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Mobile services in Sub-Saharan Africa: trends and forecasts 2019-2024


サブサハランアフリカのモバイルサービス:動向と予測 2019-2024年

This report examines the key trends and drivers for mobile communication services in Sub-Saharan Africa. It includes worldwide context and commentary on six countries: Ghana, Kenya, Nigeria, South ... もっと見る

 

 

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Analysys Mason
アナリシスメイソン
2019年8月2日 US$4,999
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Summary

This report examines the key trends and drivers for mobile communication services in Sub-Saharan Africa. It includes worldwide context and commentary on six countries: Ghana, Kenya, Nigeria, South Africa, Tanzania and Uganda.

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Table of Contents

Table of contents

5.Executive summary
Executive summary
Worldwide trends
Worldwide: mobile service revenue will increase during the forecast period, but there will be significant differences between regions
Regional trends
The fast adoption of mobile data services will help telecoms operators to maintain service revenue growth
The prepaid share of mobile connections will remain above 95%; this will play a role in keeping the ARPU low
Mobile penetration will increase across the region as increasing network coverage is balanced by the decreasing need for multiple SIMs
Consumer spending on data services and the migration to 3G/4G services will ensure a slower ARPU decline in some countries and increase ARPU in others
SSA will remain a developing region in terms of mobile technology take-up because 3G will become the dominant form of mobile access
Country-level trends
Ghana: the growing demand for data will provide potential for moderate growth in the number of mobile connections
Kenya: mobile market revenue will grow due to the increased network coverage and smartphone affordability
Nigeria: mobile data revenue will form a growing share of the total revenue despite the crowded market and difficult economic conditions
19.South Africa: there will be sustained growth in the mobile market thanks to a strengthening economy and improved network coverage
Tanzania: mobile service revenue will keep growing during the forecast period despite intense competition in the market
Uganda: there is potential for organic mobile revenue growth, but poverty and a large rural population will make it difficult to realise the potential
Forecast methodology and assumptions
Our forecast model is supported by sound market knowledge
Examples of forecast input drivers
About the authors and Analysys Mason
About the authors
Analysys Mason’s consulting and research are uniquely positioned
Research from Analysys Mason
Consulting from Analysys Mason
 
List of figures:

Figure 1: Telecoms and pay-TV retail revenue by type and total service revenue, Sub-Saharan Africa, 2014-2024

Figure 2: Mobile service revenue by location, Sub-Saharan Africa and worldwide, 2014-2024

Figure 3: Telecoms retail revenue by mobile service type, and mobile ARPU, Sub-Saharan Africa, 2014-2024
Figure 4: Telecoms retail revenue and growth rate by service type, Sub-Saharan Africa, 2014-2024
Figure 5: Mobile connections by type, Sub-Saharan Africa (million), 2014-2024
Figure 6: Mobile connections by generation, Sub-Saharan Africa (million), 2014-2024
Figure 7: Mobile ARPU by type, Sub-Saharan Africa (USD per month), 2014-2024
Figure 8: Contract share of mobile connections (excluding IoT), Sub-Saharan Africa, 2014-2024
Figure 9: Mobile data traffic per connection, Sub-Saharan Africa (MB per month), 2014-2024
Figure 10a: Mobile penetration by country, Sub-Saharan Africa, 2014-2024

Figure 10b: Mobile penetration by country, Sub-Saharan Africa, 2014-2024
Figure 11a: Mobile ARPU by country, Sub-Saharan Africa, 2014-2024

Figure 11b: Mobile ARPU by country, Sub-Saharan Africa, 2014-2024

Figure 12: Mobile ARPU, Ghana (GHS per month), 2014-2024
Figure 13: Mobile connections by type, Ghana (million), 2014-2024
Figure 14: Mobile ARPU, Kenya (KES thousand per month), 2014-2024
Figure 15: Mobile connections by type, Kenya (million), 2014-2024
Figure 16: Mobile ARPU, Nigeria (NGN thousand per month), 2014-2024
Figure 17: Mobile connections by type, Nigeria (million), 2014-2024
Figure 18: Mobile ARPU, South Africa (ZAR per month), 2014-2024
Figure 19: Mobile connections by type, South Africa (million), 2014-2024
Figure 20: Mobile ARPU, Tanzania (TZS thousand per month), 2014-2024
Figure 21: Mobile connections by type, Tanzania (million), 2014-2024
Figure 22: Mobile ARPU, Uganda (UGX thousand per month), 2014-2024
Figure 23: Mobile connections by type, Uganda (million), 2014-2024

 

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