仮想データルーム市場：データ保管・管理（データベース、コンテンツ）、セキュリティ（暗号化、DRM、DLP）、文書タイプ（契約書・合意書、知財）、用途（M&Aデューデリジェンス、文書管理、監査、コンプライアンス）別 - 2029年までの世界予測

Virtual Data Room Market by Data Storage & Management (Database, Content), Security (Encryption, DRM, DLP), Document Type (Contracts & Agreements, IP), Application (M&A Due Diligence, Document Management, Audit, Compliance) - Global Forecast to 2029

仮想データルーム市場は、2024年の25億米ドルから2029年には56億米ドルへと、予測期間中の年平均成長率（CAGR）18.1％で拡大すると予測されている。同市場は、ナビゲーションを容易にするための階層的な文書整理... もっと見る

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MarketsandMarkets マーケッツアンドマーケッツ	2024年8月29日	US$4,950 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	337	321	英語

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サマリー

仮想データルーム市場は、2024年の25億米ドルから2029年には56億米ドルへと、予測期間中の年平均成長率（CAGR）18.1％で拡大すると予測されている。同市場は、ナビゲーションを容易にするための階層的な文書整理、デジタル文書の評価と効率的な共有のための統一された一元的なアクセスポイントを提供する機能、デューデリジェンスプロセスの合理化と関係者間のコラボレーションを改善する必要性などに対する需要の高まりにより、成長が見込まれている。
"ソフトウェアタイプ別では、AI支援型再編集セグメントが予測期間中に最も急成長する市場に登録される。"
AI支援再編集ソフトウェアは、機密データ保護プロセスを自動化し合理化する能力により、仮想データルームにおいて最も高いCAGRを記録している。企業が大量の機密情報を管理するようになるにつれ、手作業による再編集は非効率的でミスが発生しやすくなる。AIを活用したツールは、様々な種類の文書に含まれる機密データを迅速に特定し、再編集することができるため、人為的ミスのリスクを低減し、データ保護規制へのコンプライアンスを確保することができます。さらに、業界全体でAI技術の採用が進んでいることや、安全で効率的なデータ管理ソリューションの必要性が、AI支援型再編集ソフトウェアの需要を促進しており、仮想データルーム市場の主要成長分野となっている。
"地域別では、アジア太平洋地域が予測期間中に最も高いCAGR市場を記録する"アジア太平洋地域は、急速なデジタル化、M&A活動の増加、中国、インド、東南アジアなどの新興国における安全なデータ管理のニーズの高まりにより、バーチャルデータルーム市場のCAGRが最も高くなっている。同地域の技術インフラの拡大とデータプライバシー規制に対する意識の高まりが、バーチャル・データルームの需要を後押ししている。さらに、テクノロジー、金融、ヘルスケアなどの分野でのクロスボーダー取引や投資の急増が市場をさらに活性化させている。デジタルトランスフォーメーションを推進する政府の取り組みや海外からの投資も、同地域の仮想データルーム分野の成長加速に貢献している。
プライマリーの内訳
最高経営責任者（CEO）、イノベーション・技術責任者、システムインテグレーター、および仮想データルーム市場で事業を展開する様々な主要組織の経営幹部に対して詳細なインタビューを実施。
 企業別：ティアI：45％、ティアII：35％、ティアIII：20
 役職別Cレベルエグゼクティブ：40%, D-レベルエグゼクティブ：35%、その他：25
 地域別北米：30％、欧州：20％、アジア太平洋地域：35％、中南米-10％、中東・アフリカ-5
中東・アフリカ： 5
本レポートには、仮想データルームソリューションを提供する主要企業の調査も含まれています。仮想データルーム市場の主要ベンダーのプロファイルを掲載しています。仮想データルーム市場の主要企業には、SS&C Intralinks（米国）、Box（米国）、Datasite（米国）、Thomson Reuters（カナダ）、Donnelley Financial Solutions（米国）、Microsoft（米国）、Google（米国）、Ansarada（オーストラリア）、PandaDoc（米国）、Egnyte（米国）が含まれる、iDeals（英国）、SmartRoom（米国）、Vitrium Security（米国）、ShareVault（米国）、ForData（ポーランド）、EthosData（英国）、CapLinked（米国）、Imprima（英国）、Midaxo（米国）、FuseBase（米国）、Onit（米国）、FirmsData（インド）、Confiex Data Room（インド）、Drooms（スイス）、Bit.ai（米国）、DCirrus（インド）、Virtual Vaults（オランダ）、Firmex（米国）、Deallink（ブラジル）、PactCentral（米国）、DocullyVDR（アラブ首長国連邦）。

調査範囲
仮想データルーム市場調査には、広範な二次情報源、ディレクトリ、ジャーナル、有料データベースが使用された。一次情報源は、中核および関連業界の業界専門家、好んで利用する仮想データルームのプロバイダー、サードパーティサービスプロバイダー、コンサルティングサービスプロバイダー、エンドユーザー、その他の営利企業である。重要な質的・量的情報を入手・検証し、市場の将来性を評価するために、主要な業界関係者や主題専門家を含む様々な主要回答者との綿密なインタビューを実施した。

レポート購入の主なメリット
本レポートは、仮想データルーム市場全体とそのサブセグメントにおける収益数の最も近い近似値に関する情報を、同市場の市場リーダー／新規参入者に提供する。本レポートは、利害関係者が競争環境を理解し、自社のビジネスを位置付け、適切な市場参入戦略を計画するためのより多くの洞察を得るのに役立つだろう。また、利害関係者が市場の鼓動を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。
本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供します：
- 主な促進要因（ナビゲーションを容易にするための階層的な文書整理に対する需要の増加、デューデリジェンスプロセスの合理化と関係者間のコラボレーションを改善する必要性、デジタル文書の評価と効率的な共有のための集中アクセスポイントを提供する機能）、阻害要因（倒産時のリストラクチャリングプロセスの促進と加速、ハイブリッド環境によるサイバーセキュリティ問題とデータ漏洩の増加）の分析、機会（再編集プロセスを自動化し、文書管理を最適化するためのAIとML技術の統合、医療分野全体の規制・コンプライアンスシナリオにおける文書の完全性と真正性のためのブロックチェーンの登場）、課題（サイバー脅威の台頭はデータ脅威の影響を受けやすく、アクセス制御と権限を効率的に管理する必要性の高まり、M&A時の大量データの安全な保存と分析に対する需要の高まり）。
- 製品開発／イノベーション：仮想データルーム市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・サービス発表に関する詳細な洞察。
- 市場開発：有利な市場に関する包括的な情報 - 当レポートでは、さまざまな地域の仮想データルーム市場を分析しています。
- 市場の多様化：仮想データルーム市場における新製品＆サービス、未開拓地域、最新動向、投資に関する詳細な情報を提供します。
- 競合評価：仮想データルーム市場戦略におけるSS&C Intralinks社（米国）、Box社（米国）、Datasite社（米国）、Thomson Reuters社（カナダ）、Donnelley Financial Solutions社（米国）などの主要企業の市場シェア、成長戦略、サービス内容を詳細に評価。また、本レポートは、関係者が仮想データルーム市場の鼓動を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。

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1 導入 32
1.1 調査目的 32
1.2 市場の定義 32
1.2.1 包含と除外 33
1.3 市場範囲
1.3.1 市場セグメンテーション 34
1.3.2 考慮した年数 35
1.4 考慮通貨 35
1.5 利害関係者 36
1.6 変化のまとめ 36
2 調査方法 37
2.1 調査データ 37
2.1.1 二次データ 38
2.1.2 一次データ 38
2.1.2.1 主要プロファイルの内訳 39
2.1.2.2 主要業界インサイト 39
2.2 データの三角測量 40
2.3 市場規模の推定 41
2.3.1 トップダウンアプローチ 41
2.3.2 ボトムアップアプローチ
2.4 市場予測
2.5 リサーチの前提 46
2.6 リスク評価 48
2.7 調査の限界
3 エグゼクティブ・サマリー 49
4 プレミアムインサイト 56
4.1 仮想データルーム市場における魅力的な機会 56
4.2 仮想データルーム市場：上位3つの用途 56
4.3 北米：仮想データルーム市場：提供サービス別 57
4.4 仮想データルーム市場：地域別 57
5 市場概要と業界動向 58
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
5.2.1 推進要因 59
5.2.1.1 デジタル文書を評価し、効率的に共有するための統一された集中アクセスポイントを提供できる 59
5.2.1.2 ナビゲーションを容易にするための階層的文書構成への需要の高まり 59
5.2.1.3 デューデリジェンス・プロセスの合理化と関係者間のコラボレーションの改善 59
5.2.2 制約事項 60
5.2.2.1 倒産時のリストラクチャリングプロセスの促進と加速 60
5.2.2.2 ハイブリッド環境によるサイバーセキュリティ問題とデータ漏洩の増加 60
5.2.3 機会 60
5.2.3.1 AIとML技術の統合による再編集プロセスの自動化と文書管理の最適化 60
5.2.3.2 医療セクター全体の規制・コンプライアンスシナリオにおける文書の真正性を確保するためのブロックチェーンの登場 61
5.2.4 課題 61
5.2.4.1 アクセス制御と権限を効率的に管理する必要性の高まり 61
5.2.4.2 様々な統合デバイスやブラウザとの非互換性 61
5.2.4.3 M&A時に大量のデータを安全に保管・分析する需要の増加 62
5.3 仮想データルーム市場の進化 62
5.4 サプライチェーン分析 64
5.5 エコシステム分析 65
5.5.1 仮想データルーム市場のサービスプロバイダー 67
5.5.2 仮想データルーム市場のソフトウェアプロバイダー 67
5.5.3 仮想データルーム市場のエンドユーザー 68
5.6 ケーススタディ分析 68
5.6.1 不正アクセス防止と文書共有のためにVITRIUM SECURITY ENTERPRISEを使用したAci社 68
5.6.2 ファステスト・ラボはパンダドックとハブスポットの統合により効率を高め、コストを削減した 69
5.6.3 リーガルテックの新興企業であるthoughtriver社がdigifyを使用してデューデリジェンスと効果的な投資家フォローアップを実施 70
5.6.4 オークノースバンクがエトスデータの仮想データルームを利用して安全なコミュニケーションを実現 71
5.6.5 イントラリンクス・バーチャルデータルームによるHSH不動産取引の変革 72
5.7 テクノロジー分析 72
5.7.1 主要テクノロジー 72
5.7.1.1 AIとML 72
5.7.1.2 クラウド・コンピューティング 73
5.7.2 隣接テクノロジー 73
5.7.2.1 BI 73
5.7.2.2 IoT 73
5.7.2.3 サイバーセキュリティ 73

5.7.3 補完技術 74
5.7.3.1 電子署名 74
5.7.3.2 ブロックチェーン 74
5.8 主要な会議とイベント（2024～2025年） 75
5.9 投資環境と資金調達シナリオ 76
5.10 規制の状況 77
5.10.1 規制機関、政府機関、その他の組織 77
5.10.2 規制バーチャルデータルーム 85
5.10.2.1 北米 85
5.10.2.1.1 米国
5.10.2.1.2 カナダ 86
5.10.2.2 欧州 86
5.10.2.2.1 英国 86
5.10.2.3 アジア太平洋 86
5.10.2.3.1 中国 86
5.10.2.3.2 シンガポール 86
5.10.2.3.3 オーストラリア 86
5.10.2.4 中東・アフリカ 86
5.10.2.4.1 アラブ首長国連邦 86
5.10.2.4.2 南アフリカ 86
5.10.2.5 中南米 87
5.10.2.5.1 ブラジル 87
5.10.2.5.2 メキシコ 87
5.10.2.5.3 アルゼンチン 87
5.11 特許分析 87
5.11.1 方法論 87
5.11.2 出願特許（文書タイプ別） 87
5.11.3 イノベーションと特許出願 88
5.11.3.1 特許出願者トップ10 88
5.12 価格分析 93
5.12.1 主要企業の平均販売価格動向（用途別） 94
5.12.2 指標価格分析（用途別） 95
5.13 ポーターの5つの力分析 98
5.13.1 新規参入の脅威 99
5.13.2 代替品の脅威 99
5.13.3 供給者の交渉力 100
5.13.4 買い手の交渉力 100
5.13.5 競争相手の強さ 100
5.14 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／破壊 101

5.15 主要ステークホルダーと購買基準 102
5.15.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 102
5.15.2 購入基準 103
5.16 仮想データルーム市場におけるジェネレーティブAIの影響 104
5.16.1 主要ユースケースと市場の可能性 104
5.16.1.1 主要ユースケース 104
5.16.2 文書の自動作成と要約 105
5.16.3 データ分析の強化 105
5.16.4 インテリジェントな文書タグ付けと分類 105
5.16.5 高度なリスク検知 105
5.16.6 充実したコラボレーション 105
5.16.7 優れたセキュリティ対策 105
6 仮想データルーム市場：提供サービス別 106
6.1 はじめに 107
6.1.1 オファリング仮想データルーム市場の促進要因 107
6.2 タイプ別ソフトウェア 108
6.2.1 AI契約分析 110
6.2.1.1 AI契約アナリティクスは複雑な取引の精度を高め、意思決定を加速する 110
6.2.2 ドキュメント共有システム 111
6.2.2.1 高額取引におけるデータの完全性を守る文書共有システム 111
6.2.3 AIによる再編集 112
6.2.3.1 データセキュリティの遵守と効率化を自動化する再編集 112
6.2.4 監査トライアルとユーザー分析 113
6.2.4.1 監査トライアルとユーザー分析により、アカウンタビリティを確保し、エンゲージメントを最適化し、潜在的なリスクを特定する 113
6.2.5 コラボレーションツール 114
6.2.5.1 意思決定の迅速化、データルームのコラボレーションツールによるリアルタイムのコミュニケーションと調整の確保 114
6.2.6 AI翻訳 115
6.2.6.1 バーチャル・データルームにおけるリアルタイムのAI翻訳により、グローバル案件の効率性を高める 115
6.3 導入形態別ソフトウェア 116
6.3.1 クラウド 117
6.3.1.1 クラウド展開により、リモートアクセスとITオーバーヘッドの削減でコスト効率の高いソリューションを提供 117
6.3.2 オンプレミス 118
6.3.2.1 オンプレミスは、カスタマイズされたデータ保護とコンプライアンスを提供する 118

6.4 サービス 119
6.4.1 プロフェッショナル・サービス 120
6.4.1.1 コンサルティング＆アドバイザリー 122
6.4.1.1.1 最適な統合とコンプライアンスに向けたソリューションのコンサルティングとアドバイザリー 122
6.4.1.2 統合と展開 123
6.4.1.2.1 シームレスなシステム統合と展開により、スムーズな移行と VDR パフォーマンスの最適化を実現 123
6.4.1.3 データルームのトレーニング 124
6.4.1.3.1 VDRの最適な活用と安全な文書管理のためにユーザーを強化する 124
6.4.1.4 資産オンボーディングとデータ移行 125
6.4.1.4.1 資産オンボーディングとデータ移行サービスは、正確な統合とシームレスな移行へのアクセスを保証する 125
6.4.2 マネージドサービス 126
7 仮想データルーム市場：文書タイプ別 128
7.1 はじめに 129
7.1.1 ドキュメントタイプ別仮想データルーム市場の促進要因 129
7.2 財務諸表 130
7.2.1 財務諸表の統合は透明性と信頼性を高め、意思決定プロセスを調整する 130
7.3 契約書と合意書 131
7.3.1 バーチャル・データ・ルームにおける契約は透明性を高め、契約の明確化によって取引の完全性を確保する 131
7.4 法務＆コーポレート・ガバナンス 132
7.4.1 バーチャル・データ・ルームは、取引の効率性とコンプライアンスを高めると同時に、高度なセキュリティ機能により機密情報を保護する 132
7.5 知的財産（IP）と従業員記録 133
7.5.1 知的財産と従業員記録は、高度な暗号化、アクセス制御、監査証跡により、保護とコンプライアンスが強化される 133
7.6 その他の文書タイプ 134
8 仮想データルーム市場、テクノロジー別 136
8.1 はじめに 137
8.1.1 技術：仮想データルーム市場の促進要因 137
8.2 データストレージと管理 139
8.2.1 クラウド・コンピューティング 140
8.2.1.1 クラウドコンピューティングによる仮想データルームのデータセキュリティと拡張性の強化 140
8.2.2 データベース管理
8.2.2.1 仮想データルーム市場におけるデータベース管理はデータセキュリティと効率性を高める 140

8.2.3 コンテンツ管理 140
8.2.3.1 仮想データルームにおけるコンテンツ管理の最適化：整理、アクセス、セキュリティの強化 140
8.3 セキュリティ 141
8.3.1 暗号化 141
8.3.1.1 仮想データルームにおけるセキュリティを強化する暗号化戦略 141
8.3.2 デジタル著作権管理 142
8.3.2.1 高度なデジタル著作権管理によるデータ保護の強化 142
8.3.3 ファイアウォールと侵入検知システム（ID） 142
8.3.3.1 高度なファイアウォールと侵入検知システムが不正アクセスを防御する 142
8.3.4 多要素認証 142
8.3.4.1 多要素認証によるセキュリティ強化：強固なアクセス制御とデータ保護の確保 142
8.3.5 データ損失防止 143
8.3.5.1 高度な暗号化とアクセス制御により、データの安全性を確保し、不正アクセスを最小限に抑える 143
8.4 分類とコラボレーション 143
8.4.1 安全なメッセージングと Q&A モジュール 144
8.4.1.1 エンドツーエンドの暗号化と Q&A モジュールにより、機密性の高いコミュニケーションを実現 144
8.4.2 バージョン管理 144
8.4.2.1 バージョン管理は文書の変更を管理し、すべての変更が記録され、追跡可能であることを保証する 144
8.4.3 メタデータのタグ付けと分類 145
8.4.3.1 効率的なメタデータのタグ付けと分類は、文書検索を合理化し、整理されたアクセスによってセキュリティを強化する 145
8.4.4 自動文書分類 145
8.4.4.1 自動化された文書分類は効率を高め、エラーを減らし、検索精度を向上させる 145
8.5 インテリジェンスと検索 145
8.5.1 人工知能 146
8.5.1.1 AI を活用した仮想データルームの効率化により、自動化されたデータ管理と高度なセキュリティ洞察で生産性が向上 146
8.5.2 自然言語処理 147
8.5.2.1 分類を自動化することで文書管理を整え、精度を高める自然言語処理 147
8.5.3 光学的文字認識 147
8.5.3.1 OCR は、スキャンした文書を検索可能なテキストに変換してデータアクセスを可能にすることで、効率性を高める 147

9 仮想データルーム市場：用途別 148
9.1 はじめに
9.1.1 アプリケーション：仮想データルーム市場の促進要因 149
9.2 M&Aデューデリジェンス 151
9.2.1 M&Aデューデリジェンスの合理化とリスク軽減を支援するイノベーション 151
9.3 文書管理 152
9.3.1 セキュアな文書管理は、暗号化と緻密なアクセス制御で機密情報を保護する 152
9.4 フランチャイズ管理 153
9.4.1 文書の一元保管とバーチャル・データ・ルームによる安全で合理的なコミュニケーション 153
9.5 監査、リスク＆コンプライアンス管理 154
9.5.1 堅牢な監査・コンプライアンスツールをVDR に導入し、リスクを軽減する 154
9.6 アクセスコントロールと権限管理 155
9.6.1 アクセス制御は、アクセスを制限し、ユーザーの行動を追跡することで、データセキュリティを強化する 155
9.7 資産とワークフローの管理 156
9.7.1 資産とワークフローの統合管理は、データ整理とコラボレーションを合理化する 156
9.8 資金調達とIP管理 157
9.8.1 資金調達の効率化と効果的な知的財産管理のために、VDR が機密情報の合理化と保護を実現 157
9.9 自動転送とトピックマッピング 158
9.9.1 自動転送はワークフローを合理化し、トピックマッピングはドキュメントを整理・分類してナビゲーションとアクセスを容易にする。158
9.10 その他のアプリケーション 159
10 仮想データルーム市場：エンドユーザー別 161
10.1 はじめに 162
10.1.1 エンドユーザー：仮想データルーム市場の促進要因 162
10.2 エンドユーザー、事業分野別 162
10.2.1 金融サービス 164
10.164 2.1.1 データルームは投資銀行、プライベート・エクイティ、融資の金融取引を安全かつ合理化する 164
10.2.2 法律事務所 165
10.2.2.1 データルームによる法務業務の強化と安全な文書管理 165
10.2.3 会計事務所・監査法人 166
10.2.3.1 会計監査の合理化と会計の透明性向上 166
10.2.4 ハイテク企業 167
10.167 2.4.1 知的財産のセキュアな管理による知的財産と技術業務の安全性確保 167
10.2.5 法人企業 168
10.2.5.1 M&Aや社内コラボレーションにおけるVDRの活用 168
10.2.5.1.1 不動産 168
10.2.5.1.2 ヘルスケア 169
10.2.5.1.3 製薬・ライフサイエンス 169
10.2.5.1.4 製造業 169
10.2.5.1.5 その他 169
10.3 役割に応じたユーザー 170
10.3.1 投資家 171
10.3.1.1 投資家はデューデリジェンスの強化と安全な取引のためにバーチャル・データ・ルームを活用する 171
10.3.2 金融アナリスト 172
10.172 3.2.1 金融アナリストはデータ管理と分析を強化するためにバーチャル・データ・ルームを利用する 173
10.3.3 監査人・会計士 173
10.173 3.3.1 監査人と会計士はデータルームを活用して財務の健全性を確保する 173
10.3.4 コンサルティング会社 174
10.3.4.1 コンサルティング会社は仮想データルームを通じてデータ管理を最適化し、規制遵守を徹底する 174
10.3.5 その他 175
11 仮想データルーム市場：地域別 177
11.1 はじめに 178
11.2 北米 179
11.2.1 北米：バーチャル・データルーム市場の促進要因 179
11.2.2 北米：マクロ経済による影響 180
11.2.3 米国 188
11.2.3.1 成長機会とコンプライアンスを通じて進化する米国の仮想データルーム市場 188
11.2.4 カナダ 189
11.2.4.1 カナダにおける責任あるAIの推進：仮想データルーム市場における規制の進化とイノベーションの促進 189
11.3 欧州 190
11.3.1 欧州：仮想データルーム市場の促進要因 190
11.3.2 欧州：マクロ経済への影響 191
11.3.3 英国 198
11.3.3.1 英国におけるバーチャルデータルーム市場の発展状況 198
11.3.4 ドイツ 199
11.3.4.1 安全なデータ管理を提供するドイツの企業環境におけるバーチャルデータルームの台頭 199
11.3.5 フランス 199
11.3.5.1 バーチャル・データルームにおけるフランスの規制環境と業界イノベーションの進展 199

11.3.6 イタリア 200
11.3.6.1 データルーム・ソリューションの増加によるイタリア市場の前進 200
11.3.7 スペイン 200
11.3.7.1 スペインではバーチャル・データルームが倫理的、透明性、信頼性の高いソリューションを促進する 200
11.3.8 その他のヨーロッパ地域 201
11.4 アジア太平洋地域 201
11.4.1 アジア太平洋地域：バーチャル・データルーム市場の促進要因 202
11.4.2 アジア太平洋地域：マクロ経済の影響 202
11.4.3 中国 211
11.4.3.1 中国：バーチャル・データルーム市場における規制環境と技術の進歩 211
11.4.4 日本 211
11.211 4.4.1 バイアス、データプライバシー、意思決定に関するリスクを軽減しつつ、政府のイニシアティブと民間セクターのバランスをとる 211
11.4.5 インド 211
11.4.5.1 インドはデータルームの効果的な活用により、持続可能な成長とイノベーションを最終的に推進する 211
11.4.6 韓国 212
11.4.6.1 韓国ではバーチャル・データルームの進化によりビジネスとコラボレーションの安全性が向上 212
11.4.7 オーストラリア・ニュージーランド 212
11.4.7.1 オーストラリア・ニュージーランドにおける高度なセキュリティと地域イノベーションの活用 212
11.4.8 ASEAN 212
11.4.8.1 ASEAN地域における高度なバーチャル・データ・ルームを活用した安全で効率的なトランザクションがビジネスの成長を後押し 212
11.4.9 その他のアジア太平洋地域 213
11.5 中東・アフリカ 214
11.5.1 中東・アフリカ：バーチャル・データルーム市場の牽引要因 214
11.5.2 中東・アフリカ：マクロ経済の影響 215
11.5.3 中東 222
11.5.3.1 KSA 223
11.5.3.1.1 セキュリティ強化とイノベーションがサウジアラビアの仮想データルーム市場の急成長を牽引 223
11.5.3.2 UAE 224
11.5.3.2.1 先進技術と強固なセキュリティがUAE市場の成長を牽引 224
11.5.3.3 バーレーン 224
11.5.3.3.1 セキュリティ強化と地域イノベーションがバーレーンの仮想データルーム市場の成長を促進 224
11.5.3.4 クウェート 225
11.5.3.4.1 クウェートではデータ保護強化のために仮想データルームが台頭し、市場成長を牽引 225
11.5.3.5 その他の中東地域 225
11.5.4 アフリカ
11.6 ラテンアメリカ 226
11.6.1 米州：仮想データルーム市場の牽引要因 226
11.6.2 ラテンアメリカ：マクロ経済の影響 226
11.6.3 ブラジル 234
11.6.3.1 ブラジルはバーチャルデータルーム市場において技術的成長と安全性・倫理基準の必要性の両立に取り組む 234
11.6.4 メキシコ 235
11.6.4.1 メキシコのデータルームでは現地のデータ保護に準拠した高度なセキュリティを提供 235
11.6.5 アルゼンチン 235
11.235 6.5.1 アルゼンチンでは、セクターを問わず安全で信頼性の高いシステムを確保するデータルーム・ソリューションの開発を重視 235
11.6.6 その他のラテンアメリカ地域 236
12 競争環境 237
12.1 概要 237
12.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利 237
12.3 収益分析 241
12.4 市場シェア分析 241
12.4.1 市場ランキング分析 242
12.5 製品比較分析 244
12.6 主要ベンダーの企業評価と財務指標 245
12.7 企業評価マトリックス：主要企業、2023年 246
12.7.1 スター企業 246
12.7.2 新興リーダー 246
12.7.3 浸透型プレーヤー 246
12.7.4 参加企業 246
12.7.5 企業フットプリント：主要プレーヤー 248
12.7.5.1 企業フットプリント 248
12.7.5.2 地域別フットプリント 249
12.7.5.3 アプリケーションフットプリント 250
12.7.5.4 エンドユーザーフットプリント 251
12.7.5.5 製品フットプリント 252
12.8 企業評価マトリックス：新興企業／SM（2023年） 253
12.8.1 進歩的企業 253
12.8.2 反応する企業 253
12.8.3 ダイナミックな企業 253
12.8.4 スターティングブロック 253
12.8.5 競争ベンチマーキング：新興企業／SM、2023年 255
12.8.5.1 主要新興企業／中小企業の詳細リスト 255
12.8.5.2 主要新興企業／中小企業の競争ベンチマーク 256

12.9 競争シナリオと動向 257
12.9.1 製品上市と機能強化 257
12.9.2 取引 262
13 会社プロファイル 264
13.1 紹介 264
13.2 主要プレーヤー 264
13.2.1 SS&Cイントラリンクス 264
13.2.1.1 事業概要 264
13.2.1.2 提供する製品／ソリューション／サービス 265
13.2.1.3 最近の動向 266
13.2.1.4 MnMの見解 268
13.2.1.4.1 主要な強み 268
13.2.1.4.2 戦略的選択 268
13.2.1.4.3 弱点と競争上の脅威 268
13.2.2 BOX 269
13.2.2.1 事業概要 269
13.2.2.2 提供する製品／ソリューション／サービス 270
13.2.2.3 MnMの見解 271
13.2.2.3.1 主要な強み 271
13.2.2.3.2 戦略的選択 271
13.2.2.3.3 弱点と競争上の脅威 271
13.2.3 データサイト 272
13.2.3.1 事業概要 272
13.2.3.2 提供する製品／ソリューション／サービス 273
13.2.3.3 最近の動向 273
13.2.3.4 MnMの見解 275
13.2.3.4.1 主要な強み 275
13.2.3.4.2 戦略的選択 275
13.2.3.4.3 弱点と競争上の脅威 276
13.2.4 トムソン・ロイター 277
13.2.4.1 事業概要 277
13.2.4.2 提供する製品／ソリューション／サービス 278
13.2.4.3 最近の動向 279
13.2.4.4 MnMの見解 281
13.2.4.4.1 主要な強み 281
13.2.4.4.2 戦略的選択 281
13.2.4.4.3 弱点と競争上の脅威 281
13.2.5 ドネリー・ファイナンシャル・ソリューションズ 282
13.2.5.1 事業概要 282
13.2.5.2 提供する製品／ソリューション／サービス 283
13.2.5.3 最近の動向 284
13.2.6 マイクロソフト
13.2.6.1 事業概要 285
13.2.6.2 提供する製品／ソリューション／サービス 286
13.2.6.3 最近の動向 287
13.2.7 グーグル 289
13.2.7.1 事業概要 289
13.2.7.2 提供する製品／ソリューション／サービス 290
13.2.7.3 最近の動向 291
13.2.8 アンサラダ 293
13.2.8.1 事業概要 293
13.2.8.2 提供する製品／ソリューション／サービス 294
13.2.9 パンダドック 295
13.2.9.1 事業概要 295
13.2.9.2 提供する製品／ソリューション／サービス 295
13.2.10 egnyte 296
13.2.10.1 事業概要 296
13.2.10.2 提供する製品／ソリューション／サービス 297
13.2.10.3 最近の動向 297
13.2.11 理想 298
13.2.12 スマートルーム 299
13.2.13 ビトリウム・システムズ 300
13.2.14 シェアボール 301
13.2.15 フォアデータ 302
13.2.16 エトスデータ 303
13.2.17 キャップリンク 304
13.2.18 インプリマ 305
13.2.19 ミダクソ 306
13.2.20 フューズベース 307
13.2.21 オニット 308
13.3 新興企業／SM 309
13.3.1 ファームスデータ 309
13.3.2 コンフィエックス・データ・ルーム 310
13.3.3 DROOMS 310
13.3.4 BIT.AI 311
13.3.5 dcirrus 311
13.3.6 バーチャル金庫 312
13.3.7 FIRMEX 312
13.3.8 デアルリンク 313
13.3.9 パクトセントラル 313
13.3.10 docullyvdr 314

14 隣接市場および関連市場 315
14.1 はじめに
14.2 ビッグデータ市場 - 2028年までの世界予測 315
14.2.1 市場の定義
14.2.2 市場概要
14.2.2.1 ビッグデータ市場：オファリング別 315
14.2.2.2 ビッグデータ市場：展開形態別 316
14.2.2.3 ビッグデータ市場：ビジネス機能別 317
14.2.2.4 ビッグデータ市場：業種別 317
14.2.2.5 ビッグデータ市場：地域別 319
14.3 顧客データプラットフォーム市場：2028年までの世界予測 320
14.3.1 市場の定義 320
14.3.2 市場の概要 320
14.3.2.1 CDP市場：オファリング別 320
14.3.2.2 CDP市場：展開形態別 320
14.3.2.3 CDP市場：データチャネル別 321
14.3.2.4 CDP市場：タイプ別 322
14.3.2.5 CDP市場：業種別 323
14.3.2.6 CDP市場：地域別 324
15 付録 326
15.1 ディスカッションガイド 326
15.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsのサブスクリプションポータル 333
15.3 カスタマイズオプション 335
15.4 関連レポート 335
15.5 著者の詳細 336

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Table of Contents

Summary

The virtual data room market is projected to grow from USD 2.5 billion in 2024 to USD 5.6 billion by 2029, at a compound annual growth rate (CAGR) of 18.1% during the forecast period. The market is anticipated to grow due to the increasing demand for hierarchical document organization for ease of navigation, the capability to offer unified and centralized access points to assess and efficiently share digital documents and need to streamline the due diligence process and improve collaboration among stakeholders.
“By Software type, the AI-assisted Redaction segment registers for the fastest growing market during the forecast period.”
AI-assisted redaction software is experiencing the highest CAGR in virtual data room due to its ability to automate and streamline the sensitive data protection process. As businesses increasingly manage large volumes of confidential information, manual redaction becomes inefficient and error prone. AI-driven tools can swiftly identify and redact sensitive data across various document types, reducing the risk of human error and ensuring compliance with data protection regulations. Additionally, the growing adoption of AI technologies across industries and the need for secure, efficient data management solutions drive demand for AI-assisted redaction software, making it a key growth area in the virtual data room market.
“By region, Asia Pacific to register the highest CAGR market during the forecast period.” Asia Pacific is experiencing the highest CAGR in the virtual data room market due to rapid digitalization, increased M&A activities, and the rising need for secure data management in emerging economies like China, India, and Southeast Asia. The region's expanding tech infrastructure, coupled with growing awareness of data privacy regulations, drives demand for virtual data room. Additionally, a surge in cross-border transactions and investments in sectors such as technology, finance, and healthcare further fuel the market. Government initiatives promoting digital transformation and foreign investments also contribute to the region's accelerated growth in the virtual data room sector.
Breakdown of primaries
In-depth interviews were conducted with Chief Executive Officers (CEOs), innovation and technology directors, system integrators, and executives from various key organizations operating in the virtual data room market.
 By Company: Tier I: 45%, Tier II: 35%, and Tier III: 20%
 By Designation: C-Level Executives: 40%, D-Level Executives: 35%, and Others: 25%
 By Region: North America: 30%, Europe: 20%, Asia Pacific: 35%, Latin America-10%, and
Middle East and Africa- 5%
The report includes the study of key players offering virtual data room solutions. It profiles major vendors in the virtual data room market. The major players in the virtual data room market include SS&C Intralinks (US), Box (US), Datasite (US), Thomson Reuters (Canada), Donnelley Financial Solutions (US), Microsoft (US), Google (US), Ansarada (Australia), PandaDoc (US), Egnyte (US), iDeals (UK), SmartRoom (US), Vitrium Security (US), ShareVault (US), ForData (Poland), EthosData (UK), CapLinked (US), Imprima (UK), Midaxo (US), FuseBase (US), Onit (US), FirmsData (India), Confiex Data Room (India), Drooms (Switzerland), Bit.ai (US), DCirrus (India), Virtual Vaults (Netherlands), Firmex (US), Deallink (Brazil), PactCentral (US), DocullyVDR (UAE).

Research Coverage
The virtual data room market research study involved extensive secondary sources, directories, journals, and paid databases. Primary sources were industry experts from the core and related industries, preferred virtual data room providers, third-party service providers, consulting service providers, end users, and other commercial enterprises. In-depth interviews were conducted with various primary respondents, including key industry participants and subject matter experts, to obtain and verify critical qualitative and quantitative information, and assess the market’s prospects.

Key Benefits of Buying the Report
The report would provide the market leaders/new entrants in this market with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall virtual data room market and its subsegments. It would help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to position their business and plan suitable go-to-market strategies. It also helps stakeholders understand the pulse of the market and provides them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.
The report provides insights on the following pointers:
• Analysis of key drivers (increasing demand for hierarchical document organization for ease of navigation, need to streamline due diligence process and improve collaboration among stakeholders, and capability to offer centralized access points to assess and efficiently share digital documents), restraints (facilitating and accelerating restructuring process during bankruptcy and rising cybersecurity issues and data breaches due to hybrid environment), opportunities (Integration of AI and ML technology to automate redaction process and optimize document management, and advent of blockchain for integrity and authenticity of documents in regulatory and compliance scenarios across healthcare sector), and challenges (rise of cyber threats are susceptible to data threats, the rising need to efficiently manage access control and permissions, and increasing demand for securely storing and analyzing large volumes of data during M&A).
• Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research & development activities, and new product & service launches in the virtual data room market.
• Market Development: Comprehensive information about lucrative markets – the report analyses the virtual data room market across varied regions.
• Market Diversification: Exhaustive information about new products & services, untapped geographies, recent developments, and investments in the virtual data room market.
• Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies and service offerings of leading players including SS&C Intralinks (US), Box (US), Datasite (US), Thomson Reuters (Canada), Donnelley Financial Solutions (US), among others in the virtual data room market strategies. The report also helps stakeholders understand the pulse of the virtual data room market and provides them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

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1 INTRODUCTION 32
1.1 STUDY OBJECTIVES 32
1.2 MARKET DEFINITION 32
1.2.1 INCLUSIONS & EXCLUSIONS 33
1.3 MARKET SCOPE 33
1.3.1 MARKET SEGMENTATION 34
1.3.2 YEARS CONSIDERED 35
1.4 CURRENCY CONSIDERED 35
1.5 STAKEHOLDERS 36
1.6 SUMMARY OF CHANGES 36
2 RESEARCH METHODOLOGY 37
2.1 RESEARCH DATA 37
2.1.1 SECONDARY DATA 38
2.1.2 PRIMARY DATA 38
2.1.2.1 Breakup of primary profiles 39
2.1.2.2 Key industry insights 39
2.2 DATA TRIANGULATION 40
2.3 MARKET SIZE ESTIMATION 41
2.3.1 TOP-DOWN APPROACH 41
2.3.2 BOTTOM-UP APPROACH 42
2.4 MARKET FORECAST 45
2.5 RESEARCH ASSUMPTIONS 46
2.6 RISK ASSESSMENT 48
2.7 STUDY LIMITATIONS 48
3 EXECUTIVE SUMMARY 49
4 PREMIUM INSIGHTS 56
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES IN VIRTUAL DATA ROOM MARKET 56
4.2 VIRTUAL DATA ROOM MARKET: TOP THREE APPLICATIONS 56
4.3 NORTH AMERICA: VIRTUAL DATA ROOM MARKET, BY OFFERING AND SERVICE 57
4.4 VIRTUAL DATA ROOM MARKET, BY REGION 57
5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS 58
5.1 INTRODUCTION 58
5.2 MARKET DYNAMICS 58
5.2.1 DRIVERS 59
5.2.1.1 Capability to offer unified and centralized access points to assess and efficiently share digital documents 59
5.2.1.2 Increasing demand for hierarchical document organization for ease of navigation 59
5.2.1.3 Need to streamline due diligence process and improve collaboration among stakeholders 59
5.2.2 RESTRAINTS 60
5.2.2.1 Facilitating and accelerating restructuring process during bankruptcy 60
5.2.2.2 Rising cybersecurity issues and data breaches due to hybrid environment 60
5.2.3 OPPORTUNITIES 60
5.2.3.1 Integration of AI and ML technology to automate redaction process and optimize document management 60
5.2.3.2 Advent of blockchain for authenticity of documents in regulatory and compliance scenarios across healthcare sector 61
5.2.4 CHALLENGES 61
5.2.4.1 Rising need to efficiently manage access control and permissions 61
5.2.4.2 Incompatibility with various integrated devices and browsers 61
5.2.4.3 Increasing demand for securely storing and analyzing large volumes of data during M&A 62
5.3 EVOLUTION OF VIRTUAL DATA ROOM MARKET 62
5.4 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 64
5.5 ECOSYSTEM ANALYSIS 65
5.5.1 VIRTUAL DATA ROOM MARKET SERVICE PROVIDERS 67
5.5.2 VIRTUAL DATA ROOM MARKET SOFTWARE PROVIDERS 67
5.5.3 VIRTUAL DATA ROOM MARKET END USERS 68
5.6 CASE STUDY ANALYSIS 68
5.6.1 ACI'S USE OF VITRIUM SECURITY ENTERPRISE TO PREVENT UNAUTHORIZED ACCESS AND SHARING DOCUMENTATION 68
5.6.2 FASTEST LABS BOOSTED EFFICIENCY AND SAVED MONEY WITH PANDADOC AND HUBSPOT INTEGRATION 69
5.6.3 LEGALTECH STARTUP THOUGHTRIVER CONDUCTED DUE DILIGENCE AND EFFECTIVE INVESTOR FOLLOW-UPS USING DIGIFY 70
5.6.4 OAKNORTH BANK USED ETHOSDATA VIRTUAL DATAROOM FOR SECURE COMMUNICATION 71
5.6.5 TRANSFORMING HSH REAL ESTATE TRANSACTIONS WITH INTRALINKS VIRTUAL DATA ROOM 72
5.7 TECHNOLOGY ANALYSIS 72
5.7.1 KEY TECHNOLOGIES 72
5.7.1.1 AI and ML 72
5.7.1.2 Cloud Computing 73
5.7.2 ADJACENT TECHNOLOGIES 73
5.7.2.1 BI 73
5.7.2.2 IoT 73
5.7.2.3 Cybersecurity 73

5.7.3 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 74
5.7.3.1 Electronic Signature 74
5.7.3.2 Blockchain 74
5.8 KEY CONFERENCES AND EVENTS (2024–2025) 75
5.9 INVESTMENT LANDSCAPE AND FUNDING SCENARIO 76
5.10 REGULATORY LANDSCAPE 77
5.10.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 77
5.10.2 REGULATIONS: VIRTUAL DATA ROOM 85
5.10.2.1 North America 85
5.10.2.1.1 US 85
5.10.2.1.2 Canada 86
5.10.2.2 Europe 86
5.10.2.2.1 UK 86
5.10.2.3 Asia Pacific 86
5.10.2.3.1 China 86
5.10.2.3.2 Singapore 86
5.10.2.3.3 Australia 86
5.10.2.4 Middle East & Africa 86
5.10.2.4.1 UAE 86
5.10.2.4.2 South Africa 86
5.10.2.5 Latin America 87
5.10.2.5.1 Brazil 87
5.10.2.5.2 Mexico 87
5.10.2.5.3 Argentina 87
5.11 PATENT ANALYSIS 87
5.11.1 METHODOLOGY 87
5.11.2 PATENTS FILED, BY DOCUMENT TYPE 87
5.11.3 INNOVATIONS AND PATENT APPLICATIONS 88
5.11.3.1 Top 10 patent applicants 88
5.12 PRICING ANALYSIS 93
5.12.1 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF KEY PLAYERS, BY APPLICATION 94
5.12.2 INDICATIVE PRICING ANALYSIS, BY APPLICATION 95
5.13 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 98
5.13.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 99
5.13.2 THREAT OF SUBSTITUTES 99
5.13.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 100
5.13.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 100
5.13.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 100
5.14 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMERS’ BUSINESSES 101

5.15 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 102
5.15.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 102
5.15.2 BUYING CRITERIA 103
5.16 IMPACT OF GENERATIVE AI ON VIRTUAL DATA ROOM MARKET 104
5.16.1 TOP USE CASES & MARKET POTENTIAL 104
5.16.1.1 Key Use Cases 104
5.16.2 AUTOMATED DOCUMENT CREATION & SUMMARIZATION 105
5.16.3 ENHANCED DATA ANALYSIS 105
5.16.4 INTELLIGENT DOCUMENT TAGGING & CATEGORIZATION 105
5.16.5 ADVANCED RISK DETECTION 105
5.16.6 ENRICHED COLLABORATION 105
5.16.7 SUPERIOR SECURITY MEASURES 105
6 VIRTUAL DATA ROOM MARKET, BY OFFERING 106
6.1 INTRODUCTION 107
6.1.1 OFFERING: VIRTUAL DATA ROOM MARKET DRIVERS 107
6.2 SOFTWARE BY TYPE 108
6.2.1 AI CONTRACT ANALYTICS 110
6.2.1.1 AI contract analytics enhances accuracy and accelerates decision-making in complex transactions 110
6.2.2 DOCUMENT SHARING SYSTEM 111
6.2.2.1 Document sharing system safeguards data integrity in high-stakes transactions 111
6.2.3 AI-ASSISTED REDACTION 112
6.2.3.1 Redaction automates compliance and efficiency with data security 112
6.2.4 AUDIT TRIALS & USER ANALYTICS 113
6.2.4.1 Audit trials & user analytics ensure accountability, optimize engagement, and identify potential risks 113
6.2.5 COLLABORATION TOOLS 114
6.2.5.1 Accelerated decision-making, ensuring real-time communication and coordination through collaboration tools in data rooms 114
6.2.6 AI TRANSLATION 115
6.2.6.1 Enhance global deal efficiency with real-time AI translation in virtual data rooms 115
6.3 SOFTWARE BY DEPLOYMENT MODE 116
6.3.1 CLOUD 117
6.3.1.1 Cloud deployment provides cost-effective solutions with remote access and reduced IT overhead 117
6.3.2 ON-PREMISES 118
6.3.2.1 On-premises provides tailored data protection and compliance 118

6.4 SERVICES 119
6.4.1 PROFESSIONAL SERVICES 120
6.4.1.1 Consulting & Advisory 122
6.4.1.1.1 Consulting & advisory to tailor solutions for optimal integration and compliance 122
6.4.1.2 Integration & Deployment 123
6.4.1.2.1 Seamless system integration and deployment ensure smooth transition and optimized VDR performance 123
6.4.1.3 Data Room Training 124
6.4.1.3.1 Empower users for optimal VDR utilization and secure document management 124
6.4.1.4 Asset Onboarding & Data Migration 125
6.4.1.4.1 Asset onboarding and data migration services ensure accurate integration and access to seamless transition 125
6.4.2 MANAGED SERVICES 126
7 VIRTUAL DATA ROOM MARKET, BY DOCUMENT TYPE 128
7.1 INTRODUCTION 129
7.1.1 DOCUMENT TYPE: VIRTUAL DATA ROOM MARKET DRIVERS 129
7.2 FINANCIAL STATEMENTS 130
7.2.1 INTEGRATION OF FINANCIAL STATEMENTS ENHANCES TRANSPARENCY AND TRUST AND ALIGNS DECISION-MAKING PROCESS 130
7.3 CONTRACTS & AGREEMENTS 131
7.3.1 CONTRACTS IN VIRTUAL DATA ROOMS ENHANCE TRANSPARENCY, ENSURING TRANSACTION INTEGRITY WITH CONTRACTUAL CLARITY 131
7.4 LEGAL & CORPORATE GOVERNANCE 132
7.4.1 VDRS ENHANCE TRANSACTION EFFICIENCY AND COMPLIANCE WHILE SAFEGUARDING SENSITIVE INFORMATION WITH ADVANCED SECURITY FEATURES 132
7.5 INTELLECTUAL PROPERTY (IP) & EMPLOYEE RECORDS 133
7.5.1 IP & EMPLOYEE RECORDS ENHANCE PROTECTION AND COMPLIANCE THROUGH ADVANCED ENCRYPTION, ACCESS CONTROLS, AND AUDIT TRAILS 133
7.6 OTHER DOCUMENT TYPES 134
8 VIRTUAL DATA ROOM MARKET, BY TECHNOLOGY 136
8.1 INTRODUCTION 137
8.1.1 TECHNOLOGY: VIRTUAL DATA ROOM MARKET DRIVERS 137
8.2 DATA STORAGE & MANAGEMENT 139
8.2.1 CLOUD COMPUTING 140
8.2.1.1 Enhancing data security and scalability in virtual data rooms through cloud computing 140
8.2.2 DATABASE MANAGEMENT 140
8.2.2.1 Database management in virtual data room market enhances data security and efficiency 140

8.2.3 CONTENT MANAGEMENT 140
8.2.3.1 Optimizing content management in virtual data rooms: Enhancing organization, access, and security 140
8.3 SECURITY 141
8.3.1 ENCRYPTION 141
8.3.1.1 Encryption strategies enhancing security in virtual data rooms 141
8.3.2 DIGITAL RIGHTS MANAGEMENT 142
8.3.2.1 Strengthening data protection with advanced digital rights management 142
8.3.3 FIREWALL AND INTRUSION DETECTION SYSTEMS (IDS) 142
8.3.3.1 Advanced firewalls and intrusion detection systems shield against unauthorized access 142
8.3.4 MULTI-FACTOR AUTHENTICATION 142
8.3.4.1 Strengthen security with multi-factor authentication: Ensuring robust access control and data protection 142
8.3.5 DATA LOSS PREVENTION 143
8.3.5.1 Advanced encryption and access controls ensure data security and minimize unauthorized access 143
8.4 CLASSIFICATION & COLLABORATION 143
8.4.1 SECURE MESSAGING AND Q&A MODULES 144
8.4.1.1 Ensures confidential communication with end-to-end encryption and Q&A modules 144
8.4.2 VERSION CONTROL 144
8.4.2.1 Version control manages document changes which ensures every modification is recorded and traceable 144
8.4.3 METADATA TAGGING AND CATEGORIZATION 145
8.4.3.1 Efficient metadata tagging and categorization streamlines document retrieval and enhances security through organized access 145
8.4.4 AUTOMATED DOCUMENT CLASSIFICATION 145
8.4.4.1 Automated document classification enhances efficiency reducing errors and improving retrieval accuracy 145
8.5 INTELLIGENCE & SEARCH 145
8.5.1 ARTIFICIAL INTELLIGENCE 146
8.5.1.1 AI-enhanced efficiency in virtual data rooms boosts productivity with automated data management and advanced security insights 146
8.5.2 NATURAL LANGUAGE PROCESSING 147
8.5.2.1 NLP helps in aligning document management and boosting accuracy by automating classification 147
8.5.3 OPTICAL CHARACTER RECOGNITION 147
8.5.3.1 OCR unlocks efficiency by converting scanned documents in searchable texts for data access 147

9 VIRTUAL DATA ROOM MARKET, BY APPLICATION 148
9.1 INTRODUCTION 149
9.1.1 APPLICATION: VIRTUAL DATA ROOM MARKET DRIVERS 149
9.2 M&A DUE DILIGENCE 151
9.2.1 INNOVATIONS TO HELP STREAMLINE DUE DILIGENCE FOR M&A AND MITIGATE RISKS 151
9.3 DOCUMENT MANAGEMENT 152
9.3.1 SECURE DOCUMENT MANAGEMENT PROTECTS SENSITIVE INFORMATION WITH ENCRYPTION AND PRECISE ACCESS CONTROLS 152
9.4 FRANCHISE MANAGEMENT 153
9.4.1 CENTRALIZED DOCUMENT STORAGE AND SECURE, STREAMLINED COMMUNICATION WITH VIRTUAL DATA ROOMS 153
9.5 AUDIT, RISK & COMPLIANCE MANAGEMENT 154
9.5.1 IMPLEMENTING ROBUST AUDITING AND COMPLIANCE TOOLS IN VDR TO MITIGATE RISKS 154
9.6 ACCESS CONTROL & PERMISSION MANAGEMENT 155
9.6.1 ACCESS CONTROLS ENHANCE DATA SECURITY BY RESTRICTING ACCESS AND TRACKING USER ACTIVITIES 155
9.7 ASSET & WORKFLOW MANAGEMENT 156
9.7.1 INTEGRATED ASSET AND WORKFLOW MANAGEMENT STREAMLINES DATA ORGANIZATION AND COLLABORATION 156
9.8 FUNDRAISING & IP MANAGEMENT 157
9.8.1 VDRS STREAMLINE AND PROTECT SENSITIVE INFORMATION FOR EFFICIENT FUNDRAISING AND EFFECTIVE INTELLECTUAL PROPERTY MANAGEMENT 157
9.9 AUTO-FORWARDING & TOPIC MAPPING 158
9.9.1 AUTO-FORWARDING STREAMLINES WORKFLOWS AND TOPIC MAPPING ORGANIZES AND CATEGORIZES DOCUMENTS FOR EASY NAVIGATION AND ACCESS. 158
9.10 OTHER APPLICATIONS 159
10 VIRTUAL DATA ROOM MARKET, BY END USER 161
10.1 INTRODUCTION 162
10.1.1 END USER: VIRTUAL DATA ROOM MARKET DRIVERS 162
10.2 END USER, BY BUSINESS SECTOR 162
10.2.1 FINANCIAL SERVICES 164
10.2.1.1 Data rooms secure and streamline financial transactions for investment banking, private equity, and lending 164
10.2.2 LEGAL & LAW FIRMS 165
10.2.2.1 Enhancing legal operations and secure document management with data rooms 165
10.2.3 ACCOUNTING & AUDITING FIRMS 166
10.2.3.1 Streamline financial audits and enhance transparency for accounting 166
10.2.4 TECH FIRMS 167
10.2.4.1 Secure IP and tech operations with secure intellectual property management 167
10.2.5 CORPORATE ENTERPRISES 168
10.2.5.1 Corporate enterprises and tech firms leverage VDRs for M&A and internal collaboration 168
10.2.5.1.1 Real Estate 168
10.2.5.1.2 Healthcare 169
10.2.5.1.3 Pharmaceutical and Life Sciences 169
10.2.5.1.4 Manufacturing 169
10.2.5.1.5 Others 169
10.3 ROLE-SPECIFIC USERS 170
10.3.1 INVESTORS 171
10.3.1.1 Investors leverage virtual data rooms for enhanced due diligence and secure transactions 171
10.3.2 FINANCIAL ANALYSTS 172
10.3.2.1 Virtual data rooms used by financial analysts to enhance data management and analysis 172
10.3.3 AUDITORS & ACCOUNTANTS 173
10.3.3.1 Auditors and accountants leverage data rooms for financial integrity 173
10.3.4 CONSULTING FIRMS 174
10.3.4.1 Consulting firms optimize data management and ensure regulatory compliance through virtual data rooms 174
10.3.5 OTHERS 175
11 VIRTUAL DATA ROOM MARKET, BY REGION 177
11.1 INTRODUCTION 178
11.2 NORTH AMERICA 179
11.2.1 NORTH AMERICA: VIRTUAL DATA ROOM MARKET DRIVERS 179
11.2.2 NORTH AMERICA: MACROECONOMIC IMPACT 180
11.2.3 US 188
11.2.3.1 Navigating evolving landscape of US virtual data room market through growth opportunities and compliance 188
11.2.4 CANADA 189
11.2.4.1 Driving responsible AI in Canada: Evolving regulations and fostering innovation in virtual data room market 189
11.3 EUROPE 190
11.3.1 EUROPE: VIRTUAL DATA ROOM MARKET DRIVERS 190
11.3.2 EUROPE: MACROECONOMIC IMPACT 191
11.3.3 UK 198
11.3.3.1 Evolving landscape of virtual data room market in UK 198
11.3.4 GERMANY 199
11.3.4.1 Rise of virtual data rooms in Germany’s corporate landscape providing secure data management 199
11.3.5 FRANCE 199
11.3.5.1 Advancing France’s regulatory landscape and industry innovation in virtual data rooms 199

11.3.6 ITALY 200
11.3.6.1 Advancements in Italian market attributed to increase in data room solutions 200
11.3.7 SPAIN 200
11.3.7.1 Virtual data rooms to foster ethical, transparent, and trustworthy solutions in Spain 200
11.3.8 REST OF EUROPE 201
11.4 ASIA PACIFIC 201
11.4.1 ASIA PACIFIC: VIRTUAL DATA ROOM MARKET DRIVERS 202
11.4.2 ASIA PACIFIC: MACROECONOMIC IMPACT 202
11.4.3 CHINA 211
11.4.3.1 China navigating regulatory landscape and technological advancements in virtual data room market 211
11.4.4 JAPAN 211
11.4.4.1 Balancing governmental initiatives and private sector while mitigating risks related to bias, data privacy, and decision-making 211
11.4.5 INDIA 211
11.4.5.1 India ultimately drives sustainable growth and innovation through effective use of data rooms 211
11.4.6 SOUTH KOREA 212
11.4.6.1 Evolution of virtual data room to elevate business and secure collaboration in South Korea 212
11.4.7 AUSTRALIA & NEW ZEALAND 212
11.4.7.1 Leveraging advanced security and local innovation for growth in Australia & New Zealand 212
11.4.8 ASEAN 212
11.4.8.1 Empowering business growth by using advanced virtual data rooms for secure and efficient transactions in ASEAN region 212
11.4.9 REST OF ASIA PACIFIC 213
11.5 MIDDLE EAST & AFRICA 214
11.5.1 MIDDLE EAST & AFRICA: VIRTUAL DATA ROOM MARKET DRIVERS 214
11.5.2 MIDDLE EAST & AFRICA: MACROECONOMIC IMPACT 215
11.5.3 MIDDLE EAST 222
11.5.3.1 KSA 223
11.5.3.1.1 Enhanced security and innovation drive rapid growth in Saudi Arabia’s virtual data room market 223
11.5.3.2 UAE 224
11.5.3.2.1 Advanced technology and robust security drive sector growth in UAE market 224
11.5.3.3 Bahrain 224
11.5.3.3.1 Enhanced security and local innovation fuel growth in Bahrain’s virtual data room market 224
11.5.3.4 Kuwait 225
11.5.3.4.1 Rise of virtual data rooms in Kuwait for enhanced data protection to drive market growth 225
11.5.3.5 Rest of Middle East 225
11.5.4 AFRICA 225
11.6 LATIN AMERICA 226
11.6.1 LATIN AMERICA: VIRTUAL DATA ROOM MARKET DRIVERS 226
11.6.2 LATIN AMERICA: MACROECONOMIC IMPACT 226
11.6.3 BRAZIL 234
11.6.3.1 Brazil to commit to balance technological growth with need for safety and ethical standards in virtual data room market 234
11.6.4 MEXICO 235
11.6.4.1 Offers advanced security to ensure compliance with local data protection in Mexico’s data rooms 235
11.6.5 ARGENTINA 235
11.6.5.1 Argentina emphasizes on developing data room solutions that ensure secure and reliable systems across sectors 235
11.6.6 REST OF LATIN AMERICA 236
12 COMPETITIVE LANDSCAPE 237
12.1 OVERVIEW 237
12.2 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN 237
12.3 REVENUE ANALYSIS 241
12.4 MARKET SHARE ANALYSIS 241
12.4.1 MARKET RANKING ANALYSIS 242
12.5 PRODUCT COMPARATIVE ANALYSIS 244
12.6 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS OF KEY VENDORS 245
12.7 COMPANY EVALUATION MATRIX: KEY PLAYERS, 2023 246
12.7.1 STARS 246
12.7.2 EMERGING LEADERS 246
12.7.3 PERVASIVE PLAYERS 246
12.7.4 PARTICIPANTS 246
12.7.5 COMPANY FOOTPRINT: KEY PLAYERS 248
12.7.5.1 Company footprint 248
12.7.5.2 Regional footprint 249
12.7.5.3 Application footprint 250
12.7.5.4 End User footprint 251
12.7.5.5 Product footprint 252
12.8 COMPANY EVALUATION MATRIX: STARTUPS/SMES, 2023 253
12.8.1 PROGRESSIVE COMPANIES 253
12.8.2 RESPONSIVE COMPANIES 253
12.8.3 DYNAMIC COMPANIES 253
12.8.4 STARTING BLOCKS 253
12.8.5 COMPETITIVE BENCHMARKING: STARTUPS/SMES, 2023 255
12.8.5.1 Detailed list of key startups/SMEs 255
12.8.5.2 Competitive benchmarking of key startups/SMEs 256

12.9 COMPETITIVE SCENARIO AND TRENDS 257
12.9.1 PRODUCT LAUNCHES & ENHANCEMENTS 257
12.9.2 DEALS 262
13 COMPANY PROFILES 264
13.1 INTRODUCTION 264
13.2 KEY PLAYERS 264
13.2.1 SS&C INTRALINKS 264
13.2.1.1 Business overview 264
13.2.1.2 Products/Solutions/Services offered 265
13.2.1.3 Recent developments 266
13.2.1.4 MnM view 268
13.2.1.4.1 Key strengths 268
13.2.1.4.2 Strategic choices 268
13.2.1.4.3 Weaknesses and competitive threats 268
13.2.2 BOX 269
13.2.2.1 Business overview 269
13.2.2.2 Products/Solutions/Services offered 270
13.2.2.3 MnM view 271
13.2.2.3.1 Key strengths 271
13.2.2.3.2 Strategic choices 271
13.2.2.3.3 Weaknesses and competitive threats 271
13.2.3 DATASITE 272
13.2.3.1 Business overview 272
13.2.3.2 Products/Solutions/Services offered 273
13.2.3.3 Recent developments 273
13.2.3.4 MnM view 275
13.2.3.4.1 Key strengths 275
13.2.3.4.2 Strategic choices 275
13.2.3.4.3 Weaknesses and competitive threats 276
13.2.4 THOMSON REUTERS 277
13.2.4.1 Business overview 277
13.2.4.2 Products/Solutions/Services offered 278
13.2.4.3 Recent developments 279
13.2.4.4 MnM view 281
13.2.4.4.1 Key strengths 281
13.2.4.4.2 Strategic choices 281
13.2.4.4.3 Weaknesses and competitive threats 281
13.2.5 DONNELLEY FINANCIAL SOLUTIONS 282
13.2.5.1 Business overview 282
13.2.5.2 Products/Solutions/Services offered 283
13.2.5.3 Recent developments 284
13.2.6 MICROSOFT 285
13.2.6.1 Business overview 285
13.2.6.2 Products/Solutions/Services offered 286
13.2.6.3 Recent developments 287
13.2.7 GOOGLE 289
13.2.7.1 Business overview 289
13.2.7.2 Products/Solutions/Services offered 290
13.2.7.3 Recent developments 291
13.2.8 ANSARADA 293
13.2.8.1 Business overview 293
13.2.8.2 Products/Solutions/Services offered 294
13.2.9 PANDADOC 295
13.2.9.1 Business overview 295
13.2.9.2 Products/Solutions/Services offered 295
13.2.10 EGNYTE 296
13.2.10.1 Business overview 296
13.2.10.2 Products/Solutions/Services offered 297
13.2.10.3 Recent developments 297
13.2.11 IDEALS 298
13.2.12 SMARTROOM 299
13.2.13 VITRIUM SYSTEMS 300
13.2.14 SHAREVAULT 301
13.2.15 FORDATA 302
13.2.16 ETHOSDATA 303
13.2.17 CAPLINKED 304
13.2.18 IMPRIMA 305
13.2.19 MIDAXO 306
13.2.20 FUSEBASE 307
13.2.21 ONIT 308
13.3 STARTUPS/SMES 309
13.3.1 FIRMSDATA 309
13.3.2 CONFIEX DATA ROOM 310
13.3.3 DROOMS 310
13.3.4 BIT.AI 311
13.3.5 DCIRRUS 311
13.3.6 VIRTUAL VAULTS 312
13.3.7 FIRMEX 312
13.3.8 DEALLINK 313
13.3.9 PACTCENTRAL 313
13.3.10 DOCULLYVDR 314

14 ADJACENT AND RELATED MARKETS 315
14.1 INTRODUCTION 315
14.2 BIG DATA MARKET - GLOBAL FORECAST TO 2028 315
14.2.1 MARKET DEFINITION 315
14.2.2 MARKET OVERVIEW 315
14.2.2.1 Big data market, by offering 315
14.2.2.2 Big data market, by deployment mode 316
14.2.2.3 Big data market, by business function 317
14.2.2.4 Big data market, by vertical 317
14.2.2.5 Big data market, by region 319
14.3 CUSTOMER DATA PLATFORM MARKET - GLOBAL FORECAST TO 2028 320
14.3.1 MARKET DEFINITION 320
14.3.2 MARKET OVERVIEW 320
14.3.2.1 CDP market, by offering 320
14.3.2.2 CDP market, by deployment mode 321
14.3.2.3 CDP market, by data channel 321
14.3.2.4 CDP market, by type 322
14.3.2.5 CDP market, by vertical 323
14.3.2.6 CDP market, by region 324
15 APPENDIX 326
15.1 DISCUSSION GUIDE 326
15.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 333
15.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 335
15.4 RELATED REPORTS 335
15.5 AUTHOR DETAILS 336

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