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 石油・ガス分野におけるAI市場 - 2030年までの世界産業分析、機会、予測AI in Oil and Gas Market - Global Industry Analysis, Opportunities and Forecast up to 2030 石油・ガス分野のAI市場規模 世界の石油・ガス分野のAI市場規模は、2024年に36億7000万ドルと評価され、2030年には78億5000万ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは13.5%で成長する。 石油・ガス分野の... もっと見る
サマリー石油・ガス分野のAI市場規模世界の石油・ガス分野のAI市場規模は、2024年に36億7000万ドルと評価され、2030年には78億5000万ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは13.5%で成長する。 石油・ガス分野のAI市場概要 石油・ガス分野におけるAIとは、石油産業における人工知能技術の応用を指し、業務効率の向上、生産プロセスの最適化、意思決定の改善を図る。この文脈において、AIシステムは、センサー、機器、地質調査から収集された膨大な量のデータを分析して、パターンを特定し、機器の故障を予測し、掘削・探査活動を最適化する。AIアルゴリズムは、地震データをより正確に解釈するために使用され、潜在的な石油・ガス埋蔵量のより良い探査を可能にする。生産業務では、AIを搭載したシステムが機器の性能をリアルタイムで監視・制御し、異常を検出して生産量を最適化するとともに、ダウンタイムと操業コストを最小限に抑える。さらに、AIは安全および環境モニタリングにおいて重要な役割を果たし、リスクを軽減し、規制基準へのコンプライアンスを確保するのに役立っている。 石油・ガス分野におけるAI市場のダイナミクス - 石油・ガスにおけるAI市場は、業務効率の向上、デジタル技術とIoTの採用拡大、コスト削減に対する需要の高まりにより、今後大きな成長が見込まれる。 - さらに、探査・生産活動における複雑性の高まり、予知保全と資産最適化の重視、規制圧力と環境持続可能性の目標が、石油・ガスにおけるAI市場の成長を促進する顕著な要因となっている。 - しかし、高い初期投資と導入コスト、データプライバシーとサイバーセキュリティの懸念、技術的変化と労働力の準備に対する抵抗が市場の成長を抑制している。 - 逆に、リアルタイムの意思決定のための高度な分析とAIの統合、スマート油田技術とデジタルツインの拡大、生産プロセスと貯留層管理の最適化が市場成長の機会を生み出している。 タイプ別では、ソフトウェア・セグメントが石油・ガス分野のAI市場で著しい成長率を示すと予測される。 オペレーションの最適化、効率性の向上、コスト削減への意欲から、予測期間中、石油・ガスにおけるAI市場ではソフトウェア分野が高い成長率を示すと予想される。AIソフトウェアシステムは、予知保全、リアルタイムデータ分析、高度なモデリングを可能にし、企業が機器の故障を回避し、ダウンタイムを節約するのに役立ちます。これらの機能は、資産管理と運用効率を向上させ、高い運用コストと複雑なロジスティクスを抱える業界では非常に重要である。さらにAIは、貯留層管理、生産最適化、サプライチェーン・ロジスティクスに関する洞察を提供することで意思決定を改善し、より良い資源配分と環境フットプリントの低減を実現する。膨大な量のデータを迅速かつ正確に分析するAIソフトウェアの能力は、市場の変動や規制上の制約を乗り切る上でビジネスを支援し、石油・ガス分野での需要を促進している。 地域別では、北米が石油・ガス分野のAI市場で大きなシェアを占める 北米は、堅調な経済、油田オペレーターによるAI技術の広範な採用、トップAIソフトウェアおよびシステムプロバイダーの強力な存在感、研究開発活動を支援するための政府と民間部門による共同投資などの恩恵を受けているため、予測期間中、石油・ガス分野におけるAI市場で突出したシェアを占めている。AI技術は、予知保全を可能にし、探査精度を向上させ、生産プロセスを合理化する。業界が原油価格の変動や環境問題などの課題に直面するなか、AIは生産性と持続可能性を高めるソリューションを提供する。さらに、データ分析におけるAIの統合は、企業が情報に基づいた意思決定を行い、リスクを最小限に抑え、リターンを最大化するのに役立つ。主要な業界プレーヤーによるAIへの投資の増加は、競争力を維持する上でAIが重要な役割を担っていることを強調し、同地域におけるAIの普及をさらに促進している。 - 米国EIAによると、米国は過去6年間、最大の原油生産国であった。2023年には、コンデンセートを含む原油生産量は1日平均1,290万バレルに達した。 主な対象者 - 石油・ガス会社 - テクノロジーベンダーおよびソリューションプロバイダー - 研究機関および学界 - 規制機関および政府 - サービスプロバイダーとコンサルタント 本レポートに掲載されている主要プレイヤーのリスト - IBM - インテル - マイクロソフト - アクセンチュア - グーグル - マイクロソフト - オラクル - ヌメンタ - センティエント・テクノロジーズ - インベンタ - ジェネラル・ビジョン - シスコ 最近の動き - 2024年7月、アクセンチュアはトゥルー・ノース・ソリューションズを買収。この買収により、アクセンチュアは石油・ガス・鉱業向けのオペレーショナル・テクノロジー（OT）に関する専門知識を拡大する。OTには、企業がパイプライン、製油所、プラント、鉱山などの物理的な設備や施設を操作・制御するために使用するハードウェアとソフトウェアのシステムが含まれる。アクセンチュアは今回の買収により、OTと企業のITシステムとの統合を支援し、リアルタイムのデータ分析を通じて既存の機器や設備のパフォーマンスと安全性を最適化することを目指している。 市場細分化： この調査レポートは、以下のセグメントについて、規模、シェア、予測を含む業界分析を詳細に掲載しています： タイプ別市場 - ハードウェア - サービス - ソフトウェア 機能別市場 - フィールドサービス - 資材移動 - 予知保全と機械検査 - 生産計画 - 品質管理 - 再生利用 アプリケーション別市場 - 川下 - 中流 - 上流 地域別市場 石油・ガス分野のAI市場レポートでは、市場の主要な地域と国についても分析しています。調査対象となる地域と国は以下の通りです： - 北米（米国、カナダ、メキシコ）、市場予測、機会分析 - ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、スペイン、その他のヨーロッパ諸国）：市場予測、予測、機会分析 - アジア太平洋地域（中国, 日本, インド, 韓国, オーストラリア, ニュージーランド, その他アジア太平洋地域）の市場予測, 予測, 機会分析 - 南米（ブラジル, アルゼンチン, チリ, 南米のその他地域）の市場予測、見通し、機会分析 - 中東＆アフリカ（UAE, サウジアラビア, カタール, イラン, 南アフリカ, 中東＆アフリカのその他地域）の市場予測、予測、機会分析 レポートの範囲 当レポートは、「石油・ガスにおけるAIの世界市場」を調査・分析しています：Diligence Insights社の調査レポート「石油・ガスにおける世界のAI市場：2030年までの産業分析、機会、予測」は、調査枠組み内に概説されているように、世界的および地域的な視点を包含し、すべての特定セグメントに関する市場推定と予測とともに、現在の市場と将来展望の詳細な分析を提供しています。この調査には、2022年、2023年の過去の市場データが含まれ、2024年の収益予測、2025年から2030年にわたるプロジェクト予測を提供しています。市場動向、主要な業界参加者、サプライチェーンの発展、技術の進歩、重要なマイルストーン、将来的な戦略などの調査に重点を置いています。包括的な市場評価は、北米、欧州、アジア太平洋、南米、中東・アフリカを含む主要地域にわたって実施されています。そのため、本レポートは現在の業界関係者、この分野への新規参入者、潜在的な投資家にとって貴重な資料となります。 本調査では、バリューチェーン全体にわたる業界専門家の知見から、詳細な市場分析を提供しています。特に、米国、カナダ、メキシコ、英国、ドイツ、スペイン、フランス、イタリア、中国、ブラジル、サウジアラビア、南アフリカなど25カ国に焦点を当てています。市場データは、広範な一次インタビューと包括的な二次調査によって綿密に収集されている。市場規模の決定は、調査範囲内で定義された、指定されたすべてのセグメントおよびサブセグメントにわたる売上から生み出された収益に根ざしています。市場規模分析には、データの検証および精度測定のためのトップダウンアプローチとボトムアップアプローチの両方が含まれます。 本レポートは以下の側面に関する洞察を提供します： - 主要な市場動向、市場の促進、抑制、脅威、機会提供要因の分析。 - 市場の様々なセグメントとサブセグメントを特定することによる市場構造の分析。 - 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東・アフリカ市場の収益予測の把握。 - 市場の高成長セグメント/収益ポケットの特定による機会分析。 - 市場における主要プレイヤーのプロファイルを理解し、そのビジネス戦略を分析する。 - 市場におけるジョイントベンチャー、提携、M&A、新製品発表などの競合の動向を理解する。 目次1 市場紹介1.1 市場の定義 1.2 調査範囲とセグメンテーション 1.3 ステークホルダー 1.4 略語一覧 2 エグゼクティブサマリー 3 調査方法 3.1 データの特定 3.2 データ分析 3.3 検証 3.4 データソース 3.5 前提条件 4 市場ダイナミクス 4.1 市場促進要因 4.2 市場の抑制要因 4.3 市場機会 4.4 市場の課題 5 ポーターのファイブフォース分析 5.1 サプライヤーの交渉力 5.2 買い手の交渉力 5.3 新規参入の脅威 5.4 代替品の脅威 5.5 市場における競合関係 6 石油・ガス分野におけるAIの世界市場：タイプ別 6.1 概要 6.2 ハードウェア 6.3 サービス 6.4 ソフトウェア 7 石油・ガス分野におけるAIの世界市場（機能別 7.1 概要 7.2 フィールドサービス 7.3 材料移動 7.4 予知保全と機械検査 7.5 生産計画 7.6 品質管理 7.7 再生利用 8 石油・ガス分野におけるAIの世界市場：用途別 8.1 概要 8.2 ダウンストリーム 8.3 中流 8.4 上流 9 石油・ガス分野におけるAIの世界市場（地域別 9.1 概要 9.2 北米 9.2.1 米国 9.2.2 カナダ 9.2.3 メキシコ 9.3 ヨーロッパ 9.3.1 ドイツ 9.3.2 フランス 9.3.3 イギリス 9.3.4 イタリア 9.3.5 スペイン 9.3.6 その他のヨーロッパ 9.4 アジア太平洋 9.4.1 中国 9.4.2 日本 9.4.3 インド 9.4.4 韓国 9.4.5 オーストラリア 9.4.6 ニュージーランド 9.4.7 その他のアジア太平洋地域 9.5 南米 9.5.1 ブラジル 9.5.2 アルゼンチン 9.5.3 チリ 9.5.4 その他の南米地域 9.6 中東・アフリカ 9.6.1 アラブ首長国連邦 9.6.2 サウジアラビア 9.6.3 カタール 9.6.4 イラン 9.6.5 南アフリカ 9.6.6 その他の中東・アフリカ 10 主要開発 11 会社プロファイル 11.1 IBM 11.1.1 事業概要 11.1.2 製品/サービスの提供 11.1.3 財務概要 11.1.4 SWOT分析 11.1.5 主要な活動 11.2 インテル 11.3 マイクロソフト 11.4 アクセンチュア 11.5 グーグル 11.6 マイクロソフト 11.7 オラクル 11.8 ヌメンタ 11.9 センティエント・テクノロジーズ 11.10 インベンタ 11.11 ジェネラル・ビジョン 11.12 シスコ
SummaryAI in Oil and Gas Market Size Table of Contents1 Market Introduction
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