エモーションAI市場：ソリューション別（エモーション認識、エモーションAI SDKとAPI、エモーション分析）、タイプ別（テキストフォーカス、音声フォーカス、ビデオ＆マルチモーダル）、テクノロジー別（機械学習、NLP、コンピュータビジョン） - 2030年までの世界予測

Emotion AI Market by Solutions (Emotion Recognition, Emotion AI SDKs and APIs, Emotion Analytics), Type (Text-Focused, Voice-Focused, Video & Multimodal), Technology (Machine Learning, NLP, Computer Vision) - Global Forecast to 2030

エモーションAI市場は、2024年に27.4億米ドル、2030年には90.1億米ドルになると推定され、2024年から2030年までの年平均成長率は21.9%である。Emotion AI市場は、感情主導のマーケティング、IoTやウェアラブルと... もっと見る

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MarketsandMarkets マーケッツアンドマーケッツ	2024年12月12日	US$4,950 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	300	446	英語

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サマリー

エモーションAI市場は、2024年に27.4億米ドル、2030年には90.1億米ドルになると推定され、2024年から2030年までの年平均成長率は21.9%である。Emotion AI市場は、感情主導のマーケティング、IoTやウェアラブルとの統合、リモートワーク環境への導入により急成長している。Emotion AIは、マーケティング担当者がキャッチーなキャンペーンを作成し、高いエンゲージメント率とコンバージョン率を促進するために使用される。IoTやウェアラブルデバイスによるリアルタイムの感情トラッキングは、ヘルスケアやフィットネスへの応用を可能にする。Emotion AIを利用したリモートワークは、感情の合図を処理することでバーチャル・コラボレーションの能力を高め、コミュニケーションを改善し、生産性を向上させ、さまざまな業界における感情インテリジェンスの未来を確立する。
"予測期間中、Emotion AI市場では機械学習技術が最大の市場シェアに貢献"
機械学習（ML）技術は、膨大な量のデータを処理し、人間の感情の複雑なパターンを学習する能力があるため、Emotion AI市場で最も高い市場シェアを占めている。MLアルゴリズムは、表情、声のトーン、テキストの感情を分析し、正確な感情検出とリアルタイムの意思決定を可能にする。これらのテクノロジーは、多様なデータセットでのトレーニングを通じて継続的に改善されるため、小売、ヘルスケア、カスタマーサービスなど、さまざまな業界への適応性が高い。MLベースの感情認識システムは、パーソナライズされたマーケティング、バーチャルアシスタント、メンタルヘルスモニタリングなどのアプリケーションにますます統合され、顧客エンゲージメントと満足度を高めています。機械学習モデルのスケーラビリティ、効率性、進化する性質は、Emotion AIにおける支配的な技術であり、急速な成長と様々な分野での幅広い採用を支えている。
"テキストにフォーカスしたタイプのEmotion AIは、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測されている。"
テキストに特化したEmotion AIは、様々な業界に広く適用可能であり、日々生成されるテキストデータの量が増加していることから、Emotion AI市場で最も急成長している分野です。自然言語処理（NLP）と機械学習の進歩により、テキストベースの感情分析は、カスタマーレビュー、ソーシャルメディア投稿、コミュニケーションプラットフォームにおける喜び、怒り、悲しみなどの感情を検出する精度が高まっている。この技術は、企業が顧客体験管理を改善し、マーケティング戦略を最適化し、ブランド・エンゲージメントを高めるのに役立つ。また、メンタルヘルス評価のためのヘルスケアや、パーソナライズされた学習のための教育ツールにおいても重要な役割を果たしている。デジタル・コミュニケーションへの依存度が高まるにつれて、テキストに焦点を当てた感情分析の需要は高まり続けており、Emotion AI市場の成長の重要な原動力として位置付けられている。

"アジア太平洋地域が予測期間中に最も高い成長率を記録する"
アジア太平洋地域は、技術の上昇ペース、デジタル導入の増加、様々な分野でのEmotion AIの広範な応用を理由に、Emotion AI市場内で最も高い成長率を示すと推定される。中国、日本、インドを含む多くの国が、感情AIなどの分野であるAIの研究開発に多くの投資を行っている。Eコマース、小売、ヘルスケアの各領域の組織は現在、一貫して顧客体験を向上させるパーソナライズされたサービスを提供するためにEmotion AIを利用し始めている。さらに、この地域はモバイル機器、IoT、ウェアラブル技術の普及の真っ只中にあり、リアルタイム感情トラッキングを行うための優れた基盤として機能している。アジア太平洋地域の主要な政府や民間企業は、AIを戦略的成長分野として結集しており、これが感情AI技術の採用にも拍車をかけている。技術、経済、人口統計学的要因が相まって、アジア太平洋地域は大規模な市場成長を遂げる立場にある。

プライマリーの内訳
本調査には、ソリューションベンダーからティア1企業まで、さまざまな業界専門家による洞察が含まれている。主要企業の内訳は以下の通りである：

- 企業タイプ別ティア1：62%、ティア2：23%、ティア3：15
- 役職別Cレベル50％、Dレベル30％、その他20
- 地域別北米38％、欧州15％、アジア太平洋35％、中東・アフリカ7％、中南米5％。
Emotion AI市場の主要プレーヤーは、IBM（米国）、Microsoft（米国）、Google（米国）、Amazon（米国）、Smart Eye（スウェーデン）、Entropik Tech（インド）、Uniphore（米国）、Audeering GmbH（ドイツ）、VIER GmbH（ドイツ）、Cognitec（ドイツ）、Symanto（ドイツ）、Realeyes（英国）、CIPIA Vision（イスラエル）、Noldus（オランダ）、Cogito（米国）、Morphcast（米国）、Voicesense（イスラエル）、Superceed（マレーシア）、Siena AI（米国）、Opsis（シンガポール）、Behavioral Signals（米国）、Hume（米国）、Kairos（米国）、Beemotion.AI（オーストラリア）、Intelligent Voice（英国）、Davi（フランス）、Utrigg（ウクライナ）、AttentionKart（インド）、VERN AI（米国）。これらのプレーヤーは、Emotion AIの足跡を拡大するために、パートナーシップ、契約、提携、新製品の発売、機能強化、買収など、さまざまな成長戦略を採用している。

調査対象範囲
この調査レポートは、さまざまなセグメントにわたるEmotion AI市場規模をカバーしています。提供、技術、用途、産業、地域など、さまざまなセグメントにわたる市場規模と成長の可能性を推定することを目的としています。この調査には、主要市場プレイヤーの詳細な競合分析、企業プロフィール、製品および事業提供に関する主な見解、最近の開発、市場戦略などが含まれます。
レポート購入の主なメリット
本レポートは、世界のEmotion AI市場の収益数とサブセグメントに関する最も近い概算値に関する情報を提供し、市場リーダーや新規参入者に役立ちます。また、利害関係者が競争状況を理解し、自社のビジネスをより良く位置づけ、適切な市場参入戦略を計画するためのより多くの洞察を得るのに役立ちます。さらに、本レポートは、市場の脈拍を理解し、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供するために、利害関係者に洞察を提供します。

本レポートでは、以下のポイントに関する洞察を提供しています：

エモーションAI市場の成長に影響を与える主な促進要因（計算能力の向上、ビデオ通信プラットフォームの採用拡大、教育分野での応用拡大、AIを活用した自動化によるチェックアウト体験の向上）、阻害要因（標準化の欠如、データ品質への高い依存度）、機会（感情に基づくコンテンツ作成、ドライバー監視システムの開発、教育プラットフォームへの統合）、課題（AIシステムにおけるバイアスの克服、複雑なモデルのトレーニング、マルチモーダルデータの統合）の分析。
製品開発／イノベーション：Emotion AI市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・新サービスの発表に関する詳細な洞察。市場開発：有利な市場に関する包括的な情報 - 当レポートでは、様々な地域のEmotion AI市場を分析しています。市場の多様化：Emotion AI市場における新製品とサービス、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する情報を網羅します。競合評価：IBM（米国）、マイクロソフト（米国）、グーグル（米国）、アマゾン（米国）、スマートアイ（スウェーデン）、Entropik Tech（インド）、Uniphore（米国）、Audeering GmbH（ドイツ）、VIER GmbH（ドイツ）などの主要企業の市場シェア、成長戦略、サービス内容を詳細に評価、Cognitec（ドイツ）、Symanto（ドイツ）、Realeyes（英国）、CIPIA Vision（イスラエル）、Noldus（オランダ）、Cogito（米国）、Morphcast（米国）、Voicesense（イスラエル）、Superceed（マレーシア）、Siena AI（米国）、Opsis（シンガポール）、Behavioral Signals（米国）、Hume（米国）、Kairos（米国）、Beemotion.AI（オーストラリア）、Intelligent Voice（イギリス）、Davi（フランス）、Utrigg（ウクライナ）、AttentionKart（インド）、VERN AI（アメリカ）。

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1 はじめに 31
1.1 調査目的 31
1.2 市場の定義 31
1.3 調査範囲 32
1.3.1 市場セグメンテーション 32
1.3.2 対象と除外 33
1.3.3 考慮した年数 33
1.4 考慮した通貨 34
1.5 利害関係者
2 調査方法 35
2.1 調査データ 35
2.1.1 二次データ 36
2.1.1.1 二次資料からの主要データ 36
2.1.2 一次データ 36
2.1.2.1 一次インタビューの内訳 37
2.1.2.2 専門家への一次インタビュー 37
2.1.2.3 専門家の洞察 37
2.2 市場規模の推定方法 38
2.2.1 トップダウンアプローチ 38
2.2.1.1 供給サイド分析 38
2.2.2 ボトムアップアプローチ 39
2.2.2.1 需要サイド分析 39
2.3 データの三角測量 41
2.4 研究の前提 42
2.5 研究の限界 43
2.6 リスク評価 43
3 エグゼクティブ・サマリー
4 プレミアムインサイト 46
4.1 感情AI市場における主要企業の魅力的な機会 46
4.2 感情AI市場、サービス別 46
4.3 感情AI市場：サービス別 47
4.4 感情AI市場：タイプ別 47
4.5 感情AI市場、技術別 47
4.6 感情AI市場、用途別 48
4.7 感情AI市場：産業別 48
4.8 アジア太平洋地域：感情AI市場、上位3つのソリューションとサービス 49
5 市場の概要と業界動向 50
5.1 はじめに
5.2 市場のダイナミクス
5.2.1 推進要因 51
5.2.1.1 顧客体験の向上に対する需要の高まり 51
5.2.1.2 AIと機械学習技術の進歩 51
5.2.1.3 医療・教育分野での応用拡大 51
5.2.2 阻害要因 51
5.2.2.1 プライバシーとデータセキュリティへの懸念 51
5.2.2.2 高い導入コスト 52
5.2.3 機会 52
5.2.3.1 新たな垂直分野への拡大 52
5.2.3.2 IoTやウェアラブルデバイスとの統合 52
5.2.3.3 リモートワークやバーチャル環境における需要の高まり 52
5.2.4 課題 53
5.2.4.1 文化的・文脈的差異への対応 53
5.2.4.2 ユーザーの信頼と受容の獲得 53
5.3 感情AIの進化 54
5.4 エコシステム分析
5.5 ケーススタディ分析 57
5.5.1 ケーススタディ1：ホテルとカジノの大手企業がユニフォアのソリューションを活用して顧客体験を向上 57
5.5.2 ケーススタディ2：メタ社は、感情的反応測定のためのリアリーズ・ソリューションを活用して広告エクスペリエンスを向上させている。
5.5.3 ケーススタディ3：マクドナルドは、消費者との直接的なエンゲージメントとパーソナライゼーションに重点を置き、状況に応じた広告を強化 58
5.5.4 ケーススタディ4：entropikはCPGブランドの消費者感情のリアルタイム分析で製品体験を強化 58
5.5.5 ケーススタディ5：スマートボックス、スマートアイの視線追跡ソリューションをアシステッドリビングに活用 59
5.6 サプライチェーン分析 59
5.7 関税と規制の状況 60
5.7.1 料金データ（HSN: 854231） - プロセッサーとコントローラー 60
5.7.2 規制機関、政府機関、その他の組織 62
5.7.3 主要規制 65
5.7.3.1 北米 65
5.7.3.1.1 SCR 17：人工知能法案（カリフォルニア州） 65
5.7.3.1.2 S1103：人工知能自動決定法案（コネチカット州） 66
5.7.3.1.3 国家人工知能イニシアチブ法（NAIIA） 66
5.7.3.1.4 人工知能およびデータ法（AIDA）（カナダ） 66
5.7.3.2 欧州 67
5.7.3.2.1 欧州連合（EU） - 人工知能法（AIA） 67
5.7.3.2.2 一般データ保護規則（欧州） 67
5.7.3.3 アジア太平洋地域 68
5.7.3.3.1 生成型人工知能サービスの暫定行政措置（中国） 68
5.7.3.3.2 国家AI戦略（シンガポール） 68
5.7.3.3.3 広島AIプロセス総合政策フレームワーク（日本） 69
5.7.3.4 中東・アフリカ 69
5.7.3.4.1 人工知能国家戦略（アラブ首長国連邦） 69
5.7.3.4.2 国家人工知能戦略（カタール） 70
5.7.3.4.3 AI倫理原則とガイドライン（ドバイ） 70
5.7.3.5 ラテンアメリカ 70
5.7.3.5.1 サンティアゴ宣言（チリ） 70
5.7.3.5.2 ブラジルの人工知能戦略（EBIA） 71
5.8 価格分析 72
5.8.1 主要プレイヤーの価格動向（ソリューション別） 72
5.8.2 指標価格分析（主要プレーヤー、アプリケーション別） 73
5.8.3 指標価格分析（SME別、アプリケーション別） 74
5.9 テクノロジー分析 75
5.9.1 主要テクノロジー
5.9.1.1 音声認識と音声分析 75
5.9.1.2 顔の微表情認識 75
5.9.1.3 テキスト感情認識 75
5.9.1.4 ポーズベースの感情認識 75
5.9.1.5 行動分析 75
5.9.1.6 感情認識アルゴリズム 76
5.9.2 補完技術 76
5.9.2.1 モノのインターネット 76
5.9.2.2 エッジコンピューティング 76
5.9.2.3 クラウドコンピューティング 76
5.9.2.4 バイオメトリクス 76
5.9.3 隣接技術 77
5.9.3.1 拡張現実と仮想現実 77
5.9.3.2 ヒューマンコンピュータインタラクション 77
5.9.3.3 予測分析 77
5.10 特許分析 77
5.10.1 方法論 77

5.11 ポーターの5つの力分析 80
5.11.1 新規参入の脅威 81
5.11.2 代替品の脅威 81
5.11.3 買い手の交渉力 81
5.11.4 供給者の交渉力 81
5.11.5 競争相手の強さ 81
5.12 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／破壊 82
5.13 主要ステークホルダーと購買基準 82
5.13.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 82
5.13.2 購買基準 83
5.14 主要会議とイベント（2024～2025年） 84
5.15 感情AI市場の技術ロードマップ 85
5.15.1 2030年までの感情AI技術ロードマップ 85
5.15.1.1 短期ロードマップ（2024～2026年） 85
5.15.1.2 中期ロードマップ（2026～2028年） 85
5.15.1.3 長期ロードマップ（2028年～2030年） 85
5.16 感情AIのベストプラクティス 86
5.17 現在のビジネスモデルと新たなビジネスモデル 86
5.18 感情AIに使われるツール、フレームワーク、テクニック 87
5.19 貿易分析 88
5.19.1 プロセッサとコントローラの輸出シナリオ 88
5.19.2 プロセッサとコントローラの輸入シナリオ 89
5.20 投資と資金調達のシナリオ 91
5.21 感情AI市場におけるAI／ジェネレーティブAIの影響 91
5.21.1 生成型感情AIのユースケース 91
6 感情AI市場、製品別 93
6.1 はじめに
6.1.1 オファリング：感情AI市場の促進要因 94
6.2 ソリューション
6.2.1 感情認識 96
6.2.1.1 小売業におけるエンゲージメントと売上の向上がセグメントを牽引 96
6.2.2 感情AI SDKとAPI 97
6.2.2.1 高度な感情認識・分析機能の統合がセグメントを押し上げる 97
6.2.3 感情分析 98
6.2.3.1 パーソナライズされた顧客体験を提供する能力が市場を牽引 98
6.2.4 その他のソリューション 99

6.3 サービス 100
6.3.1 プロフェッショナル・サービス 101
6.3.1.1 AIシステムのシームレスな統合、最適な利用、一貫したパフォーマンスの確保 101
6.3.1.2 トレーニングと開発 102
6.3.1.3 導入とシステム統合 103
6.3.1.4 サポート＆メンテナンス 104
6.3.2 マネージド・サービス 105
6.3.2.1 内部リソースを追加することなくソリューションを最適化し、市場を押し上げる 105
7 感情AI市場（タイプ別） 106
7.1 はじめに 107
7.1.1 タイプ感情AI市場の促進要因 107
7.2 テキスト重視 108
7.3 音声中心 109
7.4 動画とマルチモーダル 110
8 感情AI市場、技術別 111
8.1 はじめに 112
8.1.1 テクノロジー：感情AI市場の促進要因 112
8.2 機械学習 113
8.2.1 大規模なデータセットを処理し、感情と相関するパターンを特定する 113
8.3 自然言語処理 114
8.3.1 テキストの感情的トーンを分類できる感情分析を提供する 114
8.4 コンピュータビジョン 115
8.4.1 深層学習モデルを用いて、人間の表情、体の動き、ジェスチャーを認識する 115
8.5 生理的信号処理 116
8.5.1 ストレス、興奮、リラックスなどの感情状態を検出する 116
9 感情AI市場、アプリケーション別 117
9.1 はじめに 118
9.1.1 アプリケーション：感情AI市場の促進要因 118
9.2 顧客体験管理 119
9.2.1 顧客の感情状態を特定し、サービス品質を高めるために使われる 119
9.3 マーケティング、販売、広告 120
9.3.1 より良い感情共鳴のためのマーケティング戦略の最適化 120
9.4 パーソナルアシスタントとバーチャルエージェント 121
9.4.1 個人に合わせた対応とパーソナライズされたインタラクションを提供する 121
9.5 メンタルヘルス＆ウェルビーイング・モニタリング 122
9.5.1 不安、うつ、ストレスの早期発見の支援 122
9.6 ドライバーの安全性とモニタリング 123
9.6.1 疲労、注意散漫、ストレスの兆候を検出し、ドライバーに警告する 123
9.7 人材と採用 124
9.7.1 採用時に感情的知性を評価し、従業員の感情を追跡する 124
9.8 その他のアプリケーション 125
10 感情AI市場（産業別） 127
10.1 はじめに 128
10.1.1 産業別感情AI市場の促進要因 128
10.2 小売・Eコマース 129
10.2.1 顧客の感情的ニーズに応えるパーソナライズされたショッピング体験 129
10.3 IT & ITES 130
10.3.1 従業員の感情を分析し、作業量を調整することで従業員エンゲージメントを高める 130
10.4 ヘルスケア 131
10.4.1 NLPと感情知能がセラピーをサポート 131
10.5 教育、学術、研究 132
10.5.1 教育者が生徒のエンゲージメントやストレスの程度を理解するのに役立つ 132
10.6 自動車産業 133
10.6.1 交通安全を高め、パーソナライズされた運転体験を可能にする 133
10.7 メディア・娯楽 134
10.7.1 コンテンツ制作、広告、消費者エンゲージメントを強化 134
10.8 トラベル＆ホスピタリティ 135
10.134 8.1 個人に合わせた、迅速で共感的なサービスがセグメントを押し上げる 135
10.9 その他の産業 136
11 感情AI市場（地域別） 138
11.1 はじめに 139
11.2 北米 140
11.2.1 北米のマクロ経済見通し 140
11.2.2 米国 146
11.2.2.1 感情AIの導入を促進する戦略的パートナーシップ 146
11.2.3 カナダ 151
11.2.3.1 政府のイニシアティブと投資が市場を牽引 151

11.3 欧州 155
11.3.1 欧州のマクロ経済見通し 156
11.3.2 英国 161
11.3.2.1 急速なクラウド導入と強力なデジタル戦略が市場を押し上げる 161
11.3.3 ドイツ 166
11.3.3.1 自動車産業からの高い需要が主要ドライバー 166
11.3.4 フランス 166
11.166 3.4.1 デジタルトランスフォーメーションと個別化された体験へのニーズが高まる中、高い成長見通し 166
11.3.5 イタリア 166
11.3.5.1 感情検出技術の採用増加とイノベーション育成への政府のコミットメントが市場を牽引 166
11.3.6 スペイン 171
11.3.6.1 AI開発分野における戦略的取り組みが市場を牽引 171
11.3.7 北欧諸国 171
11.3.7.1 包括的なAI戦略、豊富な人材が市場を牽引 171
11.3.8 その他の欧州 172
11.4 アジア太平洋地域 172
11.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 172
11.4.2 中国 178
11.4.2.1 新技術への政府投資の増加が市場を牽引 178
11.4.3 日本 183
11.4.3.1 ヘルスケアと小売が市場機会をもたらす 183
11.4.4 インド 183
11.183 4.4.1 政府主導による先端技術利用への注力が市場を牽引 183
11.4.5 オーストラリア・ニュージーランド 188
11.4.5.1 顧客体験の向上に対するニーズの高まりが市場を牽引する 188
11.4.6 韓国 188
11.4.6.1 官民パートナーシップの開発・強化に注力することが市場を牽引 188
11.4.7 その他のアジア太平洋地域 188
11.5 中東・アフリカ 189
11.5.1 中東・アフリカのマクロ経済見通し 189
11.5.2 アラブ首長国連邦 195
11.5.2.1 スマートシティ開発におけるAI利用の増加が市場を牽引 195
11.5.3 サウジアラビア 196
11.5.3.1 デジタルインフラへの大規模投資が市場を牽引 196
11.5.4 クウェート 201
11.5.4.1 知識集約型経済が市場を牽引 201
11.5.5 バーレーン 201
11.5.5.1 代替収入オプションが市場を牽引する 201

11.5.6 南アフリカ 201
11.5.6.1 デジタルトランスフォーメーションとイノベーションへの注目の高まりが市場を牽引 201
11.5.7 その他の中東・アフリカ地域 202
11.6 ラテンアメリカ 202
11.6.1 ラテンアメリカのマクロ経済見通し 203
11.6.2 ブラジル 208
11.6.2.1 デジタル技術の採用増加が市場を牽引する 208
11.6.3 メキシコ 213
11.6.3.1 デジタルインフラの整備が市場を牽引 213
11.6.4 その他のラテンアメリカ 213
12 競争環境 214
12.1 はじめに 214
12.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利 214
12.2.1 主要感情AIベンダーが採用した戦略の概要 214
12.3 収益分析 215
12.4 市場シェア分析 216
12.4.1 市場ランキング分析 217
12.5 企業評価マトリックス：主要プレイヤー、2023年 218
12.5.1 スター企業 218
12.5.2 新興リーダー 218
12.5.3 浸透型プレーヤー 218
12.5.4 参加企業 218
12.5.5 企業フットプリント：主要プレーヤー、2023年 220
12.5.5.1 企業フットプリント 220
12.5.5.2 タイプ別フットプリント 220
12.5.5.3 オファリングのフットプリント 221
12.5.5.4 地域別フットプリント 222
12.6 企業評価マトリックス：新興企業／中小企業、2023年 222
12.6.1 進歩的企業 222
12.6.2 対応力のある企業 222
12.6.3 ダイナミックな企業 223
12.6.4 スタートアップ・ブロック 223
12.6.5 競争ベンチマーク：新興企業／SM、2023年 224
12.6.5.1 主要新興企業／中小企業 224
12.6.5.2 主要新興企業／中小企業の競争ベンチマーク 225
12.7 競争シナリオとトレンド 225
12.7.1 製品上市と機能強化 225
12.7.2 取引 227
12.8 ブランド／製品の比較 228
12.9 主要感情AIソリューション・プロバイダーの企業評価と財務指標 229
13 企業プロファイル 230
13.1 主要プレーヤー 230
13.1.1 IBM 230
13.1.1.1 事業概要 230
13.1.1.2 提供する製品／ソリューション／サービス 231
13.1.1.3 最近の動向 232
13.1.1.3.1 製品強化 232
13.1.1.3.2 取引 232
13.1.1.4 MnMビュー 232
13.1.1.4.1 勝利への権利 232
13.1.1.4.2 戦略的選択 233
13.1.1.4.3 弱点と競争上の脅威 233
13.1.2 マイクロソフト 234
13.1.2.1 事業概要 234
13.1.2.2 提供する製品／ソリューション／サービス 235
13.1.2.3 最近の動向 236
13.1.2.3.1 製品強化 236
13.1.2.3.2 取引 236
13.1.2.4 MnMビュー 237
13.1.2.4.1 勝利への権利 237
13.1.2.4.2 戦略的選択 237
13.1.2.4.3 弱点と競争上の脅威 237
13.1.3 グーグル 238
13.1.3.1 事業概要 238
13.1.3.2 提供する製品／ソリューション／サービス 239
13.1.3.3 最近の動向 240
13.1.3.3.1 製品強化 240
13.1.3.3.2 取引 240
13.1.3.4 MnMビュー 240
13.1.3.4.1 勝利への権利 240
13.1.3.4.2 戦略的選択 241
13.1.3.4.3 弱点と競争上の脅威 241
13.1.4 アマゾン 242
13.1.4.1 事業概要 242
13.1.4.2 提供する製品／ソリューション／サービス 243
13.1.4.3 最近の動向 244
13.1.4.3.1 製品の強化 244
13.1.4.4 MnMビュー 244
13.1.4.4.1 勝利への権利 244
13.1.4.4.2 戦略的選択 244
13.1.4.4.3 弱点と競争上の脅威 244

13.1.5 スマートアイ 245
13.1.5.1 事業概要 245
13.1.5.2 提供する製品／ソリューション／サービス 246
13.1.5.3 最近の動向 247
13.1.5.3.1 取引 247
13.1.5.4 MnMの見解 248
13.1.5.4.1 勝利への権利 248
13.1.5.4.2 戦略的選択 248
13.1.5.4.3 弱点と競争上の脅威 248
13.1.6 エントロピック 249
13.1.6.1 事業概要 249
13.1.6.2 提供する製品／ソリューション／サービス 249
13.1.6.3 最近の動向 250
13.1.6.3.1 製品強化 250
13.1.7 ユニフォア 251
13.1.7.1 事業概要 251
13.1.7.2 提供する製品／ソリューション／サービス 251
13.1.7.3 最近の動向 252
13.1.7.3.1 製品の発売 252
13.1.7.3.2 取引 253
13.1.8 オーディアリング 254
13.1.8.1 事業概要 254
13.1.8.2 提供する製品／ソリューション／サービス 254
13.1.8.3 最近の動向 255
13.1.8.3.1 製品強化 255
13.1.8.3.2 取引 255
13.1.9 ヴィーアGMBH 256
13.1.9.1 事業概要 256
13.1.9.2 提供する製品／ソリューション／サービス 256
13.1.9.3 最近の動向 257
13.1.9.3.1 取引 257
13.1.10 コグニテック 258
13.1.10.1 事業概要 258
13.1.10.2 提供する製品／ソリューション／サービス 258
13.1.10.3 最近の動向 259
13.1.10.3.1 取引 259

13.2 その他のプレーヤー 260
13.2.1 シマント 260
13.2.2 リアレイズ 261
13.2.3 シピア・ビジョン 262
13.2.4 ノルダス 263
13.2.5 コギト 264
13.2.6 モーフキャスト 265
13.2.7 ボイスセンス 266
13.2.8 スーパーシード 267
13.2.9 シエナ・アイ 268
13.2.10 OPSIS 269
13.2.11 ビヘイビアシグナル 270
13.2.12 ヒューム 271
13.2.13 カイロス 272
13.2.14 beemotion.ai 273
13.2.15 インテリジェント・ボイス 274
13.2.16 DAVI（ダヴィ） 275
13.2.17 ユトリッグ 276
13.2.18 アテンションカート 277
13.2.19 バーンAI 278
14 隣接／関連市場 279
14.1 はじめに 279
14.2 制限 279
14.3 感情検出・認識市場 - 2027年の世界予測 279
14.3.1 市場の定義 279
14.3.2 市場の概要 279
14.3.2.1 感情検出・認識市場：コンポーネント別 280
14.3.2.2 感情検出・認識市場：ソフトウェア別 280
14.3.2.3 感情検出・認識市場：応用分野別 281
14.3.2.4 感情検出・認識市場：エンドユーザー別 282
14.3.2.5 感情検出・認識市場：垂直方向別 283
14.3.2.6 感情検出・認識市場：地域別 285
14.4 顔認識市場：世界予測2028 286
14.4.1 市場の定義 286
14.4.2 市場概要 286
14.4.2.1 顔認識市場、製品別 286
14.4.2.2 顔認識市場：展開形態別 287
14.4.2.3 顔認識市場：組織規模別 287
14.4.2.4 顔認識市場：用途別 288
14.4.2.5 顔認識市場：業種別 288
14.4.2.6 顔認識市場：地域別 289
15 付録 291
15.1 ディスカッションガイド 291
15.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル 296
15.3 カスタマイズオプション 298
15.4 関連レポート 298
15.5 著者の詳細 299

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Table of Contents

Summary

The Emotion AI market is estimated to be USD 2.74 billion in 2024 to USD 9.01 billion in 2030 at a CAGR of 21.9% from 2024 to 2030. The Emotion AI market is undergoing rapid growth due to emotion driven marketing, integration with IoT and wearables, and adoption to the remote work environment. Emotion AI is used by marketers to create catchy campaigns, driving high engagement and conversion rates. Real-time emotion tracking with IoT and wearable devices makes healthcare and fitness applications possible. Remote work with Emotion AI boosts the capability for virtual collaboration by processing emotion cues to improve communication, increase productivity, and establish the future of emotional intelligence within different industries.
“During the forecast period, the Machine Learning technology contributed the largest market share in the Emotion AI market.”
Machine learning (ML) technology holds the highest market share in the Emotion AI market due to its ability to process vast amounts of data and learn complex patterns in human emotions. ML algorithms can analyze facial expressions, voice tones, and textual sentiment, enabling accurate emotion detection and real-time decision-making. These technologies continuously improve through training on diverse datasets, making them highly adaptable to different industries such as retail, healthcare, and customer service. ML-based emotion recognition systems are increasingly integrated into applications such as personalized marketing, virtual assistants, and mental health monitoring, driving customer engagement and satisfaction. The scalability, efficiency, and evolving nature of machine learning models make it the dominant technology in Emotion AI, supporting its rapid growth and broad adoption across various sectors.
“The text focused type of Emotion AI is projected to register the highest CAGR during the forecast period.”
Text-focused Emotion AI is the fastest-growing segment in the Emotion AI market due to its widespread applicability across various industries and the increasing volume of textual data generated daily. With advancements in natural language processing (NLP) and machine learning, text-based sentiment analysis has become more accurate in detecting emotions such as joy, anger, and sadness in customer reviews, social media posts, and communication platforms. This technology helps businesses improve customer experience management, optimize marketing strategies, and enhance brand engagement. It also plays a crucial role in healthcare for mental health assessments and in educational tools for personalized learning. As the reliance on digital communication grows, the demand for text-focused emotion analysis continues to rise, positioning it as a key driver of growth in the Emotion AI market.

"Asia Pacific will register the highest growth rate during the forecast period.”
The Asia Pacific region is estimated to have the highest growth rate within the Emotion AI market on account of its rising pace of technology, increased digital adoption, and extensive application of Emotion AI in various fields. Many countries, including China, Japan, and India, are investing a lot in AI research and development, which are fields such as emotional AI. Organizations within the e-commerce, retail, and healthcare domains are now starting to use Emotion AI to deliver personalized services that consistently improve customer experiences. Furthermore, the region is in the midst of wide dissemination of mobile devices, IoT, and wearable technology, which acts as an excellent basis for performing real-time emotion tracking. Leading governments and private enterprises in Asia Pacific are rallying around AI as a strategic growth area, which is also fueling the adoption of Emotional AI technologies. Technology, economic and demographic factors combine to put Asia Pacific in a position for massive market growth.

Breakdown of primaries
The study contains insights from various industry experts, from solution vendors to Tier 1 companies. The break-up of the primaries is as follows:

• By Company Type: Tier 1 – 62%, Tier 2 – 23%, and Tier 3 – 15%
• By Designation: C-level –50%, D-level – 30%, and Others – 20%
• By Region: North America – 38%, Europe – 15%, Asia Pacific – 35%, Middle East & Africa- 7%, and Latin America- 5%.
The major players in the Emotion AI market are IBM (US), Microsoft (US), Google (US), Amazon (US), Smart Eye (Sweden), Entropik Tech (India), Uniphore (US), Audeering GmbH (Germany), VIER GmbH (Germany), Cognitec (Germany), Symanto (Germany), Realeyes (UK), CIPIA Vision (Israel), Noldus (Netherlands), Cogito (US), Morphcast (US), Voicesense (Israel), Superceed (Malaysia), Siena AI (US), Opsis (Singapore), Behavioral Signals (US), Hume (US), Kairos (US), Beemotion.AI (Australia), Intelligent Voice (UK), Davi (France), Utrigg (Ukraine), AttentionKart (India) and VERN AI (US). These players have adopted various growth strategies, such as partnerships, agreements and collaborations, new product launches, enhancements, and acquisitions to expand their Emotion AI footprint.

Research Coverage
The market study covers the Emotion AI market size across different segments. It aims to estimate the market size and the growth potential across various segments, including offering, technology, application, industry, and region. The study includes an in-depth competitive analysis of the leading market players, their company profiles, key observations related to product and business offerings, recent developments, and market strategies.
Key Benefits of Buying the Report
The report will help market leaders and new entrants with information on the closest approximations of the global Emotion AI market's revenue numbers and subsegments. It will also help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to position their businesses better and plan suitable go-to-market strategies. Moreover, the report will provide insights for stakeholders to understand the market's pulse and provide them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

The report provides insights on the following pointers:

Analysis of key drivers (improved Computational Power, increased adoption of Video Communication Platforms, increased applications in education, enhancing checkout experiences with AI-powered automation), restraints (lack of standardization, high dependence on data quality), opportunities (emotion-based content creation, development of driver monitoring systems, integration in educational platforms) and challenges (overcoming bias in AI systems, training complex models, integrating multimodal data) influencing the growth of the Emotion AI market.
Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research and development activities, and new product and service launches in the Emotion AI market. Market Development: Comprehensive information about lucrative markets – the report analyses various regions' Emotion AI markets. Market Diversification: Exhaustive information about new products and services, untapped geographies, recent developments, and investments in the Emotion AI market. Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies, and service offerings of leading players such as IBM (US), Microsoft (US), Google (US), Amazon (US), Smart Eye (Sweden), Entropik Tech (India), Uniphore (US), Audeering GmbH (Germany), VIER GmbH (Germany), Cognitec (Germany), Symanto (Germany), Realeyes (UK), CIPIA Vision (Israel), Noldus (Netherlands), Cogito (US), Morphcast (US), Voicesense (Israel), Superceed (Malaysia), Siena AI (US), Opsis (Singapore), Behavioral Signals (US), Hume (US), Kairos (US), Beemotion.AI (Australia), Intelligent Voice (UK), Davi (France), Utrigg (Ukraine), AttentionKart (India) and VERN AI (US).

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1 INTRODUCTION 31
1.1 STUDY OBJECTIVES 31
1.2 MARKET DEFINITION 31
1.3 STUDY SCOPE 32
1.3.1 MARKET SEGMENTATION 32
1.3.2 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 33
1.3.3 YEARS CONSIDERED 33
1.4 CURRENCY CONSIDERED 34
1.5 STAKEHOLDERS 34
2 RESEARCH METHODOLOGY 35
2.1 RESEARCH DATA 35
2.1.1 SECONDARY DATA 36
2.1.1.1 Key data from secondary sources 36
2.1.2 PRIMARY DATA 36
2.1.2.1 Breakup of primary interviews 37
2.1.2.2 Primary interviews with experts 37
2.1.2.3 Expert insights 37
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY 38
2.2.1 TOP-DOWN APPROACH 38
2.2.1.1 Supply-side analysis 38
2.2.2 BOTTOM-UP APPROACH 39
2.2.2.1 Demand-side analysis 39
2.3 DATA TRIANGULATION 41
2.4 RESEARCH ASSUMPTIONS 42
2.5 RESEARCH LIMITATIONS 43
2.6 RISK ASSESSMENT 43
3 EXECUTIVE SUMMARY 44
4 PREMIUM INSIGHTS 46
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR KEY PLAYERS IN EMOTION AI MARKET 46
4.2 EMOTION AI MARKET, BY OFFERING 46
4.3 EMOTION AI MARKET, BY SERVICE 47
4.4 EMOTION AI MARKET, BY TYPE 47
4.5 EMOTION AI MARKET, BY TECHNOLOGY 47
4.6 EMOTION AI MARKET, BY APPLICATION 48
4.7 EMOTION AI MARKET, BY INDUSTRY 48
4.8 ASIA PACIFIC: EMOTION AI MARKET, TOP THREE SOLUTIONS AND SERVICES 49
5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS 50
5.1 INTRODUCTION 50
5.2 MARKET DYNAMICS 50
5.2.1 DRIVERS 51
5.2.1.1 Growing demand for customer experience enhancement 51
5.2.1.2 Advancements in AI and machine learning technologies 51
5.2.1.3 Increased application in healthcare and education 51
5.2.2 RESTRAINTS 51
5.2.2.1 Privacy and data security concerns 51
5.2.2.2 High implementation costs 52
5.2.3 OPPORTUNITIES 52
5.2.3.1 Expansion into new verticals 52
5.2.3.2 Integration with IoT and wearable devices 52
5.2.3.3 Growing demand in remote work and virtual environments 52
5.2.4 CHALLENGES 53
5.2.4.1 Addressing cultural and contextual variability 53
5.2.4.2 Gaining user trust and acceptance 53
5.3 EVOLUTION OF EMOTION AI 54
5.4 ECOSYSTEM ANALYSIS 55
5.5 CASE STUDY ANALYSIS 57
5.5.1 CASE STUDY 1: HOTEL AND CASINO LEADER LEVERAGES UNIPHORE’S SOLUTIONS TO ENHANCE CUSTOMER EXPERIENCE 57
5.5.2 CASE STUDY 2: META ENHANCES ADVERTISING EXPERIENCE USING REALEYES SOLUTIONS FOR EMOTIONAL RESPONSE MEASUREMENT 57
5.5.3 CASE STUDY 3: MCDONALD’S ENHANCES SITUATIONAL ADVERTISING FOCUSING ON DIRECT CONSUMER ENGAGEMENT AND PERSONALIZATION 58
5.5.4 CASE STUDY 4: ENTROPIK ENHANCES PRODUCT EXPERIENCES WITH REAL-TIME ANALYSIS OF CONSUMER EMOTIONS FOR CPG BRAND 58
5.5.5 CASE STUDY 5: SMARTBOX USES EYE-TRACKING SOLUTIONS FROM SMART EYE FOR ASSISTED LIVING 59
5.6 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 59
5.7 TARIFF AND REGULATORY LANDSCAPE 60
5.7.1 TARIFF DATA (HSN: 854231) - PROCESSORS AND CONTROLLERS 60
5.7.2 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 62
5.7.3 KEY REGULATIONS 65
5.7.3.1 North America 65
5.7.3.1.1 SCR 17: Artificial Intelligence Bill (California) 65
5.7.3.1.2 S1103: Artificial Intelligence Automated Decision Bill (Connecticut) 66
5.7.3.1.3 National Artificial Intelligence Initiative Act (NAIIA) 66
5.7.3.1.4 The Artificial Intelligence and Data Act (AIDA) - Canada 66
5.7.3.2 Europe 67
5.7.3.2.1 The European Union (EU) - Artificial Intelligence Act (AIA) 67
5.7.3.2.2 General Data Protection Regulation (Europe) 67
5.7.3.3 Asia Pacific 68
5.7.3.3.1 Interim Administrative Measures for Generative Artificial Intelligence Services (China) 68
5.7.3.3.2 The National AI Strategy (Singapore) 68
5.7.3.3.3 The Hiroshima AI Process Comprehensive Policy Framework (Japan) 69
5.7.3.4 Middle East & Africa 69
5.7.3.4.1 The National Strategy for Artificial Intelligence (UAE) 69
5.7.3.4.2 The National Artificial Intelligence Strategy (Qatar) 70
5.7.3.4.3 The AI Ethics Principles and Guidelines (Dubai) 70
5.7.3.5 Latin America 70
5.7.3.5.1 The Santiago Declaration (Chile) 70
5.7.3.5.2 The Brazilian Artificial Intelligence Strategy (EBIA) 71
5.8 PRICING ANALYSIS 72
5.8.1 PRICE TREND OF KEY PLAYERS, BY SOLUTION 72
5.8.2 INDICATIVE PRICING ANALYSIS, BY KEY PLAYER AND APPLICATION 73
5.8.3 INDICATIVE PRICING ANALYSIS, BY SME AND APPLICATION 74
5.9 TECHNOLOGY ANALYSIS 75
5.9.1 KEY TECHNOLOGIES 75
5.9.1.1 Speech recognition and audio analysis 75
5.9.1.2 Facial micro-expression recognition 75
5.9.1.3 Text emotion recognition 75
5.9.1.4 Pose-based emotion recognition 75
5.9.1.5 Behavioral analytics 75
5.9.1.6 Emotion recognition algorithms 76
5.9.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 76
5.9.2.1 Internet of Things 76
5.9.2.2 Edge computing 76
5.9.2.3 Cloud computing 76
5.9.2.4 Biometrics 76
5.9.3 ADJACENT TECHNOLOGIES 77
5.9.3.1 Augmented reality and virtual reality 77
5.9.3.2 Human-computer interaction 77
5.9.3.3 Predictive analytics 77
5.10 PATENT ANALYSIS 77
5.10.1 METHODOLOGY 77

5.11 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 80
5.11.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 81
5.11.2 THREAT OF SUBSTITUTES 81
5.11.3 BARGAINING POWER OF BUYERS 81
5.11.4 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 81
5.11.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 81
5.12 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 82
5.13 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 82
5.13.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 82
5.13.2 BUYING CRITERIA 83
5.14 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2024–2025 84
5.15 TECHNOLOGY ROADMAP FOR EMOTION AI MARKET 85
5.15.1 EMOTION AI TECHNOLOGY ROADMAP TILL 2030 85
5.15.1.1 Short-term roadmap (2024–2026) 85
5.15.1.2 Mid-term roadmap (2026–2028) 85
5.15.1.3 Long-term roadmap (2028–2030) 85
5.16 BEST PRACTICES FOR EMOTION AI 86
5.17 CURRENT AND EMERGING BUSINESS MODELS 86
5.18 TOOLS, FRAMEWORKS, AND TECHNIQUES USED IN EMOTION AI 87
5.19 TRADE ANALYSIS 88
5.19.1 EXPORT SCENARIO OF PROCESSORS AND CONTROLLERS 88
5.19.2 IMPORT SCENARIO OF PROCESSORS AND CONTROLLERS 89
5.20 INVESTMENT AND FUNDING SCENARIO 91
5.21 IMPACT OF AI/GENERATIVE AI ON EMOTION AI MARKET 91
5.21.1 USE CASES OF GENERATIVE EMOTION AI 91
6 EMOTION AI MARKET, BY OFFERING 93
6.1 INTRODUCTION 94
6.1.1 OFFERINGS: EMOTION AI MARKET DRIVERS 94
6.2 SOLUTIONS 95
6.2.1 EMOTION RECOGNITION 96
6.2.1.1 Enhanced engagement and sales in retail to drive segment 96
6.2.2 EMOTION AI SDKS & APIS 97
6.2.2.1 Ability to integrate advanced emotion recognition and analysis capabilities to boost segment 97
6.2.3 EMOTION ANALYTICS 98
6.2.3.1 Ability to provide personalized customer experiences to drive market 98
6.2.4 OTHER SOLUTIONS 99

6.3 SERVICES 100
6.3.1 PROFESSIONAL SERVICES 101
6.3.1.1 Ensure seamless integration, optimal utilization, and consistent performance of AI systems 101
6.3.1.2 Training & development 102
6.3.1.3 Deployment & system integration 103
6.3.1.4 Support & maintenance 104
6.3.2 MANAGED SERVICES 105
6.3.2.1 Optimize solutions without additional internal resources to boost market 105
7 EMOTION AI MARKET, BY TYPE 106
7.1 INTRODUCTION 107
7.1.1 TYPES: EMOTION AI MARKET DRIVERS 107
7.2 TEXT-FOCUSED 108
7.3 VOICE-FOCUSED 109
7.4 VIDEO & MULTIMODAL 110
8 EMOTION AI MARKET, BY TECHNOLOGY 111
8.1 INTRODUCTION 112
8.1.1 TECHNOLOGIES: EMOTION AI MARKET DRIVERS 112
8.2 MACHINE LEARNING 113
8.2.1 PROCESSES LARGE DATASETS TO IDENTIFY PATTERNS THAT CORRELATE WITH EMOTIONS 113
8.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING 114
8.3.1 PROVIDES SENTIMENT ANALYSIS THAT CAN CLASSIFY EMOTIONAL TONE OF TEXT 114
8.4 COMPUTER VISION 115
8.4.1 USES DEEP LEARNING MODELS TO RECOGNIZE HUMAN FACIAL EXPRESSIONS, BODY MOVEMENTS, AND GESTURES 115
8.5 PHYSIOLOGICAL SIGNAL PROCESSING 116
8.5.1 DETECTS EMOTIONAL STATES SUCH AS STRESS, EXCITEMENT, OR RELAXATION 116
9 EMOTION AI MARKET, BY APPLICATION 117
9.1 INTRODUCTION 118
9.1.1 APPLICATIONS: EMOTION AI MARKET DRIVERS 118
9.2 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT 119
9.2.1 USED TO IDENTIFY CUSTOMERS' EMOTIONAL STATES AND ENHANCE SERVICE QUALITY 119
9.3 MARKETING, SALES, AND ADVERTISING 120
9.3.1 OPTIMIZATION OF MARKETING STRATEGIES FOR BETTER EMOTIONAL RESONANCE 120
9.4 PERSONAL ASSISTANTS & VIRTUAL AGENTS 121
9.4.1 OFFER TAILORED RESPONSES AND PERSONALIZED INTERACTIONS 121
9.5 MENTAL HEALTH & WELL-BEING MONITORING 122
9.5.1 HELP WITH EARLY DETECTION ANXIETY, DEPRESSION, OR STRESS 122
9.6 DRIVER SAFETY & MONITORING 123
9.6.1 DETECT SIGNS OF FATIGUE, DISTRACTION, OR STRESS AND ALERT DRIVER 123
9.7 HUMAN RESOURCES & RECRUITMENT 124
9.7.1 ASSESS EMOTIONAL INTELLIGENCE DURING HIRING AND TRACK EMPLOYEE SENTIMENT 124
9.8 OTHER APPLICATIONS 125
10 EMOTION AI MARKET, BY INDUSTRY 127
10.1 INTRODUCTION 128
10.1.1 INDUSTRIES: EMOTION AI MARKET DRIVERS 128
10.2 RETAIL & E-COMMERCE 129
10.2.1 PERSONALIZED SHOPPING EXPERIENCES TO CATER TO EMOTIONAL NEEDS OF CUSTOMERS 129
10.3 IT & ITES 130
10.3.1 BOOSTS EMPLOYEE ENGAGEMENT THROUGH ANALYSIS OF WORKER SENTIMENT AND WORKLOAD ADJUSTMENT 130
10.4 HEALTHCARE 131
10.4.1 NLP AND EMOTIONAL INTELLIGENCE PROVIDE THERAPY SUPPORT 131
10.5 EDUCATION, ACADEMIA, AND RESEARCH 132
10.5.1 HELPS EDUCATORS UNDERSTAND LEVEL OF ENGAGEMENT OR STRESS AMONG STUDENTS 132
10.6 AUTOMOTIVE 133
10.6.1 ENHANCES ROAD SAFETY AND ENABLES PERSONALIZED DRIVING EXPERIENCE 133
10.7 MEDIA & ENTERTAINMENT 134
10.7.1 ENHANCES CONTENT CREATION, ADVERTISING, AND CONSUMER ENGAGEMENT 134
10.8 TRAVEL & HOSPITALITY 135
10.8.1 TAILORED, RESPONSIVE, AND EMPATHETIC SERVICES TO BOOST SEGMENT 135
10.9 OTHER INDUSTRIES 136
11 EMOTION AI MARKET, BY REGION 138
11.1 INTRODUCTION 139
11.2 NORTH AMERICA 140
11.2.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR NORTH AMERICA 140
11.2.2 US 146
11.2.2.1 Strategic partnerships to drive emotion AI adoption 146
11.2.3 CANADA 151
11.2.3.1 Government initiatives and investments to drive market 151

11.3 EUROPE 155
11.3.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR EUROPE 156
11.3.2 UK 161
11.3.2.1 Rapid cloud adoption and strong digital strategy to boost market 161
11.3.3 GERMANY 166
11.3.3.1 High demand from automotive industry – key driver 166
11.3.4 FRANCE 166
11.3.4.1 Strong growth prospects amid digital transformation and need for tailored experiences 166
11.3.5 ITALY 166
11.3.5.1 Increasing adoption of emotion detection technologies and government commitment to fostering innovation to drive market 166
11.3.6 SPAIN 171
11.3.6.1 Strategic initiatives in AI development sector to drive market 171
11.3.7 NORDIC COUNTRIES 171
11.3.7.1 Comprehensive AI strategies, robust talent pool to drive market 171
11.3.8 REST OF EUROPE 172
11.4 ASIA PACIFIC 172
11.4.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR ASIA PACIFIC 172
11.4.2 CHINA 178
11.4.2.1 Increased government investment in new technologies to drive market 178
11.4.3 JAPAN 183
11.4.3.1 Healthcare and retail present market opportunities 183
11.4.4 INDIA 183
11.4.4.1 Focus on advanced technology usage through government initiatives to drive market 183
11.4.5 AUSTRALIA & NEW ZEALAND 188
11.4.5.1 Increasing need for enhanced customer experience to drive market 188
11.4.6 SOUTH KOREA 188
11.4.6.1 Strong focus on developing and enhancing public-private partnerships to drive market 188
11.4.7 REST OF ASIA PACIFIC 188
11.5 MIDDLE EAST & AFRICA 189
11.5.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR MIDDLE EAST & AFRICA 189
11.5.2 UAE 195
11.5.2.1 Increasing use of AI in smart city development to drive market 195
11.5.3 SAUDI ARABIA 196
11.5.3.1 Substantial investments in digital infrastructure to drive market 196
11.5.4 KUWAIT 201
11.5.4.1 Focus on knowledge-based economy to drive market 201
11.5.5 BAHRAIN 201
11.5.5.1 Focus on alternative revenue options to drive market 201

11.5.6 SOUTH AFRICA 201
11.5.6.1 Growing focus on digital transformation and innovation to drive market 201
11.5.7 REST OF MIDDLE EAST & AFRICA 202
11.6 LATIN AMERICA 202
11.6.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR LATIN AMERICA 203
11.6.2 BRAZIL 208
11.6.2.1 Increasing adoption of digital technology to drive market 208
11.6.3 MEXICO 213
11.6.3.1 Focus on advancing digital infrastructure to drive market 213
11.6.4 REST OF LATIN AMERICA 213
12 COMPETITIVE LANDSCAPE 214
12.1 INTRODUCTION 214
12.2 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN 214
12.2.1 OVERVIEW OF STRATEGIES ADOPTED BY KEY EMOTION AI VENDORS 214
12.3 REVENUE ANALYSIS 215
12.4 MARKET SHARE ANALYSIS 216
12.4.1 MARKET RANKING ANALYSIS 217
12.5 COMPANY EVALUATION MATRIX: KEY PLAYERS, 2023 218
12.5.1 STARS 218
12.5.2 EMERGING LEADERS 218
12.5.3 PERVASIVE PLAYERS 218
12.5.4 PARTICIPANTS 218
12.5.5 COMPANY FOOTPRINT: KEY PLAYERS, 2023 220
12.5.5.1 Company footprint 220
12.5.5.2 Type footprint 220
12.5.5.3 Offering footprint 221
12.5.5.4 Regional footprint 222
12.6 COMPANY EVALUATION MATRIX: STARTUPS/SMES, 2023 222
12.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 222
12.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 222
12.6.3 DYNAMIC COMPANIES 223
12.6.4 STARTING BLOCKS 223
12.6.5 COMPETITIVE BENCHMARKING: STARTUPS/SMES, 2023 224
12.6.5.1 Key startups/SMEs 224
12.6.5.2 Competitive benchmarking of key startups/SMEs 225
12.7 COMPETITIVE SCENARIOS AND TRENDS 225
12.7.1 PRODUCT LAUNCHES & ENHANCEMENTS 225
12.7.2 DEALS 227
12.8 BRAND/PRODUCT COMPARISON 228
12.9 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS OF KEY EMOTION AI SOLUTION PROVIDERS 229
13 COMPANY PROFILES 230
13.1 KEY PLAYERS 230
13.1.1 IBM 230
13.1.1.1 Business overview 230
13.1.1.2 Products/Solutions/Services offered 231
13.1.1.3 Recent developments 232
13.1.1.3.1 Product enhancements 232
13.1.1.3.2 Deals 232
13.1.1.4 MnM view 232
13.1.1.4.1 Right to win 232
13.1.1.4.2 Strategic choices 233
13.1.1.4.3 Weaknesses and competitive threats 233
13.1.2 MICROSOFT 234
13.1.2.1 Business overview 234
13.1.2.2 Products/Solutions/Services offered 235
13.1.2.3 Recent developments 236
13.1.2.3.1 Product enhancements 236
13.1.2.3.2 Deals 236
13.1.2.4 MnM view 237
13.1.2.4.1 Right to win 237
13.1.2.4.2 Strategic choices 237
13.1.2.4.3 Weaknesses and competitive threats 237
13.1.3 GOOGLE 238
13.1.3.1 Business overview 238
13.1.3.2 Products/Solutions/Services offered 239
13.1.3.3 Recent developments 240
13.1.3.3.1 Product enhancements 240
13.1.3.3.2 Deals 240
13.1.3.4 MnM view 240
13.1.3.4.1 Right to win 240
13.1.3.4.2 Strategic choices 241
13.1.3.4.3 Weaknesses and competitive threats 241
13.1.4 AMAZON 242
13.1.4.1 Business overview 242
13.1.4.2 Products/Solutions/Services offered 243
13.1.4.3 Recent developments 244
13.1.4.3.1 Product enhancements 244
13.1.4.4 MnM view 244
13.1.4.4.1 Right to win 244
13.1.4.4.2 Strategic choices 244
13.1.4.4.3 Weaknesses and competitive threats 244

13.1.5 SMART EYE 245
13.1.5.1 Business overview 245
13.1.5.2 Products/Solutions/Services offered 246
13.1.5.3 Recent developments 247
13.1.5.3.1 Deals 247
13.1.5.4 MnM view 248
13.1.5.4.1 Right to win 248
13.1.5.4.2 Strategic choices 248
13.1.5.4.3 Weaknesses and competitive threats 248
13.1.6 ENTROPIK 249
13.1.6.1 Business overview 249
13.1.6.2 Products/Solutions/Services offered 249
13.1.6.3 Recent developments 250
13.1.6.3.1 Product enhancements 250
13.1.7 UNIPHORE 251
13.1.7.1 Business overview 251
13.1.7.2 Products/Solutions/Services offered 251
13.1.7.3 Recent developments 252
13.1.7.3.1 Product launches 252
13.1.7.3.2 Deals 253
13.1.8 AUDEERING GMBH 254
13.1.8.1 Business overview 254
13.1.8.2 Products/Solutions/Services offered 254
13.1.8.3 Recent developments 255
13.1.8.3.1 Product enhancements 255
13.1.8.3.2 Deals 255
13.1.9 VIER GMBH 256
13.1.9.1 Business overview 256
13.1.9.2 Products/Solutions/Services offered 256
13.1.9.3 Recent developments 257
13.1.9.3.1 Deals 257
13.1.10 COGNITEC 258
13.1.10.1 Business overview 258
13.1.10.2 Products/Solutions/Services offered 258
13.1.10.3 Recent developments 259
13.1.10.3.1 Deals 259

13.2 OTHER PLAYERS 260
13.2.1 SYMANTO 260
13.2.2 REALEYES 261
13.2.3 CIPIA VISION 262
13.2.4 NOLDUS 263
13.2.5 COGITO 264
13.2.6 MORPHCAST 265
13.2.7 VOICESENSE 266
13.2.8 SUPERCEED 267
13.2.9 SIENA AI 268
13.2.10 OPSIS 269
13.2.11 BEHAVIORAL SIGNALS 270
13.2.12 HUME 271
13.2.13 KAIROS 272
13.2.14 BEEMOTION.AI 273
13.2.15 INTELLIGENT VOICE 274
13.2.16 DAVI 275
13.2.17 UTRIGG 276
13.2.18 ATTENTIONKART 277
13.2.19 VERN AI 278
14 ADJACENT/RELATED MARKETS 279
14.1 INTRODUCTION 279
14.2 LIMITATIONS 279
14.3 EMOTION DETECTION AND RECOGNITION MARKET - GLOBAL FORECAST 2027 279
14.3.1 MARKET DEFINITION 279
14.3.2 MARKET OVERVIEW 279
14.3.2.1 Emotion detection and recognition market, by component 280
14.3.2.2 Emotion detection and recognition market, by software 280
14.3.2.3 Emotion detection and recognition market, by application area 281
14.3.2.4 Emotion detection and recognition market, by end user 282
14.3.2.5 Emotion detection and recognition market, by vertical 283
14.3.2.6 Emotion detection and recognition market, by region 285
14.4 FACIAL RECOGNITION MARKET – GLOBAL FORECAST 2028 286
14.4.1 MARKET DEFINITION 286
14.4.2 MARKET OVERVIEW 286
14.4.2.1 Facial recognition market, by offering 286
14.4.2.2 Facial recognition market, by deployment mode 287
14.4.2.3 Facial recognition market, by organization size 287
14.4.2.4 Facial recognition market, by application 288
14.4.2.5 Facial recognition market, by vertical 288
14.4.2.6 Facial recognition market, by region 289
15 APPENDIX 291
15.1 DISCUSSION GUIDE 291
15.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS' SUBSCRIPTION PORTAL 296
15.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 298
15.4 RELATED REPORTS 298
15.5 AUTHOR DETAILS 299

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