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プロンプトエンジニアリングの世界市場規模調査、コンポーネント別(ソフトウェア、サービス)、手法別(nショットプロンプティング、生成知識プロンプティング、思考連鎖プロンプティング、その他)、用途別(コンテンツ生成、会話AI、レコメンデーションシステム、ソフトウェア開発、その他)、産業別(ヘルスケア、BFSI、自動車・運輸、メディア・エンターテイメント、小売、IT・通信、その他)、地域別予測(2022年~2032年


Global Prompt Engineering Market Size Study, by Component (Software, Services), by Technique (n-Shot Prompting, Generated Knowledge Prompting, Chain-of-Thought Prompting, Others), by Application (Content Generation, Conversational AI, Recommendation Systems, Software Development, Others), by Industry (Healthcare, BFSI, Automotive & Transportation, Media & Entertainment, Retail, IT & Telecommunication, Others), and Regional Forecasts 2022-2032

世界のプロンプトエンジニアリング市場は、2023年に約2億2217万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて32.83%の著しい複合年間成長率(CAGR)で成長すると予測されている。プロンプトエンジニアリ... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2024年10月14日 US$4,950
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285 英語

 

サマリー

世界のプロンプトエンジニアリング市場は、2023年に約2億2217万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて32.83%の著しい複合年間成長率(CAGR)で成長すると予測されている。プロンプトエンジニアリングはAIインタラクションを洗練させる上で極めて重要であり、ユーザーはGPTのようなAIモデルを誘導する入力プロンプトを設計・操作して、より正確で文脈に関連した、タスクに特化した出力を生成することができます。このようにプロンプトを正確に作成することで、言語モデルのパフォーマンスが大幅に向上し、生成された結果が首尾一貫し、適切で、多様なアプリケーションで意図された目的に沿っていることが保証されます。

世界のプロンプト・エンジニアリング市場は、特に自然言語処理(NLP)における高度なAI機能に対する需要の急増が、プロンプト・エンジニアリング市場の成長を促進する主な要因の1つとなっています。コンテンツ生成、会話AI、レコメンデーションシステムなどにAI主導型ソリューションを採用する産業が増えるにつれ、洗練されたプロンプトエンジニアリングツールとサービスの必要性が高まっている。ジェネレーティブAIの技術的進歩や、さまざまな分野にわたるデジタル化と自動化への重点の拡大が、市場の拡大をさらに後押ししている。しかし、効果的なプロンプトを設計するための複雑な性質と継続的なイノベーションの必要性が、市場の成長に課題を突きつけている。

市場調査で考慮した主要地域には、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、その他の地域が含まれる。2023年、北米は、強固な技術エコシステム、Salesforce, Inc.やAmazon Web Services, Inc.などの主要市場プレイヤーの存在、AI研究開発への多額の投資により、プロンプトエンジニアリング市場を支配した。この地域は、AIと機械学習のイノベーションにおけるリーダーシップにより、プロンプトエンジニアリングソリューションのための繁栄する環境を培ってきた。さらに、アジア太平洋地域は、デジタルインフラストラクチャーの急速な進歩、AIへの投資の増加、プロンプトエンジニアリングツールやサービスへの関心の高まりによって、最も速い成長が見込まれている。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り:
カーブドストーン社
プロンプトベース
プロンプトヒーロー
プロンプトジェニー
Vocify Inc.
AIPRM
プロンプティチュード
プロンプトレオ
株式会社セールスフォース
A3Logics
アマゾン ウェブ サービス

市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:
コンポーネント別
- ソフトウェア
- サービス
手法別
- nショットプロンプティング
- 生成知識プロンプティング
- 思考連鎖プロンプティング
- その他
アプリケーション別
- コンテンツ生成
- 会話AI
- レコメンデーションシステム
- ソフトウェア開発
- その他
産業別
- ヘルスケア
- BFSI
- 自動車・運輸
- メディア&エンターテイメント
- 小売
- IT・通信
- その他
地域別
北米
- 米国
- カナダ
欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- スペイン
- イタリア
- ROE
アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
- ロサンゼルス
ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
- RoLA
中東・アフリカ
- サウジアラビア
- 南アフリカ
- RoMEA
調査対象年は以下の通り:
- 過去2022年
- 基準年 - 2023年
- 予測期間 - 2024年から2032年
主な内容
- 2022年から2032年までの10年間の市場推定と予測。
- 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
- 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。
- 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。
- 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。
- 市場の競争構造の分析
- 市場の需要側と供給側の分析

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目次

第1章.プロンプトエンジニアリングの世界市場
1.1.プロンプトエンジニアリングの世界市場規模・予測(2022年~2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.コンポーネント別
1.3.2.技術別
1.3.3.用途別
1.3.4.産業別
1.4.主要動向
1.5.不況の影響
1.6.アナリストの推奨と結論

第2章.世界のプロンプトエンジニアリング市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート

第3章.プロンプトエンジニアリングの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.ジェネレーティブAIの技術的進歩
3.1.2.AIとNLPの採用拡大
3.1.3.最適化されたAIパフォーマンスへの要求
3.2.市場の課題
3.2.1.効果的なプロンプト設計の複雑さ
3.2.2.継続的なイノベーションの必要性
3.3.市場機会
3.3.1.各業界で進むデジタル化と自動化
3.3.2.新興市場とAIインフラへの投資

第4章.世界のプロンプトエンジニアリング市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.買い手の交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースの影響分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的要因
4.2.2.経済的
4.2.3.社会
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.最高の投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論

第5章.プロンプトエンジニアリングの世界市場 コンポーネント別規模・予測 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.プロンプトエンジニアリングの世界市場コンポーネント別売上動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル)
5.2.1.ソフトウェア
5.2.2.サービス

第6章.プロンプトエンジニアリングの世界市場規模と予測:技術別2022-2032年
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.プロンプトエンジニアリングの世界市場技術別売上動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル)
6.2.1. nショットプロンプティング
6.2.2.生成知識プロンプティング
6.2.3.思考連鎖プロンプティング
6.2.4.その他

第7章.プロンプトエンジニアリングの世界市場規模・用途別予測 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.プロンプトエンジニアリングの世界市場アプリケーション別売上動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル)
7.2.1.コンテンツ生成
7.2.2.会話AI
7.2.3.推薦システム
7.2.4.ソフトウェア開発
7.2.5.その他

第8章.プロンプトエンジニアリングの世界市場規模・産業別予測 2022-2032
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.プロンプトエンジニアリングの世界市場産業別収益動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル)
8.2.1.ヘルスケア
8.2.2.BFSI
8.2.3.自動車・運輸
8.2.4.メディア&エンターテインメント
8.2.5.小売
8.2.6.IT・通信
8.2.7.その他

第9章.プロンプトエンジニアリングの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
9.1.北米のプロンプトエンジニアリング市場
9.1.1.米国のプロンプトエンジニアリング市場
9.1.1.1.コンポーネントの内訳サイズと予測、2022-2032年
9.1.1.2.技術の内訳サイズと予測、2022-2032年
9.1.2.カナダの迅速エンジニアリング市場
9.2.ヨーロッパの迅速エンジニアリング市場
9.2.1.イギリスの迅速エンジニアリング市場
9.2.2.ドイツの迅速エンジニアリング市場
9.2.3.フランスの迅速エンジニアリング市場
9.2.4.スペインの迅速エンジニアリング市場
9.2.5.イタリアの迅速エンジニアリング市場
9.2.6.その他のヨーロッパの迅速エンジニアリング市場
9.3.アジア太平洋の迅速エンジニアリング市場
9.3.1.中国の迅速エンジニアリング市場
9.3.2.インドの迅速エンジニアリング市場
9.3.3.日本の迅速エンジニアリング市場
9.3.4.オーストラリアの迅速エンジニアリング市場
9.3.5.韓国の迅速エンジニアリング市場
9.3.6.その他のアジア太平洋地域の迅速エンジニアリング市場
9.4.中南米の迅速エンジニアリング市場
9.4.1.ブラジルの迅速エンジニアリング市場
9.4.2.メキシコの迅速エンジニアリング市場
9.4.3.その他のラテンアメリカの迅速エンジニアリング市場
9.5.中東・アフリカの迅速エンジニアリング市場
9.5.1.サウジアラビアの迅速エンジニアリング市場
9.5.2.南アフリカの迅速エンジニアリング市場
9.5.3.その他の中東・アフリカの迅速エンジニアリング市場

第10章.競合他社の動向
10.1.主要企業のSWOT分析
10.1.1.企業1
10.1.2.企業2
10.1.3.会社3
10.2.トップ市場戦略
10.3.企業プロフィール
10.3.1.カーブドストーン社
10.3.1.1.主要情報
10.3.1.2.概要
10.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
10.3.1.4.製品概要
10.3.1.5.市場戦略
10.3.2.プロンプトベース
10.3.3.プロンプトヒーロー
10.3.4.プロンプト・ジーニー
10.3.5.ボシファイ
10.3.6.AIPRM
10.3.7.プロンプティチュード
10.3.8.プロンプトレオ
10.3.9.セールスフォース
10.3.10.A3Logics
10.3.11.アマゾン・ウェブ・サービス

第11章.研究プロセス
11.1.研究プロセス
11.1.1.データマイニング
11.1.2.分析
11.1.3.市場推定
11.1.4.バリデーション
11.1.5.出版
11.2.研究属性

 

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Summary

Global Prompt Engineering Market is valued at approximately USD 222.17 million in 2023 and is anticipated to grow with a remarkable compound annual growth rate (CAGR) of 32.83% over the forecast period 2024-2032. Prompt engineering is pivotal in refining AI interactions, allowing users to design and manipulate input prompts that guide AI models, such as GPT, to generate more accurate, contextually relevant, and task-specific outputs. This precision in crafting prompts significantly enhances the performance of language models, ensuring that the generated results are coherent, relevant, and aligned with the intended objectives across diverse applications.

The Global Prompt Engineering Market is driven by burgeoning demand for advanced AI capabilities, particularly in Natural Language Processing (NLP), is one of the primary factors driving the growth of the prompt engineering market. As industries increasingly adopt AI-driven solutions for content generation, conversational AI, recommendation systems, and more, the necessity for sophisticated prompt engineering tools and services is escalating. Technological advancements in generative AI and a broadening focus on digitalization and automation across various sectors are further propelling market expansion. However, the intricate nature of designing effective prompts and the continuous need for innovation pose challenges to the market’s growth.

The key regions considered for the market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. In 2023, North America dominated the prompt engineering market owing to robust technological ecosystem, presence of key market players such as Salesforce, Inc. and Amazon Web Services, Inc., and significant investments in AI research and development. The region's leadership in AI and machine learning innovation has cultivated a thriving environment for prompt engineering solutions. Furthermore, Asia Pacific is expected to experience the fastest growth, driven by rapid advancements in digital infrastructure, increasing investments in AI, and a burgeoning interest in prompt engineering tools and services.

Major market players included in this report are:
Curved Stone Limited
PromptBase
PromptHero
Prompt Genie
Vocify Inc.
AIPRM
Promptitude
PromptLeo
Salesforce, Inc.
A3Logics
Amazon Web Services, Inc.

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Component:
• Software
• Services
By Technique:
• n-Shot Prompting
• Generated Knowledge Prompting
• Chain-of-Thought Prompting
• Others
By Application:
• Content Generation
• Conversational AI
• Recommendation Systems
• Software Development
• Others
By Industry:
• Healthcare
• BFSI
• Automotive & Transportation
• Media & Entertainment
• Retail
• IT & Telecommunication
• Others
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• ROE
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• RoAPAC
Latin America
• Brazil
• Mexico
• RoLA
Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• RoMEA
Years considered for the study are as follows:
• Historical year – 2022
• Base year – 2023
• Forecast period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Analysis of competitive structure of the market.
• Demand side and supply side analysis of the market



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Table of Contents

Chapter 1. Global Prompt Engineering Market Executive Summary
1.1. Global Prompt Engineering Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Component
1.3.2. By Technique
1.3.3. By Application
1.3.4. By Industry
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Prompt Engineering Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Consumer’s Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Environmental Considerations
2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Prompt Engineering Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Technological Advancements in Generative AI
3.1.2. Growing Adoption of AI and NLP
3.1.3. Demand for Optimized AI Performance
3.2. Market Challenges
3.2.1. Complexity in Designing Effective Prompts
3.2.2. Continuous Need for Innovation
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Increasing Digitalization and Automation Across Industries
3.3.2. Emerging Markets and Investment in AI Infrastructure

Chapter 4. Global Prompt Engineering Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model
4.1.7. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top investment opportunity
4.4. Top winning strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Prompt Engineering Market Size & Forecasts by Component 2022-2032
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Prompt Engineering Market: Component Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
5.2.1. Software
5.2.2. Services

Chapter 6. Global Prompt Engineering Market Size & Forecasts by Technique 2022-2032
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Prompt Engineering Market: Technique Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
6.2.1. n-Shot Prompting
6.2.2. Generated Knowledge Prompting
6.2.3. Chain-of-Thought Prompting
6.2.4. Others

Chapter 7. Global Prompt Engineering Market Size & Forecasts by Application 2022-2032
7.1. Segment Dashboard
7.2. Global Prompt Engineering Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
7.2.1. Content Generation
7.2.2. Conversational AI
7.2.3. Recommendation Systems
7.2.4. Software Development
7.2.5. Others

Chapter 8. Global Prompt Engineering Market Size & Forecasts by Industry 2022-2032
8.1. Segment Dashboard
8.2. Global Prompt Engineering Market: Industry Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
8.2.1. Healthcare
8.2.2. BFSI
8.2.3. Automotive & Transportation
8.2.4. Media & Entertainment
8.2.5. Retail
8.2.6. IT & Telecommunication
8.2.7. Others

Chapter 9. Global Prompt Engineering Market Size & Forecasts by Region 2022-2032
9.1. North America Prompt Engineering Market
9.1.1. U.S. Prompt Engineering Market
9.1.1.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
9.1.1.2. Technique breakdown size & forecasts, 2022-2032
9.1.2. Canada Prompt Engineering Market
9.2. Europe Prompt Engineering Market
9.2.1. U.K. Prompt Engineering Market
9.2.2. Germany Prompt Engineering Market
9.2.3. France Prompt Engineering Market
9.2.4. Spain Prompt Engineering Market
9.2.5. Italy Prompt Engineering Market
9.2.6. Rest of Europe Prompt Engineering Market
9.3. Asia-Pacific Prompt Engineering Market
9.3.1. China Prompt Engineering Market
9.3.2. India Prompt Engineering Market
9.3.3. Japan Prompt Engineering Market
9.3.4. Australia Prompt Engineering Market
9.3.5. South Korea Prompt Engineering Market
9.3.6. Rest of Asia Pacific Prompt Engineering Market
9.4. Latin America Prompt Engineering Market
9.4.1. Brazil Prompt Engineering Market
9.4.2. Mexico Prompt Engineering Market
9.4.3. Rest of Latin America Prompt Engineering Market
9.5. Middle East & Africa Prompt Engineering Market
9.5.1. Saudi Arabia Prompt Engineering Market
9.5.2. South Africa Prompt Engineering Market
9.5.3. Rest of Middle East & Africa Prompt Engineering Market

Chapter 10. Competitive Intelligence
10.1. Key Company SWOT Analysis
10.1.1. Company 1
10.1.2. Company 2
10.1.3. Company 3
10.2. Top Market Strategies
10.3. Company Profiles
10.3.1. Curved Stone Limited
10.3.1.1. Key Information
10.3.1.2. Overview
10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
10.3.1.4. Product Summary
10.3.1.5. Market Strategies
10.3.2. PromptBase
10.3.3. PromptHero
10.3.4. Prompt Genie
10.3.5. Vocify Inc.
10.3.6. AIPRM
10.3.7. Promptitude
10.3.8. PromptLeo
10.3.9. Salesforce, Inc.
10.3.10. A3Logics
10.3.11. Amazon Web Services, Inc.

Chapter 11. Research Process
11.1. Research Process
11.1.1. Data Mining
11.1.2. Analysis
11.1.3. Market Estimation
11.1.4. Validation
11.1.5. Publishing
11.2. Research Attributes

 

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