アジア太平洋地域の農業における人工知能市場の2030年までの予測 - 地域別分析 - コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、アプリケーション別(精密農業、ドローン分析、農業ロボット、家畜モニタリング、その他)Asia Pacific Artificial Intelligence in Agriculture Market Forecast to 2030 - Regional Analysis - by Component (Hardware, Software, and Services) and Application (Precision Farming, Drone Analytics, Agriculture Robots, Livestock Monitoring, and Others) アジア太平洋地域の農業用人工知能市場は、2022年に3億5,633万米ドルと評価され、2030年には18億7,698万米ドルに達すると予測されている。 発展途上国における潜在的な成長機会がアジア太平洋地域の農業用人工... もっと見る
※当ページの内容はウェブ更新時の情報です。
サマリーアジア太平洋地域の農業用人工知能市場は、2022年に3億5,633万米ドルと評価され、2030年には18億7,698万米ドルに達すると予測されている。発展途上国における潜在的な成長機会がアジア太平洋地域の農業用人工知能市場を押し上げる 発展途上国は、限られた資源、小規模な土地保有、水不足、技術や信用へのアクセス不足など、農業における特有の問題に直面している。気候変動により、干ばつ、洪水、虫害が増加している。市場との接続が難しく、農作物に適正な価格をつけることができない。こうした課題に対応するため、発展途上国のさまざまな政府が農業AIに注目している。AIは、発展途上国の農業生産と持続可能性を飛躍的に向上させながら、これらの問題に対処する可能性を秘めている。いくつかの世界的な組織がさまざまな取り組みを行っている。例えば、AI4AIは官民パートナーシップを通じてデジタル農業を拡大し、2027年までに世界で100万人の農家に到達することを意図している。官民パートナーシップの下で、世界中の政府はいくつかの措置を講じている。例えば、「農業のデジタル変革のための官民パートナーシップ」プロジェクトでは、2021年以降に確立されたパイロットからのデータを用いて、農業4.0の枠組みに関する政策提言を強化することを意図している。目標は100ケースを達成し、カカオ、コーヒー、アボカドなどの歴史的作物に加え、オオバコ、ケープグースベリー、パームヤシなどの新しい作物に対する適切性を評価することである。 もうひとつの例はインドで、デジタル農業の拡大に力を入れている。例えば、インド政府は企業セクター、産業界、農民組織と協力している。Agri Stackは、インドの農業を促進し、データとデジタルサービスの活用を通じて農家の成果と結果を向上させるために、複数のステークホルダーを結びつけるための政府のデジタル基盤である。2022年、インドはデジタル農業における官民パートナーシップに関する提言を行うため、6つのワーキンググループでマルチステークホルダーによる議論を主導した。このように、発展途上国によるこのような取り組みは、農業市場におけるAIのいくつかの機会を生み出すと予想される。 アジア太平洋地域の農業における人工知能市場概要 アジア太平洋地域の農業AI市場は、オーストラリア、インド、中国、日本、韓国、その他のアジア太平洋地域に区分される。Asian Development Outlook 2021 Updateのテーマ章によると、貧困層の76%は農村地域に住んでおり、農業生産と所得の増加は貧困をなくすために不可欠である。そのため、この地域の各国政府は、より気候変動に強く近代的な農業に変革するためのイニシアチブをとっている。例えば、2023年12月、中国は成都で初の国産設計の無人垂直植物工場を開発した。都市農業研究所(IUA)と中国農業科学院(CAAS)のチームは、35日間でレタスを生産・収穫できるロボットを配備した。この人工知能ベースの制御システムは、最先端の技術とアルゴリズムを用いて、垂直農法作業内の重要な環境要因を監視、分析、変更する。 この地域のいくつかのプレーヤーは、AI対応農業を提供するために、提携や協力などの戦略的イニシアチブをとっている。例えば、2022年11月、シンジェンタと画像認識企業のプランティクスは、アジア太平洋地域の少なくとも50万人の零細農家にAI対応デジタル農業ツールを提供する提携を発表した。この提携により、零細農家はシンジェンタの農家向けアプリ「クロップワイズ・グロワー」を通じて、50以上の作物と500以上の病気に関する世界規模のデータベースにアクセスできるようになる。このアプリは、農業のベストプラクティスと作物保護ソリューションに関するアドバイスをオンデマンドで提供することで、作物の収量を守るためにデータの力を活用します。Cropwise GrowerはAIを使用しており、農家は作物の問題を写真に撮り、93%の精度でリアルタイムに作物の害虫や病気を特定することができる。Plantixのアルゴリズムが画像を分析して問題を特定し、推奨を行う。このように、アジア太平洋地域全体のこのような開発は、農業AI市場を推進している。 アジア太平洋地域の農業における人工知能市場の収益と2030年までの予測(百万米ドル) アジア太平洋地域の農業における人工知能市場のセグメンテーション アジア太平洋地域の農業における人工知能市場は、コンポーネント、アプリケーション、および国に分類されます。 コンポーネントに基づき、アジア太平洋地域の農業用人工知能市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類される。ソフトウェアセグメントが2022年に最大の市場シェアを占めた。 用途別では、アジア太平洋地域の農業用人工知能市場は、精密農業、ドローン分析、農業用ロボット、家畜モニタリング、その他に分類される。精密農業セグメントが2022年に最大の市場シェアを占めた。 国別では、アジア太平洋地域の農業用人工知能市場は、オーストラリア、中国、インド、日本、韓国、その他のアジア太平洋地域に区分される。2022年のアジア太平洋地域の農業用人工知能市場シェアは中国が独占した。 Tule Technologies Inc、Deere & Co、International Business Machines Corp、Microsoft Corpは、アジア太平洋の農業用人工知能市場で事業を展開している大手企業である。 目次目次1.はじめに 1.1 インサイト・パートナーズ調査レポートのガイダンス 1.2 市場セグメンテーション 2.エグゼクティブサマリー 2.1 主要インサイト 2.2 市場の魅力 3.調査方法 3.1 カバレッジ 3.2 二次調査 3.3 一次調査 4.農業における人工知能市場の展望 4.1 概要 4.2 PEST分析 4.3 エコシステム分析 4.3.1 バリューチェーンのベンダー一覧 5.アジア太平洋地域の農業における人工知能市場 - 主な市場ダイナミクス 5.1 市場促進要因 5.1.1 農業におけるリアルタイム分析のニーズの高まり 5.1.2 AIソリューション導入に対する政府支援の高まり 5.1.3 農業における無人航空機(UAV)の利用拡大 5.2 阻害要因 5.2.1 技術的に熟練した労働者の不足 5.2.2 農業機械へのAI導入コストの高さ 5.3 チャンス 5.3.1 増加するスマート農業 5.3.2 発展途上国における潜在的成長機会 5.4 将来動向 5.4.1 農業におけるロボット工学と自動化 5.5 推進要因と阻害要因の影響 6.農業における人工知能市場-アジア太平洋地域市場分析 6.1 農業における人工知能市場収益(百万米ドル)、2020-2030年 6.2 農業における人工知能市場の予測分析 7.アジア太平洋地域の農業用人工知能市場分析-コンポーネント別 7.1 ハードウェア 7.1.1 概要 7.1.2 ハードウェア農業における人工知能市場:2030年までの収益と予測(百万米ドル) 7.2 ソフトウェア 7.2.1 概要 7.2.2 ソフトウェア農業における人工知能市場:2030年までの収益と予測(百万米ドル) 7.3 サービス 7.3.1 概要 7.3.2 サービス農業における人工知能市場:2030年までの収益と予測(百万米ドル) 8.アジア太平洋地域の農業における人工知能市場分析-用途別 8.1 精密農業 8.1.1 概要 8.1.2 精密農業:農業における人工知能市場-2030年までの収益と予測(百万米ドル) 8.2 ドローン分析 8.2.1 概要 8.2.2 ドローン分析:農業における人工知能市場:2030年までの収益と予測(百万米ドル) 8.3 農業用ロボット 8.3.1 概要 8.3.2 農業用ロボット:農業における人工知能市場:2030年までの収益と予測(百万米ドル) 8.4 家畜モニタリング 8.4.1 概要 8.4.2 家畜モニタリング:農業における人工知能市場:2030年までの収益と予測(百万米ドル) 8.5 その他 8.5.1 概要 8.5.2 その他農業における人工知能市場:2030年までの収益と予測(百万米ドル) 9.アジア太平洋地域の農業における人工知能市場 - 国別分析 9.1 アジア太平洋地域の農業における人工知能市場概観 9.1.1 アジア太平洋地域農業における人工知能市場 - 国別の収益と予測分析 9.1.1.1 アジア太平洋地域農業分野の人工知能市場:売上高と予測分析:国別 9.1.1.2 中国:農業における人工知能市場:2030年までの収益と予測(百万米ドル) 9.1.1.2.1 中国:農業における人工知能市場の内訳(コンポーネント別 9.1.1.2.2 中国:農業における人工知能市場農業における人工知能市場の内訳、用途別 9.1.1.3 日本:農業における人工知能市場農業における人工知能市場:2030年までの収益と予測(百万米ドル) 9.1.1.3.1 日本:農業における人工知能市場農業における人工知能市場:コンポーネント別内訳 9.1.1.3.2 日本:農業における人工知能市場農業における人工知能市場の内訳、用途別 9.1.1.4 インド:農業における人工知能市場農業における人工知能市場:2030年までの収益と予測(百万米ドル) 9.1.1.4.1 インド:農業における人工知能市場農業における人工知能市場の内訳:コンポーネント別 9.1.1.4.2 インド:農業における人工知能市場農業における人工知能市場の用途別内訳 9.1.1.5 オーストラリア:農業における人工知能市場農業分野の人工知能市場:2030年までの収益予測(百万米ドル) 9.1.1.5.1 オーストラリア:農業における人工知能市場農業における人工知能市場の内訳:コンポーネント別 9.1.1.5.2 オーストラリア:農業における人工知能市場農業における人工知能市場の内訳:用途別 9.1.1.6 韓国:農業における人工知能市場農業における人工知能市場:2030年までの収益予測(百万米ドル) 9.1.1.6.1 韓国:農業における人工知能市場農業における人工知能市場の内訳(コンポーネント別 9.1.1.6.2 韓国:農業における人工知能市場:収益(百万米ドル農業における人工知能市場の内訳:用途別 9.1.1.7 その他のアジア太平洋地域農業における人工知能市場:2030年までの収益と予測(百万米ドル) 9.1.1.7.1 アジア太平洋地域のその他地域農業における人工知能市場の内訳(コンポーネント別 9.1.1.7.2 その他のアジア太平洋地域:農業における人工知能市場農業における人工知能市場の内訳(用途別 10.競争環境 10.1 主要企業によるヒートマップ分析 10.2 企業のポジショニングと集中度 11.産業展望 11.1 概要 11.2 市場イニシアティブ 11.3 製品開発 11.4 合併・買収 12.企業プロフィール 12.1 ディア・アンド・カンパニー 12.1.1 主要事実 12.1.2 事業内容 12.1.3 製品とサービス 12.1.4 財務概要 12.1.5 SWOT分析 12.1.6 主要開発 12.2 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ 12.2.1 主要事実 12.2.2 事業内容 12.2.3 製品とサービス 12.2.4 財務概要 12.2.5 SWOT分析 12.2.6 主要開発 12.3 マイクロソフト 12.3.1 主要事実 12.3.2 事業内容 12.3.3 製品とサービス 12.3.4 財務概要 12.3.5 SWOT分析 12.3.6 主要開発 12.4 チュール・テクノロジーズ・インク 12.4.1 主要事実 12.4.2 事業内容 12.4.3 製品とサービス 12.4.4 財務概要 12.4.5 SWOT分析 12.4.6 主要開発 13.付録 13.1 単語索引 13.2 インサイト・パートナーズについて
SummaryThe Asia Pacific artificial intelligence in agriculture market was valued at US$ 356.33 million in 2022 and is expected to reach US$ 1,876.98 million by 2030; it is estimated to record a CAGR of 23.1% from 2022 to 2030. Table of ContentsTABLE OF CONTENTS
ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。本レポートと同分野(通信・IT)の最新刊レポート
The Insight Partners社の技術・情報・通信分野での最新刊レポート
本レポートと同じKEY WORD(asia)の最新刊レポート
よくあるご質問The Insight Partners社はどのような調査会社ですか?The Insight Partnersはインドに本社を置く調査会社です。経験豊富な専門家チームを通じて、お客様に最適な調査と分析を提供することに専念しています。幅広い分野をカバーしていますがヘルスケ... もっと見る 調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-4日と見て下さい。
注文の手続きはどのようになっていますか?1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
お支払方法の方法はどのようになっていますか?納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書(必要に応じて納品書も)を発送いたします。
データリソース社はどのような会社ですか?当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
|
詳細検索
2024/12/20 10:28 158.95 円 165.20 円 201.28 円 |