北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 2024-2032

NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET 2024-2032

市場の展望 Triton社の調査によると、北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場は、2024年から2032年の予測期間中に36.48%のCAGRで進展すると予測されている。この地域ではカナダと米国が評価されている。 ... もっと見る

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Triton Market Research トリトンマーケットリサーチ	2024年3月15日	US$1,500 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報・注文方法はこちら	115	英語

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サマリー

市場の展望
Triton社の調査によると、北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場は、2024年から2032年の予測期間中に36.48%のCAGRで進展すると予測されている。この地域ではカナダと米国が評価されている。
人工知能を改善・実装するための研究開発への多額の投資が、カナダ市場の成長を促進している。カナダ政府の報告書によると、オンタリオ州のVector Instituteの設立は、特にヘルスケアにおけるAIの進展を目的としている。ベクター研究所は、政府と民間団体の共同投資により、ヘルスケアにおけるAIの拡大を促進する上で重要な役割を果たしている。2024年、メルク・カナダは、AI能力をさらに強化し、ヘルスケアにおけるイノベーションを促進するため、ベクター・インスティテュートとの提携を発表した。したがって、こうした動きはヘルスケアにおけるAI市場の成長を大きく後押しする。
2023年10月下旬、米国食品医薬品局（FDA）はAIと機械学習に焦点を当てた初の行動計画を発表し、高度な医療用ソフトウェアの監督強化を目指した。この構想は、バイデン政権による広範な行政命令と同時期に発表されたもので、人工知能（AI）の潜在的な影響を評価し、特にヘルスケア領域において、あらゆる悪影響に対処しながらイノベーションを促進する戦略を策定することを、さまざまな連邦機関に課している。

競争見通し
ヘルスケアにおけるAI市場の主要企業には、Google LLC、Medtronic Plc、Microsoft Corporation、Oncora Medical、Stryker Corporation、Intel Corporationなどがある。

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目次
1. 北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 - 概要
2. 産業展望
2.1. ポーターの5つの力分析
2.1.1. 買い手の力
2.1.2. サプライヤーの力
2.1.3. 代替
2.1.4. 新規参入
2.1.5. 業界のライバル関係
2.2. 市場成熟度分析
2.3. バリューチェーン分析
2.3.1. データウェアハウス
2.3.2. 人工知能（AI）分析
2.3.3. ソフトウェア開発
2.4. 主要な購買基準
2.4.1. アプリケーション
2.4.2. テクノロジー
2.4.3. 既存のインフラとの統合
2.5. 規制の枠組み
2.6. 主要市場戦略
2.6.1. 買収
2.6.2. 製品上市
2.6.3. 共同研究
2.7. 市場促進要因
2.7.1. 大量の医療データによって支えられるAIの採用
2.7.2. 臨床上の意思決定のための検査における個別化医療
2.7.3. AI研究開発に対する政府の積極的な支援と投資の増加
2.7.4. AIと機械学習における新興企業の増加
2.8. 市場の課題
2.8.1. コスト制約と投資収益率（ROI）の低さ
2.8.2. データ・セキュリティの維持における課題
2.8.3. AIベースの技術採用の遅れ
2.9. 市場機会
2.9.1. ヘルスケア産業におけるAIの応用拡大
2.9.2. 創薬におけるAIの需要の高まり
2.9.3. 精密医療と個別化医薬品の開発への強い関心
2.9.4. リアルタイム・モニタリング・システムの構築に利用されるAI
2.10. アナリストの視点
3. 北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 - ソリューション別
3.1. ソフトウェア
3.2. サービス
3.3.ハードウェア
4. 北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 - テクノロジー別
4.1. 自然言語処理
4.2. クエリ方式
4.3. コンテキスト認識処理
4.4. ディープラーニング
5. 北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：タイプ別
5.1. ロボット支援手術
5.2. バーチャル看護アシスタント
5.3. 事務ワークフロー支援
5.4. 不正検知
5.5. 投与ミス削減
5.6. 臨床試験参加者識別
5.7. 予備診断
5.8. その他のアプリケーション
6. 北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 - 業種別
6.1. ヘルスケアプロバイダー
6.2. 製薬・バイオテクノロジー企業
6.3. 支払者
6.4. acosおよびmcos
6.5.患者
7. 北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 - 国別展望
7.1. 米国
7.1.1. ヘルスケアにおける米国の人工知能（AI）市場予測・展望
7.カナダ
7.カナダのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場の予測・展望
8. 競争環境
8.1. ジー・ヘルスケア
8.1.1. 概要
8.1.2. 製品リスト
8.1.3. 主要な強み
8.1.4. 主要課題
8.2. ジェネラルビジョン
8.2.1.
8.2.2. 製品リスト
8.3.合同会社グーグル
8.3.1.概要
8.3.2. 製品リスト
8.3.3. 主要な強み
8.3.4. 主な課題
8.4. イブム・コーポレーション
8.4.1.
8.4.2. 製品リスト
8.4.3. 主要な強み
8.4.4. 主な課題
8.5. インテル株式会社
8.5.1.
8.5.2. 製品リスト
8.5.3. 主要な強み
8.5.4. 主要課題
8.6. コニンクライフ・フィリップスNV
8.6.1. 会社概要
8.6.2.
8.6.3. 主要な強み
8.6.4. 主要課題
8.7. メドトロニック
8.7.1. 会社概要
8.7.2. 製品リスト
8.7.3. 主要な強み
8.7.4. 主要課題
8.8. マイクロソフト
8.8.1. 会社概要
8.8.2. 製品リスト
8.8.3. 主要な強み
8.8.4. 主要課題
8.9. エヌビディア株式会社
8.9.1. 会社概要
8.9.2. 製品リスト
8.9.3. 主な強み
8.9.4. 主な課題
8.10. オンコラメディカル
8.10.1.
8.10.2. 製品リスト
8.11. リカーシオンファーマシューティカルズ
8.11.1.
8.11.2. 製品一覧
8.12. ストライカー
8.12.1.
8.12.2. 製品リスト
8.12.3. 主要な強み
8.12.4. 主要課題
8.13. ジーメンス・ヘルスイニアスAG
8.13.1.
8.13.2. 製品リスト
8.13.3. 主な強み
8.13.4. 主な課題
9. 調査方法と調査範囲
9.1. 調査範囲と成果物
9.1.1. 調査の目的
9.1.2. 調査範囲
9.2. データソース
9.2.1. 一次データソース
9.2.2. 二次データソース
9.3. 調査方法
9.3.1. 提案された市場の評価
9.3.2. データソースの特定
9.3.3. 市場決定要因の評価
9.3.4. データ収集
9.3.5. データの検証と分析

表一覧
表1：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、国別展望、過去数年間、2020-2023年（単位：百万ドル）
表2：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、国別展望、予測年度、2024-2032年（単位：百万ドル）
表3：買収リスト
表4：製品発表リスト
表5：提携一覧
表6：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、ソリューション別、予測年数、2024年～2032年（単位：百万ドル）
表7：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：技術別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
表8：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、タイプ別、2024-2032年（単位：百万ドル）
表9：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、産業別、2024-2032年（単位：百万ドル）
表10：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、国別展望、2024-2032年（単位：百万ドル）

図表一覧
図1：ポーターの5つの力分析
図2：市場の成熟度分析
図3：バリューチェーン分析
図4：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、ソリューション別、2023年・2032年（単位）
図5：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：ソフトウェア別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図6：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、サービス別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図7：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：ハードウェア別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図8：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、テクノロジー別、2023年・2032年（単位：百万ドル）
図9：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、自然言語処理別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図10：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、クエリ方法別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図11：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、コンテキスト認識処理別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図12：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、ディープラーニング別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図13：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、タイプ別、2023年・2032年（単位）
図14：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、ロボット支援手術別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図15：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：バーチャル看護助手別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図16：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：管理ワークフロー支援別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図17：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：不正検知別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図18：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：投与エラー削減別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図19：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：臨床試験参加者識別子別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図20：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：予備診断別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図21：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、その他のタイプ別、2024-2032年（単位：百万ドル）
図22：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、産業別、2023年・2032年（単位：百万ドル）
図23：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：ヘルスケアプロバイダー別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図24：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：製薬企業・バイオテクノロジー企業別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図25：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：支払者別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図26：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：ACOとMCOS別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図27：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：患者別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図28：北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、国別展望、2023年・2032年（単位：百万ドル）
図29：米国のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図30：カナダのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、2024年～2032年（単位：百万ドル）

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Table of Contents

Summary

MARKET OUTLOOK
Triton’s research states that the North America artificial intelligence (AI) in healthcare market is projected to progress with a CAGR of 36.48% during the projected years 2024-2032. Canada and the United States are evaluated in this region.
Significant investments in R&D to improve and implement artificial intelligence are driving the growth of the market in Canada. As per a Canadian government report, the establishment of the Vector Institute in Ontario is specifically aimed at advancing AI in healthcare. With a combined investment from government and private entities, the Vector Institute is playing a crucial role in fostering AI’s expansion in healthcare. In 2024, Merck Canada announced a partnership with the Vector Institute to further enhance its AI capabilities and spur innovation in healthcare. Hence, these developments fuel the AI in healthcare market’s growth to a large extent.
In late October 2023, the US Food and Drug Administration (FDA) unveiled its inaugural action plan focused on AI and machine learning, aiming to enhance its oversight of sophisticated medical software. This initiative coincided with a broad executive order from the Biden Administration, tasking various federal agencies with assessing the potential ramifications of Artificial Intelligence (AI) and crafting strategies to foster innovation while addressing any adverse effects, particularly within the healthcare domain.

COMPETITIVE OUTLOOK
The major companies in the AI in healthcare market include Google LLC, Medtronic Plc, Microsoft Corporation, Oncora Medical, Stryker Corporation, and Intel Corporation.

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TABLE OF CONTENTS
1. NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET - SUMMARY
2. INDUSTRY OUTLOOK
2.1. PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
2.1.1. BUYERS POWER
2.1.2. SUPPLIERS POWER
2.1.3. SUBSTITUTION
2.1.4. NEW ENTRANTS
2.1.5. INDUSTRY RIVALRY
2.2. MARKET MATURITY ANALYSIS
2.3. VALUE CHAIN ANALYSIS
2.3.1. DATA WAREHOUSE
2.3.2. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) ANALYSIS
2.3.3. SOFTWARE DEVELOPMENT
2.4. KEY BUYING CRITERIA
2.4.1. APPLICATION
2.4.2. TECHNOLOGY
2.4.3. INTEGRATION WITH EXISTING INFRASTRUCTURE
2.5. REGULATORY FRAMEWORK
2.6. KEY MARKET STRATEGIES
2.6.1. ACQUISITIONS
2.6.2. PRODUCT LAUNCHES
2.6.3. COLLABORATIONS
2.7. MARKET DRIVERS
2.7.1. ADOPTION OF AI BEING SUPPORTED BY LARGE VOLUMES OF HEALTHCARE DATA
2.7.2. PERSONALIZED MEDICINE IN TESTS FOR CLINICAL DECISION-MAKING
2.7.3. GROWING PROACTIVE GOVERNMENT SUPPORT AND INVESTMENTS IN AI R&D
2.7.4. INCREASING START-UPS IN AI AND MACHINE LEARNING
2.8. MARKET CHALLENGES
2.8.1. COST CONSTRAINTS AND A LOW RETURN ON INVESTMENT (ROI)
2.8.2. CHALLENGES IN SUSTAINING DATA SECURITY
2.8.3. SLOW ADOPTION OF AI-BASED TECHNOLOGIES
2.9. MARKET OPPORTUNITIES
2.9.1. EXPANDING APPLICATIONS OF AI IN THE HEALTHCARE INDUSTRY
2.9.2. RISING DEMAND FOR AI IN DRUG DISCOVERY
2.9.3. STRONG FOCUS ON THE DEVELOPMENT OF PRECISION MEDICINE AND PERSONALIZED DRUGS
2.9.4. AI USED TO ESTABLISH A REAL-TIME MONITORING SYSTEM
2.10. ANALYST PERSPECTIVE
3. NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET - BY SOLUTION
3.1. SOFTWARE
3.2. SERVICES
3.3. HARDWARE
4. NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET - BY TECHNOLOGY
4.1. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
4.2. QUERYING METHOD
4.3. CONTEXT AWARE PROCESSING
4.4. DEEP LEARNING
5. NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET - BY TYPE
5.1. ROBOT-ASSISTED SURGERY
5.2. VIRTUAL NURSING ASSISTANT
5.3. ADMINISTRATIVE WORKFLOW ASSISTANCE
5.4. FRAUD DETECTION
5.5. DOSAGE ERROR REDUCTION
5.6. CLINICAL TRIAL PARTICIPANT IDENTIFIER
5.7. PRELIMINARY DIAGNOSIS
5.8. OTHER APPLICATIONS
6. NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET - BY INDUSTRY VERTICAL
6.1. HEALTHCARE PROVIDERS
6.2. PHARMACEUTICAL AND BIOTECHNOLOGY COMPANIES
6.3. PAYERS
6.4. ACOS AND MCOS
6.5. PATIENTS
7. NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET – BY COUNTRY OUTLOOK
7.1. UNITED STATES
7.1.1. UNITED STATES ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET FORECAST & PROSPECTS
7.2. CANADA
7.2.1. CANADA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET FORECAST & PROSPECTS
8. COMPETITIVE LANDSCAPE
8.1. GE HEALTHCARE
8.1.1. OVERVIEW
8.1.2. PRODUCT LIST
8.1.3. KEY STRENGTHS
8.1.4. KEY CHALLENGES
8.2. GENERAL VISION INC
8.2.1. OVERVIEW
8.2.2. PRODUCT LIST
8.3. GOOGLE LLC
8.3.1. OVERVIEW
8.3.2. PRODUCT LIST
8.3.3. KEY STRENGTHS
8.3.4. KEY CHALLENGES
8.4. IBM CORPORATION
8.4.1. OVERVIEW
8.4.2. PRODUCT LIST
8.4.3. KEY STRENGTHS
8.4.4. KEY CHALLENGES
8.5. INTEL CORPORATION
8.5.1. OVERVIEW
8.5.2. PRODUCT LIST
8.5.3. KEY STRENGTHS
8.5.4. KEY CHALLENGES
8.6. KONINKLIJKE PHILIPS NV
8.6.1. COMPANY OVERVIEW
8.6.2. PRODUCTS
8.6.3. KEY STRENGTHS
8.6.4. KEY CHALLENGES
8.7. MEDTRONIC PLC
8.7.1. COMPANY OVERVIEW
8.7.2. PRODUCT LIST
8.7.3. KEY STRENGTHS
8.7.4. KEY CHALLENGES
8.8. MICROSOFT CORPORATION
8.8.1. COMPANY OVERVIEW
8.8.2. PRODUCT LIST
8.8.3. KEY STRENGTHS
8.8.4. KEY CHALLENGES
8.9. NVIDIA CORPORATION
8.9.1. OVERVIEW
8.9.2. PRODUCT LIST
8.9.3. KEY STRENGTHS
8.9.4. KEY CHALLENGES
8.10. ONCORA MEDICAL
8.10.1. OVERVIEW
8.10.2. PRODUCT LIST
8.11. RECURSION PHARMACEUTICALS INC
8.11.1. OVERVIEW
8.11.2. PRODUCTS
8.12. STRYKER CORPORATION
8.12.1. OVERVIEW
8.12.2. PRODUCT LIST
8.12.3. KEY STRENGTHS
8.12.4. KEY CHALLENGES
8.13. SIEMENS HEALTHINEERS AG
8.13.1. OVERVIEW
8.13.2. PRODUCT LIST
8.13.3. KEY STRENGTHS
8.13.4. KEY CHALLENGES
9. RESEARCH METHODOLOGY & SCOPE
9.1. RESEARCH SCOPE & DELIVERABLES
9.1.1. OBJECTIVES OF STUDY
9.1.2. SCOPE OF STUDY
9.2. SOURCES OF DATA
9.2.1. PRIMARY DATA SOURCES
9.2.2. SECONDARY DATA SOURCES
9.3. RESEARCH METHODOLOGY
9.3.1. EVALUATION OF PROPOSED MARKET
9.3.2. IDENTIFICATION OF DATA SOURCES
9.3.3. ASSESSMENT OF MARKET DETERMINANTS
9.3.4. DATA COLLECTION
9.3.5. DATA VALIDATION & ANALYSIS

LIST OF TABLES
TABLE 1: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY OUTLOOK, HISTORICAL YEARS, 2020-2023 (IN $ MILLION)
TABLE 2: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY OUTLOOK, FORECAST YEARS, 2024-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 3: LIST OF ACQUISITIONS
TABLE 4: LIST OF PRODUCT LAUNCHES
TABLE 5: LIST OF COLLABORATIONS
TABLE 6: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY SOLUTION, 2024-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 7: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2024-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 8: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2024-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 9: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY INDUSTRY VERTICAL, 2024-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 10: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY OUTLOOK, 2024-2032 (IN $ MILLION)

LIST OF FIGURES
FIGURE 1: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
FIGURE 2: MARKET MATURITY ANALYSIS
FIGURE 3: VALUE CHAIN ANALYSIS
FIGURE 4: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY SOLUTION, 2023 & 2032 (IN %)
FIGURE 5: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY SOFTWARE, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 6: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY SERVICES, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 7: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY HARDWARE, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 8: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023 & 2032 (IN %)
FIGURE 9: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY NATURAL LANGUAGE PROCESSING, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 10: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY QUERYING METHOD, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 11: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY CONTEXT AWARE PROCESSING, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 12: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY DEEP LEARNING, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 13: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2023 & 2032 (IN %)
FIGURE 14: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY ROBOT-ASSISTED SURGERY, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 15: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY VIRTUAL NURSING ASSISTANT, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 16: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY ADMINISTRATIVE WORKFLOW ASSISTANCE, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 17: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY FRAUD DETECTION, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 18: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY DOSAGE ERROR REDUCTION, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 19: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY CLINICAL TRIAL PARTICIPANT IDENTIFIER, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 20: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY PRELIMINARY DIAGNOSIS, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 21: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY OTHER TYPES, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 22: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY INDUSTRY VERTICAL, 2023 & 2032 (IN %)
FIGURE 23: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY HEALTHCARE PROVIDERS, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 24: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY PHARMACEUTICAL AND BIOTECHNOLOGY COMPANIES, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 25: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY PAYERS, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 26: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY ACOS AND MCOS, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 27: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY PATIENTS, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 28: NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY OUTLOOK, 2023 & 2032 (IN %)
FIGURE 29: UNITED STATES ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 30: CANADA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET 2024-2032 (IN $ MILLION)

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北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 2024-2032

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