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ディープフェイクAIの世界市場規模調査：提供サービス別（ソフトウェア、サービス）、技術別（生成逆数ネットワーク、オートエンコーダ、リカレントニューラルネットワーク、拡散モデル、変換モデル、自然言語処理、その他）、業種別（BFSI、通信、政府・防衛、ヘルスケア・ライフサイエンス、法律、メディア・エンターテイメント、小売・Eコマース、その他業種）、地域別予測：2022年～2032年Global Deepfake AI Market Size Study, by Offering (Software, Services), by Technology (Generative Adversarial Networks, Autoencoders, Recurrent Neural Networks, Diffusion Models, Transformer Models, Natural Language Processing, Others), by Vertical (BFSI, Telecommunications, Government & Defense, Healthcare & Life Sciences, Legal, Media & Entertainment, Retail & E-commerce, Other Verticals) and Regional Forecasts 2022-2032 世界のディープフェイクAI市場は、2023年に約3億9,015万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて44.56%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。ディープフェイクAIとは、人工知能と機械学習... もっと見る
サマリー世界のディープフェイクAI市場は、2023年に約3億9,015万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて44.56%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。ディープフェイクAIとは、人工知能と機械学習技術を使用して、非常にリアルで説得力のある音声、映像、画像のデジタル偽造品を作成することを指す。これらの合成メディアは多くの場合、生成的敵対ネットワーク（GAN）のような技術を用いて生成され、2つのニューラルネットワークが競争してますます説得力のある偽物を生成する。ディープフェイクは、個人の外見、動き、声を操作し、実際にはやっていないことを言ったりやったりしているように見せかけることができる。この技術はエンターテインメントやクリエイティブ・アートへの応用が期待される一方で、誤った情報の拡散、個人情報の盗難、プライバシー侵害など、倫理的・セキュリティ的に大きな課題も抱えている。世界のディープフェイクAI市場は、操作されたメディア、すなわち「ディープフェイク」の急増がデジタル・アイデンティティに重大な脅威をもたらし、洗練された検出ツールの需要を牽引している。ディープフェイクの説得力が増すにつれ、個人情報の盗難、詐欺、誤報から個人や機関を保護する必要性が高まっている。この需要は、ディープフェイクの作成と検出の両方を目的とした最先端のAIツールの開発を促進し、その結果、市場は急速に拡大している。企業や政府は、デジタル・セキュリティと真正性の強化に多大なリソースを割いており、これが市場の成長を後押ししている。さらに、検知ベンダー、研究機関、政府間の協力的な取り組みが、ディープフェイクのリスクを軽減する大きな機会をもたらしている。さらに、ブロックチェーン技術は、デジタルコンテンツの追跡と検証のための有望なソリューションを提供し、デジタルの完全性と社会的信用を守るためのより強固なアプローチに貢献している。しかし、デジタルメディア操作技術の急速な進化は、予測期間2024-2032の間、市場全体の需要を阻害すると思われる。 ディープフェイクAIの世界市場調査において考慮された主要地域には、アジア太平洋地域、北米、欧州、中南米、その他の地域が含まれる。2023年、アジア太平洋地域は、予測期間中にディープフェイクAI市場で最も高い成長率を経験することになる。東南アジアにおけるディープフェイク関連犯罪の発生率の増加は、同地域のデジタル金融取引の多さと相まって、効果的な検出ソリューションの需要を促進している。この地域の政府がディープフェイクを規制する取り組みを強化するにつれて、これらの技術の市場は繁栄すると予想される。さらに、北米の市場は予測期間2024年から2032年にかけて最も速い速度で発展すると予測されている。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤー マイクロソフト AWS グーグル インテル ベリトーン コギト・テック プリモー・フォレンジック iProov カイロス ヴァリッドソフト サフィロ・グループS.P.A シルエット・インターナショナル・シュミードAG エシロールルックスオティカ モンドティカ・リミテッド フィールマングループAG 市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する： オファリング別 - ソフトウェア - サービス別 テクノロジー別 - 生成逆数ネットワーク - オートエンコーダ - リカレント・ニューラル・ネットワーク - 拡散モデル - 変換モデル - 自然言語処理 - その他 分野別 - BFSI - 電気通信 - 政府・防衛 - ヘルスケア＆ライフサイエンス - 法律関連 - メディア＆エンターテインメント - 小売＆Eコマース - その他の業種 地域別 北米 - 米国 - カナダ 欧州 - 英国 - ドイツ - フランス - スペイン - イタリア - ROE アジア太平洋 - 中国 - インド - 日本 - オーストラリア - 韓国 - ロサンゼルス ラテンアメリカ - ブラジル - メキシコ 中東・アフリカ - サウジアラビア - 南アフリカ - RoMEA 調査対象年は以下の通り： - 過去年 - 2022年 - 基準年 - 2023年 - 予測期間 - 2024年から2032年 主な内容 - 2022年から2032年までの10年間の市場推定と予測。 - 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。 - 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。 - 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。 - 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。 - 市場の競争構造の分析 - 市場の需要側と供給側の分析 目次第1章.世界のディープフェイクAI市場 エグゼクティブサマリー1.1.ディープフェイクAIの世界市場規模・予測（2022年～2032年） 1.2.地域別概要 1.3.セグメント別概要 1.3.1.製品別 1.3.2.技術別 1.3.3.業種別 1.4.主要トレンド 1.5.景気後退の影響 1.6.アナリストの推奨と結論 第2章 世界のディープフェイクAI市場世界のディープフェイクAI市場の定義と調査前提 2.1.調査目的 2.2.市場の定義 2.3.調査の前提 2.3.1.包含と除外 2.3.2.限界 2.3.3.供給サイドの分析 2.3.3.1.入手可能性 2.3.3.2.インフラ 2.3.3.3.規制環境 2.3.3.4.市場競争 2.3.3.5.経済性（消費者の視点） 2.3.4.需要サイド分析 2.3.4.1.規制の枠組み 2.3.4.2.技術の進歩 2.3.4.3.環境への配慮 2.3.4.4.消費者の意識と受容 2.4.推定方法 2.5.調査対象年 2.6.通貨換算レート 第3章.ディープフェイクAIの世界市場ダイナミクス 3.1.市場促進要因 3.1.1.デジタルアイデンティティへの脅威となるディープフェイクの増加 3.1.2.エンターテイメントと広告におけるアプリケーションの増加 3.2.市場の課題 3.2.1.デジタルメディア操作技術の急速な進化 3.2.2.企業全体のディープフェイクメディアに関する認識の低さ 3.3.市場機会 3.3.1.ディープフェイク検出ベンダー、研究機関、政府間の協力体制 3.3.2.コンテンツ検証のためのブロックチェーン技術の進歩 第4章.世界のディープフェイクAI市場産業分析 4.1.ポーターの5フォースモデル 4.1.1.サプライヤーの交渉力 4.1.2.買い手の交渉力 4.1.3.新規参入者の脅威 4.1.4.代替品の脅威 4.1.5.競合他社との競争 4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ 4.1.7.ポーター5フォースの影響分析 4.2.PESTEL分析 4.2.1.政治的要因 4.2.2.経済的 4.2.3.社会 4.2.4.技術的 4.2.5.環境 4.2.6.法律 4.3.最高の投資機会 4.4.トップ勝ち組戦略 4.5.破壊的トレンド 4.6.業界専門家の視点 4.7.アナリストの推奨と結論 第5章 ディープフェイクAIの世界市場ディープフェイクAIの世界市場規模推移と予測：2022年～2032年 5.1.セグメントダッシュボード 5.2.世界のディープフェイクAI市場オファリング収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル） 5.2.1.ソフトウェア 5.2.2.サービス 第6章.ディープフェイクAIの世界市場規模・予測（技術別）2022～2032年 6.1.セグメントダッシュボード 6.2.世界のディープフェイクAI市場技術別収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル） 6.2.1.生成的逆数ネットワーク 6.2.2.オートエンコーダ 6.2.3.リカレント・ニューラル・ネットワーク 6.2.4.拡散モデル 6.2.5.変圧器モデル 6.2.6.自然言語処理 6.2.7.その他 第7章.ディープフェイクAIの世界市場規模・業種別予測 2022-2032 7.1.セグメントダッシュボード 7.2.世界のディープフェイクAI市場分野別収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル） 7.2.1.BFSI 7.2.2.電気通信 7.2.3.政府・防衛 7.2.4.ヘルスケア＆ライフサイエンス 7.2.5.法務 7.2.6.メディア＆エンターテインメント 7.2.7.小売・Eコマース 7.2.8.その他の業種 第8章.ディープフェイクAIの世界市場規模・地域別予測 2022-2032 8.1.北米ディープフェイクAI市場 8.1.1.米国ディープフェイクAI市場 8.1.1.1.2022年～2032年の内訳規模と予測 8.1.1.2.テクノロジーの内訳サイズと予測、2022年～2032年 8.1.1.3.業種別内訳の市場規模＆予測、2022-2032年 8.1.2.カナダのディープフェイクAI市場 8.1.2.1.オファリングの内訳規模と予測、2022年～2032年 8.1.2.2.技術の内訳サイズと予測、2022年～2032年 8.1.2.3.業種別内訳の市場規模＆予測、2022-2032年 8.2.欧州ディープフェイクAI市場 8.2.1.英国ディープフェイクAI市場 8.2.1.1.提供内訳規模・予測、2022年～2032年 8.2.1.2.テクノロジーの内訳規模・予測、2022年～2032年 8.2.1.3.業種別内訳の市場規模＆予測、2022-2032年 8.2.2.ドイツのディープフェイクAI市場 8.2.3.フランスのディープフェイクAI市場 8.2.4.スペインのディープフェイクAI市場 8.2.5.イタリアのディープフェイクAI市場 8.2.6.その他の欧州ディープフェイクAI市場 8.3.アジア太平洋地域のディープフェイクAI市場 8.3.1.中国ディープフェイクAI市場 8.3.2.インドのディープフェイクAI市場 8.3.3.日本のディープフェイクAI市場 8.3.4.オーストラリアのディープフェイクAI市場 8.3.5.韓国ディープフェイクAI市場 8.3.6.その他のアジア太平洋地域のディープフェイクAI市場 8.4.中南米のディープフェイクAI市場 8.4.1.ブラジルのディープフェイクAI市場 8.4.2.メキシコのディープフェイクAI市場 8.4.3.その他のラテンアメリカのディープフェイクAI市場 8.5.中東・アフリカのディープフェイクAI市場 8.5.1.サウジアラビアのディープフェイクAI市場 8.5.2.南アフリカのディープフェイクAI市場 8.5.3.その他の中東・アフリカのディープフェイクAI市場 第9章.競合インテリジェンス 9.1.主要企業のSWOT分析 9.1.1.企業1 9.1.2.企業2 9.1.3.会社3 9.2.トップ市場戦略 9.3.企業プロフィール 9.3.1.マイクロソフト 9.3.1.1.主要情報 9.3.1.2.概要 9.3.1.3.財務（データの入手可能性による） 9.3.1.4.製品概要 9.3.1.5.市場戦略 9.3.2.AWS 9.3.3.グーグル 9.3.4.インテル 9.3.5.ベリトン 9.3.6.コギト・テック 9.3.7.プリモー・フォレンジック 9.3.8. iProov 9.3.9.カイロス 9.3.10.ValidSoft 9.3.11.サフィロ・グループS.P.A 9.3.12.シルエット・インターナショナル・シュミードAG 9.3.13.エシロール・ルクソティカ 9.3.14.モンドティカ・リミテッド 9.3.15.フィールマングループAG 第10章.研究プロセス 10.1.研究プロセス 10.1.1.データマイニング 10.1.2.分析 10.1.3.市場推定 10.1.4.バリデーション 10.1.5.出版 10.2.研究属性
SummaryGlobal Deepfake AI Market is valued at approximately USD 390.15 million in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 44.56% over the forecast period 2024-2032. Deepfake AI refers to the use of artificial intelligence and machine learning technologies to create highly realistic and convincing digital forgeries of audio, video, and images. These synthetic media are often generated using techniques such as generative adversarial networks (GANs), where two neural networks compete to produce increasingly convincing fakes. Deepfakes can manipulate the appearance, movements, and voices of individuals, making them appear to say or do things they never actually did. While this technology has potential applications in entertainment and creative arts, it also poses significant ethical and security challenges, including the spread of misinformation, identity theft, and privacy violations. Table of ContentsChapter 1. Global Deepfake AI Market Executive Summary
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