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リーガルAIソフトウェアの世界市場 - 2023-2030


Global Legal AI Software Market - 2023-2030

概要 世界の法務AIソフトウェア市場は、2022年に5億米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中に年平均成長率28.7%で成長し、2030年には37億米ドルに達すると予測されている。 法律文書、契約書、判例、規制... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
DataM Intelligence
データMインテリジェンス
2023年10月16日 US$4,350
シングルユーザライセンス
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190 英語

 

サマリー

概要
世界の法務AIソフトウェア市場は、2022年に5億米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中に年平均成長率28.7%で成長し、2030年には37億米ドルに達すると予測されている。
法律文書、契約書、判例、規制文書は、法律部門が生成する数多くの種類のデータのほんの一部に過ぎず、これらのデータは法律AIソフトウェアによって効率的に処理・分析できるため、法律事務所や法務部門にとって有用なツールとなる。リーガルAIソフトウェアは、契約書のレビューや法的調査など、手作業で時間のかかる多くの作業を自動化し、これは法律専門家の効率向上と大幅なコスト削減につながる。
例えば、2023年4月25日、法務プロセス自動化のリーダーであるLuminanceは、Nexa LawのブランドであるNexaConnexと提携し、LuminanceのAI技術をNexaConnexの法務サービスに統合した。NexaConnexは英国で急成長中のリーガル・サービス・プロバイダーで、さまざまな分野の中堅法律事務所をサポートしている。このパートナーシップは、NexaConnexが法律事務所のクライアントの1社に対し、複雑で時間的制約のある開示業務を効率化するためにルミナンスのAIを使用し、大幅な時間短縮を実現したことから始まりました。
アジア太平洋地域は、世界のリーガルAIソフトウェア市場の2/5以上を占める成長地域の一つであり、同地域は著しい経済成長と国境を越えたビジネス活動の増加を経験しているため、契約管理、デューデリジェンス、コンプライアンスなどの法務業務量が増加し、これらのプロセスを合理化するAIソリューションの需要が高まっている。
ダイナミクス
自動化への需要の高まり
定型的な業務やプロセスを自動化することで、法律専門家は法的分析や戦略策定など、より価値の高い業務に集中できるようになり、法律事務所や法務部門における効率性と生産性の向上につながります。自動化により、文書レビュー、契約分析、法務調査などの業務における手作業の必要性を最小限に抑えることができるため、業務コストの削減が可能になり、予算の最適化を目指す法務組織にとって魅力的です。
GlobalSCAPE, Inc.とPonemon社の調査によると、データプライバシー規制を無視した場合のコストは近年大幅に増加しています。組織におけるコンプライアンス違反の年間平均支出額は1,482万米ドルで、コンプライアンスを維持するよりも2.71倍高い。各業界が扱う機密情報の量がコンプライアンスコストの違いに影響しており、メディア企業では年間平均770万米ドル、金融サービス企業では3,090万米ドルを超える。
企業間のコラボレーションが市場を活性化
法的なケースや問題はより複雑化しており、多分野にまたがる専門知識が必要とされている。現在、多くの法律事務所や法務部門はグローバルな規模で業務を展開し、複数の法域でクライアントにサービスを提供し、案件を管理しています。コラボレーション・ツールは、異なる地域に所在するチーム間のコミュニケーションや情報共有を促進し、国境を越えた効率的な業務を支援します。
例えば、2022年10月19日、Siskind Susser, P.C.は法律ソフトウエア会社と提携し、入国管理手続きを支援することを目的とした新しいクラウドベースのAIケース管理技術を発表した。移民法事務所Siskind Susser, P.C.の弁護士とイノベーションの専門家によって設立されたVisalaw.Aiは、リーガルテクノロジーとデータ会社のFastcaseと協業契約を締結し、同社のNextChapter社が最先端の移民法ケース管理と文書自動化システムの開発を支援する。
機械学習とビッグデータ分析の進歩が市場を押し上げる
法律分野のAIソフトウェアは、機械学習アルゴリズムの進歩の恩恵を受けており、これらのアルゴリズムは、膨大な種類の法律事件、契約書、その他の文書のデータセットから学習し、予測を立て、弁護士の仕事を支援する。法律AIソフトウェアは、ビッグデータ分析の力を活用し、法律文書や事件履歴のパターン、傾向、洞察を明らかにすることができ、この技術は、弁護士がデータ駆動型の意思決定を行うのに役立ちます。
例えば、2023年8月9日、テクノロジー・クライアントに重点を置く国際法律事務所、ガンダーソン・デトマーは、独自の社内生成AIチャット・アプリ「ChatGD」を発表した。ChatGDは、弁護士がMicrosoft Azureを通じてOpenAIのモデルを使って安全に文書を照会・操作できるAIアプリケーションである。
不正確な結果
リーガルAIはまだ、複雑な法律業務を完全に自動化できるわけではない。文書レビュー、法的調査、契約分析を支援することはできるが、特に斬新な法的問題を含むケースでは、人間の監視と判断が不可欠である。リーガルAIの学習に使用するデータの質と量は極めて重要である。学習データが偏って不足していたり、古かったりすると、結果が不正確になったり、偏ったものになったりする可能性がある。
リーガルAIは、法的意思決定においてしばしば重要となる、法律文書や事件の広範な文脈やニュアンスの理解に苦戦する可能性がある。AIには、人間の弁護士が持つ創造性や直感が欠けているため、創造的な問題解決や戦略的な法的思考を必要とする業務では効果が低い。法律分野でのAIの使用は、特にプライバシー、偏見、透明性に関する倫理的懸念を引き起こす。AIのアルゴリズムは、過去の法律データに存在する偏見を不用意に永続させる可能性がある。
セグメント分析
世界の法務AIソフトウェア市場は、コンポーネント、展開タイプ、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化される。
法務AIソフトウェアはタスクを自動化するサービスを提供
法律や規制が複雑化するにつれ、法律専門家は膨大な量の法律情報を効率的に管理・解釈する高度なツールを必要としている。リーガルAIソフトウェアは、この複雑さを処理する手段を提供します。リーガルAIは、文書のレビューや契約書の分析など、定型的で時間のかかるタスクを自動化することができ、この自動化によって運用コストが削減され、法律専門家はより価値の高いタスクに集中できるようになります。
例えば、2023年5月8日、Law Bot Proは、法学部の学生マンダール・ムケシュ・ギリによって開発された画期的なアプリで、一般市民に簡単でアクセスしやすい法律情報を提供することを目的としている。このアプリは、法律に関する質問に平易な言葉で答えるインテリジェントなチャットボットを搭載しており、法律知識をより理解しやすくしている。このアプリのチャットボットは、法律情報を簡素化するように設計されており、様々なレベルの法律知識を持つ人々がアクセスできるようになっている。
地理的浸透
反復タスクの自動化が市場を押し上げる
北米は世界のリーガルAIソフトウェア市場を支配しており、同地域は膨大かつ複雑な法的景観を有し、大量の訴訟事件、契約、規制遵守要件が存在する。リーガルAIソフトウェアは、法律事務所や法務部門がこの作業量をより効率的に管理するのに役立ちます。北米の法律事務所は、法律サービスの質を維持しながらコストを削減する必要に迫られている。リーガルAIソリューションは反復作業を自動化し、法律専門家がより価値の高い業務に集中できるようにします。
例えば、2023年6月21日、法律業務管理ソリューションのプロバイダーであるアデラント社は、法律業界におけるルーチン・タスクを自動化し、実用的な洞察を提供するために設計されたAI搭載のバーチャル・アソシエイトであるMADDIを発表した。MADDIはアデラントのアプリケーションで事前にトレーニングされているため、法律事務所にとって導入が容易で、迅速な価値実現が可能です。MADDIの継続的な学習機能は、法律事務所全体の成長と最適化を促進すると期待されています。
競争環境
同市場の主なグローバルプレイヤーには、International Business Machines、Thomson Reuters Corporation Reuters Corporation、Open Text Corporation India Private Limited、Neota Logic Inc.、Cognitiv+、Casetext, Inc.、Klarity Intelligence, Inc.、CaseMine、Kira Inc.、Reed Elsevier Inc.などが挙げられる。
COVID-19の影響分析
パンデミックにより、法律事務所や法務部門はデジタルトランスフォーメーションへの取り組みを加速せざるを得なくなった。リモートワークや、効率的で利用しやすいリーガルサービスの必要性から、AIを活用したリーガルソリューションの採用が進んだ。法律専門家は、リモートコラボレーション、文書共有、安全なコミュニケーションを促進できるツールを必要としていた。コラボレーション機能を備えたリーガルAIソフトウェアは不可欠となった。
パンデミックは、契約上の紛争、規制の変更、危機に関連する法的問題により、法務の仕事量を増加させた。リーガルAIソフトウェアは、こうした追加的な需要の管理に役立った。パンデミックの間、多くの企業が財務上の課題に直面し、コスト管理が優先課題となった。リーガルAIソフトウェアは、自動化による法務業務コストの削減に貢献した。リーガルAIツールは、法律サービスの継続性を確保し、弁護士がロックダウンや混乱にもかかわらず事件やプロジェクトに取り組むことを可能にした。
パンデミックは、リモートワークによって機密性の高い法律情報の脆弱性が増すため、データプライバシーとセキュリティの重要性を強調した。リーガルAIソリューションは、セキュリティ対策を強化する必要があった。リーガルAIソフトウェアは、契約における不可抗力条項の処理や、パンデミックに関連する新たな規制要件への対応など、変化する法的ニーズに適応する必要があった。
AIのインパクト
AIを搭載したリーガル・ソフトウェアは、文書レビュー、リーガル・リサーチ、契約分析といった時間のかかる作業を自動化できるため、これらの作業に必要な時間と労力が大幅に削減され、法務担当者はより戦略的で付加価値の高い作業に集中できるようになる。法務プロセスの自動化は、法律事務所や法務部門のコスト削減につながる。AIは24時間365日、休憩や残業の必要なく業務を遂行するため、費用対効果の高いソリューションとなる。
AIアルゴリズムは、大量の法務データを高い精度で分析するため、エラーのリスクを低減し、法務文書や契約書のレビューが徹底される。AIは法務データから貴重な洞察を引き出すことができ、弁護士や組織が十分な情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。訴訟、コンプライアンス、リスク管理において極めて重要な、法的文書のパターン、傾向、異常を特定することができる。
例えば、マイクロソフトは2023年9月7日、AIを搭載したCopilotサービスを利用する際に知的財産権(IP)侵害の可能性があるとして顧客から寄せられた懸念に対処するため、Copilot著作権コミットメントを導入した。このコミットメントにより、顧客はマイクロソフトのCopilotサービスと生成された出力を著作権クレームの心配なく利用できることが保証される。
ロシア・ウクライナ紛争の影響
紛争によって地政学的な不確実性が高まり、国際的な商取引や貿易協定に影響が及ぶ可能性がある。変化する規制や貿易政策に迅速に対応できるリーガルAIソフトウェアの需要は高まるだろう。戦争により契約上の紛争が発生し、不可抗力条項が発動され、法的な検討や仲裁が必要になる可能性がある。不可抗力条項を分析し、関連する判例やガイダンスを提供できるリーガルAIツールは貴重な存在となるだろう。
制裁や輸出管理規制が進化するにつれて、企業はコンプライアンスを確保するためにリーガルAIソフトウェアを必要とし、これらのツールは制裁対象企業の特定、規制変更の追跡、コンプライアンスリスクの管理に役立つ。影響を受ける地域で事業を展開する企業は、知的財産の課題に直面する可能性がある。特許、商標、著作権保護を支援するリーガルAIソリューションは極めて重要になるだろう。
コンポーネント別
- サービス
- ソリューション
導入タイプ別
- オンプレミス
- クラウド
アプリケーション別
- 法務調査
- 契約書のレビューと管理
- 電子請求
- 案件予測
- その他
エンドユーザー別
- 法律事務所
- 企業法務部門
地域別
- 北米
o 米国
カナダ
メキシコ
- ヨーロッパ
o ドイツ
o イギリス
o フランス
o イタリア
o ロシア
o その他のヨーロッパ
- 南アメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
o その他の南米諸国
- アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
o その他のアジア太平洋地域
- 中東およびアフリカ
主な展開
- 2023年3月、プライスウォーターハウスクーパース・インターナショナル・リミテッド(PwC)は、テック系スタートアップのHarveyと協業し、100カ国以上にまたがる4000人の弁護士向けに人工知能(AI)チャットボットサービスを導入する。このAIアシスタントは、12ヶ月の契約を通じて統合され、契約分析、規制遵守、デューデリジェンス、その他の法的助言サービスなどの業務でPwCの弁護士を支援することを目的としている。
- 2023年5月、リード・エルゼビア社はLexis+ AIをベータ版として発売した。このソリューションは、最初のドラフトを作成し、プロンプトを使用してユーザーが言語やトーンを修正できるようにすることで、法的文書やクライアントの電子メールを起草する際にユーザーをガイドします。Lexis+ AIはプライバシーに重点を置いて開発されており、RELXの責任あるAIの原則に従っている。
- 2023年7月、ベルリンを拠点とする新興企業Legal OSは、グーグルの支援を受け、社内法務チーム向けに設計されたジェネレーティブAIプラットフォームを公開した。このプラットフォームは、営業やマーケティングなどのビジネスチームに、既存のワークフローの中で操作できるリーガル・アシスタントを提供するもので、コミュニケーション・ツールや電子メール、ブラウザに組み込まれたチャット・インターフェースを通じて、契約交渉やレビューなどの作業を即座にサポートし、オンデマンドの法的専門知識を社内チームに提供することを目的としている。
レポートを購入する理由
- コンポーネント、展開タイプ、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づく世界の法務AIソフトウェア市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解する。
- トレンドと共同開発を分析することで、商機を特定する。
- 法的AIソフトウェア市場レベルの数多くのデータを全セグメントでまとめたExcelデータシート。
- PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと綿密な調査後の包括的な分析で構成されています。
- 主要プレイヤーの主要製品からなる製品マッピングをエクセルで提供。
世界のリーガルAIソフトウェア市場レポートは、約69の表、66の図、190ページを提供します。
対象読者
- メーカー/バイヤー
- 業界投資家/投資銀行家
- 研究専門家
- 新興企業

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目次

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Component
3.2. Snippet by Deployment Type
3.3. Snippet by Application
3.4. Snippet by End-User
3.5. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Growing Demand for Automation
4.1.1.2. Collaboration Between Companies Boosts the Market
4.1.1.3. Advancements in Machine Learning and Big Data Analytics Boosts the Market
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Inaccurate Results
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Component
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
7.2. Services*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Solution
8. By Deployment Type
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Type
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Deployment Type
8.2. On-Premise*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Cloud
9. By Application
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
9.2. Legal Research*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Contract Review and Management
9.4. E-Billing
9.5. Case Prediction
9.6. Others
10. By End-User
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
10.2. Law Firms*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Corporate Legal Departments
11. By Region
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
11.2. North America
11.2.1. Introduction
11.2.2. Key Region-Specific Dynamics
11.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Type
11.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.2.7.1. U.S.
11.2.7.2. Canada
11.2.7.3. Mexico
11.3. Europe
11.3.1. Introduction
11.3.2. Key Region-Specific Dynamics
11.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Type
11.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.3.7.1. Germany
11.3.7.2. UK
11.3.7.3. France
11.3.7.4. Italy
11.3.7.5. Russia
11.3.7.6. Rest of Europe
11.4. South America
11.4.1. Introduction
11.4.2. Key Region-Specific Dynamics
11.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Type
11.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.4.7.1. Brazil
11.4.7.2. Argentina
11.4.7.3. Rest of South America
11.5. Asia-Pacific
11.5.1. Introduction
11.5.2. Key Region-Specific Dynamics
11.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Type
11.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.5.7.1. China
11.5.7.2. India
11.5.7.3. Japan
11.5.7.4. Australia
11.5.7.5. Rest of Asia-Pacific
11.6. Middle East and Africa
11.6.1. Introduction
11.6.2. Key Region-Specific Dynamics
11.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Type
11.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12. Competitive Landscape
12.1. Competitive Scenario
12.2. Market Positioning/Share Analysis
12.3. Mergers and Acquisitions Analysis
13. Company Profiles
13.1. International Business Machines*
13.1.1. Company Overview
13.1.2. Product Portfolio and Description
13.1.3. Financial Overview
13.1.4. Key Developments
13.2. Thomson Reuters Corporation Reuters
13.3. Open Text Corporation India Private Limited
13.4. Neota Logic Inc.
13.5. Cognitiv+
13.6. Casetext, Inc.
13.7. Klarity Intelligence, Inc.
13.8. CaseMine
13.9. Kira Inc.
13.10. Reed Elsevier Inc.
LIST NOT EXHAUSTIVE
14. Appendix
14.1. About Us and Services
14.2. Contact Us

 

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Summary

Overview
Global Legal AI Software Market reached US$ 0.5 billion in 2022 and is expected to reach US$ 3.7 billion by 2030, growing with a CAGR of 28.7% during the forecast period 2023-2030.
Legal documents, contracts, case law and regulatory documents are merely a few of the numerous kinds of data that the legal sector produces and this data can be processed and analyzed by legal AI software effectively, making it a useful tool for law offices and legal departments. Legal AI software automates many manual and time-consuming tasks, such as contract review and legal research and this leads to increased efficiency and significant cost savings for legal professionals.
For instance, on 25 April 2023, Luminance, a leader in legal process automation, partnered with NexaConnex, a brand of Nexa Law, to integrate Luminance's AI technology into the NexaConnex legal service offering. NexaConnex, a fast-growing legal services provider in UK, supports mid-market law firms in various sectors. The partnership was initiated when NexaConnex used Luminance's AI to streamline a complex and time-sensitive disclosure exercise for one of its law firm clients, resulting in significant time savings.
Asia-Pacific is among the growing regions in the global Legal AI Software market covering more than 2/5th of the market and the region is experiencing significant economic growth and increased cross-border business activities and this has led to a higher volume of legal work, including contract management, due diligence and compliance, driving the demand for AI solutions to streamline these processes.
Dynamics
Growing Demand for Automation
Automation of routine tasks and processes allows legal professionals to focus on higher-value tasks, such as legal analysis and strategy development and this leads to increased efficiency and productivity within law firms and legal departments. Automation helps reduce operational costs by minimizing the need for manual labor in tasks like document review, contract analysis and legal research, this cost reduction is appealing to legal organizations seeking to optimize their budgets.
According to GlobalSCAPE, Inc. and Ponemon studies the cost of disregarding data privacy regulations has significantly increased in recent years. Average annual expenditures for non-compliance for organizations are US$ 14.82 million, which is 2.71 times more expensive than keeping compliance. The amount of sensitive or confidential information handled by each industry affects the differences in compliance costs that range from US$ 7.7 million on average annually for media organizations to over US$ 30.9 million for financial services companies.
Collaboration Between Companies Boosts the Market
Legal cases and issues are becoming more complex, requiring multidisciplinary expertise. Many law firms and legal departments now operate on a global scale, serving clients and managing cases in multiple jurisdictions. Collaboration tools facilitate communication and information sharing among teams located in different regions, helping them work efficiently across borders.
For instance, on 19 October 2022, Siskind Susser, P.C. is partnering with a legal software company to launch a new cloud-based AI case management technology aimed at aiding immigration processes. Visalaw.Ai, founded by lawyers and innovation professionals at the immigration law firm Siskind Susser, P.C., has entered into a collaboration agreement with Fastcase, a legal technology and data company, to assist its NextChapter company in developing a state-of-the-art immigration case management and document automation system.
Advancements in Machine Learning and Big Data Analytics Boosts the Market
AI software in the legal field benefits from advancements in machine learning algorithms and these algorithms learn from vast varieties of datasets of legal cases, contracts and other documents to make predictions and assist lawyers in their work. Legal AI software can harness the power of big data analytics to uncover patterns, trends and insights within legal documents and case histories, this technology helps lawyers make data-driven decisions.
For instance, on 9 August 2023, Gunderson Dettmer, an international law firm with a focus on technology clients launched its proprietary internal generative AI chat app called ChatGD and this move makes Gunderson Dettmer the first US-based firm to develop an internal tool using generative AI technology. ChatGD is an AI application that allows attorneys to query and manipulate documents securely using OpenAI's models through Microsoft Azure.
Inaccurate Results
Legal AI is not yet capable of completely automating complex legal tasks. It can assist with document review, legal research and contract analysis, but human oversight and judgment are still essential, particularly in cases involving novel legal issues. The quality and quantity of the data used to train legal AI are extremely important. Results may be inaccurate or prejudiced if the training data is biased lacking or out of date.
Legal AI may struggle with understanding the broader context or nuances of legal documents and cases, which are often critical in legal decision-making. AI lacks the creativity and intuition that human lawyers possess, making it less effective in tasks requiring creative problem-solving or strategic legal thinking. The use of AI in the legal field raises ethical concerns, especially regarding privacy, bias and transparency. AI algorithms may inadvertently perpetuate biases present in historical legal data.
Segment Analysis
The global legal AI software market is segmented based on component, deployment type, application, end-user and region.
Legal AI Software Provides Services that Automates Tasks
As laws and regulations become more intricate, legal professionals require advanced tools to manage and interpret vast volumes of legal information efficiently. Legal AI software provides the means to process this complexity. Legal AI can automate routine and time-consuming tasks, such as document review and contract analysis and this automation reduces operational costs and allows legal professionals to focus on higher-value tasks.
For instance, on 8 May 2023, Law Bot Pro is a groundbreaking app developed by a law student, Mandaar Mukesh Giri, aimed at providing easy and accessible legal information to the public. The app features an intelligent chatbot that answers legal questions in plain language, making legal knowledge more understandable. The app's chatbot is designed to simplify legal information, making it accessible to individuals with varying levels of legal knowledge.
Geographical Penetration
Automation of Repetitive Tasks Boosts the Market
North America is dominating the global Legal AI Software market and the region has a vast and complex legal landscape, with a high volume of legal cases, contracts and regulatory compliance requirements. Legal AI software helps law firms and legal departments manage this workload more efficiently. Law firms in North America are under pressure to reduce costs while maintaining the quality of their legal services. Legal AI solutions automate repetitive tasks, allowing legal professionals to focus on higher-value work.
For instance, on 21 June 2023, Aderant, a provider of legal business management solutions, introduced MADDI, an AI-powered virtual associate designed to automate routine tasks and provide actionable insights in the legal industry. MADDI is pre-trained on Aderant applications, making it easier for law firms to adopt and ensuring quick time-to-value. MADDI's continuous learning capabilities are expected to drive firm-wide growth and optimization.
Competitive Landscape
The major global players in the market include International Business Machines, Thomson Reuters Corporation Reuters Corporation, Open Text Corporation India Private Limited, Neota Logic Inc., Cognitiv+, Casetext, Inc., Klarity Intelligence, Inc., CaseMine, Kira Inc. and Reed Elsevier Inc..
COVID-19 Impact Analysis
The pandemic forced law firms and legal departments to expedite their digital transformation efforts. Remote work and the need for efficient, accessible legal services led to a greater adoption of AI-powered legal solutions. Legal professionals needed tools that could facilitate remote collaboration, document sharing and secure communication. Legal AI software with collaboration features became essential.
The pandemic generated an increase in legal workloads due to contract disputes, regulatory changes and legal issues related to the crisis. Legal AI software helped manage these additional demands. Many businesses faced financial challenges during the pandemic, making cost control a priority. Legal AI software helped reduce legal operational costs through automation. Legal AI tools ensured the continuity of legal services, enabling lawyers to work on cases and projects despite lockdowns and disruptions.
The pandemic emphasized the importance of data privacy and security as remote work increased the vulnerability of sensitive legal information. Legal AI solutions had to enhance security measures. Legal AI software had to adapt to changing legal needs, such as handling force majeure clauses in contracts or addressing new regulatory requirements related to the pandemic.
AI Impact
AI-powered legal software can automate time-consuming tasks like document review, legal research and contract analysis and this significantly reduces the time and effort required for these activities, allowing legal professionals to focus on more strategic and value-added tasks. Automation of legal processes leads to cost savings for law firms and legal departments. AI leads to perform tasks 24/7 without the need for breaks or overtime, making it a cost-effective solution.
AI algorithms analyze a large volume of legal data with a high degree of accuracy and this reduces the risk of errors and ensures that legal documents and contracts are reviewed thoroughly. AI can extract valuable insights from legal data, helping lawyers and organizations make informed decisions. It can identify patterns, trends and anomalies in legal documents, which can be crucial in litigation, compliance and risk management.
For instance, on 7 September 2023, Microsoft introduced a Copilot Copyright Commitment to address concerns raised by customers regarding potential intellectual property (IP) infringement claims when using its AI-powered Copilot services and this commitment assures customers that they can use Microsoft's Copilot services and the generated output without worrying about copyright claims.
Russia- Ukraine War Impact
The conflict may lead to increased geopolitical uncertainty, affecting international business transactions and trade agreements. Legal AI software can quickly adapt to changing regulations and trade policies will be in higher demand. The war may result in contractual disputes, invoking force majeure clauses and necessitating legal review and arbitration. Legal AI tools capable of analyzing force majeure clauses and providing relevant case law and guidance will be valuable.
As sanctions and export control regulations evolve organizations will need Legal AI software to ensure compliance and these tools can help in identifying sanctioned entities, tracking regulatory changes and managing compliance risks. Companies operating in affected regions may face intellectual property challenges. Legal AI solutions that assist in patent, trademark and copyright protection will be crucial.
By Component
• Services
• Solution
By Deployment Type
• On-Premise
• Cloud
By Application
• Legal Research
• Contract Review and Management
• E-Billing
• Case Prediction
• Others
By End-User
• Law Firms
• Corporate Legal Departments
By Region
• North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
• Europe
o Germany
o UK
o France
o Italy
o Russia
o Rest of Europe
• South America
o Brazil
o Argentina
o Rest of South America
• Asia-Pacific
o China
o India
o Japan
o Australia
o Rest of Asia-Pacific
• Middle East and Africa
Key Developments
• In March 2023, PricewaterhouseCoopers International Limited (PwC) is collaborating with tech startup Harvey to introduce an artificial intelligence (AI) chatbot service for its 4,000 lawyers across 100+ countries. The AI assistant, integrated through a 12-month contract, aims to assist PwC lawyers in tasks such as contract analysis, regulatory compliance, due diligence and other legal advisory services.
• In May 2023, Reed Elsevier Inc. launched Lexis+ AI in beta, utilizing generative AI to transform the legal research and document drafting process. The solution guides users in drafting legal documents or client emails by creating a first draft and allowing users to modify language and tone using prompts. Lexis+ AI has been developed with a focus on privacy and follows RELX responsible AI principles.
• In July 2023, Berlin-based startup Legal OS, backed by Google, has publicly launched its generative AI platform designed for in-house legal teams. The platform offers business teams, such as sales and marketing, a legal assistant that can operate within their existing workflows.t aims to provide in-house teams with on-demand legal expertise, enabling immediate support for tasks like contract negotiation and review through chat interfaces embedded in communication tools, email or browsers.
Why Purchase the Report?
• To visualize the global legal AI software market segmentation based on component, deployment type, application, end-user and region, as well as understand key commercial assets and players.
• Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development.
• Excel data sheet with numerous data points of legal AI software market-level with all segments.
• PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study.
• Product mapping available as excel consisting of key products of all the major players.
The global legal AI software market report would provide approximately 69 tables, 66 figures and 190 Pages.
Target Audience 2023
• Manufacturers/ Buyers
• Industry Investors/Investment Bankers
• Research Professionals
• Emerging Companies



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Table of Contents

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Component
3.2. Snippet by Deployment Type
3.3. Snippet by Application
3.4. Snippet by End-User
3.5. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Growing Demand for Automation
4.1.1.2. Collaboration Between Companies Boosts the Market
4.1.1.3. Advancements in Machine Learning and Big Data Analytics Boosts the Market
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Inaccurate Results
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Component
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
7.2. Services*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Solution
8. By Deployment Type
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Type
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Deployment Type
8.2. On-Premise*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Cloud
9. By Application
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
9.2. Legal Research*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Contract Review and Management
9.4. E-Billing
9.5. Case Prediction
9.6. Others
10. By End-User
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
10.2. Law Firms*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Corporate Legal Departments
11. By Region
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
11.2. North America
11.2.1. Introduction
11.2.2. Key Region-Specific Dynamics
11.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Type
11.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.2.7.1. U.S.
11.2.7.2. Canada
11.2.7.3. Mexico
11.3. Europe
11.3.1. Introduction
11.3.2. Key Region-Specific Dynamics
11.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Type
11.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.3.7.1. Germany
11.3.7.2. UK
11.3.7.3. France
11.3.7.4. Italy
11.3.7.5. Russia
11.3.7.6. Rest of Europe
11.4. South America
11.4.1. Introduction
11.4.2. Key Region-Specific Dynamics
11.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Type
11.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.4.7.1. Brazil
11.4.7.2. Argentina
11.4.7.3. Rest of South America
11.5. Asia-Pacific
11.5.1. Introduction
11.5.2. Key Region-Specific Dynamics
11.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Type
11.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.5.7.1. China
11.5.7.2. India
11.5.7.3. Japan
11.5.7.4. Australia
11.5.7.5. Rest of Asia-Pacific
11.6. Middle East and Africa
11.6.1. Introduction
11.6.2. Key Region-Specific Dynamics
11.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Type
11.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12. Competitive Landscape
12.1. Competitive Scenario
12.2. Market Positioning/Share Analysis
12.3. Mergers and Acquisitions Analysis
13. Company Profiles
13.1. International Business Machines*
13.1.1. Company Overview
13.1.2. Product Portfolio and Description
13.1.3. Financial Overview
13.1.4. Key Developments
13.2. Thomson Reuters Corporation Reuters
13.3. Open Text Corporation India Private Limited
13.4. Neota Logic Inc.
13.5. Cognitiv+
13.6. Casetext, Inc.
13.7. Klarity Intelligence, Inc.
13.8. CaseMine
13.9. Kira Inc.
13.10. Reed Elsevier Inc.
LIST NOT EXHAUSTIVE
14. Appendix
14.1. About Us and Services
14.2. Contact Us

 

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