南米と中米の農業における人工知能市場の2030年までの予測 - 地域別分析 - コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、アプリケーション別（精密農業、ドローン分析、農業ロボット、家畜モニタリング、その他）
South & Central America Artificial Intelligence in Agriculture Market Forecast to 2030 - Regional Analysis - by Component (Hardware, Software, and Services) and Application (Precision Farming, Drone Analytics, Agriculture Robots, Livestock Monitoring, and Others)
中南米の農業用人工知能市場は、2022年に1億357万米ドルと評価され、2030年には4億3,474万米ドルに達すると予測され、2022年から2030年までの年平均成長率は19.6%を記録すると予測されている。
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サマリー 中南米の農業用人工知能市場は、2022年に1億357万米ドルと評価され、2030年には4億3,474万米ドルに達すると予測され、2022年から2030年までの年平均成長率は19.6%を記録すると予測されている。
農業におけるリアルタイム分析ニーズの高まりが中南米の農業用人工知能市場を強化
農業農場からのリアルタイムデータは、予防措置のためのタイムリーな意思決定を可能にする。AIは、土壌水分、作物の成長、天候に関するリアルタイムデータと洞察を提供し、農家が作付け、灌漑、施肥について情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ。例えば、コンピュータ・ビジョンを使って作物の生育を監視すれば、農家は病気や害虫の発生などの問題を早期に発見し、大きな被害が出る前に対策を講じることができる。中南米の農家は、センサー、ドローン、土壌サンプルを農場に導入し、土壌の水分や栄養レベルに関するデータを収集している。ブラジルの農家や生産者は、データ収集と分析にハイテク機器を使用している。適切なデータを収集することで、適切な計算と複数の作業の最適化が可能になり、より正確な農業と迅速な意思決定が可能になる。害虫駆除剤やその他の化合物の散布など、複数の農業作業を行うためには、リアルタイムのデータ収集が必要である。
天候の変動もリアルタイム分析の必要性を高めている。リアルタイムの気象モニタリングは、正確な灌漑、水の浪費の削減、作物の収量の最大化を支援する。また、害虫に有利な気象条件を監視することで効果的な害虫駆除を支援し、広域殺虫剤の必要性を低減する。このように、農業におけるリアルタイム分析のニーズの高まりが、農業AI市場を牽引している。
中南米の農業用人工知能市場の概要
中南米の農業AI市場は、ブラジル、アルゼンチン、その他の地域に区分される。SAM諸国は、水、土壌、植生など豊富な天然資源を有している。さらに、ブラジルはアマゾンの森林伐採という独特の問題に直面しており、世界的に不利な注目を集めている。ブラジルは、気候変動、労働力の制約、環境問題、顧客ニーズの変化、需要の変動といった途方もない問題に直面している。これらの要素が相まって、ブラジル全体の長期的成長を脅かしている。ブラジルのアグリビジネスは、こうした重大な問題に対処するため、デジタルとゲノムのブレークスルーへの依存を強めている。ブラジルでは現在、1,700を超えるアグテック企業が、競争力強化のために斬新なブロックチェーン、人工知能、ドローン技術に取り組んでいる。
この地域の様々なプレーヤーが、農業のためのいくつかのAI技術の立ち上げに耽っている。例えば、2024年1月、DeepAgroはAIベースの作物選択除草技術SprAIを発表した。SprAIは選択的除草剤で、作物地域に散布することで無駄を省くことができる。従来の散布と比較すると、SprAI技術は農薬の使用量を70％、環境汚染を45％削減できる。このように、農業技術ビジネスへの注目と、AIを活用した農業技術の登場が、農業AI市場の成長を後押ししている。
南米・中米の農業における人工知能市場の収益と2030年までの予測（百万米ドル）
中南米の農業用人工知能市場のセグメンテーション
中南米の農業用人工知能市場は、コンポーネント、用途、国に分類される。
コンポーネントに基づき、中南米の農業用人工知能市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類される。ソフトウェアセグメントが2022年に最大の市場シェアを占めた。
用途別では、南中米の農業用人工知能市場は精密農業、ドローン分析、農業用ロボット、家畜モニタリング、その他に分類される。精密農業セグメントが2022年に最大の市場シェアを占めた。
国別では、南中米の農業用人工知能市場は、ブラジル、アルゼンチン、南中米のその他に区分される。ブラジルは2022年に南中米の農業用人工知能市場シェアを独占した。
Deere & Co社、Climate LLC社、Gamaya SA社、International Business Machines Corp社、Microsoft Corp社、Easytosee Agtech SL社、Taranis社は、南中米の農業用人工知能市場で事業を展開している大手企業である。
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目次 目次
1.はじめに
1.1 インサイト・パートナーズ調査レポートのガイダンス
1.2 市場セグメンテーション
2.エグゼクティブサマリー
2.1 主要インサイト
2.2 市場の魅力
3.調査方法
3.1 カバレッジ
3.2 二次調査
3.3 一次調査
4.中南米の農業向け人工知能市場の展望
4.1 概要
4.2 PEST分析
4.3 エコシステム分析
4.3.1 バリューチェーンのベンダー一覧
5.中南米農業人工知能市場：主要市場ダイナミクス
5.1 市場促進要因
5.1.1 農業におけるリアルタイム分析のニーズの高まり
5.1.2 AIソリューション導入に対する政府支援の高まり
5.1.3 農業における無人航空機（UAV）の利用拡大
5.2 阻害要因
5.2.1 技術的に熟練した労働者の不足
5.2.2 農業機械へのAI導入コストの高さ
5.3 チャンス
5.3.1 増加するスマート農業
5.3.2 発展途上国における潜在的成長機会
5.4 将来動向
5.4.1 農業におけるロボット工学と自動化
5.5 推進要因と阻害要因の影響
6.農業における人工知能市場-中南米分析
6.1 農業における人工知能市場収益（百万米ドル）、2020年～2030年
6.2 農業における人工知能市場の予測分析
7.南米・中米の農業用人工知能市場分析-コンポーネント別
7.1 ハードウェア
7.1.1 概要
7.1.2 ハードウェア農業分野の人工知能市場：2030年までの収益と予測（百万米ドル）
7.2 ソフトウェア
7.2.1 概要
7.2.2 ソフトウェア農業における人工知能市場：2030年までの収益と予測（百万米ドル）
7.3 サービス
7.3.1 概要
7.3.2 サービス農業における人工知能市場：2030年までの収益と予測（百万米ドル）
8.中南米の農業用人工知能市場分析：用途別
8.1 精密農業
8.1.1 概要
8.1.2 精密農業：農業における人工知能市場：2030年までの収益と予測（百万米ドル）
8.2 ドローン分析
8.2.1 概要
8.2.2 ドローン分析：農業における人工知能市場：2030年までの収益と予測（百万米ドル）
8.3 農業用ロボット
8.3.1 概要
8.3.2 農業用ロボット：農業における人工知能市場：2030年までの収益と予測（百万米ドル）
8.4 家畜モニタリング
8.4.1 概要
8.4.2 家畜モニタリング：農業における人工知能市場：2030年までの収益と予測（百万米ドル）
8.5 その他
8.5.1 概要
8.5.2 その他農業における人工知能市場：2030年までの収益と予測（百万米ドル）
9.中南米の農業用人工知能市場：国別分析
9.1 南米・中米の農業用人工知能市場概観
9.1.1 南米・中米：農業における人工知能市場 - 国別売上高および予測分析
9.1.1.1 南米 & 中米：農業分野の人工知能市場：売上高と予測分析：国別
9.1.1.2 ブラジル：農業分野の人工知能市場：2030年までの収益と予測（百万米ドル）
9.1.1.2.1 ブラジル：農業における人工知能市場の内訳（コンポーネント別
9.1.1.2.2 ブラジル：農業分野における人工知能市場の用途別内訳
9.1.1.3 アルゼンチン：農業における人工知能市場 - 2030年までの収益予測 （百万米ドル）
9.1.1.3.1 アルゼンチン：農業における人工知能市場のコンポーネント別内訳
9.1.1.3.2 アルゼンチン：農業における人工知能市場の用途別内訳
9.1.1.4 南米・中米のその他地域農業分野の人工知能市場：2030年までの収益予測（百万米ドル）
9.1.1.4.1 その他の南米・中央アメリカ：農業における人工知能市場農業における人工知能市場の内訳（コンポーネント別
9.1.1.4.2 南米および中米のその他地域：農業における人工知能市場農業における人工知能市場の内訳（用途別
10.競争環境
10.1 主要企業によるヒートマップ分析
10.2 企業のポジショニングと集中度
11.産業展望
11.1 概要
11.2 市場イニシアティブ
11.3 製品開発
11.4 合併・買収
12.企業プロフィール
12.1 ディア・アンド・カンパニー
12.1.1 主要事実
12.1.2 事業内容
12.1.3 製品とサービス
12.1.4 財務概要
12.1.5 SWOT分析
12.1.6 主要開発
12.2 クライメイトLLC
12.2.1 主要事実
12.2.2 事業内容
12.2.3 製品とサービス
12.2.4 財務概要
12.2.5 SWOT分析
12.2.6 主要開発
12.3 Gamaya SA
12.3.1 主要事実
12.3.2 事業内容
12.3.3 製品とサービス
12.3.4 財務概要
12.3.5 SWOT分析
12.3.6 主要開発
12.4 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ
12.4.1 主要事実
12.4.2 事業内容
12.4.3 製品とサービス
12.4.4 財務概要
12.4.5 SWOT分析
12.4.6 主要開発
12.5 マイクロソフト
12.5.1 主要事実
12.5.2 事業内容
12.5.3 製品とサービス
12.5.4 財務概要
12.5.5 SWOT分析
12.5.6 主要開発
12.6 タラニス
12.6.1 主要事実
12.6.2 事業内容
12.6.3 製品とサービス
12.6.4 財務概要
12.6.5 SWOT分析
12.6.6 主要開発
12.7 イージートージーアグテックSL
12.7.1 主要事実
12.7.2 事業内容
12.7.3 製品とサービス
12.7.4 財務概要
12.7.5 SWOT分析
12.7.6 主要開発
13.付録
13.1 単語索引
13.2 インサイト・パートナーズについて
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Summary The South & Central America artificial intelligence in agriculture market was valued at US$ 103.57 million in 2022 and is expected to reach US$ 434.74 million by 2030; it is estimated to record a CAGR of 19.6% from 2022 to 2030.
Increasing Need for Real-Time Analytics in Agriculture Bolsters South & Central America Artificial Intelligence in Agriculture Market
Real-time data from agricultural farms enables timely decision-making for preventative measures. AI provides real-time data and insights on soil moisture, crop growth, and weather conditions, which helps farmers make informed decisions about planting, irrigation, and fertilization. For instance, using computer vision to monitor crop growth can help farmers identify issues such as disease and pest infestation early, allowing them to take action before any significant damage. Farmers in South & Central America employ sensors, drones, and soil samples in their farms to collect data related to soil moisture and nutrient levels. Farmers and producers in Brazil use high-tech instruments for data collection and analysis. The collection of the right data provides appropriate calculations and optimization of several operations, allowing more precise agriculture and faster decisions. For carrying out several agricultural operations, such as spraying pest-control chemicals or other compounds, the collection of real-time data is necessary.
The fluctuation in weather conditions has also surged the need for real-time analytics. Real-time weather monitoring assists in precise irrigation, reducing water wastage, and maximizing crop yield. It aids in effective pest control by monitoring weather conditions that favor pests, reducing the need for broad-spectrum pesticides. Thus, the increasing need for real-time analytics in agriculture drives the AI in agriculture market.
South & Central America Artificial Intelligence in Agriculture Market Overview
The SAM AI in agriculture market is segmented into Brazil, Argentina, and the Rest of SAM. The countries in SAM have abundant natural resources such as water, soil, and vegetation cover. Moreover, Brazil faces a unique problem in the form of Amazon deforestation, which has garnered unfavorable global attention. Brazil is experiencing tremendous issues such as climate change, workforce constraints, environmental concerns, shifting customer needs, and demand volatility. These elements, taken together, threaten overall Brazil's long-term growth. Brazilian agribusinesses are increasingly relying on digital and genomic breakthroughs to address these critical difficulties. Brazil now has over 1,700 agtech businesses working on novel blockchain, artificial intelligence, and drone technology to boost competitiveness.
Various players in the region are indulging in the launch of several AI technologies for agriculture. For example, in January 2024, DeepAgro launched AI-based crop selective weeder technology, SprAI. SprAI, a selective herbicide, can be sprayed in crop regions to prevent unnecessary waste. When compared to traditional spraying, SprAI technology can reduce pesticide use by 70% and environmental contamination by 45%. Thus, such focus on ag-tech business and the launch of AI-enabled agriculture technology propels the growth of AI in agriculture market.
South & Central America Artificial Intelligence in Agriculture Market Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
South & Central America Artificial Intelligence in Agriculture Market Segmentation
The South & Central America artificial intelligence in agriculture market is categorized into components, application, and country.
Based on component, the South & Central America artificial intelligence in agriculture market is categorized into hardware, software, and services. The software segment held the largest market share in 2022.
In terms of application, the South & Central America artificial intelligence in agriculture market is categorized into precision farming, drone analytics, agriculture robots, livestock monitoring, and others. The precision farming segment held the largest market share in 2022.
By country, the South & Central America artificial intelligence in agriculture market is segmented into Brazil, Argentina, and the Rest of South & Central America. Brazil dominated the South & Central America artificial intelligence in agriculture market share in 2022.
Deere & Co, Climate LLC, Gamaya SA, International Business Machines Corp, Microsoft Corp, Easytosee Agtech SL, and Taranis are some of the leading companies operating in the South & Central America artificial intelligence in agriculture market.
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Table of Contents TABLE OF CONTENTS
1. Introduction
1.1 The Insight Partners Research Report Guidance
1.2 Market Segmentation
2. Executive Summary
2.1 Key Insights
2.2 Market Attractiveness
3. Research Methodology
3.1 Coverage
3.2 Secondary Research
3.3 Primary Research
4. South & Central America Artificial Intelligence in Agriculture Market Landscape
4.1 Overview
4.2 PEST Analysis
4.3 Ecosystem Analysis
4.3.1 List of Vendors in the Value Chain
5. South & Central America Artificial Intelligence in Agriculture Market - Key Market Dynamics
5.1 Market Drivers
5.1.1 Increasing Need for Real-Time Analytics in Agriculture
5.1.2 Growing Government Support for Implementation of AI Solution
5.1.3 Growing Use of Unmanned Ariel Vehicles (UAVs) in Farming
5.2 Restraints
5.2.1 Shortage of Technically Skilled Labor
5.2.2 High Implementation Cost of AI in Farming Equipment
5.3 Opportunity
5.3.1 Increasing Smart Farming
5.3.2 Potential Growth Opportunities in Developing Countries
5.4 Future Trend
5.4.1 Robotics and Automation in Agriculture
5.5 Impact of Drivers and Restraints:
6. Artificial Intelligence in Agriculture Market - South & Central America Analysis
6.1 Artificial Intelligence in Agriculture Market Revenue (US$ Million), 2020-2030
6.2 Artificial Intelligence in Agriculture Market Forecast Analysis
7. South & Central America Artificial Intelligence in Agriculture Market Analysis - by Component
7.1 Hardware
7.1.1 Overview
7.1.2 Hardware: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
7.2 Software
7.2.1 Overview
7.2.2 Software: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
7.3 Services
7.3.1 Overview
7.3.2 Services: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
8. South & Central America Artificial Intelligence in Agriculture Market Analysis - by Application
8.1 Precision Farming
8.1.1 Overview
8.1.2 Precision Farming: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
8.2 Drone Analytics
8.2.1 Overview
8.2.2 Drone Analytics: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
8.3 Agriculture Robots
8.3.1 Overview
8.3.2 Agriculture Robots: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
8.4 Livestock Monitoring
8.4.1 Overview
8.4.2 Livestock Monitoring: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
8.5 Others
8.5.1 Overview
8.5.2 Others: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
9. South & Central America Artificial Intelligence in Agriculture Market - Country Analysis
9.1 South & Central America Artificial Intelligence in Agriculture Market Overview
9.1.1 South & Central America: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast Analysis - by Country
9.1.1.1 South & Central America: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast Analysis - by Country
9.1.1.2 Brazil: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
9.1.1.2.1 Brazil: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Component
9.1.1.2.2 Brazil: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Application
9.1.1.3 Argentina: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
9.1.1.3.1 Argentina: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Component
9.1.1.3.2 Argentina: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Application
9.1.1.4 Rest of South & Central America: Artificial Intelligence in Agriculture Market - Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
9.1.1.4.1 Rest of South & Central America: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Component
9.1.1.4.2 Rest of South & Central America: Artificial Intelligence in Agriculture Market Breakdown, by Application
10. Competitive Landscape
10.1 Heat Map Analysis by Key Players
10.2 Company Positioning & Concentration
11. Industry Landscape
11.1 Overview
11.2 Market Initiative
11.3 Product Development
11.4 Mergers & Acquisitions
12. Company Profiles
12.1 Deere & Co
12.1.1 Key Facts
12.1.2 Business Description
12.1.3 Products and Services
12.1.4 Financial Overview
12.1.5 SWOT Analysis
12.1.6 Key Developments
12.2 Climate LLC
12.2.1 Key Facts
12.2.2 Business Description
12.2.3 Products and Services
12.2.4 Financial Overview
12.2.5 SWOT Analysis
12.2.6 Key Developments
12.3 Gamaya SA
12.3.1 Key Facts
12.3.2 Business Description
12.3.3 Products and Services
12.3.4 Financial Overview
12.3.5 SWOT Analysis
12.3.6 Key Developments
12.4 International Business Machines Corp
12.4.1 Key Facts
12.4.2 Business Description
12.4.3 Products and Services
12.4.4 Financial Overview
12.4.5 SWOT Analysis
12.4.6 Key Developments
12.5 Microsoft Corp
12.5.1 Key Facts
12.5.2 Business Description
12.5.3 Products and Services
12.5.4 Financial Overview
12.5.5 SWOT Analysis
12.5.6 Key Developments
12.6 Taranis
12.6.1 Key Facts
12.6.2 Business Description
12.6.3 Products and Services
12.6.4 Financial Overview
12.6.5 SWOT Analysis
12.6.6 Key Developments
12.7 Easytosee Agtech SL
12.7.1 Key Facts
12.7.2 Business Description
12.7.3 Products and Services
12.7.4 Financial Overview
12.7.5 SWOT Analysis
12.7.6 Key Developments
13. Appendix
13.1 Word Index
13.2 About The Insight Partners
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