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アジア太平洋地域のデジタルツイン市場の2031年までの予測 - 地域別分析 - タイプ別(アセットツイン、システムツイン、プロセスツイン、パーツ/コンポーネントツイン)、企業規模別(大企業、中小企業)、エンドユーザー別(製造業、自動車産業、航空宇宙・防衛産業、ヘルスケア産業、小売業、その他)

アジア太平洋地域のデジタルツイン市場の2031年までの予測 - 地域別分析 - タイプ別(アセットツイン、システムツイン、プロセスツイン、パーツ/コンポーネントツイン)、企業規模別(大企業、中小企業)、エンドユーザー別(製造業、自動車産業、航空宇宙・防衛産業、ヘルスケア産業、小売業、その他)


Asia Pacific Digital Twin Market Forecast to 2031 - Regional Analysis - by Type (Asset Twin, System Twin, Process Twin, and Parts/Component Twin), Enterprise Size (Large Enterprises and SMEs), and End User (Manufacturing Sector, Automotive Sector, Aerospace & Defense Sector, Healthcare Sector, Retail Sector, and Others)

アジア太平洋地域のデジタルツイン市場は、2023年には27億2,560万米ドルとなり、2031年には416億6,158万米ドルに達すると予測されている。 予知保全重視の高まりがアジア太平洋地域のデジタルツイン市場を後押... もっと見る

 

 

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サマリー

アジア太平洋地域のデジタルツイン市場は、2023年には27億2,560万米ドルとなり、2031年には416億6,158万米ドルに達すると予測されている。

予知保全重視の高まりがアジア太平洋地域のデジタルツイン市場を後押し

予知保全は、製造工場内の保全を管理する最も先進的な手段として認識されている。このメンテナンス手法は、AI、ML、モノのインターネット(IoT)、ビッグデータなどの技術を導入して機器を監視し、部品の故障をチェックすることで可能になる。予知保全は、注意が必要な部品を選択的に検出することで、保全コストの節約に役立つ。また、小さな修理をタイムリーに行うよう組織を導き、機器のライフサイクルの延長を助け、ダウンタイムの短縮に貢献する。予知保全によって可能になる的を絞った保全アプローチは、不必要な検査や修理を減らし、深刻で複雑な問題を未然に防ぐための早期介入を促進する。このような利点から、予知保全は近年、製造業や自動車産業など、経済的に重要な産業でますます利用されるようになっている。

ダウンタイムを最小限に抑えることは、どのようなビジネスにおいても重要な側面であるため、産業界では予知保全への依存度が高まっている。デジタル・ツインは、資産の状態に関するデータを継続的に収集することで動作し、予知保全ソリューションが、故障が発生する前にパターンや潜在的な故障を特定することを可能にします。デジタル・ツイン・テクノロジーを使えば、メンテナンス・チームは資産の性能を遠隔監視し、物理的に検査することなく問題を診断することもできる。このように、予知保全への注目が高まっていることが、デジタル・ツイン市場を強化している。

アジア太平洋地域のデジタルツイン市場概要

アジア太平洋地域のデジタルツイン市場は、オーストラリア、中国、インド、日本、韓国、その他のアジア太平洋地域に区分される。同地域は、2023年にデジタルツイン市場で最大のシェアを占めている。同地域の企業は、デジタルツインソリューションの採用を増やしている。さまざまな業界でデジタルツインソリューションのニーズが高まっていることや、ビジネスの持続可能性を高めることに企業の関心が高まっていることが、アジア太平洋地域のデジタルツイン市場の成長を促進する要因となっている。エクイニクスの「Global Tech Trends Survey 2023」によると、アジア太平洋地域のIT意思決定者の約半数が、業務パフォーマンスの最適化や品質管理のためにすでにデジタルツインを利用しています。AIやデジタルツインを含むテクノロジーは、同地域で大きな支持を集めている。こうしたすべての要因が、アジア太平洋地域におけるデジタルツイン市場の成長を後押ししている。

アジア太平洋地域の企業は、ビジネス・ワークフローを最適化し、エラーを防止するソリューションを常に求めている。企業はデジタルツインソリューションの機能をよく理解しており、拡張計画の結果や、新しい戦略を実行する前にその結果をシミュレーションするのに役立っている。企業は、ビジネスの成長を妨げるリスクを軽減することができる。このように、デジタルツインの利点に関する意識の高まりがデジタルツインの採用につながり、アジア太平洋地域の市場成長を促進している。

HIMSS23 APAC takeawaysによると、デジタルツイン技術はアジア太平洋地域の医療業界で広く利用されている。iMEDWAY、シンガポール総合病院、Johns Hopkins All Children's Hospitalなどがデジタルツイン技術を採用している医療機関である。ヘルスケア産業におけるデジタルツインの普及が、アジア太平洋地域のデジタルツイン市場シェアを押し上げている。

アジア太平洋地域のデジタルツイン市場の売上高と2031年までの予測(百万米ドル)

アジア太平洋地域のデジタルツイン市場のセグメンテーション

アジア太平洋地域のデジタルツイン市場は、タイプ、企業規模、エンドユーザー、国別に分類される。

タイプ別では、アジア太平洋地域のデジタルツイン市場は、アセットツイン、システムツイン、プロセスツイン、パーツ/コンポーネントツインに区分される。2023年のアジア太平洋デジタルツイン市場シェアは、アセットツインセグメントが最大シェアを占めている。

企業規模では、アジア太平洋デジタルツイン市場は大企業と中小企業に二分される。2023年のアジア太平洋デジタルツイン市場では、大企業セグメントが大きなシェアを占めている。

エンドユーザー別に見ると、アジア太平洋地域のデジタルツイン市場は、製造、自動車、航空宇宙&防衛、ヘルスケア、小売、その他に分類される。製造業セグメントは、2023年にアジア太平洋デジタルツイン市場で最大のシェアを占めた。

国別では、アジア太平洋デジタルツイン市場は、中国、日本、韓国、インド、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域に区分される。2023年のアジア太平洋デジタルツイン市場シェアは中国が独占。

General Electric Co; Microsoft Corp; Siemens AG; Dassault Systemes SE; PTC Inc; Robert Bosch GmbH; International Business Machines Corp; Oracle Corp; Ansys, Inc.

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目次

目次

1.はじめに
1.1 インサイト・パートナーズ調査レポートのガイダンス
1.2 市場セグメンテーション
2.エグゼクティブサマリー
2.1 主要インサイト
2.2 市場の魅力
3.調査方法
3.1 二次調査
3.2 一次調査
3.2.1 仮説の設定
3.2.2 マクロ経済要因分析
3.2.3 基礎数値の作成
3.2.4 データの三角測量
3.2.5 国レベルのデータ
4.デジタルツイン市場の展望
4.1 概要
4.2 エコシステム分析
4.2.1 ソフトウェアプロバイダー
4.2.2 サービスプロバイダーとシステムインテグレーター
4.2.3 エンドユーザー
4.2.4 バリューチェーンのベンダー一覧
5.アジア太平洋地域のデジタルツイン市場 - 主な市場ダイナミクス
5.1 市場促進要因
5.1.1 IoTデバイスの普及拡大
5.1.2 企業における大規模なデジタルトランスフォーメーションとインダストリー4.Oの採用
5.1.3 予知保全の重視の高まり
5.2 市場の阻害要因
5.2.1 高い開発コスト
5.3 市場機会
5.3.1 スマートシティプロジェクトの増加
5.4 トレンド
5.4.1 AI、AR、VR、その他の先端技術の統合
5.5 推進要因と阻害要因の影響
6.デジタルツイン市場:アジア太平洋地域の分析
6.1 概要
6.2 デジタルツイン市場収益(百万米ドル)、2021年〜2031年
6.3 デジタルツイン市場予測分析
7.アジア太平洋地域のデジタルツイン市場分析-タイプ別
7.1 アセットツイン
7.1.1 概要
7.1.2 アセットツイン:デジタルツイン市場-2031年までの収益と予測(百万米ドル)
7.2 システムツイン
7.2.1 概要
7.2.2 システムツインデジタルツイン市場:2031年までの収益と予測(百万米ドル)
7.3 プロセスツイン
7.3.1 概要
7.3.2 プロセスツイン:デジタルツイン市場 - 2031年までの収益と予測(百万米ドル)
7.4 部品/コンポーネントツイン
7.4.1 概要
7.4.2 部品/コンポーネントツイン:デジタルツイン市場 - 2031年までの収益と予測(百万米ドル)
8.アジア太平洋地域のデジタルツイン市場分析:企業規模別
8.1 大企業
8.1.1 概要
8.1.2 大企業デジタルツイン市場:2031年までの収益と予測(百万米ドル)
8.2 中小企業
8.2.1 概要
8.2.2 中小企業デジタルツイン市場:2031年までの収益と予測(百万米ドル)
9.アジア太平洋地域のデジタルツイン市場分析:エンドユーザー別
9.1 製造業
9.1.1 概要
9.1.2 製造業デジタルツイン市場:2031年までの収益と予測(百万米ドル)
9.2 自動車
9.2.1 概要
9.2.2 自動車デジタルツイン市場:2031年までの収益と予測(百万米ドル)
9.3 航空宇宙・防衛
9.3.1 概要
9.3.2 航空宇宙・防衛:デジタルツイン市場:2031年までの収益と予測(百万米ドル)
9.4 ヘルスケア
9.4.1 概要
9.4.2 ヘルスケアデジタルツイン市場:2031年までの収益と予測(百万米ドル)
9.5 小売
9.5.1 概要
9.5.2 小売業デジタルツイン市場:2031年までの収益と予測(百万米ドル)
9.6 その他
9.6.1 概要
9.6.2 その他デジタルツイン市場:2031年までの収益と予測(百万米ドル)
10.アジア太平洋地域のデジタルツイン市場:国別分析
10.1 アジア太平洋地域の市場概要
10.1.1 アジア太平洋地域デジタルツイン市場:主要国別-2023年の収益(百万米ドル)
10.1.2 アジア太平洋地域デジタルツイン市場:売上高と予測分析:国別
10.1.2.1 アジア太平洋地域デジタルツイン市場:収益と予測分析:国別
10.1.2.2 中国デジタルツイン市場:2031年までの収益と予測(百万米ドル)
10.1.2.2.1 中国:デジタルツイン市場のタイプ別内訳
10.1.2.2.2 中国:デジタルツイン市場デジタルツイン市場の内訳(企業規模別
10.1.2.2.3 中国:デジタルツイン市場デジタルツイン市場の内訳:エンドユーザー別
10.1.2.3 日本デジタルツイン市場:2031年までの収益と予測(百万米ドル)
10.1.2.3.1 日本:デジタルツイン市場デジタルツイン市場のタイプ別内訳
10.1.2.3.2 日本:デジタルツイン市場デジタルツイン市場:企業規模別内訳
10.1.2.3.3 日本:デジタルツイン市場デジタルツイン市場の内訳:エンドユーザー別
10.1.2.4 韓国デジタルツイン市場:2031年までの収益予測(百万米ドル)
10.1.2.4.1 韓国:デジタルツイン市場デジタルツイン市場のタイプ別内訳
10.1.2.4.2 韓国:デジタルツイン市場のタイプ別内訳デジタルツイン市場の内訳(企業規模別
10.1.2.4.3 韓国:デジタルツイン市場の内訳:企業規模別デジタルツイン市場の内訳:エンドユーザー別
10.1.2.5 インドデジタルツイン市場:2031年までの収益と予測(百万米ドル)
10.1.2.5.1 インドデジタルツイン市場のタイプ別内訳
10.1.2.5.2 インド:デジタルツイン市場のタイプ別内訳デジタルツイン市場の企業規模別内訳
10.1.2.5.3 インド:デジタルツイン市場の内訳:企業規模別デジタルツイン市場の内訳:エンドユーザー別
10.1.2.6 オーストラリアデジタルツイン市場:2031年までの収益予測(百万米ドル)
10.1.2.6.1 オーストラリアデジタルツイン市場のタイプ別内訳
10.1.2.6.2 オーストラリア:デジタルツイン市場デジタルツイン市場の企業規模別内訳
10.1.2.6.3 オーストラリア:デジタルツイン市場デジタルツイン市場の内訳:エンドユーザー別
10.1.2.7 その他のAPAC地域デジタルツイン市場:2031年までの収益予測(百万米ドル)
10.1.2.7.1 その他のアジア太平洋地域:デジタルツイン市場デジタルツイン市場のタイプ別内訳
10.1.2.7.2 その他のアジア太平洋地域:デジタルツイン市場デジタルツイン市場の内訳(企業規模別
10.1.2.7.3 APACのその他地域:デジタルツイン市場の内訳(企業規模別デジタルツイン市場の内訳:エンドユーザー別
11.競争環境
11.1 企業のポジショニングと集中度
11.2 主要企業によるヒートマップ分析
12.業界概況
12.1 概要
12.2 市場イニシアティブ
12.3 合併と買収
12.4 製品開発
13.企業プロフィール
13.1 ゼネラル・エレクトリック社
13.1.1 主要事実
13.1.2 事業内容
13.1.3 製品とサービス
13.1.4 財務概要
13.1.5 SWOT分析
13.1.6 主要開発
13.2 マイクロソフト
13.2.1 主要事実
13.2.2 事業内容
13.2.3 製品とサービス
13.2.4 財務概要
13.2.5 SWOT分析
13.2.6 主要開発
13.3 シーメンスAG
13.3.1 主要事実
13.3.2 事業内容
13.3.3 製品とサービス
13.3.4 財務概要
13.3.5 SWOT分析
13.3.6 主要開発
13.4 ダッソー・システムズSE
13.4.1 主要事実
13.4.2 事業内容
13.4.3 製品とサービス
13.4.4 財務概要
13.4.5 SWOT分析
13.4.6 主要開発
13.5 PTC Inc.
13.5.1 主要事実
13.5.2 事業内容
13.5.3 製品とサービス
13.5.4 財務概要
13.5.5 SWOT分析
13.5.6 主要な開発
13.6 ロバート・ボッシュGmbH
13.6.1 主要事実
13.6.2 事業内容
13.6.3 製品とサービス
13.6.4 財務概要
13.6.5 SWOT分析
13.6.6 主要開発
13.7 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ
13.7.1 主要事実
13.7.2 事業内容
13.7.3 製品とサービス
13.7.4 財務概要
13.7.5 SWOT分析
13.7.6 主要開発
13.8 オラクル
13.8.1 主要事実
13.8.2 事業内容
13.8.3 製品とサービス
13.8.4 財務概要
13.8.5 SWOT分析
13.8.6 主要な開発
13.9 アンシス社
13.9.1 主要事実
13.9.2 事業内容
13.9.3 製品とサービス
13.9.4 財務概要
13.9.5 SWOT分析
13.9.6 主要な開発
13.10 オートデスク
13.10.1 主要事実
13.10.2 事業内容
13.10.3 製品とサービス
13.10.4 財務概要
13.10.5 SWOT分析
13.10.6 主要開発
14.付録
14.1 単語索引
14.2 インサイト・パートナーズについて

 

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Summary

The Asia Pacific digital twin market was valued at US$ 2,725.60 million in 2023 and is expected to reach US$ 41,661.58 million by 2031; it is estimated to register a CAGR of 40.6% from 2023 to 2031.

Surging Emphasis on Predictive Maintenance Boosts Asia Pacific Digital Twin Market

Predictive maintenance is perceived as the most advanced means to manage maintenance within manufacturing plants. This maintenance approach is enabled by the implementation of technologies such as AI, ML, the Internet of Things (IoT), and Big Data to monitor equipment and check for part failure. Predictive maintenance helps save maintenance costs by selectively detecting the parts that need attention. It also guides organizations to make small repairs in a timely manner, which aids the extended lifecycle of equipment and helps reduce downtime. A targeted maintenance approach enabled by predictive maintenance reduces unnecessary inspections and repairs and facilitates early intervention to prevent serious and complex problems down the line. Due to such benefits, predictive maintenance has increasingly been used in economically critical industries, such as manufacturing and automotive, in recent years.

Industries increasingly rely on predictive maintenance, as minimizing downtime is a critical aspect of any business. Digital twins operate by continuously gathering data on asset conditions, enabling predictive maintenance solutions to identify patterns and potential failures before they occur. With digital twin technology, maintenance teams can also remotely monitor assets' performance and diagnose issues without physically inspecting them. Thus, a growing focus on predictive maintenance bolsters the digital twin market.

Asia Pacific Digital Twin Market Overview

The digital twin market in Asia Pacific is segmented into Australia, China, India, Japan, South Korea, and the Rest of Asia Pacific. The region held the largest digital twin market share in 2023. Enterprises in the region increasingly adopt digital twin solutions. The growing need for digital twin solutions across various industries and the rising focus of organizations on enhancing business sustainability are a few of the factors driving the digital twin market growth in Asia Pacific. According to the Equinix Global Tech Trends Survey 2023, approximately half of IT decision-makers in Asia Pacific are already using digital twins for operational performance optimization and quality control management. Technologies, including AI and digital twins, are gaining huge traction in the region. All such factors boost the digital twin market growth in Asia Pacific.

Enterprises in Asia Pacific are constantly seeking solutions to optimize their business workflow and prevent errors. The enterprises are well aware of the capability of digital twin solutions that help simulate the outcomes of expansion plans and the subsequent results of implementing new strategies prior to execution. The enterprise can mitigate risks that can hamper its business growth. Thus, rising awareness regarding the benefits of digital twins leads to its adoption and fuels its market growth in Asia Pacific.

According to HIMSS23 APAC takeaways, the digital twin technology is widely used in the healthcare industry in Asia Pacific. iMEDWAY, Singapore General Hospital, and Johns Hopkins All Children's Hospital are among the health institutions that have adopted digital twin technology. The proliferation of digital twins in the healthcare industry fuels the Asia Pacific digital twin market share.

Asia Pacific Digital Twin Market Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)

Asia Pacific Digital Twin Market Segmentation

The Asia Pacific digital twin market is categorized into type, enterprise size, end user, and country.

Based on type, the Asia Pacific digital twin market is segmented into asset twin, system twin, process twin, and parts/component twin. The asset twin segment held the largest share of Asia Pacific digital twin market share in 2023.

In terms of enterprise size, the Asia Pacific digital twin market is bifurcated into large enterprises & SMES. The large enterprises segment held a larger share of Asia Pacific digital twin market in 2023.

Based on end user, the Asia Pacific digital twin market is categorized into manufacturing, automotive, aerospace & defense, healthcare, retail, and others. The manufacturing segment held the largest share of Asia Pacific digital twin market in 2023.

By country, the Asia Pacific digital twin market is segmented into China, Japan, South Korea, India, Australia, and the Rest of Asia Pacific. China dominated the Asia Pacific digital twin market share in 2023.

General Electric Co; Microsoft Corp; Siemens AG; Dassault Systemes SE; PTC Inc.; Robert Bosch GmbH; International Business Machines Corp; Oracle Corp; Ansys, Inc.; and Autodesk, Inc. are some of the leading companies operating in the Asia Pacific digital twin market.



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Table of Contents

TABLE OF CONTENTS

1. Introduction
1.1 The Insight Partners Research Report Guidance
1.2 Market Segmentation
2. Executive Summary
2.1 Key Insights
2.2 Market Attractiveness
3. Research Methodology
3.1 Secondary Research
3.2 Primary Research
3.2.1 Hypothesis formulation:
3.2.2 Macro-economic factor analysis:
3.2.3 Developing base number:
3.2.4 Data Triangulation:
3.2.5 Country level data:
4. Digital Twin Market Landscape
4.1 Overview
4.2 Ecosystem Analysis
4.2.1 Software Providers
4.2.2 Service Providers and System Integrators
4.2.3 End-Users
4.2.4 List of Vendors in the Value Chain
5. Asia Pacific Digital Twin Market - Key Market Dynamics
5.1 Market Drivers
5.1.1 Increasing Adoption of IoT Devices
5.1.2 Large-Scale Digital Transformation and Industry 4.O Adoption Across Enterprises
5.1.3 Surging Emphasis on Predictive Maintenance
5.2 Market Restraints
5.2.1 High Development Cost
5.3 Market Opportunities
5.3.1 Rising Number of Smart City Projects
5.4 Trends
5.4.1 Integration of AI, AR, VR, and Other Advanced Technologies
5.5 Impact of Drivers and Restraints:
6. Digital Twin Market - Asia Pacific Analysis
6.1 Overview
6.2 Digital Twin Market Revenue (US$ Million), 2021-2031
6.3 Digital Twin Market Forecast Analysis
7. Asia Pacific Digital Twin Market Analysis - by Type
7.1 Asset Twin
7.1.1 Overview
7.1.2 Asset Twin: Digital Twin Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
7.2 System Twin
7.2.1 Overview
7.2.2 System Twins: Digital Twin Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
7.3 Process Twin
7.3.1 Overview
7.3.2 Process Twin: Digital Twin Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
7.4 Parts/Component Twin
7.4.1 Overview
7.4.2 Parts/Component Twin: Digital Twin Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
8. Asia Pacific Digital Twin Market Analysis - by Enterprise Size
8.1 Large Enterprises
8.1.1 Overview
8.1.2 Large Enterprises: Digital Twin Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
8.2 SMEs
8.2.1 Overview
8.2.2 SMEs: Digital Twin Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
9. Asia Pacific Digital Twin Market Analysis - by End User
9.1 Manufacturing
9.1.1 Overview
9.1.2 Manufacturing: Digital Twin Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
9.2 Automotive
9.2.1 Overview
9.2.2 Automotive: Digital Twin Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
9.3 Aerospace & Defense
9.3.1 Overview
9.3.2 Aerospace & Defense: Digital Twin Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
9.4 Healthcare
9.4.1 Overview
9.4.2 Healthcare: Digital Twin Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
9.5 Retail
9.5.1 Overview
9.5.2 Retail: Digital Twin Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
9.6 Others
9.6.1 Overview
9.6.2 Others: Digital Twin Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10. Asia Pacific Digital Twin Market - Country Analysis
10.1 Asia Pacific Market Overview
10.1.1 Asia Pacific: Digital Twin Market, By Key Country - Revenue 2023 (US$ Million)
10.1.2 Asia Pacific: Digital Twin Market - Revenue and Forecast Analysis - by Country
10.1.2.1 Asia Pacific: Digital Twin Market - Revenue and Forecast Analysis - by Country
10.1.2.2 China: Digital Twin Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10.1.2.2.1 China: Digital Twin Market Breakdown, by Type
10.1.2.2.2 China: Digital Twin Market Breakdown, by Enterprise Size
10.1.2.2.3 China: Digital Twin Market Breakdown, by End User
10.1.2.3 Japan: Digital Twin Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10.1.2.3.1 Japan: Digital Twin Market Breakdown, by Type
10.1.2.3.2 Japan: Digital Twin Market Breakdown, by Enterprise Size
10.1.2.3.3 Japan: Digital Twin Market Breakdown, by End User
10.1.2.4 South Korea: Digital Twin Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10.1.2.4.1 South Korea: Digital Twin Market Breakdown, by Type
10.1.2.4.2 South Korea: Digital Twin Market Breakdown, by Enterprise Size
10.1.2.4.3 South Korea: Digital Twin Market Breakdown, by End User
10.1.2.5 India: Digital Twin Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10.1.2.5.1 India: Digital Twin Market Breakdown, by Type
10.1.2.5.2 India: Digital Twin Market Breakdown, by Enterprise Size
10.1.2.5.3 India: Digital Twin Market Breakdown, by End User
10.1.2.6 Australia: Digital Twin Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10.1.2.6.1 Australia: Digital Twin Market Breakdown, by Type
10.1.2.6.2 Australia: Digital Twin Market Breakdown, by Enterprise Size
10.1.2.6.3 Australia: Digital Twin Market Breakdown, by End User
10.1.2.7 Rest of APAC: Digital Twin Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10.1.2.7.1 Rest of APAC: Digital Twin Market Breakdown, by Type
10.1.2.7.2 Rest of APAC: Digital Twin Market Breakdown, by Enterprise Size
10.1.2.7.3 Rest of APAC: Digital Twin Market Breakdown, by End User
11. Competitive Landscape
11.1 Company Positioning & Concentration
11.2 Heat Map Analysis by Key Players
12. Industry Landscape
12.1 Overview
12.2 Market Initiative
12.3 Merger and Acquisition
12.4 Product Development
13. Company Profiles
13.1 General Electric Co
13.1.1 Key Facts
13.1.2 Business Description
13.1.3 Products and Services
13.1.4 Financial Overview
13.1.5 SWOT Analysis
13.1.6 Key Developments
13.2 Microsoft Corp
13.2.1 Key Facts
13.2.2 Business Description
13.2.3 Products and Services
13.2.4 Financial Overview
13.2.5 SWOT Analysis
13.2.6 Key Developments
13.3 Siemens AG
13.3.1 Key Facts
13.3.2 Business Description
13.3.3 Products and Services
13.3.4 Financial Overview
13.3.5 SWOT Analysis
13.3.6 Key Developments
13.4 Dassault Systemes SE
13.4.1 Key Facts
13.4.2 Business Description
13.4.3 Products and Services
13.4.4 Financial Overview
13.4.5 SWOT Analysis
13.4.6 Key Developments
13.5 PTC Inc.
13.5.1 Key Facts
13.5.2 Business Description
13.5.3 Products and Services
13.5.4 Financial Overview
13.5.5 SWOT Analysis
13.5.6 Key Developments
13.6 Robert Bosch GmbH
13.6.1 Key Facts
13.6.2 Business Description
13.6.3 Products and Services
13.6.4 Financial Overview
13.6.5 SWOT Analysis
13.6.6 Key Developments
13.7 International Business Machines Corp
13.7.1 Key Facts
13.7.2 Business Description
13.7.3 Products and Services
13.7.4 Financial Overview
13.7.5 SWOT Analysis
13.7.6 Key Developments
13.8 Oracle Corp
13.8.1 Key Facts
13.8.2 Business Description
13.8.3 Products and Services
13.8.4 Financial Overview
13.8.5 SWOT Analysis
13.8.6 Key Developments
13.9 Ansys, Inc.
13.9.1 Key Facts
13.9.2 Business Description
13.9.3 Products and Services
13.9.4 Financial Overview
13.9.5 SWOT Analysis
13.9.6 Key Developments
13.10 Autodesk, Inc.
13.10.1 Key Facts
13.10.2 Business Description
13.10.3 Products and Services
13.10.4 Financial Overview
13.10.5 SWOT Analysis
13.10.6 Key Developments
14. Appendix
14.1 Word Index
14.2 About The Insight Partners

 

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調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?


在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-4日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。


注文の手続きはどのようになっていますか?


1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。


お支払方法の方法はどのようになっていますか?


納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書(必要に応じて納品書も)を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ(通常は円払い)の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。


データリソース社はどのような会社ですか?


当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。



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2025/01/30 10:27

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