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デジタルマイニングの世界市場規模調査、技術別(自動化・ロボット、リアルタイム分析、サイバーセキュリティ、その他)、用途別(鉄・合金、非鉄金属、貴金属)、地域別予測 2022-2032


Global Digital Mining Market Size study, By Technology (Automation & Robotics, Real-time Analytics, Cybersecurity, Others), By Application (Iron & Ferro Alloys, Non-ferrous Metals, Precious Metals), and Regional Forecasts 2022-2032

世界のデジタルマイニング市場は、2023年に約84億9000万米ドルと評価され、予測期間2024〜2032年には9.80%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。デジタルマイニングとは、人工知能、機械学習、データ分... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2024年6月20日 US$4,950
シングルユーザライセンス(印刷不可)
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200 英語

 

サマリー

世界のデジタルマイニング市場は、2023年に約84億9000万米ドルと評価され、予測期間2024〜2032年には9.80%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。デジタルマイニングとは、人工知能、機械学習、データ分析などの先進技術を利用して、大量のデジタルデータから価値ある情報や洞察を抽出することを指す。このプロセスには、膨大なデータ蓄積を分析してパターン、傾向、相関関係を特定する自動化ツールが含まれ、意思決定への情報提供、業務の最適化、隠れた機会の発見に利用される。さらに、持続可能な採掘方法への注目の高まりが、世界のデジタル・マイニング市場で注目を集めている。人工知能(AI)、モノのインターネット(IoT)、データ分析を含むデジタル採掘ソリューションは、採掘作業をより正確かつ効率的に監視、最適化、制御する高度な機能を提供する。これらの技術は、資源採掘プロセスのリアルタイム追跡を可能にし、廃棄物の最小化とエネルギー消費の削減に貢献する。

世界のデジタルマイニング市場は、鉱物需要の増加と、世界中で人工知能と機械学習の採用が増加していることが要因となっている。これらの技術は、鉱業会社が環境規制を遵守し、エコロジカル・フットプリントを削減し、操業をより持続可能なものにするのに役立つ。このようなデジタル技術の統合は効率を高め、拡大する世界的な鉱物需要にうまく対応する業界の能力を向上させる。さらに、AIとML技術は、予知保全を可能にし、機器の使用を最適化し、ダウンタイムを削減することで、操業効率と費用対効果を高めます。また、高度なデータ分析も容易になり、リアルタイムの意思決定と正確な資源管理が可能になる。しかし、デジタルマイニングの導入コストが高く、熟練した専門家が不足しているため、予測期間2024~2032年の間、市場全体の需要が阻害されることになる。

デジタルマイニングの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、その他の地域である。2023年には、アジア太平洋地域は、地域全体で鉄、石炭、および他の鉱物の採掘中の安全性への焦点の増加などの要因のために、収益の面で最大の地域市場であった。デジタルマイニングは、機器の性能、環境条件、作業員の安全性など、採掘作業のさまざまな側面に関するリアルタイムデータを収集するIoTセンサーと監視システムを組み込んでいる。このデータは、潜在的な危険を特定し、事故を防止するのに役立つ。さらに、アジア太平洋地域の市場も、予測期間2024年から2032年にかけて最も速い速度で発展すると予想されている。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り:
キャタピラー社
サンドビックAB
SAP SE
ABB社
ロックウェルオートメーション社
ゼネラル・エレクトリック社
シーメンス
コマツ鉱業株式会社
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
ヘキサゴンAB
市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:

技術別
オートメーション&ロボティクス
リアルタイム分析
サイバーセキュリティ
その他

アプリケーション別
鉄・合金
非鉄金属
貴金属

地域別
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロサンゼルス
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
RoMEA

調査対象年は以下の通り:
過去年-2022年
基準年 - 2023年
予測期間 - 2024年から2032年

主な内容
2022年から2032年までの10年間の市場推定と予測。
各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。
市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。
主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。
市場の競争構造の分析
市場の需要側と供給側の分析

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目次

第1章.世界のデジタルマイニング市場の定義と調査前提
1.1.調査目的
1.2.市場の定義
1.3.調査の前提
1.3.1.包含と除外
1.3.2.限界
1.3.3.供給サイドの分析
1.3.3.1.入手可能性
1.3.3.2.インフラ
1.3.3.3.規制環境
1.3.3.4.市場競争
1.3.3.5.経済性(消費者の視点)
1.3.4.需要サイド分析
1.3.4.1.規制の枠組み
1.3.4.2.技術の進歩
1.3.4.3.環境への配慮
1.3.4.4.消費者の意識と受容
1.4.推定方法
1.5.調査対象年
1.6.通貨換算レート

第2章.要旨
2.1.デジタルマイニングの世界市場規模・予測(2022年~2032年)
2.2.地域別概要
2.3.セグメント別概要
2.3.1.技術別
2.3.2.用途別
2.4.主要動向
2.5.不況の影響
2.6.アナリストの推奨と結論
第3章.デジタルマイニングの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.2.市場の課題
3.3.市場機会
第4章.世界のデジタルマイニング市場産業分析
4.1.ポーターの 5 フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.買い手の交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースの影響分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的要因
4.2.2.経済的
4.2.3.社会
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.最高の投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.デジタルマイニングの世界市場規模・技術別予測 2022年~2032年
5.1.自動化&ロボティクス
5.2.リアルタイム分析
5.3.サイバーセキュリティ
5.4.その他
第6章.デジタルマイニングの世界市場規模・用途別予測 2022-2032
6.1.鉄・合金
6.2.非鉄金属
6.3.貴金属
第7章.デジタルマイニングの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
7.1.北米デジタルマイニング市場
7.1.1.米国のデジタルマイニング市場
7.1.1.1.技術の内訳規模と予測、2022~2032年
7.1.1.2.アプリケーションの内訳サイズと予測、2022年~2032年
7.1.2.カナダのデジタルマイニング市場
7.2.欧州デジタルマイニング市場
7.2.1.イギリスのデジタルマイニング市場
7.2.2.ドイツのデジタルマイニング市場
7.2.3.フランスのデジタルマイニング市場
7.2.4.スペインのデジタルマイニング市場
7.2.5.イタリアのデジタルマイニング市場
7.2.6.その他のヨーロッパのデジタルマイニング市場
7.3.アジア太平洋地域のデジタルマイニング市場
7.3.1.中国デジタルマイニング市場
7.3.2.インドのデジタルマイニング市場
7.3.3.日本のデジタルマイニング市場
7.3.4.オーストラリアのデジタルマイニング市場
7.3.5.韓国のデジタルマイニング市場
7.3.6.その他のアジア太平洋地域のデジタルマイニング市場
7.4.ラテンアメリカのデジタルマイニング市場
7.4.1.ブラジルデジタルマイニング市場
7.4.2.メキシコのデジタルマイニング市場
7.4.3.その他のラテンアメリカのデジタルマイニング市場
7.5.中東・アフリカのデジタルマイニング市場
7.5.1.サウジアラビアのデジタルマイニング市場
7.5.2.南アフリカのデジタルマイニング市場
7.5.3.その他の中東・アフリカのデジタルマイニング市場
第8章.競合他社の動向
8.1.主要企業のSWOT分析
8.1.1.企業1
8.1.2.企業2
8.1.3.会社3
8.2.トップ市場戦略
8.3.企業プロフィール
8.3.1.キャタピラー社
8.3.1.1.主要情報
8.3.1.2.概要
8.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
8.3.1.4.製品概要
8.3.1.5.市場戦略
8.3.2.サンドビックAB
8.3.3.SAP SE
8.3.4.ABB Ltd.
8.3.5.ロックウェル・オートメーション
8.3.6.ゼネラル・エレクトリック社
8.3.7.シーメンスAG
8.3.8.コマツ鉱業株式会社
8.3.9.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
8.3.10.ヘキサゴンAB
第9章.研究プロセス
9.1.研究プロセス
9.1.1.データマイニング
9.1.2.分析
9.1.3.市場推定
9.1.4.バリデーション
9.1.5.出版
9.2.研究属性

 

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Summary

Global Digital Mining Market is valued at approximately USD 8.49 billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 9.80% over the forecast period 2024-2032. Digital mining refers to the use of advanced technologies, such as artificial intelligence, machine learning, and data analytics, to extract valuable information and insights from large sets of digital data. This process involves automated tools that analyze vast data reservoirs to identify patterns, trends, and correlations, which is used to inform decision-making, optimize operations, and uncover hidden opportunities. Furthermore, the rising focus on sustainable mining practices is gaining attention in the Global Digital Mining Market. Digital mining solutions, including artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), and data analytics, offer advanced capabilities to monitor, optimize, and control mining operations with greater precision and efficiency. These technologies enable real-time tracking of resource extraction processes, helping to minimize waste and reduce energy consumption.

The Global Digital Mining Market is driven by increasing demand for minerals and increasing adoption of artificial intelligence and machine learning across the world. These technologies help mining companies comply with environmental regulations and reduce their ecological footprint, making operations more sustainable. This integration of digital technologies increases efficiency and improves the industry's ability to successfully meet the expanding worldwide demand for minerals. In addition, AI and ML technologies enable predictive maintenance, optimizing equipment usage, and reducing downtime, which enhances operational efficiency and cost-effectiveness. They also facilitate advanced data analytics, allowing for real-time decision-making and precise resource management. However, the high implementation cost of digital mining and the lack of skilled professionals is going to impede the overall demand for the market during the forecast period 2024-2032.

The key regions considered for the Global Digital Mining market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and the Rest of the World. In 2023, Asia Pacific was the largest regional market in terms of revenue owing to factors such as increasing focus on safety during mining of iron, coal, and other minerals across the region. Digital Mining incorporates IoT sensors and monitoring systems that collect real-time data on various aspects of mining operations, such as equipment performance, environmental conditions, and worker safety. This data helps in identifying potential hazards and preventing accidents. Furthermore, the market in Asia Pacific, is also expected to develop at the fastest rate over the forecast period 2024-2032.

Major market players included in this report are:
Caterpillar Inc
Sandvik AB
SAP SE
ABB Ltd
Rockwell Automation, Inc
General Electric Company
Siemens AG
Komatsu Mining Corporation
International Business Machines Corporation
Hexagon AB
The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Technology
Automation & Robotics
Real-time Analytics
Cybersecurity
Others

By Application
Iron & Ferro Alloys
Non-ferrous Metals
Precious Metals

By Region:
North America
U.S.
Canada
Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE
Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC
Latin America
Brazil
Mexico
Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
RoMEA

Years considered for the study are as follows:
Historical year – 2022
Base year – 2023
Forecast period – 2024 to 2032

Key Takeaways:
Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
Competitive landscape with information on major players in the market.
Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
Analysis of competitive structure of the market.
Demand side and supply side analysis of the market



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Table of Contents

Chapter 1. Global Digital Mining Market Definition and Research Assumptions
1.1. Research Objective
1.2. Market Definition
1.3. Research Assumptions
1.3.1. Inclusion & Exclusion
1.3.2. Limitations
1.3.3. Supply Side Analysis
1.3.3.1. Availability
1.3.3.2. Infrastructure
1.3.3.3. Regulatory Environment
1.3.3.4. Market Competition
1.3.3.5. Economic Viability (Consumer’s Perspective)
1.3.4. Demand Side Analysis
1.3.4.1. Regulatory frameworks
1.3.4.2. Technological Advancements
1.3.4.3. Environmental Considerations
1.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
1.4. Estimation Methodology
1.5. Years Considered for the Study
1.6. Currency Conversion Rates

Chapter 2. Executive Summary
2.1. Global Digital Mining Market Size & Forecast (2022- 2032)
2.2. Regional Summary
2.3. Segmental Summary
2.3.1. By Technology
2.3.2. By Application
2.4. Key Trends
2.5. Recession Impact
2.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 3. Global Digital Mining Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.2. Market Challenges
3.3. Market Opportunities
Chapter 4. Global Digital Mining Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model
4.1.7. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top investment opportunity
4.4. Top winning strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Digital Mining Market Size & Forecasts by Technology 2022-2032
5.1. Automation & Robotics
5.2. Real-time Analytics
5.3. Cybersecurity
5.4. Others
Chapter 6. Global Digital Mining Market Size & Forecasts by Application 2022-2032
6.1. Iron & Ferro Alloys
6.2. Non-ferrous Metals
6.3. Precious Metals
Chapter 7. Global Digital Mining Market Size & Forecasts by Region 2022-2032
7.1. North America Digital Mining Market
7.1.1. U.S. Digital Mining Market
7.1.1.1. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
7.1.1.2. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
7.1.2. Canada Digital Mining Market
7.2. Europe Digital Mining Market
7.2.1. U.K. Digital Mining Market
7.2.2. Germany Digital Mining Market
7.2.3. France Digital Mining Market
7.2.4. Spain Digital Mining Market
7.2.5. Italy Digital Mining Market
7.2.6. Rest of Europe Digital Mining Market
7.3. Asia-Pacific Digital Mining Market
7.3.1. China Digital Mining Market
7.3.2. India Digital Mining Market
7.3.3. Japan Digital Mining Market
7.3.4. Australia Digital Mining Market
7.3.5. South Korea Digital Mining Market
7.3.6. Rest of Asia Pacific Digital Mining Market
7.4. Latin America Digital Mining Market
7.4.1. Brazil Digital Mining Market
7.4.2. Mexico Digital Mining Market
7.4.3. Rest of Latin America Digital Mining Market
7.5. Middle East & Africa Digital Mining Market
7.5.1. Saudi Arabia Digital Mining Market
7.5.2. South Africa Digital Mining Market
7.5.3. Rest of Middle East & Africa Digital Mining Market
Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Key Company SWOT Analysis
8.1.1. Company 1
8.1.2. Company 2
8.1.3. Company 3
8.2. Top Market Strategies
8.3. Company Profiles
8.3.1. Caterpillar Inc
8.3.1.1. Key Information
8.3.1.2. Overview
8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
8.3.1.4. Product Summary
8.3.1.5. Market Strategies
8.3.2. Sandvik AB
8.3.3. SAP SE
8.3.4. ABB Ltd
8.3.5. Rockwell Automation, Inc
8.3.6. General Electric Company
8.3.7. Siemens AG
8.3.8. Komatsu Mining Corporation
8.3.9. International Business Machines Corporation
8.3.10. Hexagon AB
Chapter 9. Research Process
9.1. Research Process
9.1.1. Data Mining
9.1.2. Analysis
9.1.3. Market Estimation
9.1.4. Validation
9.1.5. Publishing
9.2. Research Attributes

 

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