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アジア太平洋地域のコンピュータビジョンにおけるAI市場の2030年までの予測 - 地域別分析 - コンポーネント別（ソフトウェア、ハードウェア）、エンドユース産業別（セキュリティ・監視、製造、自動車、小売、スポーツ・娯楽、その他）Asia Pacific AI in Computer Vision Market Forecast to 2030 - Regional Analysis - by Component (Software and Hardware) and End Use Industry (Security and Surveillance, Manufacturing, Automotive, Retail, Sports and Entertainment, and Others) アジア太平洋地域のコンピュータビジョンAI市場は、2022年に32億2,583万米ドルと評価され、2030年には357億7,841万米ドルに達すると予測されている。 自律走行車の製造増加がアジア太平洋地域のコンピュータビ... もっと見る
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サマリーアジア太平洋地域のコンピュータビジョンAI市場は、2022年に32億2,583万米ドルと評価され、2030年には357億7,841万米ドルに達すると予測されている。自律走行車の製造増加がアジア太平洋地域のコンピュータビジョンAI市場を後押し コンピュータ・ビジョンは、自律走行車や自動運転車を開発するための基本技術である。必要な知覚能力を提供することで、人間の介入なしに車両を安全にナビゲートし、運転できるようにする。コンピュータ・ビジョンのアルゴリズムは、交通標識、車線標示、信号、道路状況などの複雑な視覚データを解釈することができる。これにより、自律走行車は自分の動きについて情報に基づいた判断を下し、それに応じて行動を調整することができる。コンピュータ・ビジョンは自律走行車技術の中心にある。最新のカメラやセンサーを使用しながら物体検出アルゴリズムを活用することで、自律走行車は周囲の状況を把握できるようになり、運転プロセス全体がより安全になる。コンピューター・ビジョンのモデルにより、自律走行車は歩行者や自転車にぶつかる前に停止することができる。さまざまな企業が新しい自律走行車を発表している。例えば、マイナスゼロは2023年6月、インド初の自律走行車と謳うzPodを発表した。zPodは人工知能（AI）企業が開発した自動運転技術を披露した。マイナスゼロは、自社の自律走行技術を他のメーカーに提供し、ADASスイートの改善に役立てると述べた。したがって、自律走行車の製造が増加することで、コンピューター・ビジョンのAI市場に成長機会がもたらされると予想される。 アジア太平洋地域のコンピュータビジョンにおけるAI市場概要 アジアは世界的なデジタル革命の最前線にある。アジアの企業は、工場の労働力、自動化、さらには組織の情報技術ネットワークという点で、基本的に白紙の状態から強固なデジタル事業を立ち上げるという利点により、欧米の企業をはるかに凌駕している。APACの様々な企業が新しいオートメーション・センターを立ち上げている。例えば、ファクトリーオートメーション業界で事業を展開するオムロンは2022年12月、東南アジア、シンガポール、オセアニアの物流部門に初のオートメーションセンターを立ち上げ、サービスを提供すると発表した。同社オムロンは、インダストリー4.0ソリューションを提供するオートメーションセンターを拡張した。同社のオートメーションセンターは、物流業界におけるロボティクス・ミドルウェア・フレームワーク（RMF）の導入をサポートするソリューション開発センターの1つである。オムロンオートメーションセンターシンガポール・フォー・ロジスティクスとして知られている。 さらに、さまざまな企業がAPACで新しい自律走行車を発売している。例えば、バイドゥは2022年7月、次世代の完全自律走行車（AV）であるApollo RT6を発表した。これは複雑な都市環境向けに設計されたもので、アポロRT6は2023年に中国で自律走行型配車サービス「アポロ・ゴー」で運行が開始された。同様に2021年5月、SKホールディングスはコディアック・ロボティクスと提携し、アジア太平洋地域の自律走行で1,290億米ドルを目指す。コディアック・ロボティクスはSKコーポレーションに高度な緊急ブレーキシステムや人工知能（AI）マイクロプロセッサーなどの自律走行システムを提供した。コンピュータ・ビジョン技術は自律走行車に広く使用されているため、このような事例の増加に伴い、コンピュータ・ビジョンのAI市場はアジア太平洋地域で成長している。 アジア太平洋地域のコンピュータビジョンにおけるAI市場の売上高と2030年までの予測（百万米ドル） アジア太平洋地域のコンピュータビジョンにおけるAI市場のセグメンテーション アジア太平洋地域のコンピュータビジョンにおけるAI市場は、コンポーネント、エンドユース産業、国に基づいてセグメント化される。コンポーネントに基づき、アジア太平洋地域のコンピュータビジョンAI市場はソフトウェアとハードウェアに二分される。2022年の市場シェアはソフトウェアセグメントが大きい。 エンドユースインダストリーでは、アジア太平洋地域のコンピュータビジョンのAI市場は、セキュリティと監視、製造、自動車、小売、スポーツとエンターテイメント、その他に分類される。セキュリティ・監視分野が2022年に最も大きな市場シェアを占めた。 国別では、アジア太平洋地域のコンピュータビジョンAI市場は、中国、日本、インド、オーストラリア、韓国、その他のアジア太平洋地域に区分される。中国は、2022年のアジア太平洋地域のコンピュータビジョンAI市場シェアを独占した。 Advanced Micro Devices Inc、Cognex Corp、General Electric Co、Intel Corp、Microsoft Corp、Qualcomm Inc、Teledyne Technologies Inc、NVIDIA Corp、BASLER AG、International Business Machines Corpは、アジア太平洋のコンピュータビジョンAI市場で事業展開している大手企業である。 目次目次1.はじめに 1.1 インサイト・パートナーズ調査レポートのガイダンス 1.2 市場セグメンテーション 2.エグゼクティブサマリー 2.1 主要インサイト 2.2 市場の魅力 3.調査方法 3.1 カバレッジ 3.2 二次調査 3.3 一次調査 4.アジア太平洋地域のコンピュータビジョンAI市場展望 4.1 概要 4.2 エコシステム分析 4.2.1 ハードウェアコンポーネントプロバイダー 4.2.2 ソフトウェア開発者 4.2.3 システムインテグレーター 4.2.4 エンドユース産業 4.2.5 バリューチェーンのベンダー一覧 5.アジア太平洋地域のコンピュータビジョンにおけるAI市場 - 主要産業ダイナミクス 5.1 コンピュータビジョンにおけるAI市場 - 主要産業ダイナミクス 5.2 市場促進要因 5.2.1 インダストリー4.0の採用拡大 5.2.2 医療、農業、小売業界におけるアプリケーションの増加 5.3 市場の阻害要因 5.3.1 AIベースのコンピュータビジョンソリューションの調達コストの高さと実装の複雑さ 5.3.2 プライバシーに関する懸念の増大 5.4 市場機会 5.4.1 自律走行車の製造増加 5.4.2 AI関連技術の開発を後押しする政府のイニシアティブの台頭 5.5 将来動向 5.5.1 エッジコンピュータービジョン 5.5.2 リアルタイムビデオ解析 5.6 推進要因と阻害要因の影響 6.コンピュータビジョンにおけるAI市場 - アジア太平洋地域市場分析 6.1 コンピュータビジョンにおけるAI市場の収益（百万米ドル）、2020年～2030年 6.2 コンピュータビジョンにおけるAI市場の予測と分析 7.アジア太平洋地域のコンピュータビジョンのAI市場分析-コンポーネント 7.1 ソフトウェア 7.1.1 概要 7.1.2 ソフトウェア2030年までの市場収益と予測（百万米ドル） 7.2 ハードウェア 7.2.1 概要 7.2.2 ハードウェア市場収入と2030年までの予測（百万米ドル） 8.アジア太平洋地域のコンピュータビジョンAI市場分析：エンドユース産業 8.1 セキュリティと監視 8.1.1 概要 8.1.2 セキュリティと監視2030年までの市場収益と予測（百万米ドル） 8.2 製造業 8.2.1 概要 8.2.2 製造業2030年までの市場収益と予測（百万米ドル） 8.3 自動車 8.3.1 概要 8.3.2 自動車：市場収益と2030年までの予測（百万米ドル） 8.4 小売 8.4.1 概要 8.4.2 小売：市場収益と2030年までの予測（百万米ドル） 8.5 スポーツと娯楽 8.5.1 概要 8.5.2 スポーツとエンターテインメント市場収益と2030年までの予測（百万米ドル） 8.6 その他 8.6.1 概要 8.6.2 その他：市場収益と2030年までの予測（百万米ドル） 9.アジア太平洋地域のコンピュータビジョンにおけるAI市場 - 国別分析 9.1 アジア太平洋 9.1.1 アジア太平洋地域のコンピュータビジョンにおけるAI市場概要 9.1.2 アジア太平洋地域のコンピュータビジョンにおけるAI市場収益と予測・分析 - 国別 9.1.2.1 アジア太平洋地域のコンピュータビジョンにおけるAI市場収益と予測・分析 - 国別 9.1.2.2 中国のコンピュータビジョンにおけるAI市場の2030年までの収益と予測（US$ Mn） 9.1.2.2.1 中国のコンピュータビジョンにおけるAI市場のコンポーネント別内訳 9.1.2.2.2 中国のコンピュータビジョンにおけるAI市場の用途産業別内訳 9.1.2.3 日本のコンピュータビジョンにおけるAI市場の2030年までの収益と予測（US$ Mn） 9.1.2.3.1 日本のコンピュータビジョンにおけるAI市場のコンポーネント別内訳 9.1.2.3.2 日本のコンピュータビジョンにおけるAI市場：最終用途産業別内訳 9.1.2.4 韓国のコンピュータビジョンにおけるAI市場の2030年までの収益と予測（US$ Mn） 9.1.2.4.1 韓国のコンピュータビジョンにおけるAI市場のコンポーネント別内訳 9.1.2.4.2 韓国のコンピュータビジョンにおけるAI市場の用途産業別内訳 9.1.2.5 インドのコンピュータビジョンにおけるAI市場の2030年までの収益と予測（US$ Mn） 9.1.2.5.1 インドのコンピュータビジョンにおけるAI市場のコンポーネント別内訳 9.1.2.5.2 インドのコンピュータビジョンにおけるAI市場の用途産業別内訳 9.1.2.6 オーストラリアのコンピュータビジョンにおけるAI市場の2030年までの収益と予測（US$ Mn） 9.1.2.6.1 オーストラリアのコンピュータビジョンにおけるAI市場のコンポーネント別内訳 9.1.2.6.2 オーストラリアのコンピュータビジョンにおけるAI市場の用途産業別内訳 9.1.2.7 その他のアジア太平洋地域のコンピュータビジョンにおけるAI市場の収益と2030年までの予測（US$ Mn） 9.1.2.7.1 その他のアジア太平洋地域のコンピュータビジョンにおけるAI市場のコンポーネント別内訳 9.1.2.7.2 アジア太平洋地域の残りのコンピュータビジョンにおけるAI市場の用途産業別内訳 10.競争環境 10.1 企業のポジショニングと集中度 11.業界の展望 11.1 概要 11.2 市場イニシアティブ 11.3 新製品開発 11.4 合併と買収 12.企業プロフィール 12.1 アドバンスト・マイクロ・デバイス社 12.1.1 主要事実 12.1.2 事業内容 12.1.3 製品とサービス 12.1.4 財務概要 12.1.5 SWOT分析 12.1.6 主要な開発 12.2 コグネックス 12.2.1 主要事実 12.2.2 事業内容 12.2.3 製品とサービス 12.2.4 財務概要 12.2.5 SWOT分析 12.2.6 主要開発 12.3 ゼネラル・エレクトリック社 12.3.1 主要事実 12.3.2 事業内容 12.3.3 製品とサービス 12.3.4 財務概要 12.3.5 SWOT分析 12.3.6 主要開発 12.4 インテル 12.4.1 主要データ 12.4.2 事業内容 12.4.3 製品とサービス 12.4.4 財務概要 12.4.5 SWOT分析 12.4.6 主要開発 12.5 マイクロソフト 12.5.1 主要事実 12.5.2 事業内容 12.5.3 製品とサービス 12.5.4 財務概要 12.5.5 SWOT分析 12.5.6 主要な開発 12.6 クアルコム 12.6.1 主要データ 12.6.2 事業内容 12.6.3 製品およびサービス 12.6.4 財務概要 12.6.5 SWOT分析 12.6.6 主要な開発 12.7 テレダイン・テクノロジーズ・インク 12.7.1 主要事実 12.7.2 事業内容 12.7.3 製品とサービス 12.7.4 財務概要 12.7.5 SWOT分析 12.7.6 主要開発 12.8 エヌビディア 12.8.1 主要事実 12.8.2 事業内容 12.8.3 製品とサービス 12.8.4 財務概要 12.8.5 SWOT分析 12.8.6 主要な開発 12.9 バスラーAG 12.9.1 主要事実 12.9.2 事業内容 12.9.3 製品とサービス 12.9.4 財務概要 12.9.5 SWOT分析 12.9.6 主要開発 12.10 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ 12.10.1 主要事実 12.10.2 事業内容 12.10.3 製品とサービス 12.10.4 財務概要 12.10.5 SWOT分析 12.10.6 主要開発 13.付録 13.1 インサイト・パートナーズについて 13.2 単語索引
SummaryThe Asia Pacific AI in computer vision market was valued at US$ 3,225.83 million in 2022 and is expected to reach US$ 35,778.41 million by 2030; it is estimated to record a CAGR of 35.1% from 2022 to 2030. Table of ContentsTABLE OF CONTENTS
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