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コーザルAIの世界市場規模調査、オファリング別（プラットフォーム、サービス）、業種別（ヘルスケア・ライフサイエンス、BFSI、小売・eコマース、運輸・物流、製造、その他業種）、地域別予測 2022年～2032年Global Causal AI Market Size Study, by Offering (Platform, Services), by Vertical (Healthcare & Lifesciences, BFSI, Retail & eCommerce, Transportation & Logistics, Manufacturing, Other Verticals), and Regional Forecasts 2022-2032 コーザルAIの世界市場は、2023年に約2603万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて40.98%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。コーザルAIは、単なる相関関係ではなく、因果関係の理解と... もっと見る
サマリーコーザルAIの世界市場は、2023年に約2603万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて40.98%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。コーザルAIは、単なる相関関係ではなく、因果関係の理解とモデリングに焦点を当てた人工知能の一分野である。観測された現象を駆動する根本的なメカニズムを特定することで、Causal AIはより正確な予測、より優れた意思決定、複雑なシステムの理解向上を可能にする。統計学、機械学習、領域固有の知識からなる手法を組み合わせて因果関係を明らかにすることで、従来のAIアプローチでは見逃されがちな洞察を提供する。この技術は、因果関係を理解することが効果的な介入や戦略にとって極めて重要な、医療、経済、政策立案などの分野で特に価値がある。現在のAIモデルの限界を克服するソリューションとしてのCausal AIの登場と、AIイニシアチブの実用化が、市場成長の主な推進力となっている。様々な分野において、因果推論モデルの重要性が認識されつつある。例えば、ヘルスケアでは、因果関係を理解することで、患者の転帰や治療効果を大幅に向上させることができる。しかし、複雑なデータセットから因果推論を導き出すことは大きな課題であり、高度なアルゴリズムと計算能力が必要とされる。 市場調査対象とした主要地域には、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、その他の地域が含まれる。2023年には、北米が原因AIの進歩において極めて重要な役割を果たすと考えられている。より深い洞察を提供し、意思決定能力を向上させる洗練された分析ソリューションに対する需要の高まりが、市場を前進させている。北米の政府、特に米国とカナダは、研究とイノベーションのための資金援助と資源配分を通じて、AI技術の開発と採用を積極的に推進している。米国は、国立標準技術研究所（NIST）を通じて、医療や金融を含むさまざまな産業でAIを応用するための基準やガイドラインの確立に取り組んでいる。さらに、アジア太平洋地域の市場は、予測期間2024年から2032年にかけて最も速い速度で発展すると予測されている。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り： IBM CausaLens マイクロソフト コーザリー グーグル ジェミノス AWS アイティア エクスプレインデータ INCRMNTAL ロジリティ コグニノアイ 市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する： オファリング別 - プラットフォーム - サービス別 分野別 - ヘルスケア＆ライフサイエンス - BFSI - 小売＆eコマース - 運輸・物流 - 製造業 - その他の業種 地域別 北米 - 米国 - カナダ 欧州 - 英国 - ドイツ - フランス - スペイン - イタリア - ROE アジア太平洋 - 中国 - インド - 日本 - オーストラリア - 韓国 - ロサンゼルス ラテンアメリカ - ブラジル - メキシコ - RoLA 中東・アフリカ - サウジアラビア - 南アフリカ - RoMEA 調査対象年は以下の通り： - 過去2022年 - 基準年 - 2023年 - 予測期間 - 2024年から2032年 主な内容 - 2022年から2032年までの10年間の市場推定と予測。 - 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。 - 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。 - 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。 - 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。 - 市場の競争構造の分析 - 市場の需要側と供給側の分析 目次第1章.コーザルAIの世界市場 エグゼクティブサマリー1.1.コーザルAIの世界市場規模・予測（2022年～2032年） 1.2.地域別概要 1.3.セグメント別概要 1.3.1.製品別 1.3.2.業種別 1.4.主要動向 1.5.景気後退の影響 1.6.アナリストの推奨と結論 第2章.世界の原因AI市場の定義と調査前提 2.1.調査目的 2.2.市場の定義 2.3.調査の前提 2.3.1.包含と除外 2.3.2.限界 2.3.3.供給サイドの分析 2.3.3.1.入手可能性 2.3.3.2.インフラ 2.3.3.3.規制環境 2.3.3.4.市場競争 2.3.3.5.経済性（消費者の視点） 2.3.4.需要サイド分析 2.3.4.1.規制の枠組み 2.3.4.2.技術の進歩 2.3.4.3.環境への配慮 2.3.4.4.消費者の意識と受容 2.4.推定方法 2.5.調査対象年 2.6.通貨換算レート 第3章.原因AIの世界市場ダイナミクス 3.1.市場促進要因 3.1.1.因果推論モデルの重要性 3.1.2.因果推論AIの登場 3.1.3.AIイニシアティブの運用 3.2.市場の課題 3.2.1.複雑なデータセットからの因果推論 3.3.市場機会 3.3.1.AI技術の進歩 3.3.2.政府の取り組み 3.3.3.投資の拡大 第4章.コーザルAIの世界市場産業分析 4.1.ポーターの5フォースモデル 4.1.1.サプライヤーの交渉力 4.1.2.買い手の交渉力 4.1.3.新規参入者の脅威 4.1.4.代替品の脅威 4.1.5.競合他社との競争 4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ 4.1.7.ポーター5フォースの影響分析 4.2.PESTEL分析 4.2.1.政治的要因 4.2.2.経済的 4.2.3.社会 4.2.4.技術的 4.2.5.環境 4.2.6.法律 4.3.最高の投資機会 4.4.トップ勝ち組戦略 4.5.破壊的トレンド 4.6.業界専門家の視点 4.7.アナリストの推奨と結論 第5章 コーザルAIの世界市場コーザルAIの世界市場規模・予測：2022年～2032年 5.1.セグメントダッシュボード 5.2.コーザルAIの世界市場オファリング収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル） 5.2.1.プラットフォーム 5.2.2.サービス 第6章.コーザルAIの世界市場規模・業種別予測 2022-2032 6.1.セグメントダッシュボード 6.2.コーザルAIの世界市場分野別収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル） 6.2.1.ヘルスケア＆ライフサイエンス 6.2.2.BFSI 6.2.3.小売・eコマース 6.2.4.運輸・物流 6.2.5.製造業 6.2.6.その他の業種 第7章.コーザルAIの世界市場規模・地域別予測 2022-2032 7.1.北米のコーザルAI市場 7.1.1.米国のコーザルAI市場 7.1.1.1.2022〜2032年の内訳規模と予測 7.1.1.2.業種別内訳規模・予測、2022年～2032年 7.1.2.カナダの原因AI市場 7.2.欧州のコーザルAI市場 7.2.1.イギリスのコーザルAI市場 7.2.2.ドイツのコーザルAI市場 7.2.3.フランスのコーザルAI市場 7.2.4.スペインのコーザルAI市場 7.2.5.イタリアのコーザルAI市場 7.2.6.その他のヨーロッパ市場 7.3.アジア太平洋地域の原因AI市場 7.3.1.中国コーザルAI市場 7.3.2.インドの原因AI市場 7.3.3.日本の原因AI市場 7.3.4.オーストラリア原因AI市場 7.3.5.韓国コーザルAI市場 7.3.6.その他のアジア太平洋地域の原因AI市場 7.4.ラテンアメリカのコーザルAI市場 7.4.1.ブラジルのコーザルAI市場 7.4.2.メキシコのコーザルAI市場 7.4.3.その他のラテンアメリカのコーザルAI市場 7.5.中東・アフリカのコーザルAI市場 7.5.1.サウジアラビアの原因AI市場 7.5.2.南アフリカの原因AI市場 7.5.3.その他の中東・アフリカの原因AI市場 第8章 コーザルAI市場競合インテリジェンス 8.1.主要企業のSWOT分析 8.1.1.企業1 8.1.2.企業2 8.1.3.会社3 8.2.トップ市場戦略 8.3.企業プロフィール 8.3.1.IBM 8.3.1.1.主要情報 8.3.1.2.概要 8.3.1.3.財務（データの入手可能性による） 8.3.1.4.製品概要 8.3.1.5.市場戦略 8.3.2.コーザレンズ 8.3.3.マイクロソフト 8.3.4.コーザリー 8.3.5.グーグル 8.3.6.ジェミノ 8.3.7.AWS 8.3.8.アイティア 8.3.9.Xplainデータ 8.3.10.INCRMNTAL 8.3.11.ロジリティ 8.3.12.コグニーノ 第9章.研究プロセス 9.1.研究プロセス 9.1.1.データマイニング 9.1.2.分析 9.1.3.市場推定 9.1.4.バリデーション 9.1.5.出版 9.2.研究属性
SummaryGlobal Causal AI Market is valued approximately at USD 26.03 million in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 40.98% over the forecast period 2024-2032. Causal AI is a branch of artificial intelligence focused on understanding and modeling cause-and-effect relationships rather than just correlations. By identifying the underlying mechanisms driving observed phenomena, Causal AI enables more accurate predictions, better decision-making, and enhanced understanding of complex systems. It combines methods from statistics, machine learning, and domain-specific knowledge to uncover causality, offering insights that traditional AI approaches may miss. This technology is particularly valuable in fields such as healthcare, economics, and policy-making, where understanding causation is crucial for effective interventions and strategies. Table of ContentsChapter 1. Global Causal AI Market Executive Summary
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2024/10/04 10:27 147.72 円 163.39 円 196.69 円 |
