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クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAIの世界市場規模調査、導入形態別(オンプレミス、クラウド)、タイプ別(テキストから画像生成、画像から画像生成、音楽生成、動画生成、3Dモデリングとアニメーション)、用途別(ゲーム、映画とテレビ、広告とマーケティング、音楽とサウンド制作、その他)、地域別予測(2022年~2032年


Global Generative AI in Creative Industries Market Size study, by Deployment Mode (On-premise, Cloud) by Type (Text-to-Image Generation, Image-to-Image Generation, Music Generation, Video Generation, 3D Modeling and Animation) by Application (Gaming, Film and Television, Advertising and Marketing, Music and Sound Production, Others) and Regional Forecasts 2022-2032

クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAIの世界市場は、2023年に約22億米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて29.67%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。ジェネレーティブAIは、... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2024年7月30日 US$4,950
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200 英語

 

サマリー

クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAIの世界市場は、2023年に約22億米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて29.67%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。ジェネレーティブAIは、機械学習アルゴリズムを活用し、既存のデータから発見されたパターンを認識・模倣することで新たなコンテンツを生成する、人工知能における変革的な進歩を意味する。このテクノロジーは、音楽、アート、デザイン、文学など、さまざまなクリエイティブな領域に深く応用され、従来のクリエイティビティの限界を押し広げる革新的でユニークなアウトプットを提供する。ジェネレーティブAIモデルは、ソーシャルメディア、ブログ、記事用の広範なテキストや画像の投稿を自動的に作成することが可能であり、企業と個人のコンテンツ作成者の双方にとって、大幅な時間節約ツールを提示する。
世界のジェネレーティブAI市場は、AI、ML、クラウド・コンピューティングなどの最先端技術を取り入れることで、組織と消費者の双方に大きなメリットをもたらしている。これらの利点には、より効率的な問題解決能力、生産性の向上、コスト削減が含まれる。ジェネレーティブAIはまた、高度なデータフィルタリングやユーザーエクスペリエンスの向上、さらにはダイナミックな脅威のランドスケープや進化するビジネス需要に適応するために必要な柔軟性や拡張性も提供する。これらの特性は、予測期間中、クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAI市場の大幅な成長を促進する見通しです。さらに、AI技術の急速な進歩、パーソナライズされたコンテンツに対する需要の増加、クリエイティブ産業におけるARとVRの統合の拡大は、さらなる市場拡大のための有利な機会を提示する。しかし、データ漏洩に関連する潜在的なリスクは、予測期間2024-2032年の間の市場全体の需要を阻害することになるだろう。
世界のジェネレーティブAI市場調査で考慮した主要地域には、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、その他の地域が含まれる。2023年、北米は、市場開発の最前線にいる数多くのハイテク企業の存在に牽引され、最大の市場シェアを占めた。逆に、アジア太平洋地域は、通信システムやクラウドコンピューティングなどの先進技術の普及が世界市場を総体的に強化していることに起因して、予測期間中に最も高い成長率を目撃すると予想されている。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り:
シンセシスAI社
オートデスク
IBM Corporation
ユニティソフトウェア
エピック・ゲームズ
アルファベット
オープンAI
マイクロソフト株式会社
エヌビディア株式会社
アドビ社

市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:
展開モード別
- オンプレミス
- クラウド
タイプ別
- テキストから画像への変換
- 画像から画像への変換
- 音楽生成
- 動画生成
- 3Dモデリングとアニメーション
アプリケーション別
- ゲーム
- 映画・テレビ
- 広告・マーケティング
- 音楽・音響制作
- その他
地域別
北米
- 米国
- カナダ
欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- スペイン
- イタリア
- ROE
アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
- ロサンゼルス
ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
中東・アフリカ
- サウジアラビア
- 南アフリカ
- RoMEA
調査対象年は以下の通り:
- 過去2022年
- 基準年 - 2023年
- 予測期間 - 2024年から2032年
主な内容
- 2022年から2032年までの10年間の市場推定と予測。
- 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
- 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。
- 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。
- 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。
- 市場の競争構造の分析
- 市場の需要側と供給側の分析

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目次

第1章.クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAIの世界市場 エグゼクティブサマリー
1.1.クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAIの世界市場規模・予測(2022~2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.導入形態別
1.3.2.タイプ別
1.3.3.アプリケーション別
1.4.主要動向
1.5.不況の影響
1.6.アナリストの推奨と結論

第2章.クリエイティブ産業における世界のジェネレーティブAI市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート

第3章.クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAIの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.AI技術の進歩
3.1.2.パーソナライズされたコンテンツへの需要の高まり
3.2.市場の課題
3.2.1.データ漏洩に関するリスク
3.3.市場機会
3.3.1.クリエイティブ産業におけるARとVRの統合

第4章.クリエイティブ産業における世界のジェネレーティブAI市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.買い手の交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースの影響分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的要因
4.2.2.経済的
4.2.3.社会
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.最高の投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論

第5章 クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAIの世界市場クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAIの世界市場規模推移と予測:展開モード別 2022年~2032年
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAIの世界市場2022年・2032年の展開モード別収益動向分析(億米ドル)
5.2.1.オンプレミス
5.2.2.クラウド

第6章.クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAIの世界市場規模・予測:タイプ別2022~2032年
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAIの世界市場タイプ別収益動向分析、2022年・2032年(億米ドル)
6.2.1.テキストから画像への生成
6.2.2.画像から画像への生成
6.2.3.音楽生成
6.2.4.ビデオ生成
6.2.5.3Dモデリングとアニメーション

第7章.クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAIの世界市場規模・用途別予測 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAIの世界市場アプリケーション収益動向分析、2022年・2032年(億米ドル)
7.2.1.ゲーム
7.2.2.映画とテレビ
7.2.3.広告とマーケティング
7.2.4.音楽・音響制作
7.2.5.その他

第8章.クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAIの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
8.1.北米のクリエイティブ産業におけるジェネレーティブAI市場
8.1.1.米国のクリエイティブ産業向けジェネレーティブAI市場
8.1.1.1.展開モードの内訳規模と予測、2022~2032年
8.1.1.2.タイプの内訳サイズと予測、2022年~2032年
8.1.1.3.アプリケーションの内訳サイズと予測、2022-2032年
8.1.2.カナダのクリエイティブ産業におけるジェネレーティブAI市場
8.2.クリエイティブ産業における欧州のジェネレーティブAI市場
8.2.1.イギリスのクリエイティブ産業におけるジェネレーティブAI市場
8.2.2.ドイツのクリエイティブ産業におけるジェネレーティブAI市場
8.2.3.フランス クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAI市場
8.2.4.スペイン クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAI市場
8.2.5.イタリア クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAI市場
8.2.6.クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAI市場
8.3.アジア太平洋地域のクリエイティブ産業向けジェネレーティブAI市場
8.3.1.中国 クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAI市場
8.3.2.インド クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAI市場
8.3.3.日本のクリエイティブ産業におけるジェネレーティブAI市場
8.3.4.オーストラリア クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAI市場
8.3.5.韓国 クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAI市場
8.3.6.クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAI市場
8.4.ラテンアメリカのクリエイティブ産業におけるジェネレーティブAI市場
8.4.1.ブラジルのクリエイティブ産業におけるジェネレーティブAI市場
8.4.2.メキシコ クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAI市場
8.4.3.クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAI市場
8.5.中東・アフリカのクリエイティブ産業におけるジェネレーティブAI市場
8.5.1.サウジアラビアのクリエイティブ産業向けジェネレーティブAI市場
8.5.2.南アフリカのクリエイティブ産業におけるジェネレーティブAI市場
8.5.3.クリエイティブ産業におけるジェネレーティブAI市場

第9章.競合インテリジェンス
9.1.主要企業のSWOT分析
9.1.1.企業1
9.1.2.企業2
9.1.3.会社3
9.2.トップ市場戦略
9.3.企業プロフィール
9.3.1.シンセシスAI社
9.3.1.1.主要情報
9.3.1.2.概要
9.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
9.3.1.4.製品概要
9.3.1.5.市場戦略
9.3.2.オートデスク
9.3.3.IBMコーポレーション
9.3.4.ユニティソフトウェア株式会社
9.3.5.エピック・ゲームズ
9.3.6.アルファベット
9.3.7.オープンAI
9.3.8.マイクロソフト
9.3.9.エヌビディア株式会社
9.3.10.アドビ株式会社

第10章.研究プロセス
10.1.研究プロセス
10.1.1.データマイニング
10.1.2.分析
10.1.3.市場推定
10.1.4.バリデーション
10.1.5.出版
10.2.研究属性

 

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Summary

Global Generative AI in Creative Industries Market is valued approximately at USD 2.20 billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 29.67% over the forecast period 2024-2032. Generative AI represents a transformative advancement in artificial intelligence, leveraging machine learning algorithms to generate new content by recognizing and emulating patterns found in existing data. This technology has profound applications across various creative domains, including music, art, design, and literature, offering innovative and unique outputs that push the boundaries of traditional creativity. Generative AI models are capable of automatically producing extensive text and image posts for social media, blogs, and articles, presenting a significant time-saving tool for both businesses and individual content creators.
The Global Generative AI market is driven by incorporation of state-of-the-art technologies such as AI, ML, and cloud computing brings substantial benefits to organizations and consumers alike. These benefits encompass more efficient problem-solving capabilities, enhanced productivity, and cost reduction. Generative AI also offers advanced data filtering and improved user experiences, alongside the flexibility and scalability needed to adapt to dynamic threat landscapes and evolving business demands. These attributes are poised to drive substantial growth in the generative AI in creative industries market during the forecast period. Moreover, the rapid advancements in AI technology and the increasing demand for personalized content and growing integration of AR and VR in creative industries presents lucrative opportunities for further market expansion. However, potential risks associated with data breaches is going to impede the overall demand for the market during the forecast period 2024-2032.
The key regions considered for the Global Generative AI market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. In 2023, North America held the largest market share driven by the presence of numerous tech companies at the forefront of market development. Conversely, the Asia-Pacific region is expected to witness the highest growth rate during the forecast period, attributed to the proliferation of advanced technologies such as communication systems and cloud computing, which collectively bolster the global market.

Major market players included in this report are:
Synthesis AI, Inc
Autodesk, Inc.
IBM Corporation
Unity Software Inc.
Epic Games
Alphabet
OpenAI
Microsoft Corporation
NVIDIA Corporation
Adobe Inc.

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Deployment Mode:
• On-premise
• Cloud
By Type:
• Text-to-Image Generation
• Image-to-Image Generation
• Music Generation
• Video Generation
• 3D Modeling and Animation
By Application:
• Gaming
• Film and Television
• Advertising and Marketing
• Music and Sound Production
• Others
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• ROE
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• RoAPAC
Latin America
• Brazil
• Mexico
Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• RoMEA
Years considered for the study are as follows:
• Historical year – 2022
• Base year – 2023
• Forecast period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Analysis of competitive structure of the market.
• Demand side and supply side analysis of the market



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Table of Contents

Chapter 1. Global Generative AI in Creative Industries Market Executive Summary
1.1. Global Generative AI in Creative Industries Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Deployment Mode
1.3.2. By Type
1.3.3. By Application
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Generative AI in Creative Industries Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Consumer’s Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Environmental Considerations
2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Generative AI in Creative Industries Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Advancements in AI Technology
3.1.2. Rising Demand for Personalized Content
3.2. Market Challenges
3.2.1. Risks Related to Data Breaches
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Integration of AR and VR in Creative Industries

Chapter 4. Global Generative AI in Creative Industries Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model
4.1.7. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top investment opportunity
4.4. Top winning strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Generative AI in Creative Industries Market Size & Forecasts by Deployment Mode 2022-2032
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Generative AI in Creative Industries Market: Deployment Mode Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
5.2.1. On-premise
5.2.2. Cloud

Chapter 6. Global Generative AI in Creative Industries Market Size & Forecasts by Type 2022-2032
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Generative AI in Creative Industries Market: Type Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
6.2.1. Text-to-Image Generation
6.2.2. Image-to-Image Generation
6.2.3. Music Generation
6.2.4. Video Generation
6.2.5. 3D Modeling and Animation

Chapter 7. Global Generative AI in Creative Industries Market Size & Forecasts by Application 2022-2032
7.1. Segment Dashboard
7.2. Global Generative AI in Creative Industries Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
7.2.1. Gaming
7.2.2. Film and Television
7.2.3. Advertising and Marketing
7.2.4. Music and Sound Production
7.2.5. Others

Chapter 8. Global Generative AI in Creative Industries Market Size & Forecasts by Region 2022-2032
8.1. North America Generative AI in Creative Industries Market
8.1.1. U.S. Generative AI in Creative Industries Market
8.1.1.1. Deployment Mode breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.1.2. Type breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.1.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.2. Canada Generative AI in Creative Industries Market
8.2. Europe Generative AI in Creative Industries Market
8.2.1. UK Generative AI in Creative Industries Market
8.2.2. Germany Generative AI in Creative Industries Market
8.2.3. France Generative AI in Creative Industries Market
8.2.4. Spain Generative AI in Creative Industries Market
8.2.5. Italy Generative AI in Creative Industries Market
8.2.6. Rest of Europe Generative AI in Creative Industries Market
8.3. Asia-Pacific Generative AI in Creative Industries Market
8.3.1. China Generative AI in Creative Industries Market
8.3.2. India Generative AI in Creative Industries Market
8.3.3. Japan Generative AI in Creative Industries Market
8.3.4. Australia Generative AI in Creative Industries Market
8.3.5. South Korea Generative AI in Creative Industries Market
8.3.6. Rest of Asia Pacific Generative AI in Creative Industries Market
8.4. Latin America Generative AI in Creative Industries Market
8.4.1. Brazil Generative AI in Creative Industries Market
8.4.2. Mexico Generative AI in Creative Industries Market
8.4.3. Rest of Latin America Generative AI in Creative Industries Market
8.5. Middle East & Africa Generative AI in Creative Industries Market
8.5.1. Saudi Arabia Generative AI in Creative Industries Market
8.5.2. South Africa Generative AI in Creative Industries Market
8.5.3. Rest of Middle East & Africa Generative AI in Creative Industries Market

Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Key Company SWOT Analysis
9.1.1. Company 1
9.1.2. Company 2
9.1.3. Company 3
9.2. Top Market Strategies
9.3. Company Profiles
9.3.1. Synthesis AI, Inc
9.3.1.1. Key Information
9.3.1.2. Overview
9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.3.1.4. Product Summary
9.3.1.5. Market Strategies
9.3.2. Autodesk, Inc.
9.3.3. IBM Corporation
9.3.4. Unity Software Inc.
9.3.5. Epic Games
9.3.6. Alphabet
9.3.7. OpenAI
9.3.8. Microsoft Corporation
9.3.9. NVIDIA Corporation
9.3.10. Adobe Inc

Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes

 

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