ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 2024-2032

LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET 2024-2032

市場の展望 Triton社のレポートでは、ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場は、予測期間2024-2032年の間にCAGR 38.16％を獲得すると予測している。本レポートでは、ブラジル、メキシコ、ラテン... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Triton Market Research トリトンマーケットリサーチ	2024年3月15日	US$1,500 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報・注文方法はこちら	112	英語

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サマリー

市場の展望
Triton社のレポートでは、ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場は、予測期間2024-2032年の間にCAGR 38.16％を獲得すると予測している。本レポートでは、ブラジル、メキシコ、ラテンアメリカの残りの地域について調査しています。
近年、メキシコでは、ヘルスケア分野における人工知能（AI）の活用が顕著に増加している。さらに、メキシコ全土の病院は、AIアルゴリズムによって強化された病院情報システム（HIS）を統合している。これらのシステムは、医療上の意思決定、資源配分、予測モデリングを支援する。さらに、コンピュータ支援診断（CAD）システムなど、AIを活用した医療画像技術の採用も増加している。これらの技術は、メキシコの医療現場における疾病の発見と診断の強化において極めて重要な役割を果たしている。
チリ経済省は、AIを含むテクノロジーの未来と社会導入（FAST）として知られる専門部署を立ち上げた。この部門は、病気の診断と治療に重点を置き、医療サービスを強化するためにAIを採用している。ラテンアメリカ全域のヘルスケアにおけるAIの活用は、ヘルスケアサービスの向上、技術の進歩、膨大で複雑なヘルスケアデータの蓄積に対する需要に後押しされ、急速に拡大している。

競争見通し
ヘルスケアにおけるAI市場の注目すべき企業には、GE Healthcare、Google LLC、Microsoft Corporation、Siemens Healthineers AG、IBM Corporationなどがある。

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目次
1. ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 - 概要
2. 産業展望
2.1. ポーターの5つの力分析
2.1.1. 買い手の力
2.1.2. 供給者パワー
2.1.3. 代替
2.1.4. 新規参入
2.1.5. 業界のライバル関係
2.2. 市場成熟度分析
2.3. バリューチェーン分析
2.3.1. データウェアハウス
2.3.2. 人工知能（AI）分析
2.3.3. ソフトウェア開発
2.4. 主要な購買基準
2.4.1. アプリケーション
2.4.2. テクノロジー
2.4.3. 既存のインフラとの統合
2.5. 規制の枠組み
2.6. 主要市場戦略
2.6.1. 買収
2.6.2. 製品上市
2.6.3. 共同研究
2.7. 市場促進要因
2.7.1. 大量の医療データによって支えられるAIの採用
2.7.2. 臨床的意思決定のための検査における個別化医療
2.7.3. AIと機械学習における新興企業の増加
2.8. 市場の課題
2.8.1. コスト制約と投資収益率（ROI）の低さ
2.8.2. データ・セキュリティの維持における課題
2.8.3. AIベースの技術採用の遅れ
2.9. 市場機会
2.9.1. ヘルスケア産業におけるAIの応用拡大
2.9.2. 創薬におけるAIの需要の高まり
2.9.3. 精密医療と個別化医薬品の開発への強い関心
2.9.4. リアルタイム・モニタリング・システムの構築に利用されるAI
2.10. アナリストの視点
3. ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 - ソリューション別
3.1. ソフトウェア
3.2. サービス
3.3.ハードウェア
4. ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 - テクノロジー別
4.1. 自然言語処理
4.2. クエリ方式
4.3. コンテキスト認識処理
4.4. ディープラーニング
5. ラテンアメリカのヘルスケア分野における人工知能（AI）市場：タイプ別
5.1. ロボット支援手術
5.2. バーチャル看護アシスタント
5.3. 事務ワークフロー支援
5.4. 不正検知
5.5. 投与ミスの削減
5.6. 臨床試験参加者識別
5.7. 予備診断
5.8. その他のアプリケーション
6. ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 - 業種別
6.1. 医療プロバイダー
6.2. 製薬・バイオテクノロジー企業
6.3. 支払者
6.4. acosおよびmcos
6.5.患者
7. ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 - 国別展望
7.1.ブラジル
7.1.1. ブラジルのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場予測・展望
7.2.メキシコ
7.メキシコのヘルスケア分野における人工知能（AI）市場予測・展望
7.3. その他のラテンアメリカ
7.3.1. その他のラテンアメリカのヘルスケア分野における人工知能（AI）市場予測・展望
8. 競争環境
8.1. Geヘルスケア
8.概要
8.1.2. 製品リスト
8.1.3. 主要な強み
8.1.4. 主要課題
8.2. ジェネラルビジョン
8.2.1. 会社概要
8.2.2. 製品リスト
8.3.合同会社グーグル
8.3.1.概要
8.3.2. 製品リスト
8.3.3. 主要な強み
8.3.4. 主な課題
8.4. イブム・コーポレーション
8.4.1.
8.4.2. 製品リスト
8.4.3. 主要な強み
8.4.4. 主な課題
8.5. インテル株式会社
8.5.1.
8.5.2. 製品リスト
8.5.3. 主要な強み
8.5.4. 主要課題
8.6. コニンクライフ・フィリップスNV
8.6.1. 会社概要
8.6.2.
8.6.3. 主要な強み
8.6.4. 主要課題
8.7. メドトロニック
8.7.1. 会社概要
8.7.2. 製品リスト
8.7.3. 主要な強み
8.7.4. 主要課題
8.8. マイクロソフト
8.8.1. 会社概要
8.8.2. 製品リスト
8.8.3. 主要な強み
8.8.4. 主要課題
8.9. エヌビディア株式会社
8.9.1. 会社概要
8.9.2. 製品リスト
8.9.3. 主な強み
8.9.4. 主な課題
8.10. オンコラメディカル
8.10.1.
8.10.2. 製品リスト
8.11. リカーシオンファーマシューティカルズ
8.11.1.
8.11.2. 製品一覧
8.12. ストライカー
8.12.1.
8.12.2. 製品リスト
8.12.3. 主要な強み
8.12.4. 主要課題
8.13. ジーメンス・ヘルスイニアスAG
8.13.1.
8.13.2. 製品リスト
8.13.3. 主な強み
8.13.4. 主な課題
9. 調査方法と調査範囲
9.1. 調査範囲と成果物
9.1.1. 調査の目的
9.1.2. 調査範囲
9.2. データソース
9.2.1. 一次データソース
9.2.2. 二次データソース
9.3. 調査方法
9.3.1. 提案された市場の評価
9.3.2. データソースの特定
9.3.3. 市場決定要因の評価
9.3.4. データ収集
9.3.5. データの検証と分析

表一覧
表1：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、国別展望、過去数年間、2020-2023年（単位：百万ドル）
表2：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、国別展望、予測年度、2024-2032年（単位：百万ドル）
表3：買収リスト
表4：製品上市リスト
表5：提携一覧
表6：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、ソリューション別、予測年数、2024年～2032年（単位：百万ドル）
表7：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：技術別、2024-2032年（単位：百万ドル）
表8：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、タイプ別、2024-2032年（単位：百万ドル）
表9：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：産業別、2024-2032年（単位：百万ドル）
表10：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、国別展望、2024-2032年（単位：百万ドル）

図表一覧
図1：ポーターの5つの力分析
図2：市場の成熟度分析
図3：バリューチェーン分析
図4：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、ソリューション別、2023年・2032年（単位）
図5：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：ソフトウェア別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図6：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：サービス別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図7：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：ハードウェア別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図8：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、技術別、2023年・2032年（単位）
図9：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、自然言語処理別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図10：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、クエリ方法別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図11：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、コンテキスト認識処理別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図12：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：ディープラーニング別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図13：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、タイプ別、2023年・2032年（単位）
図14：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：ロボット支援手術別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図15：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：バーチャル看護助手別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図16：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：管理ワークフロー支援別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図17：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：不正検知別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図18：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：投与エラー削減別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図19：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：臨床試験参加者識別子別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図20：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：予備診断別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図21：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、その他のタイプ別、2024-2032年（単位：百万ドル）
図22：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：産業別、2023年・2032年（単位）
図23：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：ヘルスケアプロバイダー別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図24：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：製薬企業・バイオテクノロジー企業別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図25：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：支払者別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図26：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：ACOとMCOS別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図27：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：患者別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図28：ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、国別展望、2023年・2032年（単位：百万ドル）
図29：ブラジルのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図30：メキシコのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 2024年～2032年（単位：百万ドル）
図31：その他のラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 2024-2032 （単位：百万ドル）

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Table of Contents

Summary

MARKET OUTLOOK
Triton’s report estimates that the Latin America artificial intelligence (AI) in healthcare market is set to gain a CAGR of 38.16% during the projected period 2024-2032. Brazil, Mexico, and the Rest of Latin America are examined in this report.
In recent years, Mexico has witnessed a notable rise in the utilization of Artificial Intelligence (AI) within the healthcare sector. Additionally, hospitals across Mexico are integrating Hospital Information Systems (HIS) empowered by AI algorithms. These systems assist in medical decision-making, resource allocation, and predictive modeling. Furthermore, the adoption of AI-powered medical imaging technologies, such as computer-aided diagnosis (CAD) systems, is on the rise. These technologies play a pivotal role in enhancing disease detection and diagnosis in the Mexican healthcare landscape.
Chile’s Ministry of Economy has initiated a specialized unit known as the Future and Social Adoption of Technology (FAST), encompassing AI. This unit employs AI to enhance healthcare services, focusing on disease diagnosis and treatment. The utilization of AI in healthcare across Latin America is swiftly expanding, fueled by the demand for enhanced healthcare services, technological progress, and the accumulation of vast and intricate healthcare data.

COMPETITIVE OUTLOOK
The notable companies in the AI in healthcare market include GE Healthcare, Google LLC, Microsoft Corporation, Siemens Healthineers AG, and IBM Corporation.

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TABLE OF CONTENTS
1. LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET - SUMMARY
2. INDUSTRY OUTLOOK
2.1. PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
2.1.1. BUYERS POWER
2.1.2. SUPPLIERS POWER
2.1.3. SUBSTITUTION
2.1.4. NEW ENTRANTS
2.1.5. INDUSTRY RIVALRY
2.2. MARKET MATURITY ANALYSIS
2.3. VALUE CHAIN ANALYSIS
2.3.1. DATA WAREHOUSE
2.3.2. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) ANALYSIS
2.3.3. SOFTWARE DEVELOPMENT
2.4. KEY BUYING CRITERIA
2.4.1. APPLICATION
2.4.2. TECHNOLOGY
2.4.3. INTEGRATION WITH EXISTING INFRASTRUCTURE
2.5. REGULATORY FRAMEWORK
2.6. KEY MARKET STRATEGIES
2.6.1. ACQUISITIONS
2.6.2. PRODUCT LAUNCHES
2.6.3. COLLABORATIONS
2.7. MARKET DRIVERS
2.7.1. ADOPTION OF AI BEING SUPPORTED BY LARGE VOLUMES OF HEALTHCARE DATA
2.7.2. PERSONALIZED MEDICINE IN TESTS FOR CLINICAL DECISION-MAKING
2.7.3. INCREASING START-UPS IN AI AND MACHINE LEARNING
2.8. MARKET CHALLENGES
2.8.1. COST CONSTRAINTS AND A LOW RETURN ON INVESTMENT (ROI)
2.8.2. CHALLENGES IN SUSTAINING DATA SECURITY
2.8.3. SLOW ADOPTION OF AI-BASED TECHNOLOGIES
2.9. MARKET OPPORTUNITIES
2.9.1. EXPANDING APPLICATIONS OF AI IN THE HEALTHCARE INDUSTRY
2.9.2. RISING DEMAND FOR AI IN DRUG DISCOVERY
2.9.3. STRONG FOCUS ON THE DEVELOPMENT OF PRECISION MEDICINE AND PERSONALIZED DRUGS
2.9.4. AI USED TO ESTABLISH A REAL-TIME MONITORING SYSTEM
2.10. ANALYST PERSPECTIVE
3. LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET - BY SOLUTION
3.1. SOFTWARE
3.2. SERVICES
3.3. HARDWARE
4. LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET - BY TECHNOLOGY
4.1. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
4.2. QUERYING METHOD
4.3. CONTEXT AWARE PROCESSING
4.4. DEEP LEARNING
5. LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET - BY TYPE
5.1. ROBOT-ASSISTED SURGERY
5.2. VIRTUAL NURSING ASSISTANT
5.3. ADMINISTRATIVE WORKFLOW ASSISTANCE
5.4. FRAUD DETECTION
5.5. DOSAGE ERROR REDUCTION
5.6. CLINICAL TRIAL PARTICIPANT IDENTIFIER
5.7. PRELIMINARY DIAGNOSIS
5.8. OTHER APPLICATIONS
6. LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET - BY INDUSTRY VERTICAL
6.1. HEALTHCARE PROVIDERS
6.2. PHARMACEUTICAL AND BIOTECHNOLOGY COMPANIES
6.3. PAYERS
6.4. ACOS AND MCOS
6.5. PATIENTS
7. LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET – BY COUNTRY OUTLOOK
7.1. BRAZIL
7.1.1. BRAZIL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET FORECAST & PROSPECTS
7.2. MEXICO
7.2.1. MEXICO ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET FORECAST & PROSPECTS
7.3. REST OF LATIN AMERICA
7.3.1. REST OF LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET FORECAST & PROSPECTS
8. COMPETITIVE LANDSCAPE
8.1. GE HEALTHCARE
8.1.1. OVERVIEW
8.1.2. PRODUCT LIST
8.1.3. KEY STRENGTHS
8.1.4. KEY CHALLENGES
8.2. GENERAL VISION INC
8.2.1. OVERVIEW
8.2.2. PRODUCT LIST
8.3. GOOGLE LLC
8.3.1. OVERVIEW
8.3.2. PRODUCT LIST
8.3.3. KEY STRENGTHS
8.3.4. KEY CHALLENGES
8.4. IBM CORPORATION
8.4.1. OVERVIEW
8.4.2. PRODUCT LIST
8.4.3. KEY STRENGTHS
8.4.4. KEY CHALLENGES
8.5. INTEL CORPORATION
8.5.1. OVERVIEW
8.5.2. PRODUCT LIST
8.5.3. KEY STRENGTHS
8.5.4. KEY CHALLENGES
8.6. KONINKLIJKE PHILIPS NV
8.6.1. COMPANY OVERVIEW
8.6.2. PRODUCTS
8.6.3. KEY STRENGTHS
8.6.4. KEY CHALLENGES
8.7. MEDTRONIC PLC
8.7.1. COMPANY OVERVIEW
8.7.2. PRODUCT LIST
8.7.3. KEY STRENGTHS
8.7.4. KEY CHALLENGES
8.8. MICROSOFT CORPORATION
8.8.1. COMPANY OVERVIEW
8.8.2. PRODUCT LIST
8.8.3. KEY STRENGTHS
8.8.4. KEY CHALLENGES
8.9. NVIDIA CORPORATION
8.9.1. OVERVIEW
8.9.2. PRODUCT LIST
8.9.3. KEY STRENGTHS
8.9.4. KEY CHALLENGES
8.10. ONCORA MEDICAL
8.10.1. OVERVIEW
8.10.2. PRODUCT LIST
8.11. RECURSION PHARMACEUTICALS INC
8.11.1. OVERVIEW
8.11.2. PRODUCTS
8.12. STRYKER CORPORATION
8.12.1. OVERVIEW
8.12.2. PRODUCT LIST
8.12.3. KEY STRENGTHS
8.12.4. KEY CHALLENGES
8.13. SIEMENS HEALTHINEERS AG
8.13.1. OVERVIEW
8.13.2. PRODUCT LIST
8.13.3. KEY STRENGTHS
8.13.4. KEY CHALLENGES
9. RESEARCH METHODOLOGY & SCOPE
9.1. RESEARCH SCOPE & DELIVERABLES
9.1.1. OBJECTIVES OF STUDY
9.1.2. SCOPE OF STUDY
9.2. SOURCES OF DATA
9.2.1. PRIMARY DATA SOURCES
9.2.2. SECONDARY DATA SOURCES
9.3. RESEARCH METHODOLOGY
9.3.1. EVALUATION OF PROPOSED MARKET
9.3.2. IDENTIFICATION OF DATA SOURCES
9.3.3. ASSESSMENT OF MARKET DETERMINANTS
9.3.4. DATA COLLECTION
9.3.5. DATA VALIDATION & ANALYSIS

LIST OF TABLES
TABLE 1: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY OUTLOOK, HISTORICAL YEARS, 2020-2023 (IN $ MILLION)
TABLE 2: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY OUTLOOK, FORECAST YEARS, 2024-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 3: LIST OF ACQUISITIONS
TABLE 4: LIST OF PRODUCT LAUNCHES
TABLE 5: LIST OF COLLABORATIONS
TABLE 6: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY SOLUTION, 2024-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 7: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2024-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 8: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2024-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 9: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY INDUSTRY VERTICAL, 2024-2032 (IN $ MILLION)
TABLE 10: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY OUTLOOK, 2024-2032 (IN $ MILLION)

LIST OF FIGURES
FIGURE 1: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
FIGURE 2: MARKET MATURITY ANALYSIS
FIGURE 3: VALUE CHAIN ANALYSIS
FIGURE 4: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY SOLUTION, 2023 & 2032 (IN %)
FIGURE 5: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY SOFTWARE, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 6: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY SERVICES, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 7: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY HARDWARE, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 8: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023 & 2032 (IN %)
FIGURE 9: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY NATURAL LANGUAGE PROCESSING, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 10: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY QUERYING METHOD, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 11: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY CONTEXT AWARE PROCESSING, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 12: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY DEEP LEARNING, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 13: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE, 2023 & 2032 (IN %)
FIGURE 14: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY ROBOT-ASSISTED SURGERY, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 15: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY VIRTUAL NURSING ASSISTANT, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 16: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY ADMINISTRATIVE WORKFLOW ASSISTANCE, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 17: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY FRAUD DETECTION, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 18: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY DOSAGE ERROR REDUCTION, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 19: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY CLINICAL TRIAL PARTICIPANT IDENTIFIER, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 20: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY PRELIMINARY DIAGNOSIS, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 21: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY OTHER TYPES, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 22: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY INDUSTRY VERTICAL, 2023 & 2032 (IN %)
FIGURE 23: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY HEALTHCARE PROVIDERS, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 24: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY PHARMACEUTICAL AND BIOTECHNOLOGY COMPANIES, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 25: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY PAYERS, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 26: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY ACOS AND MCOS, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 27: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY PATIENTS, 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 28: LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY OUTLOOK, 2023 & 2032 (IN %)
FIGURE 29: BRAZIL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 30: MEXICO ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET 2024-2032 (IN $ MILLION)
FIGURE 31: REST OF LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET 2024-2032 (IN $ MILLION)

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ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能（AI）市場 2024-2032

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