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無人交通管理（UTM）の世界市場規模調査：ソリューション別（通信インフラ、ナビゲーションインフラ、監視インフラ、その他）、エンドユーザー別（農業・林業、物流・運輸、監視・モニタリング、その他）、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、タイプ別（永続的、非永続的）、地域別予測：2022年～2032年Global Unmanned Traffic Management (UTM) Market Size study, by Solution (Communication Infrastructure, Navigation Infrastructure, Surveillance Infrastructure, Others), by End-User (Agriculture & Forestry, Logistics & Transportation, Surveillance & Monitoring, Others), by Component (Hardware, Software, Services), by Type (Persistent, Non-Persistent) and Regional Forecasts 2022-2032 世界の無人交通管理（UTM）市場は、2023年に約13億2000万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて19.91％以上の健全な成長率で成長すると予測されている。無人交通管理（UTM）とは、空域内での無人航... もっと見る
サマリー世界の無人交通管理（UTM）市場は、2023年に約13億2000万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて19.91％以上の健全な成長率で成長すると予測されている。無人交通管理（UTM）とは、空域内での無人航空機（UAV）またはドローンの運用を管理・調整するために設計されたシステムを指す。UTMシステムは、リアルタイムのモニタリング、コミュニケーション、紛争解決のためのフレームワークを提供することにより、ドローンの管制空域と非管理空域の両方への安全、効率的、秩序ある統合を促進する。この市場拡大の極めて重要なドライバーの1つは、リアルタイムのデータ分析、意思決定、様々なUTMプロセスの自動化を強化する人工知能（AI）とロボットプロセス自動化（RPA）への投資の増加である。これらの進歩は、空域承認、衝突回避、ルート最適化などのタスクを自動化することで、ドローン運用の安全性と効率性に大きく貢献している。UTM市場は、規制当局、ドローン事業者、空域管理当局、技術プロバイダーを巻き込んだ協業エコシステムの出現によっても急成長を遂げている。これらのエコシステムは、既存の空域にドローンをシームレスに統合するために、標準化されたプロトコル、データ共有メカニズム、協力的なフレームワークを確立するために不可欠である。この連携は状況認識を高め、関係者間の信頼を醸成し、UTM運用の全体的な安全性と効率性を促進する。さらに、規制の進展と標準化の取り組みは、ドローンの統合に関連する課題に対処し、空域の安全性とセキュリティを維持しながらドローン産業の成長を確保するために不可欠である。さらに、同市場は様々な政府や民間団体からの多額の投資によって支えられている。これらの投資は、UTM技術を進歩させ、農業、物流、監視などの多様な分野での応用を拡大することへのコミットメントを強調するものである。 UTMの世界市場調査で考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、中東・アフリカである。2023年には、北米が早期採用とUTMインフラへの多額の投資により市場を支配すると予測されている。同地域は、技術プロバイダー、ドローンオペレーター、政府支援などの強固なエコシステムから恩恵を受けている。しかし、空域の混雑や規制遵守などの課題が、市場の潜在力をフルに発揮するためのハードルとなっている。欧州は、政府の積極的な取り組みと先進的な規制により、第2位の市場となっている。アジア太平洋地域は、政府のイニシアチブ、支援的な規制、UAS技術への投資によって煽られ、最も速いCAGRで成長すると予測されている。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り： レオナルドS.p.A. フリークエンティス アルティテュード・エンジェル L3Harris Technologies Inc. スカイワード ロッキード・マーティン エアマップ ノバシステムズ タレス・グループ ユニフライ エアバスSE ボーイング DJI フリアーシステムズ インテル コーポレーション 市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する： ソリューション別 通信インフラ ナビゲーション・インフラ 監視インフラ その他 エンドユーザー別 農業・林業 物流・輸送 監視・モニタリング その他 コンポーネント別 ハードウェア ソフトウェア サービス タイプ別 永続的 非永続的 地域別 北米 米国 カナダ 欧州 英国 ドイツ フランス スペイン イタリア ROE アジア太平洋 中国 インド 日本 オーストラリア 韓国 RoAPAC ラテンアメリカ ブラジル メキシコ その他のラテンアメリカ 中東・アフリカ サウジアラビア 南アフリカ RoMEA 調査対象年は以下の通り： 過去年-2022年 基準年 - 2023年 予測期間 - 2024年から2032年 主な要点 2022年から2032年までの10年間の市場推定と予測。 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。 市場の競争構造の分析 市場の需要サイドと供給サイドの分析 目次第1章.世界の無人交通管理（UTM）市場 エグゼクティブサマリー1.1.無人交通管理（UTM）の世界市場規模・予測（2022～2032年） 1.2.地域別概要 1.3.セグメント別概要 1.3.1.ソリューション別 1.3.2.エンドユーザー別 1.3.3.コンポーネント別 1.3.4.タイプ別 1.4.主要動向 1.5.景気後退の影響 1.6.アナリストの推奨と結論 第2章.世界の無人交通管理（UTM）市場の定義と調査前提 2.1.調査目的 2.2.市場の定義 2.3.調査の前提 2.3.1.包含と除外 2.3.2.限界 2.3.3.供給サイドの分析 2.3.3.1.入手可能性 2.3.3.2.インフラ 2.3.3.3.規制環境 2.3.3.4.市場競争 2.3.3.5.経済性（消費者の視点） 2.3.4.需要サイド分析 2.3.4.1.規制の枠組み 2.3.4.2.技術の進歩 2.3.4.3.環境への配慮 2.3.4.4.消費者の意識と受容 2.4.推定方法 2.5.調査対象年 2.6.通貨換算レート 第3章.無人交通管理（UTM）の世界市場ダイナミクス 3.1.市場促進要因 3.1.1.人工知能と自動化の成長 3.1.2.UTM技術への投資の増加 3.1.3.政府の取り組みと支援規制 3.2.市場の課題 3.2.1.空域の混雑と規制遵守 3.2.2.プライバシーへの懸念と限られたインフラ 3.3.市場機会 3.3.1.ステークホルダー間の協力 3.3.2.UTMシステムの技術的進歩 3.3.3.新興市場での展開 第4章.世界の無人交通管理（UTM）市場産業分析 4.1.ポーターの5フォースモデル 4.1.1.サプライヤーの交渉力 4.1.2.買い手の交渉力 4.1.3.新規参入者の脅威 4.1.4.代替品の脅威 4.1.5.競合他社との競争 4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ 4.1.7.ポーター5フォースの影響分析 4.2.PESTEL分析 4.2.1.政治的要因 4.2.2.経済的 4.2.3.社会 4.2.4.技術的 4.2.5.環境 4.2.6.法律 4.3.最高の投資機会 4.4.トップ勝ち組戦略 4.5.破壊的トレンド 4.6.業界専門家の視点 4.7.アナリストの推奨と結論 第5章.無人交通管理（UTM）の世界市場規模・予測：ソリューション別 2022年～2032年 5.1.セグメントダッシュボード 5.2.無人交通管理（UTM）の世界市場ソリューション別売上動向分析、2022年および2032年 (億米ドル) 5.2.1.通信インフラ 5.2.2.ナビゲーション・インフラ 5.2.3.監視インフラ 5.2.4.その他 第6章.無人交通管理（UTM）の世界市場規模・予測：エンドユーザー別 2022-2032 6.1.セグメントダッシュボード 6.2.無人交通管理（UTM）の世界市場エンドユーザー別売上動向分析、2022年および2032年 (億米ドル) 6.2.1.農業・林業 6.2.2.物流・運輸 6.2.3.監視・モニタリング 6.2.4.その他 第7章.無人交通管理（UTM）の世界市場規模・予測（コンポーネント別） 2022〜2032年 7.1.セグメントダッシュボード 7.2.無人交通管理（UTM）の世界市場：コンポーネント別売上動向分析、2022年および2032年 (億米ドル) 7.2.1.ハードウェア 7.2.2.ソフトウェア 7.2.3.サービス 第8章.無人交通管理（UTM）の世界市場規模・タイプ別予測 2022-2032 8.1.セグメントダッシュボード 8.2.無人交通管理（UTM）の世界市場タイプ別売上動向分析、2022年および2032年 (億米ドル) 8.2.1.持続型 8.2.2.非永続型 第9章.無人交通管理（UTM）の世界市場規模・地域別予測 2022-2032 9.1.北米の無人交通管理（UTM）市場 9.1.1.米国の無人交通管理（UTM）市場 9.1.1.1.ソリューションの内訳規模と予測、2022年～2032年 9.1.1.2.エンドユーザーの内訳規模・予測、2022年～2032年 9.1.1.3.コンポーネントの内訳サイズと予測、2022-2032年 9.1.1.4.タイプの内訳：市場規模＆予測、2022-2032年 9.1.2.カナダの無人交通管理（UTM）市場 9.2.ヨーロッパの無人交通管理（UTM）市場 9.2.1.イギリスの無人交通管理（UTM）市場 9.2.2.ドイツの無人交通管理（UTM）市場 9.2.3.フランスの無人交通管理（UTM）市場 9.2.4.スペインの無人交通管理（UTM）市場 9.2.5.イタリアの無人交通管理（UTM）市場 9.2.6.その他のヨーロッパの無人交通管理（UTM）市場 9.3.アジア太平洋地域の無人交通管理（UTM）市場 9.3.1.中国の無人交通管理（UTM）市場 9.3.2.インドの無人交通管理（UTM）市場 9.3.3.日本の無人交通管理（UTM）市場 9.3.4.オーストラリアの無人交通管理（UTM）市場 9.3.5.韓国の無人交通管理（UTM）市場 9.3.6.その他のアジア太平洋地域の無人交通管理（UTM）市場 9.4.中南米の無人交通管理（UTM）市場 9.4.1.ブラジルの無人交通管理（UTM）市場 9.4.2.メキシコの無人交通管理（UTM）市場 9.4.3.その他のラテンアメリカの無人交通管理（UTM）市場 9.5.中東・アフリカの無人交通管理（UTM）市場 9.5.1.サウジアラビアの無人交通管理（UTM）市場 9.5.2.南アフリカの無人交通管理（UTM）市場 9.5.3.その他の中東・アフリカ無人交通管理（UTM）市場 第10章.競合他社の動向 10.1.主要企業のSWOT分析 10.1.1.企業1 10.1.2.企業2 10.1.3.会社3 10.2.トップ市場戦略 10.3.企業プロフィール 10.3.1.レオナルドS.p.A. 10.3.1.1.主要情報 10.3.1.2.概要 10.3.1.3.財務（データの入手可能性による） 10.3.1.4.製品概要 10.3.1.5.市場戦略 10.3.2.フリークエンティス 10.3.3.アルティテュード・エンジェル 10.3.4.L3Harris Technologies Inc. 10.3.5.スカイワード 10.3.6.ロッキード・マーチン 10.3.7.エアマップ社 10.3.8.ノバシステムズ 10.3.9.タレス・グループ 10.3.10.ユニフライ 第11章.研究プロセス 11.1.研究プロセス 11.1.1.データマイニング 11.1.2.分析 11.1.3.市場推定 11.1.4.バリデーション 11.1.5.出版 11.2.研究属性
SummaryThe Global Unmanned Traffic Management (UTM) Market is valued at approximately USD 1.32 billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 19.91% over the forecast period 2024-2032. Unmanned Traffic Management (UTM) refers to a system designed to manage and coordinate the operation of unmanned aerial vehicles (UAVs) or drones within airspace. UTM systems facilitate the safe, efficient, and orderly integration of drones into both controlled and uncontrolled airspaces by providing a framework for real-time monitoring, communication, and conflict resolution. One of the pivotal drivers for this market's expansion is the increasing investment in artificial intelligence (AI) and robotic process automation (RPA), which enhance real-time data analysis, decision-making, and automation of various UTM processes. These advancements contribute significantly to the safety and efficiency of drone operations by automating tasks such as airspace authorization, collision avoidance, and route optimization. Table of ContentsChapter 1. Global Unmanned Traffic Management (UTM) Market Executive Summary
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