人工知能（AI）ロボットの世界市場 - 2023-2030

Global Artificial Intelligence (AI) Robots Market - 2023-2030

概要世界の人工知能（AI）ロボット市場は、2022年に71億米ドルに達し、2023-2030年の予測期間中に年平均成長率37.6%で成長し、2030年には382億米ドルに達すると予測されている。 AIロボットは複雑なニューラル... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
DataM Intelligence データMインテリジェンス	2023年10月16日	US$4,350 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報・注文方法はこちら	186	英語

サマリー

概要
世界の人工知能（AI）ロボット市場は、2022年に71億米ドルに達し、2023-2030年の予測期間中に年平均成長率37.6%で成長し、2030年には382億米ドルに達すると予測されている。
AIロボットは複雑なニューラルネットワークと機械学習アルゴリズムに依存しており、そのアルゴリズムは常に開発され、改良されている。AI技術の進歩に伴い、AIロボットはより難しいタスクをこなし、移り変わる状況に適応できるようになるだろう。センサー、CPU、カメラなどのAI機器の価格が下落しているため、AIロボットは企業にとっても人にとっても、より身近な存在になりつつある。
例えば、2023年6月6日、東京を拠点とするスタートアップ企業Preferred Roboticsは、音声コマンドに基づいて商品を配達するように設計された家庭用ロボット「Kachaka」を発表した。このロボットは、キャスター付きの専用テーブルの底に取り付けられる。ユーザーはテーブルの上に物を置き、アプリで家の中の場所を事前登録し、音声コマンドを出すとロボットが指定された場所まで物を運んでくれる。
北米は世界の人工知能（AI）ロボット市場の3/5以上を占め、この地域は主にAIとロボット工学に注力する研究機関、新興企業、ハイテク企業を擁する多くの技術革新の本拠地となっている。AIロボットは、手術や遠隔医療など、さまざまな作業でますます使用されるようになっている。
ダイナミクス
政府の取り組みが市場を後押し
AIロボットは、反復的で時間のかかる作業を自動化することで、政府業務の効率化とコスト削減を実現し、データ入力や顧客サービスに関する問い合わせなどの定型的なプロセスを処理することで、政府職員がより複雑で戦略的な作業に集中できるようにする。AIロボットは大量のデータを迅速に分析し、政府機関がデータに基づいた意思決定を行うのを支援する。また、傾向を特定し、異常を検出し、政策立案や資源配分に役立つ洞察を提供する。
例えば、2023年4月10日、インド政府科学技術省傘下の技術開発委員会は、インド工科大学カーンプル校のインキュベーション・スタートアップであるM/S MLIT-18 Technology Private Limitedへの支援を承認した。同社は、製造業における自動化のためのマシンビジョンとロボットシステムの商業化を目指している。TDBは、総プロジェクト費用5.89クロアのうち、₹4.12クロアの資金援助を行う。
高まる自動化のニーズ
AIロボットは、反復作業を高速かつ高精度にこなし、製造、物流、その他の産業における効率性と生産性の向上につながる。AIロボットによる自動化は、ロボットが休みなく働き続け、福利厚生や給与が不要なため、長期的に大幅なコスト削減につながる。AIロボットは高品質な製品を一貫して生産し、一貫した結果を出すことができるため、製造工程におけるエラーや欠陥を減らすことができる。
例えば、2023年5月25日、ABBロボティクスは、倉庫やフルフィルメントセンター内の非構造化環境において品目を正確に識別し、ピッキングするために設計されたAIとビジョンベースのソリューションであるロボットアイテムピッカーを発表した。マシンビジョンと人工知能を使用することで、アイテムピッカーは、吸引グリッパーがアイテムをピックアップし、指定されたビンに入れる前に、各アイテムの最適な把持ポイントを決定する。
企業間のコラボレーションが市場を活性化
企業はしばしば、互いの専門知識を活用するために協力し合う。ある企業はAIアルゴリズムに秀でているかもしれないが、別の企業はロボット工学のハードウェアに特化しているかもしれない。力を合わせることで、より高度なAIロボットを生み出すことができる。AIロボットの開発には多額の費用がかかる。協業することで、企業は金銭的負担を分担することができ、より費用対効果の高い先進的なロボットの研究開発が可能になる協業は開発プロセスをスピードアップすることができる。
例えば、2021年10月29日、IBM、ボストン・ダイナミクス、ナショナル・グリッドは、ボストン・ダイナミクスのロボット犬「スポット」をマサチューセッツ州とニューヨーク州にあるナショナル・グリッドのサイトに自律点検用に配備するために提携した。このロボットには、IBMリサーチのAIとハイブリッド・クラウド技術が搭載される。このパートナーシップは、スポットを自律的に設備を点検・監視し、リアルタイムで問題を特定できるインテリジェントなエッジデバイスに変えることを目的としている。
トラブルシューティングと意思決定が市場の成長を妨げる
複雑で構造化されていない実世界の状況では、AIロボットは効率的なナビゲーションや機能に苦戦することが多く、凹凸のある路面、照明状況の変化、予期せぬ障害物などの困難に遭遇することがある。一般的にAIロボットには常識的な推論が欠けているため、自然言語を理解したり、曖昧な状況を理解したりするなど、人間にとっては簡単だが、現実を豊かに理解する必要があるタスクをこなすのに苦労する可能性がある。
AIロボットは、周囲の状況を認識するためにセンサーに依存している。センサー技術は進歩しているとはいえ、精度、範囲、様々な条件への適応性という点ではまだ限界がある。多くのAIロボットは、訓練や意思決定のために大量のデータに依存しており、データが不足していたり、現在の状況を代表していなかったりする状況では苦戦を強いられる可能性がある。AIロボットの開発・導入にはコストがかかるため、特に中小企業や個人にとっては、その利用しやすさや導入が制限される可能性がある。
セグメント分析
世界の人工知能（AI）ロボット市場は、提供物、ロボットタイプ、テクノロジー、展開モード、アプリケーション、地域に基づいてセグメント化される。
サービス型ロボットの採用が市場を押し上げる
AIと機械学習技術はサービスロボットの能力を大幅に向上させ、これらのサービスロボットは様々な複雑なタスクを実行し、環境の変化に適応するように学習する。これらのロボットは、主に工業分野で材料のハンドリングや検査、メンテナンスに使用されている。電子商取引産業の成長により、倉庫や物流におけるサービスロボットの需要が増加している。
例えば、アマゾンは2022年11月10日、フルフィルメント・プロセスを合理化するために「スパロー」と呼ばれる新しいロボット・システムを導入した。スパローは、コンピューター・ビジョンと人工知能（AI）を使ってアマゾンの在庫にある個々の商品を処理するように設計されている。何百万もの商品を検出、選択、処理することが可能で、産業用ロボット技術の大きな進歩を示している。Sparrowは個々の商品の取り扱いを自動化し、アマゾンの従業員がより複雑な作業に集中できるようにする。
地理的浸透
テクノロジーへの投資が活発な地域が市場を押し上げる
アジア太平洋地域は世界の人工知能ロボット市場で最も急成長している地域であり、AIやロボットの研究開発に投資している国には中国、日本、韓国などがある。同地域におけるAIロボットの開発は、AIアルゴリズム、機械学習、センサー、ハードウェア部品の継続的な技術開発によって推進されている。消費者製品、電子機器、自動車の製造を含む分野では、AIロボットが一般的に使用されている。
例えば、2022年8月12日、ヒュンダイ・モーター・グループとボストン・ダイナミクス社は、4億米ドルを超える初期投資によるボストン・ダイナミクスAI研究所の設立を発表した。この研究所は、人工知能、ロボット工学、インテリジェント・マシンの進歩に焦点を当てる。同研究所は、認知AI、運動AI、有機ハードウェア設計、倫理・政策の4つの中核技術分野で活動する。研究所はマサチューセッツ州ケンブリッジに本部を置き、大学や企業の研究所と協力して使命を達成する。
競争状況
市場の主な世界的プレーヤーには、NVIDIA Corporation、IBM Corporation、Vicarious Inc.、Veo Robotics, Inc.、Microsoft Corporation、Hanson Robotics Ltd.、Neurala, Inc.、Kindred, Inc.、Brain Corporation、Preferred Networks, Inc.などが含まれる。
COVID-19の影響分析
パンデミックは様々な産業、特に医療と物流においてAIロボットの導入を加速させた。ロボットは消毒、患者ケア、ウイルス感染のリスクを減らすための非接触型配送などの作業に導入された。AIロボットは病院や医療施設で、患者のモニタリングや薬の配送、さらには検査の実施といった業務で医療従事者を支援するために使用され、医療従事者の負担を軽減し、ウイルスへの曝露を最小限に抑えるのに役立った。
遠隔地で働く多くの従業員は、必要不可欠な業務を維持するためにAIロボットに注目し、これらのロボットはデータセンターや倉庫、その他の施設で、通常は人間が立ち会う必要がある作業を行うために使用された。パンデミックの間、UV-Cライトや消毒スプレーを装備したロボットの需要が急増し、これらのロボットはウイルス感染のリスクを減らすために公共スペース、オフィス、病院の消毒に使用された。
パンデミックは世界のサプライチェーンを混乱させ、自動化への関心を高めることにつながった。AIロボットは倉庫やフルフィルメントセンターで使用され、電子商取引の需要の高まりに対応し、人手への依存を軽減した。AIロボットは様々な公共スペースで使用され、社会的距離を置くための措置を実施し、群衆を監視し、注意喚起を行い、マスクや手指消毒剤を配布することもできた。AIと機械学習は、患者データ、感染率、ワクチン配布など、パンデミックに関連する膨大なデータを分析する上で極めて重要だった。
AIの影響
AIにより、ロボットは経験から知識を獲得し、変化する環境に適応することができる。ロボットは、深層強化学習のような機械学習手法の助けを借りて、継続的にパフォーマンスを向上させることができる。AIを搭載したセンサーやコンピューター・ビジョン・システムにより、ロボットは周囲の状況を見たり理解したりする能力が向上し、困難な状況をナビゲートしたり、物や人と相互作用したりする能力が向上する。
AIは、ロボットが人間の音声指示や話し言葉を理解することを可能にし、人間とロボットのコミュニケーションの使いやすさとアクセシビリティを向上させている。AIロボットは、問題解決、意思決定、計画などの認知能力を発揮することができ、さまざまなタスクに対応する適応性を高めている。
例えば、グーグルは2023年7月29日、ロボットに実世界での動作を教えることを目的とした高度なAIモデル、ロボティクス・トランスフォーマー2（RT-2）を発表した。RT-2は、ウェブ上のテキストや画像を理解・処理する能力を活用し、ロボットに特定の行動を指示したり、新しい状況に適応したりすることを可能にする。
ロシア・ウクライナ紛争の影響
紛争は世界のサプライチェーンを混乱させ、センサーやプロセッサーなどのAIハードウェア部品の生産に影響を与える可能性があり、この混乱はAIロボットの製造と配備の遅れにつながる可能性がある。戦争に起因する経済的・地政学的不確実性は、AIの研究開発のための資源配分に影響を与える可能性がある。政府や組織は資金や資源の優先順位を変更する可能性があり、AIプロジェクトに影響を与える可能性がある。
紛争によって国際的な同盟関係や貿易関係が変化する可能性があり、その結果、AI研究の協力関係やAI関連技術・知識の共有に影響が及ぶ可能性がある。AI研究の課題は、サイバーセキュリティや地政学的インテリジェンスのためのデータ分析など、戦争に関連する新たな課題に対処するためにシフトする可能性があり、その結果、他のAI研究分野から一時的に注意がそれる可能性がある。
提供製品別
ソフトウェア
ハードウェア
ロボットタイプ別
サービスロボット
産業用ロボット
テクノロジー別
機械学習
コンピュータビジョン
コンテキスト認識
自然言語処理
導入形態別
クラウド
オンプレミス
アプリケーション別
軍事・防衛
法執行機関
個人支援・介護
広報
教育・娯楽
その他
地域別
北米
米国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
o ドイツ
o イギリス
o フランス
o イタリア
o ロシア
その他のヨーロッパ
南アメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
その他の南米
アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
主な展開
2023年6月、Guardforce AIは、Hong Kong Industrial Artificial Intelligence and Robotics Centre Limited（FLAIR）と、Robotics-as-a-Service（RaaS）ソリューションおよび人工知能（AI）クラウドプラットフォームのグローバルな開発に取り組むための協業契約を締結したと発表した。FLAIRは香港生産性協議会（HKPC）が設立し、ドイツのアーヘン工科大学（RWTH Aachen Campus）を主要な協力機関としている。
ブレイン社は2022年11月、自律型ロボット・オペレーティング・システム「BrainOS」を基盤とする、商業用ロボット向けの第3世代自律型プラットフォームを発表した。この新プラットフォームは、製品開発を簡素化するモジュラー・アーキテクチャーを特徴とし、ロボット・アプリケーションの拡大、機械の能力、性能、安全性、セキュリティの向上を目的としたいくつかの重要な機能強化を導入しています。
2022年3月、カルナタカ州ベンガルールにインド初の人工知能・ロボット技術パーク（ARTPARK）が正式オープン。中央政府から239ルピーの初期資金が提供され、フィンランドのアールト大学とインド医学研究所がパートナーとなっている。
レポートを購入する理由
人工知能（AI）ロボットの世界市場を、製品、ロボットの種類、技術、導入形態、用途、地域に基づき細分化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解する。
トレンドと共同開発を分析することで、商機を見極める。
人工知能(AI)ロボット市場レベルの全セグメントを網羅した数多くのデータを収録したエクセルデータシート。
徹底的な定性インタビューと綿密な調査による包括的な分析結果をまとめたPDFレポート。
主要プレイヤーの主要製品からなる製品マッピングをエクセルで提供。
世界の人工知能（AI）ロボット市場レポートは、約77の表、78の図、186ページを提供します。
対象読者
- メーカー/バイヤー
- 業界投資家/投資銀行家
- 研究専門家
- 新興企業

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1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Offerings
3.2. Snippet by Robot Type
3.3. Snippet by Technology
3.4. Snippet by Deployment Mode
3.5. Snippet by Application
3.6. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Government Initiatives Boost the Market
4.1.1.2. Growing Need for Automation
4.1.1.3. Technology Advancement
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Troubleshooting and Decision Making Hinders the Growth of the Market
4.1.3. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Offerings
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offerings
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Offerings
7.2. Software*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Hardware
8. By Robot Type
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Robot Type
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Robot Type
8.2. Service Robots*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Industrial Robots
9. By Technology
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Technology
9.2. Machine Learning*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Computer Vision
9.4. Context Awareness
9.5. Natural Language Processing
10. By Deployment Mode
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Mode
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Deployment Mode
10.2. Cloud*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. On-Premises
11. By Application
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
11.2. Military & Defense*
11.2.1. Introduction
11.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
11.3. Law Enforcement
11.4. Personal Assistance & Caregiving
11.5. Public Relations
11.6. Education & Entertainment
11.7. Others
12. By Region
12.1. Introduction
12.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
12.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
12.2. North America
12.2.1. Introduction
12.2.2. Key Region-Specific Dynamics
12.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offerings
12.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Robot Type
12.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
12.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Mode
12.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.2.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.2.8.1. U.S.
12.2.8.2. Canada
12.2.8.3. Mexico
12.3. Europe
12.3.1. Introduction
12.3.2. Key Region-Specific Dynamics
12.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offerings
12.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Robot Type
12.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
12.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Mode
12.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.3.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.3.8.1. Germany
12.3.8.2. UK
12.3.8.3. France
12.3.8.4. Italy
12.3.8.5. Russia
12.3.8.6. Rest of Europe
12.4. South America
12.4.1. Introduction
12.4.2. Key Region-Specific Dynamics
12.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offerings
12.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Robot Type
12.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
12.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Mode
12.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.4.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.4.8.1. Brazil
12.4.8.2. Argentina
12.4.8.3. Rest of South America
12.5. Asia-Pacific
12.5.1. Introduction
12.5.2. Key Region-Specific Dynamics
12.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offerings
12.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Robot Type
12.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
12.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Mode
12.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.5.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.5.8.1. China
12.5.8.2. India
12.5.8.3. Japan
12.5.8.4. Australia
12.5.8.5. Rest of Asia-Pacific
12.6. Middle East and Africa
12.6.1. Introduction
12.6.2. Key Region-Specific Dynamics
12.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offerings
12.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Robot Type
12.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
12.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Mode
12.6.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
13. Competitive Landscape
13.1. Competitive Scenario
13.2. Market Positioning/Share Analysis
13.3. Mergers and Acquisitions Analysis
14. Company Profiles
14.1. NVIDIA Corporation*
14.1.1. Company Overview
14.1.2. Product Portfolio and Description
14.1.3. Financial Overview
14.1.4. Key Developments
14.2. IBM Corporation
14.3. Vicarious Inc.
14.4. Veo Robotics, Inc.
14.5. Microsoft Corporation
14.6. Hanson Robotics Ltd.
14.7. Neurala, Inc.
14.8. Kindred, Inc.
14.9. Brain Corporation
14.10. Preferred Networks, Inc.
LIST NOT EXHAUSTIVE
15. Appendix
15.1. About Us and Services
15.2. Contact Us

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Table of Contents

Summary

Overview
Global Artificial Intelligence (AI) Robots Market reached US$ 7.1 billion in 2022 and is expected to reach US$ 38.2 billion by 2030, growing with a CAGR of 37.6% during the forecast period 2023-2030.
AI robots depend on complicated neural networks and machine learning algorithms that are always developing and getting better. As AI technology advances, AI robots will be able to complete more difficult tasks and adapt to shifting situations. AI robots are becoming more accessible to both businesses and people because of falling prices for AI gear like sensors, CPUs and cameras.
For instance, on 6 June 2023, Tokyo-based startup Preferred Robotics has unveiled a home-use robot called Kachaka, designed to deliver items based on voice commands. The robot attaches to the bottom of a specialized table equipped with caster wheels. Users place an object on the table, pre-register a location in the house via an app and then issue a voice command for the robot to transport the object to the designated spot.
North America is dominating the global Artificial Intelligence (AI) Robots market covering more than 3/5th of the market and the region is home to many technical innovations having research institutes, startups and tech companies that mainly focus on AI and robotics. AI robots are increasingly used in many various tasks like surgery and telemedicine.
Dynamics
Government Initiatives Boost the Market
AI robots automate repetitive and time-consuming tasks, leading to increased efficiency and cost savings in government operations and they lead to handle data entry, customer service inquiries and other routine processes, allowing government employees to focus on more complex and strategic tasks. AI robots can analyze large volumes of data quickly, helping government agencies make data-driven decisions, they also identify trends, detect anomalies and provide insights that can inform policy-making and resource allocation.
For instance, on 10 April 2023, The Technology Development Board under the Department of Science & Technology, Government of India, approved support for M/s MLIT-18 Technology Private Limited, an incubated startup at the Indian Institute of Technology, Kanpur. The company aims to commercialize a Machine Vision and Robotics System for Automation in the Manufacturing Industry. TDB will provide financial support of ₹4.12 Crores out of the total project cost of ₹5.89 Crores.
Growing Need for Automation
AI robots perform repetitive tasks with high speed and precision, leading to increased efficiency and productivity in manufacturing, logistics and other industries. Automation with AI robots can lead to significant cost savings over time as robots can work continuously without breaks and do not require benefits or salaries. AI robots can consistently produce high-quality products and deliver consistent results, reducing errors and defects in manufacturing processes.
For instance, on 25 May 2023, ABB Robotics introduced the Robotic Item Picker, an AI and vision-based solution designed to accurately identify and pick items in unstructured environments within warehouses and fulfillment centers. Using machine vision and artificial intelligence, the Item Picker determines the optimal grasp points for each item before the suction gripper picks it up and places it into designated bins.
Collaboration Between Companies Boosts the Market
Companies often collaborate to leverage each other's expertise. One company may excel in AI algorithms, while another specializes in robotics hardware. By joining forces, they can create more advanced AI robots. Developing AI robots can be expensive. Collaborating allows companies to share the financial burden, making it more cost-effective to research and develop advanced robots Collaboration can speed up the development process.
For instance, on 29 October 2021, IBM, Boston Dynamics and National Grid have partnered to deploy Boston Dynamics' robot dog, "Spot," for autonomous inspections at National Grid sites in Massachusetts and New York. The robot will be equipped with AI and hybrid cloud technology from IBM Research. The partnership aims to transform Spot into an intelligent edge device capable of autonomously inspecting and monitoring equipment and identifying issues in real-time.
Troubleshooting and Decision Making Hinders the Growth of the Market
In complicated, unstructured real-world contexts, AI robots frequently struggle to navigate and function efficiently and may run into difficulties including uneven surfaces, shifting lighting circumstances and unexpected impediments. Since common sense reasoning is generally lacking in AI robots, they may have trouble doing tasks that are straightforward for humans but necessitate a rich understanding of reality, such as comprehending natural language or making sense of ambiguous circumstances.
AI robots rely on sensors to perceive their surroundings. Sensor technology while improving, still has limitations in terms of accuracy, range and adaptability to various conditions. Many AI robots depend on large amounts of data for training and decision-making and they may struggle in situations where data is scarce or not representative of the current context. Developing and deploying AI robots can be costly, which may limit their accessibility and adoption, especially for small businesses or individuals.
Segment Analysis
The global Artificial Intelligence (AI) Robots market is segmented based on offerings, robot type, technology, deployment mode, application and region.
Adoption of Service-based Robots Boosts the Market
AI and machine learning technologies have significantly enhanced the capability of service robots and these service robots perform various complex tasks and learn to adapt to changes in environments. These robots are majorly used in industrial areas for handling materials, for doing inspections and maintenance. The growth in e-commerce industries led to an increase in the demand for service robots in warehousing and logistics.
For instance, on 10 November 2022, Amazon introduced a new robotic system called "Sparrow" to streamline the fulfillment process. Sparrow is designed to handle individual products in Amazon's inventory using computer vision and artificial intelligence (AI). It can detect, select and handle millions of items, marking a significant advancement in industrial robotics technology. Sparrow automates the handling of individual products, allowing Amazon employees to focus on more complex tasks.
Geographical Penetration
Region Heavily Investing in Technology Boosts the Market
Asia-Pacific is the fastest-growing region in the global artificial intelligence robots market and countries that are investing in AI and robotics research and development include China, Japan and South Korea. The development of AI robots in the region is driven by ongoing technological developments in AI algorithms, machine learning, sensors and hardware components. In areas including manufacturing consumer products, electronics and automobiles, AI robots are commonly used.
For instance, on 12 August 2022, Hyundai Motor Group and Boston Dynamics announced the launch of the Boston Dynamics AI Institute with an initial investment of over US$ 400 million. The institute will focus on advancing artificial intelligence, robotics and intelligent machines. It will work in four core technical areas: cognitive AI, athletic AI organic hardware design and ethics and policy. The institute will be headquartered in Cambridge, Massachusetts and will collaborate with universities and corporate research labs to achieve its mission.
Competitive Landscape
The major global players in the market include NVIDIA Corporation, IBM Corporation, Vicarious Inc., Veo Robotics, Inc., Microsoft Corporation, Hanson Robotics Ltd., Neurala, Inc., Kindred, Inc., Brain Corporation and Preferred Networks, Inc.
COVID-19 Impact Analysis
The pandemic accelerated the adoption of AI robots in various industries, particularly in healthcare and logistics. Robots were deployed for tasks like disinfection, patient care and contactless delivery to reduce the risk of virus transmission. AI robots were used in hospitals and healthcare facilities to assist healthcare workers in tasks like monitoring patients, delivering medication and even conducting tests and they helped reduce the burden on healthcare professionals and minimized their exposure to the virus.
Many employees working remotely, companies looked to AI robots to maintain essential operations and these robots were used in data centers, warehouses and other facilities to perform tasks that would typically require human presence. The demand for robots equipped with UV-C lights or disinfectant sprayers surged during the pandemic and these robots were used to sanitize public spaces, offices and hospitals to reduce the risk of virus transmission.
The pandemic disrupted global supply chains, leading to increased interest in automation. AI robots were used in warehouses and fulfillment centers to meet the rising demand for e-commerce and reduce the reliance on human labor. AI robots were used in various public spaces to enforce social distancing measures and they could monitor crowds, provide reminders and even distribute masks and hand sanitizers. AI and machine learning were crucial for analyzing vast amounts of data related to the pandemic, including patient data, infection rates and vaccine distribution.
AI Impact
Robots may acquire knowledge from their experiences and adjust to shifting environments because of AI. Robots can continuously improve their performance with the aid of machine learning methods like deep reinforcement learning. Robots are better able to see and understand their surroundings because of AI-powered sensors and computer vision systems, which improve their capacity to navigate challenging situations and interact with things and people.
AI has made it possible for robots to comprehend human voice instructions and spoken language, improving the usability and accessibility of human-robot communication. AI robots can display cognitive skills including problem-solving, decision-making and planning, which increases their adaptability to handle different tasks.
For instance, on 29 July 2023, Google introduced the Robotics Transformer 2 (RT-2) an advanced AI model aimed at teaching robots to perform real-world actions, marking a significant stride in the development of adaptable and useful robots. RT-2 utilizes its capability to comprehend and process text and images from the web, enabling it to instruct robots to execute specific actions and adapt to new situations.
Russia- Ukraine War Impact
The conflict may disrupt global supply chains, affecting the production of AI hardware components, such as sensors and processors and this disruption could lead to delays in the manufacturing and deployment of AI robots. Economic and geopolitical uncertainties resulting from the war may influence resource allocation for AI research and development. Governments and organizations may reprioritize funding and resources, potentially affecting AI projects.
The conflict may lead to changes in international alliances and trade relationships and this could impact collaborations in AI research and the sharing of AI-related technologies and knowledge. AI research agendas may shift to address emerging challenges related to the war, such as cybersecurity and data analysis for geopolitical intelligence and this could temporarily divert attention from other AI research areas.
By Offerings
● Software
● Hardware
By Robot Type
● Service Robots
● Industrial Robots
By Technology
● Machine Learning
● Computer Vision
● Context Awareness
● Natural Language Processing
By Deployment Mode
● Cloud
● On-Premises
By Application
● Military & Defense
● Law Enforcement
● Personal Assistance & Caregiving
● Public Relations
● Education & Entertainment
● Others
By Region
● North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
● Europe
o Germany
o UK
o France
o Italy
o Russia
o Rest of Europe
● South America
o Brazil
o Argentina
o Rest of South America
● Asia-Pacific
o China
o India
o Japan
o Australia
o Rest of Asia-Pacific
● Middle East and Africa
Key Developments
● In June 2023, Guardforce AI announced a collaboration agreement with Hong Kong Industrial Artificial Intelligence and Robotics Centre Limited (FLAIR) to work on developing Robotics-as-a-Service (RaaS) solutions and artificial intelligence (AI) cloud platforms globally. FLAIR, founded by the Hong Kong Productivity Council (HKPC) with RWTH Aachen Campus in Germany as a major collaborator, will provide Guardforce AI with access to its technology and expertise over an initial two-year period.
● In November 2022, Brain Corp unveiled its third-generation autonomy platform for commercial robotics, building on its BrainOS autonomous robotic operating system and this new platform is designed to support a future generation of intelligent robotic solutions across various commercial sectors. It features a modular architecture to simplify product development and introduces several key enhancements aimed at expanding robot applications and improving machine capabilities, performance, safety and security.
● In March 2022, In Bengaluru, Karnataka, the first Artificial Intelligence & Robotics Technology Park (ARTPARK) in India has been officially opened. With initial funding of Rs. 239 from the central government and the University of Aalto in Finland and India medical institute are the partners.
Why Purchase the Report?
● To visualize the global artificial intelligence (AI) robots market segmentation based on offerings, robot type, technology, deployment mode, application and region, as well as understand key commercial assets and players.
● Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development.
● Excel data sheet with numerous data points of artificial intelligence (AI) robots market-level with all segments.
● PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study.
● Product mapping available as excel consisting of key products of all the major players.
The global artificial intelligence (AI) robots market report would provide approximately 77 tables, 78 figures and 186 Pages.
Target Audience 2023
• Manufacturers/ Buyers
• Industry Investors/Investment Bankers
• Research Professionals
• Emerging Companies

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人工知能（AI）ロボットの世界市場 - 2023-2030

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