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統合学習ソリューション市場:コンポーネント別(ソリューション、サービス) , アプリケーション別(創薬、データプライバシー&セキュリティ管理、リスク管理、ショッピング体験パーソナライゼーション、モノの産業インターネット、オンライン視覚物体検出、その他) , 産業分野別(BFSI、ヘルスケア&ライフサイエンス、小売&Eコマース、製造、エネルギー&公益事業、その他) :2024-2032年の世界機会分析と産業予測

統合学習ソリューション市場:コンポーネント別(ソリューション、サービス) , アプリケーション別(創薬、データプライバシー&セキュリティ管理、リスク管理、ショッピング体験パーソナライゼーション、モノの産業インターネット、オンライン視覚物体検出、その他) , 産業分野別(BFSI、ヘルスケア&ライフサイエンス、小売&Eコマース、製造、エネルギー&公益事業、その他) :2024-2032年の世界機会分析と産業予測


Federated Learning Solutions Market By Component (Solution, Services) , By Application (Drug Discovery, Data Privacy & Security Management, Risk Management, Shopping Experience Personalization, Industrial Internet of Things, Online Visual Object Detection, Others) By Industry Vertical (BFSI, Healthcare & Life Science, Retail & E-commerce, Manufacturing, Energy & Utilities, Others) : Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2024-2032

連携学習ソリューション市場 連携学習ソリューション市場は、2023年に1億2590万ドルと評価され、2024年から2032年までの年平均成長率は10.2%で、2032年には3億190万ドルに達すると予測されている。 連携学習ソ... もっと見る

 

 

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Allied Market Research
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サマリー

連携学習ソリューション市場
連携学習ソリューション市場は、2023年に1億2590万ドルと評価され、2024年から2032年までの年平均成長率は10.2%で、2032年には3億190万ドルに達すると予測されている。
連携学習ソリューションとは、MLモデルのトレーニングのために異なるサーバーやデバイスの連携を可能にする分散型の手法である。このアプローチは、連携するデバイス間のデータ転送を防止することで、セキュリティとデータプライバシーを優先する。したがって、連携学習ソリューションは、データがローカルデバイスに残り、トレーニングの更新のみが中央サーバーに通信される分散MLの一形態である。
連携学習ソリューションがローカルデバイス内のデータを保護できることは、組織がAIモデルを開発し、機密情報の漏えいや悪用を防ぐことを可能にするため、市場の主要な推進力となっている。さらに、スケーラビリティ、待ち時間の短縮、コスト効率など、連携学習ソリューションのいくつかの属性が、市場の発展を大きく後押ししている。現在、ヘルスケアおよびライフサイエンス業界では、診断モデルの開発に統合学習ソリューションの採用が進んでいる。このソリューションは、臨床試験や遠隔患者監視装置を通じて生成されたデータからモデルを学習させ、医療提供者が個別化された治療法を作成するのに役立てられている。

しかし、複数の機器からのデータを集約すると、収束に時間がかかり、モデルが不正確になる可能性があるため、市場発展の妨げとなっている。さらに、連携学習は現在のところ初期段階にあるため、フレームワーク全体にわたって標準化が進んでおらず、これが市場の成長を大きく抑制している。これとは対照的に、分散型サイバーセキュリティシステムを開発し、さまざまな業界にわたって不審な活動を検出する能力を強化するための連携学習ソリューションの可能性は、市場に新たな道を開くと予測されている。2024 Global Anti-scam Allianceの報告書によると、詐欺師は2023年に世界で約1兆300億ドルを引き出し、この数字はいくつかの国のGDPに匹敵する。このことは、新たなサイバー脅威を検知し、組織のデータのプライバシーを確保する上で、連携学習ソリューションの重要性を浮き彫りにしている。

セグメント別レビュー
連携学習ソリューション市場は、コンポーネント、アプリケーション、業種、地域に区分される。コンポーネントベースでは、市場はソリューションとサービスに二分される。アプリケーション別では、創薬、データプライバシー&セキュリティ管理、リスク管理、ショッピング体験のパーソナライゼーション、産業用モノのインターネット、オンライン視覚物体検出、その他に分類される。業種別では、BFSI、ヘルスケア&ライフサイエンス、小売&eコマース、製造業、エネルギー&公益事業、その他に分類される。地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、中南米、MEAで分析されている。

主な調査結果
コンポーネント別では、ソリューションセグメントが2023年の市場で大きなシェアを占めた。
アプリケーション別では、産業用モノのインターネットセグメントが2023年の市場を支配した。
地域別では、北米が2023年に最も高い収益を上げた。
競争分析
世界の連合学習ソリューション市場の主要プレーヤーには、Cloudera Inc.、Intellegens Ltd.、DataFleets Ltd.、Nvidia Corporation、Owkin Inc.、International Business Machines Corporation、Edge Delta Inc.、Enveil Inc.、Microsoft Corporation、Alphabet Inc.などが含まれる。これらの大手企業は、競争市場における足場を固めるため、事業拡大、新製品投入、提携など、さまざまな主要開発戦略を採用している。

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エンドユーザーの好みとペインポイント
地域別の業界ライフサイクル評価
製品ベンチマーク/製品仕様と用途
製品のライフサイクル
シナリオ分析と成長トレンド比較
技術トレンド分析
市場参入戦略
製品/セグメント別プレーヤーシェア分析
主要プレイヤーの新製品開発/製品マトリックス
ペインポイント分析
規制ガイドライン
戦略的提言
顧客の関心に特化した追加的な企業プロファイル
国または地域の追加分析-市場規模と予測
ブランドシェア分析
クリスクロスセグメント分析-市場規模と予測
企業プロファイルの拡張リスト
過去の市場データ
世界/地域/国レベルでのプレーヤーの市場シェア分析
SWOT分析
主要市場セグメント
コンポーネント別
ソリューション
サービス別
アプリケーション別
創薬
データ・プライバシー・セキュリティ管理
リスク管理
ショッピング体験のパーソナライゼーション
産業用モノのインターネット
オンライン視覚物体検出
その他
業種別
BFSI
ヘルスケア ライフサイエンス
小売 Eコマース
製造業
エネルギー公益事業
その他
地域別
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
フランス
ドイツ
イタリア
スペイン
イギリス
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
ブラジル
コロンビア
アルゼンチン
その他のラテンアメリカ
MEA
サウジアラビア
南アフリカ
アラブ首長国連邦
その他のMEA
主な市場プレイヤー
クラウデラ社
Intellegens Ltd.
DataFleets Ltd.
エヌビディア・コーポレーション
オーキン株式会社
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
エッジデルタ
エンベイル
マイクロソフト株式会社
アルファベット

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目次

第1章:序論
1.1.報告書の記述
1.2.主要市場セグメント
1.3.主なメリット
1.4.調査方法
1.4.1.一次調査
1.4.2.二次調査
1.4.3.アナリストのツールとモデル
第2章:要旨
2.1.CXOの視点
第3章 市場環境
3.1.市場の定義と範囲
3.2.主な調査結果
3.2.1.主要投資先
3.2.2.上位の勝ち組戦略
3.3.ポーターのファイブフォース分析
3.3.1.サプライヤーの交渉力
3.3.2.新規参入者の脅威
3.3.3.代替品の脅威
3.3.4.競争上のライバル
3.3.5.買い手の交渉力
3.4.市場ダイナミクス
3.4.1.促進要因
3.4.2.阻害要因
3.4.3.機会
第4章 連携学習ソリューション市場、コンポーネント別
4.1.市場概要
4.1.1 コンポーネント別市場規模と予測
4.2.ソリューション
4.2.1.主な市場動向、成長要因、機会
4.2.2.市場規模および予測、地域別
4.2.3.市場シェア分析、国別
4.3.サービス
4.3.1.主な市場動向、成長要因、機会
4.3.2.市場規模および予測、地域別
4.3.3.市場シェア分析:国別
第5章 連携学習ソリューション市場:用途別
5.1.市場概要
5.1.1 アプリケーション別市場規模と予測
5.2.創薬
5.2.1.主要市場動向、成長要因、機会
5.2.2.市場規模および予測、地域別
5.2.3.市場シェア分析、国別
5.3.データプライバシーセキュリティ管理
5.3.1.主な市場動向、成長要因、機会
5.3.2.市場規模および予測、地域別
5.3.3.市場シェア分析、国別
5.4.リスク管理
5.4.1.主要市場動向、成長要因、機会
5.4.2.市場規模および予測、地域別
5.4.3.市場シェア分析、国別
5.5.ショッピング体験のパーソナライゼーション
5.5.1.主要市場動向、成長要因、機会
5.5.2.市場規模および予測、地域別
5.5.3.市場シェア分析、国別
5.6.産業用モノのインターネット
5.6.1.主要市場動向、成長要因、機会
5.6.2.市場規模と予測、地域別
5.6.3.市場シェア分析、国別
5.7.オンライン視覚物体検出
5.7.1.主要市場動向、成長要因、機会
5.7.2.市場規模および予測、地域別
5.7.3.市場シェア分析、国別
5.8.その他
5.8.1.主要市場動向、成長要因、機会
5.8.2.市場規模および予測、地域別
5.8.3.市場シェア分析、国別
第6章 連携学習ソリューション市場:産業別
6.1.市場概要
6.1.1 産業分野別市場規模と予測
6.2.BFSI
6.2.1.主要市場動向、成長要因、機会
6.2.2.市場規模および予測、地域別
6.2.3.市場シェア分析、国別
6.3.ヘルスケア・ライフサイエンス
6.3.1.主要市場動向、成長要因、機会
6.3.2.市場規模および予測、地域別
6.3.3.市場シェア分析、国別
6.4.小売Eコマース
6.4.1.主要市場動向、成長要因、機会
6.4.2.市場規模および予測、地域別
6.4.3.市場シェア分析、国別
6.5.製造業
6.5.1.主要市場動向、成長要因、機会
6.5.2.市場規模および予測、地域別
6.5.3.市場シェア分析、国別
6.6.エネルギーユーティリティ
6.6.1.主要市場動向、成長要因、機会
6.6.2.市場規模と予測、地域別
6.6.3.市場シェア分析、国別
6.7.その他
6.7.1.主要市場動向、成長要因、機会
6.7.2.市場規模および予測、地域別
6.7.3.市場シェア分析、国別
第7章 連携学習ソリューション市場:地域別
7.1.市場概要
7.1.1 市場規模および予測、地域別
7.2.北米
7.2.1.主な市場動向と機会
7.2.2.市場規模および予測、コンポーネント別
7.2.3.市場規模および予測:用途別
7.2.4.市場規模・予測:産業別
7.2.5.市場規模・予測:国別
7.2.6.米国の統合学習ソリューション市場
7.2.6.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.2.6.2.市場規模・予測:アプリケーション別
7.2.6.3.市場規模・予測:産業別
7.2.7.カナダの統合学習ソリューション市場
7.2.7.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.2.7.2.市場規模・予測:アプリケーション別
7.2.7.3.市場規模・予測:産業別
7.3.欧州
7.3.1.主な市場動向と機会
7.3.2.市場規模および予測、コンポーネント別
7.3.3.市場規模および予測:用途別
7.3.4.市場規模・予測:産業別
7.3.5.市場規模・予測:国別
7.3.6.フランス連邦学習ソリューション市場
7.3.6.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.3.6.2.市場規模・予測:アプリケーション別
7.3.6.3.市場規模・予測:産業別
7.3.7.ドイツの統合学習ソリューション市場
7.3.7.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.3.7.2.市場規模・予測:アプリケーション別
7.3.7.3.市場規模・予測:産業別
7.3.8.イタリアの統合学習ソリューション市場
7.3.8.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.3.8.2.市場規模・予測:アプリケーション別
7.3.8.3.市場規模・予測:産業別
7.3.9.スペインの統合学習ソリューション市場
7.3.9.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.3.9.2.市場規模・予測:アプリケーション別
7.3.9.3.市場規模・予測:産業別
7.3.10.イギリスの統合学習ソリューション市場
7.3.10.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.3.10.2.市場規模・予測:アプリケーション別
7.3.10.3.市場規模・予測:産業別
7.3.11.その他のヨーロッパの統合学習ソリューション市場
7.3.11.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.3.11.2.市場規模・予測:アプリケーション別
7.3.11.3.市場規模・予測:産業別
7.4.アジア太平洋地域
7.4.1.主な市場動向と機会
7.4.2.市場規模および予測、コンポーネント別
7.4.3.市場規模および予測:用途別
7.4.4.市場規模・予測:産業別
7.4.5.市場規模・予測:国別
7.4.6.中国の統合学習ソリューション市場
7.4.6.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.4.6.2.市場規模・予測:アプリケーション別
7.4.6.3.市場規模・予測:産業別
7.4.7.日本の統合学習ソリューション市場
7.4.7.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.4.7.2.市場規模・予測:アプリケーション別
7.4.7.3.市場規模・予測:産業別
7.4.8.インドの統合学習ソリューション市場
7.4.8.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.4.8.2.市場規模・予測:アプリケーション別
7.4.8.3.市場規模・予測:産業別
7.4.9.韓国の統合学習ソリューション市場
7.4.9.1.市場規模および予測:コンポーネント別
7.4.9.2.市場規模・予測:アプリケーション別
7.4.9.3.市場規模・予測:産業別
7.4.10.オーストラリアの統合学習ソリューション市場
7.4.10.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.4.10.2.市場規模・予測:アプリケーション別
7.4.10.3.市場規模・予測:産業別
7.4.11.その他のアジア太平洋地域の統合学習ソリューション市場
7.4.11.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.4.11.2.市場規模・予測:アプリケーション別
7.4.11.3.市場規模・予測:産業別
7.5.ラテンアメリカ
7.5.1.主な市場動向と機会
7.5.2.市場規模および予測、コンポーネント別
7.5.3.市場規模および予測:用途別
7.5.4.市場規模・予測:産業別
7.5.5.市場規模・予測:国別
7.5.6.ブラジル連邦学習ソリューション市場
7.5.6.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.5.6.2.市場規模・予測:アプリケーション別
7.5.6.3.市場規模・予測:産業別
7.5.7.コロンビアの統合学習ソリューション市場
7.5.7.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.5.7.2.市場規模・予測:アプリケーション別
7.5.7.3.市場規模・予測:産業別
7.5.8.アルゼンチンの統合学習ソリューション市場
7.5.8.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.5.8.2.市場規模・予測:アプリケーション別
7.5.8.3.市場規模・予測:産業別
7.5.9.ラテンアメリカの遠隔学習ソリューション市場
7.5.9.1.市場規模および予測, コンポーネント別
7.5.9.2.市場規模・予測:アプリケーション別
7.5.9.3.市場規模・予測:産業別
7.6.MEA
7.6.1.主な市場動向と機会
7.6.2.市場規模および予測、コンポーネント別
7.6.3.市場規模・予測:用途別
7.6.4.市場規模・予測:産業別
7.6.5.市場規模・予測:国別
7.6.6.サウジアラビアの統合学習ソリューション市場
7.6.6.1.市場規模・予測、コンポーネント別
7.6.6.2.市場規模・予測:アプリケーション別
7.6.6.3.市場規模・予測:産業別
7.6.7.南アフリカの統合学習ソリューション市場
7.6.7.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.6.7.2.市場規模・予測:アプリケーション別
7.6.7.3.市場規模・予測:産業別
7.6.8.UAEの統合学習ソリューション市場
7.6.8.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.6.8.2.市場規模・予測:アプリケーション別
7.6.8.3.市場規模・予測:産業別
7.6.9.その他の地域の統合学習ソリューション市場
7.6.9.1.市場規模および予測:コンポーネント別
7.6.9.2.市場規模・予測:アプリケーション別
7.6.9.3.市場規模・予測:産業別
第8章 競争環境
8.1.はじめに
8.2.上位の勝利戦略
8.3.トップ10選手の製品マッピング
8.4.競合ダッシュボード
8.5.競合ヒートマップ
8.6.トッププレーヤーのポジショニング、2023年
第9章 企業プロフィール
9.1.クラウデラ社
9.1.1.会社概要
9.1.2.主要役員
9.1.3.会社概要
9.1.4.事業セグメント
9.1.5.製品ポートフォリオ
9.1.6.業績
9.1.7.主な戦略的動きと展開
9.2.インテリジェンス
9.2.1.会社概要
9.2.2.主要役員
9.2.3.会社概要
9.2.4.事業セグメント
9.2.5.製品ポートフォリオ
9.2.6.業績
9.2.7.主な戦略的動きと展開
9.3.データフリート
9.3.1.会社概要
9.3.2.主要役員
9.3.3.会社概要
9.3.4.事業セグメント
9.3.5.製品ポートフォリオ
9.3.6.業績
9.3.7.主な戦略的動きと展開
9.4.エヌビディア・コーポレーション
9.4.1.会社概要
9.4.2.主要役員
9.4.3.会社概要
9.4.4.事業セグメント
9.4.5.製品ポートフォリオ
9.4.6.業績
9.4.7.主な戦略的動きと展開
9.5.株式会社オーキン
9.5.1.会社概要
9.5.2.主要役員
9.5.3.スナップショット
9.5.4.事業セグメント
9.5.5.製品ポートフォリオ
9.5.6.業績
9.5.7.主な戦略的動きと展開
9.6.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
9.6.1.会社概要
9.6.2.主要役員
9.6.3.会社概要
9.6.4.事業セグメント
9.6.5.製品ポートフォリオ
9.6.6.業績
9.6.7.主な戦略的動きと展開
9.7.エッジデルタ
9.7.1.会社概要
9.7.2.主要役員
9.7.3.スナップショット
9.7.4.事業セグメント
9.7.5.製品ポートフォリオ
9.7.6.業績
9.7.7.主な戦略的動きと展開
9.8.エンベイル
9.8.1.会社概要
9.8.2.主要役員
9.8.3.スナップショット
9.8.4.事業セグメント
9.8.5.製品ポートフォリオ
9.8.6.業績
9.8.7.主な戦略的動きと展開
9.9.マイクロソフト株式会社
9.9.1.会社概要
9.9.2.主要役員
9.9.3.スナップショット
9.9.4.事業セグメント
9.9.5.製品ポートフォリオ
9.9.6.業績
9.9.7.主な戦略的動きと展開
9.10.アルファベット
9.10.1.会社概要
9.10.2.主要役員
9.10.3.会社概要
9.10.4.事業セグメント
9.10.5.製品ポートフォリオ
9.10.6.業績
9.10.7.主な戦略的動きと展開

 

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Summary

Federated Learning Solutions Market
The federated learning solutions market was valued at $125.9 million in 2023 and is projected to reach $301.9 million by 2032, growing at a CAGR of 10.2% from 2024 to 2032.
A federated learning solution is a decentralized method that enables the collaboration of different servers or devices for the training of ML models. This approach prioritizes security and data privacy by preventing the transfer of data among the collaborated devices. Therefore, a federated learning solution is a form of distributed ML in which the data remains with the local devices and only the updates of the training are communicated back to the central server.
The ability of federated learning solutions to secure the data within local devices is a key driver of the market as it allows organizations to develop AI models and prevent leaks or misuse of sensitive information. In addition, several attributes of federated learning solutions such as scalability, reduced latency, and cost-efficiency augment the development of the market significantly. Currently, the adoption of federated learning solutions in the healthcare and life sciences industry is trending for the development of diagnostic models. The solutions are being used to train models from data generated through clinical trials and remote patient monitoring devices to help healthcare providers create personalized treatments.

However, aggregation of data from multiple devices results in slow convergence and possible model inaccuracy, which hampers the development of the market. Moreover, federated learning is currently at a nascent stage; therefore, there is a lack of standardization across the framework that is restraining the market growth significantly. Contrarily, the potential of federated learning solutions to develop distributed cybersecurity systems and enhance the ability to detect suspicious activity across various industries is projected to open new avenues for the market. According to the 2024 Global Anti-scam Alliance report, scammers extracted around $1.03 trillion globally in 2023, a figure that is equivalent to the GDP of some nations. This highlights the importance of federated learning solutions in detecting emerging cyber threats and ensuring the privacy of data for organizations.

Segment Review
The federated learning solutions market is segmented into component, application, industry vertical, and region. On the basis of component, the market is bifurcated into solution and services. As per application, it is classified into drug discovery, data privacy & security management, risk management, shopping experience personalization, industrial Internet of Things, online visual object detection, and others. According to industry vertical, it is divided into BFSI, healthcare & life science, retail & e-commerce, manufacturing, energy & utilities, and others. Region wise, it is analyzed across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and MEA.

Key Findings
On the basis of component, the solution segment held a significant share of the market in 2023.
As per application, the industrial Internet of Things segment dominated the market in 2023.
Region wise, North America was the highest revenue generator in 2023.
Competition Analysis
The major players in the global federated learning solutions market include Cloudera Inc., Intellegens Ltd., DataFleets Ltd., Nvidia Corporation, Owkin Inc., International Business Machines Corporation, Edge Delta Inc., Enveil Inc., Microsoft Corporation, and Alphabet Inc. These major players have adopted various key development strategies such as business expansion, new product launches, and partnerships to strengthen their foothold in the competitive market.

Additional benefits you will get with this purchase are:
● Quarterly Update and* (only available with a corporate license, on listed price)
● 5 additional Company Profile of client Choice pre- or Post-purchase, as a free update.
● Free Upcoming Version on the Purchase of Five and Enterprise User License.
● 16 analyst hours of support* (post-purchase, if you find additional data requirements upon review of the report, you may receive support amounting to 16 analyst hours to solve questions, and post-sale queries)
● 15% Free Customization* (in case the scope or segment of the report does not match your requirements, 15% is equivalent to 3 working days of free work, applicable once)
● Free data Pack on the Five and Enterprise User License. (Excel version of the report)
● Free Updated report if the report is 6-12 months old or older.
● 24-hour priority response*
● Free Industry updates and white papers.

Possible Customization with this report (with additional cost and timeline, please talk to the sales executive to know more)
● End user preferences and pain points
● Industry life cycle assessment, by region
● Product Benchmarking / Product specification and applications
● Product Life Cycles
● Scenario Analysis & Growth Trend Comparison
● Technology Trend Analysis
● Go To Market Strategy
● Market share analysis of players by products/segments
● New Product Development/ Product Matrix of Key Players
● Pain Point Analysis
● Regulatory Guidelines
● Strategic Recommendations
● Additional company profiles with specific to client's interest
● Additional country or region analysis- market size and forecast
● Brands Share Analysis
● Criss-cross segment analysis- market size and forecast
● Expanded list for Company Profiles
● Historic market data
● Market share analysis of players at global/region/country level
● SWOT Analysis
Key Market Segments
By Component
● Solution
● Services
By Application
● Drug Discovery
● Data Privacy Security Management
● Risk Management
● Shopping Experience Personalization
● Industrial Internet of Things
● Online Visual Object Detection
● Others
By Industry Vertical
● BFSI
● Healthcare Life Science
● Retail E-commerce
● Manufacturing
● Energy Utilities
● Others
By Region
● North America
○ U.S.
○ Canada
● Europe
○ France
○ Germany
○ Italy
○ Spain
○ UK
○ Rest of Europe
● Asia-Pacific
○ China
○ Japan
○ India
○ South Korea
○ Australia
○ Rest of Asia-Pacific
● Latin America
○ Brazil
○ Colombia
○ Argentina
○ Rest of Latin America
● MEA
○ Saudi Arabia
○ South Africa
○ UAE
○ Rest of MEA
● Key Market Players
○ Cloudera Inc
○ Intellegens Ltd.
○ DataFleets Ltd
○ Nvidia Corporation
○ Owkin Inc.
○ International Business Machines Corporation
○ Edge Delta Inc.
○ Enveil Inc.
○ Microsoft Corporation
○ Alphabet Inc.



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Table of Contents

CHAPTER 1: INTRODUCTION
1.1. Report Description
1.2. Key Market Segments
1.3. Key Benefits
1.4. Research Methodology
1.4.1. Primary Research
1.4.2. Secondary Research
1.4.3. Analyst Tools and Models
CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY
2.1. CXO Perspective
CHAPTER 3: MARKET LANDSCAPE
3.1. Market Definition and Scope
3.2. Key Findings
3.2.1. Top Investment Pockets
3.2.2. Top Winning Strategies
3.3. Porter's Five Forces Analysis
3.3.1. Bargaining Power of Suppliers
3.3.2. Threat of New Entrants
3.3.3. Threat of Substitutes
3.3.4. Competitive Rivalry
3.3.5. Bargaining Power among Buyers
3.4. Market Dynamics
3.4.1. Drivers
3.4.2. Restraints
3.4.3. Opportunities
CHAPTER 4: FEDERATED LEARNING SOLUTIONS MARKET, BY COMPONENT
4.1. Market Overview
4.1.1 Market Size and Forecast, By Component
4.2. Solution
4.2.1. Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
4.2.2. Market Size and Forecast, By Region
4.2.3. Market Share Analysis, By Country
4.3. Services
4.3.1. Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
4.3.2. Market Size and Forecast, By Region
4.3.3. Market Share Analysis, By Country
CHAPTER 5: FEDERATED LEARNING SOLUTIONS MARKET, BY APPLICATION
5.1. Market Overview
5.1.1 Market Size and Forecast, By Application
5.2. Drug Discovery
5.2.1. Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
5.2.2. Market Size and Forecast, By Region
5.2.3. Market Share Analysis, By Country
5.3. Data Privacy Security Management
5.3.1. Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
5.3.2. Market Size and Forecast, By Region
5.3.3. Market Share Analysis, By Country
5.4. Risk Management
5.4.1. Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
5.4.2. Market Size and Forecast, By Region
5.4.3. Market Share Analysis, By Country
5.5. Shopping Experience Personalization
5.5.1. Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
5.5.2. Market Size and Forecast, By Region
5.5.3. Market Share Analysis, By Country
5.6. Industrial Internet Of Things
5.6.1. Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
5.6.2. Market Size and Forecast, By Region
5.6.3. Market Share Analysis, By Country
5.7. Online Visual Object Detection
5.7.1. Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
5.7.2. Market Size and Forecast, By Region
5.7.3. Market Share Analysis, By Country
5.8. Others
5.8.1. Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
5.8.2. Market Size and Forecast, By Region
5.8.3. Market Share Analysis, By Country
CHAPTER 6: FEDERATED LEARNING SOLUTIONS MARKET, BY INDUSTRY VERTICAL
6.1. Market Overview
6.1.1 Market Size and Forecast, By Industry Vertical
6.2. BFSI
6.2.1. Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
6.2.2. Market Size and Forecast, By Region
6.2.3. Market Share Analysis, By Country
6.3. Healthcare Life Science
6.3.1. Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
6.3.2. Market Size and Forecast, By Region
6.3.3. Market Share Analysis, By Country
6.4. Retail E-commerce
6.4.1. Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
6.4.2. Market Size and Forecast, By Region
6.4.3. Market Share Analysis, By Country
6.5. Manufacturing
6.5.1. Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
6.5.2. Market Size and Forecast, By Region
6.5.3. Market Share Analysis, By Country
6.6. Energy Utilities
6.6.1. Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
6.6.2. Market Size and Forecast, By Region
6.6.3. Market Share Analysis, By Country
6.7. Others
6.7.1. Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
6.7.2. Market Size and Forecast, By Region
6.7.3. Market Share Analysis, By Country
CHAPTER 7: FEDERATED LEARNING SOLUTIONS MARKET, BY REGION
7.1. Market Overview
7.1.1 Market Size and Forecast, By Region
7.2. North America
7.2.1. Key Market Trends and Opportunities
7.2.2. Market Size and Forecast, By Component
7.2.3. Market Size and Forecast, By Application
7.2.4. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.2.5. Market Size and Forecast, By Country
7.2.6. U.S. Federated Learning Solutions Market
7.2.6.1. Market Size and Forecast, By Component
7.2.6.2. Market Size and Forecast, By Application
7.2.6.3. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.2.7. Canada Federated Learning Solutions Market
7.2.7.1. Market Size and Forecast, By Component
7.2.7.2. Market Size and Forecast, By Application
7.2.7.3. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.3. Europe
7.3.1. Key Market Trends and Opportunities
7.3.2. Market Size and Forecast, By Component
7.3.3. Market Size and Forecast, By Application
7.3.4. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.3.5. Market Size and Forecast, By Country
7.3.6. France Federated Learning Solutions Market
7.3.6.1. Market Size and Forecast, By Component
7.3.6.2. Market Size and Forecast, By Application
7.3.6.3. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.3.7. Germany Federated Learning Solutions Market
7.3.7.1. Market Size and Forecast, By Component
7.3.7.2. Market Size and Forecast, By Application
7.3.7.3. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.3.8. Italy Federated Learning Solutions Market
7.3.8.1. Market Size and Forecast, By Component
7.3.8.2. Market Size and Forecast, By Application
7.3.8.3. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.3.9. Spain Federated Learning Solutions Market
7.3.9.1. Market Size and Forecast, By Component
7.3.9.2. Market Size and Forecast, By Application
7.3.9.3. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.3.10. UK Federated Learning Solutions Market
7.3.10.1. Market Size and Forecast, By Component
7.3.10.2. Market Size and Forecast, By Application
7.3.10.3. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.3.11. Rest Of Europe Federated Learning Solutions Market
7.3.11.1. Market Size and Forecast, By Component
7.3.11.2. Market Size and Forecast, By Application
7.3.11.3. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.4. Asia-Pacific
7.4.1. Key Market Trends and Opportunities
7.4.2. Market Size and Forecast, By Component
7.4.3. Market Size and Forecast, By Application
7.4.4. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.4.5. Market Size and Forecast, By Country
7.4.6. China Federated Learning Solutions Market
7.4.6.1. Market Size and Forecast, By Component
7.4.6.2. Market Size and Forecast, By Application
7.4.6.3. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.4.7. Japan Federated Learning Solutions Market
7.4.7.1. Market Size and Forecast, By Component
7.4.7.2. Market Size and Forecast, By Application
7.4.7.3. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.4.8. India Federated Learning Solutions Market
7.4.8.1. Market Size and Forecast, By Component
7.4.8.2. Market Size and Forecast, By Application
7.4.8.3. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.4.9. South Korea Federated Learning Solutions Market
7.4.9.1. Market Size and Forecast, By Component
7.4.9.2. Market Size and Forecast, By Application
7.4.9.3. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.4.10. Australia Federated Learning Solutions Market
7.4.10.1. Market Size and Forecast, By Component
7.4.10.2. Market Size and Forecast, By Application
7.4.10.3. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.4.11. Rest of Asia-Pacific Federated Learning Solutions Market
7.4.11.1. Market Size and Forecast, By Component
7.4.11.2. Market Size and Forecast, By Application
7.4.11.3. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.5. Latin America
7.5.1. Key Market Trends and Opportunities
7.5.2. Market Size and Forecast, By Component
7.5.3. Market Size and Forecast, By Application
7.5.4. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.5.5. Market Size and Forecast, By Country
7.5.6. Brazil Federated Learning Solutions Market
7.5.6.1. Market Size and Forecast, By Component
7.5.6.2. Market Size and Forecast, By Application
7.5.6.3. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.5.7. Colombia Federated Learning Solutions Market
7.5.7.1. Market Size and Forecast, By Component
7.5.7.2. Market Size and Forecast, By Application
7.5.7.3. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.5.8. Argentina Federated Learning Solutions Market
7.5.8.1. Market Size and Forecast, By Component
7.5.8.2. Market Size and Forecast, By Application
7.5.8.3. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.5.9. REST oF Latin America Federated Learning Solutions Market
7.5.9.1. Market Size and Forecast, By Component
7.5.9.2. Market Size and Forecast, By Application
7.5.9.3. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.6. MEA
7.6.1. Key Market Trends and Opportunities
7.6.2. Market Size and Forecast, By Component
7.6.3. Market Size and Forecast, By Application
7.6.4. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.6.5. Market Size and Forecast, By Country
7.6.6. Saudi Arabia Federated Learning Solutions Market
7.6.6.1. Market Size and Forecast, By Component
7.6.6.2. Market Size and Forecast, By Application
7.6.6.3. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.6.7. South Africa Federated Learning Solutions Market
7.6.7.1. Market Size and Forecast, By Component
7.6.7.2. Market Size and Forecast, By Application
7.6.7.3. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.6.8. UAE Federated Learning Solutions Market
7.6.8.1. Market Size and Forecast, By Component
7.6.8.2. Market Size and Forecast, By Application
7.6.8.3. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
7.6.9. Rest Of Mea Federated Learning Solutions Market
7.6.9.1. Market Size and Forecast, By Component
7.6.9.2. Market Size and Forecast, By Application
7.6.9.3. Market Size and Forecast, By Industry Vertical
CHAPTER 8: COMPETITIVE LANDSCAPE
8.1. Introduction
8.2. Top Winning Strategies
8.3. Product Mapping Of Top 10 Player
8.4. Competitive Dashboard
8.5. Competitive Heatmap
8.6. Top Player Positioning, 2023
CHAPTER 9: COMPANY PROFILES
9.1. Cloudera Inc
9.1.1. Company Overview
9.1.2. Key Executives
9.1.3. Company Snapshot
9.1.4. Operating Business Segments
9.1.5. Product Portfolio
9.1.6. Business Performance
9.1.7. Key Strategic Moves and Developments
9.2. Intellegens Ltd.
9.2.1. Company Overview
9.2.2. Key Executives
9.2.3. Company Snapshot
9.2.4. Operating Business Segments
9.2.5. Product Portfolio
9.2.6. Business Performance
9.2.7. Key Strategic Moves and Developments
9.3. DataFleets Ltd
9.3.1. Company Overview
9.3.2. Key Executives
9.3.3. Company Snapshot
9.3.4. Operating Business Segments
9.3.5. Product Portfolio
9.3.6. Business Performance
9.3.7. Key Strategic Moves and Developments
9.4. Nvidia Corporation
9.4.1. Company Overview
9.4.2. Key Executives
9.4.3. Company Snapshot
9.4.4. Operating Business Segments
9.4.5. Product Portfolio
9.4.6. Business Performance
9.4.7. Key Strategic Moves and Developments
9.5. Owkin Inc.
9.5.1. Company Overview
9.5.2. Key Executives
9.5.3. Company Snapshot
9.5.4. Operating Business Segments
9.5.5. Product Portfolio
9.5.6. Business Performance
9.5.7. Key Strategic Moves and Developments
9.6. International Business Machines Corporation
9.6.1. Company Overview
9.6.2. Key Executives
9.6.3. Company Snapshot
9.6.4. Operating Business Segments
9.6.5. Product Portfolio
9.6.6. Business Performance
9.6.7. Key Strategic Moves and Developments
9.7. Edge Delta Inc.
9.7.1. Company Overview
9.7.2. Key Executives
9.7.3. Company Snapshot
9.7.4. Operating Business Segments
9.7.5. Product Portfolio
9.7.6. Business Performance
9.7.7. Key Strategic Moves and Developments
9.8. Enveil Inc.
9.8.1. Company Overview
9.8.2. Key Executives
9.8.3. Company Snapshot
9.8.4. Operating Business Segments
9.8.5. Product Portfolio
9.8.6. Business Performance
9.8.7. Key Strategic Moves and Developments
9.9. Microsoft Corporation
9.9.1. Company Overview
9.9.2. Key Executives
9.9.3. Company Snapshot
9.9.4. Operating Business Segments
9.9.5. Product Portfolio
9.9.6. Business Performance
9.9.7. Key Strategic Moves and Developments
9.10. Alphabet Inc.
9.10.1. Company Overview
9.10.2. Key Executives
9.10.3. Company Snapshot
9.10.4. Operating Business Segments
9.10.5. Product Portfolio
9.10.6. Business Performance
9.10.7. Key Strategic Moves and Developments

 

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