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ソーシャルメディアにおける人工知能(AI)の世界市場 - 2023-2030


Global Artificial Intelligence (AI) in Social Media Market - 2023-2030

概要 ソーシャルメディアにおける人工知能(AI)の世界市場は、2022年に11億米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中に年平均成長率28.4%で成長し、2030年には118億米ドルに達すると予測されている。 ソー... もっと見る

 

 

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DataM Intelligence
データMインテリジェンス
2023年10月16日 US$4,350
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198 英語

 

サマリー

概要
ソーシャルメディアにおける人工知能(AI)の世界市場は、2022年に11億米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中に年平均成長率28.4%で成長し、2030年には118億米ドルに達すると予測されている。
ソーシャルメディア・プラットフォームは、テキスト、画像、動画の形で、毎秒毎日大量のデータを生成している。AIはあらゆる規模のデータを処理・分析することができ、ユーザーや企業に貴重な洞察を提供する。AIはまた、個人の検索コンテンツを通じて顧客の行動を分析し、ユーザーのエンゲージメントと満足度を高めるレコメンデーションや広告を提供する。
例えば、スナップチャットは2023年3月6日、OpenAIのChatGPTを搭載したチャットボット「My AI」という新機能を発表した。My AIによってスナップチャットのユーザーはチャットボットと関わることができるようになり、メタ、スポティファイ、ユーチューブといった他のソーシャルネットワーキングプラットフォームに加わり、人工知能を統合してユーザーエンゲージメントを高めることができるようになった。Snapchat+は、月額3.99ドルでMy AIとその他の機能を利用できるため、単体のChatGPT Proサブスクリプションよりも費用対効果の高いオプションとなっている。
アジア太平洋地域は、世界のソーシャルメディアにおける人工知能(AI)市場の1/3以上をカバーする成長地域のひとつであり、この地域は大規模かつ多様な人口を抱え、かなりの部分がソーシャルメディア・プラットフォームを積極的に利用している。この膨大なユーザーベースは、AIシステムがさまざまなアプリケーションに活用できる豊富なデータを生み出し、特に農村部ではインターネットの普及が急速に進んでいる。
ダイナミクス
政府の取り組みが市場を後押し
自然言語処理、コンピュータ・ビジョン、機械学習を含むAI技術の進歩により、政府はさまざまな目的でソーシャルメディアにAIを活用する革新的な方法を模索している。政府は、ソーシャルメディア・プラットフォーム上で若者や市民と関わることの重要性をますます認識するようになっており、AIを搭載したチャットボットも市民の問い合わせに対応している。
例えば、2023年5月30日、オディシャ州首相は「Odisha for Artificial Intelligence」と「Artificial Intelligence for Youth」のイニシアチブを立ち上げ、これらのイニシアチブは州内の若者の間でAI教育と認識を促進することを目的としている。州政府は、このイニシアティブのために国際的なテクノロジー企業であるインテル社と提携した。Odisha for AI」イニシアティブには、インテルがアプリとウェブサイトで提供するAIに関する4時間の無料コースが含まれ、このイニシアティブにより、オディシャ州はインドの州の中でAI教育と導入の最前線に立つと期待されている。
ソーシャルメディア・ユーザーの増加
世界中の人々がソーシャルメディア・プラットフォームに容易にアクセスできるようになったのは、テクノロジーの発展やインターネットへの容易なアクセス、接続インフラの強化があったからだ。より多くのユーザーがソーシャルネットワークに参加する機会を得ているため、インターネット利用が増加している。スマートフォンの利用が増えたことで、携帯端末でソーシャルメディアに広くアクセスできるようになった。ユーザーはソーシャル・ネットワーキング・プログラムを簡単にダウンロードでき、こうした要因が市場を押し上げる。
例えば、2023年6月のスマート・インサイトによると、人口の約60%がソーシャルメディアを利用しており、1日の平均利用時間は2時間24分である。フェイスブックは、女性から男性へのニュースの量が倍増し、年齢層は主に18歳から29歳で、ほぼ定期的に利用されるリソースである。フェイスブックによると、2023年1月の月間利用者数は29億3,000万人で、3,900万人に増加した。約53億人のユーザーが少なくとも1つのメタアプリを使用している。
企業間のコラボレーションが市場を押し上げる
コラボレーションによって、企業はソーシャルメディアやAIに関する知識や専門知識を組み合わせることができ、その結果、より洗練された独創的なソリューションを生み出すことができる。データ、専門知識、テクノロジーといった新たなリソースへのアクセスも、コラボレーションによって可能になる。こうしたリソースは、AIプロジェクトの成功に不可欠な場合が多い。様々な企業の強みや才能を組み合わせることで、より強固で包括的なAIソリューションをもたらす相乗効果が生まれる。
例えば、2022年9月29日、アマゾン・ウェブ・サービスとSKテレコムは、顧客がコンピューター・ビジョン・アプリケーションを構築、使用、拡張することをより簡単かつコスト効率よくすることを目的とした、コンピューター・ビジョン・サービスの新しいセットを開発するために協力した。この協業は、10年以上の匿名化されたビデオデータで訓練されたSKテレコムの人工知能モデルと、AWSのエッジサービス、IoT、データベース、ストレージ機能を組み合わせ、エッジ、クラウド、オンプレミスでデータを処理・分析できるカスタム・コンピュータ・ビジョン・アプリケーションを構築するための安全で柔軟なフレームワークを企業に提供する。
偏った推奨と誤った情報の拡散
AIアルゴリズムは学習データに存在するバイアスを受け継ぐ可能性があり、偏ったレコメンデーションやコンテンツモデレーションの決定につながり、これは社会的不平等や差別を永続させる可能性がある。AIシステムはしばしばユーザーデータへのアクセスを必要とするため、データプライバシーとセキュリティに関する懸念が生じる。ユーザーは自分の個人情報がプロファイリングやターゲティングに使われることを心配するかもしれない。AIによる推薦アルゴリズムは、ユーザーがすでに信じていることと同じようなコンテンツを表示することで、エコーチェンバー(反響の部屋)を作り出し、多様な視点に触れる機会を制限する可能性がある。
AIは誤った情報、ディープフェイク、操作を広めるために非倫理的に使用される可能性があり、倫理的ジレンマを引き起こす。大規模なソーシャルメディア・プラットフォームのためにAIモデルを構築し、訓練することは、計算集約的でコストがかかる。AIアルゴリズムの内部構造は多くの場合独占的であり、コンテンツがどのようにフィルタリングされ、推奨されるかをユーザーが理解することは困難である。カスタマーサポートやインタラクションをAIに過度に依存すると、人間とのインタラクションを好むユーザーもいるため、ユーザー離れにつながる可能性がある。
セグメント分析
世界のソーシャルメディアにおける人工知能(AI)市場は、テクノロジー、コンポーネント、企業規模、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化される。
ソーシャルメディア・ソリューションの成長が市場を押し上げる
ソーシャルメディア・プラットフォーム上で生成されるデータは膨大な量にのぼる。AIは、人間には不可能な規模とスピードでこのデータを処理・分析し、貴重な洞察やトレンドを抽出することができる。ユーザーは、パーソナライズされたコンテンツやレコメンデーションを期待している。AIアルゴリズムはユーザーの行動や嗜好を分析し、パーソナライズされたコンテンツや広告、レコメンデーションを提供することができるため、ユーザー・エンゲージメントの向上につながる。
例えば、2023年9月18日、ルミナデータマティクスは、パブリッシャーに様々なメリットを提供することを目的とした、パブリッシャー向けの人工知能(AI)サービスを発表した。ルミナデータマティクスのAIアルゴリズムは、コンテンツを自動的に解釈、要約、分類、充実させ、よりユーザーフレンドリーで発見しやすいものにすることができ、これにより、パブリッシング・プラットフォームにおけるユーザー体験全体を大幅に改善することができる。教育出版社にとって、AIは評価開発の質を高めることができる。自動化されたプロセスは、より堅牢で正確な評価資料の作成に役立ちます。
地理的浸透
データプライバシーとセキュリティへの関心の高まりが市場を後押し
北米はソーシャルメディアにおける人工知能(AI)の世界市場を支配しており、同地域ではデータのプライバシーとセキュリティに対する懸念も高まっていることから、偽アカウントの特定やネットいじめの防止など、脅威を検知・緩和できるAIシステムの開発が進んでいる。広告主は、ソーシャルメディア広告キャンペーンを最適化するためにAIを利用することが増えている。AI主導のアルゴリズムは、適切なオーディエンスをターゲットにし、広告費を最適化し、キャンペーンのパフォーマンスをより効果的に測定することができる。
例えば、2023年9月4日、かつてツイッターとして知られていたソーシャルメディア・プラットフォームのXは、プライバシー・ポリシーを更新し、AIモデルを訓練するためにユーザーの投稿を使用することがあると明記した。ただし、ダイレクトメッセージのテキストなどのプライベートデータはこの目的には使用されないことを明らかにした。このポリシーの変更は、オーナーのイーロン・マスクが、自身のスタートアップであるxAIの研究者やエンジニアの新製品開発をサポートするためにTwitterのデータを使用する計画と一致している。
競争状況
同市場の主な世界的プレイヤーには、Adobe Systems Incorporated、Baidu, Inc.、Salesforce,Inc.、Snapchat Inc.、Google Inc.、International Business Machines Corp.、Hootsuite Media, Inc.、Meta Platforms, Inc.、Twitter, Inc.、Vidora Inc.などがいる。
COVID-19 影響分析
ロックダウンや社会的距離を置く措置の間、人々はつながり、情報、娯楽を求めてソーシャルメディアに目を向け、このユーザー活動の急増は、AIアルゴリズムが分析し学習するためのより多くのデータを提供した。ソーシャルメディア・プラットフォーム上のAI駆動型レコメンデーション・エンジンは、ユーザーに商品を提案する上で重要な役割を果たし、オンライン小売の成長に貢献した。
企業や個人は、リモートワーク、コラボレーション、コミュニケーションのために、ますますソーシャルメディア・プラットフォームに依存している。AIを搭載したチャットボットやバーチャルアシスタントは、問い合わせやタスクの処理に不可欠なツールとなった。パンデミックにより、COVID-19に関連する誤った情報や有害なコンテンツが増加した。ソーシャルメディア企業はコンテンツのモデレーションを強化する必要に迫られ、そのようなコンテンツを特定して削除するAIシステムへの投資を促した。
広告主は状況の変化に戦略を適応させた。消費者行動が変化し、AIが広告費を最適化するのに役立ったため、AIを活用した広告ターゲティングがより重要になった。AIチャットボットやツールは、パンデミックに関連する健康情報、症状チェック、最新情報の提供に使われた。ソーシャルメディア・プラットフォームは、信頼できる健康情報と信頼できない健康情報の両方の情報源となった。パンデミックに関連するソーシャルメディアの会話や感情を分析するためにAIが使用され、このデータは企業や医療機関が一般市民の認識や懸念を理解するのに役立った。
AIのインパクト
ソーシャルメディアユーザーに個別のおすすめコンテンツを提供するために、AIアルゴリズムはユーザーの行動と嗜好を分析する。これにより、ユーザーのエンゲージメントが向上し、ユーザーがプラットフォームに長く留まるようになる。ソーシャルメディア・プラットフォームを安全で楽しいものに保つため、人種差別的な発言や破壊的な画像などの危険な情報や不適切な情報は、AIを活用したコンテンツ・モデレーション技術によって特定され、削除される。
AIチャットボットとバーチャルアシスタンスは、ソーシャルメディアプラットフォーム上でユーザーにリアルタイムのカスタマーサポートを提供し、一般的な問い合わせに答え、貴重な情報を提供する。AIアルゴリズムは、ユーザーデータを簡単に分析し、画像や動画をより効果的に分類するため、より関連性の高いオーディエンスにリーチし、ソーシャルメディア収益を増加させるメリットがある。AIはまた、ソーシャルメディア・マネージャーにユーザー行動に関する洞察と分析を提供する。
例えば、2023年5月12日、ゴールドマン・サックスは、社内インキュベーターからルイザという最初の新興企業をスピンアウトさせた。ルイーザは従業員向けのネットワーキング・プラットフォームで、以前はゴールドマン・サックスが出資し、所有していた。しかし、最近独立し、創業者は現在、過去2年半にわたって利用してきたゴールドマン・サックス以外の顧客基盤の拡大に取り組んでいる。
ロシア・ウクライナ紛争の影響
紛争はこの地域に地政学的な不安定さをもたらし、ウクライナや近隣諸国のテック企業や新興企業の経営に影響を与える可能性があり、この不安定さはAIの開発や研究活動に支障をきたす可能性がある。紛争時には「頭脳流出」のリスクがあり、有能なAI研究者や専門家が海外に活躍の場を求め、現地のAIエコシステムに影響を及ぼし、イノベーションや成長が鈍化する可能性がある。
戦争は、AIハードウェアの生産に関連するものも含め、グローバルなサプライチェーンを混乱させている。重要部品の不足や遅れは、AIシステムの開発や配備に影響を与える可能性がある。紛争により、ソーシャルメディア上での情報戦や偽情報キャンペーンが急増している。偽情報を検出し、それに対抗するためのAIツールはより重要なものとなっており、この分野での潜在的な成長につながる。
テクノロジー別
- 機械学習とディープラーニング
- 自然言語処理
- コンピュータビジョン
- その他
コンポーネント別
- ソリューション
- サービス別
企業規模別
- 中小企業
- 大企業
アプリケーション別
- セールス&マーケティング
- 顧客経験管理
- リスク予測評価
- その他
エンドユーザー別
- 小売・Eコマース
- 銀行、金融サービス、保険
- メディア、広告
- 教育
- その他
地域別
- 北米
o 米国
o カナダ
メキシコ
- ヨーロッパ
o ドイツ
o イギリス
o フランス
o イタリア
o ロシア
o その他のヨーロッパ
- 南アメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
o その他の南米諸国
- アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
o その他のアジア太平洋地域
- 中東およびアフリカ
主な展開
- 2023年1月、マイクロソフトは、AIのブレークスルーを加速し、AIの恩恵を広く共有できるようにするため、OpenAIに複数年にわたる数十億ドル規模の投資を行うことを発表した。これは、2019年と2021年に行われた前回の投資と合わせ、両社のパートナーシップの第3段階となるもので、この協業は、責任あるAIの開発と安全性に重点を置き、AIとスーパーコンピューティング技術に対するマイクロソフトのコミットメントに基づくものである。
- 2023年7月、KPMGとマイクロソフトは、ワークフォースの近代化やAIソリューションの活用など、重要な分野でプロフェッショナル・サービスを変革するため、グローバル・パートナーシップを拡大する。この協業には、KPMGが今後5年間でマイクロソフトのクラウドとAIサービスに数十億ドル規模のコミットメントを行うことが含まれ、KPMGにとって120億ドル以上の成長機会を引き出す可能性がある。
- 2023年8月、テック・マヒンドラはグーグルと提携し、テック・マヒンドラのAI製品群TechM amplifAI0スイートの一部として、Generative AI-Powered Email AmplifAIerを発表した。このソリューションは、Generative AIを使用して電子メール・コミュニケーションをより効果的に管理することで、コンタクトセンターにおける顧客サービスを改善することを目的としており、テック・マヒンドラとグーグルのこの提携は、コンタクトセンターにおける顧客体験とエージェントの効率を高めることが期待されている。
レポートを購入する理由
- テクノロジー、コンポーネント、企業規模、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づく世界のソーシャルメディアにおける人工知能(AI)市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解する。
- トレンドと共同開発の分析による商機の特定。
- ソーシャルメディアにおける人工知能(AI)の市場レベルの数多くのデータを全セグメントでまとめたExcelデータシート。
- PDFレポートは、徹底的な定性インタビューと詳細調査の後の包括的な分析で構成されています。
- 主要プレイヤーの主要製品からなる製品マッピングをエクセルで提供。
世界のソーシャルメディアにおける人工知能(AI)市場レポートは、約77の表、78の図、198ページを提供します。
対象読者
- メーカー/バイヤー
- 業界投資家/投資銀行家
- 研究専門家
- 新興企業

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目次

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Technology
3.2. Snippet by Component
3.3. Snippet by Enterprise Size
3.4. Snippet by Application
3.5. Snippet by End-User
3.6. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Government Initiatives Boost the Market
4.1.1.2. Rising Number of Social Media Users
4.1.1.3. Collaboration Between Companies Boosts the Market
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Baised Recommendations and Spreading Misinformation
4.1.3. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Technology
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Technology
7.2. Machine Learning and Deep Learning*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Natural Language Processing
7.4. Computer Vision
7.5. Others
8. By Component
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
8.2. Solutions*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Services
9. By Enterprise Size
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Enterprise Size
9.2. Small and Medium-Sized Enterprise*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Large Enterprises
10. By Application
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
10.2. Sales and Marketing*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Customer Experience Management
10.4. Predictive Risk Assessment
10.5. Others
11. By End-User
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
11.2. Retail and Ecommerce*
11.2.1. Introduction
11.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
11.3. Banking, Financial Services and Insurance
11.4. Media and Advertising
11.5. Education
11.6. Others
12. By Region
12.1. Introduction
12.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
12.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
12.2. North America
12.2.1. Introduction
12.2.2. Key Region-Specific Dynamics
12.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
12.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.2.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.2.8.1. U.S.
12.2.8.2. Canada
12.2.8.3. Mexico
12.3. Europe
12.3.1. Introduction
12.3.2. Key Region-Specific Dynamics
12.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
12.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.3.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.3.8.1. Germany
12.3.8.2. UK
12.3.8.3. France
12.3.8.4. Italy
12.3.8.5. Russia
12.3.8.6. Rest of Europe
12.4. South America
12.4.1. Introduction
12.4.2. Key Region-Specific Dynamics
12.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
12.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.4.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.4.8.1. Brazil
12.4.8.2. Argentina
12.4.8.3. Rest of South America
12.5. Asia-Pacific
12.5.1. Introduction
12.5.2. Key Region-Specific Dynamics
12.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
12.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.5.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.5.8.1. China
12.5.8.2. India
12.5.8.3. Japan
12.5.8.4. Australia
12.5.8.5. Rest of Asia-Pacific
12.6. Middle East and Africa
12.6.1. Introduction
12.6.2. Key Region-Specific Dynamics
12.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
12.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.6.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
13. Competitive Landscape
13.1. Competitive Scenario
13.2. Market Positioning/Share Analysis
13.3. Mergers and Acquisitions Analysis
14. Company Profiles
14.1. Adobe Systems Incorporated*
14.1.1. Company Overview
14.1.2. Product Portfolio and Description
14.1.3. Financial Overview
14.1.4. Key Developments
14.2. Baidu, Inc.
14.3. Salesforce,Inc.
14.4. Snapchat Inc.
14.5. Google Inc.
14.6. International Business Machines Corp.
14.7. Hootsuite Media, Inc.
14.8. Meta Platforms, Inc.
14.9. Twitter, Inc.
14.10. Vidora Inc.
LIST NOT EXHAUSTIVE
15. Appendix
15.1. About Us and Services
15.2. Contact Us

 

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Summary

Overview
Global Artificial Intelligence (AI) in Social Media Market reached US$ 1.1 billion in 2022 and is expected to reach US$ 11.8 billion by 2030, growing with a CAGR of 28.4% during the forecast period 2023-2030.
Social media platforms generate large amounts of data daily in each and every second which is in the form of text, images and videos. AI can process and analyze data at every scale which provides valuable insights for users and businesses. AI also analyzes customers' behavior through their personal search content and then provides recommendations and advertisements that enhance user engagement and satisfaction.
For instance, on 6 March 2023, Snapchat introduced a new feature called "My AI," which is a chatbot powered by OpenAI's ChatGPT. My AI allows Snapchat users to engage with the chatbot and join other social networking platforms like Meta, Spotify and YouTube in integrating artificial intelligence to enhance user engagement. Snapchat+ offers first access to My AI along with other features for a monthly fee of $3.99, making it a more cost-effective option than the standalone ChatGPT Pro subscription.
Asia-Pacific is among the growing regions in the global artificial intelligence (AI) in social media market covering more than 1/3rd of the market and region has a massive and diverse population, with a significant portion actively using social media platforms and this vast user base generates a wealth of data that can be leveraged by AI systems for various applications and are experiencing rapid internet penetration, particularly in rural areas, this expanded connectivity provides more opportunities for individuals to access and engage with social media, creating a larger data pool.
Dynamics
Government Initiatives Boost the Market
Advancement in AI technologies that includes natural language processing, computer vision and machine learning in which the government explores innovative ways to leverage AI in social media for different purposes. The government increasingly recognizes the importance of engaging with youths and citizens on social media platforms, in which AI-powered chatbots are also there to handle public queries.
For instance, on 30 May 2023, Odisha’s Chief Minister launched the 'Odisha for Artificial Intelligence' and 'Artificial Intelligence for Youth' initiatives and these initiatives aim to promote AI education and awareness among the youth in the state. The State Government has partnered with international technology company Intel for this initiative. The 'Odisha for AI' initiative includes a free 4-hour course on AI offered by Intel on its app and website, this initiative is expected to put Odisha at the forefront of AI education and adoption among Indian states.
Rising Number of Social Media Users
People around the globe have easier access to social media platforms because of the development in the technologies and easily accessible to the internet and enhanced connectivity infrastructure. As more users have an opportunity that get involved in social networks there is a rise in internet usage. The increased use of smartphones has made social media widely accessible on portable devices. Users can easily download social networking programs and these factors boost the market.
For instance, in June 2023, According to smart insights, around 60% of the population uses social media and the average user daily usage is 2 hours and 24 minutes. Facebook is a nearly regular resource that doubles the amount of news from women to men and is aged mainly between 18 and 29. In January 2023, According to Facebook, it had 2.93 billion monthly users which increased up to 39 Million. Around 5.3 Billion users use at least one meta app.
Collaboration Between Companies Boosts the Market
Collaboration allows businesses to combine their knowledge and expertise in social media and AI which results in the creation of more sophisticated and original solutions. Access to new resources, like as data, expertise and technology, may be made possible through collaboration. Such resources are often essential to the success of AI projects. Synergies that result in more robust and all-encompassing AI solutions can be created by combining the strengths and talents of various companies.
For instance, on 29 September 2022, Amazon Web Services and SK Telecom collaborated for developing a new set of computer vision services aimed at making it easier and more cost-effective for customers to build, use and scale computer vision applications. The collaboration will combine SK Telecom's artificial intelligence models, trained on over 10 years of anonymized video data, with AWS's edge services, IoT, database and storage capabilities to provide organizations with a secure and flexible framework for building custom computer vision applications that can process and analyze data at the edge, in the cloud or on-premises.
Biased Recommendations and Spreading Misinformation
AI algorithms can inherit biases present in training data, leading to biased recommendations and content moderation decisions and this can perpetuate social inequalities and discrimination. AI systems often require access to user data, raising concerns about data privacy and security. Users may worry about their personal information being used for profiling or targeting. AI-driven recommendation algorithms can create echo chambers by showing users content similar to what they already believe, limiting exposure to diverse perspectives.
AI can be used unethically for spreading misinformation, deepfakes and manipulation, raising ethical dilemmas. Building and training AI models for large social media platforms can be computationally intensive and expensive. The inner workings of AI algorithms are often proprietary, making it challenging for users to understand how content is filtered and recommended. Overreliance on AI for customer support and interactions can lead to user alienation, as some users prefer human interaction.
Segment Analysis
The global artificial intelligence (AI) in social media market is segmented based on technology, component, enterprise size, application, end-user and region.
Growth in Social Media Solutions Boosts the Market
The huge volume of data generated on social media platforms is enormous. AI can process and analyze this data at a scale and speed that would be impossible for humans, extracting valuable insights and trends. Users expect personalized content and recommendations. AI algorithms can analyze user behavior and preferences to provide personalized content, advertisements and recommendations, leading to higher user engagement.
For instance, on 18 September 2023, Lumina Datamatics introduced its Artificial Intelligence (AI) Services for Publishers, aiming to provide various benefits to publishersLumina Datamatics' AI algorithms can automatically interpret, summarize, categorize and enrich content, making it more user-friendly and discoverable and this can significantly improve the overall user experience on publishing platforms. For educational publishers, AI can enhance the quality of assessment development. Automated processes can help create more robust and accurate assessment materials.
Geographical Penetration
Growing Concern for Data Privacy and Security Boosts the Market
North America is dominating the global artificial intelligence (AI) in social media market and the region has also seen a growing concern for data privacy and security, leading to the development of AI systems that can detect and mitigate threats, such as identifying fake accounts and preventing cyberbullying. Advertisers are increasingly using AI to optimize their social media ad campaigns. AI-driven algorithms can target the right audience, optimize ad spending and measure campaign performance more effectively.
For instance, on 4 September 2023, X, the social media platform formerly known as Twitter, updated its privacy policy to state that it may use user posts to train its AI models. However, the company has clarified that private data, such as text in direct messages, will not be used for this purpose. The change in policy aligns with owner Elon Musk's plans to use Twitter data to support researchers and engineers at his startup, xAI, in developing new products.
Competitive Landscape
The major global players in the market include Adobe Systems Incorporated, Baidu, Inc., Salesforce,Inc., Snapchat Inc., Google Inc., International Business Machines Corp., Hootsuite Media, Inc., Meta Platforms, Inc., Twitter, Inc. and Vidora Inc.
COVID-19 Impact Analysis
During lockdowns and social distancing measures, people turned to social media for connection, information and entertainment and this surge in user activity provided more data for AI algorithms to analyze and learn from. physical stores restricted, e-commerce and online shopping witnessed significant growth. AI-driven recommendation engines on social media platforms played a crucial role in suggesting products to users, contributing to the growth of online retail.
Businesses and individuals increasingly rely on social media platforms for remote work, collaboration and communication. AI-powered chatbots and virtual assistants became essential tools for handling inquiries and tasks. The pandemic led to a rise in misinformation and harmful content related to COVID-19. Social media companies had to enhance their content moderation efforts, prompting investments in AI systems to identify and remove such content.
Advertisers adapted their strategies to the changing landscape. AI-powered ad targeting became more critical as consumer behavior shifted and AI helped optimize ad spend. AI chatbots and tools were used to provide health information, symptom checking and updates related to the pandemic. Social media platforms have become a source of both reliable and unreliable health information. AI was used to analyze social media conversations and sentiments related to the pandemic and this data helped businesses and health organizations understand public perceptions and concerns.
AI Impact
In order to provide social media users with individualized content recommendations, AI algorithms analyze user behavior and preferences. This improves user engagement and keeps users on the platform longer. To keep social media platforms secure and enjoyable, hazardous or improper information, such as racist remarks or destructive images, is identified and removed using AI-powered content moderation techniques.
AI chatbots and virtual assistance provide real-time customer support to users on social media platforms and answer common queries and provides valuable information. As AI algorithm analyses user data easily and categorizes images and videos more effectively which benefits by reaching more relevant audiences and increasing social media revenue. AI also provides social media managers with insights and analytics about user behavior.
For instance, on 12 May 2023, Goldman Sachs spun out its first startup, called Louisa, from its internal incubator. Louisa is a networking platform for employees and it was previously funded and owned by Goldman Sachs. However, it recently became an independent company and its founder, is now working to expand its client base beyond Goldman Sachs, where it has been used for the past two and a half years.
Russia- Ukraine War Impact
The conflict has created geopolitical instability in the region, potentially affecting the operations of tech companies and startups in Ukraine and neighboring countries and this instability could disrupt AI development and research efforts. In times of conflict, there is a risk of a "brain drain" as talented AI researchers and professionals may seek opportunities abroad, impacting the local AI ecosystem which could slow down innovation and growth.
The war has disrupted global supply chains, including those related to AI hardware production. Shortages or delays in critical components can affect the development and deployment of AI systems. The conflict has generated a surge in information warfare and disinformation campaigns on social media. AI tools for detecting and combating misinformation have become more critical, leading to potential growth in this area.
By Technology
• Machine Learning and Deep Learning
• Natural Language Processing
• Computer Vision
• Others
By Component
• Solutions
• Services
By Enterprise Size
• Small and Medium-Sized Enterprise
• Large Enterprises
By Application
• Sales and Marketing
• Customer Experience Management
• Predictive Risk Assessment
• Others
By End-User
• Retail and Ecommerce
• Banking, Financial Services and Insurance
• Media and Advertising
• Education
• Others
By Region
• North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
• Europe
o Germany
o UK
o France
o Italy
o Russia
o Rest of Europe
• South America
o Brazil
o Argentina
o Rest of South America
• Asia-Pacific
o China
o India
o Japan
o Australia
o Rest of Asia-Pacific
• Middle East and Africa
Key Developments
• In January 2023, Microsoft announced a multiyear, multibillion-dollar investment in OpenAI to accelerate AI breakthroughs and ensure the benefits of AI are broadly shared and this marks the third phase of their partnership, with previous investments made in 2019 and 2021 and this collaboration builds on Microsoft's commitment to AI and supercomputing technology, with a focus on responsible AI development and safety.
• In July 2023, KPMG and Microsoft are expanding their global partnership to transform professional services in critical areas, including workforce modernization and the use of AI solutions and this collaboration involves KPMG's multibillion-dollar commitment to Microsoft's cloud and AI services over the next five years, potentially unlocking over $12 billion in growth opportunities for KPMG.
• In August 2023, Tech Mahindra has partnered with Google to launch the Generative AI-Powered Email AmplifAIer as part of Tech Mahindra's TechM amplifAI0 suite of AI offerings and this solution aims to improve customer service in contact centers by using Generative AI to manage email communication more effectively and this collaboration between Tech Mahindra and Google is expected to enhance customer experience and agent efficiency in contact centers.
Why Purchase the Report?
• To visualize the global artificial intelligence (AI) in social media market segmentation based on technology, component, enterprise size, application, end-user and region, as well as understand key commercial assets and players.
• Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development.
• Excel data sheet with numerous data points of artificial intelligence (AI) in social media market-level with all segments.
• PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study.
• Product mapping available as excel consisting of key products of all the major players.
The global artificial intelligence (AI) in social media market report would provide approximately 77 tables, 78 figures and 198 Pages.
Target Audience 2023
• Manufacturers/ Buyers
• Industry Investors/Investment Bankers
• Research Professionals
• Emerging Companies



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Table of Contents

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Technology
3.2. Snippet by Component
3.3. Snippet by Enterprise Size
3.4. Snippet by Application
3.5. Snippet by End-User
3.6. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Government Initiatives Boost the Market
4.1.1.2. Rising Number of Social Media Users
4.1.1.3. Collaboration Between Companies Boosts the Market
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Baised Recommendations and Spreading Misinformation
4.1.3. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Technology
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Technology
7.2. Machine Learning and Deep Learning*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Natural Language Processing
7.4. Computer Vision
7.5. Others
8. By Component
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
8.2. Solutions*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Services
9. By Enterprise Size
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Enterprise Size
9.2. Small and Medium-Sized Enterprise*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Large Enterprises
10. By Application
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
10.2. Sales and Marketing*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Customer Experience Management
10.4. Predictive Risk Assessment
10.5. Others
11. By End-User
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
11.2. Retail and Ecommerce*
11.2.1. Introduction
11.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
11.3. Banking, Financial Services and Insurance
11.4. Media and Advertising
11.5. Education
11.6. Others
12. By Region
12.1. Introduction
12.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
12.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
12.2. North America
12.2.1. Introduction
12.2.2. Key Region-Specific Dynamics
12.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
12.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.2.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.2.8.1. U.S.
12.2.8.2. Canada
12.2.8.3. Mexico
12.3. Europe
12.3.1. Introduction
12.3.2. Key Region-Specific Dynamics
12.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
12.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.3.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.3.8.1. Germany
12.3.8.2. UK
12.3.8.3. France
12.3.8.4. Italy
12.3.8.5. Russia
12.3.8.6. Rest of Europe
12.4. South America
12.4.1. Introduction
12.4.2. Key Region-Specific Dynamics
12.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
12.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.4.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.4.8.1. Brazil
12.4.8.2. Argentina
12.4.8.3. Rest of South America
12.5. Asia-Pacific
12.5.1. Introduction
12.5.2. Key Region-Specific Dynamics
12.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
12.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.5.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.5.8.1. China
12.5.8.2. India
12.5.8.3. Japan
12.5.8.4. Australia
12.5.8.5. Rest of Asia-Pacific
12.6. Middle East and Africa
12.6.1. Introduction
12.6.2. Key Region-Specific Dynamics
12.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
12.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.6.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
13. Competitive Landscape
13.1. Competitive Scenario
13.2. Market Positioning/Share Analysis
13.3. Mergers and Acquisitions Analysis
14. Company Profiles
14.1. Adobe Systems Incorporated*
14.1.1. Company Overview
14.1.2. Product Portfolio and Description
14.1.3. Financial Overview
14.1.4. Key Developments
14.2. Baidu, Inc.
14.3. Salesforce,Inc.
14.4. Snapchat Inc.
14.5. Google Inc.
14.6. International Business Machines Corp.
14.7. Hootsuite Media, Inc.
14.8. Meta Platforms, Inc.
14.9. Twitter, Inc.
14.10. Vidora Inc.
LIST NOT EXHAUSTIVE
15. Appendix
15.1. About Us and Services
15.2. Contact Us

 

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