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自己修復ネットワークの世界市場規模調査・予測、コンポーネント別(ソリューション、サービス)、展開別(オンプレミス、クラウド)、用途別(ネットワーク構成・プロビジョニング、根本原因分析、ネットワーク機器監視、ネットワークトラフィック管理、スマートアラート、ネットワークアクセス制御、その他)、最終用途別(IT・ITES、通信・メディア・エンターテイメント、BFSI、教育、政府・防衛、小売・消費財、その他)、地域別分析、2023-2030年


Global Self-Healing Networks Market Size Study & Forecast, By Component (Solutions, Services) By Deployment (On-premises, Cloud) By Application (Network Configuration And Provisioning, Root Cause Analyze, Network Equipment Monitoring, Network Traffic Management, Smart Alerting, Network Access Control, Others) By End-use (IT and ITES, Telecom, Media, and entertainment, BFSI, Education, Government and defense, Retail and consumer goods, Others) and Regional Analysis, 2023-2030

世界のセルフヒーリング・ネットワーク市場は、2022年に約5億米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけて25%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。セルフヒーリング・ネットワークとは、人の... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2024年4月13日 US$4,950
シングルユーザライセンス(印刷不可)
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200 英語

 

サマリー

世界のセルフヒーリング・ネットワーク市場は、2022年に約5億米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけて25%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。セルフヒーリング・ネットワークとは、人の介入なしに障害や中断を検出、診断、緩和するように設計された自動化メカニズムを備えたネットワーク・インフラストラクチャを指す。これらのネットワークは、ハードウェア障害、ソフトウェア・エラー、セキュリティ侵害、輻輳、その他のパフォーマンス低下などの問題を特定し、正常なオペレーションを回復するための是正措置を自律的に実施する機能を備えている。セルフ・ヒーリング・ネットワーク市場は、通信業界におけるネットワーク管理システムの需要の高まりや、IT業界におけるエッジ・コンピューティングの採用増加などの要因により拡大している。その結果、セルフヒーリングネットワークの需要は、予測期間2023-2030年の間に世界市場で徐々に増加している。

ネットワーク管理システムは、ネットワークパフォーマンス、トラフィックパターン、デバイスの動作に関する膨大な量のデータを収集する。データ分析と機械学習アルゴリズムを活用することで、これらのシステムは異常を検出し、潜在的な障害を予測することができる。自己回復型ネットワークは、この知見を利用して自律的に是正措置を開始し、継続的な運用を保証してダウンタイムを最小限に抑えることができる。Statistaによると、2022年の世界のネットワーク管理システム市場は90億ドルで、2032年には210億ドルに達すると予測されている。さらに、効率的なネットワーク管理システムは、組織の運用を合理化し、手作業による介入やダウンタイムに関連する運用コストを削減するのに役立つ。Self-Healing Networks市場を牽引するもう1つの重要な要因は、IT業界におけるエッジコンピューティングの採用拡大である。エッジコンピューティングは、計算リソースをデータソースに近づけ、待ち時間を短縮し、応答時間を改善する。この近接性により、セルフヒーリング・ネットワークは問題をより迅速に検出して対応できるようになり、ネットワークの回復力と信頼性が強化される。さらに、ネットワーク・セキュリティに対する政府の積極的な取り組みや、セルフヒーリング・ネットワークに関連する技術の進歩は、予測期間中、同市場に有利な成長機会をもたらすと予想される。しかし、ネットワーク管理者の認識不足や、ネットワークインフラ全体におけるデータ侵害の増加が、2023~2030年の予測期間を通じて市場全体の成長を阻害することになるだろう。

セルフヒーリングネットワークの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、中東・アフリカである。北米は、デジタル化されたITインフラへの投資の増加と、同地域のネットワークセキュリティに対する政府の厳しい政策により、2022年の市場を支配した。デジタル化されたITインフラは、重要なビジネスオペレーションやサービスをサポートするために、高いレベルのアップタイムとパフォーマンスを必要とすることが多い。自己回復型ネットワークは、ダウンタイムを最小限に抑え、トラブルシューティングや問題解決における手動介入の必要性を減らすことで、運用効率を向上させる。この地域の圧倒的な実績が、セルフ・ヒーリング・ネットワークの需要全体を押し上げると予想される。さらに、アジア太平洋地域は、クラウドベースのサービス採用の増加や、同地域での高速ネットワーク需要の増加などの要因により、予測期間中に最も急成長すると予想されている。クラウドベースのサービスは拡張性と柔軟性を提供するため、セルフヒーリング・ネットワーク・ソリューションは変化する需要や環境に適応することができる。ネットワーク・インフラが拡張または進化すると、クラウドベースのセルフヒーリング・ソリューションは、これらの変化に対応するためにシームレスにスケールアップまたはスケールダウンすることができる。


本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り:

ヒューレット・パッカード・エンタープライズ
シスコシステムズ
ヴイエムウェア社
エリサ・ポリスターAB
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
コムスコープ・ホールディング・カンパニー
フォートラ・テクノロジーズ
ソーラーウインズ株式会社
BMCソフトウェア
ゾーホー・コーポレーション

市場における最近の動き
 2023年8月、ハイブリッド・マルチクラウド・コンピューティングのリーダーであるCisco Systems, Inc.とNutanix, Inc.は、ITの近代化とビジネス変革のための業界で最も包括的なハイパーコンバージド・ソリューションを提供することで、ハイブリッド・マルチクラウドの展開を加速するグローバル戦略的パートナーシップを発表した。マルチクラウドの複雑性が拡大するにつれ、IT組織は運用、持続可能性、セキュリティ上の困難に直面しています。今回の新たな協業は、クラス最高のクラウド運用モデル、比類のない柔軟性、自動化された回復力を活用し、業界をリードするカスタマーサービスに支えられながら、グローバル規模でインフラとアプリケーションのデリバリーを簡素化、高速化することで、これらの課題を解決します。

世界の自己修復ネットワーク市場レポートスコープ:
 過去データ - 2020 - 2021
 推計基準年 - 2022年
 予測期間 - 2023年〜2030年
 レポート対象 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント - コンポーネント、展開、用途、最終用途、地域
 対象地域 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ
 カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料(アナリストの作業時間8時間分まで)。国、地域、セグメントスコープの追加または変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題など、重要な側面に関する詳細情報も掲載しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:

コンポーネント別
ソリューション
サービス

デプロイメント別
オンプレミス
クラウド

アプリケーション別
ネットワーク構成とプロビジョニング
根本原因分析
ネットワーク機器の監視
ネットワークトラフィック管理
スマート・アラート
ネットワークアクセス制御
その他

用途別
ITおよびITES
テレコム
メディア・エンターテイメント
BFSI
教育
政府・防衛
小売・消費財
その他


地域別

北米
米国
カナダ

ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
RoAPAC

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

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目次

第1章.要旨
1.1.市場概要
1.2.2020~2030年の世界市場およびセグメント別市場予測(百万米ドル)
1.2.1.自己修復ネットワーク市場、地域別、2020年~2030年(USD Million)
1.2.2.自己修復ネットワーク市場、コンポーネント別、2020-2030年 (USD Million)
1.2.3.セルフヒーリングネットワーク市場:展開別、2020-2030年(USD Million)
1.2.4.セルフヒーリングネットワーク市場:用途別、2020-2030年(USD Million)
1.2.5.セルフヒーリングネットワーク市場:最終用途別、2020-2030年(USD Million)
1.3.主要動向
1.4.推計方法
1.5.調査の前提
第2章.世界の自己修復ネットワーク市場の定義と範囲
2.1.調査の目的
2.2.市場の定義と範囲
2.2.1.業界の進化
2.2.2.調査範囲
2.3.調査対象年
2.4.通貨換算レート
第3章.自己修復ネットワークの世界市場ダイナミクス
3.1.セルフヒーリングネットワーク市場のインパクト分析(2020~2030年)
3.1.1.市場促進要因
3.1.1.1.ネットワーク管理システムの需要増加
3.1.1.2.エッジコンピューティングの採用増加
3.1.2.市場の課題
3.1.2.1.ネットワーク管理者の認識不足
3.1.2.2.ネットワークインフラにおけるデータ侵害の増加
3.1.3.市場機会
3.1.3.1.ネットワーク・セキュリティに対する政府の積極的な取り組み

3.1.3.2.自己修復ネットワークに関連する技術の進歩
第4章.自己修復ネットワークの世界市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.買い手の交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競争上のライバル
4.2.ポーターの5フォース影響分析
4.3.PEST分析
4.3.1.政治的
4.3.2.経済的
4.3.3.社会
4.3.4.技術
4.3.5.環境
4.3.6.法律
4.4.最高の投資機会
4.5.トップ勝ち組戦略
4.6.COVID-19インパクト分析
4.7.破壊的トレンド
4.8.業界専門家の視点
4.9.アナリストの推奨と結論
第5章 自己修復ネットワークの世界市場自己修復ネットワークの世界市場、コンポーネント別
5.1.市場スナップショット
5.2.自己修復ネットワークの世界市場、コンポーネント別、性能-潜在能力分析
5.3.セルフヒーリングネットワークの世界市場:コンポーネント別 2020-2030年予測 (百万米ドル)
5.4.自己修復ネットワーク市場、サブセグメント別分析
5.4.1.ソリューション
5.4.2.サービス
第6章.自己修復ネットワークの世界市場、展開別
6.1.市場スナップショット
6.2.セルフ・ヒーリング・ネットワークの世界市場(デプロイメント別、性能別)-ポテンシャル分析
6.3.セルフヒーリングネットワークの世界市場:展開別 2020-2030年予測 (百万米ドル)
6.4.セルフヒーリングネットワーク市場、サブセグメント分析
6.4.1.オンプレミス
6.4.2.クラウド
第7章.自己修復ネットワークの世界市場、用途別
7.1.市場スナップショット
7.2.セルフヒーリングネットワークの世界市場:用途別、性能-ポテンシャル分析
7.3.セルフヒーリングネットワークの世界市場:用途別 2020-2030年予測 (百万米ドル)
7.4.自己修復ネットワーク市場、サブセグメント分析
7.4.1.ネットワーク構成とプロビジョニング
7.4.2.根本原因の分析
7.4.3.ネットワーク機器の監視
7.4.4.ネットワークトラフィック管理
7.4.5.スマート・アラート
7.4.6.ネットワーク・アクセス制御
7.4.7.その他
第8章.自己修復ネットワークの世界市場、エンドユーザー別
8.1.市場スナップショット
8.2.セルフヒーリングネットワークの世界市場:最終用途別、性能-潜在能力分析
8.3.セルフヒーリングネットワークの世界市場:最終用途別 2020-2030年予測・予測 (百万米ドル)
8.4.セルフヒーリングネットワーク市場、サブセグメント分析
8.4.1.ITおよびITES
8.4.2.テレコム
8.4.3.メディアとエンターテインメント
8.4.4.BFSI
8.4.5.教育
8.4.6.政府・防衛
8.4.7.小売・消費財
8.4.8.その他
第9章.自己修復ネットワークの世界市場、地域分析
9.1.上位主要国
9.2.上位新興国
9.3.自己修復ネットワーク市場、地域別市場スナップショット
9.4.北米の自己修復ネットワーク市場
9.4.1.アメリカのセルフヒーリングネットワーク市場
9.4.1.1.コンポーネントの内訳推定と予測、2020〜2030年
9.4.1.2.展開の内訳の推定と予測、2020~2030年
9.4.1.3.アプリケーションの内訳予測(2020~2030年
9.4.1.4.2020~2030年、最終用途の内訳の推定と予測
9.4.2.カナダの自己修復ネットワーク市場
9.5.欧州のセルフヒーリングネットワーク市場スナップショット
9.5.1.イギリスのセルフヒーリングネットワーク市場
9.5.2.ドイツのセルフヒーリングネットワーク市場
9.5.3.フランスのセルフヒーリングネットワーク市場
9.5.4.スペインのセルフヒーリングネットワーク市場
9.5.5.イタリアのセルフヒーリングネットワーク市場
9.5.6.その他のヨーロッパのセルフヒーリングネットワーク市場
9.6.アジア太平洋地域のセルフヒーリングネットワーク市場スナップショット
9.6.1.中国のセルフヒーリングネットワーク市場
9.6.2.インドのセルフヒーリングネットワーク市場
9.6.3.日本のセルフヒーリングネットワーク市場
9.6.4.オーストラリアのセルフヒーリングネットワーク市場
9.6.5.韓国のセルフヒーリングネットワーク市場
9.6.6.その他のアジア太平洋地域のセルフヒーリングネットワーク市場
9.7.中南米のセルフヒーリングネットワーク市場スナップショット
9.7.1.ブラジルのセルフヒーリングネットワーク市場
9.7.2.メキシコのセルフヒーリングネットワーク市場
9.8.中東・アフリカのセルフヒーリングネットワーク市場
9.8.1.サウジアラビアのセルフヒーリングネットワーク市場
9.8.2.南アフリカのセルフヒーリングネットワーク市場
9.8.3.その他の中東・アフリカのセルフヒーリングネットワーク市場

第10章 市場競合他社の動向
10.1.主要企業のSWOT分析
10.1.1.企業1
10.1.2.企業2
10.1.3.会社3
10.2.トップ市場戦略
10.3.企業プロフィール
10.3.1.ヒューレット・パッカード・エンタープライズ
10.3.1.1.主要情報
10.3.1.2.概要
10.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
10.3.1.4.製品概要
10.3.1.5.最近の動向
10.3.2.シスコシステムズ
10.3.3.ヴイエムウェア
10.3.4.エリサ・ポリスターAB
10.3.5.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
10.3.6.コムスコープ・ホールディング・カンパニー
10.3.7.フォートラ・テクノロジーズ・インク
10.3.8.ソーラーウィンズ・コーポレーション
10.3.9.BMCソフトウェア
10.3.10.ゾーホー株式会社
第11章 調査プロセス研究プロセス
11.1.研究プロセス
11.1.1.データマイニング
11.1.2.分析
11.1.3.市場推定
11.1.4.バリデーション
11.1.5.出版
11.2.研究属性
11.3.研究の前提

 

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Summary

Global Self-Healing Networks Market is valued at approximately USD 500 million in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 25% over the forecast period 2023-2030. Self-healing networks refer to network infrastructures equipped with automated mechanisms designed to detect, diagnose, and mitigate faults or disruptions without human intervention. These networks possess the capability to identify issues such as hardware failures, software errors, security breaches, congestion, or other performance degradation, and then autonomously implement corrective actions to restore normal operations. The Self-Healing Networks market is expanding because of factors such as the rising demand for network management systems in telecom industry and the increasing adoption of edge computing with information technology industry. As a result, the demand for Self-Healing Networks has progressively increased in the global market during the forecast period 2023-2030.

Network management systems collect vast amounts of data on network performance, traffic patterns, and device behavior. By leveraging data analytics and machine learning algorithms, these systems can detect anomalies and predict potential failures. Self-healing networks can then use this insight to autonomously initiate corrective actions, ensuring continuous operation and minimizing downtime. According to Statista, in 2022, the global network management systems market accounts for USD 9 billion and the market was forecast to reach up to USD 21 billion by the year 2032. Furthermore, efficient network management systems help organizations streamline operations and reduce operational costs associated with manual intervention and downtime. Another important factor that drives the Self-Healing Networks market is the increasing adoption of edge computing within information technology industry. Edge computing brings computational resources closer to data sources, reducing latency and improving response times. This proximity enables self-healing networks to detect and respond to issues more rapidly, enhancing network resilience and reliability. Moreover, supportive government initiatives toward network security and technological advancements associated with self-healing networks are anticipated to create a lucrative growth opportunity for the market over the forecast period. However, lack of awareness among network administrators and rising data breaches across network infrastructures is going to impede overall market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global Self-Healing Networks Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 owing to the rising investments in digitalized IT infrastructure and stringent government policies towards network security in the region. Digitalized IT infrastructures often require high levels of uptime and performance to support critical business operations and services. Self-healing networks improve operational efficiency by minimizing downtime and reducing the need for manual intervention in troubleshooting and problem resolution. The region’s dominant performance is anticipated to propel the overall demand for Self-Healing Networks. Furthermore, Asia Pacific is expected to grow fastest during the forecast period, owing to factors such as rising adoption of cloud-based services and growing demand for high-speed networks in the region. Cloud-based services provide scalability and flexibility, allowing self-healing network solutions to adapt to changing demands and environments. As network infrastructures expand or evolve, cloud-based self-healing solutions can seamlessly scale up or down to accommodate these changes.


Major market players included in this report are:

Hewlett Packard Enterprise
Cisco Systems, Inc.
VMware, Inc
Elisa Polystar AB
International Business Machines Corporation
CommScope Holding Company, Inc.
Fortra Technologies, Inc.
SolarWinds Corporation
BMC Software, Inc.
Zoho Corporation

Recent Developments in the Market:
 In August 2023, Cisco Systems, Inc. and Nutanix, Inc., the leader in hybrid multicloud computing, announced a global strategic partnership to accelerate hybrid multicloud deployments by providing the industry's most comprehensive hyperconverged solution for IT modernization and business transformation. Since multi-cloud complexity expands, IT organisations face operational, sustainability, and security difficulties. This new collaboration solves these challenges by simplifying and speeding up infrastructure and application delivery on a global scale by leveraging best-in-class cloud operating models, unparalleled flexibility, and automated resiliency, all supported by industry-leading customer service.

Global Self-Healing Networks Market Report Scope:
 Historical Data – 2020 - 2021
 Base Year for Estimation – 2022
 Forecast period - 2023-2030
 Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
 Segments Covered - Component, Deployment, Application, End-use, Region
 Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
 Customization Scope - Free report customization (equivalent to up to 8 analysts’ working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define the market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values for the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters to detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges that will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with a detailed analysis of the competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Component
Solutions
Services

By Deployment
On-premises
Cloud

By Application
Network configuration and provisioning
Root cause analyze
Network equipment monitoring
Network traffic management
Smart alerting
Network access control
Others

By End-use
IT and ITES
Telecom
Media and entertainment
BFSI
Education
Government and defense
Retail and consumer goods
Others


By Region:

North America
U.S.
Canada

Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE

Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC

Latin America
Brazil
Mexico

Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle East & Africa



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Table of Contents

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Million)
1.2.1. Self-Healing Networks Market, by Region, 2020-2030 (USD Million)
1.2.2. Self-Healing Networks Market, by Component, 2020-2030 (USD Million)
1.2.3. Self-Healing Networks Market, by Deployment, 2020-2030 (USD Million)
1.2.4. Self-Healing Networks Market, by Application, 2020-2030 (USD Million)
1.2.5. Self-Healing Networks Market, by End-use, 2020-2030 (USD Million)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Self-Healing Networks Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Self-Healing Networks Market Dynamics
3.1. Self-Healing Networks Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Rising Demand of Network Management Systems
3.1.1.2. Increasing Adoption of Edge Computing
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. Lack of Awareness among Network Administrators
3.1.2.2. Rising Incidences of Data Breaches across Network Infrastructures
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Supportive Government Initiatives Towards Network Security

3.1.3.2. Technological Advancements Associated With Self-Healing Networks
Chapter 4. Global Self-Healing Networks Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Self-Healing Networks Market, by Component
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Self-Healing Networks Market by Component, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Self-Healing Networks Market Estimates & Forecasts by Component 2020-2030 (USD Million)
5.4. Self-Healing Networks Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Solutions
5.4.2. Services
Chapter 6. Global Self-Healing Networks Market, by Deployment
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Self-Healing Networks Market by Deployment, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Self-Healing Networks Market Estimates & Forecasts by Deployment 2020-2030 (USD Million)
6.4. Self-Healing Networks Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. On-premises
6.4.2. Cloud
Chapter 7. Global Self-Healing Networks Market, by Application
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Self-Healing Networks Market by Application, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Self-Healing Networks Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Million)
7.4. Self-Healing Networks Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. Network configuration and provisioning
7.4.2. Root cause analyze
7.4.3. Network equipment monitoring
7.4.4. Network traffic management
7.4.5. Smart alerting
7.4.6. Network access control
7.4.7. Others
Chapter 8. Global Self-Healing Networks Market, by End-use
8.1. Market Snapshot
8.2. Global Self-Healing Networks Market by End-use, Performance - Potential Analysis
8.3. Global Self-Healing Networks Market Estimates & Forecasts by End-use 2020-2030 (USD Million)
8.4. Self-Healing Networks Market, Sub Segment Analysis
8.4.1. IT and ITES
8.4.2. Telecom
8.4.3. Media and entertainment
8.4.4. BFSI
8.4.5. Education
8.4.6. Government and defense
8.4.7. Retail and consumer goods
8.4.8. Others
Chapter 9. Global Self-Healing Networks Market, Regional Analysis
9.1. Top Leading Countries
9.2. Top Emerging Countries
9.3. Self-Healing Networks Market, Regional Market Snapshot
9.4. North America Self-Healing Networks Market
9.4.1. U.S. Self-Healing Networks Market
9.4.1.1. Component breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.1.2. Deployment breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.1.3. Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.1.4. End-use breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.2. Canada Self-Healing Networks Market
9.5. Europe Self-Healing Networks Market Snapshot
9.5.1. U.K. Self-Healing Networks Market
9.5.2. Germany Self-Healing Networks Market
9.5.3. France Self-Healing Networks Market
9.5.4. Spain Self-Healing Networks Market
9.5.5. Italy Self-Healing Networks Market
9.5.6. Rest of Europe Self-Healing Networks Market
9.6. Asia-Pacific Self-Healing Networks Market Snapshot
9.6.1. China Self-Healing Networks Market
9.6.2. India Self-Healing Networks Market
9.6.3. Japan Self-Healing Networks Market
9.6.4. Australia Self-Healing Networks Market
9.6.5. South Korea Self-Healing Networks Market
9.6.6. Rest of Asia Pacific Self-Healing Networks Market
9.7. Latin America Self-Healing Networks Market Snapshot
9.7.1. Brazil Self-Healing Networks Market
9.7.2. Mexico Self-Healing Networks Market
9.8. Middle East & Africa Self-Healing Networks Market
9.8.1. Saudi Arabia Self-Healing Networks Market
9.8.2. South Africa Self-Healing Networks Market
9.8.3. Rest of Middle East & Africa Self-Healing Networks Market

Chapter 10. Competitive Intelligence
10.1. Key Company SWOT Analysis
10.1.1. Company 1
10.1.2. Company 2
10.1.3. Company 3
10.2. Top Market Strategies
10.3. Company Profiles
10.3.1. Hewlett Packard Enterprise
10.3.1.1. Key Information
10.3.1.2. Overview
10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
10.3.1.4. Product Summary
10.3.1.5. Recent Developments
10.3.2. Cisco Systems, Inc
10.3.3. VMware, Inc
10.3.4. Elisa Polystar AB
10.3.5. International Business Machines Corporation
10.3.6. CommScope Holding Company, Inc
10.3.7. Fortra Technologies, Inc
10.3.8. SolarWinds Corporation
10.3.9. BMC Software, Inc
10.3.10. Zoho Corporation
Chapter 11. Research Process
11.1. Research Process
11.1.1. Data Mining
11.1.2. Analysis
11.1.3. Market Estimation
11.1.4. Validation
11.1.5. Publishing
11.2. Research Attributes
11.3. Research Assumption

 

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よくあるご質問


Bizwit Research & Consulting LLP社はどのような調査会社ですか?


Bizwit Research & Consulting (Bizwit Research & Consulting LLP)は世界の多様なマクロおよびマイクロ経済の動向を継続的に調査しています。 ... もっと見る


調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?


在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-4日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。


注文の手続きはどのようになっていますか?


1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。


お支払方法の方法はどのようになっていますか?


納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書(必要に応じて納品書も)を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ(通常は円払い)の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。


データリソース社はどのような会社ですか?


当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。



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2024/10/04 10:27

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