プライベートクラウド市場規模、シェア、成長分析、タイプ別（仮想、オンプレミス、ホスティング、マネージド）、サービスモデル別（PaaS、PaaS、SaaS）、組織規模別（大企業、中小企業）、業種別、地域別 - 2029年までの世界産業予測

Private Cloud Market Size, Share, Growth Analysis, By Type (Virtual, On-premises, Hosted, Managed), Service Model (PaaS, PaaS, SaaS), Organization Size (Large Enterprises, SMEs), Vertical and Region - Global Industry Forecast to 2029

世界のプライベートクラウド市場は、2024年の1,248億米ドルから2029年には1,909億米ドルに成長し、予測期間中の複合年間成長率（CAGR）は8.9%に達する。この結果、機械学習と自然言語処理モデルを組み込んだGen A... もっと見る

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MarketsandMarkets マーケッツアンドマーケッツ	2024年7月29日	US$4,950 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	通常2営業日以内	314	361	英語

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サマリー

世界のプライベートクラウド市場は、2024年の1,248億米ドルから2029年には1,909億米ドルに成長し、予測期間中の複合年間成長率（CAGR）は8.9%に達する。この結果、機械学習と自然言語処理モデルを組み込んだGen AIが誕生し、信頼性が高く、防御に優れたフレームワークがビッグデータの処理とその他のアルゴリズム計算に使用される。プライベート・クラウドは、個人情報の処理に必要なセキュリティ、制御、コンプライアンスをすべて提供するため、Gen AIを展開するのに理想的である。クラウド上のコンピューターで運用するこの健全なアーキテクチャは、こうした脅威にさらされる余裕のない組織のアルゴリズムやデータが暴露されないことを保証すると同時に、組織はそれぞれの運用業界の業界標準を満たす立場にある。
事実、組織はプライベート・クラウドとGen AIを活用することで、並外れたレベルの自動化、個別化、分析を実現できるようになる。医療、銀行・金融、自動車、製造業など多くの分野が、こうした開発の恩恵を最も受けるだろう。例えば、ヘルスケアでは、プライベートクラウドベースのGen AI環境において、データのセキュリティ問題を引き起こすことなく、患者ごとの個別ソリューション、患者の状態に基づいた疾病予後予測、住民の自動データ管理が可能になる。金融分野では、不正行為の結果、リスク評価、チャットボットにおける効率的なバーチャルアシスタントの生成、その他多数のレポートを強化することができる。その規模は、組織のプライベートクラウドを適切に管理するのにも役立つ。リソースの利用をAIワークロードのニーズに関連付け、リソースの利用を最適化し、経費を削減する。それは、そのタイプのイノベーション、運用、競争力、ビジネスポジショニングをもたらす統合を形成する。プライベート・クラウドとGen AIが洗練され、高度になるにつれて、両者のインターフェースや統合が明確なものとして設定されたとき、エンタープライズ・テクノロジーのその先の能力は、デジタル手順におけるより革新的で安全な変革手段として再定義されるだろう。

タイプ別では、マネージド・プライベートクラウドが予測期間中のCAGRが最も高い。
プライベートクラウド市場は、タイプ別にマネージドプライベートクラウド、仮想プライベートクラウド、オンプレミスプライベートクラウド、ホスト型プライベートクラウドに区分される。マネージドプライベートクラウド分野は、プライベートクラウド市場の予測期間中、最も高いCAGRで成長すると推定される。マネージド・プライベートクラウドとは、プロバイダーがクラウドソリューションの管理と保守を一手に引き受けるプライベートクラウドソリューションである。これには監視、メンテナンス、バックアップ、トラブルシューティングなどが含まれ、企業は運用作業を行うことなくクラウドのメリットを享受することができる。マネージド・サービスは、柔軟性とカスタマイズされたソリューションを提供することで、生産性、セキュリティ、コンプライアンスを向上させる。例えば、Rackspace Technologyは、Rackspace Managed Private Cloudというマネージド・プライベート・クラウドを提供しており、企業はRackspaceのクラウド・プロフェッショナルの支援を受けながら、専用ハードウェア上にアプリケーションを展開することができる。このサービスにより、企業は重要な活動、重要なプロジェクト、プログラムに集中することができます。同時に、クラウド管理は効果的かつ効率的に行われ、安全でコンプライアンスに準拠したものとなるため、企業はクラウド管理の詳細をラックスペースに任せることができる。
予測期間中、組織規模別では大企業セグメントが最大の市場シェアを占めている。
プライベートクラウド市場は、組織規模別に大企業と中小企業に分けられる。大企業セグメントが最大の市場シェアを占めている。プライベートクラウドは、管理されたIT環境におけるコントロール、セキュリティ、柔軟性の強化を促進するため、特に大企業にとって不可欠である。これらのソリューションは、企業がコンプライアンス要件に適合するよう、より高いセキュリティレベルを持つことができるデータを扱うのに役立つ。また、従来のプライベート・クラウドは、IT環境における既存のネットワークとの統合を容易にするため、最高レベルのパフォーマンスと信頼性を保証しながら、特定のビジネス・ニーズに関連する最も望ましいレベルの柔軟性を達成することができる。
例えば、財政分野で事業を展開する著名な企業では、多くの顧客の詳細や取引に出くわすことが多い。プライベート・クラウドを採用することは、データがその機関のクローズド・システム内で管理・保管され、一般に公開されないことを意味する。そのため、データの盗難や金融機関に関するその他のコンプライアンス上の問題が発生するケースはほとんどない。この構成により、アプリケーションごとに異なるセキュリティ・ニーズやリソース・パーティショニングを確立することができ、金融機関に求められる高可用性とディザスタ・リカバリの基準を達成するために不可欠となる。
PaaSに基づくと、アプリケーション開発とデプロイメントのセグメントが予測期間中最も高いCAGRを維持している。
PaaSサービスモデルは、プライベートクラウド市場をアプリケーション開発＆デプロイメント、アプリケーションテスト＆品質、データ分析＆処理に区分する。アプリケーション開発＆デプロイメント分野は、予測期間中に最も高いCAGRを維持する見込みである。プライベートクラウド市場におけるPaaSサービスモデルのアプリケーション開発とデプロイは、わかりやすく効率的なアプリケーションライフサイクルプロセスを維持する。開発者には、アプリケーションの開発、テスト、デプロイ、アプリケーション管理のための包括的なツール、フレームワーク、サービスが提供される。また、認証、暗号化、アクセス制御など、データ・セキュリティとコンプライアンスに対応するコンポーネントが用意されているため、セキュリティも強化される。最後に、プライベート・クラウド環境におけるPaaSとしてのアプリケーション開発とデプロイは、市場投入までの時間の短縮、生産性の向上、運用コストの削減に役立つと同時に、セキュリティとスケーラビリティの強化も維持できる。
プライマリーの内訳
プライベート・クラウド市場の主要企業数社の最高経営責任者（CEO）、イノベーション・テクノロジー担当ディレクター、システム・インテグレーター、経営幹部にインタビューを行った。
 企業別ティアI：35％、ティアII：25％、ティアIII：40
 役職別Cレベル：25％、ディレクターレベル：30％、その他：45%
 地域別北米：42%、欧州：25%、アジア太平洋地域：18%、その他の地域：15
プライベートクラウド市場の主要ベンダーとしては、マイクロソフト（米国）、グーグル（米国）、IBM（米国）、AWS（米国）、オラクル（米国）、VMware（米国）、アリババクラウド（中国）、HPE（米国）、シスコ（米国）、SAP（ドイツ）などが挙げられる。
調査対象範囲
本市場レポートでは、プライベートクラウド市場をセグメント横断的にカバーしている。タイプ、サービスモデル、組織規模、業種、地域に基づいて、多くのセグメントについて市場規模と成長可能性を推定した。主要市場参加者の徹底的な競合分析、事業に関する情報、製品やサービスの提供に関する本質的な考察、現在の動向、重要な市場戦略などを掲載しています。
このレポートを購入する理由

プライベートクラウド業界全体とそのサブセグメントに関する最も正確な収益予測に関する情報を掲載した本レポートは、市場リーダーや新規参入企業にとって有益です。利害関係者は、本レポートによる競争環境の理解が深まることで、自社の位置づけを高め、市場参入戦略を策定するのに役立ちます。この調査レポートは、主な市場促進要因、制約、機会、および課題に関する情報を提供し、業界の鼓動を理解する上でプレイヤーを支援します。

本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供しています：

プライベートクラウド市場の成長に影響を与える主な促進要因（データセキュリティに対する需要の高まり、ITインフラストラクチャのカスタマイズと制御、パフォーマンスと信頼性の向上）、阻害要因（初期コストの高さ、実装と管理の複雑さ）、機会（ハイブリッドクラウドソリューションとの統合、持続可能性とグリーンITの重視）、課題（ベンダロックインと相互運用性の課題、弾力性と柔軟性の制限、ビジネスの中断とデータ損失のリスクをもたらすサイバー攻撃）の分析。

- 製品開発／イノベーション：プライベートクラウド業界における新技術、研究開発イニシアティブ、新サービス・新製品導入の包括的分析。

- 市場開発：収益性の高い市場に関する詳細：本稿では、世界のプライベートクラウド業界を調査している。

- 市場の多様化：最近の進歩、投資、未開拓地域、新商品・サービス、プライベートクラウド産業に関する包括的な詳細。

- 競合評価：マイクロソフト（米）、グーグル（米）、IBM（米）、AWS（米）、ヴイエムウェア（米）など、プライベートクラウド業界におけるトップクラスの競合企業の市場シェア、拡張計画、サービスポートフォリオを徹底分析。

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1 はじめに
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.2.1 対象と除外 29
1.3 市場範囲 29
1.3.1 市場セグメンテーション 30
1.3.2 考慮した年数 31
1.4 考慮した通貨 31
1.5 利害関係者 32
2 調査方法 33
2.1 調査アプローチ
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次インタビューの内訳 35
2.1.2.2 主要産業インサイト 36
2.2 市場の分類とデータの三角測量 37
2.3 市場規模の推定 38
2.3.1 トップダウンアプローチ 39
2.3.2 ボトムアップアプローチ 39
2.3.3 市場推定アプローチ 41
2.4 市場予測 42
2.5 リサーチの前提 43
2.6 調査の限界
3 エグゼクティブサマリー 46
4 プレミアムインサイト 50
4.1 プライベートクラウド市場におけるプレーヤーの魅力的な成長機会 50
4.2 プライベートクラウド市場：タイプ別 50
4.3 プライベートクラウド市場：サービスモデル別 51
4.4 プライベートクラウド市場：組織規模別 51
4.5 プライベートクラウド市場：業種別 52
4.6 プライベートクラウド市場：地域別 52

5 市場の概要と業界動向 53
5.1 はじめに
5.2 市場のダイナミクス
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 データセキュリティに対する需要の高まり 54
5.2.1.2 IT インフラのカスタマイズと管理 54
5.2.1.3 パフォーマンスと信頼性の向上 54
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 高い初期費用 55
5.2.2.2 導入と管理の複雑さ 55
5.2.3 機会 55
5.2.3.1 ハイブリッドクラウドソリューションとの統合 55
5.2.3.2 持続可能性とグリーン IT の重視 56
5.2.4 課題 56
5.2.4.1 ベンダーのロックインと相互運用性の課題 56
5.2.4.2 限られた弾力性と柔軟性 56
5.2.4.3 サイバー攻撃による事業の中断とデータ損失のリスク 56
5.3 ケーススタディ分析 57
5.3.1 ベン＆ジェリーズはドロップボックスを使ってファイルの保存と共有を目指した 57
5.3.2 AWSクラウドがIT企業のコスト削減と成長促進に貢献 57
5.3.3 デカ・イモビリエンがコンテンツ・クラウドでスケールアップ 58
5.4 エコシステム分析 59
5.5 バリューチェーン分析 60
5.6 価格分析 62
5.6.1 主要企業の平均販売価格動向（ソリューション別） 63
5.6.2 平均販売価格の動向 65
5.7 特許分析 65
5.8 技術分析 66
5.8.1 主要技術 66
5.8.1.1 仮想化 66
5.8.1.2 ソフトウェア定義ネットワーキング（SDN） 67
5.8.1.3 自動化とオーケストレーション 67
5.8.2 補足技術 68
5.8.2.1 エッジコンピューティング 68
5.8.2.2 ブロックチェーン 68
5.8.2.3 AIとml 68
5.8.3 隣接技術 68
5.8.3.1 モノのインターネット 68
5.8.3.2 5Gテクノロジー 69

5.9 規制の状況 69
5.9.1 規制機関、政府機関、その他の組織 69
5.9.2 規制（地域別） 70
5.9.2.1 北米 70
5.9.2.2 欧州 71
5.9.2.3 アジア太平洋地域 72
5.9.2.4 中東・南アフリカ 72
5.9.2.5 ラテンアメリカ 72
5.9.3 規制の影響と業界標準 73
5.9.3.1 一般データ保護規則（GDPR） 73
5.9.3.2 SEC規則17a-4 73
5.9.3.3 ISO/IE 27001 73
5.9.3.4 システム及び組織統制 2 タイプ II コンプライアンス 73
5.9.3.5 金融業界規制当局（FINRA） 73
5.9.3.6 情報公開法（FOIA） 74
5.9.3.7 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA） 74
5.10 ポーターの5つの力分析 74
5.10.1 新規参入の脅威 75
5.10.2 代替品の脅威 76
5.10.3 供給者の交渉力 76
5.10.4 買い手の交渉力 76
5.10.5 競争上のライバルの激しさ 76
5.11 主要会議とイベント 77
5.12 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 78
5.13 主要ステークホルダーと購買基準 79
5.13.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 79
5.14 購入基準 80
5.15 ビジネスモデル分析 81
5.15.1 従量課金 82
5.15.2 サブスクリプションモデル 82
5.15.3 フリーミアム 82
5.15.4 カスタム価格契約 82
5.16 投資と資金調達のシナリオ
5.17 プライベートクラウドの将来
5.18 AI／ジェネAIがプライベートクラウド市場に与える影響 84
5.19 業界動向：ユースケース 85
5.19.1 ユースケース 1：小売・eコマース業界 85
5.19.2 ユースケース2：ヘルスケア＆ライフサイエンス業界 85
5.19.3 Gen AIに対応するトップクライアント 86
5.19.3.1 HPE 86
5.19.3.2 VMware 86
6 プライベートクラウド市場：サービスモデル別 87
6.1 はじめに
6.1.1 サービスモデル：プライベートクラウド市場の促進要因
6.2 インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス（IaaS） 90
6.2.1 コンピューティング 91
6.2.1.1 手頃な価格、拡張性、統合性、ロードバランシングを提供する計算集約型アプリケーション 91
6.2.1.2 仮想マシン（VM） 92
6.2.1.3 ベアメタル
6.2.1.4 コンテナ 92
6.2.2 ネットワーク 93
6.2.2.1 セキュアでハイパフォーマンスなネットワークのための VPN、ロードバランシング、ファイアウォール、 SDN ネットワーク 93
6.2.2.2 仮想ネットワーク 93
6.2.2.3 VPN ゲートウェイ 93
6.2.3 ストレージ 94
6.2.3.1 データの整理と保管、バックアップ、アーカイブの支援 94
6.2.3.2 ブロックストレージ
6.2.3.3 ファイルストレージ
6.3 Paas（Platform-as-a-Service） 96
6.3.1 アプリケーション開発とデプロイメント 98
6.3.1.1 コスト効率、拡張性、迅速な開発につながるアプリケーション開発 98
6.3.1.2 アプリケーションのホスティング 98
6.3.1.3 コンテナ・オーケストレーション 98
6.3.2 データ分析と処理 99
6.3.2.1 パフォーマンスと意思決定を強化する分析・処理アプリケーション 99
6.3.2.2 ビッグデータ処理 99
6.3.2.3 ビジネスインテリジェンス
6.3.3 アプリケーションのテストと品質 100
6.3.3.1 効果的なテスト戦略システム、ユーザーインターフェイス、API への嗜好の高まり 100
6.3.3.2 CI/CDツール 101
6.3.3.3 自動テスト 101
6.4 Saas（Software-as-a-Service） 102
6.4.1 ビジネスアプリケーション 104
6.4.1.1 SaaSビジネスアプリケーションは企業の業務に統合され、プロセスを改善する 104
6.4.1.2 顧客関係管理 104
6.4.1.3 エンタープライズ・リソース・プランニング 104
6.4.1.4 プロジェクト管理 104

6.4.2 コラボレーション＆生産性ツール 105
6.4.2.1 分散したチーム間のリアルタイム・コラボレーションを可能にし、シームレスなコミュニケーションと知識共有を促進する 105
6.4.2.2 電子メールとコミュニケーション 106
6.4.2.3 ドキュメント管理とコラボレーション 106
6.106 4.2.4 チームコラボレーション
7 プライベートクラウド市場（タイプ別） 108
7.1 はじめに
7.1.1 タイププライベートクラウド市場の促進要因
7.2 オンプレミス型プライベートクラウド
7.2.1 クラウドコンピューティングとオンプレミスソリューションおよびローカルインフラストラクチャのあらゆる利点の統合 110
7.3 ホスティング型プライベートクラウド 111
7.3.1 ホスティング型プライベートクラウドの選好を後押しするデータ損失と法規制遵守に関する問題 111
7.4 マネージド・プライベートクラウド 112
7.4.1 組織は必ずしも運用タスクを処理することなく、クラウドのメリットを享受できる 112
7.5 仮想プライベートクラウド 113
7.5.1 組織はサブネット、IPアドレス、ルーティングの観点から仮想トポロジーを作成できる 113
8 プライベートクラウド市場：組織規模別 115
8.1 はじめに 116
8.1.1 組織規模：プライベートクラウド市場の促進要因 116
8.2 中小企業 117
8.2.1 中小企業のアプリケーションホスティングを強化するクラウドサービス 117
8.3 大企業 118
8.3.1 生産性と効率性を向上させるために大企業でプライベートクラウドコンピューティングの導入が増加 118
9 プライベートクラウド市場、業種別 120
9.1 はじめに 121
9.1.1 業種別：プライベートクラウド市場の促進要因 121
9.2 BFSI 122
9.2.1 経費削減、イノベーション促進、柔軟性向上のニーズ 122
9.2.2 BFSI：ユースケース 123
9.2.2.1 データセキュリティとプライバシー 123
9.2.2.2 顧客関係管理 123
9.2.2.3 不正の検出と防止 123

9.3 IT と通信 124
9.3.1 エンタープライズ・ビデオ・ソリューションは、ビデオによる知識や情報の伝達を IT 企業に促す 124
9.3.2 IT＆通信：ユースケース 124
9.3.2.1 ソフトウェア開発とテスト 124
9.3.2.2 災害復旧と事業継続 124
9.3.2.3 スマートインフラ 125
9.4 ヘルスケア＆ライフサイエンス 126
9.4.1 患者の記録管理への注目の高まり 126
9.4.2 ヘルスケア＆ライフサイエンスユースケース 126
9.4.2.1 電子カルテ（EHR）管理 126
9.4.2.2 研究のためのデータ分析 126
9.4.2.3 事務管理 126
9.5 政府・公共部門 127
9.5.1 政府機関の可視性向上とデータ分析の迅速化ニーズが市場を牽引 127
9.5.2 政府・公共部門：ユースケース 128
9.5.2.1 政府インフラの移行 128
9.5.2.2 デジタル政府と電子政府サービス 128
9.5.2.3 省庁間コラボレーション 128
9.6 小売・消費財 129
9.6.1 より優れたストレージ、バックアップ、セキュリティサービスに対する需要 129
9.6.2 小売・消費財：ユースケース 129
9.6.2.1 POS システム 129
9.6.2.2 オンラインショッピングと電子商取引 129
9.6.2.3 セキュリティと紛失防止 130
9.6.2.4 顧客の行動分析 130
9.7 製造業 131
9.7.1 プライベートクラウドが提供するシームレスなデータ管理とリアルタイムの可視化 131
9.7.2 製造業使用例
9.7.2.1 サプライチェーン管理 131
9.7.2.2 製品ライフサイクル管理 132
9.7.2.3 製造実行システム（MES） 132
9.8 エネルギーと公益事業 133
9.8.1 原油、貯蔵、輸送に関する問題への取り組み 133
9.8.2 エネルギーと公益事業ユースケース 133
9.8.2.1 スマートグリッド管理 133
9.8.2.2 エネルギー監視・管理 134
9.8.2.3 再生可能エネルギー予測 134
9.9 その他の業種 135
10 プライベートクラウド市場（地域別
10.1 はじめに 138
10.2 北米 139
10.2.1 北米：プライベートクラウド市場の促進要因 139
10.2.2 北米：マクロ経済の見通し 140
10.2.3 米国 145
10.2.3.1 プライベートクラウドプロバイダーの存在が市場を牽引 145
10.2.4 カナダ 147
10.2.4.1 プライベートクラウドの研究開発強化と長期インフラ計画への注力 147
10.3 欧州 148
10.3.1 欧州：プライベートクラウド市場の牽引要因 149
10.3.2 欧州：マクロ経済の見通しマクロ経済の見通し 149
10.3.3 英国 154
10.3.3.1 デジタル化の進展とモバイルデバイスの急増が市場成長を加速 154
10.3.4 ドイツ 155
10.3.4.1 ドイツでは新興企業のプライベートクラウド需要が高い 155
10.3.5 フランス 156
10.3.5.1 公共部門におけるプライベートクラウド・ソリューションの活用に注力 156
10.3.6 スペイン 158
10.3.6.1 「ハイパースケーラー」の拡張計画とロードマップが市場を牽引 158
10.3.7 イタリア 159
10.3.7.1 スマートシティ構想とデジタルトランスフォーメーションが市場成長を促進 159
10.3.8 その他の欧州 160
10.4 アジア太平洋地域 162
10.4.1 アジア太平洋地域：プライベートクラウド市場の促進要因 162
10.4.2 アジア太平洋地域：マクロ経済見通し 162
10.4.3 中国 168
10.4.3.1 低コストとビジネス効率の向上がクラウドベースのテクノロジー需要を押し上げる 168
10.4.4 日本 169
10.4.4.1 中小企業のクラウド導入への高い関与が市場を牽引 169
10.4.5 オーストラリア・ニュージーランド 170
10.4.5.1 急速な技術進歩と高度な研究開発が市場の成長を促進 170
10.4.6 インド 171
10.4.6.1 幅広い顧客基盤と新技術の急速な採用が市場を牽引 171
10.4.7 その他のアジア太平洋地域 173

10.5 中東・アフリカ 174
10.5.1 中東・アフリカ：プライベートクラウド市場の牽引要因 174
10.5.2 中東・アフリカ：マクロ経済の展望 175
10.5.3 湾岸協力会議加盟国 179
10.5.3.1 業務効率向上のためのデジタルトランスフォーメーションの推進 179
10.5.3.2 KSA 181
10.5.3.3 UAE 182
10.5.3.4 その他のGCC諸国 183
10.5.4 南アフリカ 185
10.5.4.1 低コストと運用上のメリットにより新興企業によるクラウドサービスの採用が増加 185
10.5.5 その他の中東・アフリカ 186
10.6 ラテンアメリカ 187
10.6.1 米州：プライベートクラウド市場の牽引要因 188
10.6.2 米州：マクロ経済の見通し 188
10.6.3 ブラジル 193
10.6.3.1 インフラの近代化とビジネス需要への迅速な対応が市場を押し上げる 193
10.6.4 メキシコ 194
10.6.4.1 従業員体験の向上と組織の生産性向上が市場を牽引 194
10.6.5 その他のラテンアメリカ 196
11 競争環境 198
11.1 概要 198
11.2 主要企業の戦略／勝利への権利 198
11.3 市場シェア分析 202
11.4 ブランド／製品の比較 204
11.5 収益分析 205
11.6 主要プレーヤーの企業評価マトリックス 207
11.6.1 スター企業 208
11.6.2 新興リーダー 209
11.6.3 浸透型プレーヤー 209
11.6.4 参加企業 209
11.6.5 企業フットプリント：主要プレーヤー（2023年） 211
11.7 企業評価マトリックス：新興企業／SM（2023年） 214
11.7.1 進歩的企業 214
11.7.2 反応する企業 214
11.7.3 ダイナミックな企業 214
11.7.4 スタートアップ・ブロック 214
11.7.5 競争ベンチマーク：新興企業／SM、2023年 216

11.8 企業の評価と財務指標 217
11.9 競争シナリオ 217
11.9.1 製品上市と機能強化 218
11.9.2 取引 225
12 会社プロファイル 232
12.1 紹介 232
12.2 主要プレーヤー 232
12.2.1 マイクロソフト 232
12.2.1.1 事業概要 232
12.2.1.2 提供する製品／ソリューション／サービス 233
12.2.1.3 最近の動向 234
12.2.1.4 MnMの視点 236
12.2.1.4.1 勝利への権利 236
12.2.1.4.2 戦略的選択 236
12.2.1.4.3 弱点と競争上の脅威 236
12.2.2 AWS 237
12.2.2.1 事業概要 237
12.2.2.2 提供する製品/ソリューション/サービス 238
12.2.2.3 最近の動向 241
12.2.2.4 MnMの視点 244
12.2.2.4.1 勝利への権利 244
12.2.2.4.2 戦略的選択 245
12.2.2.4.3 弱点と競争上の脅威 245
12.2.3 ヴイエムウェア 246
12.2.3.1 事業概要 246
12.2.3.2 提供する製品/ソリューション/サービス 247
12.2.3.3 最近の動向 248
12.2.3.4 MnMの見解 249
12.2.3.4.1 勝利への権利 249
12.2.3.4.2 戦略的選択 249
12.2.3.4.3 弱点と競争上の脅威 250
12.2.4 IBM 251
12.2.4.1 事業概要 251
12.2.4.2 提供する製品／ソリューション／サービス 252
12.2.4.3 最近の動向 253
12.2.4.4 MnMの見解 255
12.2.4.4.1 勝利への権利 255
12.2.4.4.2 戦略的選択 255
12.2.4.4.3 弱点と競争上の脅威 255

12.2.5 HPE 256
12.2.5.1 事業概要 256
12.2.5.2 提供する製品／ソリューション／サービス 257
12.2.5.3 最近の動向 258
12.2.5.4 MnMの視点 259
12.2.5.4.1 勝利への権利 259
12.2.5.4.2 戦略的選択 259
12.2.5.4.3 弱点と競争上の脅威 260
12.2.6 グーグル 261
12.2.6.1 事業概要 261
12.2.6.2 提供する製品／ソリューション／サービス 262
12.2.6.3 最近の動向 263
12.2.6.4 MnMの見解 265
12.2.6.4.1 勝利への権利 265
12.2.6.4.2 戦略的選択 265
12.2.6.4.3 弱点と競争上の脅威 266
12.2.7 オラクル 267
12.2.7.1 事業概要 267
12.2.7.2 提供する製品／ソリューション／サービス 268
12.2.7.3 最近の動向 269
12.2.8 アリババクラウド 271
12.2.8.1 事業概要 271
12.2.8.2 提供する製品／ソリューション／サービス 272
12.2.8.3 最近の動向 273
12.2.9 SAP 276
12.2.9.1 事業概要 276
12.2.9.2 提供する製品／ソリューション／サービス 277
12.2.9.3 最近の動向 278
12.2.10 シスコ 279
12.2.10.1 事業概要 279
12.2.10.2 提供する製品／ソリューション／サービス 281
12.2.10.3 最近の動向 283
12.3 その他のプレーヤー 285
12.3.1 ovhcloud 285
12.3.2 デジタルオーシャン 286
12.3.3 ラックスペース・テクノロジー 287
12.3.4 HUAWEI 288
12.3.5 ATOS 289
12.3.6 キンドリル 290
12.3.7 nutanix 291
12.3.8 テンセント・クラウド 292
12.3.9 デル・テクノロジーズ 293
12.3.10 オープンスタック 294
12.3.11 invicta linux 295
12.3.12 G42 クラウド 296
12.3.13 bsimplify 297
12.3.14 アップクラウド 298
12.3.15 セーフクラウドボックス 299
12.3.16 OPER8 グローバル 300
12.3.17 VULTR 300
12.3.18 スケールウェイ 301
12.3.19 キャスベイ 301
12.3.20 サイコム 302
13 隣接市場および関連市場 303
13.1 はじめに 303
13.1.1 関連市場 303
13.1.2 制限 303
13.2 クラウド・コンピューティング市場 303
13.3 パブリック・クラウド市場 305
14 付録 306
14.1 ディスカッションガイド 306
14.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsのサブスクリプション・ポータル 310
14.3 カスタマイズオプション 312
14.4 関連レポート 312
14.5 著者の詳細 313

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Table of Contents

Summary

The global private cloud market will grow from USD 124.8 billion in 2024 to USD 190.9 billion by 2029 at a compounded annual growth rate (CAGR) of 8.9% during the forecast period. The coming year is predicted to experience severe disruption in the evolution of different organizations' adoption of private cloud solutions with Generative AI or Gen AI; this results in Gen AI incorporating machine learning and natural language processing models; reliable and defense-run frameworks are used to process the big data and do other algorithmic computations. Private clouds are ideal for deploying Gen AI because they offer all the security, control, and compliance necessary to process private information. This sound architecture of operating with computers in the cloud ensures that the organizational algorithms and data that cannot afford to be vulnerable to these threats will not be exposed; at the same time, the organizations are in a position to meet the industry standards of their respective operational industries.
The fact is that organizations will be able to utilize private clouds with Gen AI to achieve extraordinary levels of automation, individualization, and analytics. Many sectors, such as health, banking and finance, automobile, and manufacturing, will benefit most from these developments. For instance, healthcare enables individual solutions for each patient, disease prognosis based on the patient's condition, and auto-data management for the residents without causing data insecurity issues in a private cloud-based Gen AI environment. In finance, it can enhance the outcome of fraud, risk assessment, generation of efficient virtual assistants in chatbots, and numerous other reports. Their scale also helps appropriately manage an organization's private cloud. It relates the resource utilization to the needs of Gen AI workload to optimize resource use and cut expenses. It will form the integration that results in innovation, operation, competitiveness, and business positioning for their types. As private clouds and gen AI are sophisticated and advanced, when the interface or integration of the two is set as definite, then the beyond capabilities of enterprise technology will be redefined as a more innovative and safer means of transformation in the digital procedure.

By type, the managed private cloud holds the highest CAGR during the forecast period.
The private cloud market, by type, is segmented into managed private cloud, virtual private cloud, on-premises private cloud, and hosted private cloud. The managed private cloud segment is estimated to grow at the highest CAGR during the forecasted private cloud market. A managed private cloud is a private cloud solution where the provider is solely responsible for managing and maintaining the cloud solution. This includes monitoring, maintenance, backup, and troubleshooting, enabling the organization to enjoy the benefits of the cloud without performing operational tasks. Managed service improves productivity, security, and compliance by providing flexibility and customized solutions. For example, Rackspace Technology has a managed private cloud offering called Rackspace Managed Private Cloud, which allows companies to deploy applications on dedicated hardware with the help of Rackspace’s cloud professionals. This service assists organizations in concentrating on their key activities, critical projects, and programs. At the same time, they leave the specifics of cloud management to Rackspace because it will be done effectively and efficiently, and it will be secure and compliant.
The large enterprises segment holds the largest market share during the forecast period based on organization size.
The private cloud market is divided by organization size into large enterprises and SMEs. The large enterprise segment holds the largest market share. Private cloud is essential, especially to large enterprises, as it facilitates enhanced control, security, and flexibility in the managed IT environment. These solutions help enterprises to work with data, which can have higher security levels to fit the compliance requirements. Traditional private clouds also facilitate integration with the currently existing networks in the IT environment and, thus, allow for the attainment of the most desirable level of flexibility associated with specific business needs while guaranteeing the highest levels of performance and reliability.
For instance, a prominent business organization operating in the fiscal area often comes across many customers' details and dealings. Adopting the private cloud implies that data will be managed and stored within the institution's closed system and will not be seen by the general public. Thus, there will be few cases of data theft and other compliance problems concerning financial institutions. This configuration allows for establishing different security needs and resource partitioning for each application, which is vital for achieving the high availability and disaster recovery standards expected of the institution.
Based on the PaaS, the application development & deployment segment holds the highest CAGR during the forecast period.
The PaaS service model segments the private cloud market into application development & deployment, application testing & quality, and data analytics & processing. The application development & deployment segment is expected to hold the highest CAGR during the forecast period. Application development and deployment for the PaaS service model in the private cloud market maintain a straightforward and efficient application life cycle process. It offers developers comprehensive tools, frameworks, and services for developing applications, testing and deploying them, and managing the applications. It also boosts security since it comes with components such as authentication, encryption, and access control for data security and compliance. Finally, application developments and deployment as PaaS in private cloud environments help in time to market, increase productivity, decrease operational cost, and at the same time maintain enhanced security and scalability.
Breakdown of primaries
We interviewed Chief Executive Officers (CEOs), directors of innovation and technology, system integrators, and executives from several significant private cloud market companies.
 By Company: Tier I: 35%, Tier II: 25%, and Tier III: 40%
 By Designation: C-Level Executives: 25%, Director Level: 30%, and Others: 45%
 By Region: North America: 42%, Europe: 25%, Asia Pacific: 18%, Rest of World: 15%
Some of the significant private cloud market vendors are Microsoft (US), Google (US), IBM (US), AWS (US), Oracle (US), VMware (US), Alibaba Cloud (China), HPE (US), Cisco (US), and SAP (Germany).
Research coverage:
In the market report, we covered the private cloud market across segments. We estimated the market size and growth potential for many segments based on type, service model, organization size, vertical, and region. It contains a thorough competition analysis of the major market participants, information about their businesses, essential observations about their product and service offerings, current trends, and critical market strategies.
Reasons to buy this report:

With information on the most accurate revenue estimates for the whole private cloud industry and its subsegments, the research will benefit market leaders and recent newcomers. Stakeholders will benefit from this report's increased understanding of the competitive environment, which will help them better position their companies and develop go-to-market strategies. The research offers information on the main market drivers, constraints, opportunities, and challenges, as well as aids players in understanding the pulse of the industry.

The report provides insights on the following pointers:

Analysis of key drivers (Increasing demand for data security, Customization and control over IT infrastructure, Enhanced performance, and reliability), restraints (High initial costs, Complexity of implementation and management), opportunities (Integration with hybrid cloud solutions, Emphasis on sustainability and green IT), and challenges (Vendor lock-in and interoperability challenges, Limited elasticity and flexibility, Cyberattacks posing risks of business disruption and data loss) influencing the growth of the private cloud market.

• Product Development/Innovation: Comprehensive analysis of emerging technologies, R&D initiatives, and new service and product introductions in the private cloud industry.

• Market Development: In-depth details regarding profitable markets: the paper examines the global private cloud industry.

• Market Diversification: Comprehensive details regarding recent advancements, investments, unexplored regions, new goods and services, and the private cloud industry.

• Competitive Assessment: Thorough analysis of the market shares, expansion plans, and service portfolios of the top competitors in the private cloud industry, such as Microsoft (US), Google (US), IBM (US), AWS (US), and VMware (US).

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1 INTRODUCTION 28
1.1 STUDY OBJECTIVES 28
1.2 MARKET DEFINITION 28
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 29
1.3 MARKET SCOPE 29
1.3.1 MARKET SEGMENTATION 30
1.3.2 YEARS CONSIDERED 31
1.4 CURRENCY CONSIDERED 31
1.5 STAKEHOLDERS 32
2 RESEARCH METHODOLOGY 33
2.1 RESEARCH APPROACH 33
2.1.1 SECONDARY DATA 34
2.1.2 PRIMARY DATA 34
2.1.2.1 Breakup of Primary Interviews 35
2.1.2.2 Key Industry Insights 36
2.2 MARKET BREAKUP AND DATA TRIANGULATION 37
2.3 MARKET SIZE ESTIMATION 38
2.3.1 TOP-DOWN APPROACH 39
2.3.2 BOTTOM-UP APPROACH 39
2.3.3 MARKET ESTIMATION APPROACHES 41
2.4 MARKET FORECAST 42
2.5 RESEARCH ASSUMPTIONS 43
2.6 RESEARCH LIMITATIONS 45
3 EXECUTIVE SUMMARY 46
4 PREMIUM INSIGHTS 50
4.1 ATTRACTIVE GROWTH OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN PRIVATE CLOUD MARKET 50
4.2 PRIVATE CLOUD MARKET, BY TYPE 50
4.3 PRIVATE CLOUD MARKET, BY SERVICE MODEL 51
4.4 PRIVATE CLOUD MARKET, BY ORGANIZATION SIZE 51
4.5 PRIVATE CLOUD MARKET, BY VERTICAL 52
4.6 PRIVATE CLOUD MARKET, BY REGION 52

5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS 53
5.1 INTRODUCTION 53
5.2 MARKET DYNAMICS 53
5.2.1 DRIVERS 54
5.2.1.1 Increasing demand for data security 54
5.2.1.2 Customization and control over IT infrastructure 54
5.2.1.3 Enhanced performance and reliability 54
5.2.2 RESTRAINTS 55
5.2.2.1 High initial costs 55
5.2.2.2 Complexity of implementation and management 55
5.2.3 OPPORTUNITIES 55
5.2.3.1 Integration with hybrid cloud solutions 55
5.2.3.2 Emphasis on sustainability and green IT 56
5.2.4 CHALLENGES 56
5.2.4.1 Vendor lock-in and interoperability challenges 56
5.2.4.2 Limited elasticity and flexibility 56
5.2.4.3 Cyberattacks posing risks of business disruption and data loss 56
5.3 CASE STUDY ANALYSIS 57
5.3.1 BEN & JERRY’S AIMED TO STORE AND SHARE FILES USING DROPBOX 57
5.3.2 AWS CLOUD AIDED WITH COST-CUTTING ADVANTAGE & GROWTH MULTIPLIER FOR IT FIRM 57
5.3.3 DEKA IMMOBILIEN SCALED UP IN CONTENT CLOUD 58
5.4 ECOSYSTEM ANALYSIS 59
5.5 VALUE CHAIN ANALYSIS 60
5.6 PRICING ANALYSIS 62
5.6.1 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF KEY PLAYERS, BY SOLUTION 63
5.6.2 AVERAGE SELLING PRICE TRENDS 65
5.7 PATENT ANALYSIS 65
5.8 TECHNOLOGY ANALYSIS 66
5.8.1 KEY TECHNOLOGIES 66
5.8.1.1 Virtualization 66
5.8.1.2 Software-defined Networking (SDN) 67
5.8.1.3 Automation & Orchestration 67
5.8.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 68
5.8.2.1 Edge Computing 68
5.8.2.2 Blockchain 68
5.8.2.3 AI & ML 68
5.8.3 ADJACENT TECHNOLOGIES 68
5.8.3.1 Internet of Things 68
5.8.3.2 5G Technology 69

5.9 REGULATORY LANDSCAPE 69
5.9.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 69
5.9.2 REGULATIONS, BY REGION 70
5.9.2.1 North America 70
5.9.2.2 Europe 71
5.9.2.3 Asia Pacific 72
5.9.2.4 Middle East & South Africa 72
5.9.2.5 Latin America 72
5.9.3 REGULATORY IMPLICATIONS AND INDUSTRY STANDARDS 73
5.9.3.1 General Data Protection Regulation (GDPR) 73
5.9.3.2 SEC Rule 17a-4 73
5.9.3.3 ISO/IEC 27001 73
5.9.3.4 System and Organization Controls 2 Type II Compliance 73
5.9.3.5 Financial Industry Regulatory Authority (FINRA) 73
5.9.3.6 Freedom of Information Act (FOIA) 74
5.9.3.7 Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) 74
5.10 PORTER’S FIVE FORCES’ ANALYSIS 74
5.10.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 75
5.10.2 THREAT OF SUBSTITUTES 76
5.10.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 76
5.10.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 76
5.10.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 76
5.11 KEY CONFERENCES AND EVENTS 77
5.12 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMERS’ BUSINESSES 78
5.13 KEY STAKEHOLDERS & BUYING CRITERIA 79
5.13.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 79
5.14 BUYING CRITERIA 80
5.15 BUSINESS MODEL ANALYSIS 81
5.15.1 PAY-AS-YOU-GO 82
5.15.2 SUBSCRIPTION MODEL 82
5.15.3 FREEMIUM 82
5.15.4 CUSTOM PRICING AGREEMENT 82
5.16 INVESTMENT & FUNDING SCENARIO 83
5.17 FUTURE OF PRIVATE CLOUD 83
5.18 IMPACT OF AI/GEN AI ON PRIVATE CLOUD MARKET 84
5.19 INDUSTRY TRENDS: USE CASES 85
5.19.1 USE CASE 1: RETAIL & E-COMMERCE INDUSTRY 85
5.19.2 USE CASE 2: HEALTHCARE & LIFE SCIENCES INDUSTRY 85
5.19.3 TOP CLIENTS ADAPTING TO GEN AI 86
5.19.3.1 HPE 86
5.19.3.2 VMware 86
6 PRIVATE CLOUD MARKET, BY SERVICE MODEL 87
6.1 INTRODUCTION 88
6.1.1 SERVICE MODELS: PRIVATE CLOUD MARKET DRIVERS 88
6.2 INFRASTRUCTURE-AS-A-SERVICE (IAAS) 90
6.2.1 COMPUTE 91
6.2.1.1 Compute-intensive applications to offer affordability, scalability, integration, and load balancing 91
6.2.1.2 Virtual machines (VMs) 92
6.2.1.3 Bare metals 92
6.2.1.4 Containers 92
6.2.2 NETWORK 93
6.2.2.1 Offers VPN, load balancing, firewall, and SDN networking for secure and high-performing networks 93
6.2.2.2 Virtual network 93
6.2.2.3 VPN gateways 93
6.2.3 STORAGE 94
6.2.3.1 Helps in organizing data and its storage & backup and archival 94
6.2.3.2 Block storage 95
6.2.3.3 File storage 95
6.3 PLATFORM-AS-A-SERVICE (PAAS) 96
6.3.1 APPLICATION DEVELOPMENT & DEPLOYMENT 98
6.3.1.1 Application development to lead to cost-efficiency, scalability, and rapid development 98
6.3.1.2 Application hosting 98
6.3.1.3 Container orchestration 98
6.3.2 DATA ANALYTICS & PROCESSING 99
6.3.2.1 Analytics and processing applications to enhance performance and decision-making 99
6.3.2.2 Big data processing 99
6.3.2.3 Business intelligence 99
6.3.3 APPLICATION TESTING & QUALITY 100
6.3.3.1 Growing preference for effective testing strategy systems, user interfaces, and APIs 100
6.3.3.2 CI/CD tools 101
6.3.3.3 Automated testing 101
6.4 SOFTWARE-AS-A-SERVICE (SAAS) 102
6.4.1 BUSINESS APPLICATIONS 104
6.4.1.1 SaaS business applications integrate into companies’ operations to improve processes 104
6.4.1.2 Customer relationship management 104
6.4.1.3 Enterprise resource planning 104
6.4.1.4 Project management 104

6.4.2 COLLABORATION & PRODUCTIVITY TOOLS 105
6.4.2.1 Enables real-time collaboration among distributed teams, fostering seamless communication and knowledge sharing 105
6.4.2.2 Email & communication 106
6.4.2.3 Document management & collaboration 106
6.4.2.4 Team collaboration 106
7 PRIVATE CLOUD MARKET, BY TYPE 108
7.1 INTRODUCTION 109
7.1.1 TYPES: PRIVATE CLOUD MARKET DRIVERS 109
7.2 ON-PREMISES PRIVATE CLOUD 110
7.2.1 INTEGRATION OF CLOUD COMPUTING WITH ALL ADVANTAGES OF ONSITE SOLUTIONS AND LOCAL INFRASTRUCTURE 110
7.3 HOSTED PRIVATE CLOUD 111
7.3.1 DATA LOSS AND ISSUES RELATED TO REGULATORY COMPLIANCE TO DRIVE PREFERENCE FOR HOSTED PRIVATE CLOUD 111
7.4 MANAGED PRIVATE CLOUD 112
7.4.1 ENABLE ORGANIZATIONS TO HARNESS CLOUD BENEFITS WITHOUT NECESSARILY HANDLING OPERATIONAL TASKS 112
7.5 VIRTUAL PRIVATE CLOUD 113
7.5.1 ORGANIZATIONS CAN CREATE THEIR VIRTUAL TOPOLOGY IN TERMS OF SUBNETS, IP ADDRESSES, AND ROUTING 113
8 PRIVATE CLOUD MARKET, BY ORGANIZATION SIZE 115
8.1 INTRODUCTION 116
8.1.1 ORGANIZATION SIZES: PRIVATE CLOUD MARKET DRIVERS 116
8.2 SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES 117
8.2.1 CLOUD SERVICES TO EMPOWER SMES TO HOST THEIR APPLICATIONS 117
8.3 LARGE ENTERPRISES 118
8.3.1 RISING ADOPTION OF PRIVATE CLOUD COMPUTING IN LARGE ENTERPRISES TO IMPROVE PRODUCTIVITY AND EFFICIENCY 118
9 PRIVATE CLOUD MARKET, BY VERTICAL 120
9.1 INTRODUCTION 121
9.1.1 VERTICALS: PRIVATE CLOUD MARKET DRIVERS 121
9.2 BFSI 122
9.2.1 NEED TO DECREASE EXPENSES, ENCOURAGE INNOVATION, AND INCREASE FLEXIBILITY 122
9.2.2 BFSI: USE CASES 123
9.2.2.1 Data security & privacy 123
9.2.2.2 Customer relationship management 123
9.2.2.3 Fraud detection & prevention 123

9.3 IT & TELECOM 124
9.3.1 ENTERPRISE VIDEO SOLUTIONS ENCOURAGE IT COMPANIES TO TRANSFER KNOWLEDGE AND INFORMATION THROUGH VIDEOS 124
9.3.2 IT & TELECOM: USE CASES 124
9.3.2.1 Software development & testing 124
9.3.2.2 Disaster recovery & business continuity 124
9.3.2.3 Smart infrastructure 125
9.4 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES 126
9.4.1 INCREASED FOCUS ON MANAGING PATIENTS’ RECORDS 126
9.4.2 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES: USE CASES 126
9.4.2.1 Electronic health record (EHR) management 126
9.4.2.2 Data analytics for research 126
9.4.2.3 Administrative management 126
9.5 GOVERNMENT & PUBLIC SECTOR 127
9.5.1 NEED FOR GOVERNMENT AGENCIES TO GAIN GREATER VISIBILITY AND FASTER DATA ANALYSIS TO DRIVE MARKET 127
9.5.2 GOVERNMENT & PUBLIC SECTOR: USE CASES 128
9.5.2.1 Government infrastructure migration 128
9.5.2.2 Digital government & e-government services 128
9.5.2.3 Inter-agency collaboration 128
9.6 RETAIL & CONSUMER GOODS 129
9.6.1 DEMAND FOR BETTER STORAGE, BACKUP, AND SECURITY SERVICES 129
9.6.2 RETAIL & CONSUMER GOODS: USE CASES 129
9.6.2.1 Point-of-sale systems 129
9.6.2.2 Online shopping & e-commerce 129
9.6.2.3 Security & loss prevention 130
9.6.2.4 Customer behavioral analysis 130
9.7 MANUFACTURING 131
9.7.1 SEAMLESS DATA MANAGEMENT AND REAL-TIME VISIBILITY OFFERED BY PRIVATE CLOUD COMPUTING SERVICES 131
9.7.2 MANUFACTURING: USE CASES 131
9.7.2.1 Supply chain management 131
9.7.2.2 Product lifecycle management 132
9.7.2.3 Manufacturing execution systems (MES) 132
9.8 ENERGY & UTILITIES 133
9.8.1 ADDRESSING ISSUES RELATED TO CRUDE OIL, STORAGE, AND TRANSPORTATION 133
9.8.2 ENERGY & UTILITIES: USE CASES 133
9.8.2.1 Smart grid management 133
9.8.2.2 Energy monitoring & management 134
9.8.2.3 Renewable energy forecasting 134
9.9 OTHER VERTICALS 135
10 PRIVATE CLOUD MARKET, BY REGION 137
10.1 INTRODUCTION 138
10.2 NORTH AMERICA 139
10.2.1 NORTH AMERICA: PRIVATE CLOUD MARKET DRIVERS 139
10.2.2 NORTH AMERICA: MACROECONOMIC OUTLOOK 140
10.2.3 US 145
10.2.3.1 Presence of private cloud providers to drive market 145
10.2.4 CANADA 147
10.2.4.1 Increased R&D and focus on long-term infrastructure plan for private cloud 147
10.3 EUROPE 148
10.3.1 EUROPE: PRIVATE CLOUD MARKET DRIVERS 149
10.3.2 EUROPE: MACROECONOMIC OUTLOOK 149
10.3.3 UK 154
10.3.3.1 Increase in digitalization and rapid surge in mobile devices to accelerate market growth 154
10.3.4 GERMANY 155
10.3.4.1 High demand for private cloud among startups in Germany 155
10.3.5 FRANCE 156
10.3.5.1 Focus on equipping public sector operations with private cloud solutions 156
10.3.6 SPAIN 158
10.3.6.1 Expansion plans and road maps of "hyper scalers" to drive market 158
10.3.7 ITALY 159
10.3.7.1 Smart city initiatives and digital transformation to fuel market growth 159
10.3.8 REST OF EUROPE 160
10.4 ASIA PACIFIC 162
10.4.1 ASIA PACIFIC: PRIVATE CLOUD MARKET DRIVERS 162
10.4.2 ASIA PACIFIC: MACROECONOMIC OUTLOOK 162
10.4.3 CHINA 168
10.4.3.1 Low costs and enhanced business efficiencies to boost demand for cloud-based technologies 168
10.4.4 JAPAN 169
10.4.4.1 High involvement of SMEs in cloud adoption to drive market 169
10.4.5 AUSTRALIA & NEW ZEALAND 170
10.4.5.1 Rapid technological advancements and high degree of R&D to foster market growth 170
10.4.6 INDIA 171
10.4.6.1 Broad customer base and rapid adoption of new technologies to drive market 171
10.4.7 REST OF ASIA PACIFIC 173

10.5 MIDDLE EAST & AFRICA 174
10.5.1 MIDDLE EAST & AFRICA: PRIVATE CLOUD MARKET DRIVERS 174
10.5.2 MIDDLE EAST & AFRICA: MACROECONOMIC OUTLOOK 175
10.5.3 GULF COOPERATION COUNCIL COUNTRIES 179
10.5.3.1 Driving digital transformation to improve operational efficiency 179
10.5.3.2 KSA 181
10.5.3.3 UAE 182
10.5.3.4 Other GCC countries 183
10.5.4 SOUTH AFRICA 185
10.5.4.1 High adoption of cloud services by startups due to low costs and operational benefits to propel market 185
10.5.5 REST OF MIDDLE EAST & AFRICA 186
10.6 LATIN AMERICA 187
10.6.1 LATIN AMERICA: PRIVATE CLOUD MARKET DRIVERS 188
10.6.2 LATIN AMERICA: MACROECONOMIC OUTLOOK 188
10.6.3 BRAZIL 193
10.6.3.1 Need to modernize infrastructure and greater speed in catering to business demands to boost market 193
10.6.4 MEXICO 194
10.6.4.1 Need to enhance employee experience and increase organizational productivity to drive market 194
10.6.5 REST OF LATIN AMERICA 196
11 COMPETITIVE LANDSCAPE 198
11.1 OVERVIEW 198
11.2 KEY PLAYERS’ STRATEGIES/RIGHT TO WIN 198
11.3 MARKET SHARE ANALYSIS 202
11.4 BRAND/PRODUCT COMPARISON 204
11.5 REVENUE ANALYSIS 205
11.6 COMPANY EVALUATION MATRIX FOR KEY PLAYERS 207
11.6.1 STARS 208
11.6.2 EMERGING LEADERS 209
11.6.3 PERVASIVE PLAYERS 209
11.6.4 PARTICIPANTS 209
11.6.5 COMPANY FOOTPRINT: KEY PLAYERS, 2023 211
11.7 COMPANY EVALUATION MATRIX: STARTUPS/SMES, 2023 214
11.7.1 PROGRESSIVE COMPANIES 214
11.7.2 RESPONSIVE COMPANIES 214
11.7.3 DYNAMIC COMPANIES 214
11.7.4 STARTING BLOCKS 214
11.7.5 COMPETITIVE BENCHMARKING: STARTUPS/SMES, 2023 216

11.8 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS 217
11.9 COMPETITIVE SCENARIO 217
11.9.1 PRODUCT LAUNCHES & ENHANCEMENTS 218
11.9.2 DEALS 225
12 COMPANY PROFILES 232
12.1 INTRODUCTION 232
12.2 MAJOR PLAYERS 232
12.2.1 MICROSOFT 232
12.2.1.1 Business overview 232
12.2.1.2 Products/Solutions/Services offered 233
12.2.1.3 Recent developments 234
12.2.1.4 MnM view 236
12.2.1.4.1 Right to win 236
12.2.1.4.2 Strategic choices 236
12.2.1.4.3 Weaknesses & competitive threats 236
12.2.2 AWS 237
12.2.2.1 Business overview 237
12.2.2.2 Products/Solutions/Services offered 238
12.2.2.3 Recent developments 241
12.2.2.4 MnM view 244
12.2.2.4.1 Right to win 244
12.2.2.4.2 Strategic choices 245
12.2.2.4.3 Weaknesses and competitive threats 245
12.2.3 VMWARE 246
12.2.3.1 Business overview 246
12.2.3.2 Products/Solutions/Services offered 247
12.2.3.3 Recent developments 248
12.2.3.4 MnM view 249
12.2.3.4.1 Right to win 249
12.2.3.4.2 Strategic choices 249
12.2.3.4.3 Weaknesses and competitive threats 250
12.2.4 IBM 251
12.2.4.1 Business overview 251
12.2.4.2 Products/Solutions/Services offered 252
12.2.4.3 Recent developments 253
12.2.4.4 MnM view 255
12.2.4.4.1 Right to win 255
12.2.4.4.2 Strategic choices 255
12.2.4.4.3 Weaknesses and competitive threats 255

12.2.5 HPE 256
12.2.5.1 Business overview 256
12.2.5.2 Products/Solutions/Services offered 257
12.2.5.3 Recent developments 258
12.2.5.4 MnM view 259
12.2.5.4.1 Right to win 259
12.2.5.4.2 Strategic choices 259
12.2.5.4.3 Weaknesses and competitive threats 260
12.2.6 GOOGLE 261
12.2.6.1 Business overview 261
12.2.6.2 Products/Solutions/Services offered 262
12.2.6.3 Recent developments 263
12.2.6.4 MnM view 265
12.2.6.4.1 Right to win 265
12.2.6.4.2 Strategic choices 265
12.2.6.4.3 Weaknesses and competitive threats 266
12.2.7 ORACLE 267
12.2.7.1 Business overview 267
12.2.7.2 Products/Solutions/Services offered 268
12.2.7.3 Recent developments 269
12.2.8 ALIBABA CLOUD 271
12.2.8.1 Business overview 271
12.2.8.2 Products/Solutions/Services offered 272
12.2.8.3 Recent developments 273
12.2.9 SAP 276
12.2.9.1 Business overview 276
12.2.9.2 Products/Solutions/Services offered 277
12.2.9.3 Recent developments 278
12.2.10 CISCO 279
12.2.10.1 Business overview 279
12.2.10.2 Products/Solutions/Services offered 281
12.2.10.3 Recent developments 283
12.3 OTHER PLAYERS 285
12.3.1 OVHCLOUD 285
12.3.2 DIGITALOCEAN 286
12.3.3 RACKSPACE TECHNOLOGY 287
12.3.4 HUAWEI 288
12.3.5 ATOS 289
12.3.6 KYNDRYL 290
12.3.7 NUTANIX 291
12.3.8 TENCENT CLOUD 292
12.3.9 DELL TECHNOLOGIES 293
12.3.10 OPENSTACK 294
12.3.11 INVICTA LINUX 295
12.3.12 G42 CLOUD 296
12.3.13 BSIMPLIFY 297
12.3.14 UPCLOUD 298
12.3.15 SAFECLOUDBOX 299
12.3.16 OPER8 GLOBAL 300
12.3.17 VULTR 300
12.3.18 SCALEWAY 301
12.3.19 CASBAY 301
12.3.20 SAICOM 302
13 ADJACENT AND RELATED MARKETS 303
13.1 INTRODUCTION 303
13.1.1 RELATED MARKETS 303
13.1.2 LIMITATIONS 303
13.2 CLOUD COMPUTING MARKET 303
13.3 PUBLIC CLOUD MARKET 305
14 APPENDIX 306
14.1 DISCUSSION GUIDE 306
14.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 310
14.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 312
14.4 RELATED REPORTS 312
14.5 AUTHOR DETAILS 313

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