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自律走行車市場レポート:2031年までの動向、予測、競合分析

自律走行車市場レポート:2031年までの動向、予測、競合分析


Autonomous Vehicle Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031

自律走行車の動向と予測 世界の自律走行車市場の将来は、完全自律走行車市場と半自律走行車市場にビジネスチャンスがあり、有望視されている。世界の自律走行車市場は、2025年から2031年までのCAGRが22.0%で、... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 納期 言語
Lucintel
ルシンテル
2025年2月27日 US$4,850
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サマリー

自律走行車の動向と予測

世界の自律走行車市場の将来は、完全自律走行車市場と半自律走行車市場にビジネスチャンスがあり、有望視されている。世界の自律走行車市場は、2025年から2031年までのCAGRが22.0%で、2031年までに推定1,626億ドルに達すると予想される。この市場の主な促進要因は、世界的な自動車販売台数の増加と自律走行車に対する需要の増加、そして現代的な安全システムの受け入れ拡大である。
- Lucintelの予測によると、タイプ別では、混雑した公共交通機関を避けるために自家用車による移動が好まれるため、乗用車セグメントが予測期間中最大のセグメントであり続けるという。
- 車種別では、ADAS、自動操縦、自動ブレーキ、駐車システムなどの特徴から、半自律走行が最大セグメントであり続けるだろう。
- 地域別では、北米が予測期間中最大の地域であり続けるだろう。政府が研究開発に資金を提供し、自律走行車の安全な配備を促進するイニシアチブを打ち出しているからである。



150ページを超える包括的なレポートで、ビジネス上の意思決定に役立つ貴重な洞察を得てください。

自律走行車市場の新たな動向

自律走行車市場は、新技術、顧客ニーズ、世界的な問題によってパラダイムシフトが起きている。この変革の原動力となった新たなトレンドには、AI技術の統合、ハイテク産業と自動車産業の協力、自律走行システムを備えたスマートインフラの進歩などがある。これらの技術革新は、安全性、有効性、持続可能性を向上させるために、車両システムと人間と機械のインターフェースの再構成を可能にしている。本章では、自律走行車市場で観察される主要な5つのトレンドと、それらが業界全体に及ぼす影響を明らかにする。

- AIを活用した自律走行システム:AIは、認知的判断、環境認識、リアルタイムでの状況予測の能力を提供するため、自律走行車開発の中心にある。AIベースのシステムは、センサーデータの分析と変換、対象物の識別、複雑な交通状況での適切な行動など、車両の能力を向上させる。AIと機械学習や深層学習アルゴリズムを組み合わせることで、自律走行システムの性能が向上する。これらの技術革新は、衝突の可能性を最小限に抑え、車両が複雑なシナリオを巧みに移動できるようにすることで、運転をより安全かつ容易にする。AI技術の絶え間ない進歩は、完全自律走行車を可能にするレベル2からレベル5の自律走行への移行を後押ししている。
- 車両間通信(V2X):V2X技術は、車両とインフラ、歩行者間の情報交換を可能にし、自律走行車市場の拡大を可能にする。V2Xにより、あらゆる車両がリアルタイムの情報を提供できるようになり、状況認識、交通管理、安全性が向上する。衝突回避、交通信号の優先順位付け、協調車線合流などは、すべてV2X通信の幅広いカテゴリーに含まれる。政府や業界などの利害関係者は、V2Xシステムに必要な高速通信と連動する広い範囲での低遅延通信を可能にするため、5Gネットワークにリソースを投入している。V2X技術の使用は、それが提供する交通安全と効率の大幅な改善を考慮すると、広く採用されることになるだろう。V2X技術は、車両とインフラ、歩行者間の情報交換を可能にし、自律走行車市場の拡大を可能にする。V2X技術は、車両とインフラ、歩行者間の情報交換を可能にし、自律走行車市場の拡大を可能にする。V2X技術が提供する交通安全性と効率性の大幅な向上を考慮すると、V2X技術の使用は広く採用されるだろう。このことは、V2X技術が将来の自律型交通エコシステムの最も重要な要素の1つであることを示している。V2X技術は、車両とインフラ、歩行者間の情報交換を可能にし、自律走行車市場の拡大を可能にする。自律走行タクシーやシャトルバスは最近、世界の都市空間に出現し、オンデマンドで移動が保証されるようになった。企業は、公共交通機関とともに、ライドヘイリングやカーシェアリングを組み合わせた統合プラットフォームを開発している。これにより、自家用車の利用は時代遅れとなり、コストと環境に劇的な影響を与えつつある。さらに、交通量と環境への影響を減らしながら、アクセシビリティを高めている。自律型MaaSは、スマートシティの発展や都市交通の再構築において、長期的に極めて重要な役割を果たすと予測される。
- センサーとマッピングの技術的進歩:インフラ センサーとマッピング技術の発展は、自動運転車の信頼性において重要な役割を担っている。物体の識別、位置、移動は、高解像度カメラ、LiDAR、レーダー、超音波で対応する。HDマッピングの向上は、道路や交通状況に関するより正確でタイムリーな情報を提供する。センサーのコスト削減は、自動運転システムの使用範囲を拡大するために企業にとって優先事項です。センサーの導入は、自律走行車の安全性と有効性を向上させ、さまざまな作業で自律走行車の利用が拡大する先駆けとなる。
- 法的規制と安全規制:自動運転車の利用には、規制と法的境界の明確化が最も重要である。各国政府は業界関係者と協力し、安全性、責任の所在、モラルに関する規制を策定している。規制の改善は国民の信頼を高め、ひいては市場の受容性を高めている。交通法規の改正、安全要件の確立、数多くの試運転などは、その一例である。こうした体制は、AVの段階的かつ計画的な同化を助けると同時に、起こりうる危険や障害を明らかにするものでもある。

自動運転車市場における新たな興味深い機会は、生産性の向上と大きな課題の解決によって市場を変えつつある。この技術トレンドは、技術的進歩を促進するだけでなく、より安全で効果的、かつ環境に優しい、まったく新しく質的に異なるモビリティ・ソリューションを提供する。こうした変化は、交通の変革と完全自律型世界の実現に向けた触媒となるだろう。



自律走行車市場の最近の動向

最近、自律走行車市場の技術、規制、インフラが驚くほど発展していることに気づいた。これらの改善は、安全で効果的、かつ生態学的に健全な交通手段の開発に役立っている。その他の注目すべき変化には、AI、コネクティビティ、車両構造の飛躍的進歩、自動車メーカーとテック企業の大胆な新戦略などがある。本セクションでは、これらの変化のうち5つについて、またそれらが自律走行車市場や業界全体にもたらす可能性のある影響について論じる。

- AIと機械学習の進歩:AIの最新の進歩は最近、自律走行を取り巻くパラダイム全体をシフトさせた。車両に搭載されたアルゴリズムによって、高度な交通システムを「理解」し、周囲の状況を把握し、安全性を飛躍的に高めることができる。最も重要なのは、こうした改善により、車両にとってステアリング操作がより明確かつ容易になることだ。
- コネクティビティ強化のための5Gの統合:5Gの導入は、高速かつ常時通信を提供することで、自律走行車業界のゲームに変化をもたらしている。この技術は、道路インフラに関する情報の送受信に役立ち、運転をより安全なものにする。5Gの追加は、複雑な自律走行システムを構築し、他のIoTデバイスとエコシステムで使用できるようにするために不可欠である。
- 自律型MaaSの成長:都市化と適切な交通手段の需要により、自律型MaaSの採用は増加の一途をたどっている。自律走行タクシーやシャトルバスのパイロット・プログラムが世界中の都市で開始されている。これは、個人所有の自動車への依存を減らし、交通渋滞を緩和し、環境に優しい輸送ソリューションの利用を増やすのに役立つ。
- スマートインフラの確立:信号機、道路上のセンサー、充電ポイントなどのスマート・インフラは、自動運転車の普及に役立っている。V2Iに費やされる資金は、渋滞の緩和、安全性の向上、効率的なエネルギー消費につながる。政府と民間企業はともに、自律走行車をシームレスに都市に統合するスマートシティ・インフラの構築に取り組んでいる。
- 規制政策の枠組みにおける成果:各国当局は自律走行車政策規制で世界中で顕著な進歩を遂げている。安全性、責任、さらには多くの疑問に答えることになる運行に関する規制の策定が進められている。このような規制の変更により、自律走行システムの展開と並行して国民からの信頼が得られている。これにより、自律走行車の市場が秩序正しく繁栄する環境が確保される。


自動運転車業界の近代化は、より安全で、より効率的で、環境に優しい輸送手段の実現を目指した変化を促している。こうした進歩は、技術的・規制的問題を解決すると同時に、創意工夫の新たな機会を生み出している。自動車産業は進歩しており、こうした変化は世界中の交通の未来に影響を与えるだろう。

自律走行車市場の戦略的成長機会

自律走行車市場は、技術の進歩とモビリティ需要の変化に支えられた様々な分野で独自の成長機会を提示している。さらに、都市モビリティ、公共物流・輸送、さらには医療や農業の実践に関連するビジネスの成長も非常に有望である。特に本セクションでは、自律走行車市場の成長に大きな影響を与えると予想される5つの自律走行車の利用方法に焦点を当てる。

- 都市モビリティのソリューション:都市モビリティにおける自律走行車の利用は、大都市圏の交通にプラスの影響を与えている。自動運転タクシー、乗り合いタクシー、自律走行バスを含むソリューションは、交通問題を解決し、排出ガスを削減している。こうしたソリューションは、交通の利便性を高め、従来の交通システムよりも安価な選択肢を提供する。都市のモビリティ・ソリューションは、効率的な通信と統合された先端技術システムに依存するスマートシティの発展を後押しする。
- 自動運転による物流と配達:ドローンは、そのスピード、効率性、費用対効果の高さから、物流・配送サービスに浸透しつつある。これには、自律自動運転の長距離トラックや、ラストワンマイルの配送ロボットなどが含まれる。このテクノロジーは、成長するeコマースやオンデマンド・デリバリー市場のサプライチェーンを合理化する。
- バス、電車、自動車:高度な自動運転車と公共交通システムとの統合は、これらのシステムの利用範囲を拡大すると同時に、コストを削減している。自律走行シャトルやバスなどのアプリケーションは、世界中の都市で普及しつつある。これらのソリューションは、従来の公共交通システムと比較すると、より効率的で信頼性が高く、環境に優しい。
- 自動運転トラクター、収穫機、ドローン:自律走行車は、自動運転トラクター、収穫機、ドローンによって農業のパラダイムを変えつつある。これらの技術は、農業の生産性と精度を高めると同時に、生産コストを引き下げる。食糧生産に対する需要の増大と労働力不足に伴い、自律走行型農業用車両はこうした問題を緩和している。
- 自動運転救急車と配送車:医療・救急サービスにおける自律走行車の統合は、輸送の信頼性とスピードを向上させ、輸送をより容易にする。注目すべき例としては、自動運転救急車、患者搬送車、医薬品配送車などがある。これらの技術は、重要な資源を迅速かつ効率的に届けると同時に、対応時間を増加させる。

今日の人類が直面している主要な産業・社会問題は、自律走行車業界の市場成長戦略によって対処されている。このような革新と改善は、有効性を高め、問題に対する持続可能なアプローチを提供する。このような機会が増え続ける中、自律走行システムの採用と日常生活への取り込みは、こうした進歩から大きな恩恵を受けるだろう。

自律走行車市場の推進要因と課題

自動運転車産業は、新技術、市場環境、政府政策など数多くの要素から影響を受ける。一方では、AI、コネクティビティ、センサー・エコシステムが急速に進歩しており、他方では、経済・規制政策が自律走行車の開発・展開のペースと範囲を決定している。これらの要因と阻害要因が一体となって、自動運転車産業の発展のスピードと軌道を決定している。本レポートでは、現在業界が直面している5つの重要な推進要因と3つの主な障害、そしてこれらの課題が今後数年間の市場に何を意味するのかを明らかにする。

自律走行車市場を牽引する要因は以下の通りである:
- AIと機械学習の進歩 AIと機械学習の能力が高まることで、自律走行車に新たな機能を持たせることが可能になった。自律走行システムは、リアルタイムの意思決定、高度な知覚、予測分析により、安全性と性能の向上の恩恵を受ける。AIの進歩により、より高いレベルの自律性を促進するシステムは、レベル3からレベル5へと変化している。AIのアルゴリズムの改善により、物体識別、交通シナリオ評価、ルート最適化のスピードが向上し、物流、モビリティ公共交通、その他の分野での自律走行車の採用率が高まっている。
- コネクティビティと通信技術の発展 自律走行車業界は、Vehicle-to-Everything(V2X)通信システムの採用によって変貌しつつある。5Gネットワークにより、車両、インフラ、歩行者間の通信は、遅延なく驚異的な速度と距離で行われるようになる。この接続性により、状況認識、交通の流れ、安全性が向上し、衝突回避、交通信号の調整、車両間の車線合流などのアプリケーションの使用が可能になる。V2X技術の開発は、インテリジェントな交通システムを構築し、ドライバーレスカーをエコシステムに効果的に統合するために不可欠である。よりスマートでコネクテッドな交通システムの構築は、V2X技術のすでに現在の重要課題である。
- 研究開発への投資の増加 こうした投資が自律走行車技術の革新を後押ししている。政府、自動車メーカー、テクノロジー企業によって、センサー、AIシステム、マッピング技術を進歩させるための大規模な投資が行われている。こうした官民共同の取り組みが、自動運転車の商業化を加速させている。このような投資は、自律走行システムが考え得るあらゆる作業条件で展開され、運転環境の安全性と信頼性が保証されるよう、深いテストと検証に大いに役立っている。
- 安全で改善された交通機関に対する需要の高まり~ このような需要は、自動運転車の利用を促している。ここ数十年、自動運転車はそのコスト削減の可能性から、一般市民や企業にとって特に市場価値の高いものとなっている。交通量の増加に加え、より優れた都市交通インフラと管理システムの必要性も、自動運転車の市場性を高めている。これらのシステムは、燃費効率と交通管理を向上させ、主に人為的なミスによって発生する交通事故を減らす働きをする。
- 有利な規制の枠組みと政策~ 自律走行車の人気と関心は、世界中の政府にその開発と利用に有利な政策の策定を促している。これらのガイドラインは、自動運転車の安全要件、事故責任、倫理的問題など、非常に重要な要素について議論している。テストエリアやパイロットプロジェクトの創設といったその他の活動も、技術革新を促し、規制の進展につながっている。現在、規制当局と業界代表の協力により、自律走行技術の開発により体系的なアプローチが行われている。

自律走行車市場における課題は以下の通り:
- 高い開発・実装コスト メーカーは、AI、センサー、コネクティビティといった産業が包含するインフラに資金を投入しなければならず、それらを制御された環境に統合する開発には多くのコストがかかる。このような高額な出費は生産者の制約となり、消費者にとって自立したシステムは実現不可能となる。この障壁を乗り越えるためには、より費用対効果の高いアプローチへの十分な投資と、自立的な対策への十分な投資が必要である。
- 規制・法律問題の複雑さ 自律走行車の運行基準が認められていないため、事故が発生した場合に誰が責任を負うのかなど、重要な法的問題が未解決である。地域によって基準が異なるため、国境を越えた建設は非常に複雑になる。このトピックを深く掘り下げ、自律走行車をスムーズに走らせることができるような、自律走行車の運行にまつわるまとまった法制度を構築するためには、グローバルな協力が必要である。
- 一般大衆の認識と信頼 自律走行車とその受容に関する一般大衆の認識は、これらのシステムが現実のシナリオで信頼できる安全な性能を発揮するために必要な信頼を欠いているため、難しい。サイバーセキュリティーやデータ攻撃への不安、安全が保証されないまま機械に負荷がかかることへの不安が、消費者の受容を妨げている。このような問題を防ぐために取られた対策と事実で聴衆を納得させることは、信頼を生み出し、受容を拡大するために極めて重要である。

自律走行車産業に影響を与える要因と課題は、この市場に対する視点が常に変化していることを明らかにしている。現在進行中の問題、AI、インフラの改善によって成長が助長される可能性がある一方で、コスト、公共政策、信頼に関する大きな懸念がある。自律走行車市場は世界的に変革の端緒にあり、これらの要因はプラスにもマイナスにも影響する役割を担っている。自動運転車の成功を合理化する意図があるのであれば、公共/政策/規制上の信頼と並んで、これらの要因が今後数年間で焦点の中心となるはずである。

自律走行車企業リスト

同市場の企業は、提供する製品の品質で競争している。この市場の主要企業は、製造施設の拡大、R&D投資、インフラ整備、バリューチェーン全体にわたる統合機会の活用に注力している。自律走行車企業はこれらの戦略を通じて、需要の増加に対応し、競争力を確保し、革新的な製品・技術を開発し、製造コストを削減し、顧客基盤を拡大している。本レポートで紹介する自律走行車企業には以下の企業が含まれる。

- 百度アポロ
- トヨタ自動車
- オーロラ
- デンソー
- ゼネラルモーターズ
- フォルクスワーゲン
- 日産自動車
- クルーズ
- ボルボ
- フォード・モーター


セグメント別自律走行車

この調査には、世界の自律走行車市場のタイプ別、車種別、地域別の予測が含まれている。

自律走行車のタイプ別市場【2019年から2031年までの金額別分析

- 完全自律型
- 半自律走行


車両タイプ別自律走行車市場【2019年から2031年までの金額別分析

- 乗用車
- 商用車
- その他










自律走行車の地域別市場【2019年から2031年までの金額別分析

- 北米
- 欧州
- アジア太平洋
- その他の地域


自律走行車市場の国別展望

自動運転車市場は、グローバル化、技術革新の変化、より安全な交通機関に対する人々の欲求の高まりに基づいて急速に変化している。米国、中国、ドイツ、インド、日本はこうした変化のマーケット・リーダーであり、どの国も世界市場に新しいアイデアとアプローチをもたらしている。これらの国々は、自律走行車の利用を加速させるために、開発や研究、規制の構築、インフラの整備に多くの資源を投入している。この概要では、これら5地域の自動運転技術に関する最新情報を提供するとともに、そのニーズと目標を明らかにしたい。

- 米国米国の自動車技術と自動車メーカーのおかげで、米国は自律走行車イノベーションの最前線に居続けることができた。その他の最近の変化としては、自動運転技術に資金を投入し、都市のモビリティだけでなく、物流のユースケースにも関心を寄せている。テスラ、ウェイモ、クルーズといった企業が、自動運転タクシーや配送サービスを大規模にテストしている。安全性を促進し、イノベーションを促進するために、規制ガイドラインが策定されつつある。米国が力を入れているもうひとつの分野は、自律走行用の高度なセンサー技術、AIアルゴリズム、高精細地図に関する民間企業との提携である。
- 中国中国の自律走行車市場は、政府の後押しを受け、テクノロジー市場の隆盛とともに、かつてないスピードで拡大している。百度(バイドゥ)、AutoX、ポニーなどの業界リーダーが自動運転システムの進歩の先頭に立っている。中国当局は、AVテストゾーンを設けることで、AVのテストと配備を奨励する措置を講じている。さらに中国は、安全性とコネクティビティを向上させるスマートシティ・イニシアチブの一環として、車両とインフラの統合に投資している。また、自律走行バスやロボットタクシーの開発も進んでおり、中国がAV市場で競争できるようになっている。
- ドイツ:世界有数の自動車製造企業がドイツにあるため、ドイツは欧州における自律走行車技術のパイオニアとなっている。テスラ、BMW、ダイムラー、フォルクスワーゲンは、人工知能ベースのシステムや新世代センサーに向けて大規模な投資を行っている。ドイツ政府は公道でのドライバーレス車両の走行を認める規制を制定しているため、他の国々は追いつくのが難しいかもしれない。これらの規制は、紛れもなく世界で最も先進的なものだ。自動車メーカーとテクノロジー企業が協力して、レベル4とレベル5のAVの開発を急いでいる。しかし、ドイツは優れたエンジニアリングとともに安全対策で知られており、これがAV開発戦略の中核となっている。
- インドインドにおける自律走行車市場は発展途上にあり、人口増加と都市化により成長が見込まれている。さまざまな新興企業やテクノロジー企業が、AIベースの農業用自動運転トラクターやラストワンマイル配送用ロボットの開発を目指している。インドの警察は、自動運転自動車が安全面や作業面でさまざまな脅威をもたらすことから、自動運転自動車に懐疑的だ。しかし、インド市場で半自律走行車やコネクテッド・カーが活躍できるようなスマートシティ計画やインフラへの投資への取り組みは進んでいる。
- 日本日本は異なるアプローチをとっており、先進的なロボット工学と自動車の能力を活用して、より広い社会のために自律走行車を開発している。トヨタ自動車、日産自動車、ホンダは、高齢化が進むなか、自律走行シャトルや高齢者・障害者向け車両に力を入れている。日本政府は、法的枠組みや資金提供という形でAVのサポートを提供し、日本でのテストと配備を可能にしている。自動車市場はテクノロジー企業と協力し、自動運転車のための新しく改良されたシステムの開発に取り組んでいる。日本は精密であるため、自律走行車は日本が設定した安全基準を遵守することになる。

世界の自律走行車市場の特徴

市場規模の推定:自律走行車の市場規模を金額(Bドル)で推計
動向と予測分析:各種セグメント・地域別の市場動向(2019年~2024年)と予測(2025年~2031年)。
セグメンテーション分析:自律走行車市場規模をタイプ別、車種別、地域別に金額($B)で推計。
地域別分析:自律走行車市場の北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域別内訳。
成長機会:自律走行車市場のタイプ別、車両タイプ別、地域別の成長機会分析。
戦略分析:これには自律走行車市場のM&A、新製品開発、競争環境などが含まれます。
ポーターのファイブフォースモデルに基づく業界の競争激化度分析。


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本レポートは、以下の11の主要な質問に回答しています:

Q.1.自律走行車市場において、タイプ別(完全自律走行車、半自律走行車)、車種別(乗用車、商用車、その他)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋地域、その他地域)に、最も有望で高成長が期待できる機会は何か?
Q.2.今後成長が加速するセグメントとその理由は?
Q.3.今後成長が加速すると思われる地域とその理由は?
Q.4.市場ダイナミクスに影響を与える主な要因は何か?市場における主な課題とビジネスリスクは?
Q.5.この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は?
Q.6.この市場における新たなトレンドとその理由は?
Q.7.市場における顧客の需要の変化にはどのようなものがありますか?
Q.8.市場の新しい動きにはどのようなものがありますか?これらの開発をリードしている企業はどこですか?
Q.9.市場の主要プレーヤーは?主要プレーヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを進めていますか?
Q.10.この市場における競合製品にはどのようなものがあり、材料や製品の代替によって市場シェアを失う脅威はどの程度ありますか?
Q.11.過去5年間にどのようなM&Aが行われ、業界にどのような影響を与えましたか?


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目次

目次

1.要旨

2.自律走行車の世界市場市場ダイナミクス
2.1:序論、背景、分類
2.2:サプライチェーン
2.3: 業界の推進要因と課題

3.2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1.マクロ経済動向(2019年~2024年)と予測(2025年~2031年)
3.2.自律走行車の世界市場動向(2019年~2024年)と予測(2025年~2031年)
3.3:自律走行車の世界市場:タイプ別
3.3.1:完全自律型
3.3.2:半自律型
3.4:自律走行車の世界市場:車両タイプ別
3.4.1:乗用車
3.4.2:商用車
3.4.3:その他

4.2019年から2031年までの地域別市場動向と予測分析
4.1:自律走行車の世界地域別市場
4.2:北米の自律走行車市場
4.2.1:北米の自律走行車市場:タイプ別:完全自律型と半自律型
4.2.2:北米の自律走行車市場:車両タイプ別乗用車、商用車、その他
4.3:欧州の自律走行車市場
4.3.1:欧州の自律走行車市場:タイプ別完全自律型と半自律型
4.3.2:欧州の自律走行車市場:車両タイプ別乗用車、商用車、その他
4.4:APACの自律走行車市場
4.4.1:APACの自律走行車市場:タイプ別:完全自律型と半自律型
4.4.2:APACの自律走行車市場:車両タイプ別:乗用車、商用車、その他
4.5:ROWの自律走行車市場
4.5.1:ROWの自律走行車市場:タイプ別:完全自律型、半自律型
4.5.2:ROWの自律走行車市場:車両タイプ別:乗用車、商用車、その他

5.競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: オペレーションの統合
5.3:ポーターのファイブフォース分析

6.成長機会と戦略分析
6.1:成長機会分析
6.1.1:自律走行車の世界市場におけるタイプ別の成長機会
6.1.2:自律走行車の世界市場における成長機会(車両タイプ別
6.1.3:自律走行車の世界市場の地域別成長機会
6.2:自律走行車の世界市場における新たな動向
6.3:戦略分析
6.3.1:新製品開発
6.3.2:自律走行車の世界市場における生産能力拡大
6.3.3:自律走行車の世界市場における合併、買収、合弁事業
6.3.4:認証とライセンス

7. 主要企業のプロフィール
7.1:百度アポロ
7.2:トヨタ自動車
7.3: オーロラ
7.4: デンソー
7.5: ゼネラルモーターズ
7.6: フォルクスワーゲン
7.7: 日産自動車
7.8: クルーズ
7.9: ボルボ
7.10: フォード

 

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Summary

Autonomous Vehicle Trends and Forecast

The future of the global autonomous vehicle market looks promising with opportunities in the fully autonomous and semi-autonomous markets. The global autonomous vehicle market is expected to reach an estimated $162.6 billion by 2031 with a CAGR of 22.0% from 2025 to 2031. The major drivers for this market are an increase in global vehicle sales and demand for autonomous vehicles and growing acceptance of contemporary safety systems.
• Lucintel forecasts that, within the type category, the passenger cars segment will remain the largest segment over the forecast period due to individuals favoring private transportation to evade crowded public transit.
• Within the vehicle type category, semi-autonomous will remain the largest segment due to its characteristics such as ADAS, autopilot, automated braking, and parking systems.
• In terms of region, North America will remain the largest region over the forecast period because to government is financing research and development and launching initiatives to facilitate the safe deployment of autonomous vehicles.



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Emerging Trends in the Autonomous Vehicle Market

The market of autonomous vehicles is undergoing a paradigm shift owing to new technologies, customer needs, and global problems. Some of the emerging trends that drove this transformation include integration of AI technologies, cooperation between tech and automotive industries, and advances in smart infrastructure with autonomous systems. These innovations are enabling the reconfiguration of vehicle systems and human-machine interfacing for improved safety, effectiveness, and sustainability. This chapter identifies key 5 trends observed in the market of autonomous vehicles and their consequences on the industry as a whole.

• AI-Powered Autonomous Driving Systems: AI is at the center of developing autonomous vehicles as it provides the capability of making cognitive decisions, perceiving the environment, and anticipating situations in real-time. AI-based systems improve the vehicle’s ability to analyze and transform sensor data, identify objects, and appropriately act in complicated traffic situations. The combination of AI with machine learning and deep learning algorithms enhances the performance of autonomous systems. These innovations make driving safer and easier by minimizing the chance of collisions and enabling vehicles to move expertly through complicated scenarios. The constant progress of AI technologies is powering the shift from Level 2 to Level 5 autonomy, which makes fully autonomous vehicles possible.
• Vehicle-to-Everything (V2X) Communication: The V2X technology enables the exchange of information between vehicles and infrastructure as well as pedestrians which allows for the broadening of the autonomous vehicle market. V2X allows for any vehicle to provide real-time information which enhances situation awareness, traffic management as well as safety. Collision avoidance, traffic signal prioritization, and cooperative lane merging are all under the wide category of V2X communications. Stakeholders such as the government and the industry are putting resources into 5G networks to enable low latency communication over a wide range which works with the high speeds needed for V2X systems. The use of V2X technology is going to be widely adopted considering the vast improvement in road safety as well as efficiency that it provides. This shows that it is one of the most important elements of autonomous transportation ecosystems of the future.V2X technology enables the exchange of information between vehicles and infrastructure as well as pedestrians which allows for the broadening of the autonomous vehicle market. The use of V2X technology is going to be widely adopted considering the vast improvement in road safety as well as efficiency that it provides. This shows that it is one of the most important elements of autonomous transportation ecosystems of the future. The V2X technology enables the exchange of information between vehicles and infrastructure as well as pedestrians which allows for the broadening of the autonomous vehicle market. Autonomous Taxis and shuttles have been recently emerging into the global urban spaces allowing for guaranteed mobility on demand. Companies are developing integrated platforms that combine ride-hailing, and car-sharing, along with public transportation. This is making the use of private vehicles obsolete and making a drastic impact on cost and the environment. Moreover, it is increasing accessibility while reducing traffic and environmental impact. Autonomous MaaS is predicted to be crucial in the development of smart cities and reshaping urban transport for better over time.
• Technological Advancements in Sensors and Mapping: Infrastructure Developments in sensor and mapping technology have a vital role in the reliability of self-driving cars. Object identification, position, and mobility are addressed with high-res cameras, LiDAR, radar, and ultrasonics. Improvements in HD mapping provide more precise and timely information on road and traffic conditions. Sensor cost reduction is a priority for businesses to expand the scope of usage of self-operating systems. Their introduction improves the safety and effectiveness of autonomous vehicles ushering in their greater use across a range of tasks.
• Legal and Safety Regulations: Demarcation of regulations and legal boundaries is paramount for the use of self-driving vehicles. Governments in different countries are joining efforts with the concerned parties in the industry to craft regulations related to safety, blame attribution, and morality. Improvement of regulations is aiding the public’s confidence, which in turn makes the market more receptive. Changes in traffic laws, the establishment of safety requirements, and numerous trial runs are some of the steps being taken. The structures in place aid in the gradual and planned assimilation of AV, whilst revealing possible dangers and obstacles.

New interesting opportunities in the self-driving cars market are changing the market by enhancing productivity and solving major challenges. The technology trends not only foster technological progress but also provide entirely new and qualitatively different mobility solutions that are more secure, effective, and environmentally friendly. These changes will be the catalysts for the transformation of transportation and the realization of a fully autonomous world.



Recent Developments in the Autonomous Vehicle Market

We have recently noticed an incredible development in technology, regulation, and infrastructure of the autonomous vehicle market. These improvements are aiding in the development of safe, effective, and ecologically sound approaches to transportation. Other notable changes include strides in AI, connectivity, and vehicle construction, bold new strategies between automakers and tech firms, and more. In this section, we discuss five of these changes and the effects they could bring upon the autonomous vehicle market as well as the industry as a whole.

• Advancements in AI and Machine Learning: The latest advancement of AI recently shifted the entire paradigm surrounding autonomous driving. Algorithms in vehicles allow them to ‘understand’ sophisticated traffic systems, make sense of their surroundings, and exponentially increase their safety. Most importantly, these improvements make steering clearer and easier for the vehicle.
• Integration of 5G for Enhanced Connectivity: The introduction of 5G is changing the game in the autonomous vehicle industry by offering fast and constant communication. This technology helps to send and receive information on the road’s infrastructure, making driving a lot safer. The addition of 5G is critical for setting up complex autonomous systems and allowing them to be used in an ecosystem with other IoT devices.
• Growth of Autonomous Mobility-as-a-Service: Adoption of Autonomous MaaS continues to increase due to urbanization and the demand for decent transport options. Pilot programs for autonomous taxis and shuttles are being launched in cities across the globe. This aids in reducing reliance on personal motor vehicles, lessening traffic jams, and increasing the use of green transport solutions.
• Establishment of Smart Infrastructure: Smart infrastructure, such as traffic lights, sensors on the roads, and charging points, is aiding in the adoption of self-driving cars. Money spent on V2I will result in reduced congestion, better safety, and efficient energy consumption. Both Governments and the private sector are working together to build smart city infrastructure that integrates autonomous vehicles into the city seamlessly.
• Achievements in Regulation Policy Frameworks: National authorities are making notable progress with autonomous vehicle policy regulations all over the globe. There is an effort to write down regulations concerning safety, liability, and even operation which will answer a lot of questions. Trust from the public is being gained alongside the deployment of autonomous systems because of these regulatory changes. This ensures the market for autonomous vehicles has an orderly environment to flourish.


The modernization of the self-driving car industry is instigating changes aimed at achieving safer, more efficient, and environmentally friendly modes of transport. These advancements are resolving technological and regulatory problems and at the same time creating new opportunities for ingenuity. The vehicle industry is advancing, and these changes will impact the future of transportation all over the world.

Strategic Growth Opportunities for Autonomous Vehicle Market

The autonomous vehicle market presents unique growth opportunities in various fields supported by technological advancements and changing mobility demands. Very promising, in addition, is the business growth associated with urban mobility, public logistics and transport, and even practicing medicine and farming. In particular, this section focuses on five ways to use autonomous vehicles that are expected to significantly impact growth in the autonomous vehicle market.

• Solutions for Urban Mobility: The use of autonomous vehicles in urban mobility is positively impacting transportation in metropolitan regions. Solutions which include self-driving taxis, shared rides, or autonomous buses are solving traffic issues and cutting down on emissions. These solutions increase the availability of transport and offer cheaper options than traditional systems of transport. Urban mobility solutions empower the development of smart cities, which rely on efficient communication and integrated advanced technology systems.
• Self-driving Logistics and Delivery: Drones are increasingly penetrating logistics and delivery services because of the speed, efficiency, and cost-effectiveness they offer. They include autonomous self-driving long haul trucks, as well as last-mile delivery robots. This technology is streamlining supply chains for the growing e-commerce and on-demand delivery markets.
• Buses, Trains, and Automobiles: The advanced self-driving vehicles integration with public transport systems is improving the reach of these systems while at the same time decreasing the costs. The applications such as autonomous shuttles and buses are becoming popular in cities across the globe. These solutions are more efficient, reliable, and eco-friendly when compared to conventional public transport systems.
• Self-Driving Tractors, Harvesters, Drones: Autonomous vehicles are shifting the paradigm in agriculture with self-driving tractors, harvesters, and drones. These technologies enhance productivity and precision within agriculture while lowering production costs. With the increase in demand for food production along with the shortage of available labor, autonomous agricultural vehicles are easing these problems.
• Self-Driving Ambulances and Delivery Vehicles: The integration of autonomous vehicles in healthcare and emergency services enhances the dependability and speed of transportation making it much easier. Some notable examples include self-driving ambulances, transportation of patients, and medical supplies delivery vehicles. These technologies increase response times while making sure vital resources are delivered swiftly and efficiently.

The key industrial and social issues facing humanity today are being addressed with the market growth strategies in the autonomous vehicles industry. Such innovations and improvements will increase effectiveness and provide a sustainable approach to issues. With such ever-growing opportunities, the adoption of autonomous systems and their incorporation into daily life will greatly benefit from these advancements.

Autonomous Vehicle Market Driver and Challenges

The self-driving car industry is impacted by numerous elements such as new technology, market conditions, and government policy. On one hand, AI, connectivity, and the sensor ecosystem are rapidly progressing, and on the other, economic and regulatory policies are determining the pace and scope of the development and deployment of autonomous vehicles. These factors and impediments in unison inform the speed and trajectory of the development of the self-driving car industry. This part of the report highlights five important drivers and three main obstacles facing the industry today, as well as what these challenges mean for the market in the coming years.

The factors responsible for driving the autonomous vehicle market include:
• Advances in AI and Machine Learning The growing capabilities of AI and machine learning have enabled autonomous vehicles to have new features. Autonomous systems benefit from increased safety and performance because of real-time decision-making, advanced perception, and predictive analytics. With advances in AI, the systems that facilitate higher levels of autonomy are changing from Level 3 to Level 5. Improved algorithms in AI are increasing the speed of object identification, traffic scenario evaluation, and route optimization which in turn is increasing the adoption rates of autonomous vehicles in logistics, mobility public transport, and other sectors.
• Development of Connectivity and Communication Technologies The autonomous car industry is being transformed by the adoption of Vehicle-to-Everything (V2X) communication systems. With the 5G network, communication between vehicles, infrastructure, and pedestrians can occur at impressive speeds and distances without any delays. This connectivity boosts situational awareness, traffic flow, and safety, enabling the use of applications like collision avoidance, traffic signal adjustment, and merging of lanes between vehicles. The development of V2X technologies is critical to building intelligent transportation systems and ensuring the effective integration of driverless cars into the ecosystem. Building smarter and more connected transportation systems is the already current key task of V2X technologies.
• Increasing Investments in Research and Development Such investments boost innovation in autonomous vehicle technologies. Major investments are being made by governments, automakers, and technology corporations to advance sensors, AI systems, and mapping technologies. These public and private joint initiatives are speeding up the commercialization of self-driving cars. These investments help a lot with deep testing and validation so that autonomous systems are deployed in every conceivable set of working conditions and guarantee the safety and reliability of the operating environment.
• Increasing Demand for Safe and Improving Transportation~ This demand encourages the use of self-driving cars. Over the last few decades, self-driving vehicles have been particularly marketable to the public and businesses because of their cost-saving potential. Increased traffic, as well as the need for better urban transport infrastructure and management systems also makes self-driving cars marketable. These systems work to increase fuel efficiency, and traffic management and reduce road accidents that mainly occur due to human error.
• Favorable Regulatory Frameworks and Policies~ The popularity and interest in Autonomous vehicles are prompting governments around the world to create favorable policies for their development and use. These guidelines discuss very important factors like self-driving car safety requirements, accident liability, and ethical issues. Other activities such as the creation of test areas and pilot projects are also encouraging innovation and leading to regulatory progress. Now, there is cooperation between regulators and industry representatives that gives a more structured approach to the development of autonomous technologies.

Challenges in the autonomous vehicle market are:
• High Development and Implementation Costs Manufacturers must spend money on the infrastructure that industries such as AI, sensors, and connectivity encompass, and it costs a lot to develop their integration into controlled environments. Such high expenditure becomes a constraint on the producers and makes self-sustaining systems there unattainable for the consumers. Ample Investment in more cost-effective approaches, as well as Ample Investment in more cost-effective approaches, as well as self-sustaining measures, is required to get over this barrier.
• Complexity of Regulatory and Legal Issues There are no accepted standards of operation for autonomous vehicles which leads to unresolved legal matters of significant importance, such as who is liable if an accident occurs. Cross-border construction becomes very complicated with such varying standards across regions. Global cooperation is needed to dive deeper into this topic and construct a cohesive set of legalities around the operation of autonomous vehicles which lets them run smoothly.
• Public Perception and Trust Public perception regarding autonomous vehicles and their acceptance is difficult because these systems lack the trust needed for reliable and safe performance in real-life scenarios. Fears of cybersecurity and data attacks, as well as machines having a load of power without a guaranteed safeguard, prevent acceptance by consumers. Convincing the audience with facts and measures taken to prevent these issues is crucial for creating trust and increasing acceptance.

The factors and challenges affecting the autonomous vehicle industry reveal the constantly changing perspective on this market. While the growth can be aided by ongoing issues, AI, and infrastructure improvements, there are major concerns regarding cost, public policy, and confidence. The autonomous vehicles market globally is on the cusp of transformation, and these factors play a role in either positively or negatively affecting it. These factors – alongside public/policy/regulatory trust should be at the core of focus in coming years if there is an intention to streamline the success of self-driven vehicles.

List of Autonomous Vehicle Companies

Companies in the market compete on the basis of product quality offered. Major players in this market focus on expanding their manufacturing facilities, R&D investments, infrastructural development, and leverage integration opportunities across the value chain. through these strategies autonomous vehicle companies cater increasing demand, ensure competitive effectiveness, develop innovative products & technologies, reduce production costs, and expand their customer base. Some of the autonomous vehicle companies profiled in this report include-

• Baidu Apollo
• Toyota Motors
• Aurora
• Denso
• General Motors Company
• Volkswagen
• Nissan Motor
• Cruise
• Volvo
• Ford Motor


Autonomous Vehicle by Segment

The study includes a forecast for the global autonomous vehicle market by type, vehicle type, and region.

Autonomous Vehicle Market by Type [Analysis by Value from 2019 to 2031]:

• Fully Autonomous
• Semi-Autonomous


Autonomous Vehicle Market by Vehicle Type [Analysis by Value from 2019 to 2031]:

• Passenger Cars
• Commercial Vehicles
• Others










Autonomous Vehicle Market by Region [Analysis by Value from 2019 to 2031]:

• North America
• Europe
• Asia Pacific
• The Rest of the World


Country Wise Outlook for the Autonomous Vehicle Market

The self-driving vehicle market has been changing rapidly based on globalization, technological and innovation changes, and growing people’s want for safer transportation. The United States, China, Germany, India, and Japan are the market leaders of these changes, every one of them bringing new ideas and approaches to the global market. These countries are putting lots of resources into developing and researching, building regulations, and developing infrastructure to speed up the use of autonomous cars. This overview hopes to provide the latest information about self-driving technologies in these five regions as well as reveal their needs and goals.

• United States: American auto technology and automobile manufacturers have allowed the United States to stay at the forefront of autonomous vehicle innovations. Other recent changes include pouring money into self-driving technologies and worrying about the logistics use case as well as urban mobility. Businesses like Tesla, Waymo, and Cruise are testing self-driving taxis and delivery services on a large scale. Regulatory guidelines are being formed by the agency to promote safety and foster innovation. One more area the US is focusing on is private business partnerships for advanced sensor technology, AI algorithms, and high-definition maps for autonomous driving.
• China: Backed by the government and with a flourishing technology market, the Chinese autonomous vehicle market is expanding at an unprecedented speed. Industry leaders such as Baidu, AutoX, and Pony are spearheading the advancements in self-driving systems. The Chinese authorities have put in place measures to incentivize the testing and deployment of AVs by creating AV testing zones. In addition, China is investing in vehicle-to-infrastructure integration as part of its smart city initiatives to improve safety and connectivity. There is also increased progress in developing autonomous buses and robotaxis thereby enabling China to compete in the AV market.
• Germany: Some of the globe’s most dominant car manufacturing companies are situated in Germany, making the nation a pioneer for autonomous vehicle technology in Europe. Major investments are being made by Tesla, BMW, Daimler, and Volkswagen towards artificial intelligence-based systems and new-generation sensors. Other countries may find it difficult to keep up as the German government has enacted regulations to allow driverless vehicles on public roads. These regulations are undeniably some of the most progressive in the world. Builders of cars and technology companies are working together to hasten the development of Level 4 and Level 5 AVs. However, Germany is known for its safety measures together with superior engineering and this is the core of its strategy towards AV development.
• India: The market of autonomous vehicles in India is at the infant stage and is expected to grow due to the increase in population and urbanization. Various startups and technology corporations are working towards creating AI-based self-driven tractors for farming and robots for last-mile delivery. The Indian police are fully skeptical about self-driven automobiles because they pose various safety and work-related threats. However, there are steps towards making smart city plans and investments in infrastructure that will allow semi-autonomous and connected vehicles to flourish in the Indian market.
• Japan: Japan is taking a different approach and is using its advanced robotics and automobile capabilities to build autonomous vehicles for the broader society. Toyota, Nissan, and Honda focus on autonomous shuttles and vehicles for the old and disabled due to the aging population. The Japanese government is providing AV’s support in the form of legal frameworks and funding which will enable the country to test and deploy them. The automotive market is working with technology companies to create new and improved systems for self-driven cars. Due to Japan's precision, autonomous vehicles will adhere to the safety standards set by their Japanese counterparts.

Features of the Global Autonomous Vehicle Market

Market Size Estimates: Autonomous vehicle market size estimation in terms of value ($B).
Trend and Forecast Analysis: Market trends (2019 to 2024) and forecast (2025 to 2031) by various segments and regions.
Segmentation Analysis: Autonomous vehicle market size by type, vehicle type, and region in terms of value ($B).
Regional Analysis: Autonomous vehicle market breakdown by North America, Europe, Asia Pacific, and Rest of the World.
Growth Opportunities: Analysis of growth opportunities in different type, vehicle type, and regions for the autonomous vehicle market.
Strategic Analysis: This includes M&A, new product development, and competitive landscape of the autonomous vehicle market.
Analysis of competitive intensity of the industry based on Porter’s Five Forces model.


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This report answers following 11 key questions:

Q.1. What are some of the most promising, high-growth opportunities for the autonomous vehicle market by type (fully autonomous and semi-autonomous), vehicle type (passenger cars, commercial vehicles, and others), and region (North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World)?
Q.2. Which segments will grow at a faster pace and why?
Q.3. Which region will grow at a faster pace and why?
Q.4. What are the key factors affecting market dynamics? What are the key challenges and business risks in this market?
Q.5. What are the business risks and competitive threats in this market?
Q.6. What are the emerging trends in this market and the reasons behind them?
Q.7. What are some of the changing demands of customers in the market?
Q.8. What are the new developments in the market? Which companies are leading these developments?
Q.9. Who are the major players in this market? What strategic initiatives are key players pursuing for business growth?
Q.10. What are some of the competing products in this market and how big of a threat do they pose for loss of market share by material or product substitution?
Q.11. What M&A activity has occurred in the last 5 years and what has its impact been on the industry?



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Table of Contents

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Global Autonomous Vehicle Market: Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges

3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global Autonomous Vehicle Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global Autonomous Vehicle Market by Type
3.3.1: Fully Autonomous
3.3.2: Semi-Autonomous
3.4: Global Autonomous Vehicle Market by Vehicle Type
3.4.1: Passenger Cars
3.4.2: Commercial Vehicles
3.4.3: Others

4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global Autonomous Vehicle Market by Region
4.2: North American Autonomous Vehicle Market
4.2.1: North American Autonomous Vehicle Market by Type: Fully Autonomous and Semi-Autonomous
4.2.2: North American Autonomous Vehicle Market by Vehicle Type: Passenger Cars, Commercial Vehicles, and Others
4.3: European Autonomous Vehicle Market
4.3.1: European Autonomous Vehicle Market by Type: Fully Autonomous and Semi-Autonomous
4.3.2: European Autonomous Vehicle Market by Vehicle Type: Passenger Cars, Commercial Vehicles, and Others
4.4: APAC Autonomous Vehicle Market
4.4.1: APAC Autonomous Vehicle Market by Type: Fully Autonomous and Semi-Autonomous
4.4.2: APAC Autonomous Vehicle Market by Vehicle Type: Passenger Cars, Commercial Vehicles, and Others
4.5: ROW Autonomous Vehicle Market
4.5.1: ROW Autonomous Vehicle Market by Type: Fully Autonomous and Semi-Autonomous
4.5.2: ROW Autonomous Vehicle Market by Vehicle Type: Passenger Cars, Commercial Vehicles, and Others

5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis

6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global Autonomous Vehicle Market by Type
6.1.2: Growth Opportunities for the Global Autonomous Vehicle Market by Vehicle Type
6.1.3: Growth Opportunities for the Global Autonomous Vehicle Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global Autonomous Vehicle Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global Autonomous Vehicle Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Autonomous Vehicle Market
6.3.4: Certification and Licensing

7. Company Profiles of Leading Players
7.1: Baidu Apollo
7.2: Toyota Motors
7.3: Aurora
7.4: Denso
7.5: General Motors Company
7.6: Volkswagen
7.7: Nissan Motor
7.8: Cruise
7.9: Volvo
7.10: Ford Motor

 

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2025/04/04 10:27

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