日本の自律移動ロボット（AMR）市場予測 2024-2032

JAPAN AUTONOMOUS MOBILE ROBOTS (AMR) MARKET FORECAST 2024-2032

主な調査結果日本の自律移動ロボット（AMR）市場は、予測期間2024-2032年にCAGR 19.38%を記録する。AMRは、マテリアルハンドリング、組立ラインのサポート、在庫管理などの作業に導入され、効率性と生産性の向... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Inkwood Research インクウッドリサーチ	2024年5月20日	US$1,100 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	115	英語

サマリー

主な調査結果
日本の自律移動ロボット（AMR）市場は、予測期間2024-2032年にCAGR 19.38%を記録する。AMRは、マテリアルハンドリング、組立ラインのサポート、在庫管理などの作業に導入され、効率性と生産性の向上に貢献している。ロジスティクス分野では、人口密度の高い都市部と複雑なサプライチェーンを持つ日本では、AMRは倉庫の自動化、注文処理、ラストマイル配送のための貴重な資産となっている。
市場洞察
さらに、日本の高齢化と労働力不足は、医療現場におけるAMRの採用を後押ししている。これらのロボットは、患者のケア、薬の配達、病院のロジスティクスなどの作業を支援し、医療従事者の負担を軽減して患者の転帰を向上させる。
小売業もまた、日本でAMRが影響を及ぼしている分野のひとつであり、特に大規模な店舗や物流センターでの導入が進んでいる。これらのロボットは在庫管理、棚入れ、注文処理を合理化し、小売業者がデジタル化とオムニチャネル化が進む市場の需要に応えることを可能にする。
政府の取り組みや、業界関係者と研究機関のパートナーシップは、日本におけるAMRの開発と採用をさらに後押ししている。技術革新、安全性、信頼性に重点を置く日本企業は、ロボット・ソリューションに対する世界的な需要の高まりを活用することを目指し、AMR技術の最前線にいる。
結論として、日本のAMR市場は、技術革新、多様なアプリケーション、戦略的パートナーシップを特徴とするダイナミックな状況を呈している。日本が自動化とロボット工学を受け入れ続けていることから、AMR 市場は持続的成長の態勢を整えており、国内外の関係者に機会を提供している。
競争に関する洞察
同市場で事業を展開する著名企業には、Boston Dynamics、Clearpath Robotics Inc、GreyOrangeなどがある。
弊社のレポート提供内容は以下の通りです：
- 市場全体の主要調査結果を探る
- 市場ダイナミクスの戦略的内訳（促進要因、抑制要因、機会、課題）
- 全セグメント、サブセグメント、地域の3年間の過去データとともに、最低9年間の市場予測
- 市場セグメンテーション：主要セグメントの徹底的な評価と市場予測
- 地域別分析：言及された地域および国レベルのセグメントを市場シェアとともに評価
- 主要分析：ポーターのファイブフォース分析、ベンダーランドスケープ、オポチュニティマトリックス、主要購買基準など。
- 競争環境は、要因、市場シェアなどに基づく主要企業の理論的説明である。
- 企業プロファイリング：詳細な会社概要、提供する製品・サービス、SCOT分析、最近の戦略的展開など

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目次
1. 調査範囲と方法論
1.1. 調査目的
1.2.調査方法
1.3. 前提条件と限界
2. 要旨
2.1. 市場規模と推定
2.2. 市場概要
2.3. 国別スナップショット
2.4. 国別分析
2.5. 調査範囲
2.6. 危機シナリオ分析
2.6.1. コビッド19が自律移動ロボット（AMR）市場に与える影響
2.7. 主な市場調査結果
2.7.1. ロジスティクスと倉庫管理におけるAMR需要の著しい増加
2.7.2. 医療、小売、製造分野へのアプリケーションの拡大
2.7.3. 主要企業間の投資とパートナーシップの増加
2.7.4. Robotics-as-a-Service（RAAS）により、企業の初期費用を最小限に抑えながら AMR を導入できるようになった。
3. 市場ダイナミクス
3.1. 主な推進要因
3.1.1. さまざまな産業における自動化と効率化の需要の増加
3.1.2. センサー技術と人工知能の技術的進歩
3.1.3. 電子商取引と倉庫自動化の導入の増加
3.1.4. 安全や衛生といった業界の規制や基準への準拠
3.2. 主な阻害要因
3.2.1. 高い初期投資と設置コスト
3.2.2. 共有ワークスペースにおける安全性とセキュリティに関する懸念
3.2.3. オペレーションとメンテナンスのための熟練労働者の不足
4. 主要分析
4.1. 主要市場動向
4.1.1. AMRとIOT（モノのインターネット）の統合によるリアルタイムの監視と制御
4.1.2. 人間とロボットの安全な相互作用のための協働ロボット（コボット）の重視
4.1.3. フリート管理と最適化のためのクラウドベースのソフトウェアソリューションの採用
4.1.4. 手動操作と自動操作の両方が可能なハイブリッドAMRの開発
4.2. ポーターの5つの力分析
4.2.1. 買い手の力
4.2.2. サプライヤーの力
4.2.3. 代替
4.2.4. 新規参入
4.2.5. 業界のライバル関係
4.3. 成長見通しマッピング
4.4. 市場成熟度分析
4.5. 市場集中度分析
4.6. バリューチェーン分析
4.6.1. 研究開発（R&D）
4.6.2. コンポーネント製造
4.6.3. AMRシステム統合
4.6.4. 設置と展開
4.6.5. エンドユーザー
4.7. 主要な購買基準
4.7.1. 機能性
4.7.2. 拡張性
4.7.3. 統合性
4.7.4. 投資収益率（ROI）
4.8. 規制の枠組み
5. コンポーネント別市場
5.1.ハードウェア
5.1.1. 市場予測図
5.1.2. セグメント分析
5.2.ソフトウェア
5.2.1. 市場予測図
5.2.2. セグメント分析
5.サービス
5.3.1. 市場予測図
5.3.2. セグメント分析
6. ロボットタイプ別市場
6.1. 対人ピッキングロボット
6.1.1. 市場予測図
6.1.2. セグメント分析
6.2. 自動運転フォークリフト
6.2.1. 市場予測図
6.2.2. セグメント分析
6.3. 自律型在庫ロボット
6.3.1. 市場予測図
6.3.2. セグメント分析
6.4. 無人航空機
6.4.1. 市場予測図
6.4.2. セグメント分析
7. 用途別市場
7.1. ソーティング
7.1.1. 市場予測図
7.1.2. セグメント分析
7.2. ピック＆プレース
7.2.1. 市場予測図
7.2.2. セグメント分析
7.3. トーイング
7.3.1. 市場予測図
7.3.2. セグメント分析
7.4.タギング
7.4.1. 市場予測図
7.4.2. セグメント分析
7.5. その他の用途
7.5.1. 市場予測図
7.5.2. セグメント分析
8. エンドユーザー別市場
8.1.自動車
8.1.1. 市場予測図
8.1.2. セグメント分析
8.エレクトロニクス
8.2.1. 市場予測図
8.2.2. セグメント分析
8.3. ヘルスケア＆医薬品
8.3.1. 市場予測図
8.3.2. セグメント分析
8.4. ロジスティクス＆Eコマース
8.4.1. 市場予測図
8.4.2. セグメント分析
8.5. 航空宇宙・防衛
8.5.1. 市場予測図
8.5.2. セグメント分析
8.6. 動きの速い消費財（FMCG）
8.6.1. 市場予測図
8.6.2. セグメント分析
8.7. その他のエンドユーザー
8.7.1. 市場予測図
8.7.2. セグメント分析
9. 競争環境
9.1. 主要な戦略的展開
9.1.1. 合併と買収
9.1.2. 製品の発売と開発
9.1.3. パートナーシップと契約
9.1.4. 事業拡大・売却
9.2. 会社プロファイル
9.2.1. アエソン
9.2.1.1. 会社概要
9.2.1.2. 製品リスト
9.2.1.3. 強みと課題
9.2.2.
9.2.2.1. 会社概要
9.2.2.2. 製品リスト
9.2.2.3. 強みと課題
9.2.3. ボストン・ダイナミクス
9.2.3.1. 会社概要
9.2.3.2. 製品リスト
9.2.3.3. 強みと課題
9.2.4. グレイオレンジ
9.2.4.1. 会社概要
9.2.4.2. 製品リスト
9.2.4.3. 強みと課題
9.2.5. インビア・ロボティクス
9.2.5.1. 会社概要
9.2.5.2. 製品一覧
9.2.5.3. 強みと課題
9.2.6. ローカス・ロボティクス
9.2.6.1. 会社概要
9.2.6.2. 製品一覧
9.2.6.3. 強みと課題
9.2.7. オムロン株式会社
9.2.7.1. 会社概要
9.2.7.2. 製品一覧
9.2.7.3. 強みと課題

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Table of Contents

Summary

KEY FINDINGS
The Japan autonomous mobile robots (AMR) market is set to record a CAGR of 19.38% during the forecast period, 2024-2032. AMRs are deployed for tasks such as material handling, assembly line support, and inventory management, contributing to improved efficiency and productivity. In logistics, Japan's densely populated urban areas and complex supply chains make AMRs a valuable asset for warehouse automation, order fulfillment, and last-mile delivery.
MARKET INSIGHTS
Moreover, Japan's aging population and labor shortages have propelled the adoption of AMRs in healthcare settings. These robots assist with tasks like patient care, medication delivery, and hospital logistics, easing the burden on healthcare professionals and enhancing patient outcomes.
Retail is another sector in Japan where AMRs are making an impact, particularly in large-scale stores and distribution centers. These robots streamline inventory management, shelf stocking, and order processing, enabling retailers to meet the demands of an increasingly digital and omnichannel market.
Government initiatives and partnerships between industry players and research institutions further drive the development and adoption of AMRs in Japan. With a focus on innovation, safety, and reliability, Japanese companies are at the forefront of AMR technology, aiming to capitalize on the growing global demand for robotic solutions.
In conclusion, Japan's AMR market presents a dynamic landscape characterized by technological innovation, diverse applications, and strategic partnerships. As the country continues to embrace automation and robotics, the AMR market is poised for sustained growth, offering opportunities for both domestic and international stakeholders.
COMPETITIVE INSIGHTS
Some of the prominent companies operating in the market include Boston Dynamics, Clearpath Robotics Inc, GreyOrange, etc.
Our report offerings include:
• Explore key findings of the overall market
• Strategic breakdown of market dynamics (Drivers, Restraints, Opportunities, Challenges)
• Market forecasts for a minimum of 9 years, along with 3 years of historical data for all segments, sub-segments, and regions
• Market Segmentation cater to a thorough assessment of key segments with their market estimations
• Geographical Analysis: Assessments of the mentioned regions and country-level segments with their market share
• Key analytics: Porter's Five Forces Analysis, Vendor Landscape, Opportunity Matrix, Key Buying Criteria, etc.
• Competitive landscape is the theoretical explanation of the key companies based on factors, market share, etc.
• Company profiling: A detailed company overview, product/services offered, SCOT analysis, and recent strategic developments

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TABLE OF CONTENTS
1. RESEARCH SCOPE & METHODOLOGY
1.1. STUDY OBJECTIVES
1.2. METHODOLOGY
1.3. ASSUMPTIONS & LIMITATIONS
2. EXECUTIVE SUMMARY
2.1. MARKET SIZE & ESTIMATES
2.2. MARKET OVERVIEW
2.3. COUNTRY SNAPSHOT
2.4. COUNTRY ANALYSIS
2.5. SCOPE OF STUDY
2.6. CRISIS SCENARIO ANALYSIS
2.6.1. IMPACT OF COVID-19 ON AUTONOMOUS MOBILE ROBOTS (AMR) MARKET
2.7. MAJOR MARKET FINDINGS
2.7.1. SIGNIFICANT GROWTH IN DEMAND FOR AMRs IN LOGISTICS AND WAREHOUSE MANAGEMENT
2.7.2. EXPANSION OF APPLICATIONS INTO HEALTHCARE, RETAIL, AND MANUFACTURING SECTORS
2.7.3. INCREASED INVESTMENT AND PARTNERSHIPS AMONG KEY PLAYERS
2.7.4. ROBOTICS-AS-A-SERVICE (RAAS) ENABLES AMR ADOPTION WITH MINIMAL UPFRONT COSTS FOR BUSINESSES
3. MARKET DYNAMICS
3.1. KEY DRIVERS
3.1.1. INCREASING DEMAND FOR AUTOMATION AND EFFICIENCY IN VARIOUS INDUSTRIES
3.1.2. TECHNOLOGICAL ADVANCEMENTS IN SENSOR TECHNOLOGY AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE
3.1.3. RISING ADOPTION OF E-COMMERCE AND WAREHOUSE AUTOMATION
3.1.4. COMPLIANCE WITH INDUSTRY REGULATIONS AND STANDARDS LIKE SAFETY AND HYGIENE
3.2. KEY RESTRAINTS
3.2.1. HIGH INITIAL INVESTMENTS AND INSTALLATION COSTS
3.2.2. CONCERNS REGARDING SAFETY AND SECURITY IN SHARED WORKSPACES
3.2.3. LACK OF SKILLED LABOR FOR OPERATION AND MAINTENANCE
4. KEY ANALYTICS
4.1. KEY MARKET TRENDS
4.1.1. INTEGRATION OF AMRs WITH INTERNET OF THINGS (IOT) FOR REAL-TIME MONITORING AND CONTROL
4.1.2. EMPHASIS ON COLLABORATIVE ROBOTS (COBOTS) FOR SAFE HUMAN-ROBOT INTERACTION
4.1.3. ADOPTION OF CLOUD-BASED SOFTWARE SOLUTIONS FOR FLEET MANAGEMENT AND OPTIMIZATION
4.1.4. DEVELOPMENT OF HYBRID AMRs CAPABLE OF BOTH MANUAL AND AUTONOMOUS OPERATION
4.2. PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
4.2.1. BUYERS POWER
4.2.2. SUPPLIERS POWER
4.2.3. SUBSTITUTION
4.2.4. NEW ENTRANTS
4.2.5. INDUSTRY RIVALRY
4.3. GROWTH PROSPECT MAPPING
4.4. MARKET MATURITY ANALYSIS
4.5. MARKET CONCENTRATION ANALYSIS
4.6. VALUE CHAIN ANALYSIS
4.6.1. RESEARCH AND DEVELOPMENT (R&D)
4.6.2. COMPONENT MANUFACTURING
4.6.3. AMR SYSTEM INTEGRATION
4.6.4. INSTALLATION AND DEPLOYMENT
4.6.5. END-USERS
4.7. KEY BUYING CRITERIA
4.7.1. FUNCTIONALITY
4.7.2. SCALABILITY
4.7.3. INTEGRATION
4.7.4. RETURN OF INVESTMENT (ROI)
4.8. REGULATORY FRAMEWORK
5. MARKET BY COMPONENT
5.1. HARDWARE
5.1.1. MARKET FORECAST FIGURE
5.1.2. SEGMENT ANALYSIS
5.2. SOFTWARE
5.2.1. MARKET FORECAST FIGURE
5.2.2. SEGMENT ANALYSIS
5.3. SERVICE
5.3.1. MARKET FORECAST FIGURE
5.3.2. SEGMENT ANALYSIS
6. MARKET BY ROBOT TYPE
6.1. GOODS-TO-PERSON PICKING ROBOTS
6.1.1. MARKET FORECAST FIGURE
6.1.2. SEGMENT ANALYSIS
6.2. SELF-DRIVING FORKLIFTS
6.2.1. MARKET FORECAST FIGURE
6.2.2. SEGMENT ANALYSIS
6.3. AUTONOMOUS INVENTORY ROBOTS
6.3.1. MARKET FORECAST FIGURE
6.3.2. SEGMENT ANALYSIS
6.4. UNMANNED AERIAL VEHICLES
6.4.1. MARKET FORECAST FIGURE
6.4.2. SEGMENT ANALYSIS
7. MARKET BY APPLICATION
7.1. SORTING
7.1.1. MARKET FORECAST FIGURE
7.1.2. SEGMENT ANALYSIS
7.2. PICK & PLACE
7.2.1. MARKET FORECAST FIGURE
7.2.2. SEGMENT ANALYSIS
7.3. TOWING
7.3.1. MARKET FORECAST FIGURE
7.3.2. SEGMENT ANALYSIS
7.4. TUGGING
7.4.1. MARKET FORECAST FIGURE
7.4.2. SEGMENT ANALYSIS
7.5. OTHER APPLICATIONS
7.5.1. MARKET FORECAST FIGURE
7.5.2. SEGMENT ANALYSIS
8. MARKET BY END-USER
8.1. AUTOMOTIVE
8.1.1. MARKET FORECAST FIGURE
8.1.2. SEGMENT ANALYSIS
8.2. ELECTRONICS
8.2.1. MARKET FORECAST FIGURE
8.2.2. SEGMENT ANALYSIS
8.3. HEALTHCARE & PHARMACEUTICALS
8.3.1. MARKET FORECAST FIGURE
8.3.2. SEGMENT ANALYSIS
8.4. LOGISTICS & E-COMMERCE
8.4.1. MARKET FORECAST FIGURE
8.4.2. SEGMENT ANALYSIS
8.5. AEROSPACE & DEFENSE
8.5.1. MARKET FORECAST FIGURE
8.5.2. SEGMENT ANALYSIS
8.6. FAST-MOVING CONSUMER GOODS (FMCG)
8.6.1. MARKET FORECAST FIGURE
8.6.2. SEGMENT ANALYSIS
8.7. OTHER END-USERS
8.7.1. MARKET FORECAST FIGURE
8.7.2. SEGMENT ANALYSIS
9. COMPETITIVE LANDSCAPE
9.1. KEY STRATEGIC DEVELOPMENTS
9.1.1. MERGERS & ACQUISITIONS
9.1.2. PRODUCT LAUNCHES & DEVELOPMENTS
9.1.3. PARTNERSHIPS & AGREEMENTS
9.1.4. BUSINESS EXPANSIONS & DIVESTITURES
9.2. COMPANY PROFILES
9.2.1. AETHON INC
9.2.1.1. COMPANY OVERVIEW
9.2.1.2. PRODUCT LIST
9.2.1.3. STRENGTHS & CHALLENGES
9.2.2. BLEUM
9.2.2.1. COMPANY OVERVIEW
9.2.2.2. PRODUCT LIST
9.2.2.3. STRENGTHS & CHALLENGES
9.2.3. BOSTON DYNAMICS
9.2.3.1. COMPANY OVERVIEW
9.2.3.2. PRODUCT LIST
9.2.3.3. STRENGTHS & CHALLENGES
9.2.4. GREYORANGE
9.2.4.1. COMPANY OVERVIEW
9.2.4.2. PRODUCT LIST
9.2.4.3. STRENGTHS & CHALLENGES
9.2.5. INVIA ROBOTICS
9.2.5.1. COMPANY OVERVIEW
9.2.5.2. PRODUCT LIST
9.2.5.3. STRENGTHS & CHALLENGES
9.2.6. LOCUS ROBOTICS INC
9.2.6.1. COMPANY OVERVIEW
9.2.6.2. PRODUCT LIST
9.2.6.3. STRENGTHS & CHALLENGES
9.2.7. OMRON CORPORATION
9.2.7.1. COMPANY OVERVIEW
9.2.7.2. PRODUCT LIST
9.2.7.3. STRENGTHS & CHALLENGES

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