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クラウドFinOps市場規模、シェア、成長分析、提供(ソリューション(ネイティブ、サードパーティ)、サービス)、用途(コスト管理・最適化、コスト配分・チャージバック)、サービスモデル、展開モデル別 - 2029年までの世界産業予測

クラウドFinOps市場規模、シェア、成長分析、提供(ソリューション(ネイティブ、サードパーティ)、サービス)、用途(コスト管理・最適化、コスト配分・チャージバック)、サービスモデル、展開モデル別 - 2029年までの世界産業予測


Cloud FinOps Market Size, Share, Growth Analysis, By Offering (Solutions (Native, Third-party), Services), Application (Cost Management & Optimization, Cost Allocation & Chargeback), Service Model, and Deployment Model - Global Industry Forecast to 2029

世界のクラウドFinOps市場は、2024年の135億米ドルから2029年には233億米ドルに成長し、予測期間中の年平均成長率(CAGR)は11.4%に達する。リソースのタグ付け、リソースの自動プロビジョニング、インスタンス... もっと見る

 

 

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サマリー

世界のクラウドFinOps市場は、2024年の135億米ドルから2029年には233億米ドルに成長し、予測期間中の年平均成長率(CAGR)は11.4%に達する。リソースのタグ付け、リソースの自動プロビジョニング、インスタンスの予約システムといった特定の技術は、コスト管理と運用を改善することでクラウドFinOpsソリューションを向上させる上で重要である。リソース・タグは、クラウド・リソースを部門別、プロジェクト別、環境別に分類し、名前を付けることができる。これにより、どの部門やプロセスがリソースを利用し、その利用に関連する費用が発生したかを適切に請求し、特定することができる。このような可視性は、財務チームが支出を管理し、使用状況に応じて厳格な予算措置を実施するのに役立つ。
リソースの自動プロビジョニングは、特定のポリシーやトラフィックの傾向に従って、クラウド環境内のリソースを自己プロビジョニングするプロセスである。これは運用の機動性を高めるだけでなく、リソースが必要な場所にのみ割り当てられ、余剰容量と費用を最小限に抑えることを保証する。
第三に、インスタンス予約システムによって、企業は特定のクラウドインスタンスやリソースを一定期間事前に購入することができる。このアプローチは、定常状態のワークロードに対するコストと予約容量の利用に関する予算予測に役立つ。これらのテクノロジーはすべて、効果的なクラウドFinOpsの基本的な柱となるもので、企業がクラウドの展開全体にわたって、コストの最適化、リソースの割り当て、財務の可視性を向上させるのに役立つ。これらのツールを通じて、企業は柔軟かつ管理可能なペースで、組織目標、作業生産性、コスト抑制の観点からクラウド支出を最適化することができる。
サービス別では、マネージド・サービスが予測期間中のCAGRが最も高い。
クラウドFinOps市場は、サービス別にプロフェッショナルサービスとマネージドサービスに区分される。マネージドサービス分野は、クラウドFinOps市場の予測期間中、最も高いCAGRで成長すると推定される。マネージド・サービスは、クラウド支出の改善と財務意思決定の強化を目指す企業に完全なソリューションを提供する。これらのサービスは、FinOpsフレームワークを活用して、エンジニアリング、財務、ビジネス部門間のチームワークを促進し、クラウド投資のビジネス利益を最適化する。マネージドFinOpsサービスは、コスト削減、財務オペレーションの簡素化、財務情報への即時アクセスの機会を見出すことで、企業を支援する。マネージド・サービス・プロバイダーと協力することで、企業は専門家のアドバイス、継続的な支援、カスタマイズされたソリューションを受け、クラウド財務を監督し、ビジネス成果の向上を効率的に達成することができる。
予測期間中、組織規模別では大企業セグメントが最大の市場シェアを占めている。
組織規模別に見ると、クラウドFinOps市場は大企業と中小企業に分けられる。予測期間中、大企業セグメントが最大の市場シェアを占めると予測されている。大企業は、膨大なマルチクラウドのセットアップを強化するために、洗練されたコスト管理戦術を使用している。これらの企業は、多額のクラウド費用を監督し、財務責任を確保し、クラウド費用をビジネス目標と整合させるなどの困難な障害に遭遇している。大企業は、高度なFinOpsツールとテクニックを使用して、クラウド利用を管理し、コストを効率的に配分し、詳細な洞察によってリソース利用を最適化します。大企業は、財務、エンジニアリング、運用の各チーム間のコラボレーションを促進することで、意思決定プロセスを改善し、コストを管理し、クラウド投資から得られるビジネス価値を高めることができる。
導入モデルに基づくと、ハイブリッド・クラウド・セグメントが予測期間中最も高いCAGRを維持している。
クラウドFinOps市場は、導入形態別にパブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドに区分される。予測期間中、ハイブリッドクラウドセグメントが最も高いCAGRを維持する。ハイブリッド・クラウドの導入は、パブリック・クラウドとプライベート・クラウドの利点を融合し、柔軟性、拡張性、データとアプリケーションの制御を提供する。クラウドFinOps分野では、企業はハイブリッドクラウドソリューションを使用することでコストを最適化できる。ハイブリッドクラウドソリューションでは、変動するワークロードにパブリッククラウドリソースを利用し、機密データや重要なアプリケーションはオンプレミスまたはプライベートクラウドに置いておく。この方法では、現在のインフラとクラウドサービスをスムーズに融合させることができ、リソース管理とコスト最適化戦略をより効率的に行うことができる。ハイブリッド・クラウドを活用することで、企業はセキュリティやコンプライアンス要件を損なうことなく、俊敏性とコスト効率を高めることができる。
プライマリーの内訳
クラウドFinOps市場の主要企業数社の最高経営責任者(CEO)、イノベーション・テクノロジー担当ディレクター、システムインテグレーター、経営幹部が詳細なインタビューを受けた。
 企業別:ティアI:33%、ティアII:27%、ティアIII:40
 役職別Cレベルのエグゼクティブ:46%, ディレクターレベル: 22%, その他:32%
 地域別北米:40%、欧州:28%、アジア太平洋地域:27%、その他の地域:5
クラウドFinOps市場の主要ベンダーとしては、AWS(米国)、Microsoft(米国)、IBM(米国)、Google(米国)、Oracle(米国)、日立製作所(日本)、VMware(米国)、ServiceNow(米国)、Datadog(米国)、Lumen Technologies(米国)、Flexera(米国)などが挙げられる。
調査対象範囲
市場レポートでは、クラウドFinOps市場をセグメント横断的にカバーしている。市場規模と成長可能性は、提供サービス、サービスモデル、用途、組織規模、展開モデル、業種、地域に基づいて多くのセグメントについて推定している。主要な市場参加者の徹底的な競合分析、事業に関する情報、製品やサービスの提供に関する本質的な考察、現在の動向、重要な市場戦略などが含まれています。
このレポートを購入する理由

クラウドFinOps業界全体とそのサブセグメントに関する最も正確な収益予測に関する情報が掲載されているため、市場リーダーや最近の新規参入者にとって有益な調査となります。利害関係者は、本レポートで競争環境の理解を深めることで、自社の位置づけを高め、市場参入戦略を策定するのに役立ちます。この調査レポートは、主な市場促進要因、制約、機会、および課題に関する情報を提供し、業界の鼓動を理解する上でプレイヤーを支援します。

本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供しています:

主な促進要因(クラウドFinOpsの豊富な求人情報、クラウドFinOpsは説明責任と最適化のためにデータの可視性を強化、クラウドFinOpsチームを既存の組織構造に統合、クラウドFinOpsは投資価値の実現を大幅に改善)、制約要因(不要なクラウド費用[クラウドの無駄])、機会(自動化ツールの活用によるFinOps実装の合理化、クラウド・コスト・ガバナンスに対する意識の高まりは、クラウドFinOpsの成長をスケールアップさせる機会を創出する、クラウドFinOps戦略を使用してクラウドのROIを最大化する機会)、クラウドFinOps市場の成長に影響を与える課題(複数のクラウド・サービス・プロバイダとの関係や交渉を効果的に管理する、提案された変更を実施することはクラウドFinOps領域の進化を妨げる)。

- 製品開発/イノベーション:クラウドFinOps業界における新技術、研究開発イニシアティブ、新サービス・新製品導入の包括的分析。

- 市場開発:収益性の高い市場に関する詳細:本稿では、世界のクラウドFinOps業界を調査しています。

- 市場の多様化:最近の進歩、投資、未開拓地域、新商品・サービス、クラウドFinOps産業に関する包括的な詳細。

- 競合評価:AWS(米国)、マイクロソフト(米国)、IBM(米国)、グーグル(米国)、オラクル(米国)など、クラウドFinOps業界の上位競合企業の市場シェア、拡張計画、サービスポートフォリオを徹底分析。

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目次

1 はじめに 31
1.1 調査目的 31
1.2 市場の定義 31
1.2.1 対象と除外 32
1.3 調査範囲 33
1.3.1 市場セグメンテーション 33
1.4 考慮した年数 34
1.5 考慮した通貨 34
1.6 利害関係者 35
1.7 景気後退の影響 35
2 調査方法 36
2.1 調査アプローチ 36
2.1.1 二次データ 37
2.1.2 一次データ 38
2.1.2.1 主要プロファイルの内訳 39
2.1.2.2 主要業界インサイト 39
2.2 市場規模の推定 41
2.3 市場予測 44
2.4 リサーチの前提 45
2.5 クラウドフィノップスの世界市場に対する景気後退の影響 47
2.6 制限事項 48
3 エグゼクティブサマリー 49
4 プレミアムインサイト 53
4.1 クラウド・フィノップス市場におけるプレーヤーの魅力的な成長機会 53
4.2 クラウドフィノップス市場:オファリング別、2024年対2029年 53
4.3 クラウドフィノップス市場:ソリューション別、2024年対2029年 54
4.4 クラウドフィノップス市場:サービス別、2024年対2029年 54
4.5 クラウドフィノップス市場:アプリケーション別、2024年対2029年 55
4.6 クラウドフィノップス市場:サービスモデル別、2024年対2029年 55
4.7 クラウドフィノップス市場:展開モデル別、2024年対2029年 56
4.8 クラウドフィノップス市場:組織規模別、2024年対2029年 56
4.9 クラウドフィノップス市場:業種別、2024年対2029年 57
4.10 クラウドフィノップス市場:地域別、2024年対2029年 57

5 市場概要と業界動向 58
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス 59
5.2.1 推進要因 59
5.2.1.1 クラウド FinOps の豊富な求人情報 59
5.2.1.2 Cloud FinOps は説明責任と最適化のためにデータの可視性を強化する 60
5.2.1.3 Cloud FinOpsチームを既存の組織構造に統合する 60
5.2.1.4 Cloud FinOps文化は投資価値の実現を大幅に改善する 61
5.2.2 制約事項 61
5.2.2.1 不要なクラウド費用(クラウドの無駄) 61
5.2.2.2 クラウド FinOps ソリューションへの移行に対する抵抗 61
5.2.3 機会 62
5.2.3.1 自動化ツールの活用によるFinOps導入の合理化 62
5.2.3.2 クラウドコストガバナンスに対する意識の高まりが、Cloud FinOpsの成長をスケールさせる機会を生み出す 62
5.2.3.3 Cloud FinOps戦略を利用してクラウドのROIを最大化する機会 62
5.2.4 課題 63
5.2.4.1 複数のクラウドサービスプロバイダーとの関係と交渉の効果的な管理
複数のクラウドサービスプロバイダーとの関係と交渉の効果的な管理 63
5.2.4.2 提案された変更の実行が、進化するクラウド
FinOps領域の発展を妨げる
5.3 ケーススタディ分析 64
5.3.1 HCLtech、持続可能な大手メーカーのクラウド支出を最適化 64
5.3.2 OPENTEXT、HCMX Finops Expressでクラウド費用を最適化 65
5.3.3 アーカンソー州財務管理局がManageengine Adaudit PlusでITセキュリティとコンプライアンスを強化 65
5.3.4 Zorgspectrum、SoftwareoneのFinopsでクラウド支出と効率を最適化 66
5.3.5 コアスタックがロロジスのFinopsを新たなビジネスチャンスにつなげる 67
5.3.6 AWSがメディバンクの事業部門に説明責任とガバナンスの強化を提供 68
5.3.7 アムロ、マイクロソフト・アジュールでコスト最適化の取り組みを強化 69
5.3.8 Apptio の採用により、Tui Group は十分な情報に基づくクラウド投資の意思決定と予算追跡の改善を実現 70
5.3.9 ネットアップはテクレーサーが経済の不確実性を乗り切るのに役立った 70
5.3.10 クラウドボルトがハンブルク・シュッドの業務効率改善とコスト削減を実現 71
5.4 エコシステム 72
5.5 サプライチェーン分析 74
5.5.1 クラウド・サービス・プロバイダー 74
5.5.2 クラウド・ファイノプス・プラットフォームとツール 74
5.5.3 マネージド・サービス・プロバイダーとコンサルティング会社 75
5.5.4 企業のIT部門と財務部門 75
5.5.5 ソフトウェア・インテグレーターとソリューション・インテグレーター
5.5.6 規制・コンプライアンス機関
5.6 テクノロジー分析 76
5.6.1 主要テクノロジー
5.6.1.1 リソースのタグ付け 76
5.6.1.2 自動リソースプロビジョニング 77
5.6.1.3 インスタンス予約システム 77
5.6.2 補足技術
5.6.2.1 自動スケーリング
5.6.2.2 インスタンスのライツサイジング 77
5.6.2.3 コンテナ化 78
5.6.2.4 DevOps 78
5.6.3 隣接技術 78
5.6.3.1 サーバーレスコンピューティング 78
5.6.3.2 予測分析 78
5.6.3.3 自動化 79
5.7 価格分析 79
5.7.1 指標価格分析 79
5.7.2 主要プレイヤーの平均販売価格動向(ソリューション別) 80
5.7.3 平均販売価格の動向 81
5.8 クラウド・フィノップス市場:ビジネスモデル 82
5.8.1 コンサルティング・サービス 82
5.8.2 ソフトウェア・ツール 82
5.8.3 トレーニング&教育 82
5.8.4 マネージド・サービス 82
5.8.5 コスト最適化戦略 82
5.8.6 パートナーシップと統合 82
5.8.7 サブスクリプション・ベースの価格設定 82
5.9 特許分析 83
5.10 ポーターの5つの力分析 85
5.10.1 新規参入企業の脅威 86
5.10.2 代替品の脅威 86
5.10.3 買い手の交渉力 86
5.10.4 供給者の交渉力 86
5.10.5 競争相手の強さ 86
5.11 規制の状況 87
5.11.1 一般データ保護規制(GDpr) 87
5.11.2 医療保険の携行性と説明責任に関する法律(HIPAA) 87
5.11.3 システム・組織統制2(SOC 2) 87
5.11.4 ペイメントカード業界データセキュリティ基準(PCI DSS) 87
5.11.5 カリフォルニア州消費者プライバシー法(ccpa) 87
5.11.6 国際標準化機構(ISO) 88
5.11.7 規制の現状 88
5.12 クラウドフィノップス市場:主要会議とイベント(2024~2025年) 92
5.13 顧客のビジネスに影響を与えるトレンドと混乱 93
5.14 主要ステークホルダーと購買基準 94
5.14.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 94
5.14.2 購入基準 95
5.15 投資の展望 96
6 クラウド・フィノップス市場(オファリング別) 97
6.1 はじめに 98
6.1.1 オファリングクラウド・フィノップス市場の促進要因 98
6.2 ソリューション
6.2.1 現行システムやワークフローとの互換性を損なうことなくクラウド費用を最適化するニーズの高まりが市場を牽引 99
6.2.2 ネイティブ・ソリューション 101
6.2.2.1 ネイティブ・ソリューションのメリット 101
6.2.3 サードパーティ・ソリューション 102
6.2.3.1 サードパーティー・ソリューションの利点 102
6.3 サービス 103
6.3.1 マネージドサービスとプロフェッショナルサービスにより、企業はクラウド投資の価値を 最大化し、財務的説明責任を果たすことができる 103
6.3.2 マネージド・サービス 105
6.3.3 プロフェッショナル・サービス 106
7 クラウド・フィノップス市場:組織規模別 108
7.1 はじめに 109
7.1.1 組織規模:クラウド・フィノップス市場の促進要因 109
7.2 大企業
7.2.1 効果的なクラウド利用管理と効率的なコスト配分のニーズの高まりが市場を牽引 110
7.3 中小企業 111
7.3.1 財務の透明性と効率性を高めるFinopsツール 111
8 クラウド・フィノップス市場:導入モデル別 113
8.1 はじめに 114
8.1.1 導入モデル:クラウド・フィノップス市場の促進要因 114
8.2 パブリッククラウド 115
8.2.1 急速なイノベーションと最新技術へのアクセスが市場を押し上げる 115
市場を押し上げる 115
8.3 プライベートクラウド 116
8.3.1 詳細なコスト管理とカスタマイズされたコスト最適化戦略が市場成長を促進 116
8.4 ハイブリッドクラウド 117
8.4.1 俊敏性とコスト効率の向上が市場成長を促進 117
9 クラウド・フィノップス市場(業種別) 119
9.1 はじめに 120
9.1.1 垂直市場クラウド・フィノップス市場の促進要因 120
9.2 ITおよびITサービス 122
9.2.1 クラウド財務管理の複雑性への対応と継続的イノベーションを促進するクラウド・ファイノプス・ソリューション 122
9.2.2 IT & ITES:ユースケース 123
9.2.2.1 効果的なコスト配分 123
9.2.2.2 開発環境の最適化 123
9.2.2.3 その他のIT & ITSのユースケース 124
9.3 BFSI 124
9.3.1 複雑なクラウドを管理しながら財務コンプライアンスとコスト効率を確保するクラウド・ファイノプ
複雑なクラウド環境を管理しながら、財務コンプライアンスとコスト効率を確保するクラウド・フィノッ プス・ソリューション 124
9.3.2 BFSI:ユースケース 125
9.3.2.1 予算アラートの自動化 125
9.3.2.2 緻密なコストレポート 125
9.3.2.3 規制コンプライアンス 125
9.3.2.4 その他のBFSIのユースケース 125
9.4 小売・消費財 126
9.4.1 業務の最適化と顧客体験の向上に対するニーズの高まりが市場を牽引 126
9.4.2 小売・消費財:ユースケース 127
9.4.2.1 季節ごとの拡張性 127
9.4.2.2 販促キャンペーンのコスト分析 127
9.4.2.3 パーソナライズされたショッピング体験 127
9.4.2.4 その他の小売・消費財のユースケース 127
9.5 ヘルスケア&ライフサイエンス 127
9.5.1 市場成長を促進するクラウドベース機能の財務的課題への対応における重要な役割 127
9.5.2 ヘルスケアユースケース 128
9.5.2.1 コスト効率の高いデータアーカイブ 128
9.5.2.2 遠隔医療サービスの最適化 128
9.5.2.3 ゲノムデータ処理 129
9.5.2.4 その他のヘルスケア&ライフサイエンスのユースケース 129
9.6 メディア&エンターテインメント 129
9.6.1 コンテンツの制作、配信、消費という変化するニーズへの対応が市場を牽引 129
9.6.2 メディア&エンターテイメントユースケース 130
9.6.2.1 ストリーミングの最適化 130
9.6.2.2 コンテンツ制作コスト管理 130
9.130 6.2.3 グローバルコンテンツ配信
9.6.2.4 その他のメディア&エンターテインメントのユースケース 130
9.7 製造業 131
9.7.1 クラウドコストを最適化することによるオペレーションの合理化が市場成長を促進する 131
市場の成長を促進する 131
9.7.2 製造業ユースケース 132
9.7.2.1 IoTデータコスト管理 132
9.7.2.2 サプライチェーン分析 132
9.7.2.3 予知保全 132
9.7.2.4 その他の製造業のユースケース 132
9.8 通信 132
9.8.1 通信セクター特有の障害への取り組みにおけるクラウド・フィノップスの重要な役割が市場を牽引 132
9.8.2 通信ユースケース 133
9.8.2.1 5Gネットワークのコスト管理 133
9.8.2.2 顧客サービスの自動化 133
9.8.2.3 ネットワークデータ分析 134
9.134 8.2.4 その他の通信分野のユースケース 134
9.9 政府・公共部門 134
9.9.1 公共セクターのクラウド環境における財務管理と業務効率強化の需要増が市場を押し上げる 134
が市場を押し上げる 134
9.9.2 政府・公共部門:ユースケース 135
9.9.2.1 公共サービスアプリケーションの最適化 135
9.9.2.2 災害復旧計画 135
9.9.2.3 透明性に関する取り組み 135
9.9.2.4 その他の政府・公共機関のユースケース 135
9.10 その他の業種 136
10 クラウド・フィノップス市場(アプリケーション別) 137
10.1 はじめに 138
10.1.1 アプリケーション:クラウド・フィノップス市場の促進要因 138
10.2 コスト管理と最適化 140
10.2.1 リソースの効果的配分と支出削減を実現するコスト管理・最適化ツール 140
10.2.2 コスト分析 141
10.2.3 ライトサイジング 141
10.2.4 予約インスタンス管理 141
10.2.5 スポットインスタンスの利用 141
10.2.6 料金交渉 141

10.3 予算と予測 142
10.3.1 組織の効率的な戦略立案、見積もり、財務管理を支援する予算編成・予測ツール 142
10.3.2 予算計画と配分 143
10.3.3 コスト予測 143
10.3.4 シナリオ分析 143
10.3.5 差異分析 143
10.3.6 予算追跡
10.4 コスト配分とチャージバック 144
10.4.1 透明で正確なコスト配分を保証するコスト配分とチャージバックツール 144
10.4.2 リソースのタグ付け 145
10.4.3 コスト割当 145
10.4.4 チャージバックの仕組み 145
10.4.5 共有コスト管理 145
10.4.6 請求書の作成 145
10.5 レポートと分析 146
10.5.1 十分な情報に基づく意思決定とパフォーマンスの最適化を支援するレポーティングと分析アプリケーション 146
10.5.2 経費報告 147
10.5.3 使用状況分析 147
10.5.4 パフォーマンスモニタリング 147
10.5.5 トレンド分析 147
10.147 5.6 ダッシュボードの作成
10.6 ワークロード管理と最適化 148
10.6.1 市場の牽引役となる動的なリソース割り当てと最適利用のニーズの急増 148
10.6.2 リソース・プロビジョニング 149
10.6.3 パフォーマンスの最適化 149
10.6.4 自動スケーリング戦略 149
10.6.5 ワークロードスケジューリング 149
10.6.6 キャパシティプランニング 149
10.7 その他のアプリケーション 150
11 クラウド・フィノップス市場:サービスモデル別 151
11.1 はじめに
11.1.1 サービスモデル:クラウド・フィノップス市場の促進要因 152
11.2 インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス(IaaS) 153
11.2.1 費用をかけずに最適なパフォーマンスを確保する需要の急増が市場を押し上げる 153
11.3 サービスとしてのプラットフォーム(PaaS) 154
11.3.1 アプリケーションのデプロイとリソースの効率化を促進するクラウドFinopsツール 154
11.4 Saas(サービスとしてのソフトウェア) 155
11.4.1 クラウドコストを効果的にモニタリングするニーズが増加
が市場を牽引 155
12 Finops市場(地域別) 157
12.1 はじめに
12.2 北米 159
12.2.1 北米:クラウド・フィノップス市場の促進要因 160
12.2.2 北米:景気後退の影響 160
12.2.3 米国 166
12.2.3.1 クラウドテクノロジーの採用拡大に伴い、クラウドコストを監視・管理する包括的ソ リューションへの需要が急増 166
12.2.4 カナダ 167
12.2.4.1 クラウド費用を最適化する自己管理プラットフォームの台頭が市場を牽引 167
12.3 欧州 169
12.3.1 欧州クラウド・フィノップス市場の促進要因 169
12.3.2 欧州:景気後退の影響景気後退の影響 169
12.3.3 イギリス 175
12.3.3.1 クラウド支出の最適化と財務アカウンタビリティの向上が市場成長に必要 175
12.3.4 ドイツ 177
12.3.4.1 IT運用管理における拡張性、柔軟性、費用対効果へのニーズの高まりが市場成長を促進 177
12.3.5 フランス 178
12.3.5.1 クラウド環境の複雑化が市場を押し上げる 178
12.3.6 イタリア 179
12.3.6.1 報奨金や支援プログラムなどの政府の取り組みやプログラムが市場成長を後押し 179
12.3.7 その他のヨーロッパ 181
12.4 アジア太平洋地域 182
12.4.1 アジア太平洋地域:クラウド・ファイノプスの市場牽引要因 182
12.4.2 アジア太平洋地域:景気後退の影響景気後退の影響 183
12.4.3 中国 189
12.4.3.1 中国企業におけるデジタル化の進展とクラウド技術の採用が
クラウド技術の採用が市場成長を促進 189
12.4.4 日本 191
12.4.4.1 政府によるデジタルトランスフォーメーション推進とクラウド導入が市場を後押し 191
12.4.5 オーストラリア・ニュージーランド 192
12.4.5.1 様々な産業におけるクラウド活用の拡大が市場拡大に寄与 192
12.4.6 インド 193
12.4.6.1 効率的なクラウド支出管理に対する需要の高まりが市場成長を後押し 193
12.4.7 その他のアジア太平洋地域 195
12.5 中東・アフリカ 196
12.5.1 中東・アフリカ:クラウド・フィノップス市場の牽引要因 197
12.5.2 中東・アフリカ:景気後退の影響 197
12.5.3 GCC諸国 203
12.5.3.1 サウジアラビア 203
12.5.3.1.1 政府によるデジタルトランスフォーメーションとイノベーションへの注力が市場を牽引 203
12.5.3.2 UAE 204
12.5.3.2.1 技術革新と技術導入の重視が市場成長を促進 204
12.5.3.3 その他のGCC諸国 204
12.5.4 南アフリカ 206
12.5.4.1 デジタルトランスフォーメーションとITインフラの近代化が
が市場を牽引 206
12.5.5 その他の中東・アフリカ 207
12.6 ラテンアメリカ 209
12.6.1 米州:クラウド・ファイノプスの市場牽引要因 209
12.6.2 米州:景気後退の影響 209
12.6.3 ブラジル 215
12.6.3.1 クラウドベースのソリューション採用の増加とデジタルトランスフォーメーションの拡大が市場を押し上げる 215
12.6.4 メキシコ 216
12.6.4.1 効果的なクラウド財務管理ソリューションへの需要急増が市場成長を加速 216
12.6.5 その他のラテンアメリカ 217
13 競争環境 219
13.1 はじめに 219
13.2 主要プレーヤーの戦略/勝利への権利 219
13.3 市場シェア分析 221
13.4 クラウドフィノップス市場:ベンダー製品/ブランド比較 223
13.5 収益分析 224
13.6 企業評価マトリクス:主要プレイヤー(2023年) 225
13.6.1 スター企業 226
13.6.2 新興リーダー 226
13.6.3 浸透型プレイヤー 226
13.6.4 参加企業 227
13.6.5 企業フットプリント:主要プレーヤー、2023年 228
13.7 企業評価マトリクス:新興企業/SM(2023年) 230
13.7.1 進歩的企業 230
13.7.2 反応する企業 230
13.7.3 ダイナミックな企業 231
13.7.4 スタートアップ・ブロック 231
13.7.5 競争ベンチマーク:新興企業/SM、2023年 232
13.7.5.1 主要新興企業/中小企業の詳細リスト 232
13.7.5.2 主要新興企業/SMEの競合ベンチマーキング 233
13.8 主要ベンダーの企業価値評価と財務指標 234
13.9 競争シナリオと動向 235
13.9.1 製品発表 235
13.9.2 取引 244
14 会社プロファイル 253
14.1 紹介 253
14.2 主要プレーヤー
14.2.1 アマゾン ウェブ サービス 253
14.2.1.1 事業概要
14.2.1.2 提供する製品/ソリューション/サービス 254
14.2.1.3 最近の動向 255
14.2.1.4 MnMの見解 262
14.2.1.4.1 主要な強み 262
14.2.1.4.2 戦略的選択 263
14.2.1.4.3 弱点と競争上の脅威 263
14.2.2 マイクロソフト 264
14.2.2.1 事業概要 264
14.2.2.2 提供する製品/ソリューション/サービス 265
14.2.2.3 最近の動向 266
14.2.2.4 MnMの見解 268
14.2.2.4.1 主要な強み 268
14.2.2.4.2 戦略的選択 268
14.2.2.4.3 弱点と競争上の脅威 268
14.2.3 グーグル 269
14.2.3.1 事業概要 269
14.2.3.2 提供する製品/ソリューション/サービス 270
14.2.3.3 最近の動向 271
14.2.3.4 MnMの見解 273
14.2.3.4.1 主要な強み 273
14.2.3.4.2 戦略的選択 273
14.2.3.4.3 弱点と競争上の脅威 273
14.2.4 オラクル 274
14.2.4.1 事業概要 274
14.2.4.2 提供する製品/ソリューション/サービス 275
14.2.4.3 最近の動向 276
14.2.4.4 MnMの見解 277
14.2.4.4.1 主要な強み 277
14.2.4.4.2 戦略的選択 277
14.2.4.4.3 弱点と競争上の脅威 277
14.2.5 IBM 278
14.2.5.1 事業概要 278
14.2.5.2 提供する製品/ソリューション/サービス 279
14.2.5.3 最近の動向 280
14.2.5.4 MnMの見解 281
14.2.5.4.1 主要な強み 281
14.2.5.4.2 戦略的選択 281
14.2.5.4.3 弱点と競争上の脅威 281
14.2.6 日立製作所 282
14.2.6.1 事業概要 282
14.2.6.2 提供する製品/ソリューション/サービス 282
14.2.6.3 最近の動向 283
14.2.7 ヴイエムウェア 284
14.2.7.1 事業概要 284
14.2.7.2 提供する製品/ソリューション/サービス 284
14.2.7.3 最近の動向 285
14.2.8 サービセノー 287
14.2.8.1 事業概要 287
14.2.8.2 提供する製品/ソリューション/サービス 288
14.2.8.3 最近の動向 289
14.2.9 データドッグ 291
14.2.9.1 事業概要 291
14.2.9.2 提供する製品/ソリューション/サービス 292
14.2.9.3 最近の動向 292
14.2.10 フレクセラ 294
14.2.10.1 事業概要 294
14.2.10.2 提供する製品/ソリューション/サービス 294
14.2.10.3 最近の動向 295
14.2.11 ルーメンテクノロジー 297
14.2.11.1 事業概要 297
14.2.11.2 提供する製品/ソリューション/サービス 298
14.2.12 DOIT 299
14.2.12.1 事業概要 299
14.2.12.2 製品/ソリューション/サービス 300
14.2.12.3 最近の動向 301
14.3 その他のプレーヤー 303
14.3.1 nutanix 303
14.3.2 AMDOCS 304
14.3.3 BMCソフトウェア 304
14.3.4 HCL 305
14.3.5 ヴィルタサント 305
14.3.6 オぺンテキスト 306
14.3.7 アクセンチュア 307
14.3.8 マネージエンジン 307
14.3.9 ソフトワン 308
14.3.10 コアスタック 309
14.3.11 ヴィルターナ 310
14.3.12 キャストAI 310
14.3.13 anodot 311
14.3.14 ハーネス 311
14.3.15 cloudzero 312
14.3.16 ペッパーデータ 312
14.3.17 SPOT 313
14.3.18 アンラベルデータ 314
14.3.19 Centilytics 314
14.3.20 クーベコスト 315
14.3.21 フィンアウト 315
14.3.22 ハイパーグランス 316
14.3.23 デロイト 316
14.3.24 アリババクラウド 317
14.3.25 ゼスティ 318
14.3.26 318
14.3.27 NOPS 319
14.3.28 クラウドアボカド 320
14.3.29 ハシコープ 321
15 隣接市場と関連市場 322
15.1 はじめに 322
15.1.1 関連市場 322
15.2 クラウドパフォーマンス管理市場 322
15.3 統合クラウド管理プラットフォーム市場 324
16 付録 328
16.1 ディスカッションガイド 328
16.2 Knowledgestore:Marketsandmarketsのサブスクリプション・ポータル 334
16.3 カスタマイズオプション 336
16.4 関連レポート 336
16.5 著者の詳細 337

 

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Summary

The global cloud FinOps market will grow from USD 13.5 billion in 2024 to USD 23.3 billion by 2029 at a compounded annual growth rate (CAGR) of 11.4% during the forecast period. Specific technologies such as resource tagging, auto-provision of resources, and instance reservation systems are critical in improving cloud FinOps solutions by improving cost control and operations. Resource tagging might classify and name cloud resources by department, project, or environment. This allows for the proper charge and identification of which departments or processes utilize resources and the expense associated with such utilization. Such visibility helps the finance teams control expenditures and implement strict budgetary measures depending on usage.
Automated resource provisioning is a process of self-provisioning resources in the cloud environment following specific policies or traffic trends. This not only enhances the maneuverability of the operation but also assures that resources are only allocated where necessary, minimizing the amount of spare capacity and expense.
Thirdly, instance reservation systems allow organizations to pre-purchase particular cloud instances or resources for a certain period, which usually comes cheaper than the regular prices. This approach is helpful for budget prediction for costs and utilization of reserved capacities for steady-state workloads. All these technologies collectively constitute the fundamental pillars of effective cloud FinOps that can help organizations attain improved cost optimization, resource allocation, and financial visibility across their cloud deployments. Through these tools, companies can optimize their cloud expenditure in terms of organizational goals, work productivity, and cost containment at a pace that is both flexible and manageable.
By Services, the managed services hold the highest CAGR during the forecast period.
The cloud FinOps market, by services, is segmented into professional services and managed services. The managed services segment is estimated to grow at the highest CAGR during the forecasted cloud FinOps market. Managed services provide complete solutions for companies looking to improve cloud expenditure and boost financial decision-making. These services utilize the FinOps framework to encourage teamwork among engineering, finance, and business departments to optimize cloud investments' business benefits. Managed FinOps services assist businesses in finding opportunities to reduce costs, simplify financial operations, and offer immediate access to financial information. By collaborating with managed service providers, companies can receive expert advice, continuous assistance, and customized solutions to oversee their cloud finances and achieve improved business results efficiently.
The large enterprises segment holds the largest market share during the forecast period based on organization size.
By organization size, the cloud FinOps market is divided into large enterprises and SMEs. Over the projection period, the large enterprises segment is anticipated to hold the largest market share. Large enterprises use sophisticated cost management tactics to enhance their vast multi-cloud setups. These companies encounter difficult obstacles such as overseeing significant cloud expenses, ensuring financial responsibility, and aligning cloud costs with business objectives. Large enterprises use advanced FinOps tools and techniques to manage cloud usage, allocate costs efficiently, and optimize resource utilization with detailed insights. Large enterprises can improve decision-making processes, manage costs, and increase the business value obtained from their cloud investments by promoting collaboration among finance, engineering, and operations teams.
Based on the deployment model, the hybrid cloud segment holds the highest CAGR during the forecast period.
The cloud FinOps market is segmented by deployment mode into public, private, and hybrid clouds. The hybrid cloud segment will hold the highest CAGR during the forecast period. Hybrid cloud deployment merges the advantages of public and private clouds, providing flexibility, scalability, and control of data and applications. In the cloud FinOps sector, organizations can optimize costs by using hybrid cloud solutions, which involve utilizing public cloud resources for fluctuating workloads and keeping sensitive data and critical applications on-premises or in a private cloud setup. This method enables the smooth blending of current infrastructure with cloud services, making resource management and cost optimization strategies more efficient. By utilizing a hybrid cloud, businesses can enhance agility and cost-effectiveness without compromising security and compliance requirements.
Breakdown of primaries
Chief Executive Officers (CEOs), directors of innovation and technology, system integrators, and executives from several significant cloud FinOps market companies were interviewed in-depth.
 By Company: Tier I: 33%, Tier II: 27%, and Tier III: 40%
 By Designation: C-Level Executives: 46%, Director Level: 22%, and Others: 32%
 By Region: North America: 40%, Europe: 28%, Asia Pacific: 27%, Rest of World: 5%
Some of the significant cloud FinOps market vendors are AWS (US), Microsoft (US), IBM (US), Google (US), Oracle (US), Hitachi (Japan), VMware (US), ServiceNow (US), Datadog (US), Lumen Technologies (US), and Flexera (US).
Research coverage:
The cloud FinOps market is covered across segments in the market report. The market size and growth potential are estimated for many segments based on offering, service model, application, organization size, deployment model, vertical, and region. It contains a thorough competition analysis of the major market participants, information about their businesses, essential observations about their product and service offerings, current trends, and critical market strategies.
Reasons to buy this report:

With information on the most accurate revenue estimates for the whole cloud FinOps industry and its subsegments, the research will benefit market leaders and recent newcomers. Stakeholders will benefit from this report's increased understanding of the competitive environment, which will help them better position their companies and develop go-to-market strategies. The research offers information on the main market drivers, constraints, opportunities, and challenges, as well as aids players in understanding the pulse of the industry.

The report provides insights on the following pointers:

Analysis of key drivers (Abundance of cloud FinOps jobs availability, Cloud FinOps enhances data visibility for accountability and optimization, Integrating cloud FinOps team into existing organizational structure, Cloud FinOps significantly improves investment value realization), restraints (Unnecessary cloud expenses [cloud waste]), opportunities (Leveraging automation tools to streamline FinOps implementation, Growing awareness on cloud cost governance creates opportunities for cloud FinOps growth to scale, Opportunity to maximize cloud ROI using cloud FinOps strategies), and challenges (Effective management of relationships and negotiations with several cloud service providers, Implementation of suggested changes hinders evolving cloud FinOps space) influencing the growth of the cloud FinOps market.

• Product Development/Innovation: Comprehensive analysis of emerging technologies, R&D initiatives, and new service and product introductions in the cloud FinOps industry.

• Market Development: In-depth details regarding profitable markets: the paper examines the global cloud FinOps industry.

• Market Diversification: Comprehensive details regarding recent advancements, investments, unexplored regions, new goods and services, and the cloud FinOps industry.

• Competitive Assessment: Thorough analysis of the market shares, expansion plans, and service portfolios of the top competitors in the cloud FinOps industry, such as AWS (US), Microsoft (US), IBM (US), Google (US), and Oracle (US).



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Table of Contents

1 INTRODUCTION 31
1.1 STUDY OBJECTIVES 31
1.2 MARKET DEFINITION 31
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 32
1.3 STUDY SCOPE 33
1.3.1 MARKET SEGMENTATION 33
1.4 YEARS CONSIDERED 34
1.5 CURRENCY CONSIDERED 34
1.6 STAKEHOLDERS 35
1.7 RECESSION IMPACT 35
2 RESEARCH METHODOLOGY 36
2.1 RESEARCH APPROACH 36
2.1.1 SECONDARY DATA 37
2.1.2 PRIMARY DATA 38
2.1.2.1 Breakup of primary profiles 39
2.1.2.2 Key industry insights 39
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 41
2.3 MARKET FORECAST 44
2.4 RESEARCH ASSUMPTIONS 45
2.5 IMPACT OF RECESSION ON GLOBAL CLOUD FINOPS MARKET 47
2.6 LIMITATIONS 48
3 EXECUTIVE SUMMARY 49
4 PREMIUM INSIGHTS 53
4.1 ATTRACTIVE GROWTH OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN CLOUD FINOPS MARKET 53
4.2 CLOUD FINOPS MARKET, BY OFFERING, 2024 VS. 2029 53
4.3 CLOUD FINOPS MARKET, BY SOLUTION, 2024 VS. 2029 54
4.4 CLOUD FINOPS MARKET, BY SERVICE, 2024 VS. 2029 54
4.5 CLOUD FINOPS MARKET, BY APPLICATION, 2024 VS. 2029 55
4.6 CLOUD FINOPS MARKET, BY SERVICE MODEL, 2024 VS. 2029 55
4.7 CLOUD FINOPS MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL, 2024 VS. 2029 56
4.8 CLOUD FINOPS MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2024 VS. 2029 56
4.9 CLOUD FINOPS MARKET, BY VERTICAL, 2024 VS. 2029 57
4.10 CLOUD FINOPS MARKET, BY REGION, 2024 VS. 2029 57

5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS 58
5.1 INTRODUCTION 58
5.2 MARKET DYNAMICS 59
5.2.1 DRIVERS 59
5.2.1.1 Abundance of Cloud FinOps jobs availability 59
5.2.1.2 Cloud FinOps enhances data visibility for accountability and optimization 60
5.2.1.3 Integrating Cloud FinOps team into existing organizational structure 60
5.2.1.4 Cloud FinOps culture significantly improves investment value realization 61
5.2.2 RESTRAINTS 61
5.2.2.1 Unnecessary cloud expenses (cloud waste) 61
5.2.2.2 Resistance to switch to Cloud FinOps solutions 61
5.2.3 OPPORTUNITIES 62
5.2.3.1 Leveraging automation tools to streamline FinOps implementation 62
5.2.3.2 Growing awareness of cloud cost governance creates opportunities for Cloud FinOps growth to scale 62
5.2.3.3 Opportunity to maximize Cloud ROI using Cloud FinOps strategies 62
5.2.4 CHALLENGES 63
5.2.4.1 Effective management of relationships and negotiations with
several cloud service providers 63
5.2.4.2 Implementation of suggested changes hinders evolving Cloud
FinOps space 63
5.3 CASE STUDY ANALYSIS 64
5.3.1 HCLTECH OPTIMIZES CLOUD SPEND FOR LEADING SUSTAINABLE MANUFACTURER 64
5.3.2 OPENTEXT OPTIMIZES CLOUD SPEND WITH HCMX FINOPS EXPRESS 65
5.3.3 ARKANSAS DEPARTMENT OF FINANCE AND ADMINISTRATION ENHANCES IT SECURITY AND COMPLIANCE WITH MANAGEENGINE ADAUDIT PLUS 65
5.3.4 ZORGSPECTRUM OPTIMIZES CLOUD SPENDING AND EFFICIENCY WITH SOFTWAREONE'S FINOPS 66
5.3.5 CORESTACK HELPS LOGICALIS TRANSFORM FINOPS INTO NEW BUSINESS OPPORTUNITIES 67
5.3.6 AWS OFFERED ENHANCED ACCOUNTABILITY AND GOVERNANCE ACROSS MEDIBANK’S BUSINESS UNITS 68
5.3.7 ABM AMRO REFINED COST OPTIMIZATION EFFORTS WITH MICROSOFT AZURE 69
5.3.8 ADOPTION OF APPTIO HELPED TUI GROUP ACHIEVE INFORMED CLOUD INVESTMENT DECISION-MAKING AND BETTER BUDGET TRACKING 70
5.3.9 NETAPP HELPED TECRACER NAVIGATE ECONOMIC UNCERTAINTIES 70
5.3.10 CLOUDBOLT ENABLED HAMBURG SÜD IMPROVE OPERATIONAL EFFICIENCY AND REDUCE COSTS 71
5.4 ECOSYSTEM 72
5.5 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 74
5.5.1 CLOUD SERVICE PROVIDERS 74
5.5.2 CLOUD FINOPS PLATFORMS AND TOOLS 74
5.5.3 MANAGED SERVICE PROVIDERS AND CONSULTING FIRMS 75
5.5.4 ENTERPRISE IT AND FINANCE DEPARTMENTS 75
5.5.5 SOFTWARE AND SOLUTION INTEGRATORS 75
5.5.6 REGULATORY AND COMPLIANCE BODIES 75
5.6 TECHNOLOGY ANALYSIS 76
5.6.1 KEY TECHNOLOGIES 76
5.6.1.1 Resource tagging 76
5.6.1.2 Automated resource provisioning 77
5.6.1.3 Instance reservation systems 77
5.6.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 77
5.6.2.1 Auto scaling 77
5.6.2.2 Instance rightsizing 77
5.6.2.3 Containerization 78
5.6.2.4 DevOps 78
5.6.3 ADJACENT TECHNOLOGIES 78
5.6.3.1 Serverless computing 78
5.6.3.2 Predictive analytics 78
5.6.3.3 Automation 79
5.7 PRICING ANALYSIS 79
5.7.1 INDICATIVE PRICING ANALYSIS 79
5.7.2 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF KEY PLAYERS, BY SOLUTION 80
5.7.3 AVERAGE SELLING PRICE TREND 81
5.8 CLOUD FINOPS MARKET: BUSINESS MODELS 82
5.8.1 CONSULTING SERVICES 82
5.8.2 SOFTWARE TOOLS 82
5.8.3 TRAINING & EDUCATION 82
5.8.4 MANAGED SERVICES 82
5.8.5 COST OPTIMIZATION STRATEGIES 82
5.8.6 PARTNERSHIPS & INTEGRATIONS 82
5.8.7 SUBSCRIPTION-BASED PRICING 82
5.9 PATENT ANALYSIS 83
5.10 PORTER'S FIVE FORCES ANALYSIS 85
5.10.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 86
5.10.2 THREAT OF SUBSTITUTES 86
5.10.3 BARGAINING POWER OF BUYERS 86
5.10.4 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 86
5.10.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 86
5.11 REGULATORY LANDSCAPE 87
5.11.1 GENERAL DATA PROTECTION REGULATION (GDPR) 87
5.11.2 HEALTH INSURANCE PORTABILITY AND ACCOUNTABILITY ACT (HIPAA) 87
5.11.3 SYSTEM AND ORGANIZATION CONTROLS 2 (SOC 2) 87
5.11.4 PAYMENT CARD INDUSTRY DATA SECURITY STANDARD (PCI DSS) 87
5.11.5 CALIFORNIA CONSUMER PRIVACY ACT (CCPA) 87
5.11.6 INTERNATIONAL STANDARDS ORGANIZATION (ISO) 88
5.11.7 REGULATORY LANDSCAPE 88
5.12 CLOUD FINOPS MARKET: KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2024–2025 92
5.13 TRENDS AND DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMERS’ BUSINESSES 93
5.14 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 94
5.14.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 94
5.14.2 BUYING CRITERIA 95
5.15 INVESTMENT LANDSCAPE 96
6 CLOUD FINOPS MARKET, BY OFFERING 97
6.1 INTRODUCTION 98
6.1.1 OFFERING: CLOUD FINOPS MARKET DRIVERS 98
6.2 SOLUTIONS 99
6.2.1 SURGING NEED FOR OPTIMIZING CLOUD EXPENSES WITHOUT COMPROMISING COMPATIBILITY WITH CURRENT SYSTEMS AND WORKFLOWS TO DRIVE MARKET 99
6.2.2 NATIVE SOLUTIONS 101
6.2.2.1 Advantages of native solutions 101
6.2.3 THIRD-PARTY SOLUTIONS 102
6.2.3.1 Advantages of third-party solutions 102
6.3 SERVICES 103
6.3.1 MANAGED AND PROFESSIONAL SERVICES TO ENABLE ENTERPRISES MAXIMIZE VALUE OF CLOUD INVESTMENTS AND DRIVE FINANCIAL ACCOUNTABILITY 103
6.3.2 MANAGED SERVICES 105
6.3.3 PROFESSIONAL SERVICES 106
7 CLOUD FINOPS MARKET, BY ORGANIZATION SIZE 108
7.1 INTRODUCTION 109
7.1.1 ORGANIZATION SIZE: CLOUD FINOPS MARKET DRIVERS 109
7.2 LARGE ENTERPRISES 110
7.2.1 RISING NEED FOR EFFECTIVE CLOUD USAGE MANAGEMENT AND EFFICIENT COST ALLOCATION TO DRIVE MARKET 110
7.3 SMES 111
7.3.1 FINOPS TOOLS TO HELP INCREASE FINANCIAL TRANSPARENCY AND IMPROVE EFFICIENCY 111
8 CLOUD FINOPS MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL 113
8.1 INTRODUCTION 114
8.1.1 DEPLOYMENT MODEL: CLOUD FINOPS MARKET DRIVERS 114
8.2 PUBLIC CLOUD 115
8.2.1 RAPID INNOVATION AND ACCESS TO LATEST TECHNOLOGIES TO
BOOST MARKET 115
8.3 PRIVATE CLOUD 116
8.3.1 DETAILED COST MANAGEMENT AND CUSTOMIZED COST OPTIMIZATION STRATEGIES TO FOSTER MARKET GROWTH 116
8.4 HYBRID CLOUD 117
8.4.1 ENHANCED AGILITY AND COST-EFFECTIVENESS TO PROPEL MARKET GROWTH 117
9 CLOUD FINOPS MARKET, BY VERTICAL 119
9.1 INTRODUCTION 120
9.1.1 VERTICAL: CLOUD FINOPS MARKET DRIVERS 120
9.2 IT & ITES 122
9.2.1 CLOUD FINOPS SOLUTIONS TO HELP HANDLE COMPLEXITIES OF MANAGING CLOUD FINANCES AND PROMOTE CONTINUED INNOVATION 122
9.2.2 IT & ITES: USE CASES 123
9.2.2.1 Effective cost allocation 123
9.2.2.2 Development environment optimization 123
9.2.2.3 Other IT & ITeS use cases 124
9.3 BFSI 124
9.3.1 CLOUD FINOPS SOLUTIONS TO ENSURE FINANCIAL COMPLIANCE AND
COST-EFFICIENCY WHILE MANAGING COMPLEX CLOUD ENVIRONMENTS 124
9.3.2 BFSI: USE CASES 125
9.3.2.1 Automated budget alerts 125
9.3.2.2 Granular cost reporting 125
9.3.2.3 Regulatory compliance 125
9.3.2.4 Other BFSI use cases 125
9.4 RETAIL & CONSUMER GOODS 126
9.4.1 INCREASING NEED FOR OPTIMIZATION OF OPERATIONS AND IMPROVEMENT OF CUSTOMER EXPERIENCES TO DRIVE MARKET 126
9.4.2 RETAIL & CONSUMER GOODS: USE CASES 127
9.4.2.1 Seasonal scalability 127
9.4.2.2 Cost analysis of promotional campaigns 127
9.4.2.3 Personalized shopping experiences 127
9.4.2.4 Other retail & consumer goods use cases 127
9.5 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES 127
9.5.1 CRUCIAL ROLE IN HANDLING FINANCIAL CHALLENGES OF CLOUD-BASED FUNCTIONS TO FOSTER MARKET GROWTH 127
9.5.2 HEALTHCARE: USE CASES 128
9.5.2.1 Cost-efficient data archiving 128
9.5.2.2 Telehealth service optimization 128
9.5.2.3 Genomic data processing 129
9.5.2.4 Other healthcare & life sciences use cases 129
9.6 MEDIA & ENTERTAINMENT 129
9.6.1 FOCUS ON HANDLING CHANGING NEEDS OF PRODUCING, DELIVERING, AND CONSUMING CONTENT TO DRIVE MARKET 129
9.6.2 MEDIA & ENTERTAINMENT: USE CASES 130
9.6.2.1 Streaming optimization 130
9.6.2.2 Content production cost management 130
9.6.2.3 Global content delivery 130
9.6.2.4 Other media & entertainment use cases 130
9.7 MANUFACTURING 131
9.7.1 STREAMLINING OF OPERATIONS BY OPTIMIZING CLOUD COSTS TO
BOLSTER MARKET GROWTH 131
9.7.2 MANUFACTURING: USE CASES 132
9.7.2.1 IoT data cost management 132
9.7.2.2 Supply chain analytics 132
9.7.2.3 Predictive maintenance 132
9.7.2.4 Other manufacturing use cases 132
9.8 TELECOMMUNICATIONS 132
9.8.1 VITAL ROLE OF CLOUD FINOPS IN TACKLING SPECIFIC OBSTACLES OF TELECOMMUNICATIONS SECTOR TO DRIVE MARKET 132
9.8.2 TELECOMMUNICATIONS: USE CASES 133
9.8.2.1 Cost management for 5G networks 133
9.8.2.2 Customer service automation 133
9.8.2.3 Network data analytics 134
9.8.2.4 Other telecommunications use cases 134
9.9 GOVERNMENT & PUBLIC SECTOR 134
9.9.1 INCREASING DEMAND FOR ENHANCING FINANCIAL MANAGEMENT AND OPERATIONAL EFFICIENCY IN PUBLIC SECTOR CLOUD ENVIRONMENTS
TO BOOST MARKET 134
9.9.2 GOVERNMENT & PUBLIC SECTOR: USE CASES 135
9.9.2.1 Public service application optimization 135
9.9.2.2 Disaster recovery planning 135
9.9.2.3 Transparency initiatives 135
9.9.2.4 Other government & public sector use cases 135
9.10 OTHER VERTICALS 136
10 CLOUD FINOPS MARKET, BY APPLICATION 137
10.1 INTRODUCTION 138
10.1.1 APPLICATION: CLOUD FINOPS MARKET DRIVERS 138
10.2 COST MANAGEMENT & OPTIMIZATION 140
10.2.1 COST MANAGEMENT & OPTIMIZATION TOOLS TO ENSURE EFFECTIVE DISTRIBUTION OF RESOURCES AND EXPENDITURE REDUCTION 140
10.2.2 COST ANALYSIS 141
10.2.3 RIGHTSIZING 141
10.2.4 RESERVED INSTANCE MANAGEMENT 141
10.2.5 SPOT INSTANCE UTILIZATION 141
10.2.6 RATE NEGOTIATION 141

10.3 BUDGETING & FORECASTING 142
10.3.1 BUDGETING AND FORECASTING TOOLS TO HELP ORGANIZATIONS EFFICIENTLY STRATEGIZE, ESTIMATE, AND OVERSEE FINANCES 142
10.3.2 BUDGET PLANNING & ALLOCATION 143
10.3.3 COST FORECASTING 143
10.3.4 SCENARIO ANALYSIS 143
10.3.5 VARIANCE ANALYSIS 143
10.3.6 BUDGET TRACKING 143
10.4 COST ALLOCATION & CHARGEBACK 144
10.4.1 COST ALLOCATION AND CHARGEBACK TOOLS TO ENSURE TRANSPARENT AND ACCURATE COST ALLOCATION 144
10.4.2 RESOURCE TAGGING 145
10.4.3 COST ALLOCATION 145
10.4.4 CHARGEBACK MECHANISMS 145
10.4.5 SHARED COST MANAGEMENT 145
10.4.6 INVOICE GENERATION 145
10.5 REPORTING & ANALYTICS 146
10.5.1 REPORTING AND ANALYTICS APPLICATIONS TO HELP MAKE INFORMED DECISIONS AND OPTIMIZE PERFORMANCE 146
10.5.2 COST REPORTING 147
10.5.3 USAGE ANALYTICS 147
10.5.4 PERFORMANCE MONITORING 147
10.5.5 TREND ANALYSIS 147
10.5.6 DASHBOARD CREATION 147
10.6 WORKLOAD MANAGEMENT & OPTIMIZATION 148
10.6.1 SURGING NEED FOR DYNAMIC RESOURCE ALLOCATION AND OPTIMAL UTILIZATION TO DRIVE MARKET 148
10.6.2 RESOURCE PROVISIONING 149
10.6.3 PERFORMANCE OPTIMIZATION 149
10.6.4 AUTO-SCALING STRATEGIES 149
10.6.5 WORKLOAD SCHEDULING 149
10.6.6 CAPACITY PLANNING 149
10.7 OTHER APPLICATIONS 150
11 CLOUD FINOPS MARKET, BY SERVICE MODEL 151
11.1 INTRODUCTION 152
11.1.1 SERVICE MODEL: CLOUD FINOPS MARKET DRIVERS 152
11.2 INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS) 153
11.2.1 SPIKE IN DEMAND FOR ENSURING OPTIMAL PERFORMANCE WITHOUT OVERSPENDING TO BOOST MARKET 153
11.3 PLATFORM AS A SERVICE (PAAS) 154
11.3.1 CLOUD FINOPS TOOLS TO HELP ACCELERATE APPLICATION DEPLOYMENT AND RESOURCE EFFICIENCY 154
11.4 SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS) 155
11.4.1 INCREASING NEED FOR EFFECTIVE MONITORING OF CLOUD COSTS
TO DRIVE MARKET 155
12 FINOPS MARKET, BY REGION 157
12.1 INTRODUCTION 158
12.2 NORTH AMERICA 159
12.2.1 NORTH AMERICA: CLOUD FINOPS MARKET DRIVERS 160
12.2.2 NORTH AMERICA: RECESSION IMPACT 160
12.2.3 US 166
12.2.3.1 Surging demand for comprehensive solutions to monitor and manage cloud costs with growing adoption of cloud technologies 166
12.2.4 CANADA 167
12.2.4.1 Rise of self-governing platforms for optimizing cloud expenses to drive market 167
12.3 EUROPE 169
12.3.1 EUROPE: CLOUD FINOPS MARKET DRIVERS 169
12.3.2 EUROPE: RECESSION IMPACT 169
12.3.3 UK 175
12.3.3.1 Need for optimization of cloud spending and improvement of financial accountability to foster market growth 175
12.3.4 GERMANY 177
12.3.4.1 Increasing need for scalability, flexibility, and cost-effectiveness in managing IT operations to propel market growth 177
12.3.5 FRANCE 178
12.3.5.1 Growing complexity of cloud environments to boost market 178
12.3.6 ITALY 179
12.3.6.1 Government initiatives and programs, such as rewards and assistance programs, to bolster market growth 179
12.3.7 REST OF EUROPE 181
12.4 ASIA PACIFIC 182
12.4.1 ASIA PACIFIC: CLOUD FINOPS MARKET DRIVERS 182
12.4.2 ASIA PACIFIC: RECESSION IMPACT 183
12.4.3 CHINA 189
12.4.3.1 Increasing digitalization of Chinese companies and adoption of
cloud technologies to fuel market growth 189
12.4.4 JAPAN 191
12.4.4.1 Government initiatives for promotion of digital transformation and cloud adoption to boost market 191
12.4.5 AUSTRALIA & NEW ZEALAND 192
12.4.5.1 Growing utilization of cloud technologies in various industries to expand market 192
12.4.6 INDIA 193
12.4.6.1 Rising demand for efficient cloud expenditure management to bolster market growth 193
12.4.7 REST OF ASIA PACIFIC 195
12.5 MIDDLE EAST & AFRICA 196
12.5.1 MIDDLE EAST & AFRICA: CLOUD FINOPS MARKET DRIVERS 197
12.5.2 MIDDLE EAST & AFRICA: RECESSION IMPACT 197
12.5.3 GCC COUNTRIES 203
12.5.3.1 Saudi Arabia 203
12.5.3.1.1 Government's focus on digital transformation and innovation to drive market 203
12.5.3.2 UAE 204
12.5.3.2.1 Keen emphasis on innovation and technology adoption to foster market growth 204
12.5.3.3 Rest of GCC countries 204
12.5.4 SOUTH AFRICA 206
12.5.4.1 Digital transformation and modernization of IT infrastructure
to drive market 206
12.5.5 REST OF MIDDLE EAST & AFRICA 207
12.6 LATIN AMERICA 209
12.6.1 LATIN AMERICA: CLOUD FINOPS MARKET DRIVERS 209
12.6.2 LATIN AMERICA: RECESSION IMPACT 209
12.6.3 BRAZIL 215
12.6.3.1 Increasing adoption of cloud-based solutions and growing digital transformation to boost market 215
12.6.4 MEXICO 216
12.6.4.1 Burgeoning demand for effective cloud financial management solutions to accelerate market growth 216
12.6.5 REST OF LATIN AMERICA 217
13 COMPETITIVE LANDSCAPE 219
13.1 INTRODUCTION 219
13.2 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN 219
13.3 MARKET SHARE ANALYSIS 221
13.4 CLOUD FINOPS MARKET: VENDOR PRODUCTS/BRANDS COMPARISON 223
13.5 REVENUE ANALYSIS 224
13.6 COMPANY EVALUATION MATRIX: KEY PLAYERS, 2023 225
13.6.1 STARS 226
13.6.2 EMERGING LEADERS 226
13.6.3 PERVASIVE PLAYERS 226
13.6.4 PARTICIPANTS 227
13.6.5 COMPANY FOOTPRINT: KEY PLAYERS, 2023 228
13.7 COMPANY EVALUATION MATRIX: STARTUPS/SMES, 2023 230
13.7.1 PROGRESSIVE COMPANIES 230
13.7.2 RESPONSIVE COMPANIES 230
13.7.3 DYNAMIC COMPANIES 231
13.7.4 STARTING BLOCKS 231
13.7.5 COMPETITIVE BENCHMARKING: STARTUPS/SMES, 2023 232
13.7.5.1 Detailed list of key startups/SMEs 232
13.7.5.2 Competitive benchmarking of key startups/SMEs 233
13.8 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS OF KEY VENDORS 234
13.9 COMPETITIVE SCENARIO AND TRENDS 235
13.9.1 PRODUCT LAUNCHES 235
13.9.2 DEALS 244
14 COMPANY PROFILES 253
14.1 INTRODUCTION 253
14.2 KEY PLAYERS 253
14.2.1 AMAZON WEB SERVICES 253
14.2.1.1 Business overview 253
14.2.1.2 Products/Solutions/Services offered 254
14.2.1.3 Recent developments 255
14.2.1.4 MnM view 262
14.2.1.4.1 Key strengths 262
14.2.1.4.2 Strategic choices made 263
14.2.1.4.3 Weaknesses & competitive threats 263
14.2.2 MICROSOFT 264
14.2.2.1 Business overview 264
14.2.2.2 Products/Solutions/Services offered 265
14.2.2.3 Recent developments 266
14.2.2.4 MnM view 268
14.2.2.4.1 Key strengths 268
14.2.2.4.2 Strategic choices made 268
14.2.2.4.3 Weaknesses & competitive threats 268
14.2.3 GOOGLE 269
14.2.3.1 Business overview 269
14.2.3.2 Products/Solutions/Services offered 270
14.2.3.3 Recent developments 271
14.2.3.4 MnM view 273
14.2.3.4.1 Key strengths 273
14.2.3.4.2 Strategic choices made 273
14.2.3.4.3 Weaknesses & competitive threats 273
14.2.4 ORACLE 274
14.2.4.1 Business overview 274
14.2.4.2 Products/Solutions/Services offered 275
14.2.4.3 Recent developments 276
14.2.4.4 MnM view 277
14.2.4.4.1 Key strengths 277
14.2.4.4.2 Strategic choices made 277
14.2.4.4.3 Weaknesses & competitive threats 277
14.2.5 IBM 278
14.2.5.1 Business overview 278
14.2.5.2 Products/Solutions/Services offered 279
14.2.5.3 Recent developments 280
14.2.5.4 MnM view 281
14.2.5.4.1 Key strengths 281
14.2.5.4.2 Strategic choices made 281
14.2.5.4.3 Weaknesses & competitive threats 281
14.2.6 HITACHI 282
14.2.6.1 Business overview 282
14.2.6.2 Products/Solutions/Services offered 282
14.2.6.3 Recent developments 283
14.2.7 VMWARE 284
14.2.7.1 Business overview 284
14.2.7.2 Products/solutions/services offered 284
14.2.7.3 Recent developments 285
14.2.8 SERVICENOW 287
14.2.8.1 Business overview 287
14.2.8.2 Products/Solutions/Services offered 288
14.2.8.3 Recent developments 289
14.2.9 DATADOG 291
14.2.9.1 Business overview 291
14.2.9.2 Products/Solutions/Services offered 292
14.2.9.3 Recent developments 292
14.2.10 FLEXERA 294
14.2.10.1 Business overview 294
14.2.10.2 Products/Solutions/Services offered 294
14.2.10.3 Recent developments 295
14.2.11 LUMEN TECHNOLOGIES 297
14.2.11.1 Business overview 297
14.2.11.2 Products/Solutions/Services offered 298
14.2.12 DOIT 299
14.2.12.1 Business overview 299
14.2.12.2 Products/Solutions/Services 300
14.2.12.3 Recent developments 301
14.3 OTHER PLAYERS 303
14.3.1 NUTANIX 303
14.3.2 AMDOCS 304
14.3.3 BMC SOFTWARE 304
14.3.4 HCL 305
14.3.5 VIRTASANT 305
14.3.6 OPENTEXT 306
14.3.7 ACCENTURE 307
14.3.8 MANAGEENGINE 307
14.3.9 SOFTWAREONE 308
14.3.10 CORESTACK 309
14.3.11 VIRTANA 310
14.3.12 CAST AI 310
14.3.13 ANODOT 311
14.3.14 HARNESS 311
14.3.15 CLOUDZERO 312
14.3.16 PEPPERDATA 312
14.3.17 SPOT 313
14.3.18 UNRAVEL DATA 314
14.3.19 CENTILYTICS 314
14.3.20 KUBECOST 315
14.3.21 FINOUT 315
14.3.22 HYPERGLANCE 316
14.3.23 DELOITTE 316
14.3.24 ALIBABA CLOUD 317
14.3.25 ZESTY 318
14.3.26 318
14.3.27 NOPS 319
14.3.28 CLOUDAVOCADO 320
14.3.29 HASHICORP 321
15 ADJACENT AND RELATED MARKETS 322
15.1 INTRODUCTION 322
15.1.1 RELATED MARKETS 322
15.2 CLOUD PERFORMANCE MANAGEMENT MARKET 322
15.3 INTEGRATED CLOUD MANAGEMENT PLATFORM MARKET 324
16 APPENDIX 328
16.1 DISCUSSION GUIDE 328
16.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 334
16.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 336
16.4 RELATED REPORTS 336
16.5 AUTHOR DETAILS 337

 

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