテイメント、製造、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米）情報：2032年まで予測

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出版社	出版年月	電子版価格	納期	ページ数	言語
Market Research Future マーケットリサーチフューチャー (MRFR)	2025年2月1日	US$4,950 シングルユーザライセンス(PDF/印刷不可) ライセンス・価格情報注文方法はこちら	通常2-3営業日以内	114	英語

サマリー

データ圧縮ソフトウェア市場調査レポート：タイプ別（ロスレス圧縮、非可逆圧縮）、導入形態別（クラウドベース、オンプレミス）、エンドユースバーティカル別（BFSI、小売、ヘルスケア、IT・通信、政府、旅行・ホスピタリティ、運輸、メディア・エンターテイメント、製造、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米）情報：2032年まで予測

市場概要
近年、世界のデータ圧縮ソフトウェア市場は大きく成長しており、2032年には20億7,650万ドルに達すると予測されている。2024年から2032年までの予測期間中、同市場は年平均成長率（CAGR）5.9％で成長すると予測される。
データ圧縮ソフトウェアの市場機会は、クラウド・コンピューティングに対する需要の高まりによって大きなものとなっている。企業が拡張性、柔軟性、費用対効果を高めるためにクラウド環境への移行を続ける中、効率的なデータ管理の必要性がますます明らかになっている。クラウドストレージや帯域幅の利用を最適化するためにはデータ圧縮ソフトウェアが不可欠であるため、クラウドへの投資を最適化しようとする組織にとって、データ圧縮ソフトウェアは魅力的なソリューションである。データが日々指数関数的な速さで生成されるため、組織は保持できる情報量と、これらの膨大なデータ量を転送するために使用する方法を評価する必要があります。データ圧縮は、保存ファイルのサイズを縮小することで、ストレージコストを削減し、データ転送の速度を向上させます。これは、さまざまなチームや部署でコラボレーションツールや分析ツールをリアルタイムで活用している企業にとって有益です。

市場セグメントに関する洞察
データ圧縮ソフトウェア市場は、タイプ別にロスレス圧縮とロッシー圧縮に分類される。ロスレス圧縮は、データの完全性を損なうことなくファイルサイズを最小化する。
また、導入形態によってクラウド型とオンプレミス型に分類される。クラウドベースの圧縮ツールにより、ユーザーはインターネット経由でリモートサーバー上のデータストレージを一元管理できる。
市場は、業種別にBFSI、小売、ヘルスケア、IT・通信、政府、旅行・ホスピタリティ、運輸、メディア・娯楽、製造、その他に区分される。

地域別展望
データ圧縮ソフトウェアの市場シェアは、技術革新と進歩の中心地である北米が独占している。著名なデータ圧縮ソフトウェア企業や研究機関の多くはすべて北米にあり、圧縮アルゴリズム、ソフトウェアソリューション、関連技術の進歩の最前線に位置している。このような革新的なエコシステムによって、さまざまな業界やパッケージングに対応した最新の圧縮ソリューションの開発が促進されている。
欧州の地域別データ圧縮ソフトウェア市場は、ドイツ、英国、フランス、イタリア、スペインなどの主要市場や東欧の新興地域に特に重点を置いて、地理的状況を徹底的に調査しています。西ヨーロッパ諸国は、洗練された産業部門、高い消費者意識、データ圧縮ソフトウェアの採用を促進する有利な規制によって市場を牽引しています。
アジア太平洋地域（APAC）のデータ圧縮ソフトウェア市場は、急速なデジタル変革、データ世代の増加、クラウド・コンピューティングの出現により、大幅な成長を遂げている。同地域の企業は大量のデータに依存しているため、効率的なストレージおよび伝送ソリューションに対する需要が高まっている。その結果、データ圧縮ソフトウェアは、増大するデータ負荷を管理するための重要な手段となっている。
中東・アフリカ（MEA）のデータ圧縮ソフトウェア市場は、デジタル化の進展、データ量の拡大、クラウドおよびモバイル技術の採用により、加速度的に成長している。
デジタル技術の急速な拡大、インターネット利用の増加、効率的なデータ保存・送信の必要性などが、南米のデータ圧縮ソフトウェア市場の堅調な成長に寄与している。

主要プレイヤー
Adobe、WinZip、WinRar GmbH、Balesio AG7Zipなどの著名企業がデータ圧縮ソフトウェア市場の主要プレーヤーである。

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7.2 クラウド ...................................................................................
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9.3.1 ドイツ .........................................................................
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9.3.4 イタリア ..................................................................................
9.3.5 スペイン ...................................................................................
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9.4.1 中国 ..........................................................................
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9.4.7 インドネシア
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11.1 メリディアンクス
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11.4 PKWARE, INC.
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11.5 Alludo/winzip ............................................ 107
11.5.1 会社概要........................
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11.6 データコア・ソフトウェア ...... 110
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Table of Contents

Summary

Data Compression Software Market Research Report: Information by Type (Loseless Compression and Lossy Compression), Deployment (Cloud Based and On Premise), End Use Vertical (BFSI, Retail, Healthcare, IT and Telecommunication, Government, Travel and Hospitality, Transportation, Media and Entertainment, Manufacturing and Others), and Region (North America, Europe, Asia-Pacific, Middle East & Africa, and South America) Forecast till 2032

Market Overview
In recent years, the global Data compression software Market has grown significantly and is expected to reach USD 2,076.5 million by 2032. During the forecast period from 2024 to 2032, the market is expected to grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 5.9 %.
The market opportunity for data compression software is substantial due to the growing demand for cloud computing. As businesses continue to migrate to cloud environments to improve scalability, flexibility, and cost-effectiveness, the necessity for efficient data administration becomes increasingly apparent. It is an appealing solution for organizations seeking to optimize their cloud investments, as data compression software is essential for optimizing cloud storage and bandwidth usage. The exponential rate at which data is generated daily necessitates that organizations evaluate the amount of information they can retain and the methods they use to transfer these vast data volumes. Data compression reduces the size of stored files, thereby reducing storage costs and increasing the speed of data transmissions. This benefits businesses that utilize collaborative and analytical tools for various teams and departments in real time.

Market segment insights
The Data Compression Software Market has been categorized into Lossless Compression and Lossy Compression based on type. Lossless compression minimizes the size of files without compromising the integrity of the data.
The market has been segmented into cloud and on-premises based on deployment. Cloud-based compression tools enable users to centralize data storage on remote servers via the internet.
The Market has been segmented into BFSI, retail, healthcare, IT and telecommunication, government, travel and hospitality, transportation, media and entertainment, manufacturing, and others based on vertical.

Regional Perspectives
The Data Compression Software market share is dominated by North America, which is a center of technological innovation and advancement. Many of the most prominent data compression software companies and research institutions are entirely located in North America, where they are at the forefront of advancements in compression algorithms, software solutions, and related technologies. The development of contemporary compression solutions that are tailored to a variety of industries and packaging is facilitated by this innovative ecosystem.
The Europe Data Compression Software Market by region offers a thorough examination of the geographical landscape, with a particular emphasis on key markets such as Germany, the United Kingdom, France, Italy, and Spain, as well as emerging regions in Eastern Europe. The market is dominated by Western European countries, which are propelled by sophisticated industrial sectors, high consumer awareness, and favorable regulations that encourage the adoption of Data Compression Software.
The Asia-Pacific (APAC) data compression software market is experiencing substantial growth as a result of the rapid digital transformation, the increasing generation of data, and the emergence of cloud computing. The demand for efficient storage and transmission solutions has increased as businesses throughout the region rely on large volumes of data. Consequently, data compression software has become a critical instrument for managing this increasing data load.
The data compression software market in the Middle East and Africa (MEA) is undergoing accelerated growth as a result of the increasing digitalization, expanding data volumes, and the adoption of cloud and mobile technologies.
The rapid expansion of digital technologies, increased internet usage, and the necessity for efficient data storage and transmission are all contributing to the robust growth of the data compression software market in South America.

Major Players
Adobe, WinZip, WinRar GmbH, Balesio AG7Zip, and other prominent companies are among the key players in the data compression software market.

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TABLE OF CONTENTS
1 EXECUTIVE SUMMARY ............................................................................................................... 15
2 MARKET INTRODUCTION ............................................................................................................ 18
2.1 DEFINITION .................................................................................................................................................................. 18
2.2 SCOPE OF THE STUDY .............................................................................................................................................. 18
2.3 RESEARCH OBJECTIVE ............................................................................................................................................ 18
2.4 MARKET STRUCTURE .............................................................................................................................................. 19
3 RESEARCH METHODOLOGY ...................................................................................................... 21
3.1 OVERVIEW .................................................................................................................................................................... 21
3.2 DATA FLOW .................................................................................................................................................................. 23
3.2.1 DATA MINING PROCESS ................................................................................................................................. 23
3.3 PURCHASED DATABASE: ......................................................................................................................................... 24
3.4 SECONDARY SOURCES: ............................................................................................................................................ 25
3.4.1 SECONDARY RESEARCH DATA FLOW: ............................................................................................................. 26
3.5 PRIMARY RESEARCH: ............................................................................................................................................... 27
3.5.1 PRIMARY RESEARCH DATA FLOW: ................................................................................................................. 28
3.5.2 PRIMARY RESEARCH: NUMBER OF INTERVIEWS CONDUCTED ......................................................................... 29
3.5.3 PRIMARY RESEARCH: REGIONAL COVERAGE .................................................................................................. 29
3.6 APPROACHES FOR MARKET SIZE ESTIMATION: ........................................................................................... 30
3.6.1 REVENUE ANALYSIS APPROACH ..................................................................................................................... 30
3.7 DATA FORECASTING................................................................................................................................................. 31
3.7.1 DATA FORECASTING TECHNIQUE .................................................................................................................... 31
3.8 DATA MODELING ........................................................................................................................................................ 32
3.8.1 MICROECONOMIC FACTOR ANALYSIS: ............................................................................................................ 32
3.8.2 DATA MODELING: ........................................................................................................................................... 33
3.9 TEAMS AND ANALYST CONTRIBUTION ........................................................................................................... 34
4 MARKET DYNAMICS .................................................................................................................... 37
4.1 OVERVIEW .................................................................................................................................................................... 37
4.2 DRIVERS ......................................................................................................................................................................... 37
4.2.1 INCREASING VOLUME OF DIGITAL DATA ......................................................................................................... 38
4.2.2 NEED FOR DATA SECURITY ............................................................................................................................. 38
4.2.3 GOVERNMENT INITIATIVES AND FUNDING FOR HEALTHCARE FACILITIES ........................................................ 38
4.3 RESTRAINTS ................................................................................................................................................................ 40
4.3.1 COST OF DATA COMPRESSION SOFTWARE ..................................................................................................... 40
4.3.2 INTEGRATION WITH EXISTING SYSTEMS ......................................................................................................... 40
4.3.3 LACK OF AWARENESS OF DATA COMPRESSION SOFTWARE ............................................................................ 40
4.4 OPPORTUNITY ............................................................................................................................................................. 41
4.4.1 GROWING DEMAND FOR CLOUD COMPUTING .................................................................................................. 41
4.4.2 INCREASING ADOPTION OF BIG DATA ANALYTICS ........................................................................................... 41
4.5 COVID-19 IMPACT ANALYSIS ................................................................................................................................ 42
4.5.1 IMPACT ON OVERALL ICT ............................................................................................................................... 42
4.5.2 IMPACT ON GLOBAL DATA COMPRESSION SOFTWARE MARKET ...................................................................... 43
4.5.3 IMPACT ON SUPPLY CHAIN OF DATA COMPRESSION SOFTWARE MARKET ...................................................... 43
4.5.4 IMPACT ON MARKET DEMAND OF DATA COMPRESSION SOFTWARE MARKET .................................................. 43
4.5.5 IMPACT ON PRICING OF DATA COMPRESSION SOFTWARE MARKET ................................................................. 43
5 MARKET FACTOR ANALYSIS ...................................................................................................... 44
5.1 VALUE CHAIN .............................................................................................................................................................. 44
5.1.1 RESEARCH AND DEVELOPMENT (R&D) ............................................................................................................ 44
5.1.2 SOFTWARE DEVELOPMENT ............................................................................................................................ 44
5.1.3 LICENSING AND INTELLECTUAL PROPERTY .................................................................................................... 44
5.1.4 MARKETING AND BRANDING .......................................................................................................................... 44
5.1.5 DISTRIBUTION AND DELIVERY ......................................................................................................................... 45
5.1.6 CUSTOMER SUPPORT AND MAINTENANCE ..................................................................................................... 45
5.1.7 END-USER APPLICATIONS .............................................................................................................................. 45
5.2 PORTER’S FIVE FORCES MODEL ........................................................................................................................... 46
5.2.1 THREAT OF NEW ENTRANTS ........................................................................................................................... 46
5.2.2 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS ............................................................................................................... 47
5.2.3 THREAT OF SUBSTITUTES .............................................................................................................................. 47
5.2.4 BARGAINING POWER OF BUYERS .................................................................................................................... 47
5.2.5 INTENSITY OF RIVALRY .................................................................................................................................. 47
5.3 MARKET TECHNOLOGICAL TREND ..................................................................................................................... 47
5.3.1 EMERGENCE OF ADVANCED COMPRESSION ALGORITHMS AND TECHNIQUES .................................................. 47
5.3.2 INTEGRATION OF DATA COMPRESSION WITH CLOUD STORAGE AND BIG DATA ANALYTICS ............................. 48
5.3.3 VIDEO AND IMAGE COMPRESSION GROWTH ................................................................................................... 48
5.3.4 QUANTUM COMPUTING IMPLICATION ............................................................................................................ 48
5.4 MARKET SWOT ANALYSIS .................................................................................................................................... 49
5.5 MARKET PESTEL ANALYSIS ................................................................................................................................. 50
5.6 REGULATORY LANDSCAPE .................................................................................................................................... 50
6 GLOBAL DATA COMPRESSION SOFTWARE MARKET, BY TYPE ............................................. 53
6.1 OVERVIEW ................................... 53
6.2 LOSSLESS COMPRESSION ........... 54
6.3 LOSSY COMPRESSION .................. 54
7 GLOBAL DATA COMPRESSION SOFTWARE MARKET, BY DEPLOYMENT .............................. 56
7.1 OVERVIEW .................................... 56
7.2 CLOUD ........................................ 57
7.3 ON-PREMISES .............................. 57
8 GLOBAL DATA COMPRESSION SOFTWARE MARKET, BY VERTICAL ..................................... 59
8.1 INTRODUCTION ........................ 59
8.2 BFSI..................................................... 61
8.3 RETAIL ............................................. 61
8.4 HEALTHCARE ................................ 61
8.5 IT AND TELECOMMUNICATION ........................................................................................................................... 61
8.6 GOVERNMENT ................................ 61
8.7 TRAVEL AND HOSPITALITY .................................................................................................................................. 61
8.8 TRANSPORTATION ....................... 62
8.9 MEDIA AND ENTERTAINMENT ............................................................................................................................ 62
8.10 MANUFACTURING ....................... 62
8.11 OTHERS ............................................ 62
9 GLOBAL DATA COMPRESSION SOFTWARE MARKET, BY REGION ........................................ 63
9.1 OVERVIEW ........................................ 63
9.1.1 GLOBAL DATA COMPRESSION SOFTWARE MARKET, BY REGION, 2023 VS 2032 (USD MILLION)......................... 63
9.1.2 GLOBAL DATA COMPRESSION SOFTWARE MARKET, BY REGION, 2019–2032 (USD MILLION) ............................ 64
9.2 NORTH AMERICA .......................... 64
9.2.1 US....................................... 67
9.2.2 CANADA ............................ 68
9.3 EUROPE ............................................. 70
9.3.1 GERMANY ......................... 73
9.3.2 UK ................................... 74
9.3.3 FRANCE ........................... 75
9.3.4 ITALY .............................. 76
9.3.5 SPAIN ................................ 77
9.3.6 REST OF EUROPE ............... 78
9.4 ASIA-PACIFIC ............................. 80
9.4.1 CHINA .............................. 83
9.4.2 INDIA ................................ 84
9.4.3 JAPAN ............................. 85
9.4.4 SOUTH KOREA .................. 86
9.4.5 MALAYSIA ....................... 87
9.4.6 THAILAND ........................ 88
9.4.7 INDONESIA ........................ 89
9.4.8 REST OF ASIA-PACIFIC ....... 90
9.5 MIDDLE EAST & AFRICA .............. 92
9.6 SOUTH AMERICA ........................... 93
10 COMPETITIVE LANDSCAPE ........................................................................................................ 97
10.1 INTRODUCTION .............................. 97
10.2 COMPANY MARKET SHARE ANALYSIS, 2023 ................................................................................................. 97
11 COMPANY PROFILES .................................................................................................................. 98
11.1 MERIDIANX LTD. ............................ 98
11.1.1 COMPANY OVERVIEW ........ 98
11.1.2 FINANCIAL OVERVIEW ....... 98
11.1.3 PRODUCTS OFFERED ........ 98
11.1.4 KEY DEVELOPMENTS ...................................................................................................................................... 98
11.1.5 SWOT ANALYSIS ............... 99
11.1.6 KEY STRATEGIES ............... 99
11.2 BALESIO AG ...................................... 100
11.2.1 COMPANY OVERVIEW ........ 100
11.2.2 FINANCIAL OVERVIEW ........ 100
11.2.3 PRODUCTS OFFERED ......... 100
11.2.4 KEY DEVELOPMENTS ........ 101
11.2.5 SWOT ANALYSIS ................ 101
11.2.6 KEY STRATEGIES ............... 101
11.3 COMPRIMATO SYSTEMS S.R.O. ............................................................................................................................. 102
11.3.1 COMPANY OVERVIEW ......... 102
11.3.2 FINANCIAL OVERVIEW ....... 102
11.3.3 PRODUCTS OFFERED ....... 102
11.3.4 KEY DEVELOPMENTS ......... 103
11.3.5 SWOT ANALYSIS ............... 103
11.3.6 KEY STRATEGIES ............... 103
11.4 PKWARE, INC. .................................. 104
11.4.1 COMPANY OVERVIEW ....... 104
11.4.2 FINANCIAL OVERVIEW ........ 105
11.4.3 PRODUCTS OFFERED .......... 105
11.4.4 KEY DEVELOPMENTS ......... 106
11.4.5 SWOT ANALYSIS ............... 106
11.4.6 KEY STRATEGIES ............... 106
11.5 ALLUDO/WINZIP ........................... 107
11.5.1 COMPANY OVERVIEW ........ 107
11.5.2 ALLUDO/WINZIP: FINANCIAL OVERVIEW ......................................................................................................... 108
11.5.3 PRODUCTS OFFERED ......... 108
11.5.4 KEY DEVELOPMENTS ....... 108
11.5.5 SWOT ANALYSIS ................. 109
11.5.6 KEY STRATEGIES .............. 109
11.6 DATACORE SOFTWARE .............. 110
11.6.1 COMPANY OVERVIEW ......... 110
11.6.2 FINANCIAL OVERVIEW ....... 110
11.6.3 PRODUCTS OFFERED ......... 111
11.6.4 KEY DEVELOPMENTS ........... 111
11.6.5 SWOT ANALYSIS ................. 112
11.6.6 KEY STRATEGIES ................ 112

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