世界および米国の車両ID認識（VIR）市場の洞察、2027年までの予測

Global and United States Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Insights, Forecast to 2027

VIRスイートは、包括的な検出、分類、識別の分析技術から、車種などの貴重な車両情報を抽出することで、車両の重要な意思決定を可能にします。市場分析とインサイト世界および米国の車両ID認識（VIR）市場 ... もっと見る

vehicle

出版社	出版年月	電子版価格	言語
QYResearch QYリサーチ	2021年10月13日	US$3,900 シングルユーザーライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	英語

※当ページの内容はウェブ更新時の情報です。
最新版の価格やページ数などの情報についてはお問合せください。
日本語のページは自動翻訳を利用し作成しています。
実際のレポートは英文のみでご納品いたします。

サマリー

VIRスイートは、包括的な検出、分類、識別の分析技術から、車種などの貴重な車両情報を抽出することで、車両の重要な意思決定を可能にします。

市場分析とインサイト世界および米国の車両ID認識（VIR）市場
当レポートでは、世界および米国の車両識別認識（VIR）市場に焦点を当てています。
2020年の世界の車両ID認識（VIR）市場規模はXX百万米ドルで、2021-2027年の間にXX％のCAGRで、2027年末にはXX百万米ドルに達すると予想されています。米国では、車両識別認識（VIR）の市場規模は、2020年のXX百万米ドルから2027年にはXX百万米ドルまで、予測期間中にXX％のCAGRで成長すると予測されています。

世界の車両ID認識（VIR）の範囲と市場規模
車両ID認識（VIR）市場は、地域（国）別、プレイヤー別、タイプ別、アプリケーション別に分類されています。世界の車両ID認識（VIR）市場に参加するプレイヤー、ステークホルダー、その他の参加者は、本レポートを強力なリソースとして活用することで、優位に立つことができるでしょう。セグメント分析では、2016年から2027年までの地域（国）別、タイプ別、アプリケーション別の売上高と予測に焦点を当てています。
米国市場については、2016年から2027年の期間で、プレイヤー別、タイプ別、アプリケーション別の車両ID認識（VIR）市場規模に焦点を当てています。主要なプレイヤーには、アメリカ合衆国で重要な役割を果たす世界的なプレイヤーや地域のプレイヤーが含まれます。

タイプ別セグメント
モバイル
固定式
ポータブル

アプリケーション別セグメント
交通管理
法執行機関
電子料金徴収
駐車場管理
その他

地域別
北アメリカ
アメリカ
カナダ
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
アジアパシフィック
中国
日本
韓国
インド
オーストラリア
台湾
インドネシア
タイ
マレーシア
フィリピン
ベトナム
ラテンアメリカ
メキシコ
ブラジル
アルゼンチン
中近東・アフリカ
トルコ
サウジアラビア
U.A.E.

会社別
シーメンス
レコール
ジェノプティック
ビボテック
ネオロジ
サービジョン
ジュネテック
カプシュトラフィックコム
ARH
ボッシュ・セキュリティ・システムズ
Q-free (Dacolian)
NDI認識システム
Tattile
パーセプティックス
ジオビジョン
HTS
レオナルド社
タグマスター
MAVシステムズ
ネダップ
ペターズグループ
パーキングアイ社
Arvoo Imaging Products
アイネックステック
デジタル認識システム

ページTOPに戻る

1 調査範囲
1.1 車両ID認識（VIR）製品の紹介
1.2 タイプ別市場
1.2.1 世界の車両ID認識（VIR）市場規模のタイプ別成長率
1.2.2 モバイル
1.2.3 固定式
1.2.4 ポータブル
1.3 アプリケーション別の市場
1.3.1 世界の車両ID認識(VIR)市場規模のアプリケーション別成長率
1.3.2 交通管理
1.3.3 法執行機関
1.3.4 電子料金徴収
1.3.5 駐車場管理
1.3.6 その他
1.4 研究目的
1.5 年間の検討

2 エグゼクティブサマリー
2.1 世界の車両ID認識（VIR）の市場規模、推計、予測
2.1.1 世界の車両ID認識（VIR）の売上高 2016-2027
2.1.2 世界の車両ID認識(VIR)の売上高 2016-2027
2.2 世界の車両ID認識（VIR）、地域別市場規模：2016年 VS 2021年 VS 2027年
2.3 車両識別認識（VIR）の歴史的地域別市場規模（2016-2021年）
2.3.1 世界の車両識別認識（VIR）の地域別売上高における過去の市場シナリオ：2016-2021年
2.3.2 世界の車両識別認識（VIR）の地域別収益における歴史的市場シナリオ：2016-2021年
2.4 車両ID認識（VIR）市場の地域別推定・予測（2022-2027年）
2.4.1 世界の車両ID認識（VIR）の地域別売上高予測（2022-2027年）
2.4.2 世界の車両ID認識（VIR）売上高の地域別予測（2022年～2027年）

3 世界の車両ID認識(VIR)プレイヤーの競合状況
3.1 世界トップレベルの車両ID認識（VIR）メーカーの売上高
3.1.1 世界のメーカー別車両ID認識（VIR）売上高（2016-2021年）
3.1.2 世界の車両ID認識(VIR)のメーカー別売上高シェア(2016-2021)
3.2 車両ID認識（VIR）の売上高世界トップメーカー
3.2.1 車体識別認識（VIR）の主要メーカーを網羅。売上高によるランキング
3.2.2 世界のメーカー別車両ID認識（VIR）収益（2016-2021年）
3.2.3 世界の車両ID認識(VIR)のメーカー別収益シェア(2016-2021)
3.2.4 世界の車両識別認識(VIR)市場集中率(CR5およびHHI)(2016-2021)
3.2.5 2020年における車両識別認識（VIR）の売上高世界トップ10およびトップ5企業
3.2.6 世界の車両識別認識（VIR）市場の会社タイプ別シェア（ティア1、ティア2、ティア3）について
3.3 世界のメーカー別車両ID認識（VIR）価格
3.4 世界の車両識別認識（VIR）の製造拠点分布、製品タイプ
3.4.1 車両識別情報認識（VIR）メーカーの製造拠点分布、本社
3.4.2 メーカーの車両識別情報認識（VIR）製品タイプ
3.4.3 国際的なメーカーの車両ID認識（VIR）市場への参入時期
3.5 メーカーのM&A、拡張計画

4 タイプ別内訳データ（2016-2027年）
4.1 世界の車両ID認識（VIR）市場規模のタイプ別内訳（2016-2021)
4.1.1 世界の車両識別認識（VIR）のタイプ別売上高（2016-2021年）
4.1.2 世界の車両ID認識(VIR)タイプ別収益(2016-2021)
4.1.3 車両ID認識(VIR)のタイプ別平均販売価格(ASP)(2016-2021)
4.2 世界の車両ID認識（VIR）市場規模のタイプ別予測（2022年～2027年）
4.2.1 世界の車両ID認識(VIR)のタイプ別売上高予測(2022-2027)
4.2.2 世界の車両ID認識（VIR）のタイプ別収益予測（2022-2027年）
4.2.3 車両ID認識(VIR)のタイプ別平均販売価格(ASP)予測(2022-2027年)

5 アプリケーション別内訳データ（2016-2027年）
5.1 世界のアプリケーション別車両ID認識（VIR）市場規模（2016-2021年）
5.1.1 世界の車両ID認識（VIR）のアプリケーション別売上高（2016-2021年）
5.1.2 世界の車両ID認識(VIR)アプリケーション別収益(2016-2021)
5.1.3 アプリケーション別の車両ID認識(VIR)価格(2016-2021)
5.2 車両ID認識(VIR)のアプリケーション別市場規模予測(2022-2027)
5.2.1 世界の車両ID認識(VIR)のアプリケーション別売上高予測(2022-2027)
5.2.2 世界の車両ID認識(VIR)のアプリケーション別収益予測(2022-2027年)
5.2.3 世界の車両ID認識(VIR)価格のアプリケーション別予測(2022-2027)

6 米国：プレーヤー別、タイプ別、アプリケーション別
6.1 米国車両ID認識（VIR）の市場規模の前年比成長率 2016-2027年
6.1.1 米国車両ID認識（VIR）売上高の前年同期比成長率 2016-2027
6.1.2 米国車両ID認識(VIR)の収益のYoY成長 2016-2027
6.1.3 米国車両識別認識（VIR）の世界市場でのシェア 2016-2027
6.2 アメリカ合衆国の車両識別情報認識（VIR）市場規模のプレイヤー別（国際およびローカルプレイヤー）
6.2.1 米国のトップ車両識別情報認識（VIR）プレイヤーの売上高（2016-2021年）
6.2.2 米国のトップ車両識別認識（VIR）プレイヤーの収益別（2016-2021年）
6.3 アメリカ合衆国の車種別アイデンティティー認識（VIR）歴史的市場レビュー（2016-2021年）
6.3.1 米国車両識別認識（VIR）のタイプ別売上高シェア（2016-2021年）
6.3.2 米国車両識別認識（VIR）の収益市場シェア：タイプ別（2016-2021年）
6.3.3 米国車両識別認識（VIR）のタイプ別価格（2016-2021年）
6.4 米国の車両ID認識（VIR）市場のタイプ別推定・予測（2022-2027年）
6.4.1 米国の車両識別情報認識（VIR）のタイプ別売上高予測（2022-2027年）
6.4.2 米国の自動車識別情報認識（VIR）のタイプ別売上高予測（2022年～2027年）
6.4.3 米国の車両ID認識（VIR）のタイプ別価格予測（2022年～2027年）
6.5 アメリカ合衆国の自動車識別情報認識（VIR）のアプリケーション別歴史的市場レビュー（2016-2021年）
6.5.1 米国車両識別情報認識（VIR）のアプリケーション別売上高シェア（2016-2021年）
6.5.2 米国車両識別認識（VIR）の収益市場シェア：アプリケーション別（2016-2021）
6.5.3 米国車両識別認識（VIR）のアプリケーション別価格（2016-2021年）
6.6 米国の車両ID認識（VIR）市場のアプリケーション別推定・予測（2022-2027年）
6.6.1 米国の車両ID認識（VIR）のアプリケーション別売上高予測（2022-2027年）
6.6.2 米国の車両ID認識(VIR)のアプリケーション別収益予測(2022-2027年)
6.6.3 米国の車両ID認識(VIR)のアプリケーション別価格予測(2022-2027)

7 北アメリカ
7.1 北米の車両ID認識（VIR）市場規模の前年比成長率（2016-2027年
7.2 北米の車両ID認識（VIR）市場の国別内訳
7.2.1 北米の車両ID認識（VIR）の国別販売台数 (2016-2021)
7.2.2 北米の国別の車両識別認識（VIR）収益（2016-2021年）
7.2.3 米国
7.2.4 カナダ

8 アジア太平洋地域
8.1 アジア太平洋地域の車両識別認識（VIR）市場規模の前年比成長率2016-2027年
8.2 アジア太平洋地域の車両識別認識（VIR）市場の地域別内訳
8.2.1 アジア太平洋地域の車両識別認識（VIR）の地域別売上高（2016-2021年）
8.2.2 アジア太平洋地域の車両識別認識（VIR）の地域別収益（2016-2021年）
8.2.3 中国
8.2.4 日本
8.2.5 韓国
8.2.6 インド
8.2.7 オーストラリア
8.2.8 オーストラリア
8.2.9 インドネシア
8.2.10 タイ
8.2.11 マレーシア
8.2.12 フィリピン
8.2.13 ベトナム

9 欧州
9.1 ヨーロッパの車両ID認識（VIR）市場規模の前年比成長率 2016-2027年
9.2 欧州の自動車識別情報認識（VIR）市場の国別内訳
9.2.1 欧州の車両識別認識（VIR）の国別売上高（2016-2021年）
9.2.2 ヨーロッパの車両識別認識(VIR)の国別収益(2016-2021年)
9.2.3 ドイツ
9.2.4 フランス
9.2.5 イギリス
9.2.6 イタリア

10 ラテンアメリカ
10.1 中南米の車両ID認識（VIR）市場規模の前年比成長率 2016-2027年
10.2 ラテンアメリカの車両識別認識（VIR）市場の国別概要と数値
10.2.1 ラテンアメリカの車両識別認識（VIR）の国別販売台数（2016-2021年）
10.2.2 ラテンアメリカの車両識別認識(VIR)国別収益(2016-2021)
10.2.3 メキシコ
10.2.4 ブラジル
10.2.5 アルゼンチン

11 中東・アフリカ
11.1 中東・アフリカの車両ID認識（VIR）市場規模の前年比成長率 2016-2027年
11.2 中東・アフリカの車輌識別認識（VIR）市場の国別内訳
11.2.1 中東・アフリカの車両識別認識（VIR）の国別販売台数（2016-2021年）
11.2.2 中東・アフリカの車両識別認識(VIR)国別収益(2016-2021)
11.2.3 トルコ
11.2.4 サウジアラビア
11.2.5 中東（U.A.E.

12 会社概要
12.1 シーメンス
12.1.1 シーメンス株式会社情報
12.1.2 シーメンスの概要と事業概要
12.1.3 シーメンス車両識別認識（VIR）の売上高、収益、粗利益（2016-2021年）
12.1.4 シーメンス車両識別認識（VIR）製品の提供
12.1.5 シーメンスの最近の開発状況
12.2 Rekor社
12.2.1 Rekor社の情報
12.2.2 Rekor社の概要と事業概要
12.2.3 Rekor社車両識別認識（VIR）の売上高、収益、粗利益（2016-2021年）
12.2.4 Rekor社の車両識別認識（VIR）製品の提供
12.2.5 Rekor社の最近の開発状況
12.3 イェノプティック
12.3.1 ジェノプティック社情報
12.3.2 イェノプティック社の概要と事業概要
12.3.3 イェノプティック社車両識別認識(VIR)の売上高、収益、粗利益(2016-2021)
12.3.4 イェナオプティック社の車両識別認識(VIR)製品の提供
12.3.5 イェノプティック社の最近の開発状況
12.4 ビボテック
12.4.1 ビボテック株式会社情報
12.4.2 ビボテック社の概要と事業概要
12.4.3 ビボテック社車両識別認識(VIR)の売上高、収益、粗利益(2016-2021)
12.4.4 ビボテック社の車両識別認識（VIR）製品の提供
12.4.5 Vivotek社の最近の開発状況
12.5 Neology社
12.5.1 Neology社の情報
12.5.2 Neology社の概要と事業概要
12.5.3 Neology社車両識別認識（VIR）の売上、収益、および粗利益（2016-2021年）
12.5.4 Neology社の車両識別認識（VIR）製品の提供
12.5.5 Neology社の最近の開発状況
12.6 サービジョン
12.6.1 Survision社情報
12.6.2 Survision社の概要と事業概要
12.6.3 Survision 車両識別認識(VIR)の売上、収益、粗利益(2016-2021)
12.6.4 Survision社の車両識別認識（VIR）製品の提供
12.6.5 Survision社の最近の開発状況
12.7 Genetec社
12.7.1 Genetec社の情報
12.7.2 Genetec社の概要と事業概要
12.7.3 Genetec社車両識別認識(VIR)の売上、収益、粗利益(2016-2021)
12.7.4 ジェネテック社の車両識別認識（VIR）製品の提供
12.7.5 Genetec社の最近の開発状況
12.8 カプシュトラフィックコム
12.8.1 カプシュ・トラフィックコム株式会社情報
12.8.2 カプシュトラフィックコム社の概要と事業概要
12.8.3 カプシュトラフィックコム車両識別認識（VIR）の売上、収益、粗利益（2016-2021年）
12.8.4 カプシュトラフィックコム車体識別認識（VIR）製品の提供
12.8.5 Kapsch TrafficCom社の最近の開発状況
12.9 ARH
12.9.1 ARH社情報
12.9.2 ARH社の概要と事業概要
12.9.3 ARH 車両識別認識(VIR)の売上、収益、グロスマージン(2016-2021)
12.9.4 ARH社の車両識別認識（VIR）製品の提供
12.9.5 ARH社の最近の開発状況
12.10 ボッシュ・セキュリティ・システムズ
12.10.1 ボッシュ・セキュリティ・システムズ株式会社情報
12.10.2 ボッシュ・セキュリティ・システムズ社の概要と事業概要
12.10.3 ボッシュ・セキュリティ・システムズ社車両識別情報認識（VIR）の売上、収益、粗利益（2016-2021年）
12.10.4 ボッシュ・セキュリティ・システムズ社の車両識別認識（VIR）製品の提供
12.10.5 ボッシュ・セキュリティ・システムズの最近の開発状況
12.11 シーメンス
12.11.1 シーメンス株式会社情報
12.11.2 シーメンスの概要と事業概要
12.11.3 シーメンス車両識別認識(VIR)の売上、収益、粗利益(2016-2021)
12.11.4 シーメンス車両識別認識（VIR）製品の提供
12.11.5 シーメンスの最近の開発状況
12.12 NDIリコグニション・システムズ
12.12.1 NDIレコグニション・システムズ株式会社情報
12.12.2 NDIレコグニション・システムズ社の概要と事業概要
12.12.3 NDI Recognition Systems社車両識別認識（VIR）の売上高、収益、粗利益（2016-2021年）
12.12.4 NDI Recognition Systems社の提供する製品
12.12.5 NDI Recognition Systems社の最近の開発状況
12.13 Tattile
12.13.1 Tattile Corporation情報
12.13.2 Tattile社の概要と事業概要
12.13.3 Tattile 車両識別認識（VIR）の売上、収益、および粗利益（2016-2021年）
12.13.4 Tattile社の提供する製品
12.13.5 Tattile社の最近の開発状況
12.14 パーセプティックス
12.14.1 Perceptics社の情報
12.14.2 Perceptics社の概要と事業概要
12.14.3 Perceptics社の車両識別認識（VIR）の売上高、収益、および粗利益（2016-2021年）
12.14.4 Perceptics社の提供する製品
12.14.5 Perceptics社の最近の開発状況
12.15 ジオビジョン
12.15.1 ジオビジョン・コーポレーション情報
12.15.2 ジオビジョン社の概要と事業概要
12.15.3 ジオビジョン社車両識別認識（VIR）売上高、収益、粗利益（2016-2021年）
12.15.4 ジオビジョン社の提供する製品
12.15.5 ジオビジョン社の最近の開発状況
12.16 HTS
12.16.1 HTS株式会社情報
12.16.2 HTS社の概要と事業概要
12.16.3 HTS社車両識別認識（VIR）の売上高、収益、および粗利益（2016-2021年）
12.16.4 HTS社の提供する製品
12.16.5 HTS社の最近の開発状況
12.17 レオナルド社
12.17.1 Leonardo Company株式会社情報
12.17.2 Leonardo社会社概要および事業概要
12.17.3 レオナルド社車両識別認識（VIR）の売上高、収益、および粗利益（2016-2021年）
12.17.4 レオナルド社製品提供
12.17.5 Leonardo社の最近の開発状況
12.18 TagMaster
12.18.1 TagMaster社情報
12.18.2 TagMaster社の概要と事業概要
12.18.3 TagMaster 車両識別認識（VIR）の売上、収益、粗利益（2016-2021年）
12.18.4 TagMaster社の提供する製品
12.18.5 TagMaster社の最近の開発状況
12.19 MAVシステムズ
12.19.1 MAVシステムズ株式会社情報
12.19.2 MAVシステムズ社の概要と事業概要
12.19.3 MAVシステムズ社車両識別認識（VIR）の売上高、収益および粗利益（2016-2021年）
12.19.4 MAVシステムズ社の提供する製品
12.19.5 MAVシステムズ社の最近の開発状況
12.20 ネダップ
12.20.1 Nedap社の情報
12.20.2 Nedap社の概要と事業概要
12.20.3 Nedap社の車両識別認識（VIR）の売上高、収益、および粗利益（2016-2021年）
12.20.4 Nedap社の提供する製品
12.20.5 Nedap社の最近の開発状況
12.21 ペターズ・グループ
12.21.1 ペターズ・グループ社情報
12.21.2 ペターズ・グループ社の概要と事業概要
12.21.3 ペターズ・グループ社車両識別認識（VIR）の売上、収益、粗利益（2016-2021年）
12.21.4 Petards Group社の提供する製品
12.21.5 Petards Group社の最近の開発状況
12.22 パーキングアイ・リミテッド
12.22.1 パーキングアイ・リミテッド株式会社情報
12.22.2 パーキングアイ・リミテッドの概要と事業概要
12.22.3 パーキングアイ・リミテッド車両識別認識（VIR）の売上、収益、粗利益（2016-2021年）
12.22.4 パーキングアイ・リミテッドの提供する製品
12.22.5 ParkingEye Limitedの最近の開発状況
12.23 Arvoo社のイメージング製品
12.23.1 Arvoo Imaging Products社の情報
12.23.2 Arvoo Imaging Products社の説明とビジネス概要
12.23.3 Arvoo Imaging Products社の車両識別認識（VIR）の売上、収益、粗利益（2016-2021年）
12.23.4 Arvoo Imaging Products社の製品提供について
12.23.5 Arvoo Imaging Products社の最近の開発状況
12.24 アイネックステック
12.24.1 アイネックステック株式会社情報
12.24.2 Inex Tech社の概要と事業概要
12.24.3 Inex Tech 車両識別認識（VIR）の売上高、収益、粗利益（2016-2021)
12.24.4 Inex Tech社の提供する製品
12.24.5 Inex Tech社の最近の開発状況
12.25 デジタル・レコグニション・システムズ
12.25.1 デジタル・レコグニション・システムズ社情報
12.25.2 デジタル・レコグニション・システムズ社の説明と事業概要
12.25.3 デジタル・レコグニション・システムズ社車両識別認識（VIR）の売上、収益、粗利益（2016-2021年）
12.25.4 デジタル・レコグニション・システムズ社の提供する製品
12.25.5 デジタル・レコグニション・システムズ社の最近の開発状況

13 市場機会、課題、リスク、影響要因の分析
13.1 車両ID認識（VIR）の業界動向
13.2 車両ID認識(VIR)市場のドライバー
13.3 車両ID認識(VIR)市場の課題
13.4 車両ID認識（VIR）の市場における阻害要因

14 バリューチェーンと販売チャネルの分析
14.1 バリューチェーン分析
14.2 車両ID認識(VIR)の顧客
14.3 販売チャネルの分析
14.3.1 販売チャネル
14.3.2 ディストリビューター

15 調査結果と結論

16 付録
16.1 研究方法論
16.1.1 方法論／リサーチアプローチ
16.1.2 データソース
16.2 著者の詳細
16.3 免責事項

ページTOPに戻る

Table of Contents

Summary

The VIR Suite enables essential vehicle decision-making by extracting valuable vehicle intelligence, such as car make, from comprehensive detection, classification, and identification analysis technologies.

Market Analysis and Insights: Global and United States Vehicle Identity Recognition (VIR) Market
This report focuses on global and United States Vehicle Identity Recognition (VIR) market.
In 2020, the global Vehicle Identity Recognition (VIR) market size was US$ XX million and it is expected to reach US$ XX million by the end of 2027, with a CAGR of XX% during 2021-2027. In United States the Vehicle Identity Recognition (VIR) market size is expected to grow from US$ XX million in 2020 to US$ XX million by 2027, at a CAGR of XX% during the forecast period.

Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Scope and Market Size
Vehicle Identity Recognition (VIR) market is segmented by region (country), players, by Type, and by Application. Players, stakeholders, and other participants in the global Vehicle Identity Recognition (VIR) market will be able to gain the upper hand as they use the report as a powerful resource. The segmental analysis focuses on revenue and forecast by region (country), by Type and by Application in terms of revenue and forecast for the period 2016-2027.
For United States market, this report focuses on the Vehicle Identity Recognition (VIR) market size by players, by Type, and by Application, for the period 2016-2027. The key players include the global and local players which play important roles in United States.

Segment by Type
Mobile
Fixed
Portable

Segment by Application
Traffic Management
Law Enforcement
Electronic Toll Collection
Parking Management
Others

By Region
North America
U.S.
Canada
Europe
Germany
France
U.K.
Italy
Russia
Asia-Pacific
China
Japan
South Korea
India
Australia
Taiwan
Indonesia
Thailand
Malaysia
Philippines
Vietnam
Latin America
Mexico
Brazil
Argentina
Middle East & Africa
Turkey
Saudi Arabia
U.A.E

By Company
Siemens
Rekor
Jenoptik
Vivotek
Neology
Survision
Genetec
Kapsch TrafficCom
ARH
Bosch Security Systems
Q-free (Dacolian)
NDI Recognition Systems
Tattile
Perceptics
GeoVision
HTS
Leonardo Company
TagMaster
MAV Systems
Nedap
Petards Group
ParkingEye Limited
Arvoo Imaging Products
Inex Tech
Digital Recognition Systems

ページTOPに戻る

1 Study Coverage
1.1 Vehicle Identity Recognition (VIR) Product Introduction
1.2 Market by Type
1.2.1 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Size Growth Rate by Type
1.2.2 Mobile
1.2.3 Fixed
1.2.4 Portable
1.3 Market by Application
1.3.1 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Size Growth Rate by Application
1.3.2 Traffic Management
1.3.3 Law Enforcement
1.3.4 Electronic Toll Collection
1.3.5 Parking Management
1.3.6 Others
1.4 Study Objectives
1.5 Years Considered

2 Executive Summary
2.1 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Size, Estimates and Forecasts
2.1.1 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Revenue 2016-2027
2.1.2 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales 2016-2027
2.2 Global Vehicle Identity Recognition (VIR), Market Size by Region: 2016 VS 2021 VS 2027
2.3 Vehicle Identity Recognition (VIR) Historical Market Size by Region (2016-2021)
2.3.1 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Retrospective Market Scenario in Sales by Region: 2016-2021
2.3.2 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Retrospective Market Scenario in Revenue by Region: 2016-2021
2.4 Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Estimates and Projections by Region (2022-2027)
2.4.1 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales Forecast by Region (2022-2027)
2.4.2 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Revenue Forecast by Region (2022-2027)

3 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Competitor Landscape by Players
3.1 Global Top Vehicle Identity Recognition (VIR) Manufacturers by Sales
3.1.1 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales by Manufacturer (2016-2021)
3.1.2 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales Market Share by Manufacturer (2016-2021)
3.2 Global Top Vehicle Identity Recognition (VIR) Manufacturers by Revenue
3.2.1 Key Vehicle Identity Recognition (VIR) Manufacturers Covered: Ranking by Revenue
3.2.2 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Revenue by Manufacturers (2016-2021)
3.2.3 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Revenue Share by Manufacturers (2016-2021)
3.2.4 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Concentration Ratio (CR5 and HHI) (2016-2021)
3.2.5 Global Top 10 and Top 5 Companies by Vehicle Identity Recognition (VIR) Revenue in 2020
3.2.6 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2 and Tier 3)
3.3 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Price by Manufacturers
3.4 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Manufacturing Base Distribution, Product Types
3.4.1 Vehicle Identity Recognition (VIR) Manufacturers Manufacturing Base Distribution, Headquarters
3.4.2 Manufacturers Vehicle Identity Recognition (VIR) Product Type
3.4.3 Date of International Manufacturers Enter into Vehicle Identity Recognition (VIR) Market
3.5 Manufacturers Mergers & Acquisitions, Expansion Plans

4 Breakdown Data by Type (2016-2027)
4.1 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Size by Type (2016-2021)
4.1.1 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales by Type (2016-2021)
4.1.2 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Revenue by Type (2016-2021)
4.1.3 Vehicle Identity Recognition (VIR) Average Selling Price (ASP) by Type (2016-2021)
4.2 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Size Forecast by Type (2022-2027)
4.2.1 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales Forecast by Type (2022-2027)
4.2.2 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Revenue Forecast by Type (2022-2027)
4.2.3 Vehicle Identity Recognition (VIR) Average Selling Price (ASP) Forecast by Type (2022-2027)

5 Breakdown Data by Application (2016-2027)
5.1 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Size by Application (2016-2021)
5.1.1 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales by Application (2016-2021)
5.1.2 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Revenue by Application (2016-2021)
5.1.3 Vehicle Identity Recognition (VIR) Price by Application (2016-2021)
5.2 Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Size Forecast by Application (2022-2027)
5.2.1 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales Forecast by Application (2022-2027)
5.2.2 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Revenue Forecast by Application (2022-2027)
5.2.3 Global Vehicle Identity Recognition (VIR) Price Forecast by Application (2022-2027)

6 United States by Players, Type and Application
6.1 United States Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Size YoY Growth 2016-2027
6.1.1 United States Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales YoY Growth 2016-2027
6.1.2 United States Vehicle Identity Recognition (VIR) Revenue YoY Growth 2016-2027
6.1.3 United States Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Share in Global Market 2016-2027
6.2 United States Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Size by Players (International and Local Players)
6.2.1 United States Top Vehicle Identity Recognition (VIR) Players by Sales (2016-2021)
6.2.2 United States Top Vehicle Identity Recognition (VIR) Players by Revenue (2016-2021)
6.3 United States Vehicle Identity Recognition (VIR) Historic Market Review by Type (2016-2021)
6.3.1 United States Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales Market Share by Type (2016-2021)
6.3.2 United States Vehicle Identity Recognition (VIR) Revenue Market Share by Type (2016-2021)
6.3.3 United States Vehicle Identity Recognition (VIR) Price by Type (2016-2021)
6.4 United States Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Estimates and Forecasts by Type (2022-2027)
6.4.1 United States Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales Forecast by Type (2022-2027)
6.4.2 United States Vehicle Identity Recognition (VIR) Revenue Forecast by Type (2022-2027)
6.4.3 United States Vehicle Identity Recognition (VIR) Price Forecast by Type (2022-2027)
6.5 United States Vehicle Identity Recognition (VIR) Historic Market Review by Application (2016-2021)
6.5.1 United States Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales Market Share by Application (2016-2021)
6.5.2 United States Vehicle Identity Recognition (VIR) Revenue Market Share by Application (2016-2021)
6.5.3 United States Vehicle Identity Recognition (VIR) Price by Application (2016-2021)
6.6 United States Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Estimates and Forecasts by Application (2022-2027)
6.6.1 United States Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales Forecast by Application (2022-2027)
6.6.2 United States Vehicle Identity Recognition (VIR) Revenue Forecast by Application (2022-2027)
6.6.3 United States Vehicle Identity Recognition (VIR) Price Forecast by Application (2022-2027)

7 North America
7.1 North America Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Size YoY Growth 2016-2027
7.2 North America Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Facts & Figures by Country
7.2.1 North America Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales by Country (2016-2021)
7.2.2 North America Vehicle Identity Recognition (VIR) Revenue by Country (2016-2021)
7.2.3 U.S.
7.2.4 Canada

8 Asia Pacific
8.1 Asia Pacific Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Size YoY Growth 2016-2027
8.2 Asia Pacific Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Facts & Figures by Region
8.2.1 Asia Pacific Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales by Region (2016-2021)
8.2.2 Asia Pacific Vehicle Identity Recognition (VIR) Revenue by Region (2016-2021)
8.2.3 China
8.2.4 Japan
8.2.5 South Korea
8.2.6 India
8.2.7 Australia
8.2.8 Australia
8.2.9 Indonesia
8.2.10 Thailand
8.2.11 Malaysia
8.2.12 Philippines
8.2.13 Vietnam

9 Europe
9.1 Europe Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Size YoY Growth 2016-2027
9.2 Europe Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Facts & Figures by Country
9.2.1 Europe Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales by Country (2016-2021)
9.2.2 Europe Vehicle Identity Recognition (VIR) Revenue by Country (2016-2021)
9.2.3 Germany
9.2.4 France
9.2.5 U.K.
9.2.6 Italy

10 Latin America
10.1 Latin America Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Size YoY Growth 2016-2027
10.2 Latin America Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Facts & Figures by Country
10.2.1 Latin America Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales by Country (2016-2021)
10.2.2 Latin America Vehicle Identity Recognition (VIR) Revenue by Country (2016-2021)
10.2.3 Mexico
10.2.4 Brazil
10.2.5 Argentina

11 Middle East and Africa
11.1 Middle East and Africa Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Size YoY Growth 2016-2027
11.2 Middle East and Africa Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Facts & Figures by Country
11.2.1 Middle East and Africa Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales by Country (2016-2021)
11.2.2 Middle East and Africa Vehicle Identity Recognition (VIR) Revenue by Country (2016-2021)
11.2.3 Turkey
11.2.4 Saudi Arabia
11.2.5 U.A.E

12 Company Profiles
12.1 Siemens
12.1.1 Siemens Corporation Information
12.1.2 Siemens Description and Business Overview
12.1.3 Siemens Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales, Revenue and Gross Margin (2016-2021)
12.1.4 Siemens Vehicle Identity Recognition (VIR) Products Offered
12.1.5 Siemens Recent Development
12.2 Rekor
12.2.1 Rekor Corporation Information
12.2.2 Rekor Description and Business Overview
12.2.3 Rekor Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales, Revenue and Gross Margin (2016-2021)
12.2.4 Rekor Vehicle Identity Recognition (VIR) Products Offered
12.2.5 Rekor Recent Development
12.3 Jenoptik
12.3.1 Jenoptik Corporation Information
12.3.2 Jenoptik Description and Business Overview
12.3.3 Jenoptik Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales, Revenue and Gross Margin (2016-2021)
12.3.4 Jenoptik Vehicle Identity Recognition (VIR) Products Offered
12.3.5 Jenoptik Recent Development
12.4 Vivotek
12.4.1 Vivotek Corporation Information
12.4.2 Vivotek Description and Business Overview
12.4.3 Vivotek Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales, Revenue and Gross Margin (2016-2021)
12.4.4 Vivotek Vehicle Identity Recognition (VIR) Products Offered
12.4.5 Vivotek Recent Development
12.5 Neology
12.5.1 Neology Corporation Information
12.5.2 Neology Description and Business Overview
12.5.3 Neology Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales, Revenue and Gross Margin (2016-2021)
12.5.4 Neology Vehicle Identity Recognition (VIR) Products Offered
12.5.5 Neology Recent Development
12.6 Survision
12.6.1 Survision Corporation Information
12.6.2 Survision Description and Business Overview
12.6.3 Survision Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales, Revenue and Gross Margin (2016-2021)
12.6.4 Survision Vehicle Identity Recognition (VIR) Products Offered
12.6.5 Survision Recent Development
12.7 Genetec
12.7.1 Genetec Corporation Information
12.7.2 Genetec Description and Business Overview
12.7.3 Genetec Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales, Revenue and Gross Margin (2016-2021)
12.7.4 Genetec Vehicle Identity Recognition (VIR) Products Offered
12.7.5 Genetec Recent Development
12.8 Kapsch TrafficCom
12.8.1 Kapsch TrafficCom Corporation Information
12.8.2 Kapsch TrafficCom Description and Business Overview
12.8.3 Kapsch TrafficCom Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales, Revenue and Gross Margin (2016-2021)
12.8.4 Kapsch TrafficCom Vehicle Identity Recognition (VIR) Products Offered
12.8.5 Kapsch TrafficCom Recent Development
12.9 ARH
12.9.1 ARH Corporation Information
12.9.2 ARH Description and Business Overview
12.9.3 ARH Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales, Revenue and Gross Margin (2016-2021)
12.9.4 ARH Vehicle Identity Recognition (VIR) Products Offered
12.9.5 ARH Recent Development
12.10 Bosch Security Systems
12.10.1 Bosch Security Systems Corporation Information
12.10.2 Bosch Security Systems Description and Business Overview
12.10.3 Bosch Security Systems Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales, Revenue and Gross Margin (2016-2021)
12.10.4 Bosch Security Systems Vehicle Identity Recognition (VIR) Products Offered
12.10.5 Bosch Security Systems Recent Development
12.11 Siemens
12.11.1 Siemens Corporation Information
12.11.2 Siemens Description and Business Overview
12.11.3 Siemens Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales, Revenue and Gross Margin (2016-2021)
12.11.4 Siemens Vehicle Identity Recognition (VIR) Products Offered
12.11.5 Siemens Recent Development
12.12 NDI Recognition Systems
12.12.1 NDI Recognition Systems Corporation Information
12.12.2 NDI Recognition Systems Description and Business Overview
12.12.3 NDI Recognition Systems Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales, Revenue and Gross Margin (2016-2021)
12.12.4 NDI Recognition Systems Products Offered
12.12.5 NDI Recognition Systems Recent Development
12.13 Tattile
12.13.1 Tattile Corporation Information
12.13.2 Tattile Description and Business Overview
12.13.3 Tattile Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales, Revenue and Gross Margin (2016-2021)
12.13.4 Tattile Products Offered
12.13.5 Tattile Recent Development
12.14 Perceptics
12.14.1 Perceptics Corporation Information
12.14.2 Perceptics Description and Business Overview
12.14.3 Perceptics Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales, Revenue and Gross Margin (2016-2021)
12.14.4 Perceptics Products Offered
12.14.5 Perceptics Recent Development
12.15 GeoVision
12.15.1 GeoVision Corporation Information
12.15.2 GeoVision Description and Business Overview
12.15.3 GeoVision Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales, Revenue and Gross Margin (2016-2021)
12.15.4 GeoVision Products Offered
12.15.5 GeoVision Recent Development
12.16 HTS
12.16.1 HTS Corporation Information
12.16.2 HTS Description and Business Overview
12.16.3 HTS Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales, Revenue and Gross Margin (2016-2021)
12.16.4 HTS Products Offered
12.16.5 HTS Recent Development
12.17 Leonardo Company
12.17.1 Leonardo Company Corporation Information
12.17.2 Leonardo Company Description and Business Overview
12.17.3 Leonardo Company Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales, Revenue and Gross Margin (2016-2021)
12.17.4 Leonardo Company Products Offered
12.17.5 Leonardo Company Recent Development
12.18 TagMaster
12.18.1 TagMaster Corporation Information
12.18.2 TagMaster Description and Business Overview
12.18.3 TagMaster Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales, Revenue and Gross Margin (2016-2021)
12.18.4 TagMaster Products Offered
12.18.5 TagMaster Recent Development
12.19 MAV Systems
12.19.1 MAV Systems Corporation Information
12.19.2 MAV Systems Description and Business Overview
12.19.3 MAV Systems Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales, Revenue and Gross Margin (2016-2021)
12.19.4 MAV Systems Products Offered
12.19.5 MAV Systems Recent Development
12.20 Nedap
12.20.1 Nedap Corporation Information
12.20.2 Nedap Description and Business Overview
12.20.3 Nedap Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales, Revenue and Gross Margin (2016-2021)
12.20.4 Nedap Products Offered
12.20.5 Nedap Recent Development
12.21 Petards Group
12.21.1 Petards Group Corporation Information
12.21.2 Petards Group Description and Business Overview
12.21.3 Petards Group Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales, Revenue and Gross Margin (2016-2021)
12.21.4 Petards Group Products Offered
12.21.5 Petards Group Recent Development
12.22 ParkingEye Limited
12.22.1 ParkingEye Limited Corporation Information
12.22.2 ParkingEye Limited Description and Business Overview
12.22.3 ParkingEye Limited Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales, Revenue and Gross Margin (2016-2021)
12.22.4 ParkingEye Limited Products Offered
12.22.5 ParkingEye Limited Recent Development
12.23 Arvoo Imaging Products
12.23.1 Arvoo Imaging Products Corporation Information
12.23.2 Arvoo Imaging Products Description and Business Overview
12.23.3 Arvoo Imaging Products Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales, Revenue and Gross Margin (2016-2021)
12.23.4 Arvoo Imaging Products Products Offered
12.23.5 Arvoo Imaging Products Recent Development
12.24 Inex Tech
12.24.1 Inex Tech Corporation Information
12.24.2 Inex Tech Description and Business Overview
12.24.3 Inex Tech Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales, Revenue and Gross Margin (2016-2021)
12.24.4 Inex Tech Products Offered
12.24.5 Inex Tech Recent Development
12.25 Digital Recognition Systems
12.25.1 Digital Recognition Systems Corporation Information
12.25.2 Digital Recognition Systems Description and Business Overview
12.25.3 Digital Recognition Systems Vehicle Identity Recognition (VIR) Sales, Revenue and Gross Margin (2016-2021)
12.25.4 Digital Recognition Systems Products Offered
12.25.5 Digital Recognition Systems Recent Development

13 Market Opportunities, Challenges, Risks and Influences Factors Analysis
13.1 Vehicle Identity Recognition (VIR) Industry Trends
13.2 Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Drivers
13.3 Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Challenges
13.4 Vehicle Identity Recognition (VIR) Market Restraints

14 Value Chain and Sales Channels Analysis
14.1 Value Chain Analysis
14.2 Vehicle Identity Recognition (VIR) Customers
14.3 Sales Channels Analysis
14.3.1 Sales Channels
14.3.2 Distributors

15 Research Findings and Conclusion

16 Appendix
16.1 Research Methodology
16.1.1 Methodology/Research Approach
16.1.2 Data Source
16.2 Author Details
16.3 Disclaimer

ページTOPに戻る

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

webからのご注文・お問合せはこちらのフォームから承ります

本レポートと同分野（電気自動車）の最新刊レポート

QYResearch社の電気自動車分野での最新刊レポート

本レポートと同じKEY WORD（vehicle）の最新刊レポート

よくあるご質問

QYResearch社はどのような調査会社ですか?

QYリサーチ(QYResearch)は幅広い市場を対象に調査・レポート出版を行う、中国に本社をおく調査会社です。 QYResearchでは年間数百タイトルの調査レポートを出版しています。... もっと見る

調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?

在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。

注文の手続きはどのようになっていますか?

1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。

お支払方法の方法はどのようになっていますか?

納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ（通常は円払い）の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。

データリソース社はどのような会社ですか?

当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。

世界および米国の車両ID認識（VIR）市場の洞察、2027年までの予測

サマリー

目次

Summary

Table of Contents

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

本レポートと同分野（電気自動車）の最新刊レポート

QYResearch社の電気自動車分野での最新刊レポート

本レポートと同じKEY WORD（vehicle）の最新刊レポート

よくあるご質問

QYResearch社はどのような調査会社ですか?

調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?

注文の手続きはどのようになっていますか?

お支払方法の方法はどのようになっていますか?

データリソース社はどのような会社ですか?