中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場 2024-2032MIDDLE EAST AND AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET 2024-2032 市場の展望 Triton社の調査レポートによると、中東とアフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場は、2024年から2032年の予測期間中に年平均成長率37.42%で上昇するという。本レポートでは、アラブ首長国連... もっと見る
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サマリー市場の展望Triton社の調査レポートによると、中東とアフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場は、2024年から2032年の予測期間中に年平均成長率37.42%で上昇するという。本レポートでは、アラブ首長国連邦(UAE)、サウジアラビア、南アフリカ、トルコ、その他の中東・アフリカ地域を考察している。 サウジアラビアは、ヘルスケアの枠組みに人工知能(AI)を組み込むことで顕著な進歩を遂げている。2021年の顕著な進展は、サウジアラビアデータ・人工知能庁(SDAIA)と有名な医療技術企業であるロイヤル・フィリップスとの提携であった。このパートナーシップは、サウジのヘルスケアシステムにAIを統合することを目的としており、「ビジョン2030」で概説されているヘルスケア目標に沿ったものである。この共同の試みは、グローバルなパートナーシップによって促進される教育、科学、技術を含むAIエコシステムの確立を目指している。 さらにトルコは、ヘルスケアに応用される人工知能の分野で顕著な進歩を遂げている。第11次開発計画の一環として、トルコは公共サービスのデジタル化を優先している。デジタルトランスフォーメーションオフィス(DTO)の設立は、国家AI戦略の策定を主導することで、このコミットメントを浮き彫りにしている。この戦略は、医療サービスの強化に特筆すべき重点を置きながら、セクターを超えた多様な応用を包含している。 競争の見通し ヘルスケア分野におけるAI市場の有名企業には、ストライカー・コーポレーション、マイクロソフト・コーポレーション、メドトロニック・ピーエルシー、ゼネラル・ビジョン・インク、GEヘルスケアなどがある。 目次目次1. 中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場 - 概要 2. 産業展望 2.1. ポーターの5つの力分析 2.1.1. 買い手の力 2.1.2. 供給者の力 2.1.3. 代替 2.1.4. 新規参入 2.1.5. 業界のライバル関係 2.2. 市場成熟度分析 2.3. バリューチェーン分析 2.3.1. データウェアハウス 2.3.2. 人工知能(AI)分析 2.3.3. ソフトウェア開発 2.4. 主要な購買基準 2.4.1. アプリケーション 2.4.2. テクノロジー 2.4.3. 既存のインフラとの統合 2.5. 規制の枠組み 2.6. 主要市場戦略 2.6.1. 買収 2.6.2. 製品上市 2.6.3. 共同研究 2.7. 市場促進要因 2.7.1. 大量の医療データによって支えられるAIの採用 2.7.2. 臨床的意思決定のための検査における個別化医療 2.7.3. AIと機械学習における新興企業の増加 2.8. 市場の課題 2.8.1. コスト制約と投資収益率(ROI)の低さ 2.8.2. データ・セキュリティの維持における課題 2.8.3. AIベースの技術採用の遅れ 2.9. 市場機会 2.9.1. ヘルスケア産業におけるAIの応用拡大 2.9.2. 創薬におけるAIの需要の高まり 2.9.3. 精密医療と個別化医薬品の開発への強い関心 2.9.4. リアルタイム・モニタリング・システムの構築に利用されるAI 2.10. アナリストの視点 3. 中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場 - ソリューション別 3.1. ソフトウェア 3.2. サービス 3.3.ハードウェア 4. 中東・アフリカの医療分野における人工知能(AI)市場:技術別 4.1. 自然言語処理 4.2. クエリ方式 4.3. コンテキスト認識処理 4.4. ディープラーニング 5. 中東・アフリカの医療分野における人工知能(AI)市場:タイプ別 5.1. ロボット支援手術 5.2. バーチャル看護アシスタント 5.3. 事務ワークフロー支援 5.4. 不正検知 5.5. 投与ミス削減 5.6. 臨床試験参加者識別 5.7. 予備診断 5.8.その他のタイプ 6. 中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場 - 業種別 6.1. ヘルスケアプロバイダー 6.2. 製薬・バイオテクノロジー企業 6.3. 支払者 6.4. acosおよびmcos 6.5.患者 7. 中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場 - 国別展望 7.1. アラブ首長国連邦 7.1.1. アラブ首長国連邦の医療分野における人工知能(AI)市場予測・展望 7.2. サウジアラビア 7.サウジアラビアのヘルスケア分野における人工知能(AI)市場予測・展望 7.トルコ 7.トルコ ヘルスケアにおける人工知能(AI)市場の予測・展望 7.4. 南アフリカ 7.4.1. 南アフリカのヘルスケア分野における人工知能(AI)市場予測・展望 7.5. 中東・アフリカのその他の地域 7.5.1. 中東・アフリカのその他の地域の医療分野における人工知能(AI)市場予測・展望 8. 競争環境 8.1. ジーヘルスケア 8.概要 8.1.2. 製品リスト 8.1.3. 主要な強み 8.1.4. 主要課題 8.2. ジェネラルビジョン 8.2.1. 会社概要 8.2.2. 製品リスト 8.3.合同会社グーグル 8.3.1.概要 8.3.2. 製品リスト 8.3.3. 主要な強み 8.3.4. 主な課題 8.4. イブム・コーポレーション 8.4.1. 8.4.2. 製品リスト 8.4.3. 主要な強み 8.4.4. 主な課題 8.5. インテル株式会社 8.5.1. 8.5.2. 製品リスト 8.5.3. 主要な強み 8.5.4. 主要課題 8.6. コニンクライフ・フィリップスNV 8.6.1. 会社概要 8.6.2. 8.6.3. 主要な強み 8.6.4. 主要課題 8.7. メドトロニック 8.7.1. 会社概要 8.7.2. 製品リスト 8.7.3. 主要な強み 8.7.4. 主要課題 8.8. マイクロソフト 8.8.1. 会社概要 8.8.2. 製品リスト 8.8.3. 主要な強み 8.8.4. 主要課題 8.9. エヌビディア株式会社 8.9.1. 会社概要 8.9.2. 製品リスト 8.9.3. 主な強み 8.9.4. 主な課題 8.10. オンコラメディカル 8.10.1. 8.10.2. 製品リスト 8.11. リカーシオンファーマシューティカルズ 8.11.1. 8.11.2. 製品一覧 8.12. ストライカー 8.12.1. 8.12.2. 製品リスト 8.12.3. 主要な強み 8.12.4. 主要課題 8.13. ジーメンス・ヘルスイニアスAG 8.13.1. 8.13.2. 製品リスト 8.13.3. 主な強み 8.13.4. 主な課題 9. 調査方法と調査範囲 9.1. 調査範囲と成果物 9.1.1. 調査の目的 9.1.2. 調査範囲 9.2. データソース 9.2.1. 一次データソース 9.2.2. 二次データソース 9.3. 調査方法 9.3.1. 提案された市場の評価 9.3.2. データソースの特定 9.3.3. 市場決定要因の評価 9.3.4. データ収集 9.3.5. データの検証と分析 表一覧 表1:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場、国別展望、過去年、2020~2023年(単位:百万ドル) 表2:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場、国別展望、予測年度、2024-2032年(単位:百万ドル) 表3:買収リスト 表4:製品発表リスト 表5:提携一覧 表6:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場、ソリューション別、予測年数、2024年~2032年(単位:百万ドル) 表7:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場:技術別、2024年~2032年(単位:百万ドル) 表8:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場:タイプ別、2024年~2032年(単位:百万ドル) 表9:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場:産業別、2024年~2032年(単位:百万ドル) 表10:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場、国別展望、2024-2032年(単位:百万ドル) 図表一覧 図1:ポーターの5つの力分析 図2:市場の成熟度分析 図3:バリューチェーン分析 図4:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場、ソリューション別、2023年・2032年(単位) 図5:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場:ソフトウェア別、2024年~2032年(単位:百万ドル) 図6:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場:サービス別、2024年~2032年(単位:百万ドル) 図7:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場:ハードウェア別、2024年~2032年(単位:百万ドル) 図8:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場、技術別、2023年・2032年(単位) 図9:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場、自然言語処理別、2024年~2032年(単位:百万ドル) 図10:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場、クエリ方法別、2024年~2032年(単位:百万ドル) 図11:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場、コンテキスト認識処理別、2024年~2032年(単位:百万ドル) 図12:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場、ディープラーニング別、2024年~2032年(単位:百万ドル) 図13:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場、タイプ別、2023年・2032年(単位) 図14:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場、ロボット支援手術別、2024年~2032年(単位:百万ドル) 図15:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場:バーチャル看護アシスタント別、2024年~2032年(単位:百万ドル) 図16:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場:管理ワークフロー支援別、2024年~2032年(単位:百万ドル) 図17:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場:不正検知別、2024年~2032年(単位:百万ドル) 図18:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場:投与エラー削減別、2024年~2032年(単位:百万ドル) 図19:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場:臨床試験参加者識別子別、2024年~2032年(単位:百万ドル) 図20:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場:予備診断別、2024年~2032年(単位:百万ドル) 図21:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場:その他のタイプ別、2024年~2032年(単位:百万ドル) 図22:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場:産業別、2023年・2032年(単位) 図23:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場:ヘルスケアプロバイダー別、2024年~2032年(単位:百万ドル) 図24:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場:製薬企業・バイオテクノロジー企業別、2024年~2032年(単位:百万ドル) 図25:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場:支払者別、2024年~2032年(単位:百万ドル) 図26:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場:ACO・MCOS別、2024年~2032年(単位:百万ドル) 図27:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場:患者別、2024年~2032年(単位:百万ドル) 図28:中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場、国別展望、2023年・2032年(単位) 図29:アラブ首長国連邦のヘルスケアにおける人工知能(AI)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル) 図30:サウジアラビアのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場 2024-2032 (単位:百万ドル) 図31:トルコのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場 2024-2032 (単位:百万ドル) 図32:南アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場 2024-2032 (単位:百万ドル) 図33:その他の中東・アフリカのヘルスケアにおける人工知能(AI)市場 2024-2032 (単位:百万ドル)
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