欧州のヘルスケア分野における人工知能（AI）市場 2024-2032

EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET 2024-2032

市場の展望 Triton社の調査によると、欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場は、2024年から2032年の予測期間中にCAGR 37.02％で進展するという。オランダ、英国、フランス、イタリア、スペイン、ドイツ、... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Triton Market Research トリトンマーケットリサーチ	2024年3月15日	US$1,500 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	126	英語

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サマリー

市場の展望
Triton社の調査によると、欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場は、2024年から2032年の予測期間中にCAGR 37.02％で進展するという。オランダ、英国、フランス、イタリア、スペイン、ドイツ、その他ヨーロッパが本レポートに含まれる。
フランスでは、人工知能（AI）が医療分野の不可欠な一部となりつつあり、医療従事者に取って代わるのではなく、医療従事者を支援することを目指している。パリのトルソー病院では、医師が産婦人科の超音波画像診断のためのインテリジェント・システムを開発し、診断能力を高めるAIの可能性を実証している。さらに、AIは診断プロセスや手術用ロボットにも導入されつつあり、医療イノベーションの広範な傾向を反映している。
フランス政府は、診断や外科手術などの作業で医師を支援するためにAIの統合を提唱している。また、高水準の患者ケアを維持するため、医療従事者に対する継続的な教育プログラムの重要性も強調している。
イタリアは、人工知能（AI）の医療分野への統合で躍進しており、医療画像、患者モニタリング、病気の早期発見への応用を強調している。このイニシアチブは、医療システムが直面する差し迫った課題、特に高齢者や慢性疾患を抱える人々といった脆弱な集団の管理を対象としている。

競争見通し
ヘルスケアAI市場の主要企業は、General Vision Inc、Medtronic Plc、Oncora Medical、Recursion Pharmaceuticals Inc.である。

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目次
1. 欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 - 概要
2. 産業展望
2.1. ポーターの5つの力分析
2.1.1. 買い手の力
2.1.2. 供給者パワー
2.1.3. 代替
2.1.4. 新規参入
2.1.5. 業界のライバル関係
2.2. 市場成熟度分析
2.3. バリューチェーン分析
2.3.1. データウェアハウス
2.3.2. 人工知能（AI）分析
2.3.3. ソフトウェア開発
2.4. 主要な購買基準
2.4.1. アプリケーション
2.4.2. テクノロジー
2.4.3. 既存のインフラとの統合
2.5. 規制の枠組み
2.6. 主要市場戦略
2.6.1. 買収
2.6.2. 製品上市
2.6.3. 共同研究
2.7. 市場促進要因
2.7.1. 大量の医療データによって支えられるAIの採用
2.7.2. 臨床上の意思決定のための検査における個別化医療
2.7.3. AI研究開発に対する政府の積極的な支援と投資の増加
2.7.4. AIと機械学習における新興企業の増加
2.8. 市場の課題
2.8.1. コスト制約と投資収益率（ROI）の低さ
2.8.2. データ・セキュリティの維持における課題
2.8.3. AIベースの技術採用の遅れ
2.9. 市場機会
2.9.1. ヘルスケア産業におけるAIの応用拡大
2.9.2. 創薬におけるAIの需要の高まり
2.9.3. 精密医療と個別化医薬品の開発への強い関心
2.9.4. リアルタイム・モニタリング・システムの構築に利用されるAI
2.10. アナリストの視点
3. 欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 - ソリューション別
3.1. ソフトウェア
3.2. サービス
3.3.ハードウェア
4. 欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：技術別
4.1. 自然言語処理
4.2. クエリ方式
4.3. コンテキスト認識処理
4.4. ディープラーニング
5. 欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：タイプ別
5.1. ロボット支援手術
5.2. バーチャル看護アシスタント
5.3. 事務ワークフロー支援
5.4. 不正検知
5.5. 投与ミス削減
5.6. 臨床試験参加者識別
5.7. 予備診断
5.8.その他のタイプ
6. 欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 - 業種別
6.1. ヘルスケアプロバイダー
6.2. 製薬・バイオテクノロジー企業
6.3. 支払者
6.4. acosおよびmcos
6.5.患者
7. 欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 - 国別展望
7.1.ドイツ
7.1.1. ドイツのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場予測・展望
7.2. イギリス
7.イギリスのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場予測・展望
7.フランス
7.フランス：ヘルスケア分野における人工知能（AI）市場の予測・展望
7.イタリア
7.イタリア市場予測・展望
7.スペイン
7.5.1. スペインの医療分野における人工知能（AI）市場予測・展望
7.オランダ
7.6.1. オランダの医療分野における人工知能（AI）市場の予測と展望
7.7. その他のヨーロッパ
7.7.1. その他のヨーロッパのヘルスケア分野における人工知能（AI）市場予測＆展望
8. 競争環境
8.1. ジーヘルスケア
8.概要
8.1.2. 製品リスト
8.1.3. 主な強み
8.1.4. 主要課題
8.2. ジェネラルビジョン
8.2.1. 会社概要
8.2.2. 製品リスト
8.3.合同会社グーグル
8.3.1.概要
8.3.2. 製品リスト
8.3.3. 主要な強み
8.3.4. 主な課題
8.4. イブム・コーポレーション
8.4.1.
8.4.2. 製品リスト
8.4.3. 主要な強み
8.4.4. 主な課題
8.5. インテル株式会社
8.5.1.
8.5.2. 製品リスト
8.5.3. 主要な強み
8.5.4. 主要課題
8.6. コニンクライフ・フィリップスNV
8.6.1. 会社概要
8.6.2.
8.6.3. 主要な強み
8.6.4. 主要課題
8.7. メドトロニック
8.7.1. 会社概要
8.7.2. 製品リスト
8.7.3. 主要な強み
8.7.4. 主要課題
8.8. マイクロソフト
8.8.1. 会社概要
8.8.2. 製品リスト
8.8.3. 主要な強み
8.8.4. 主要課題
8.9. エヌビディア株式会社
8.9.1. 会社概要
8.9.2. 製品リスト
8.9.3. 主な強み
8.9.4. 主な課題
8.10. オンコラメディカル
8.10.1.
8.10.2. 製品リスト
8.11. リカーシオンファーマシューティカルズ
8.11.1.
8.11.2. 製品一覧
8.12. ストライカー
8.12.1.
8.12.2. 製品リスト
8.12.3. 主要な強み
8.12.4. 主要課題
8.13. ジーメンス・ヘルスイニアスAG
8.13.1.
8.13.2. 製品リスト
8.13.3. 主な強み
8.13.4. 主な課題
9. 調査方法と調査範囲
9.1. 調査範囲と成果物
9.1.1. 調査の目的
9.1.2. 調査範囲
9.2. データソース
9.2.1. 一次データソース
9.2.2. 二次データソース
9.3. 調査方法
9.3.1. 提案された市場の評価
9.3.2. データソースの特定
9.3.3. 市場決定要因の評価
9.3.4. データ収集
9.3.5. データの検証と分析

表一覧
表1：欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、国別見通し、過去数年間、2020～2023年（単位：百万ドル）
表2：欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、国別展望、予測年度、2024-2032年（単位：百万ドル）
表3：買収リスト
表4：製品発表リスト
表5：提携一覧
表6：欧州の人工知能（AI）ヘルスケア市場：ソリューション別、予測年数、2024年～2032年（単位：百万ドル）
表7：欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：技術別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
表8：欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：タイプ別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
表9：欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：産業別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
表10：ヨーロッパのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：国別展望、2024-2032年（単位：百万ドル）

図表一覧
図1：ポーターの5つの力分析
図2：市場の成熟度分析
図3：バリューチェーン分析
図4：欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、ソリューション別、2023年・2032年（単位）
図5：ヨーロッパのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：ソフトウェア別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図6：ヨーロッパのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：サービス別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図7：欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：ハードウェア別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図8：欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、テクノロジー別、2023年・2032年（単位）
図9：ヨーロッパのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：自然言語処理別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図10：ヨーロッパのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：クエリ方法別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図11：ヨーロッパのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：コンテキスト認識処理別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図12：ヨーロッパのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：ディープラーニング別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図13：欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、タイプ別、2023年・2032年（単位）
図14：ヨーロッパのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：ロボット支援手術別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図15：欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：バーチャル看護アシスタント別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図16：欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：管理ワークフロー支援別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図17：ヨーロッパのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：不正検知別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図18：欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：投与エラー削減別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図19：欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：臨床試験参加者識別子別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図20：欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：予備診断別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図21：欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：その他のタイプ別、2024-2032年（単位：百万ドル）
図22：欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：産業別、2023年・2032年（単位）
図23：欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：ヘルスケアプロバイダー別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図24：欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：製薬企業・バイオテクノロジー企業別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図25：欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：支払者別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図26：欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：ACOとMCOS別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図27：欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：患者別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図28：欧州のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、国別展望、2023年・2032年（単位：百万ドル）
図29：ドイツのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図30：イギリスのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 2024年～2032年（単位：百万ドル）
図31：フランスのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 2024-2032 （単位：百万ドル）
図32：イタリアのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 2024-2032 （単位：百万ドル）
図33：スペインのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 2024-2032 （単位：百万ドル）
図34：オランダのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 2024-2032 （単位：百万ドル）
図35：その他のヨーロッパのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 2024-2032 （単位：百万ドル）

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Table of Contents

Summary

MARKET OUTLOOK
Triton’s research denotes that the Europe artificial intelligence (AI) in healthcare market is set to advance at a CAGR of 37.02% during the 2024-2032 forecast years. The Netherlands, the United Kingdom, France, Italy, Spain, Germany, and the Rest of Europe are included in this report.
In France, artificial intelligence (AI) is becoming an integral part of the healthcare sector, aiming to aid healthcare professionals rather than replace them. At Trousseau Hospital in Paris, doctors have pioneered an intelligent system for obstetrics and gynecology ultrasound imaging, demonstrating AI’s potential to enhance diagnostic capabilities. Additionally, AI is being deployed in diagnostic processes and surgical robotics, reflecting a broader trend in healthcare innovation.
The French government advocates for the integration of AI to assist doctors in tasks such as diagnostics and surgical procedures. It also stresses the importance of ongoing education programs for healthcare professionals to maintain high standards of patient care.
Italy is making strides in integrating artificial intelligence (AI) into its healthcare sector, emphasizing its application in medical imaging, patient monitoring, and early disease detection. This initiative targets the pressing challenges confronting healthcare systems, especially in managing vulnerable populations such as the elderly and those with chronic illnesses.

COMPETITIVE OUTLOOK
The key companies in the AI in healthcare market consist of General Vision Inc, Medtronic Plc, Oncora Medical, and Recursion Pharmaceuticals Inc.

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TABLE OF CONTENTS
1. EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET - SUMMARY
2. INDUSTRY OUTLOOK
2.1. PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
2.1.1. BUYERS POWER
2.1.2. SUPPLIERS POWER
2.1.3. SUBSTITUTION
2.1.4. NEW ENTRANTS
2.1.5. INDUSTRY RIVALRY
2.2. MARKET MATURITY ANALYSIS
2.3. VALUE CHAIN ANALYSIS
2.3.1. DATA WAREHOUSE
2.3.2. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) ANALYSIS
2.3.3. SOFTWARE DEVELOPMENT
2.4. KEY BUYING CRITERIA
2.4.1. APPLICATION
2.4.2. TECHNOLOGY
2.4.3. INTEGRATION WITH EXISTING INFRASTRUCTURE
2.5. REGULATORY FRAMEWORK
2.6. KEY MARKET STRATEGIES
2.6.1. ACQUISITIONS
2.6.2. PRODUCT LAUNCHES
2.6.3. COLLABORATIONS
2.7. MARKET DRIVERS
2.7.1. ADOPTION OF AI BEING SUPPORTED BY LARGE VOLUMES OF HEALTHCARE DATA
2.7.2. PERSONALIZED MEDICINE IN TESTS FOR CLINICAL DECISION-MAKING
2.7.3. GROWING PROACTIVE GOVERNMENT SUPPORT AND INVESTMENTS IN AI R&D
2.7.4. INCREASING START-UPS IN AI AND MACHINE LEARNING
2.8. MARKET CHALLENGES
2.8.1. COST CONSTRAINTS AND A LOW RETURN ON INVESTMENT (ROI)
2.8.2. CHALLENGES IN SUSTAINING DATA SECURITY
2.8.3. SLOW ADOPTION OF AI-BASED TECHNOLOGIES
2.9. MARKET OPPORTUNITIES
2.9.1. EXPANDING APPLICATIONS OF AI IN THE HEALTHCARE INDUSTRY
2.9.2. RISING DEMAND FOR AI IN DRUG DISCOVERY
2.9.3. STRONG FOCUS ON THE DEVELOPMENT OF PRECISION MEDICINE AND PERSONALIZED DRUGS
2.9.4. AI USED TO ESTABLISH A REAL-TIME MONITORING SYSTEM
2.10. ANALYST PERSPECTIVE
3. EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET - BY SOLUTION
3.1. SOFTWARE
3.2. SERVICES
3.3. HARDWARE
4. EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET - BY TECHNOLOGY
4.1. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
4.2. QUERYING METHOD
4.3. CONTEXT AWARE PROCESSING
4.4. DEEP LEARNING
5. EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET - BY TYPE
5.1. ROBOT-ASSISTED SURGERY
5.2. VIRTUAL NURSING ASSISTANT
5.3. ADMINISTRATIVE WORKFLOW ASSISTANCE
5.4. FRAUD DETECTION
5.5. DOSAGE ERROR REDUCTION
5.6. CLINICAL TRIAL PARTICIPANT IDENTIFIER
5.7. PRELIMINARY DIAGNOSIS
5.8. OTHER TYPES
6. EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET - BY INDUSTRY VERTICAL
6.1. HEALTHCARE PROVIDERS
6.2. PHARMACEUTICAL AND BIOTECHNOLOGY COMPANIES
6.3. PAYERS
6.4. ACOS AND MCOS
6.5. PATIENTS
7. EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET – BY COUNTRY OUTLOOK
7.1. GERMANY
7.1.1. GERMANY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET FORECAST & PROSPECTS
7.2. UNITED KINGDOM
7.2.1. UNITED KINGDOM ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET FORECAST & PROSPECTS
7.3. FRANCE
7.3.1. FRANCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET FORECAST & PROSPECTS
7.4. ITALY
7.4.1. ITALY MARKET FORECAST & PROSPECTS
7.5. SPAIN
7.5.1. SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET FORECAST & PROSPECTS
7.6. NETHERLANDS
7.6.1. NETHERLANDS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET FORECAST & PROSPECTS
7.7. REST OF EUROPE
7.7.1. REST OF EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET FORECAST & PROSPECTS
8. COMPETITIVE LANDSCAPE
8.1. GE HEALTHCARE
8.1.1. OVERVIEW
8.1.2. PRODUCT LIST
8.1.3. KEY STRENGTHS
8.1.4. KEY CHALLENGES
8.2. GENERAL VISION INC
8.2.1. OVERVIEW
8.2.2. PRODUCT LIST
8.3. GOOGLE LLC
8.3.1. OVERVIEW
8.3.2. PRODUCT LIST
8.3.3. KEY STRENGTHS
8.3.4. KEY CHALLENGES
8.4. IBM CORPORATION
8.4.1. OVERVIEW
8.4.2. PRODUCT LIST
8.4.3. KEY STRENGTHS
8.4.4. KEY CHALLENGES
8.5. INTEL CORPORATION
8.5.1. OVERVIEW
8.5.2. PRODUCT LIST
8.5.3. KEY STRENGTHS
8.5.4. KEY CHALLENGES
8.6. KONINKLIJKE PHILIPS NV
8.6.1. COMPANY OVERVIEW
8.6.2. PRODUCTS
8.6.3. KEY STRENGTHS
8.6.4. KEY CHALLENGES
8.7. MEDTRONIC PLC
8.7.1. COMPANY OVERVIEW
8.7.2. PRODUCT LIST
8.7.3. KEY STRENGTHS
8.7.4. KEY CHALLENGES
8.8. MICROSOFT CORPORATION
8.8.1. COMPANY OVERVIEW
8.8.2. PRODUCT LIST
8.8.3. KEY STRENGTHS
8.8.4. KEY CHALLENGES
8.9. NVIDIA CORPORATION
8.9.1. OVERVIEW
8.9.2. PRODUCT LIST
8.9.3. KEY STRENGTHS
8.9.4. KEY CHALLENGES
8.10. ONCORA MEDICAL
8.10.1. OVERVIEW
8.10.2. PRODUCT LIST
8.11. RECURSION PHARMACEUTICALS INC
8.11.1. OVERVIEW
8.11.2. PRODUCTS
8.12. STRYKER CORPORATION
8.12.1. OVERVIEW
8.12.2. PRODUCT LIST
8.12.3. KEY STRENGTHS
8.12.4. KEY CHALLENGES
8.13. SIEMENS HEALTHINEERS AG
8.13.1. OVERVIEW
8.13.2. PRODUCT LIST
8.13.3. KEY STRENGTHS
8.13.4. KEY CHALLENGES
9. RESEARCH METHODOLOGY & SCOPE
9.1. RESEARCH SCOPE & DELIVERABLES
9.1.1. OBJECTIVES OF STUDY
9.1.2. SCOPE OF STUDY
9.2. SOURCES OF DATA
9.2.1. PRIMARY DATA SOURCES
9.2.2. SECONDARY DATA SOURCES
9.3. RESEARCH METHODOLOGY
9.3.1. EVALUATION OF PROPOSED MARKET
9.3.2. IDENTIFICATION OF DATA SOURCES
9.3.3. ASSESSMENT OF MARKET DETERMINANTS
9.3.4. DATA COLLECTION
9.3.5. DATA VALIDATION & ANALYSIS

LIST OF TABLES
TABLE 1: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY OUTLOOK, HISTORICAL YEARS, 2020-2023 (IN $ MILLION)
TABLE 2: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY OUTLOOK, FORECAST YEARS, 2024-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 3: LIST OF ACQUISITIONS
TABLE 4: LIST OF PRODUCT LAUNCHES
TABLE 5: LIST OF COLLABORATIONS
TABLE 6: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY SOLUTION, 2024-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 7: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2024-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 8: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2024-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 9: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY INDUSTRY VERTICAL, 2024-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 10: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY OUTLOOK, 2024-2032 (IN $ MILLION)

LIST OF FIGURES
FIGURE 1: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
FIGURE 2: MARKET MATURITY ANALYSIS
FIGURE 3: VALUE CHAIN ANALYSIS
FIGURE 4: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY SOLUTION, 2023 & 2032 (IN %)
FIGURE 5: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY SOFTWARE, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 6: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY SERVICES, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 7: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY HARDWARE, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 8: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023 & 2032 (IN %)
FIGURE 9: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY NATURAL LANGUAGE PROCESSING, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 10: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY QUERYING METHOD, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 11: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY CONTEXT AWARE PROCESSING, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 12: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY DEEP LEARNING, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 13: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2023 & 2032 (IN %)
FIGURE 14: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY ROBOT-ASSISTED SURGERY, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 15: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY VIRTUAL NURSING ASSISTANT, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 16: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY ADMINISTRATIVE WORKFLOW ASSISTANCE, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 17: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY FRAUD DETECTION, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 18: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY DOSAGE ERROR REDUCTION, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 19: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY CLINICAL TRIAL PARTICIPANT IDENTIFIER, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 20: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY PRELIMINARY DIAGNOSIS, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 21: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY OTHER TYPES, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 22: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY INDUSTRY VERTICAL, 2023 & 2032 (IN %)
FIGURE 23: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY HEALTHCARE PROVIDERS, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 24: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY PHARMACEUTICAL AND BIOTECHNOLOGY COMPANIES, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 25: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY PAYERS, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 26: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY ACOS AND MCOS, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 27: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY PATIENTS, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 28: EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY OUTLOOK, 2023 & 2032 (IN %)
FIGURE 29: GERMANY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 30: UNITED KINGDOM ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 31: FRANCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 32: ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 33: SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 34: NETHERLANDS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 35: REST OF EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET 2024-2032 (IN $ MILLION)

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Triton Market Research社はどのような調査会社ですか?

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調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?

在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。

注文の手続きはどのようになっていますか?

1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。

お支払方法の方法はどのようになっていますか?

納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ（通常は円払い）の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。

データリソース社はどのような会社ですか?

当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。

欧州のヘルスケア分野における人工知能（AI）市場 2024-2032

サマリー

目次

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よくあるご質問

Triton Market Research社はどのような調査会社ですか?

調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?

注文の手続きはどのようになっていますか?

お支払方法の方法はどのようになっていますか?

データリソース社はどのような会社ですか?