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ネットワークテレメトリ市場 - 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：コンポーネント別（ソリューションとサービス）、組織規模別（大企業と中小企業）、エンドユーザー別（サービスプロバイダーと業種別）、地域別、競合別：2019-2029FNetwork Telemetry Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast Segmented By Component (Solution and Services), By Organization Size (Large Enterprises and Small & Medium-Sized Enterprises), By End User (Service Providers and Verticals), By Region, and By Competition, 2019-2029F 世界のネットワークテレメトリ市場は、2023年に22億7000万米ドルと評価され、2029年までの年平均成長率は34.16%で、予測期間中に力強い成長が予測されている。サイバー脅威の頻度と巧妙さの増加により、世界中... もっと見る
サマリー世界のネットワークテレメトリ市場は、2023年に22億7000万米ドルと評価され、2029年までの年平均成長率は34.16%で、予測期間中に力強い成長が予測されている。サイバー脅威の頻度と巧妙さの増加により、世界中の組織にとってサイバーセキュリティの重要性が高まっている。ネットワーク・テレメトリは、ネットワーク・トラフィックを継続的に監視し、潜在的なセキュリティ脅威に関する洞察を提供することで、サイバーセキュリティの強化に重要な役割を果たしている。異常、不正アクセス、異常な動作をリアルタイムで検出する能力により、組織はセキュリティ・インシデントに迅速に対応し、侵害の影響を最小限に抑えることができます。サイバーセキュリティへの懸念が強まり続ける中、プロアクティブな防御メカニズムとしてのネットワーク・テレメトリー・ソリューションへの需要は拡大すると予想される。 主な市場促進要因 ネットワークの複雑化とリアルタイム可視化の必要性 世界のネットワーク・テレメトリー市場は、現代のネットワークの複雑さのエスカレートにより、大きな盛り上がりを見せています。組織がクラウド・コンピューティング、エッジ・コンピューティング、モノのインターネット（IoT）のような先進技術を採用するにつれて、ネットワークはより複雑でダイナミックになる。従来のネットワーク・モニタリング・ツールでは、急激な変化や生成される膨大なデータ量に対応するのに苦労することが多い。この複雑さは、ネットワークのパフォーマンス、セキュリティ、トラブルシューティングに課題をもたらします。 ネットワーク・テレメトリーは、ネットワーク・トラフィックとパフォーマンスにリアルタイムの可視性を提供することで、この複雑さに対処します。これにより、企業はあらゆるネットワーク・フローとイベントに関する詳細で粒度の細かいデータを取得できるようになり、プロアクティブなモニタリング、異常の迅速な検出、問題の迅速な解決が可能になります。ネットワーク・テレメトリー・ソリューションの需要は、最適なパフォーマンスとセキュリティを確保するために、ネットワークの動作を包括的に理解する必要性によってもたらされます。 さらに、デジタルトランスフォーメーションへの取り組みが業界を再構築し続ける中、オペレーションのバックボーンとしてのネットワークへの依存が強まっています。このような状況において、ネットワークの効率性、信頼性、セキュリティを確保することで競争力を維持しようとする組織にとって、ネットワーク・テレメトリは重要なツールとなります。 ネットワーク・セキュリティと脅威インテリジェンスの重視の高まり サイバー脅威の頻度と洗練度の高まりが、世界のネットワーク・テレメトリー市場を前進させています。ファイアウォールやアンチウイルス・ソフトウェアのような従来のセキュリティ対策では、高度で標的型の攻撃を前にしてもはや十分ではありません。組織はますますプロアクティブなセキュリティ・ソリューションに投資するようになっており、ネットワーク・テレメトリーはこの状況において極めて重要な役割を果たしています。 ネットワーク・テレメトリーは、脅威の検出、インシデント対応、フォレンジック分析に活用できる豊富なデータを提供します。ネットワーク・トラフィックと動作に関する詳細な情報を取得することで、組織は異常と潜在的なセキュリティ脅威をリアルタイムで特定することができます。このプロアクティブなアプローチにより、迅速な対応と緩和が可能になり、セキュリティ・インシデントの影響を最小限に抑えることができます。 さらに、人工知能（AI）と機械学習（ML）アルゴリズムをネットワーク・テレメトリと統合することで、進化する脅威を検出し、対応する能力が強化されます。この組み合わせにより、過去のデータから学習し、新たなサイバー脅威に適応できる、インテリジェントで適応力のあるセキュリティ対策の構築が可能になる。 クラウドサービスと仮想化の導入拡大 クラウドサービスと仮想化技術の広範な採用は、世界のネットワーク遠隔測定市場を推進する主要なドライバーである。組織がワークロードをクラウド環境に移行し、仮想化を採用するにつれて、ネットワーク監視に対する従来の境界ベースのアプローチは効果的でなくなる。ネットワーク・テレメトリーは、仮想化やクラウドベースのインフラに可視性を提供することで、ソリューションを提供する。 ワークロードが多様なロケーションに分散しているクラウド環境では、ネットワーク・テレメトリーによって組織はトラフィックを監視し、パフォーマンスのボトルネックを特定し、転送中のデータのセキュリティを確保することができます。クラウド環境のダイナミックな性質は、ネットワーク・アクティビティをリアルタイムで理解することを必要とし、遠隔測定は最適なパフォーマンスとセキュリティを維持するために不可欠です。 さらに、マイクロサービス・アーキテクチャとコンテナ化の台頭は、ネットワーク管理にさらに複雑なレイヤーを追加します。ネットワーク・テレメトリーは、マイクロサービス間の相互作用を洞察し、円滑な通信を確保し、アプリケーション・パフォーマンスに影響を与える可能性のある潜在的な問題を特定する上で、重要な役割を果たすようになります。 ネットワークの複雑化、ネットワーク・セキュリティの重視の高まり、クラウド・サービスと仮想化の採用の高まりは、先進的なネットワーク・テレメトリー・ソリューションの需要を総体的に促進し、ネットワーク管理とサイバーセキュリティの進化する状況において、重要なコンポーネントとなっている。 主な市場課題 レガシーインフラと異種環境との統合 世界のネットワーク・テレメトリー市場が直面している主な課題の一つは、レガシー・インフラストラクチャや異種環境との統合です。多くの組織は、レガシーシステムと最新技術をミックスして運用しており、多様で複雑なネットワーク環境になっています。そのような環境にネットワーク・テレメトリーを導入するには、既存のインフラとのシームレスな統合が必要ですが、これは困難な作業になります。 レガシーシステムは、テレメトリーテクノロジーをネイティブにサポートしていないことが多く、互換性のために追加のハードウェアやソフトウェアソリューションを導入する必要があります。この統合の難題は、導入コストの増加、導入時間の長期化、既存業務の潜在的な中断をもたらす可能性がある。さらに、さまざまなネットワーク機器、プロトコル、ベンダー固有のソリューションとの相互運用性の必要性が、統合プロセスを複雑にしています。 組織がネットワーク・テレメトリの利点を活用して可視性とパフォーマンスを強化しようと努力する中で、テレメトリ・ソリューションとレガシー・システムとの統合に関連するハードルを克服することが重要な焦点になります。ネットワーク遠隔測定市場のベンダーは、自社のソリューションが多様な技術スタックとシームレスに共存できるように、これらの互換性の問題に対処しなければなりません。 増大するデータ量に対するスケーラビリティ 現代のネットワークにおけるデータの急激な増大は、世界のネットワーク遠隔測定市場に大きな課題を投げかけています。ネットワークがより大規模になり、扱うデータ量が増大するにつれ、遠隔測定ソリューションのスケーラビリティが重要な検討事項になります。デバイス、アプリケーション、ネットワーク・トラフィックによって生成される膨大な量のデータは、従来の遠隔測定インフラを圧倒し、パフォーマンスのボトルネックやモニタリング機能の低下を招きます。 スケーラビリティの課題は、IoT デプロイメントや大規模なクラウド・インフラのように、デバイスやネットワーク・エンドポイントが急速に拡大する環境では特に顕著です。遠隔測定ソリューションは、このような環境のダイナミックな性質に対応し、パフォーマンスを犠牲にすることなく、データ量の増大に合わせて水平方向に拡張できることを保証しなければなりません。 スケーラビリティの課題に対処するには、大規模なデータセットをリアルタイムで効率的に処理・分析できる遠隔測定ソリューションを設計する必要があります。そのためには、分散コンピューティングや並列処理などの高度な技術を統合し、ネットワーク規模やデータ負荷が増大しても、遠隔測定システムがシームレスに拡張できるようにする必要があるかもしれません。 プライバシーとコンプライアンスの問題 プライバシーとコンプライアンスの問題は、ネットワーク・テレメトリー・ソリューションの広範な採用にとって重要な課題です。これらのソリューションがネットワーク・トラフィック、パフォーマンス、ユーザー行動に関する詳細な情報を取得するにつれて、機密データの悪用の可能性に対する懸念が高まっています。組織は、ネットワーク・テレメトリの利用が法的・倫理的基準に合致していることを確実にするために、プライバシー規制やコンプライアンス要件の複雑な状況をナビゲートしなければなりません。 欧州連合の一般データ保護規則（GDPR）のような厳しいデータ保護法がある地域では、組織は、プライバシー規制に違反することなく遠隔測定ソリューションを展開するという課題に直面します。データを匿名化または仮名化し、強力な暗号化手段を実装し、強固なアクセス制御を確立する必要性は、遠隔測定システムの展開と運用に複雑さを加える。 さらに、規制の状況が進化するにつれて、組織は、新たなデータ保護とプライバシー基準への継続的なコンプライアンスを確保するために警戒を怠らないようにしなければならない。プライバシーの懸念に透明性をもって対処することによって、ユーザーと利害関係者の間に信頼を築くことは、様々な業界でネットワーク遠隔測定ソリューションの採用を成功させるために極めて重要です。 従って、レガシーインフラとの統合、データ量の増加に直面した場合のスケーラビリティ、プライバシーとコンプライアンスに関する懸念に関連する課題に対処することは、世界のネットワーク遠隔測定市場が繁栄するために不可欠である。ベンダーも組織も、ネットワーク遠隔計測の可能性を最大限に引き出すために、互換性があり、拡張性があり、プライバシーを尊重するソリューションを開発するために協力しなければならない。 主な市場動向 ネットワーク遠隔測定における人工知能と機械学習の採用 世界のネットワーク・テレメトリー市場を形成している顕著なトレンドの一つは、人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の採用が増加していることです。ネットワークが複雑化し、膨大な量のデータを生成するようになると、従来のネットワーク監視・分析手法では不十分であることが判明する。AIとMLは、遠隔測定データから自動化されたインテリジェントな洞察を可能にし、効率化を促進し、ネットワーク管理の全体的なパフォーマンスを強化することで、変革的なソリューションを提供する。 ネットワーク遠隔測定システムに統合されたAIとMLアルゴリズムは、パターンを分析し、異常を検出し、潜在的な問題をリアルタイムで予測することができます。このプロアクティブなアプローチにより、組織はネットワークの問題がパフォーマンスやセキュリティに影響を与える前に特定し、対処することができます。例えば、機械学習モデルは、正常なネットワーク動作を学習し、逸脱が発生した場合に警告を発し、潜在的なセキュリティ脅威やパフォーマンスの問題を示すことができます。 ネットワーク・テレメトリーにおけるAIとMLの応用はまた、予測分析の開発を促進し、組織が将来のネットワーク・トレンドと需要を予測することを可能にする。この傾向は、リアクティブなネットワーク管理戦略からプロアクティブなネットワーク管理戦略への進化をサポートし、より堅牢で回復力のあるインフラを提供します。 AIとMLの能力が進歩し続けるにつれて、これらの技術のネットワーク遠隔測定ソリューションへの統合が進むと予想される。この傾向は、データ分析の精度とスピードを高めるだけでなく、ネットワークから生成される増え続けるテレメトリーデータから実用的な洞察を引き出す力を組織に与えます。 クラウドネイティブとマイクロサービスアーキテクチャのためのテレメトリーの進化 世界のネットワーク遠隔測定市場は、クラウドネイティブとマイクロサービス・アーキテクチャの要求を満たす遠隔測定ソリューションの進化における重要な傾向を目撃しています。組織がますますクラウド・コンピューティングを採用し、マイクロサービスを使ってアプリケーションをデプロイするにつれて、ネットワーク・モニタリングへの従来のアプローチが不十分であることが判明している。テレメトリーは、このような最新のアーキテクチャ・パラダイムがもたらすユニークな課題に特化したサポートを提供するように進化しています。 クラウド・ネイティブ環境は、変化する要求に応じてアプリケーションやサービスが急速に展開・拡張されるダイナミックな性質が特徴です。遠隔測定ソリューションは、クラウド・インフラへのリアルタイムの可視性を提供し、クラウド・ベースのアプリケーションのパフォーマンスを監視し、異なるクラウド・サービス間の相互作用に関する洞察を提供することで、このダイナミックな環境に適応している。 アプリケーションが疎結合で独立して展開可能なサービスで構成されるマイクロサービス・アーキテクチャは、ネットワーク管理に新たな複雑性をもたらしている。遠隔測定は、マイクロサービスの相互作用に関するきめ細かなデータを取得するように進化しており、組織はサービス間の依存関係を理解し、ボトルネックを検出し、アプリケーション全体のパフォーマンスを最適化することができます。 さらに、遠隔測定ソリューションは、Kubernetes のようなコンテナ・オーケストレーション・プラットフォームと統合され、コンテナ化されたアプリケーションの健全性とパフォーマンスの可視性を提供しています。この傾向は、コンテナ化されたクラウドネイティブ環境におけるアプリケーションの信頼性と効率性を確保する上で、組織をサポートします。 クラウドネイティブとマイクロサービス・アプローチの採用によって推進されるネットワーク・アーキテクチャの進化する状況は、世界のネットワーク遠隔測定市場に影響を与える主要な傾向である。遠隔測定ソリューションは、これらのアーキテクチャによってもたらされる特定の課題に対処するために適応しており、組織が近代化されたITインフラストラクチャで最適なパフォーマンス、セキュリティ、信頼性を維持することを可能にしている。 セグメント別インサイト コンポーネントインサイト 2023年、サービス部門が支配的なセグメントとして台頭。世界のネットワーク遠隔計測市場におけるサービスセグメントは、ネットワーク遠隔計測の導入、最適化、継続的管理のライフサイクルを通して組織をサポートする上で重要な役割を果たしている。このセグメントには、組織がネットワーク・テレメトリー・ソリューションから最大限の価値を引き出せるように設計された、様々なプロフェッショナル・サービスとサポートが含まれる。 ネットワーク・テレメトリー市場におけるプロフェッショナル・サービスは、テレメトリー・ソリューションの設計、計画、実装において組織を支援することを目的とした様々な活動をカバーしている。コンサルティング・サービスは、組織が特定のニーズと目標に基づいて適切なネットワーク・テレメトリー・ソリューションを選択する際の戦略的ガイダンスを提供する。コンサルタントは既存のネットワーク・インフラを評価し、要件を特定し、効果的な遠隔測定展開のためのロードマップを作成します。 サービス・プロバイダーは、あらゆる問題に対処し、問題のトラブルシューティングを行い、タイムリーな解決を提供する技術サポートを提供します。これは、ダウンタイムを最小化し、遠隔測定ソリューションがシームレスに動作することを保証するために不可欠です。トレーニングプログラムは、ネットワーク遠隔測定ソリューションに関連する特徴、機能、ベストプラクティスについてユーザーを教育します。これにより、組織は投資から最大限の価値を引き出すことができます。 マネージド・サービス・プロバイダーは、組織のネットワーク・テレメトリー・インフラストラクチャを積極的に監視・管理する責任を負うことがあります。これにはリアルタイムのモニタリング、インシデント対応、パフォーマンスの最適化などが含まれます。サービス・プロバイダーは、ネットワーク・テレメトリー・ソリューションが業界特有の規制やコンプライアンス基準に合致していることを保証するためのガイダンスを提供します。これは、金融、ヘルスケア、政府などのセクターでは特に重要です。 エンドユーザー洞察 サービス・プロバイダー・セグメントは予測期間中に急成長すると予測されています。世界のネットワーク・テレメトリ市場におけるサービス・プロバイダー・セグメントは、ネットワーク・テレメトリ・ソリューションの実装、管理、最適化を求める組織に様々なサービスを提供する重要な要素である。このセグメントのサービス・プロバイダーは、ネットワークの可視性、パフォーマンス・モニタリング、セキュリティを強化するために高度な遠隔測定技術を活用するビジネスを支援する上で極めて重要な役割を果たしている。世界のネットワーク・テレメトリー市場におけるサービス・プロバイダー・セグメントを包括的に分析してみよう。 サービス・プロバイダーは、組織の具体的なニーズと目標を理解するためにコンサルテーションを行う。そして、既存のインフラ、規模、業界要件などの要素を考慮しながら、ネットワーク遠隔測定ソリューションの導入のための包括的な計画を策定する。 サービス・プロバイダーは、異常、パフォーマンス問題、セキュリティ脅威を迅速に特定するために、ネットワーク・テレメトリ・データの24時間365日のリアルタイム監視を提供します。サービス・プロバイダーは、組織がネットワーク遠隔測定ツールを使用する際に直面するあらゆる問題や課題に対処するための技術サポートを提供します。これには、トラブルシューティング、問題解決、ソフトウェア・アップデートの支援が含まれます。 トレーニングプログラムは、テレメトリーデータの効果的な使用方法と解釈方法について組織のスタッフを教育するように設計されています。これにより、組織は意味のある洞察を導き出し、情報に基づいた行動を取ることができるようになります。 戦略的アドバイスを提供するサービス・プロバイダーは、組織がネットワーク・テレメトリー戦略をより広範なビジネス目標や業界のベスト・プラクティスと整合させるのを支援します。カスタムレポート、ダッシュボード、アラートメカニズムを含む、組織のユニークなニーズを満たすために遠隔測定ソリューションを調整します。 地域別洞察 2023年には北米が圧倒的な地域となり、最大の市場シェアを占めている。北米は世界のネットワーク遠隔測定市場で大きなシェアを占めており、先進的なネットワーク監視・分析ソリューションの採用を促進する主要地域である。この地域の強固なITインフラ、高いインターネット普及率、大手テクノロジー企業の存在が、市場の成長に寄与している。北米の組織はデジタルトランスフォーメーション、クラウドサービス、IoTへの投資を続けているため、ネットワーク遠隔測定ソリューションの需要は高まると予想される。 様々な業種の企業が集中する北米では、サイバー攻撃の脅威に常に直面している。ネットワーク・テレメトリーは、継続的なモニタリング、異常検知、迅速な対応能力を提供することで、サイバーセキュリティの強化に重要な役割を果たしている。サイバーセキュリティへの懸念の高まりは、脅威インテリジェンスとインシデント対応のための堅牢な遠隔測定ソリューションへの投資を組織に促している。 クラウドサービスの採用は北米で顕著な傾向であり、遠隔測定ソリューションはクラウドネイティブアーキテクチャに対応するように進化している。クラウドベースの遠隔測定ソリューションは、拡張性、柔軟性、分散環境と仮想化環境を監視する能力を提供します。 北米の組織は、ネットワーク遠隔測定ソリューションに予測分析機能を活用するようになってきています。予測分析は、パフォーマンスに影響を与える前に潜在的な問題を特定することで、ネットワークのプロアクティブな管理を強化し、この地域の効率性と信頼性の重視に合致している。 北米のネットワーク遠隔測定市場は、組織がネットワークの可視性、セキュリティ、パフォーマンスを優先するにつれて、継続的な成長の態勢を整えている。先進技術の統合、サービスプロバイダと組織間のコラボレーション、特定の地域の課題への対応に焦点を当てることが、北米におけるネットワーク遠隔計測の将来の展望を形作るだろう。サイバーセキュリティの脅威が持続し、デジタルトランスフォーメーションが加速する中、堅牢なネットワーク遠隔測定ソリューションに対する需要は、この地域で引き続き高くなると予想される。 主要市場プレイヤー アニュータネットワークスインターナショナルLLC アリスタネットワークス シスコシステムズ グーグル合同会社 ヴォランシス・テクノロジー社 マーベル・テクノロジー メラノックステクノロジーズ インテル コーポレーション トリンブル社 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP レポートの範囲 本レポートでは、ネットワークテレメトリーの世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています： ネットワークテレメトリー市場、コンポーネント別 ソリューション サービス ネットワーク遠隔測定市場：組織規模別 o大企業 o中小企業 ネットワーク遠隔測定市場：エンドユーザー別 oサービスプロバイダー o垂直 ネットワーク遠隔測定市場：地域別 北米 §アメリカ合衆国 §カナダ §メキシコ 欧州 §フランス §イギリス §イタリア §ドイツ §スペイン §オランダ §ベルギー o アジア太平洋 §中国 §インド §日本 §オーストラリア §韓国 §タイ §マレーシア o 南米 §ブラジル §アルゼンチン §コロンビア §チリ o 中東アフリカ §南アフリカ §サウジアラビア §サウジアラビア §トルコ 競合他社の状況 企業プロフィール：世界のネットワークテレメトリ市場における主要企業の詳細分析 利用可能なカスタマイズ TechSci Research社は、与えられた市場データを用いて、世界のネットワークテレメトリー市場レポートを作成し、企業の特定のニーズに応じてカスタマイズを提供しています。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です： 企業情報 追加市場企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング 目次1.サービス概要1.1.市場の定義 1.2.市場の範囲 1.2.1.対象市場 1.2.2.調査対象年 1.2.3.主要市場セグメント 2.調査方法 2.1.調査目的 2.2.ベースライン方法論 2.3.調査範囲の設定 2.4.前提条件と限界 2.5.調査ソース 2.5.1.二次調査 2.5.2.一次調査 2.6.市場調査のアプローチ 2.6.1.ボトムアップアプローチ 2.6.2.トップダウンアプローチ 2.7.市場規模市場シェアの算出方法 2.8.予測手法 2.8.1.データ三角測量の検証 3.エグゼクティブサマリー 4.COVID-19が世界のネットワークテレメトリ市場に与える影響 5.顧客の声 6.世界のネットワークテレメトリ 7.ネットワークテレメトリーの世界市場展望 7.1.市場規模予測 7.1.1.金額別 7.2.市場シェア予測 7.2.1.コンポーネント別（ソリューション、サービス） 7.2.2.組織規模別（大企業、中小企業） 7.2.3.エンドユーザー別（サービスプロバイダー、業種別） 7.2.4.地域別（北米、欧州、南米、中東アフリカ、アジア太平洋地域） 7.3.企業別（2023年） 7.4.市場地図 8.北米ネットワークテレメトリー市場展望 8.1.市場規模予測 8.1.1.金額別 8.2.市場シェア予測 8.2.1.コンポーネント別 8.2.2.組織規模別 8.2.3.エンドユーザー別 8.2.4.国別 8.3.北米国別分析 8.3.1.米国ネットワークテレメトリー市場展望 8.3.1.1.市場規模予測 8.3.1.1.1.金額別 8.3.1.2.市場シェア予測 8.3.1.2.1.コンポーネント別 8.3.1.2.2.組織規模別 8.3.1.2.3.エンドユーザー別 8.3.2.カナダネットワークテレメトリー市場展望 8.3.2.1.市場規模予測 8.3.2.1.1.金額別 8.3.2.2.市場シェア予測 8.3.2.2.1.コンポーネント別 8.3.2.2.2.組織規模別 8.3.2.2.3.エンドユーザー別 8.3.3.メキシコネットワークテレメトリー市場展望 8.3.3.1.市場規模予測 8.3.3.1.1.金額別 8.3.3.2.市場シェア予測 8.3.3.2.1.コンポーネント別 8.3.3.2.2.組織規模別 8.3.3.2.3.エンドユーザー別 9.欧州ネットワークテレメトリー市場展望 9.1.市場規模予測 9.1.1.金額別 9.2.市場シェア予測 9.2.1.コンポーネント別 9.2.2.組織規模別 9.2.3.エンドユーザー別 9.2.4.国別 9.3.ヨーロッパ国別分析 9.3.1.ドイツ：ネットワークテレメトリー市場の展望 9.3.1.1.市場規模予測 9.3.1.1.1.金額別 9.3.1.2.市場シェア予測 9.3.1.2.1.コンポーネント別 9.3.1.2.2.組織規模別 9.3.1.2.3.エンドユーザー別 9.3.2.フランスネットワークテレメトリー市場展望 9.3.2.1.市場規模予測 9.3.2.1.1.金額別 9.3.2.2.市場シェア予測 9.3.2.2.1.コンポーネント別 9.3.2.2.2.組織規模別 9.3.2.2.3.エンドユーザー別 9.3.3.イギリスのネットワークテレメトリー市場展望 9.3.3.1.市場規模予測 9.3.3.1.1.金額別 9.3.3.2.市場シェア予測 9.3.3.2.1.コンポーネント別 9.3.3.2.2.組織規模別 9.3.3.2.3.エンドユーザー別 9.3.4.イタリアネットワークテレメトリー市場展望 9.3.4.1.市場規模予測 9.3.4.1.1.金額別 9.3.4.2.市場シェア予測 9.3.4.2.1.コンポーネント別 9.3.4.2.2.組織規模別 9.3.4.2.3.エンドユーザー別 9.3.5.スペインネットワークテレメトリー市場展望 9.3.5.1.市場規模予測 9.3.5.1.1.金額別 9.3.5.2.市場シェア予測 9.3.5.2.1.コンポーネント別 9.3.5.2.2.組織規模別 9.3.5.2.3.エンドユーザー別 9.3.6.オランダネットワークテレメトリ市場展望 9.3.6.1.市場規模予測 9.3.6.1.1.金額別 9.3.6.2.市場シェア予測 9.3.6.2.1.コンポーネント別 9.3.6.2.2.組織規模別 9.3.6.2.3.エンドユーザー別 9.3.7.ベルギーネットワークテレメトリー市場展望 9.3.7.1.市場規模予測 9.3.7.1.1.金額別 9.3.7.2.市場シェア予測 9.3.7.2.1.コンポーネント別 9.3.7.2.2.組織規模別 9.3.7.2.3.エンドユーザー別 10.南米のネットワークテレメトリー市場展望 10.1.市場規模予測 10.1.1.金額別 10.2.市場シェア予測 10.2.1.コンポーネント別 10.2.2.組織規模別 10.2.3.エンドユーザー別 10.2.4.国別 10.3.南アメリカ国別分析 10.3.1.ブラジル：ネットワーク遠隔測定市場の展望 10.3.1.1.市場規模予測 10.3.1.1.1.金額別 10.3.1.2.市場シェア予測 10.3.1.2.1.コンポーネント別 10.3.1.2.2.組織規模別 10.3.1.2.3.エンドユーザー別 10.3.2.コロンビアネットワークテレメトリー市場展望 10.3.2.1.市場規模予測 10.3.2.1.1.金額別 10.3.2.2.市場シェア予測 10.3.2.2.1.コンポーネント別 10.3.2.2.2.組織規模別 10.3.2.2.3.エンドユーザー別 10.3.3.アルゼンチンネットワークテレメトリー市場展望 10.3.3.1.市場規模予測 10.3.3.1.1.金額別 10.3.3.2.市場シェア予測 10.3.3.2.1.コンポーネント別 10.3.3.2.2.組織規模別 10.3.3.2.3.エンドユーザー別 10.3.4.チリネットワークテレメトリ市場展望 10.3.4.1.市場規模予測 10.3.4.1.1.金額別 10.3.4.2.市場シェア予測 10.3.4.2.1.コンポーネント別 10.3.4.2.2.組織規模別 10.3.4.2.3.エンドユーザー別 11.中東アフリカのネットワークテレメトリー市場展望 11.1.市場規模予測 11.1.1.金額別 11.2.市場シェア予測 11.2.1.コンポーネント別 11.2.2.組織規模別 11.2.3.エンドユーザー別 11.2.4.国別 11.3.中東アフリカ国別分析 11.3.1.サウジアラビアのネットワークテレメトリー市場展望 11.3.1.1.市場規模予測 11.3.1.1.1.金額別 11.3.1.2.市場シェア予測 11.3.1.2.1.コンポーネント別 11.3.1.2.2.組織規模別 11.3.1.2.3.エンドユーザー別 11.3.2.UAEネットワークテレメトリー市場展望 11.3.2.1.市場規模予測 11.3.2.1.1.金額別 11.3.2.2.市場シェア予測 11.3.2.2.1.コンポーネント別 11.3.2.2.2.組織規模別 11.3.2.2.3.エンドユーザー別 11.3.3.南アフリカネットワークテレメトリー市場展望 11.3.3.1.市場規模予測 11.3.3.1.1.金額別 11.3.3.2.市場シェア予測 11.3.3.2.1.コンポーネント別 11.3.3.2.2.組織規模別 11.3.3.2.3.エンドユーザー別 11.3.4.トルコのネットワークテレメトリー市場展望 11.3.4.1.市場規模予測 11.3.4.1.1.金額別 11.3.4.2.市場シェア予測 11.3.4.2.1.コンポーネント別 11.3.4.2.2.組織規模別 11.3.4.2.3.エンドユーザー別 12.アジア太平洋地域のネットワークテレメトリー市場展望 12.1.市場規模予測 12.1.1.金額別 12.2.市場シェア予測 12.2.1.コンポーネント別 12.2.2.組織規模別 12.2.3.エンドユーザー別 12.2.4.国別 12.3.アジア太平洋地域国別分析 12.3.1.中国ネットワークテレメトリー市場展望 12.3.1.1.市場規模予測 12.3.1.1.1.金額別 12.3.1.2.市場シェア予測 12.3.1.2.1.コンポーネント別 12.3.1.2.2.組織規模別 12.3.1.2.3.エンドユーザー別 12.3.2.インドネットワークテレメトリー市場展望 12.3.2.1.市場規模予測 12.3.2.1.1.金額別 12.3.2.2.市場シェア予測 12.3.2.2.1.コンポーネント別 12.3.2.2.2.組織規模別 12.3.2.2.3.エンドユーザー別 12.3.3.日本ネットワークテレメトリー市場展望 12.3.3.1.市場規模予測 12.3.3.1.1.金額別 12.3.3.2.市場シェア予測 12.3.3.2.1.コンポーネント別 12.3.3.2.2.組織規模別 12.3.3.2.3.エンドユーザー別 12.3.4.韓国ネットワークテレメトリー市場展望 12.3.4.1.市場規模予測 12.3.4.1.1.金額別 12.3.4.2.市場シェア予測 12.3.4.2.1.コンポーネント別 12.3.4.2.2.組織規模別 12.3.4.2.3.エンドユーザー別 12.3.5.オーストラリアネットワークテレメトリー市場展望 12.3.5.1.市場規模予測 12.3.5.1.1.金額別 12.3.5.2.市場シェア予測 12.3.5.2.1.コンポーネント別 12.3.5.2.2.組織規模別 12.3.5.2.3.エンドユーザー別 12.3.6.タイネットワークテレメトリー市場展望 12.3.6.1.市場規模予測 12.3.6.1.1.金額別 12.3.6.2.市場シェア予測 12.3.6.2.1.コンポーネント別 12.3.6.2.2.組織規模別 12.3.6.2.3.エンドユーザー別 12.3.7.マレーシアのネットワークテレメトリー市場展望 12.3.7.1.市場規模予測 12.3.7.1.1.金額別 12.3.7.2.市場シェア予測 12.3.7.2.1.コンポーネント別 12.3.7.2.2.組織規模別 12.3.7.2.3.エンドユーザー別 13.市場ダイナミクス 13.1.促進要因 13.2.課題 14.市場動向 15.企業プロフィール 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 15.1.AnutaNetworkInternational合同会社 15.1.1.事業概要 15.1.2.主な収益と財務 15.1.3.最近の動向 15.1.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン 15.1.5.提供する主要製品/サービス 15.2.アリスタネットワークス 15.2.1.事業概要 15.2.2.主な収益と財務 15.2.3.最近の動向 15.2.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.2.5.提供する主要製品／サービス 15.3.シスコシスムテス社 15.3.1.事業概要 15.3.2.主な収益と財務 15.3.3.最近の動向 15.3.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.3.5.主要製品／サービス 15.4.グーグル合同会社 15.4.1.事業概要 15.4.2.主な収益と財務 15.4.3.最近の動向 15.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.4.5.主要製品・サービス 15.5.ボランシス・テクノロジー社 15.5.1.事業概要 15.5.2.主な収入と財務 15.5.3.最近の動向 15.5.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.5.5.主要製品／サービス 15.6.マーベル・テクノロジー 15.6.1.事業概要 15.6.2.主な収益と財務 15.6.3.最近の動向 15.6.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.6.5.主要製品／サービス 15.7.メラノックステクノロジーズ 15.7.1.事業概要 15.7.2.主な収益と財務 15.7.3.最近の動向 15.7.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン 15.7.5.提供する主要製品/サービス 15.8.インテル株式会社 15.8.1.事業概要 15.8.2.主な収益と財務 15.8.3.最近の動向 15.8.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン 15.8.5.提供する主要製品/サービス 15.9.トリンブル社 15.9.1.事業概要 15.9.2.主な収益と財務 15.9.3.最近の動向 15.9.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.9.5.提供する主要製品／サービス 15.10.ヒューレット・パッカード エンタープライズ開発LP 15.10.1.事業概要 15.10.2.主要収益と財務 15.10.3.最近の動向 15.10.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.10.5.主要製品/サービス 16.戦略的提言 17. 会社概要 免責事項
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