デジタルツイン市場：産業動向と2035年までの世界予測 - アプリケーション分野別（ビジネス最適化、予知保全、生産設計・開発、その他）、ツインの種類別（パーツツイン、プロダクトツイン、プロセスツイン、システムツイン）、エンドユーザー別（航空宇宙・防衛、自動車・運輸、ヘルスケア、製造、小売、エネルギー・公益事業、不動産、IT・通信、その他）、主要地域別（北米、欧州、アジア、中南米、中東・北アフリカ、その他の地域）の分布図

デジタルツイン市場：産業動向と世界予測、2035年まで - アプリケーション分野別（ビジネス最適化、予知保全、生産設計・開発、その他）、ツインのタイプ別（パーツツイン、プロダクトツイン、プロセスツイン、シ... もっと見る

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Roots Analysis ルーツアナリシス	2024年3月1日	US$4,799 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	190	英語

目次
図表リスト

サマリー

デジタルツイン市場：産業動向と世界予測、2035年まで - アプリケーション分野別（ビジネス最適化、予知保全、生産設計・開発、その他）、ツインのタイプ別（パーツツイン、プロダクトツイン、プロセスツイン、システムツイン）、エンドユーザー別（航空宇宙・防衛、自動車・運輸、ヘルスケア、製造、小売、エネルギー・公益事業、不動産、IT・通信、その他）、主要地域別（北米、欧州、アジア、中南米、中東・北アフリカ、その他の地域）の分布状況
レポートリンク：https://www.rootsanalysis.com/reports/digital-twins-market.html。
デジタルツイン市場は、予測期間2024～2035年に年平均成長率41％で成長し、128億米ドルに達すると予測される。

デジタル・ツインとは、物理的な物体、システム、プロセスを仮想的に複製したもので、リアルタイムのデータを継続的に更新し、実世界の機能を監視、分析、シミュレーションする。デジタル・ツインは、IoT、AI、データ分析などの技術を活用してデータの収集と処理を行う。製造業、ヘルスケア、輸送、エネルギー、インフラなど、さまざまな業界で応用されている。例えば製造業では、デジタルツインは製品ライフサイクル管理、予知保全、プロセス最適化を支援する。ヘルスケアでは、個別化医療、患者モニタリング、手術シミュレーションをサポートする。同様に、交通機関では、デジタルツインは交通管理やインフラメンテナンスの予測を容易にする。

全体として、デジタルツインは業務効率、意思決定、コスト削減を強化する。実世界のシナリオを視覚化しシミュレーションすることで、関係者は十分な情報に基づいた意思決定、リスク管理、リソース活用の最適化を行うことができる。技術の進歩や業界全体におけるデジタル・ソリューションの採用の増加に伴い、デジタル・ツイン領域は近い将来に大きな成長を遂げると予想される。

調査範囲
本章では、デジタルツインに関連する基本的な概念について概観し、さまざまなタイプや、さまざまな領域における主な用途について解説している。さらに、この市場空間における最近の進歩を取り上げ、デジタルツインの進化する状況についての洞察を提供している。
様々な著名なデジタルツイン企業の詳細なプロフィールを掲載し、それぞれの包括的な概要を提供している。これには設立年、従業員数、本社所在地、経営陣の主要メンバーが含まれる。また、入手可能な場合には財務情報も掲載し、企業の財務状況についての洞察を提供している。さらに、プロフィールは各企業の最近の動向を掘り下げており、注目すべきマイルストーン、パートナーシップ、革新的技術にスポットを当てている。さらに、デジタルツイン市場における企業の軌跡と潜在的な成長見通しに関する展望を提供し、情報に基づいた将来展望を提供しています。
、2020年以降にデジタルツインに関して出願または付与された特許について、様々な関連パラメータを考慮した包括的な分析を行っている。これらのパラメータには、特許の種類（付与特許、特許出願、その他）、公開年、原産地、CPCシンボル、出願または付与された特許の数に基づく業界大手企業、特許評価などが含まれる。この分析は、デジタルツインを取り巻く特許状況について貴重な洞察を提供し、この分野における注目すべきトレンド、主要プレーヤー、潜在的なイノベーション分野に光を当てている。
、SWOTフレームワークを活用し、デジタルツイン業界における関連トレンド、キードライバー、課題を探る。この考察では、業界の進化に影響を与えそうな要因を特定する。さらに、ハーヴェイボール分析を用いて、各SWOTパラメータがデジタルツイン業界全体に与える相対的な影響を描き出し、その重要性を視覚的に表現している。
航空宇宙・防衛、自動車・運輸、ヘルスケア、エネルギー・公益事業、不動産、IT・通信など、さまざまな業界におけるデジタルツインの活用事例を簡潔に紹介している。本章では、これらの領域におけるデジタルツイン技術の成功事例を解明し、その影響と利点を強調する。
 詳細な分析により、今後10年間のデジタルツイン市場の現在の市場規模、現在の機会、将来の成長見通しを測定する。予測される採用動向や収益創出などの多様なパラメータを活用し、2024年から2035年までの市場の進化に関する情報に基づいた予測を提供しています。また本レポートでは、デジタルツイン業界における現在および予測されるビジネスチャンスの分布についても概説しています。将来の不確実性に対処し、モデルのロバスト性を高めるため、保守的、基本、楽観的の3つの予測シナリオを提示している。
、デジタル・ツイン業界における様々なタイプのアプリケーション領域における現在と将来の市場規模について、詳細な予測を示している。これらの分野には、ビジネス最適化、予知保全、生産設計・開発などが含まれる。
、パーツツイン、プロダクトツイン、プロセスツイン、システムツインなど、さまざまなタイプのツインにおけるデジタルツイン市場の現在と将来について、精緻な予測を行っている。
、航空宇宙・防衛、自動車・運輸、エネルギー・公共事業、ヘルスケア、IT・通信、製造、不動産、小売など、さまざまなタイプのエンドユーザーにおける現在と将来のデジタルツイン市場について包括的な予測を示している。
北米（米国、カナダ）、欧州（オーストリア、デンマーク、フランス、ドイツ、アイルランド、イタリア、ノルウェー、スペイン、スウェーデン、英国、その他欧州）、アジア（中国、インド、インドネシア、日本、マレーシア、シンガポール、韓国、その他アジア）、中南米（中国、インド、インドネシア、日本、マレーシア、シンガポール、韓国、その他アジア）、欧州（オーストリア、デンマーク、フランス、ドイツ、アイルランド、イタリア、ノルウェー、スペイン、スウェーデン、英国、その他アジア）の様々な地域におけるデジタルツイン産業の現在と将来に関する詳細な予測、その他アジア)、中南米(ブラジル、チリ、コロンビア、メキシコ、パラグアイ、ペルー、ポルトガル、その他中南米)、中東・北アフリカ(エジプト、ヨルダン、ケニア、モーリタニア、モロッコ、サウジアラビア、南アフリカ、UAE、その他中東・北アフリカ)、その他世界(オーストラリア、ニュージーランド)。
このレポートを購入する主なメリット
本レポートは、市場全体とそのサブセグメント両方の収益予測に関する貴重な洞察を市場リーダーおよび新規参入者に提供します。
ステークホルダーは本レポートを活用することで、競合状況の理解を深め、ビジネスポジショニングの改善やより効果的な市場参入戦略を実現することができます。
当レポートは、デジタルツイン市場に関するパルスを関係者に提供し、重要な市場促進要因、障壁、機会、課題に関する重要な情報を提供します。
市場の主要企業
アンシス
Azure
Bosch
Cisco
 ダッソー・システムズ
General Electric
IBM
Oracle
Siemens

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1.はじめに
1.1.デジタルツイン市場市場概要
1.2.市場シェア
1.3.市場セグメンテーションの概要
1.4.主要市場インサイト
1.5.レポート範囲
1.6.主な質問に対する回答
1.7.各章の概要

2.研究方法論
2.1.章の概要
2.2.調査の前提
2.3.プロジェクトの方法論
2.4.予測方法
2.5.強固な品質管理
2.6.主要市場セグメント

2.7.主な検討事項
2.7.1.人口統計
2.7.2.経済的要因
2.7.3.政府規制
2.7.4.サプライチェーン
2.7.5.COVIDの影響／関連要因
2.7.6.市場アクセス
2.7.7.規制政策
2.7.8.業界再編

3.経済的およびその他のプロジェクト特有の考慮事項
3.1.各章の概要
3.2.市場力学
3.2.1.期間
3.2.1.1.過去のトレンド
3.2.1.2.現状と予測

3.2.2.通貨カバー率
3.2.2.1.市場に影響を与える主要通貨の概要
3.2.2.2.通貨変動の業界への影響

3.2.3.為替の影響
3.2.3.1.為替レートの評価と市場への影響
3.2.3.2.為替リスク軽減のための戦略

3.2.4.景気後退
3.2.4.1.過去の不況の歴史的傾向分析と教訓
3.2.4.2.現在の経済状況の評価と市場への潜在的影響

3.2.5.インフレ
3.2.5.1.経済におけるインフレ圧力の測定と分析
3.2.5.2.インフレが市場に与える潜在的影響

4.要旨

5.はじめに
5.1.章の概要
5.2.デジタル・ツインの概要
5.3.デジタル・ツインの種類
5.3.1.パーツツイン
5.3.2 製品ツイン
5.3.3 システム・ツイン
5.3.4.プロセスツイン

5.4.デジタルツインの応用
5.5.デジタルツインの導入に伴う課題
5.6.おわりに

6.企業プロフィール
6.1.各章の概要
6.2.アンシス
6.2.1.会社概要
6.2.2.財務情報
6.2.3.最近の動向と今後の見通し

6.3.事業概要
6.3.1.会社概要
6.3.2.財務情報
6.3.3.最近の動向と今後の見通し

6.4.ボッシュ
6.4.1.会社概要
6.4.2.財務情報
6.4.3.最近の動向と今後の見通し

6.5.シスコ
6.5.1.会社概要
6.5.2.財務情報
6.5.3.最近の動向と今後の見通し

6.6.ダッソー・システムズ
6.6.1.会社概要
6.6.2.財務情報
6.6.2.最近の動向と今後の見通し

6.7.ゼネラル・エレクトリック
6.7.1.会社概要
6.7.2.財務情報
6.7.2.最近の動向と今後の見通し

6.8.IBM
6.8.1.会社概要
6.8.2.財務情報
6.8.2.最近の動向と今後の見通し

6.9.オラクル
6.9.1.会社概要
6.9.2.財務情報
6.9.2.最近の動向と今後の見通し

6.10.シーメンス
6.10.1.会社概要
6.10.2.財務情報
6.10.2.最近の動向と今後の見通し

7.特許分析
7.1.各章の概要
7.2.範囲と方法論
7.3.デジタル・ツインズ特許分析
7.3.1.特許公開年別分析
7.3.2.特許出願年別分析
7.3.3.特許法域別分析
7.3.4.プレーヤーのタイプ別分析
7.3.5.CPCシンボルによる分析
7.3.6.業界をリードするプレーヤー特許数による分析
7.3.7.非業界の主要プレイヤー：特許数による分析
7.3.8.主要な個人譲受人：特許数による分析

7.3.9.特許ベンチマーク分析
7.3.9.1.特許特性別分析
7.3.9.2.特許評価
7.3.9.3.被引用数別の主要特許

8.SWOT分析
8.1.各章の概要
8.2.強み
8.3.弱点
8.4.機会
8.5.脅威
8.6.SWOT要因の比較

9.ケーススタディデジタルツインの応用
9.1.章の概要
9.2.デジタル・ツイン領域を超えた応用
9.2.1.航空宇宙と防衛
9.2.1.1.主な用途
9.2.1.2.成功事例

9.2.2.自動車と輸送
9.2.2.1.主な用途
9.2.2.2.成功事例

9.2.3.ヘルスケア
9.2.3.1.主な用途
9.2.3.2.成功事例

9.2.4.エネルギーと公益事業
9.2.4.1.主な用途
9.2.4.2.成功事例

9.2.5.不動産
9.2.5.1.主な用途
9.2.5.2.成功事例

9.2.6.ITと通信
9.2.6.1.主要アプリケーション
9.2.6.2.成功事例

9.3.おわりに

10.世界のデジタルツイン市場
10.1.各章の概要
10.2.前提条件と方法論
10.3.デジタルツインの世界市場、過去の動向（2018年～2023年）と予測（2024年～2035年）
10.3.1.シナリオ分析
10.3.1.1.保守的シナリオ
10.3.1.2.楽観的シナリオ

10.3.2.主要市場セグメント

11.デジタルツイン市場、応用分野別
11.1.章概要
11.2.前提条件と方法論
11.3.デジタルツイン市場応用分野別分布（2018年、2024年、2035年
11.3.1.ビジネスの最適化過去動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
11.3.2.予知保全：過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
11.3.3.生産設計と開発：過去のトレンド（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
11.3.4.その他の応用分野過去の推移（2018～2023年）と予測予測（2024～2035年）
11.3.5.データの三角測量と検証

12.デジタルツイン市場、ツインタイプ別
12.1.各章の概要
12.2.前提条件と方法論
12.3.デジタルツイン市場デジタルツインのタイプ別分布（2018年、2024年、2035年
12.3.1.部品ツイン：過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
12.3.2.製品ツイン：過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
12.3.3.プロセスツイン：過去のトレンド（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
12.3.4.システムツイン：過去のトレンド（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
12.3.5.データの三角測量と検証

13.デジタルツイン市場：エンドユーザー別
13.1.各章の概要
13.2.前提条件と方法論
13.3.デジタルツイン市場エンドユーザー別分布（2018年、2024年、2035年
13.3.1.航空宇宙・防衛：過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
13.3.2.自動車と輸送：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
13.3.3.エネルギーと公益事業歴史的動向（2018～2023年）と予測推計（2024～2035年）
13.3.4 ヘルスケア過去のトレンド（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
13.3.5.ITと通信：歴史的動向（2018～2023年）と予測推計（2024～2035年）
13.3.6.製造業歴史的動向（2018～2023年）と予測推計（2024～2035年）
13.3.7.不動産業歴史的動向（2018～2023年）と予測推計（2024～2035年）
13.3.8.小売業過去のトレンド（2018～2023年）と予測推計（2024～2035年）
13.3.9.その他のエンドユーザー過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
13.3.10.データの三角測量と検証

14.デジタルツイン市場、地域別
14.1.章概要
14.2.前提条件と方法論
14.3.デジタルツインズ市場主要地域別分布（2018年、2024年、2035年
14.3.1.北米：過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
14.3.1.1.米国過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
14.3.1.2.カナダ過去の動向（2018～2023年）と予測推計（2024～2035年）

14.3.2.欧州：過去の動向（2018～2023年）と予測推計（2024～2035年）
14.3.2.1.オーストリア：過去のトレンド（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
14.3.2.2.デンマーク過去のトレンド（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
14.3.2.3.フランス過去のトレンド（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
14.3.2.4.ドイツ：過去の動向（2018～2023年）と予測推計（2024～2035年）
14.3.2.5.アイルランド過去のトレンド（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
14.3.2.6.イタリア：過去のトレンド（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
14.3.2.7.ノルウェー過去のトレンド（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
14.3.2.8.スペイン過去のトレンド（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
14.3.2.9.スウェーデン：過去のトレンド（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
14.3.2.10.英国過去のトレンド（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
14.3.2.11.その他の欧州：過去の動向（2018～2023年）と予測推計（2024～2035年）

14.3.3.アジア：過去の動向（2018～2023年）と予測推計（2024～2035年）
14.3.3.1.中国：過去の動向（2018～2023年）と予測推計（2024～2035年）
14.3.3.2.インド過去の動向（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
14.3.3.3.インドネシア：過去のトレンド（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
14.3.3.4.日本：過去のトレンド（2018年～2023年）と予測（2024年～2035年過去のトレンド（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
14.3.3.5.マレーシア過去の動向（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
14.3.3.6.シンガポール：過去のトレンド（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
14.3.3.7.韓国：過去のトレンド（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
14.3.3.8.その他のアジア：過去のトレンド（2018～2023年）と予測推計（2024～2035年）

14.3.4.中南米：過去の動向（2018～2023年）と予測推計（2024～2035年）
14.3.4.1.ブラジル過去の動向（2018～2023年）と予測推計（2024～2035年）
14.3.4.2.チリ過去の動向（2018～2023年）と予測推計（2024～2035年）
14.3.4.3.コロンビア過去のトレンド（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
14.3.4.4.メキシコ過去の動向（2018～2023年）と予測推計（2024～2035年）
14.3.4.5.パラグアイ：過去のトレンド（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
14.3.4.6.ペルー：過去のトレンド（2018年～2023年）と予測（2024年～2035年）
14.3.4.7.ポルトガル：過去のトレンド（2018～2023年）と予測推計（2024～2035年）
14.3.4.8.ラテンアメリカのその他：過去のトレンド（2018～2023年）と予測推計（2024～2035年）

14.3.5.中東・北アフリカ：過去のトレンド（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
14.3.5.1.エジプト歴史的動向（2018～2023年）と予測推計（2024～2035年）
14.3.5.2.ヨルダン：過去のトレンド（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
14.3.5.3.ケニア過去のトレンド（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
14.3.5.4.モーリタニア：過去のトレンド（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
14.3.5.5.モロッコ：過去のトレンド（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
14.3.5.6.サウジアラビア過去のトレンド（2018年～2023年）と予測（2024年～2035年）
14.3.5.7.南アフリカ：過去のトレンド（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
14.3.5.8.アラブ首長国連邦過去のトレンド（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
14.3.5.9.その他の中東・北アフリカ地域：過去のトレンド（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）

14.3.10.その他の地域：過去の動向（2018～2023年）と予測推計（2024～2035年）
14.3.10.1.オーストラリア過去の動向（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）
14.3.10.2.ニュージーランド過去のトレンド（2018年～2023年）と予測推計（2024年～2035年）

14.3.11.データの三角測量と検証

15.結論

16.エグゼクティブ・インサイト
16.1.章の概要
16.2.企業1
16.2.1.会社概要
16.2.2.インタビュー記録主要幹部1

16.3.会社 2
16.3.1.会社概要
16.3.2.インタビュー記録主要幹部2

16.4.会社概要 3
16.4.1.会社概要
16.4.2.インタビュー記録主要幹部 3

17.付録I：集計データ

18.付録II：企業・団体リスト

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図表リスト

図 2.1 調査方法調査前提
図 2.2 調査方法プロジェクト方法論
図2.3 調査方法論予測方法論
図2.4 調査方法論強固な品質管理
図2.5 調査方法論主要市場区分
図4.1 エグゼクティブサマリー：市場予測と機会分析（I / II）
図 4.2 エグゼクティブサマリー：市場予測と機会分析（II / II）
図5.1 使用されるデジタルツインの種類
図5.2 デジタルツインの用途
図6.1 アンシス年間売上高、2020～2024年度第1四半期（百万米ドル）
図6.2 アジュール年間売上高、2020～2024年度第1四半期（百万米ドル）
図 6.3 ボッシュ：年間売上高、2020年度～2024年度第1四半期（百万ユーロ）
図6.4 シスコ年間売上高、2020年度～2024年度第1四半期（百万米ドル）
図 6.5 ダッソー・システムズ：年間売上高、2020年度～2024年度第1四半期（百万ユーロ）
図6.6 ゼネラル・エレクトリック年間売上高、2020～2024年度第1四半期（百万米ドル）
図 6.7 IBM：年間売上高、2020年度～2024年度第1四半期（百万米ドル）
図 6.8 オラクル年間売上高、2020年度～2024年度第1四半期（百万米ドル）
図6.9 シーメンス年間売上高、2020年度～2024年度第1四半期（百万ユーロ）
図7.1 特許分析：特許タイプ別分布
図7.2 特許分析：特許公開年別累積分布（2020-2024年
図 7.3 特許分析：特許分析：特許の種類別、特許公開年別分布
図7.4 特許分析：特許管轄別分布
図7.5 特許分析：特許分析：上位CPCセクション別分布
図7.6 特許分析：特許分析：出願人のタイプ別累積分布
図7.7 業界の主要プレーヤー：特許数の分布
図7.8 主要非業界プレーヤー：特許数分布特許数別分布
図 7.9 主要な個人譲受人：特許数別分布
図 7.10 上位 CPC コード：業界大手によるベンチマーク
図7.11 主要業界プレーヤー：特許特性別ベンチマーク（CPCコード）
図 7.12 特許分析：特許年代別分布
図 7.13 特許分析：評価分析
図8.1 デジタルツインズ強み
図8.2 デジタルツインズ弱み
図8.3 デジタルツインズ機会
図8.4 デジタルツインズ脅威
図8.5 デジタルツインズSWOT要因の比較
図9.1 デジタルツインズ領域横断的なアプリケーション
図10.1 デジタルツインの世界市場、過去の動向（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（億米ドル）
図10.2 世界のデジタルツイン市場、予測予測（2035年まで）：保守的シナリオ（10億米ドル）
図10.3 デジタルツインの世界市場予測（2035年まで）：楽観シナリオ（10億ドル）
図11.1 デジタルツイン市場：アプリケーション分野別分布（2018年、2024年、2035年
図11.2 業務最適化向けデジタルツイン市場：過去の推移（2018年～2023年）と予測予測（2035年まで）（億米ドル）
図11.3 予知保全向けデジタルツイン市場：過去の推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（億米ドル）
図11.4 生産設計・開発向けデジタルツイン市場の歴史推移（2018～2023年）と予測（2035年まで）（億米ドル）
図11.5 その他の応用分野のデジタルツイン市場：過去の推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（USD Billion）
図12.1 デジタルツイン市場：デジタルツインのタイプ別分布（2018年、2024年、2035年
図12.2 パーツツインのデジタルツイン市場：過去の推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（億米ドル）
図12.3 プロダクトツインのデジタルツイン市場：歴史推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（億米ドル）
図12.4 プロセスツインのデジタルツイン市場：過去の推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（億米ドル）
図12.5 システムツインのデジタルツイン市場、過去の推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（億米ドル）
図13.1 デジタルツイン市場：エンドユーザー別分布（2018年、2024年、2035年
図13.2 航空宇宙・防衛向けデジタルツイン市場：過去の推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（億米ドル）
図13.3 自動車・運輸向けデジタルツイン市場の歴史推移（2018～2023年）と予測（2035年まで）（億米ドル）
図13.4 エネルギー・公益事業向けデジタルツイン市場の歴史推移（2018～2023年）と予測（2035年まで）（USD Billion）
図13.5 ヘルスケア向けデジタルツイン市場：過去の推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（USD Billion）
図13.6 IT・通信向けデジタルツイン市場の歴史推移（2018～2023年）と予測（2035年まで）（USD Billion）
図13.7 製造業向けデジタルツイン市場の歴史推移（2018～2023年）と予測（2035年まで）（億米ドル）
図13.8 不動産向けデジタルツイン市場：過去の推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（億米ドル）
図13.9 小売業のデジタルツイン市場：過去の推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（USD Billion）
図13.10 その他のエンドユーザー向けデジタルツイン市場：過去の推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（億米ドル）
図14.1 デジタルツイン市場：主要地域別分布（2018年、2024年、2035年
図14.2 北米のデジタルツイン市場：過去推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（億米ドル）
図14.3 米国のデジタルツイン市場：歴史推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（億米ドル）
図14.4 カナダのデジタルツイン市場：過去の推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（USD Billion）
図14.5 欧州のデジタルツイン市場：歴史推移（2018年～2023年）と予測予測（2035年まで）（USD Billion）
図14.6 オーストリアのデジタルツイン市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（USD Billion）
図14.7 デンマークのデジタルツイン市場：歴史推移(2018～2023年)と予測予測(2035年まで)(USD Billion)
図14.8 フランスのデジタルツイン市場：歴史推移(2018～2023年)と予測予測(2035年まで)(USD Billion)
図14.9 ドイツのデジタルツイン市場：歴史推移(2018～2023年)と予測予測(2035年まで)(USD Billion)
図14.10 アイルランドのデジタルツイン市場：歴史推移(2018～2023年)と予測予測(2035年まで)(USD Billion)
図14.11 イタリアのデジタルツイン市場：歴史推移（2018～2023年）と予測（2035年まで）(USD Billion)
図14.12 ノルウェーのデジタルツイン市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（USD Billion）
図14.13 スペインのデジタルツイン市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（USD Billion）
図14.14 スウェーデンのデジタルツイン市場：歴史推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（USD Billion）
図14.15 イギリスのデジタルツイン市場：歴史推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（USD Billion）
図14.16 欧州以外の地域のデジタルツイン市場：過去の推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（USD Billion）
図14.17 アジアのデジタルツイン市場：過去の推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（億米ドル）
図14.18 中国のデジタルツイン市場：歴史推移（2018年～2023年）と予測予測（2035年まで）（USD Billion）
図14.19 インドのデジタルツイン市場：歴史推移（2018年～2023年）と予測予測（2035年まで）（USD Billion）
図14.20 インドネシアのデジタルツイン市場：歴史推移(2018～2023年)と予測予測(2035年まで)(USD Billion)
図14.21 日本のデジタルツイン市場：歴史推移（2018年～2023年）と予測予測（2035年まで）（USD Billion）
図14.22 マレーシアのデジタルツイン市場：歴史推移(2018～2023年)と予測予測(2035年まで)(USD Billion)
図14.23 シンガポールのデジタルツイン市場：歴史推移(2018～2023年)と予測予測(2035年まで)(USD Billion)
図14.24 韓国のデジタルツイン市場：歴史推移(2018～2023年)と予測予測(2035年まで)(USD Billion)
図14.25 アジアその他の地域のデジタルツイン市場：歴史推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（USD Billion）
図14.26 ラテンアメリカのデジタルツイン市場：歴史推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（億米ドル）
図14.27 ブラジルのデジタルツイン市場：歴史推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（USD Billion）
図14.28 チリのデジタルツイン市場：歴史推移(2018～2023年)と予測予測(2035年まで)(USD Billion)
図14.29 コロンビアのデジタルツイン市場：歴史推移（2018～2023年）と予測（2035年まで）(USD Billion)
図14.30 メキシコのデジタルツイン市場：歴史推移(2018年～2023年)と予測予測(2035年まで)(USD Billion)
図14.31 パラグアイのデジタルツイン市場：歴史推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（USD Billion）
図14.32 ペルーのデジタルツイン市場：歴史推移（2018～2023年）と予測（2035年まで）(USD Billion)
図14.33 ポルトガルのデジタルツイン市場：歴史推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（USD Billion）
図14.34 ラテンアメリカのその他の地域のデジタルツイン市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（億米ドル）
図14.35 中東・北アフリカのデジタルツイン市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（億米ドル）
図14.36 エジプトのデジタルツイン市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（10億米ドル）
図14.37 ヨルダンのデジタルツイン市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（USD Billion）
図14.38 ケニアのデジタルツイン市場：歴史推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（USD Billion）
図14.39 モーリタニアのデジタルツイン市場：歴史推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（USD Billion）
図14.40 モロッコのデジタルツイン市場：歴史推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）(USD Billion)
図14.41 サウジアラビアのデジタルツイン市場：歴史推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）(USD Billion)
図14.42 南アフリカのデジタルツイン市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（億米ドル）
図14.43 アラブ首長国連邦のデジタルツイン市場：歴史推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）(USD Billion)
図14.44 中東・北アフリカその他の地域のデジタルツイン市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（億米ドル）
図14.45 その他の地域のデジタルツイン市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（億米ドル）
図14.46 オーストラリアのデジタルツイン市場：歴史推移（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（USD Billion）
図14.47 ニュージーランドのデジタルツイン市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測（2035年まで）（USD Billion）
図15.1 結論市場予測（I / II）
図15.2 結論市場予測（II / II）

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Table of Contents
List of Tables/Graphs

Summary

Digital Twin Market: Industry Trends and Global Forecasts, till 2035 - Distribution by Application Area (Business Optimization, Predictive Maintenance, Production Design and Development, and Others), Type of Twin (Parts Twin, Product Twin, Process Twin, and System Twin), End Users (Aerospace and Defense, Automotive and Transportation, Healthcare, Manufacturing, Retail, Energy and Utilities, Real Estate, IT and Telecommunication, and Others) and Key Geographical Regions (North America, Europe, Asia, Latin America, Middle East and North Africa, and Rest of the World)
Report Link: https://www.rootsanalysis.com/reports/digital-twins-market.html.
The Digital Twin Market is expected to reach USD 12.8 billion anticipated to grow at a CAGR of 41% during the forecast period 2024-2035.

Digital twins are virtual replicas of physical objects, systems, or processes that continuously update with real-time data to monitor, analyze, or simulate real-world functions. These digital counterparts leverage technologies like IoT, AI, and data analytics for data collection and processing. They are applied across diverse industries including manufacturing, healthcare, transportation, energy, and infrastructure. For instance, in manufacturing, digital twins aid in product lifecycle management, predictive maintenance, and process optimization. In healthcare, they support personalized medicine, patient monitoring, and surgical simulation. Similarly, in transportation, digital twins facilitate traffic management and infrastructure maintenance prediction.

Overall, digital twins enhance operational efficiency, decision-making, and cost savings. They enable stakeholders to make informed decisions, manage risks, and optimize resource utilization by providing visualizations and simulations of real-world scenarios. With technological advancements and increased adoption of digital solutions across industries, the digital twins domain is expected to experience significant growth in the near future.

Research Coverage:
The chapter provides an overview of fundamental concepts related to digital twins, including various types and their primary applications across different domains. Additionally, recent advancements in this market space are highlighted to offer insights into the evolving landscape of digital twins.
Detailed profiles are offered for various prominent digital twin companies, providing a comprehensive overview of each. This includes establishment year, employee count, headquarters location, and key members of the executive team. Financial information, where available, is also incorporated to provide insights into the company's financial position. Additionally, the profiles delve into recent developments within each company, highlighting notable milestones, partnerships, or innovations. Furthermore, an informed future outlook is provided, offering perspectives on the company's trajectory and potential growth prospects within the digital twin market.
A comprehensive analysis is undertaken on patents filed or granted concerning digital twins since 2020, considering various pertinent parameters. These parameters encompass the type of patent (granted patents, patent applications, and others), publication year, geographical region of origin, CPC symbols, leading industry players based on the number of patents filed or granted, and patent valuation. This analysis provides valuable insights into the patent landscape surrounding digital twins, shedding light on notable trends, key players, and potential areas of innovation within the field.
An investigation is undertaken to explore associated trends, key drivers, and challenges within the digital twin industry, utilizing a SWOT framework. This discussion seeks to identify factors that are likely to influence the industry's evolution. Additionally, a Harvey ball analysis is employed to depict the relative impact of each SWOT parameter on the overall digital twin industry, providing a visual representation of their significance.
A succinct case study is presented, showcasing the application of digital twins across a range of industries, including aerospace and defense, automotive and transportation, healthcare, energy and utilities, real estate, and IT and telecommunication. This chapter elucidates success stories of digital twin technologies in these domains, emphasizing their impact and benefits.
A detailed analysis is undertaken to gauge the current market size, present opportunity, and future growth prospects of the digital twin market over the next decade. Leveraging diverse parameters such as probable adoption trends and revenue generation, we offer an informed estimate for the market's evolution from 2024 to 2035. This report also outlines the expected distribution of current and forecasted opportunities within the digital twin industry. To address future uncertainties and enhance the robustness of our model, three forecast scenarios are presented: conservative, base, and optimistic scenarios, each representing different trajectories of industry growth.
Detailed projections are presented for both the current and future market sizes across various types of application areas within the digital twin industry. These areas include business optimization, predictive maintenance, production design and development, among others.
Elaborate projections are provided for the current and future digital twins market across various types of twins, including parts twin, product twin, process twin, and system twin.
Comprehensive projections are outlined for the current and future digital twin market across various types of end users, encompassing sectors such as aerospace and defense, automotive and transportation, energy and utilities, healthcare, IT and telecommunication, manufacturing, real estate, retail, and others.
Detailed projections of the current and future digital twin industry across various geographies, such as North America (US, Canada), Europe (Austria, Denmark, France, Germany, Ireland, Italy, Norway, Spain, Sweden, UK, Rest of Europe), Asia (China, India, Indonesia, Japan, Malaysia, Singapore, South Korea, Rest of Asia), Latin America (Brazil, Chile, Colombia, Mexico, Paraguay, Peru, Portugal, Rest of Latin America), Middle East and North Africa (Egypt, Jordan, Kenya, Mauritania, Morocco, Saudi Arabia, South Africa, UAE, Rest of Middle East and North Africa) and Rest of the World (Australia, New Zealand).
Key Benefits of Buying this Report
The report offers market leaders and newcomers valuable insights into revenue estimations for both the overall market and its sub-segments.
Stakeholders can utilize the report to enhance their understanding of the competitive landscape, allowing for improved business positioning and more effective go-to-market strategies.
The report provides stakeholders with a pulse on the Digital Twin Market, furnishing them with essential information on significant market drivers, barriers, opportunities, and challenges.
Leading Market Companies
Ansys
Azure
Bosch
Cisco
Dassault Systèmes
General Electric
IBM
Oracle
Siemens

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1. PREFACE
1.1. Digital Twin Market: Market Overview
1.2. Market Share Insights
1.3. Market Segmentation Overview
1.4. Key Market Insights
1.5. Report Coverage
1.6. Key Questions Answered
1.7. Chapter Outlines

2. RESEARCH METHODOLOGY
2.1. Chapter Overview
2.2. Research Assumptions
2.3. Project Methodology
2.4. Forecast Methodology
2.5. Robust Quality Control
2.6. Key Market Segmentations

2.7. Key Considerations
2.7.1. Demographics
2.7.2. Economic Factors
2.7.3. Government Regulations
2.7.4. Supply Chain
2.7.5. COVID Impact / Related Factors
2.7.6. Market Access
2.7.7. Regulatory Policies
2.7.8. Industry Consolidation

3. ECONOMIC AND OTHER PROJECT SPECIFIC CONSIDERATIONS
3.1. Chapter Overview
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Time Period
3.2.1.1. Historical Trends
3.2.1.2. Current and Forecasted Estimates

3.2.2. Currency Coverage
3.2.2.1. Overview of Major Currencies Affecting the Market
3.2.2.2. Impact of Currency Fluctuations on the Industry

3.2.3. Foreign Exchange Impact
3.2.3.1. Evaluation of Foreign Exchange Rates and their Impact on Market
3.2.3.2. Strategies for Mitigating Foreign Exchange Risk

3.2.4. Recession
3.2.4.1. Historical Trends Analysis of Past Recessions and Lessons Learnt
3.2.4.2. Assessment of Current Economic Conditions and Potential Impact on the Market

3.2.5. Inflation
3.2.5.1. Measurement and Analysis of Inflationary Pressures in the Economy
3.2.5.2. Potential Impact of Inflation on the Market Evolution

4. EXECUTIVE SUMMARY

5. INTRODUCTION
5.1. Chapter Overview
5.2. Overview of Digital Twins
5.3. Types of Digital Twins
5.3.1. Parts Twin
5.3.2 Product Twin
5.3.3 System Twin
5.3.4. Process Twin

5.4. Applications of Digital Twins
5.5. Challenges Associated with the Adoption of Digital Twins
5.6. Concluding Remarks

6. COMPANY PROFILES
6.1. Chapter Overview
6.2. Ansys
6.2.1. Company Overview
6.2.2. Financial Information
6.2.3. Recent Developments and Future Outlook

6.3. Azure
6.3.1. Company Overview
6.3.2. Financial Information
6.3.3. Recent Developments and Future Outlook

6.4. Bosch
6.4.1. Company Overview
6.4.2. Financial Information
6.4.3. Recent Developments and Future Outlook

6.5. Cisco
6.5.1. Company Overview
6.5.2. Financial Information
6.5.3. Recent Developments and Future Outlook

6.6. Dassault Systèmes
6.6.1. Company Overview
6.6.2. Financial Information
6.6.2. Recent Developments and Future Outlook

6.7. General Electric
6.7.1. Company Overview
6.7.2. Financial Information
6.7.2. Recent Developments and Future Outlook

6.8. IBM
6.8.1. Company Overview
6.8.2. Financial Information
6.8.2. Recent Developments and Future Outlook

6.9. Oracle
6.9.1. Company Overview
6.9.2. Financial Information
6.9.2. Recent Developments and Future Outlook

6.10. Siemens
6.10.1. Company Overview
6.10.2. Financial Information
6.10.2. Recent Developments and Future Outlook

7. PATENT ANALYSIS
7.1. Chapter Overview
7.2. Scope and Methodology
7.3. Digital Twins: Patent Analysis
7.3.1. Analysis by Patent Publication Year
7.3.2. Analysis by Patent Application Year
7.3.3. Analysis by Patent Jurisdiction
7.3.4. Analysis by Type of Player
7.3.5. Analysis by CPC Symbols
7.3.6. Leading Industry Players: Analysis by Number of Patents
7.3.7. Leading Non-Industry Players: Analysis by Number of Patents
7.3.8. Leading Individual Assignees: Analysis by Number of Patents

7.3.9. Patent Benchmarking Analysis
7.3.9.1. Analysis by Patent Characteristics
7.3.9.2. Patent Valuation
7.3.9.3. Leading Patents by Number of Citations

8. SWOT ANALYSIS
8.1. Chapter Overview
8.2. Strengths
8.3. Weaknesses
8.4. Opportunities
8.5. Threats
8.6. Comparison of SWOT Factors

9. CASE STUDY: APPLICATIONS OF DIGITAL TWINS
9.1. Chapter Overview
9.2. Digital Twins: Applications Across Domains
9.2.1. Aerospace and Defense
9.2.1.1. Key Applications
9.2.1.2. Success Stories

9.2.2. Automotive and Transportation
9.2.2.1. Key Applications
9.2.2.2. Success Stories

9.2.3. Healthcare
9.2.3.1. Key Applications
9.2.3.2. Success Stories

9.2.4. Energy and Utilities
9.2.4.1. Key Applications
9.2.4.2. Success Stories

9.2.5. Real Estate
9.2.5.1. Key Applications
9.2.5.2. Success Stories

9.2.6. IT and Telecommunication
9.2.6.1. Key Applications
9.2.6.2. Success Stories

9.3. Concluding Remarks

10. GLOBAL DIGITAL TWIN MARKET
10.1. Chapter Overview
10.2. Assumptions and Methodology
10.3. Global Digital Twin Market, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
10.3.1. Scenario Analysis
10.3.1.1. Conservative Scenario
10.3.1.2. Optimistic Scenario

10.3.2. Key Market Segmentations

11. DIGITAL TWIN MARKET, BY APPLICATION AREA
11.1. Chapter Overview
11.2. Assumptions and Methodology
11.3. Digital Twin Market: Distribution by Application Area, 2018, 2024 and 2035
11.3.1. Business Optimization: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
11.3.2. Predictive Maintenance: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
11.3.3. Production Design and Development: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
11.3.4. Other Application Areas: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
11.3.5. Data Triangulation and Validation

12. DIGITAL TWIN MARKET, BY TYPE OF TWIN
12.1. Chapter Overview
12.2. Assumptions and Methodology
12.3. Digital Twin Market: Distribution by Type of Digital Twins, 2018, 2024 and 2035
12.3.1. Parts Twin: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
12.3.2. Product Twin: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
12.3.3. Process Twin: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
12.3.4. System Twin: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
12.3.5. Data Triangulation and Validation

13. DIGITAL TWIN MARKET, BY END USERS
13.1. Chapter Overview
13.2. Assumptions and Methodology
13.3. Digital Twin Market: Distribution by End Users, 2018, 2024 And 2035
13.3.1. Aerospace and Defense: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
13.3.2. Automotive and Transportation: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
13.3.3. Energy and Utilities: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
13.3.4 Healthcare: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
13.3.5. IT and Telecommunication: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
13.3.6. Manufacturing: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
13.3.7. Real Estate: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
13.3.8. Retail: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
13.3.9. Other End Users: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
13.3.10. Data Triangulation and Validation

14. DIGITAL TWIN MARKET, BY GEOGRAPHY
14.1. Chapter Overview
14.2. Assumptions and Methodology
14.3. Digital Twins Market: Distribution by Key Geographies, 2018, 2024 And 2035
14.3.1. North America: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.1.1. US: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.1.2. Canada: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)

14.3.2. Europe: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.2.1. Austria: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.2.2. Denmark: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.2.3. France: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.2.4. Germany: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.2.5. Ireland: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.2.6. Italy: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.2.7. Norway: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.2.8. Spain: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.2.9. Sweden: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.2.10. UK: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.2.11. Rest of Europe: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)

14.3.3. Asia: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.3.1. China: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.3.2. India: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.3.3. Indonesia: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.3.4. Japan: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.3.5. Malaysia: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.3.6. Singapore: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.3.7. South Korea: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.3.8. Rest of Asia: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)

14.3.4. Latin America: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.4.1. Brazil: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.4.2. Chile: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.4.3. Colombia: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.4.4. Mexico: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.4.5. Paraguay: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.4.6. Peru: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.4.7. Portugal: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.4.8. Rest of Latin America: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)

14.3.5. Middle East and North Africa: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.5.1. Egypt: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.5.2. Jordan: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.5.3. Kenya: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.5.4. Mauritania: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.5.5. Morocco: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.5.6. Saudi Arabia: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.5.7. South Africa: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.5.8. UAE: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.5.9. Rest of Middle East and North Africa: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)

14.3.10. Rest of the World: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.10.1. Australia: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.10.2. New Zealand: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)

14.3.11. Data Triangulation and Validation

15. CONCLUSION

16. EXECUTIVE INSIGHTS
16.1. Chapter Overview
16.2. Company 1
16.2.1. Company Snapshot
16.2.2. Interview Transcript: Key Executive 1

16.3. Company 2
16.3.1. Company Snapshot
16.3.2. Interview Transcript: Key Executive 2

16.4. Company 3
16.4.1. Company Snapshot
16.4.2. Interview Transcript: Key Executive 3

17. APPENDIX I: TABULATED DATA

18. APPENDIX II: LIST OF COMPANIES AND ORGANIZATIONS

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List of Tables/Graphs

Figure 2.1 Research Methodology: Research Assumptions
Figure 2.2 Research Methodology: Project Methodology
Figure 2.3 Research Methodology: Forecast Methodology
Figure 2.4 Research Methodology: Robust Quality Control
Figure 2.5 Research Methodology: Key Market Segmentations
Figure 4.1 Executive Summary: Market Forecast and Opportunity Analysis (I / II)
Figure 4.2 Executive Summary: Market Forecast and Opportunity Analysis (II / II)
Figure 5.1 Types of Digital Twins Used
Figure 5.2 Applications of Digital Twins
Figure 6.1 Ansys: Annual Revenues, FY 2020-Q1 2024 (USD Million)
Figure 6.2 Azure: Annual Revenues, FY 2020-Q1 2024 (USD Million)
Figure 6.3 Bosch: Annual Revenues, FY 2020-Q1 2024 (EUR Million)
Figure 6.4 Cisco: Annual Revenues, FY 2020-Q1 2024 (USD Million)
Figure 6.5 Dassault Systèmes: Annual Revenues, FY 2020-Q1 2024 (EUR Million)
Figure 6.6 General Electric: Annual Revenues, FY 2020-Q1 2024 (USD Million)
Figure 6.7 IBM: Annual Revenues, FY 2020-Q1 2024 (USD Million)
Figure 6.8 Oracle: Annual Revenues, FY 2020-Q1 2024 (USD Million)
Figure 6.9 Siemens: Annual Revenues, FY 2020-Q1 2024 (EUR Million)
Figure 7.1 Patent Analysis: Distribution by Type of Patent
Figure 7.2 Patent Analysis: Cumulative Distribution by Patent Publication Year, 2020-2024
Figure 7.3 Patent Analysis: Distribution by Type of Patent and Patent Publication Year
Figure 7.4 Patent Analysis: Distribution by Patent Jurisdiction
Figure 7.5 Patent Analysis: Distribution by Top CPC Sections
Figure 7.6 Patent Analysis: Cumulative Distribution by Type of Applicant
Figure 7.7 Leading Industry Players: Distribution by Number of Patents
Figure 7.8 Leading Non-Industry Players: Distribution by Number of Patents
Figure 7.9 Leading Individual Assignees: Distribution by Number of Patents
Figure 7.10 Top CPC Codes: Benchmarking by Leading Industry Players
Figure 7.11 Leading Industry Players: Benchmarking by Patent Characteristics (CPC Codes)
Figure 7.12 Patent Analysis: Distribution by Patent Age
Figure 7.13 Patent Analysis: Valuation Analysis
Figure 8.1 Digital Twins: Strengths
Figure 8.2 Digital Twins: Weaknesses
Figure 8.3 Digital Twins: Opportunities
Figure 8.4 Digital Twins: Threats
Figure 8.5 Digital Twins: Comparison of SWOT Factors
Figure 9.1 Digital Twins: Applications Across Domains
Figure 10.1 Global Digital Twin Market, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 10.2 Global Digital Twin Market, Forecasted Estimates (till 2035): Conservative Scenario (USD Billion)
Figure 10.3 Global Digital Twin Market, Forecasted Estimates (till 2035): Optimistic Scenario (USD Billion)
Figure 11.1 Digital Twin Market: Distribution by Application Area, 2018, 2024 And 2035
Figure 11.2 Digital Twin Market for Business Optimization, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 11.3 Digital Twin Market for Predictive Maintenance, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 11.4 Digital Twin Market for Production Design and Development, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 11.5 Digital Twin Market for Other Application Areas, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 12.1 Digital Twin Market: Distribution by Type of Digital Twin, 2018, 2024 And 2035
Figure 12.2 Digital Twin Market for Parts Twin, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 12.3 Digital Twin Market for Product Twin, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 12.4 Digital Twin Market for Process Twin, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 12.5 Digital Twin Market for System Twins, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 13.1 Digital Twin Market: Distribution by End Users, 2018, 2024 And 2035
Figure 13.2 Digital Twin Market for Aerospace and Defense, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 13.3 Digital Twin Market for Automotive and Transportation, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 13.4 Digital Twin Market for Energy and Utilities, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 13.5 Digital Twin Market for Healthcare, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 13.6 Digital Twin Market for IT and Telecommunication, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 13.7 Digital Twin Market for Manufacturing, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 13.8 Digital Twin Market for Real Estate, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 13.9 Digital Twin Market for Retail, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 13.10 Digital Twin Market for Other End Users, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.1 Digital Twin Market: Distribution by Key Geographies, 2018, 2024 And 2035
Figure 14.2 Digital Twin Market in North America, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.3 Digital Twin Market in the US, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.4 Digital Twin Market in Canada, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.5 Digital Twin Market in Europe, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.6 Digital Twin Market in Austria, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.7 Digital Twin Market in Denmark, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.8 Digital Twin Market in France, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.9 Digital Twin Market in Germany, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.10 Digital Twin Market in the Ireland, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.11 Digital Twin Market in Italy, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.12 Digital Twin Market in Norway, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.13 Digital Twin Market in Spain, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.14 Digital Twin Market in Sweden, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.15 Digital Twin Market in the UK, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.16 Digital Twin Market in Rest of Europe, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.17 Digital Twin Market in Asia, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.18 Digital Twin Market in China, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.19 Digital Twin Market in India, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.20 Digital Twin Market in Indonesia, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.21 Digital Twin Market in Japan, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.22 Digital Twin Market in Malaysia, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.23 Digital Twin Market in Singapore, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.24 Digital Twin Market in South Korea, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.25 Digital Twin Market in Rest of Asia, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.26 Digital Twin Market in Latin America, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.27 Digital Twin Market in Brazil, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.28 Digital Twin Market in Chile, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.29 Digital Twin Market in Colombia, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.30 Digital Twin Market in Mexico, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.31 Digital Twin Market in Paraguay, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.32 Digital Twin Market in Peru, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.33 Digital Twin Market in Portugal, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.34 Digital Twin Market in Rest of Latin America, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.35 Digital Twin Market in Middle East and North Africa, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.36 Digital Twin Market in Egypt, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.37 Digital Twin Market in Jordan, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.38 Digital Twin Market in Kenya, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.39 Digital Twin Market in Mauritania, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.40 Digital Twin Market in Morocco, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.41 Digital Twin Market in the Saudi Arabia, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.42 Digital Twin Market in South Africa, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.43 Digital Twin Market in UAE, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.44 Digital Twin Market in Rest of Middle East and North Africa, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.45 Digital Twin Market in Rest of the World, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.46 Digital Twin Market in Australia, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 14.47 Digital Twin Market in New Zealand, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (till 2035) (USD Billion)
Figure 15.1 Conclusion: Market Forecast (I / II)
Figure 15.2 Conclusion: Market Forecast (II / II)

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サマリー

目次

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Summary

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