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高性能データ分析の世界市場:コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、デプロイメント別(オンデマンド、オンプレミス)、組織規模別(中小企業、大企業)、エンドユーザー別(BFSI、エネルギー・公益事業、小売・Eコマース、政府・防衛、その他)、地域規模・動向別(COVID-19の影響度分析を含む)分析、2030年までの予測

高性能データ分析の世界市場:コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、デプロイメント別(オンデマンド、オンプレミス)、組織規模別(中小企業、大企業)、エンドユーザー別(BFSI、エネルギー・公益事業、小売・Eコマース、政府・防衛、その他)、地域規模・動向別(COVID-19の影響度分析を含む)分析、2030年までの予測


Global High-Performance Data Analytics Market: Analysis By Component (Hardware, Software and Services), By Deployment (On-Demand and On-Premise), By Organization Size (Small and Medium Enterprises (SMEs) and Large Enterprises), By End User (BFSI, Energy and Utilities, Retail and E-commerce, Government and Defense and Other), By Region Size and Trends with Impact Analysis of COVID-19 and Forecast up to 2030

高性能データ分析の世界市場規模は、2024年に1086億6000万米ドルとなった。2030年には3,518億7,000万米ドルに達すると予測されている。ハイパフォーマンス・データ・アナリティクス(HPDA)は、ハイパフォーマン... もっと見る

 

 

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Daedal Research
デダルリサーチ
2025年2月21日 US$2,250
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サマリー

高性能データ分析の世界市場規模は、2024年に1086億6000万米ドルとなった。2030年には3,518億7,000万米ドルに達すると予測されている。ハイパフォーマンス・データ・アナリティクス(HPDA)は、ハイパフォーマンス・コンピューティング(HPC)機能と高度なデータ分析技術を統合し、大規模なデータセットを効率的に処理・分析するものと定義できる。高度なコンピューティング技術と堅牢な分析ツールを統合することで、企業はより迅速な洞察力を獲得し、意思決定プロセスを強化し、業務全体のイノベーションを推進することができます。

今後数年間、高性能データ分析市場は、いくつかのトレンドの収束により成長を続けると予想される。主な要因の1つは、医療、金融、製造などの業界全体でリアルタイムデータ処理の需要が高まっていることです。ビッグデータ、人工知能(AI)、クラウドコンピューティング技術の急速な導入により、組織は膨大なデータセットを効率的に分析できるようになっている。また、組織が効率性の向上とコスト削減に注力する中、高性能データ分析ソリューションの需要はさまざまな分野で高まると予想される。まとめると、世界の高性能データアナリティクス市場は、データを活用して競争上の優位性を獲得し、イノベーションを推進することの価値が業界でますます認識されるにつれて、持続的な成長を遂げる好位置にある。技術の進歩、ビジネスニーズの進化、持続可能性への注目が組み合わさることで、今後数年間、高性能データアナリティクスの展望が形作られる可能性が高い。同市場は、2025~2030年の予測期間中に年平均成長率約22%で成長すると予想される。

市場細分化分析:

コンポーネント別報告書によると、世界の高性能データ分析市場は3つのコンポーネントに区分される:ハードウェア、ソフトウェア、サービスである。ハードウェアセグメントは、大規模なデータ処理とストレージのニーズを処理するために必要な高度なコンピューティングインフラに対する需要の増加により、2024年の市場で大半のシェアを獲得した。高性能データ分析は、サーバーや専用プロセッサーなどの強力なハードウェアに依存しており、膨大な量のデータを効率的に処理するために不可欠である。一方、クラウド・コンピューティング、データ管理、アナリティクス・コンサルティングのような専門的サービスを求めて業務を最適化する企業が増えているため、サービス分野の年平均成長率は最も高いと予想される。これらのサービスは、企業が技術や専門知識への多大な投資を行うことなく、複雑なデータ分析ソリューションを導入・管理するのに役立つ。

展開別:展開に基づき、世界の高性能データ分析市場は2つのセグメントに分けられる:オンプレミス型とオンデマンド型である。デプロイメントの中では、オンデマンド型高性能データ分析セグメントが2024年の市場を支配した。この市場の優位性は、企業に拡張性、柔軟性、コスト効率を提供するクラウドベースのソリューションの採用が拡大していることに起因する。オンデマンド・アナリティクスにより、企業はオンプレミスのインフラに多額の先行投資をすることなく、強力なデータ処理能力を利用できる。必要に応じてリソースを拡張し、使用した分だけ支払い、高度なアナリティクス・ソリューションを迅速に導入できるため、効率的でダイナミックなデータ主導の洞察を求める企業にとって、オンデマンド・サービスはますます魅力的なものとなっています。

組織規模別:組織の規模によって、市場は2つのセグメントに分けられる:大企業と中小企業である。大企業セグメントは、膨大で複雑なデータセットを管理するための高度な分析ソリューションに投資できることから、世界の高性能データ分析市場で大きなシェアを占めている。これらの企業は、競争力を維持するために、ビジネスインテリジェンス、予測モデリング、AI主導の意思決定のための強力なツールを必要としている。セキュリティとコンプライアンスのニーズに合わせたオンプレミスまたはハイブリッド・インフラストラクチャを導入する能力と、AI、機械学習、クラウド技術の採用拡大が、市場の成長をさらに後押ししている。データ主導の意思決定と自動化のニーズの高まりは、今後数年間もこのセグメントの成長を支えるだろう。

エンドユーザー別:当レポートでは、世界の高性能データ分析市場をエンドユーザー別に分類しています:BFSI(銀行・金融サービス・保険)、小売・Eコマース、エネルギー・公益事業、政府・防衛、その他。世界の高性能データアナリティクス市場では、BFSI分野が大きなシェアを占めている。このセグメントの主な成長要因は、意思決定、リスク管理、不正検知、顧客パーソナライゼーションを強化するためのリアルタイムデータ分析のニーズが高まっていることである。金融機関や保険会社は大量の機密データを扱うため、業務効率の改善、規制基準の遵守の徹底、顧客に合わせたサービスの提供における競争力の獲得などを目的に、高性能アナリティクスに依存している。金融サービスにおけるAIと機械学習の採用の拡大は、この分野における高度なアナリティクス・ソリューションの需要をさらに押し上げている。

地域別:当レポートでは、北米(米国、メキシコ、カナダ)、欧州(ドイツ、英国、フランス、イタリア、その他の欧州地域)、アジア太平洋地域(中国、日本、インド、その他のアジア太平洋地域)、その他の地域という地理的事業に基づいて、高性能データアナリティクス市場に関する洞察を提供しています。北米の高性能データアナリティクス市場は2024年に最も高い市場シェアを獲得したが、これは同地域の強力な技術インフラ、高度なアナリティクスの広範な採用、AI、機械学習、クラウド技術に投資する大手企業の存在によるものである。さらに、北米の金融、医療、小売などの業界では、業務効率の向上と競争力の維持のためにデータ主導の洞察への依存度が高まっており、高性能データ分析ソリューションの需要を促進している。北米では米国がシェアの大半を占めているが、これは高度な技術インフラ、研究開発への高水準の投資、高性能データアナリティクスのイノベーションをリードする大手ハイテク企業の存在によるものである。

アジア太平洋地域では、さまざまな業界における急速なデジタル変革、クラウドコンピューティングとAI技術への投資の増加、企業と消費者が生成するデータ量の増加により、高性能データ分析市場が牽引力を増している。この地域では、スマートシティやデジタル経済を推進する政府の取り組みとともに、技術エコシステムが拡大しており、高度なデータ分析ソリューションの採用をさらに促進している。

市場のダイナミクス

成長促進要因:世界の高性能データアナリティクス市場の成長は、データ量の拡大、クラウドコンピューティングの採用拡大、OT/IoTおよびコネクテッドデバイスの普及、ITおよびデータベース業界数の急成長、その他多くの要因など、数多くの成長促進要因によって支えられると予測される。データ主導の意思決定への注目の高まりは、世界の高性能データ分析(HPDA)市場の成長を促進する重要な傾向である。さまざまな業界の組織が、戦略的な意思決定を形成し、競争力を獲得する上でのデータの価値を認識している。生成されるデータ量の拡大に伴い、企業は従来の意思決定プロセスから、高度なアナリティクスを活用して実用的な知見を引き出すアプローチへと移行しつつある。この変化により、企業は業務効率を改善し、リソースを最適化し、意思決定能力を高めることができる。その結果、大規模で複雑なデータセットを迅速に処理、分析、解釈し、リアルタイムまたはほぼリアルタイムで情報に基づいた意思決定を行うことができるHPDAソリューションに対する需要が高まっています。

課題しかし、データプライバシーに対する懸念の高まり、多額の初期投資コストなど、さまざまな課題によって市場の成長はマイナスの影響を受けるだろう。

動向:エッジコンピューティングの拡大、AIのような先進技術の台頭、高性能コンピューティング活動の進歩、リアルタイム分析の採用急増など、さまざまな最新動向により、予測期間中に市場は速いペースで成長すると予測される。企業は、データプライバシー、セキュリティ、倫理的な使用に関するより厳格な規則を満たす圧力に直面しているため、規制遵守要件の高まりが世界の高性能データ分析(HPDA)市場を形成している。GDPR、CCPA、医療や金融の分野別義務などの規制が、データセキュリティ、ガバナンス、透明性を確保するHPDAソリューションへの投資を企業に促している。これらのソリューションは、データ主権法を遵守しながら、大規模なデータセットの管理、データの使用状況の追跡、機密情報の保護を支援します。コンプライアンスがより重要になるにつれ、安全でコンプライアンスに準拠したHPDAプラットフォームへの需要が市場の成長を後押ししている。

COVID-19の影響分析と今後の展望:

COVID-19の流行は、企業がデジタルおよびクラウドベースの業務に急速に移行したため、世界の高性能データ分析(HPDA)市場にプラスの影響を与えた。このようなデジタルトランスフォーメーションの急増により、生成されるデータ量が増加し、膨大なデータセットを管理し、そこから洞察を引き出すための、より高度なアナリティクスの必要性が浮き彫りになった。リモートワークの台頭とクラウドインフラへの依存の高まりは、HPDAソリューションに新たなビジネスチャンスをもたらし、企業は業務の最適化、意思決定の強化、競争力の維持に努めた。また、パンデミックはアナリティクスにおけるAIと機械学習の採用を加速させ、堅牢で拡張性の高いデータ分析プラットフォームへの需要を促進した。

競争環境:

世界の高性能データアナリティクス市場は、既存の業界リーダーと新興プレーヤーが混在しており、その性質上競争が激しい。世界の高性能データアナリティクス市場の主要プレーヤーは以下の通りである:

IBM Corporation
マイクロソフト
アルファベット(グーグル・クラウド・プラットフォーム)
Amazon.Com, Inc.
インテル株式会社
アトスSE
オラクル株式会社
ヒューレット・パッカード・エンタープライズ
デル・テクノロジーズ
SAS Institute Inc.
富士通株式会社
テラデータ・コーポレーション
ジュニパーネットワークス

主要プレーヤーは、この市場での競争力を維持するために、新製品の発売や新興市場への製品投入など、戦略的な取り組みに絶えず投資している。例えば、2025年1月、アマゾン・ウェブ・サービス(AWS)は、AWSのクラウドインフラとHEREのマッピングソリューションを組み合わせることで、ソフトウェア定義車両(SDV)の開発を強化するため、HERE Technologiesとの協業を発表した。同様に2024年4月、SASは、アナリティクス・ユーザーがAIを使ってより効率的にデータにアクセスし、分析することを支援することを目的とした、生成AIアシスタントや事前に構築されたAIモデルなど、多数の機能を発表した。


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目次

1.エグゼクティブ・サマリー

2.はじめに

2.1 高性能データ分析:概要
2.1.1 高性能データ分析の概要
2.1.2 高性能データ分析(HPDA)の主な利点

2.2 高性能データ分析のセグメンテーション:概要
2.2.1 高性能データ分析のセグメント化

3.世界市場分析

3.1 高性能データ分析の世界市場:分析

3.1.1 高性能データ分析の世界市場:概要
3.1.2 高性能データ分析の世界市場:金額別
3.1.3 高性能データ分析の世界市場:コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)
3.1.4 高性能データ分析の世界市場:展開別(オンプレミス、オンデマンド)
3.1.5 高性能データ分析の世界市場:組織規模別(大企業、中小企業)
3.1.6 高性能データ分析の世界市場:エンドユーザー別(BFSI、小売・Eコマース、エネルギー・公益事業、政府・防衛、その他)
3.1.7 高性能データ分析の世界市場:地域別

3.2 高性能データ分析の世界市場コンポーネント分析

3.2.1 高性能データ分析の世界市場:コンポーネント:概要
3.2.2 ハードウェア高性能データ分析の世界市場:金額別
3.2.3 ソフトウェア高性能データ分析の世界市場:金額別
3.2.4 高性能データ分析の世界サービス市場:金額別

3.3 高性能データ分析の世界市場展開分析

3.3.1 世界の高性能データ分析市場:デプロイメント別:概要
3.3.2 オンデマンド型高性能データ分析の世界市場:金額別
3.3.3 オンプレミス型高性能データ分析の世界市場:金額別

3.4 高性能データ分析の世界市場組織規模分析

3.4.1 高性能データ分析の世界市場:組織規模別概要
3.4.2 大企業の高性能データ分析の世界市場:金額別
3.4.3 中小企業の高性能データ分析の世界市場:金額別

3.5 高性能データ分析の世界市場エンドユーザー産業分析

3.5.1 高性能データ分析の世界市場:エンドユーザー産業別概要
3.5.2 BFSI高性能データ分析の世界市場:金額別
3.5.3 小売・Eコマースの高性能データ分析の世界市場:金額別
3.5.4 エネルギー・公益事業の高性能データ分析の世界市場:金額別
3.5.5 政府・防衛分野の高性能データ分析の世界市場:金額ベース
3.5.6 その他の高性能データ分析の世界市場:金額別

4.地域別市場分析

4.1 北米の高性能データ分析市場:分析

4.1.1 北米の高性能データ分析市場:概要
4.1.2 北米の高性能データ分析市場:金額別
4.1.3 北米の高性能データ分析市場:地域別
4.1.4 米国の高性能データ分析市場:金額別
4.1.5 カナダの高性能データ分析市場:金額別
4.1.6 メキシコの高性能データ分析市場:金額別

4.2 欧州の高性能データ分析市場分析

4.2.1 欧州の高性能データ分析市場:概要
4.2.2 欧州の高性能データ分析市場:金額別
4.2.3 欧州の高性能データ分析市場:地域別
4.2.4 ドイツの高性能データ分析市場:金額別
4.2.5 英国の高性能データアナリティクス市場(金額ベース
4.2.6 フランス 高性能データ分析市場:金額別
4.2.7 イタリアの高性能データ分析市場:金額別
4.2.8 欧州以外の地域の高性能データ分析市場:金額別

4.3 アジア太平洋地域の高性能データ分析市場分析

4.3.1 アジア太平洋地域の高性能データ分析市場:概要
4.3.2 アジア太平洋地域の高性能データ分析市場:金額別
4.3.3 アジア太平洋地域の高性能データ分析市場:地域別
4.3.4 中国の高性能データ分析市場:金額別
4.3.5 日本の高性能データ分析市場:金額ベース
4.3.6 インドの高性能データ分析市場:金額別
4.3.7 その他のアジア太平洋地域の高性能データ分析市場:金額別

4.4 その他の地域の高性能データ分析市場分析

4.4.1 世界の高性能データ分析市場:概要
4.4.2 世界の高性能データ分析市場:金額別

5.COVID-19の影響

5.1 COVID-19が高性能データ分析の世界市場に与える影響
5.2 ポストCOVID-19が高性能データ分析の世界市場に与える影響

6.市場ダイナミクス

6.1 成長促進要因
6.1.1 データ量の拡大
6.1.2 クラウドコンピューティングの採用増加
6.1.3 OT/IoTおよびコネクテッドデバイスの急増
6.1.4 ITおよびデータベース産業の急増
6.1.5 データ主導の意思決定重視の高まり

6.2 課題
6.2.1 データ・プライバシーに対する懸念の高まり
6.2.2 多額の初期投資コスト

6.3 市場動向
6.3.1 急増するエッジコンピューティング
6.3.2 AIなど先端技術の台頭
6.3.3 ハイパフォーマンス・コンピューティング活動の進展
6.3.4 規制コンプライアンス要件の高まり
6.3.5 リアルタイム分析の採用急増

7.競争環境

7.1 世界の高性能データ分析市場:競争環境

8.企業プロフィール

8.1 IBM株式会社
8.1.1 事業概要
8.1.2 事業セグメント
8.1.3 事業戦略

8.2 マイクロソフト株式会社
8.2.1 事業概要
8.2.2 事業セグメント
8.2.3 事業戦略

8.3 アルファベット(グーグル・クラウド・プラットフォーム)
8.3.1 事業概要
8.3.2 事業セグメント
8.3.3 事業戦略

8.4 Amazon.Com, Inc.
8.4.1 事業概要
8.4.2 事業セグメント
8.4.3 事業戦略

8.5 インテル株式会社
8.5.1 事業概要
8.5.2 事業地域
8.5.3 事業戦略

8.6 アトスSE
8.6.1 事業概要
8.6.2 事業地域
8.6.3 事業戦略

8.7 オラクル
8.7.1 事業概要
8.7.2 事業セグメント
8.7.3 事業戦略

8.8 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ
8.8.1 事業概要
8.8.2 事業セグメント
8.8.3 事業戦略

8.9 デル・テクノロジーズ
8.9.1 事業概要
8.9.2 事業セグメント
8.9.3 事業戦略

8.10 SAS Institute Inc.
8.10.1 事業概要
8.10.2 事業地域
8.10.3 事業戦略

8.11 富士通株式会社
8.11.1 事業概要
8.11.2 事業セグメント
8.11.3 事業戦略

8.12 テラデータ・コーポレーション
8.12.1 事業概要
8.12.2 事業セグメント
8.12.3 事業戦略

8.13 ジュニパーネットワークス
8.13.1 事業概要
8.13.2 事業地域
8.13.3 事業戦略

図表一覧

図1: 高性能データ分析(HPDA)の主なメリット
図2:高性能データ分析のセグメント化
図3:高性能データ分析の世界市場:2020~2024年(10億米ドル)
図4:高性能データ分析の世界市場:金額ベース;2025年~2030年(10億米ドル)
図5:高性能データ分析の世界市場:コンポーネント別; 2024年(割合, %)
図6:高性能データ分析の世界市場:展開別; 2024年 (割合, %)
図7:高性能データ分析の世界市場:組織規模別; 2024年 (割合, %)
図8:高性能データ分析の世界市場:エンドユーザー別; 2024年(割合, %)
図9:高性能データ分析の世界市場:地域別; 2024年 (割合, %)
図10:ハードウェア高性能データ分析の世界市場:金額別; 2020-2024 (US$ Billion)
図11:ハードウェア高性能データ分析の世界市場:金額; 2025-2030 (US$ Billion)
図12:ソフトウェア高性能データ分析の世界市場:金額; 2020-2024 (US$ Billion)
図13:ソフトウェア高性能データ分析の世界市場:金額;2025年~2030年(10億米ドル)
図14:サービス高性能データ分析の世界市場:金額; 2020-2024 (US$ Billion)
図15:サービス高性能データ分析の世界市場:金額;2025年~2030年(10億米ドル)
図16:オンデマンド型高性能データ分析の世界市場:金額; 2020-2024 (US$ Billion)
図17:オンデマンド型高性能データ分析の世界市場:金額;2025年~2030年(10億米ドル)
図18:オンプレミス型高性能データ分析の世界市場:金額; 2020-2024 (US$ Billion)
図19:オンプレミス型高性能データ分析の世界市場:金額;2025年~2030年(10億米ドル)
図20:大企業の高性能データ分析の世界市場:金額; 2020-2024 (US$ Billion)
図21:大企業の高性能データ分析の世界市場:金額;2025年~2030年(10億米ドル)
図22:中小企業の高性能データ分析の世界市場:金額; 2020-2024 (US$ Billion)
図23:中小企業の高性能データ分析の世界市場:金額;2025年~2030年(10億米ドル)
図24:BFSIの高性能データ分析の世界市場:金額;2020年~2024年(10億米ドル)
図25:BFSI高性能データ分析の世界市場:金額;2025年~2030年(10億米ドル)
図26:小売業と電子商取引の高性能データ分析の世界市場:金額;2020年~2024年(10億米ドル)
図27:小売業と電子商取引の高性能データ分析の世界市場:金額; 2025-2030 (US$ Billion)
図28:エネルギーと公益事業の高性能データ分析の世界市場:金額; 2020-2024 (US$ Billion)
図29:エネルギーと公益事業の高性能データ分析の世界市場:金額; 2025-2030 (US$ Billion)
図30:政府・防衛分野の高性能データ分析の世界市場:金額;2020年~2024年(10億米ドル)
図31:政府・防衛分野の高性能データ分析の世界市場:金額;2025年~2030年(10億米ドル)
図32:その他の高性能データ分析の世界市場:金額; 2020-2024 (US$ Billion)
図33:その他の高性能データ分析の世界市場その他の高性能データ分析の世界市場:金額; 2025-2030 (US$ Billion)
図34:北米の高性能データ分析市場:金額; 2020-2024 (US$ Billion)
図35:北米の高性能データ分析市場:金額; 2025-2030 (US$ Billion)
図36:北米の高性能データ分析市場北米の高性能データ分析市場:地域別; 2024年 (割合, %)
図37:米国の高性能データ分析市場:金額; 2020-2024 (US$ Billion)
図38:米国の高性能データ分析市場:金額; 2025-2030 (US$ Billion)
図39:カナダの高性能データ分析市場カナダの高性能データ分析市場:金額; 2020-2024 (US$ Billion)
図40:カナダの高性能データ分析市場:金額; 2025-2030 (US$ Billion)
図41:メキシコの高性能データ分析市場:金額; 2020-2024 (US $ Billion)
図42:メキシコの高性能データ分析市場:金額; 2025-2030 (US$ Billion)
図43:欧州の高性能データ分析市場:金額; 2020-2024 (US$ Billion)
図44:欧州の高性能データ分析市場:金額; 2025-2030 (US$ Billion)
図45:欧州の高性能データ分析市場:地域別; 2024年 (割合, %)
図46:ドイツドイツの高性能データ分析市場:金額; 2020-2024 (US$ Billion)
図47:ドイツの高性能データ分析市場ドイツの高性能データ分析市場:金額; 2025-2030 (US$ Billion)
図48:イギリスの高性能データ分析市場:金額; 2020-2024 (US$ Billion)
図49:イギリスの高性能データ分析市場:金額; 2020-2024 (US$ Billion)
図50:フランスの高性能データ分析市場:金額;2020年~2024年(US$ Billion)
図51:フランスの高性能データ分析市場:金額; 2025-2030 (US$ Billion)
図52:イタリアの高性能データ分析市場:金額; 2020-2024 (US$ Billion)
図53:イタリアの高性能データ分析市場イタリアの高性能データ分析市場:金額; 2025-2030 (US$ Billion)
図54:その他のヨーロッパの高性能データ分析市場:金額; 2020-2024 (US$ Billion)
図55:その他のヨーロッパの高性能データ分析市場:金額; 2025-2030 (US$ Billion)
図56:アジア太平洋地域の高性能データ分析市場:金額; 2020-2024 (US$ Billion)
図57:アジア太平洋地域の高性能データ分析市場:金額; 2020-2024 (US$ Billion)
図58:アジア太平洋地域の高性能データ分析市場:地域別; 2024 (割合, %)
図59:中国の高性能データ分析市場:金額; 2020-2024 (US$ Billion)
図60:中国の高性能データ分析市場:金額; 2025-2030 (US$ Billion)
図61:日本の高性能データ分析市場:金額; 2020-2024 (US$ Billion)
図62:日本の高性能データ分析市場日本の高性能データ分析市場:金額; 2025-2030 (US$ Billion)
図63:インドの高性能データ分析市場:金額; 2020-2024 (US$ Billion)
図64:インドの高性能データ分析市場インドの高性能データ分析市場:金額; 2025-2030 (US$ Billion)
図65:その他のアジア太平洋地域の高性能データ分析市場:金額; 2020-2024 (US$ Billion)
図66:その他のアジア太平洋地域の高性能データ分析市場:金額; 2025-2030 (US$ Billion)
図67:その他の地域の高性能データ分析市場:金額; 2020-2024 (US$ Billion)
図 68:その他の地域の高性能データ分析市場:金額;2025年~2030年(10億米ドル)
図69:世界のデータ/情報の作成、取得、コピー、消費量;2019年~2024年(ゼタバイト)
図70:パブリッククラウド管理およびセキュリティサービスの世界エンドユーザー支出額;2019-2024年(10億米ドル)
図71:世界のアクティブIoT接続数(インストールベース);2022~2029年(億ドル)
図 72:世界のビッグデータ市場収益予測;2021年~2026年(10億米ドル)
図73:世界のエッジコンピューティングへの支出; 2022-2026 (億米ドル)
図74: 人工知能の世界市場人工知能の世界市場;2021年~2030年(10億米ドル)
図75:インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション(IBM)のセグメント別収益;2023年 (割合, %)
図 76:マイクロソフト(Microsoft Corp.セグメント別売上高; 2023 (%)
図77:アルファベットタイプ別売上高; 2023 (%)
図 78:アマゾン・ドット・コムセグメント別売上高; 2023 (%)
図79:Amazon.Com, Inc.セグメント別売上高; 2023 (%)
図 80: Atos SE 地域別売上高; 2023年 (パーセント)
図 81:オラクル コーポレーション セグメント別売上高; 2023 (%)
図 82: ヒューレットパッカードエンタープライズ セグメント別売上高; 2023年 (パーセント)
図83:Dell Technologies Inc.セグメント別純収入; 2023 (パーセント, %)
図 84:SAS Institute Inc.地域別売上高; 2023 (パーセント, %)
図 85:富士通株式会社 セグメント別売上高; 2023 (%)
図 86: テラデータ コーポレーション 事業セグメント別売上高; 2023 (%)
図 87:ジュニパーネットワークス地域別売上高; 2023 (パーセント, %)
表1: 高性能データ分析の世界市場:最近の動向と製品提供

 

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Summary

The global high-performance data analytics market was valued at US$108.66 billion in 2024. The market value is expected to reach US$351.87 billion by 2030. High-Performance Data Analytics (HPDA) can be defined as the integration of high-performance computing (HPC) capabilities with advanced data analytics techniques to efficiently process and analyze large datasets. By integrating advanced computing techniques with robust analytical tools, businesses can achieve faster insights, enhance decision-making processes, and drive innovation across their operations.

In the forthcoming years, the high-performance data analytics market is expected to continue growing due to several converging trends. One key factor is the increasing demand for real-time data processing across industries such as healthcare, finance, and manufacturing. The rapid adoption of big data, artificial intelligence (AI), and cloud computing technologies is enabling organizations to analyze vast datasets efficiently. Additionally, as organizations focus on improving efficiency and reducing costs, the demand for high-performance data analytics solutions is expected to rise across various sectors. In summary, the global high-performance data analytics market is well-positioned for sustained growth as industries increasingly recognize the value of leveraging data to gain competitive advantages and drive innovation. The combination of technological advancements, evolving business needs, and a focus on sustainability is likely to shape the landscape of high-performance data analytics in the coming years. The market is expected to grow at a CAGR of approx. 22% during the forecasted period of 2025-2030.

Market Segmentation Analysis:

By Component: According to the report, the global high-performance data analytics market is segmented into three components: Hardware, Software, and Services. Hardware segment acquired majority of share in the market in 2024 due to the increasing demand for advanced computing infrastructure required to handle large-scale data processing and storage needs. High-performance data analytics relies on powerful hardware, such as servers and specialized processors, which are critical for efficiently processing vast amounts of data. On the other hand, the services segment is expected to grow at the fastest CAGR because businesses increasingly seek specialized services like cloud computing, data management, and analytics consulting to optimize their operations. These services help organizations implement and manage complex data analytics solutions without heavy in-house investments in technology and expertise.

By Deployment: Based on the deployment, the global high-performance data analytics market can be divided into two segments: On-Premise and On-Demand. Among the deployments, on-demand high-performance data analytics segment dominated the market in 2024. This market's dominance is attributed to the growing adoption of cloud-based solutions, which offer scalability, flexibility, and cost-effectiveness for businesses. On-demand analytics allow organizations to access powerful data processing capabilities without the need for significant upfront investments in on-premise infrastructure. The ability to scale resources as needed, pay only for what is used, and quickly deploy advanced analytics solutions has made on-demand services increasingly attractive to companies seeking efficient and dynamic data-driven insights.

By Organization Size: Based on organization size, the market can be bifurcated into two segments: Large Enterprises and Small and Medium Enterprises. The large enterprises segment held a significant share of the global high-performance data analytics market due to their ability to invest in advanced analytics solutions for managing vast, complex datasets. These organizations require powerful tools for business intelligence, predictive modeling, and AI-driven decision-making to stay competitive. Their capacity to implement on-premise or hybrid infrastructures tailored to security and compliance needs, along with the growing adoption of AI, machine learning, and cloud technologies, further drives market growth. The increasing need for data-driven decision-making and automation would continue to support this segment's growth in the coming years.

By End User: The report provides the split of global high-performance data analytics market in terms of end-user: BFSI (Banking, Financial Services, and Insurance), Retail and E-Commerce, Energy and Utilities, Government and Defense, and other. The BFSI segment holds a significant share of the global high-performance data analytics market. A key growth driver for this segment is the increasing need for real-time data analysis to enhance decision-making, risk management, fraud detection, and customer personalization. As financial institutions and insurers handle large volumes of sensitive data, they rely on high-performance analytics to improve operational efficiency, ensure compliance with regulatory standards, and gain a competitive edge in delivering tailored services to their clients. The growing adoption of AI and machine learning in financial services further boosts the demand for advanced analytics solutions in this sector.

By Region: The report provides insight into the high-performance data analytics market based on the geographical operations, namely North America (The US, Mexico and Canada), Europe (Germany, UK, France, Italy, and the Rest of Europe), Asia Pacific (China, Japan, India and the Rest of Asia Pacific), and Rest of the World. North America high-performance data analytics market captured the highest market share in 2024, due to the region’s strong technological infrastructure, widespread adoption of advanced analytics, and the presence of leading companies investing in AI, machine learning, and cloud technologies. Additionally, industries such as finance, healthcare, and retail in North America are increasingly relying on data-driven insights to enhance operational efficiency and maintain a competitive edge, driving the demand for high-performance data analytics solutions. The US held the majority of share within North America, owing to its advanced technological infrastructure, high levels of investment in research and development, and the presence of major tech companies leading innovations in high-performance data analytics.

In Asia Pacific, the high-performance data analytics market is gaining traction owing to rapid digital transformation across various industries, increasing investments in cloud computing and AI technologies, and the growing volume of data generated by businesses and consumers. The region’s expanding tech ecosystem, along with government initiatives to promote smart cities and digital economies, is further driving the adoption of advanced data analytics solutions.

Market Dynamics:

Growth Drivers: The global high-performance data analytics market growth is predicted to be supported by numerous growth drivers such as expanding data volumes, rising adoption of cloud computing, proliferation of OT/IOT and connected devices, rapid growth in number of IT and database industry, and many other factors. The increasing focus on data-driven decision-making is a significant trend driving the growth of the global High-Performance Data Analytics (HPDA) market. Organizations across various industries are realizing the value of data in shaping strategic decisions and gaining a competitive edge. With the expanding volume of data being generated, companies are shifting from traditional decision-making processes to approaches that leverage advanced analytics to extract actionable insights. This change enables businesses to improve operational efficiency, optimize resources, and enhance decision-making capabilities. As a result, there is an increased demand for HPDA solutions that can process, analyze, and interpret large and complex datasets quickly, allowing organizations to make informed decisions in real-time or near real-time.

Challenges: However, the market growth would be negatively impacted by various challenges such as mounting concerns over data privacy, significant initial investment costs, etc.

Trends: The market is projected to grow at a fast pace during the forecast period, due to various latest trends such as escalating edge computing, high emergence of advanced technologies like AI, advancements in high performance computing activities, surging adoption of real-time analytics, etc. Rising regulatory compliance requirements are shaping the global High-Performance Data Analytics (HPDA) market as businesses face increasing pressure to meet stricter rules on data privacy, security, and ethical use. Regulations like GDPR, CCPA, and sector-specific mandates in healthcare and finance are driving organizations to invest in HPDA solutions that ensure data security, governance, and transparency. These solutions help manage large datasets, track data usage, and protect sensitive information, while adhering to data sovereignty laws. As compliance becomes more critical, the demand for secure, compliant HPDA platforms is fueling market growth.

Impact Analysis of COVID-19 and Way Forward:

The COVID-19 pandemic had a positive impact on the global High-Performance Data Analytics (HPDA) market as businesses rapidly shifted to digital and cloud-based operations. This surge in digital transformation increased the volume of data generated and highlighted the need for more advanced analytics to manage and extract insights from vast datasets. The rise of remote work and the growing reliance on cloud infrastructure created new opportunities for HPDA solutions, as companies sought to optimize operations, enhance decision-making, and maintain competitiveness. The pandemic also accelerated the adoption of AI and machine learning in analytics, driving the demand for robust and scalable data analytics platforms.

Competitive Landscape:

The global high-performance data analytics market is highly competitive in nature, with a mix of established industry leaders and emerging players. The key players in the global high-performance data analytics market are:

IBM Corporation
Microsoft Corporation
Alphabet Inc. (Google Cloud Platform)
Amazon.Com, Inc. (Amazon Web Services, Inc.)
Intel Corporation
Atos SE
Oracle Corporation
Hewlett Packard Enterprise Company
Dell Technologies Inc.
SAS Institute Inc.
Fujitsu Limited
Teradata Corporation
Juniper Networks, Inc.

The key players are constantly investing in strategic initiatives, such as new product launch, introducing their products to emerging markets and more, to maintain a competitive edge in this market. For instance, in January 2025, Amazon Web Services (AWS) announced a collaboration with HERE Technologies to enhance the development of Software-Defined Vehicles (SDVs) by combining AWS cloud infrastructure with HERE’s mapping solutions. Similarly, in April 2024, SAS unveiled a host of features aimed at helping analytics users more efficiently access and analyze data with AI, including a generative AI assistant and prebuilt AI models.



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Table of Contents

1. Executive Summary

2. Introduction

2.1 High Performance Data Analytics: An Overview
2.1.1 Introduction to High Performance Data Analytics
2.1.2 Major Benefits of High-Performance Data Analytics (HPDA)

2.2 High Performance Data Analytics Segmentation: An Overview
2.2.1 High Performance Data Analytics Segmentation

3. Global Market Analysis

3.1 Global High-Performance Data Analytics Market: An Analysis

3.1.1 Global High-Performance Data Analytics Market: An Overview
3.1.2 Global High-Performance Data Analytics Market by Value
3.1.3 Global High-Performance Data Analytics Market by Component (Hardware, Software, and Services)
3.1.4 Global High-Performance Data Analytics Market by Deployment (On-Premise and On-Demand)
3.1.5 Global High-Performance Data Analytics Market by Organization Size (Large Enterprises and Small and Medium Enterprises)
3.1.6 Global High-Performance Data Analytics Market by End-User (BFSI, Retail and E-commerce, Energy and Utilities, Government and Defense, and Other)
3.1.7 Global High-Performance Data Analytics Market by Region

3.2 Global High-Performance Data Analytics Market: Component Analysis

3.2.1 Global High-Performance Data Analytics Market Component: An Overview
3.2.2 Global Hardware High-Performance Data Analytics Market by Value
3.2.3 Global Software High-Performance Data Analytics Market by Value
3.2.4 Global Services High-Performance Data Analytics Market by Value

3.3 Global High-Performance Data Analytics Market: Deployment Analysis

3.3.1 Global High-Performance Data Analytics Market by Deployment: An Overview
3.3.2 Global On-Demand High-Performance Data Analytics Market by Value
3.3.3 Global On-Premise High-Performance Data Analytics Market by Value

3.4 Global High-Performance Data Analytics Market: Organization Size Analysis

3.4.1 Global High-Performance Data Analytics Market by Organization Size: An Overview
3.4.2 Global Large Enterprises High-Performance Data Analytics Market by Value
3.4.3 Global Small and Medium Enterprises High-Performance Data Analytics Market by Value

3.5 Global High-Performance Data Analytics Market: End-User Industry Analysis

3.5.1 Global High-Performance Data Analytics Market by End-User Industry: An Overview
3.5.2 Global BFSI High-Performance Data Analytics Market by Value
3.5.3 Global Retail and E-Commerce High-Performance Data Analytics Market by Value
3.5.4 Global Energy and Utilities High-Performance Data Analytics Market by Value
3.5.5 Global Government and Defense High-Performance Data Analytics Market by Value
3.5.6 Global Other High-Performance Data Analytics Market by Value

4. Regional Market Analysis

4.1 North America High-Performance Data Analytics Market: An Analysis

4.1.1 North America High-Performance Data Analytics Market: An Overview
4.1.2 North America High-Performance Data Analytics Market by Value
4.1.3 North America High-Performance Data Analytics Market by Region
4.1.4 The US High-Performance Data Analytics Market by Value
4.1.5 Canada High-Performance Data Analytics Market by Value
4.1.6 Mexico High-Performance Data Analytics Market by Value

4.2 Europe High-Performance Data Analytics Market: An Analysis

4.2.1 Europe High-Performance Data Analytics Market: An Overview
4.2.2 Europe High-Performance Data Analytics Market by Value
4.2.3 Europe High-Performance Data Analytics Market by Region
4.2.4 Germany High-Performance Data Analytics Market by Value
4.2.5 UK High-Performance Data Analytics Market by Value
4.2.6 France High-Performance Data Analytics Market by Value
4.2.7 Italy High-Performance Data Analytics Market by Value
4.2.8 Rest of Europe High-Performance Data Analytics Market by Value

4.3 Asia Pacific High-Performance Data Analytics Market: An Analysis

4.3.1 Asia Pacific High-Performance Data Analytics Market: An Overview
4.3.2 Asia Pacific High-Performance Data Analytics Market by Value
4.3.3 Asia Pacific High-Performance Data Analytics Market by Region
4.3.4 China High-Performance Data Analytics Market by Value
4.3.5 Japan High-Performance Data Analytics Market by Value
4.3.6 India High-Performance Data Analytics Market by Value
4.3.7 Rest of Asia Pacific High-Performance Data Analytics Market by Value

4.4 Rest of the World High-Performance Data Analytics Market: An Analysis

4.4.1 Rest of the World High-Performance Data Analytics Market: An Overview
4.4.2 Rest of the World High-Performance Data Analytics Market by Value

5. Impact of COVID-19

5.1 Impact of COVID-19 on Global High-Performance Data Analytics Market
5.2 Post COVID-19 Impact on Global High-Performance Data Analytics Market

6. Market Dynamics

6.1 Growth Drivers
6.1.1 Expanding Data Volumes
6.1.2 Rising Adoption of Cloud Computing
6.1.3 Proliferation of OT/IOT and Connected Devices
6.1.4 Rapid Growth in Number of IT and Database Industry
6.1.5 Increasing Emphasis on Data-Driven Decision-Making

6.2 Challenges
6.2.1 Mounting Concerns Over Data Privacy
6.2.2 Significant Initial Investment Costs

6.3 Market Trends
6.3.1 Escalating Edge Computing
6.3.2 High Emergence of Advanced Technologies like AI
6.3.3 Advancements in High Performance Computing Activities
6.3.4 Rising Regulatory Compliance Requirements
6.3.5 Surging Adoption of Real-Time Analytics

7. Competitive Landscape

7.1 Global High Performance Data Analytics Market: Competitive Landscape

8. Company Profiles

8.1 IBM Corporation
8.1.1 Business Overview
8.1.2 Operating Segments
8.1.3 Business Strategies

8.2 Microsoft Corporation
8.2.1 Business Overview
8.2.2 Operating Segments
8.2.3 Business Strategies

8.3 Alphabet Inc. (Google Cloud Platform)
8.3.1 Business Overview
8.3.2 Operating Segments
8.3.3 Business Strategies

8.4 Amazon.Com, Inc. (Amazon Web Services, Inc.)
8.4.1 Business Overview
8.4.2 Operating Segments
8.4.3 Business Strategies

8.5 Intel Corporation
8.5.1 Business Overview
8.5.2 Operating Regions
8.5.3 Business Strategies

8.6 Atos SE
8.6.1 Business Overview
8.6.2 Operating Regions
8.6.3 Business Strategies

8.7 Oracle Corporation
8.7.1 Business Overview
8.7.2 Operating Segments
8.7.3 Business Strategies

8.8 Hewlett Packard Enterprise Company
8.8.1 Business Overview
8.8.2 Operating Segments
8.8.3 Business Strategies

8.9 Dell Technologies Inc.
8.9.1 Business Overview
8.9.2 Operating Segments
8.9.3 Business Strategies

8.10 SAS Institute Inc.
8.10.1 Business Overview
8.10.2 Operating Regions
8.10.3 Business Strategies

8.11 Fujitsu Limited
8.11.1 Business Overview
8.11.2 Operating Segments
8.11.3 Business Strategies

8.12 Teradata Corporation
8.12.1 Business Overview
8.12.2 Operating Segments
8.12.3 Business Strategies

8.13 Juniper Networks, Inc.
8.13.1 Business Overview
8.13.2 Operating Regions
8.13.3 Business Strategy

List of Figures

Figure 1: Major Benefits of High-Performance Data Analytics (HPDA)
Figure 2: High Performance Data Analytics Segmentation
Figure 3: Global High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 4: Global High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 5: Global High-Performance Data Analytics Market by Component; 2024 (Percentage, %)
Figure 6: Global High-Performance Data Analytics Market by Deployment; 2024 (Percentage, %)
Figure 7: Global High-Performance Data Analytics Market by Organization Size; 2024 (Percentage, %)
Figure 8: Global High-Performance Data Analytics Market by End-User; 2024 (Percentage, %)
Figure 9: Global High-Performance Data Analytics Market by Region; 2024 (Percentage, %)
Figure 10: Global Hardware High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 11: Global Hardware High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 12: Global Software High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 13: Global Software High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 14: Global Services High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 15: Global Services High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 16: Global On-Demand High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 17: Global On-Demand High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 18: Global On-Premise High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 19: Global On-Premise High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 20: Global Large Enterprises High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 21: Global Large Enterprises High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 22: Global Small and Medium Enterprises High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 23: Global Small and Medium Enterprises High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 24: Global BFSI High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 25: Global BFSI High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 26: Global Retail and E-Commerce High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 27: Global Retail and E-Commerce High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 28: Global Energy and Utilities High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 29: Global Energy and Utilities High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 30: Global Government and Defense High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 31: Global Government and Defense High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 32: Global Other High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 33: Global Other High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 34: North America High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 35: North America High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 36: North America High-Performance Data Analytics Market by Region; 2024 (Percentage, %)
Figure 37: The US High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 38: The US High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 39: Canada High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 40: Canada High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 41: Mexico High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 42: Mexico High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 43: Europe High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 44: Europe High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 45: Europe High-Performance Data Analytics Market by Region; 2024 (Percentage, %)
Figure 46: Germany High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 47: Germany High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 48: UK High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 49: UK High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 50: France High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 51: France High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 52: Italy High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 53: Italy High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 54: Rest of Europe High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 55: Rest of Europe High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 56: Asia Pacific High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 57: Asia Pacific High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 58: Asia Pacific High-Performance Data Analytics Market by Region; 2024 (Percentage, %)
Figure 59: China High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 60: China High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 61: Japan High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 62: Japan High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 63: India High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 64: India High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 65: Rest of Asia Pacific High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 66: Rest of Asia Pacific High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 67: Rest of the World High-Performance Data Analytics Market by Value; 2020-2024 (US$ Billion)
Figure 68: Rest of the World High-Performance Data Analytics Market by Value; 2025-2030 (US$ Billion)
Figure 69: Global Volume of Data/Information Created, Captured, Copied, and Consumed; 2019-2024 (Zettabytes)
Figure 70: Global End Users Spending Of Public Cloud Management and Security Services; 2019-2024 (US$ Billion)
Figure 71: Global Active IOT Connections (Installed Base); 2022-2029 (Billion)
Figure 72: Global Big Data Market Revenue Forecast; 2021-2026 (US$ Billion)
Figure 73: Global Spending on Edge Computing; 2022-2026 (US$ Billion)
Figure 74: Global Artificial Intelligence Market; 2021-2030 (US$ Billion)
Figure 75: International Business Machines Corporation (IBM) Revenue by Segment; 2023 (Percentage, %)
Figure 76: Microsoft Corp. Revenue by Segment; 2023 (Percentage, %)
Figure 77: Alphabet Inc. Revenues by Type; 2023 (Percentage, %)
Figure 78: Amazon.Com, Inc. Net Sales by Segment; 2023 (Percentage, %)
Figure 79: Amazon.Com, Inc. Net Sales by Segment; 2023 (Percentage, %)
Figure 80: Atos SE Revenue by Regions; 2023 (Percentage, %)
Figure 81: Oracle Corporation Revenue by Segment; 2023 (Percentage, %)
Figure 82: Hewlett Packard Enterprise Company Net Revenue by Segments; 2023 (Percentage, %)
Figure 83: Dell Technologies Inc. Net Revenue by Segments; 2023 (Percentage, %)
Figure 84: SAS Institute Inc. Sales by Regions; 2023 (Percentage, %)
Figure 85: Fujitsu Limited Revenue by Segment; 2023 (Percentage, %)
Figure 86: Teradata Corporation Revenue by Operating Segment; 2023 (Percentage, %)
Figure 87: Juniper Networks, Inc. Revenue by Regions; 2023 (Percentage, %)
Table 1: Global High Performance Data Analytics Market: Recent Developments & Product Offerings

 

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