地理空間分析市場：ソフトウェアタイプ別（ジオコーディング、テマティックマッピング、ETL、空間データ）、テクノロジー別（センサー、LiDAR、レーダー、GPR、EML、GNSS、GIS、ML）、データタイプ別（ラスターデータ、ベクトルデータ、3Dデータ、表形式データ）、業種別 - 2029年までの世界予測

Geospatial Analytics Market by Software Type (Geocoding, Thematic Mapping, ETL, Spatial Data), Technology (Sensors, LiDAR, Radar, GPR, EML, GNSS, GIS, ML), Data Type (Raster Data, Vector Data, 3D Data, Tabular Data), & Vertical - Global Forecast to 2029

地理空間分析市場は、2024年の329億7,000万米ドルから2029年には557億5,000万米ドルに成長し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は11.1％になると予測されている。同市場が大きく成長すると予測される主な要因は... もっと見る

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サマリー

地理空間分析市場は、2024年の329億7,000万米ドルから2029年には557億5,000万米ドルに成長し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は11.1％になると予測されている。同市場が大きく成長すると予測される主な要因はいくつかある。交通、小売、医療などの産業で位置情報サービス（LBS）の採用が増加していることが、リアルタイムの位置情報インテリジェンスに対する需要を促進している。AI、IoT、ビッグデータ分析などの空間データ処理技術の進歩により、大規模な地理空間データを効率的に分析する能力が強化されている。さらに、世界的なスマートシティや都市計画構想への投資の高まりが、インフラ、資源管理、持続可能な都市開発を最適化する地理空間ツールの必要性を煽り、市場成長をさらに促進している。
"センサーとスキャニング分野が予測期間中最大の市場シェアを占める見込み"
センサーとスキャニング技術は、LiDAR、レーダー、衛星画像のような多様なソースから収集されたデータを処理・分析する高度なソフトウェアソリューションによって、地理空間分析市場で最大の市場シェアを占めている。これらのソフトウェア・ツールは、リアルタイムのデータ統合、視覚化、分析を可能にし、生のセンサー入力を実用的な地理空間的洞察に変換する。3Dマッピング、地形分析、インフラ監視などのアプリケーションは、精度と効率を高めるためにこれらのソフトウェア機能に依存している。AIを活用した処理とクラウドベースのプラットフォームの採用が進むことで、センサーとスキャニング・ソフトウェアが業界全体の複雑な地理空間的課題に対処する役割がさらに強化される。
"予測期間中、ロケーションインテリジェンスソフトウェアタイプが最も速い成長率を示す"
企業が意思決定や戦略立案を強化するために空間データを活用する傾向が強まっていることから、ロケーションインテリジェンスは地理空間分析市場で最も急成長しているソフトウェアタイプである。このソフトウェアは、企業がロケーションベースの洞察を視覚化、分析、解釈することを可能にし、顧客分析、サプライチェーン最適化、市場セグメンテーションへの応用を促進する。IoTデバイスの台頭、リアルタイムの追跡、AI主導の分析により、ロケーション・インテリジェンスの採用が拡大し、小売、物流、都市開発などの業界にとって不可欠なものとなっている。隠れたパターンを発見し、オペレーションを最適化するその能力は、地理空間分析市場における急成長を後押ししている。
「アジア太平洋地域は技術革新と新技術に後押しされ地理空間アナリティクスが急成長、市場規模は北米がリード
アジア太平洋地域は、急速な都市化、スマートシティに向けた政府の取り組み、農業、運輸、インフラ開発などの業界全体における位置情報サービスの採用増加などを背景に、地理空間アナリティクス市場で最も急成長している地域です。インド、中国、東南アジア諸国などの新興国は、経済成長と持続可能な開発を支援するため、地理空間テクノロジーに多額の投資を行っている。一方、北米は、先進的な技術エコシステム、主要な地理空間分析プロバイダーの強力なプレゼンス、防衛、不動産、災害管理などの分野での広範な採用により、市場シェアでリードし続けている。この地域ダイナミズムは、アジア太平洋地域が成長ハブとして新たな役割を果たす一方、北米が技術革新と確立された専門知識によって優位性を維持していることを浮き彫りにしている。
プライマリーの内訳
地理空間アナリティクス市場で事業を展開する様々な主要組織の最高経営責任者（CEO）、イノベーション・技術責任者、システムインテグレーター、経営幹部に対して詳細なインタビューを実施。
 企業別：ティア I - 35%、ティア II - 45%、ティア III - 20
 役職別Cレベル幹部 - 35%、Dレベル幹部 - 25%、その他 - 40
 地域別北米：40％、欧州：25％、アジア太平洋：20％、中東・アフリカ：10％、中南米：5
本レポートには、地理空間分析ソリューションとサービスを提供する主要企業の調査が含まれています。地理空間分析市場の主要ベンダーのプロファイルを掲載しています。地理空間分析市場の主要企業には、Google（米国）、Microsoft（米国）、IBM（米国）、Esri（米国）、Alteryx（米国）、Hexagon AB（スウェーデン）、TomTom（オランダ）、Maxar Technologies（米国）、Trimble（米国）、Ouster（米国）、Precisely（米国）、Caliper Corporation（米国）、RMSI（インド）、MapLarge（米国）が含まれます、General Electric（米国）、Innovez One（シンガポール）、Planet Labs（米国）、EarthDaily Analytics（米国）、Orbital Insights（米国）、Mapidea（ポルトガル）、Geospin（ドイツ）、Sparkgeo（カナダ）、Orbica（ニュージーランド）、Carto（米国）、Mapbox（米国）、Blue Sky Analytics（オランダ）、Latitudo40（イタリア）、Ecopia.AI（カナダ）、Spatial AI（米国）、Dista（米国）、Magnasoft（インド）、Bentley Systems（米国）、SafeGraph（米国）、CloudFactory（米国）。
調査範囲
この調査レポートは地理空間分析市場を対象としており、提供、技術、データタイプ、業種に基づいてセグメント化している。提供セグメントはソフトウェアとサービスで構成されている。ソフトウェアセグメントには、タイプ別ソフトウェア（ジオコーディング＆リバースジオコーディング、空間データ統合＆ETL、レポーティング＆ビジュアライゼーション、テーママッピング＆空間分析、ロケーションインテリジェンス、その他のソフトウェアタイプ）、展開モード別ソフトウェア（クラウド、オンプレミス）、デリバリーモデル別ソフトウェア（SaaS、ライセンスソフトウェア）が含まれる。サービスセグメントは、プロフェッショナルサービス（コンサルティング、デプロイメント＆インテグレーション、サポート＆メンテナンス、データセンターサービス）とマネージドサービスから構成される。技術セグメントは、センサー＆スキャニング（LiDAR、レーダー、GPR/EML）、全地球航法衛星システム（GNSS）、GIS＆地球観測、ML＆高度分析（記述的分析、予測的分析、処方的分析、リアルタイム分析）に二分される。データ種別には、ラスターデータ、ベクトルデータ、時空間データ、3Dデータ、表形式データ、その他のデータ種別（音響、地球物理学）が含まれる。バーティカルセグメントは、エネルギー＆公益事業、政府＆防衛、保険＆金融サービス、建設＆不動産、自動車＆運輸、ヘルスケア＆ライフサイエンス、鉱業、農業、その他のバーティカル（小売＆eコマース、メディア＆エンターテイメント、教育、観光）で構成される。地理空間分析市場の地域別分析では、北米、欧州、アジア太平洋、中東＆アフリカ（MEA）、中南米をカバーしています。また、地理空間分析技術の種類、地理空間分析における段階、地理空間分析におけるデータソース、規制情勢、エコシステム分析、サプライチェーン分析、価格分析、技術分析に関する詳細な分析も掲載しています。
レポート購入の主なメリット
本レポートは、本市場における市場リーダー／新規参入者に、地理空間アナリティクス市場全体とそのサブセグメントにおける収益数の最も近い近似値に関する情報を提供する。本レポートは、利害関係者が競争状況を理解し、自社のビジネスを位置付け、適切な市場参入戦略を計画するためのより良い洞察を得るのに役立ちます。また、利害関係者が市場の鼓動を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。
本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供します：
- 主な促進要因（業界全体における位置情報サービス（LBS）の採用拡大、空間データ処理の技術進歩、スマートシティと都市計画への投資の増加、地理空間データの量と種類の増加）、阻害要因（多額の財政投資が地理空間分析の普及を妨げている、新興市場におけるインフラの制約が世界的な普及を制限する、地理空間データの統合と標準化の複雑さ）の分析、機会（高度な空間インテリジェンスによる都市計画と管理の変革、自律走行車とスマート交通システムに対する需要の高まり、防衛と国家安全保障における地理空間アナリティクスの役割の増大）、課題（イノベーションとプライバシー、セキュリティ、法的枠組みとのバランス、地理空間アナリティクスにおけるデータの品質と精度の確保、高度な地理空間アナリティクスのための重要な人材不足への対応）。
- 製品開発／イノベーション：地理空間分析市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・新サービスの発表に関する詳細な洞察。
- 市場開発：有利な市場に関する包括的な情報 - 当レポートでは、さまざまな地域の地理空間分析市場を分析しています。
- 市場の多様化：地理空間分析市場における新製品＆サービス、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
- 競合評価：Google（米国）、Microsoft（米国）、IBM（米国）、Esri（米国）、Alteryx（米国）、Hexagon AB（スウェーデン）、TomTom（オランダ）、Maxar Technologies（米国）、Trimble（米国）、Ouster（米国）、Precisely（米国）、Caliper Corporation（米国）などの主要企業の市場シェア、成長戦略、サービス内容を詳細に評価、RMSI（インド）、MapLarge（米国）、General Electric（米国）、Innovez One（シンガポール）、Planet Labs（米国）、EarthDaily Analytics（米国）、Orbital Insights（米国）、Mapidea（ポルトガル）、Geospin（ドイツ）、Sparkgeo（カナダ）、Orbica（ニュージーランド）、Carto（米国）、Mapbox（米国）、Blue Sky Analytics（オランダ）、Latitudo40（イタリア）、Ecopia.AI（カナダ）、Spatial AI（米国）、Dista（米国）、Magnasoft（インド）、Bentley Systems（米国）、SafeGraph（米国）、CloudFactory（米国）などが地理空間分析市場に参入している。また、本レポートは、関係者が地理空間分析市場の鼓動を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。

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1 はじめに 38
1.1 調査目的 38
1.2 市場の定義 38
1.3 市場の範囲 39
1.3.1 市場セグメンテーション 40
1.3.2 含まれるものと除外されるもの 40
1.3.3 考慮した年数 41
1.4 考慮した通貨 42
1.5 利害関係者 43
1.6 変化のまとめ
2 調査方法
2.1 調査データ
2.1.1 二次データ 46
2.1.2 一次データ 46
2.1.2.1 主要プロファイルの内訳 47
2.1.2.2 主要業界インサイト 47
2.2 市場の分類とデータの三角測量 48
2.3 市場規模の推定 49
2.3.1 トップダウンアプローチ 49
2.3.2 ボトムアップアプローチ 50
2.4 市場予測 53
2.5 リサーチの前提 54
2.6 調査の限界
3 エグゼクティブサマリー 56
4 プレミアムインサイト 63
4.1 地理空間分析市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 63
4.2 地理空間分析市場：上位3業種 63
4.3 北米の地理空間分析市場：
上位3つのソフトウェアの種類と業種 64
4.4 地理空間分析市場：地域別 64

5 市場概要と業界動向 65
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 全産業における位置情報サービスの採用拡大 66
5.2.1.2 空間データ処理の技術進歩 66
5.2.1.3 スマートシティと都市計画への投資の増加 66
5.2.1.4 地理空間データの量と種類の増加 67
5.2.2 阻害要因 67
5.2.2.1 莫大な投資要件 67
5.2.2.2 新興市場におけるインフラの制約 67
5.2.2.3 地理空間データの統合と標準化における複雑さ 68
5.2.3 機会 68
5.2.3.1 都市計画と管理の変革 68
5.2.3.2 自律走行車とスマート交通システムへの需要の高まり 68
5.2.3.3 防衛と国家安全保障における役割の増大 69
5.2.4 課題 69
5.2.4.1 イノベーションとプライバシー、セキュリティ、法的枠組みとのバランス 69
5.2.4.2 データの品質と正確性の確保 69
5.2.4.3 重要な人材不足への対応 70
5.3 ケーススタディ分析
5.3.1 エネルギーと公益事業 70
5.3.1.1 RMSI 社、米国の電力・ガス会社の空間精度向上を支援 70
5.3.1.2 Kaukauna Utilities 社（KU）は ArcGIS Utility Network に移行し、GIS ベースの電気設計ワークフローを導入した 71
5.3.1.3 Electric Authority of Cyprus 社がオラクルのソリューションを導入してアプリケーションの安定性を高め、デッドロックを解消 71
5.3.2 銀行、金融サービス、保険 72
5.3.2.1 Bajaj FinServ 社が Esri 社の Geospatial Platform ソリューションを導入して顧客サービスを向上 72
5.3.3 自動車および運輸 72
5.3.3.1 Esri、Carrefour の店舗パフォーマンスを監視するジオマーケティングのグローバルプラットフォーム構築を支援 72
5.3.4 教育分野 73
5.3.4.1 Esri、Chesley District Community School の生徒の地理授業への参加を支援 73
5.3.4.2 ノーサンプトン大学が GIS ベースのシステムを導入し、教育と研究能力を向上 73
5.3.5 ヘルスケア＆ライフサイエンス 74
5.3.5.1 サニタス社は、人口動態を評価し、サイト計画時の拡張性を確保するために CARTO のソリューションを導入している 74

5.3.6 政府 74
5.3.6.1 サンディエゴ市、緊急サービス強化のため SAP ソリューションを導入 74
5.3.7 不動産・建設 75
5.3.7.1 クラウン・エステート社が業務改善とコスト削減のためにGISベースのシステムを導入 75
5.4 地理空間分析の進化 76
5.5 エコシステム分析 78
5.5.1 地理空間分析ソフトウェアプロバイダー 80
5.5.1.1 ジオコーディング＆リバースジオコーディングプロバイダー 80
5.5.1.2 空間データ統合＆ETLプロバイダー 80
5.5.1.3 レポーティング＆ビジュアライゼーションプロバイダー 80
5.5.1.4 テーママッピング＆空間分析プロバイダー 80
5.5.1.5 ロケーションインテリジェンスプロバイダー 80
5.5.2 地理空間分析サービスプロバイダー 81
5.5.3 クラウドハイパースケーラ 81
5.5.4 地理空間分析テクノロジープロバイダー 81
5.5.5 エンドユーザー
5.6 生成AIが地理空間分析市場に与える影響 82
5.6.1 主要ユースケースと市場の可能性 82
5.6.1.1 主要ユースケース 82
5.6.1.1.1 合成地理空間データ生成 83
5.6.1.1.2 画像からの特徴抽出の改善 83
5.6.1.1.3 環境変化のシミュレーション 83
5.6.1.1.4 地理空間データ融合の強化 83
5.6.1.1.5 異常検知の自動化 83
5.6.1.1.6 訓練のためのバーチャルリアリティとシミュレーション 84
5.7 サプライチェーン分析 84
5.7.1 計画と設計 85
5.7.2 インフラの展開 85
5.7.3 システム統合 85
5.7.4 代理店／再販業者／販売業者 85
5.7.5 業種別 85
5.8 価格分析 86
5.8.1 指標価格分析（オファリング別） 87
5.8.2 指標価格分析（技術別） 88
5.9 特許分析 89
5.9.1 方法論 89
5.9.2 出願特許、文書タイプ別 89
5.9.3 イノベーションと特許出願 90

5.10 技術分析 95
5.10.1 主要技術 95
5.10.1.1 ビッグデータ分析 95
5.10.1.2 無人車両システムとドローン 95
5.10.1.3 3Dモデリングとシミュレーション 95
5.10.2 補完的技術 96
5.10.2.1 モノのインターネット 96
5.10.2.2 クラウドコンピューティング 96
5.10.2.3 ブロックチェーン 96
5.10.2.4 エッジコンピューティング 97
5.10.3 隣接技術 97
5.10.3.1 拡張現実と仮想現実 97
5.10.3.2 デジタル・ツイン 97
5.10.3.3 サイバーセキュリティ 98
5.11 地理空間分析技術 98
5.11.1 サーフェス＆フィールド分析 98
5.11.2 ネットワーク＆ロケーション分析 98
5.11.3 ジオビジュアライゼーション 99
5.11.4 ジオコンピューテーション 99
5.11.5 その他のタイプ 99
5.12 地理空間分析の段階 100
5.12.1 データの取得 100
5.12.2 データ管理 100
5.12.3 地理空間分析とモデリング 100
5.12.4 視覚化 101
5.13 地理空間分析のビジネスモデル 101
5.13.1 データ・アズ・ア・サービス 101
5.13.2 ソフトウェア・アズ・ア・サービス 101
5.13.3 プラットフォーム・アズ・ア・サービス 101
5.13.4 アナリティクス・アズ・ア・サービス 102
5.13.5 マッピング・アズ・ア・サービス 102
5.14 地理空間分析におけるデータソース 102
5.14.1 衛星画像 102
5.14.2 航空写真 103
5.14.3 GISデータ 103
5.103 14.4 クラウドソースデータ
5.15 ポーターのファイブフォース分析 104
5.15.1 新規参入企業の脅威 105
5.15.2 代替品の脅威 105
5.15.3 買い手の交渉力 105
5.15.4 供給者の交渉力 105
5.15.5 競争上のライバルの激しさ 106
5.16 主要会議・イベント（2024～2025年） 106
5.17 規制情勢 107
5.17.1 規制機関、政府機関、その他の組織 107
5.17.2 規制の枠組み 110
5.17.2.1 北米 110
5.17.2.1.1 2018年地理空間データ法（GDA）（米国） 110
5.17.2.1.2 2014年オープンガバメント指令（カナダ） 111
5.17.2.2 欧州 111
5.17.2.2.1 INSPIRE 指令 2007/2（欧州委員会） 111
5.17.2.2.2 一般データ保護規則（欧州連合） 112
5.17.2.2.3 コペルニクス規則2021/696（欧州連合） 112
5.17.2.3 アジア太平洋 112
5.17.2.3.1 地理空間情報規制法2016（インド） 112
5.17.2.3.2 2002 年測量地図法、2017 年改正（中国） 113
5.17.2.3.3 地理空間情報活用推進基本法2007（日本） 113
5.17.2.4 中東・アフリカ 114
5.17.2.4.1 調査地図法（サウジアラビア） 114
5.17.2.4.2 2003 年国土データ基盤法 54（南アフリカ） 114
5.17.2.5 ラテンアメリカ 114
5.17.2.5.1 国家地理空間データ基盤（INDE）法（ブラジル） 114
5.17.2.5.2 地理空間データ法 2020（メキシコ） 115
5.18 投資環境と資金調達シナリオ 115
5.19 主要ステークホルダーと購入基準 117
5.19.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 117
5.19.2 購入基準 118
5.20 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／破壊 119
5.20.1 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／破壊 119
6 地理空間分析市場：提供サービス別 120
6.1 はじめに 121
6.1.1 オファリング地理空間分析市場の促進要因 121
6.2 ソフトウェア 123
6.2.1 正確で精密なデータ解釈のためのロケーションベースの洞察が市場を牽引 123
6.2.2 ソフトウェア、タイプ別 124
6.2.2.1 情報に基づく戦略的意思決定のための位置情報データ 124
6.2.2.2 ジオコーディングとリバースジオコーディング 125
6.2.2.3 空間データ統合とETL 126
6.2.2.4 レポーティングと可視化 127
6.2.2.5 テーママッピングと空間分析 128
6.2.2.6 ロケーションインテリジェンス 129
6.2.2.7 その他のソフトウェア 130
6.2.3 導入形態別 131
6.2.3.1 クラウド 132
6.2.3.1.1 大規模なインフラなしで空間データへのアクセスと処理が可能 132
6.2.3.2 オンプレミス 133
6.133 2.3.2.1 データのセキュリティ、管理、規制遵守を優先する組織にとって引き続き重要 133
6.2.4 デリバリーモデル別 134
6.2.4.1 ソフトウェア・アズ・ア・サービス 135
6.2.4.1.1 柔軟性、コスト効率、導入の容易さを提供する 135
6.2.4.2 ライセンスソフトウェア 136
6.2.4.2.1 データセキュリティ、カスタマイズ、コントロールを優先する 136
6.3 サービス 137
6.3.1 組織が地理空間システムを効果的に導入、管理、最適化できるようにする 137
6.3.2 プロフェッショナル・サービス
6.3.2.1 コンサルティング
6.3.2.1.1 ソリューションの選択、システム設計、導入戦略に関する専門家によるガイダンスの提供 140
6.3.2.2 導入と統合 141
6.3.2.2.1 従来の手法から先進的な地理空間ソリューションへの移行を支援する 141
6.3.2.3 サポートと保守 142
6.3.2.3.1 地理空間システムの長期的な信頼性と最適なパフォーマンスを確保する 142
6.3.2.4 データ中心サービス 143
6.3.2.4.1 ライフサイクル全体を通じてデータの管理と最適化を支援する 143
6.3.2.4.2 データの取得と管理 144
6.3.2.4.3 データ分析 144
6.3.2.4.4 データの可視化 144
6.3.2.4.5 データの変換と移行 144
6.3.3 マネージドサービス 145
7 地理空間分析市場：技術別 146
7.1 はじめに 147
7.1.1 技術：地理空間分析市場の促進要因 147
7.2 センサーとスキャニング 149
7.2.1 空間環境の正確なデータ収集と可視化を可能にする 149
7.2.2 ライダー 150
7.2.3 RADAR 150
7.2.4 GPL/EML 151

7.3 全地球航法衛星システム（GNSS） 151
7.3.1 GNSSは正確なマッピングとモニタリングのために正確な位置、航法、タイミングを提供する 151
7.4 GISと地球観測 152
7.4.1 リアルタイムの地理空間インテリジェンスで産業を強化する 152
7.5 XMLと高度分析 153
7.5.1 高度なデータ処理技術でより深い洞察を可能にする 153
7.5.2 記述的分析 154
7.5.3 予測分析 155
7.5.4 記述的分析 155
7.5.5 リアルタイム分析
8 地理空間分析市場：データタイプ別 156
8.1 はじめに 157
8.1.1 データタイプ別地理空間分析市場の促進要因
8.2 ラスターデータ 159
8.2.1 効率的なリモートセンシング、環境モデリング、地形分析 - 主な促進要因 159
8.3 ベクトルデータ 160
8.3.1 災害対応、ネットワーク最適化、土地利用計画における意思決定強化がセグメントを牽引 160
8.4 時空間データ 161
8.4.1 効果的な資源配分のための災害、発生、障害の追跡 - 主要機能 161
8.5 3Dデータ 162
8.5.1 意思決定と資源管理の強化 - 主な推進要因 162
8.6 表形式データ 163
8.6.1 都市計画、環境モニタリング、輸送ロジスティクスが需要を押し上げる 163
8.7 その他のデータタイプ 164
9 地理空間分析市場（業種別） 166
9.1 はじめに 167
9.1.1 垂直方向：地理空間分析市場の促進要因 167
9.2 エネルギーと公益事業 170
9.2.1 業務効率と持続可能性の向上が
セグメントを牽引 170
9.2.2 資産管理 171
9.2.3 停電管理 171
9.171 2.4 エネルギー需要予測
9.172 2.5 環境影響評価

9.2.6 グリッドの最適化 172
9.172 2.7 その他のアプリケーション
9.3 政府・防衛 172
9.3.1 重要資産監視のための監視強化が成長を後押し 172
9.3.2 軍事・防衛活動 174
9.3.3 国境監視 174
9.3.4 地形・脅威分析 174
9.3.5 環境モニタリング 174
9.3.6 災害管理・対応 175
9.3.7 都市計画・インフラ開発 175
9.3.8 その他のアプリケーション
9.4 テレコミュニケーション
9.4.1 5Gネットワークとの統合によるカバレッジの最適化が需要を促進する 175
9.4.2 ネットワーク・カバレッジの分析と最適化 177
9.177 4.3 5Gインフラ計画
9.177 4.4 テリトリープランニング
9.177 4.5 ジオマーケティング
9.4.6 コンプライアンス・モニタリング 178
9.178 4.7 その他のアプリケーション
9.5 保険・金融サービス 178
9.5.1 リスクを評価するための環境・人口統計データの分析-主要推進要因 178
9.5.2 リスク評価 180
9.5.3 災害モデリング 180
9.180 5.4 保険契約プライシングの最適化
9.180 5.5 詐欺検知
9.5.6 サプライチェーン保険 181
9.5.7 その他のアプリケーション 181
9.6 不動産と建設 181
9.181 6.1 地形、環境条件、社会経済状況の評価がセグメントを押し上げる 181
9.6.2 用地選定 183
9.6.3 土地測量と地図作成 183
9.183 6.4 不動産市場分析 183
9.183 6.5 不動産評価 183
9.6.6 建設モニタリング 184
9.6.7 その他のアプリケーション 184

9.7 自動車・運輸 184
9.7.1 正確なナビゲーション、障害物検知、安全性の向上
主な成長要因 184
9.7.2 車両管理 186
9.7.3 経路最適化 186
9.7.4 事故分析 186
9.7.5 スマートパーキングと料金徴収 186
9.7.6 自律走行ナビゲーション 187
9.7.7 その他のアプリケーション 187
9.8 ヘルスケア＆ライフサイエンス 187
9.187 8.1 医療提供と資源管理の改善が普及を促進する 187
9.189 8.2 疾患マッピング
9.8.3 医療資源配分 189
9.8.4 緊急対応計画 189
9.8.5 医療・公共安全 189
9.8.6 医薬品流通 190
9.8.7 その他の用途 190
9.9 鉱業 190
9.9.1 資源効率と環境持続性への需要の高まりがセグメントを牽引 190
9.9.2 資源マッピング 192
9.9.3 土地資源と在庫管理 192
9.9.4 環境モニタリング 192
9.9.5 地質災害マッピング 192
9.9.6 採掘作業管理 193
9.9.7 その他のアプリケーション 193
9.10 農業 193
9.10.1 ハイパースペクトル画像とAIの進歩-精密農業イノベーションの推進要因 193
9.10.2 スマート農業 194
9.10.3 土壌マッピング
9.10.4 作物モニタリング
9.10.5 灌漑管理
9.10.6 病害虫管理
9.10.7 その他のアプリケーション 196
9.11 その他の垂直分野 196

10 地理空間分析市場：地域別 198
10.1 はじめに 199
10.2 北米 201
10.2.1 北米のマクロ経済見通し 201
10.2.2 推進要因：北米の地理空間分析市場 202
10.2.3 米国 209
10.2.3.1 様々な分野での採用増加が市場を牽引 209
10.2.4 カナダ 210
10.2.4.1 政府と民間企業による協業が市場を牽引 210
10.3 欧州 211
10.3.1 欧州：マクロ経済見通し 212
10.3.2 市場牽引要因：欧州の地理空間分析市場 212
10.3.3 イギリス 219
10.3.3.1 国防分野の進歩が需要を牽引 219
10.3.4 ドイツ 220
10.3.4.1 クラウドベースのGISが地理空間イノベーションを促進する 220
10.3.5 フランス 221
10.3.5.1 持続可能な採掘方法とGISの統合が環境責任を促進する 221
10.3.6 イタリア 222
10.3.6.1 都市計画と公共事業管理への採用が成長を後押しする 222
10.3.7 スペイン 223
10.3.7.1 多様な産業でロケーションベースの洞察に対する需要の高まりが成長を促進 223
10.3.8 その他のヨーロッパ 224
10.4 アジア太平洋地域 225
10.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 225
10.4.2 推進要因：アジア太平洋地域の地理空間分析市場 226
10.4.3 中国 233
10.4.3.1 衛星技術と国家安全保障の進歩が成長を促進 233
10.4.4 日本 235
10.4.4.1 災害管理への関心の高まりとGISベースのマッピング技術の採用が市場成長を促進 235
10.4.5 インド 236
10.4.5.1 政府のイニシアティブと国際パートナーシップが成長を促進 236
10.4.6 ASEAN諸国 237
10.4.6.1 地域間の連携と技術の進歩が市場を牽引 237

10.4.7 オーストラリア・ニュージーランド 238
10.4.7.1 政府との連携と技術進歩が市場を牽引 238
10.4.8 その他のアジア太平洋地域 239
10.5 中東・アフリカ 241
10.5.1 中東・アフリカのマクロ経済見通し 241
10.5.2 中東・アフリカ：地理空間分析市場の促進要因 242
10.5.3 中東 242
10.5.3.1 サウジアラビア王国 249
10.5.3.1.1 地理空間分析 - 都市計画、インフラ、エネルギー、環境管理に不可欠 249
10.5.3.2 アラブ首長国連邦 250
10.5.3.2.1 Smart DubaiやアブダビのTAMMプラットフォームなどのプロジェクトに活用される地理空間データ 250
10.5.3.3 トルコ 251
10.5.3.3.1 地理空間技術を環境モニタリングに統合する政府の取り組みが重要な推進力 251
10.5.3.4 カタール 252
10.5.3.4.1 持続可能な都市開発に向けた政府の取り組みが市場を押し上げる 252
10.5.3.5 その他の中東地域 253
10.5.4 アフリカ 255
10.6 ラテンアメリカ 256
10.6.1 ラテンアメリカ：マクロ経済見通し 256
10.6.2 ラテンアメリカ：地理空間分析市場の促進要因 257
10.6.3 ブラジル 263
10.6.3.1 アマゾンや他の重要な生態系を監視する国立宇宙研究所のような取り組みが市場を押し上げる 263
10.6.4 メキシコ 264
10.6.4.1 戦略的なニアショアリングの推進と環境持続可能性の重視が需要を拡大 264
10.6.5 アルゼンチン 265
10.6.5.1 宇宙ベースのデータ分析に注力し、世界市場での競争力を強化 265
10.6.6 その他のラテンアメリカ地域 266
11 競争環境 268
11.1 概要 268
11.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利 268
11.3 収益分析 271
11.4 市場シェア分析 272
11.4.1 市場ランキング分析 273

11.5 製品比較分析 275
11.5.1 製品比較分析, オファリング別 275
11.5.1.1 地理空間分析（Google） 275
11.5.1.2 ArcGIS Spatial Analyst（Esri社） 275
11.5.1.3 ロケーションインテリジェンス（TomTom） 276
11.5.1.4 GeoMedia（Hexagon AB） 276
11.5.1.5 オフィス・ソフトウェア（トリンブル） 276
11.6 企業の評価と財務指標 276
11.7 企業評価マトリックス：主要企業、2023年 277
11.7.1 スター企業 277
11.7.2 新興リーダー 277
11.7.3 浸透型プレーヤー 278
11.7.4 参加企業 278
11.7.5 企業フットプリント：主要プレーヤー、2023年 279
11.7.5.1 企業フットプリント 279
11.7.5.2 地域別フットプリント 280
11.7.5.3 オファリングのフットプリント 281
11.7.5.4 技術フットプリント 282
11.7.5.5 バーティカル・フットプリント 283
11.8 企業評価マトリックス：新興企業／SM（2023年） 284
11.8.1 進歩的企業 284
11.8.2 対応力のある企業 284
11.8.3 ダイナミックな企業 284
11.8.4 スタートアップ・ブロック 284
11.8.5 競争ベンチマーキング：新興企業／SM、2023年 286
11.8.5.1 主要新興企業／中小企業の詳細リスト 286
11.8.5.2 主要新興企業／中小企業の競合ベンチマーキング 287
11.9 競争シナリオと動向 288
11.9.1 製品上市と機能強化 288
11.9.2 取引 289
12 会社プロファイル 291
12.1 紹介 291
12.2 主要企業 291
12.2.1 グーグル 291
12.2.1.1 事業概要 291
12.2.1.2 提供する製品／ソリューション／サービス 292
12.2.1.3 最近の動向 293
12.2.1.3.1 製品の発売と機能強化 293
12.2.1.3.2 取引 294

12.2.1.4 MnMビュー 295
12.2.1.4.1 主要な強み 295
12.2.1.4.2 戦略的選択 295
12.2.1.4.3 弱点と競争上の脅威 295
12.2.2 IBM 296
12.2.2.1 事業概要 296
12.2.2.2 提供する製品／ソリューション／サービス 297
12.2.2.3 最近の動向 298
12.2.2.3.1 製品の発売と機能強化 298
12.2.2.3.2 取引 299
12.2.2.4 MnMの見解 300
12.2.2.4.1 主要な強み 300
12.2.2.4.2 戦略的選択 300
12.2.2.4.3 弱点と競争上の脅威 300
12.2.3 アルタリクス 301
12.2.3.1 事業概要 301
12.2.3.2 提供する製品／ソリューション／サービス 301
12.2.3.3 最近の動向 302
12.2.3.3.1 製品の発売と機能強化 302
12.2.3.3.2 取引 302
12.2.3.4 MnMの見解 303
12.2.3.4.1 主要な強み 303
12.2.3.4.2 戦略的選択 303
12.2.3.4.3 弱点と競争上の脅威 303
12.2.4 ヘキサゴン社 304
12.2.4.1 事業概要 304
12.2.4.2 提供する製品／ソリューション／サービス 305
12.2.4.3 最近の動向 306
12.2.4.3.1 製品の発売と機能強化 306
12.2.4.3.2 取引 307
12.2.4.4 MnMの見解 308
12.2.4.4.1 主要な強み 308
12.2.4.4.2 戦略的選択 308
12.2.4.4.3 弱点と競争上の脅威 309
12.2.5 トムトム 310
12.2.5.1 事業概要 310
12.2.5.2 提供する製品／ソリューション／サービス 311
12.2.5.3 最近の動向 312
12.2.5.3.1 製品の発売と機能強化 312
12.2.5.3.2 取引 313

12.2.5.4 MnMビュー 314
12.2.5.4.1 主要な強み 314
12.2.5.4.2 戦略的選択 315
12.2.5.4.3 弱点と競争上の脅威 315
12.2.6 マクサーテクノロジーズ 316
12.2.6.1 事業概要 316
12.2.6.2 提供する製品／ソリューション／サービス 316
12.2.6.3 最近の動向 318
12.2.6.3.1 取引 318
12.2.7 トリムブル 319
12.2.7.1 事業概要 319
12.2.7.2 提供する製品／ソリューション／サービス 320
12.2.7.3 最近の動向 321
12.2.7.3.1 製品の発売と機能強化 321
12.2.7.3.2 取引 321
12.2.8 キャリパー・コーポレーション 323
12.2.8.1 事業概要 323
12.2.8.2 提供する製品／ソリューション／サービス 323
12.2.8.3 最近の動向 324
12.2.8.3.1 製品の発売と機能強化 324
12.2.9 精密に 325
12.2.9.1 事業概要 325
12.2.9.2 提供する製品／ソリューション／サービス 325
12.2.9.3 最近の開発状況 326
12.2.9.3.1 製品上市と機能強化 326
12.2.9.3.2 取引 326
12.2.10 ESRI 328
12.2.10.1 事業概要 328
12.2.10.2 提供する製品/ソリューション/サービス 328
12.2.10.3 最近の動向 330
12.2.10.3.1 製品の発売と機能強化 330
12.2.10.3.2 取引 331
12.2.11 マイクロソフト 333
12.2.11.1 事業概要 333
12.2.11.2 提供する製品／ソリューション／サービス 335
12.2.11.3 最近の動向 335
12.2.11.3.1 製品の発売と機能強化 335
12.2.11.3.2 取引 336

12.2.12 ベントレーシステムズ 337
12.2.12.1 事業概要 337
12.2.12.2 提供する製品／ソリューション／サービス 338
12.2.12.3 近年の動き 340
12.2.12.3.1 製品の発売 340
12.2.12.3.2 取引 340
12.3 その他のプレーヤー 342
12.3.1 オースター 342
12.3.2 RMSI 343
12.3.3 マップラージ 344
12.3.4 ゼネラル・エレクトリック 343
12.3.5 フグロ 346
12.3.6 プラネットラボ 347
12.3.7 クラウドファクトリー 348
12.4 スタートアップ/SM 349
12.4.1 アースデイリー・アナリティクス 349
12.4.2 heavy.ai 350
12.4.3 mapidea 351
12.4.4 geospin 352
12.4.5 スパークジオ 353
12.4.6 ORBICA（オービカ） 354
12.4.7 CARTO 355
12.4.8 MAPBOX 356
12.4.9 ブルースカイ・アナリティクス 357
12.4.10 Latitudo40 358
12.4.11 ecopia.ai 359
12.4.12 spatial.ai 360
12.4.13 DISTA 361
12.4.14 EOSデータアナリティクス 362
12.4.15 マグナソフト 363
12.4.16 セーフグラフ
12.4.17 BSMAエンタープライズ 365

13 隣接市場と関連市場 366
13.1 はじめに 366
13.2 位置情報分析市場 - 2028年までの世界予測 366
13.2.1 市場の定義 366
13.2.2 市場概要 366
13.2.2.1 ロケーションアナリティクス市場：オファリング別 368
13.2.2.2 ロケーションアナリティクス市場：ロケーションタイプ別 369
13.2.2.3 ロケーションアナリティクス市場：アプリケーション別 369
13.2.2.4 ロケーションアナリティクス市場：業種別 369
13.2.2.5 ロケーションアナリティクス市場：地域別 372
13.3 位置情報サービス（LB）市場：2028年までの世界予測 373
13.3.1 市場の定義 373
13.3.2 市場の概要 373
13.3.2.1 LBSとRTLS市場、オファリング別 374
13.3.2.2 LBSとRTLS市場：ロケーションタイプ別 375
13.3.2.3 LBSとRTLS市場：用途別 375
13.3.2.4 LBSとRTLS市場：業種別 376
13.3.2.5 LBS と RTLS 市場：地域別 377
14 付録 379
14.1 ディスカッションガイド 379
14.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル 386
14.3 利用可能なカスタマイズ 388
14.4 関連レポート 388
14.5 著者の詳細 389

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Table of Contents

Summary

The geospatial analytics market is projected to grow from USD 32.97 billion in 2024 to USD 55.75 billion by 2029, at a compound annual growth rate (CAGR) of 11.1% during the forecast period. The market is anticipated to grow significantly due to several key factors. The increasing adoption of Location-Based Services (LBS) across industries, such as transportation, retail, and healthcare, is driving demand for real-time location intelligence. Advancements in spatial data processing technologies, including AI, IoT, and big data analytics, have enhanced the ability to analyze large-scale geospatial data efficiently. Additionally, rising investments in smart cities and urban planning initiatives worldwide are fueling the need for geospatial tools to optimize infrastructure, resource management, and sustainable urban development, further propelling market growth.
“Sensors and scanning segment is expected to hold the largest market share during the forecast period”
Sensors and scanning technologies hold the largest market share in the geospatial analytics market, driven by advanced software solutions that process and analyze data collected from diverse sources like LiDAR, radar, and satellite imagery. These software tools enable real-time data integration, visualization, and analysis, transforming raw sensor inputs into actionable geospatial insights. Applications such as 3D mapping, terrain analysis, and infrastructure monitoring rely on these software capabilities to enhance precision and efficiency. The growing adoption of AI-powered processing and cloud-based platforms further strengthens the role of sensors and scanning software in addressing complex geospatial challenges across industries.
“The location intelligence software type will have the fastest growth rate during the forecast period”
Location intelligence is the fastest-growing software type in the geospatial analytics market, as organizations increasingly leverage spatial data to enhance decision-making and strategic planning. This software enables businesses to visualize, analyze, and interpret location-based insights, driving applications in customer analytics, supply chain optimization, and market segmentation. The rise of IoT devices, real-time tracking, and AI-driven analytics has amplified the adoption of location intelligence, making it essential for industries like retail, logistics, and urban development. Its ability to uncover hidden patterns and optimize operations fuels its rapid growth in the geospatial analytics market.
“Asia Pacific's to witness rapid geospatial analytics growth fueled by innovation and emerging technologies, while North America leads in market size”
The Asia Pacific region is the fastest-growing market for geospatial analytics, driven by rapid urbanization, government initiatives for smart cities, and the increasing adoption of location-based services across industries like agriculture, transportation, and infrastructure development. Emerging economies such as India, China, and Southeast Asian nations are investing heavily in geospatial technologies to support economic growth and sustainable development. Whereas, North America continues to lead in terms of market share, owing to its advanced technological ecosystem, strong presence of key geospatial analytics providers, and widespread adoption in sectors like defense, real estate, and disaster management. This regional dynamic highlights Asia Pacific’s emerging role as a growth hub while North America’s maintains its dominance through innovation and established expertise.
Breakdown of primaries
In-depth interviews were conducted with Chief Executive Officers (CEOs), innovation and technology directors, system integrators, and executives from various key organizations operating in the geospatial analytics market.
 By Company: Tier I – 35%, Tier II – 45%, and Tier III – 20%
 By Designation: C-Level Executives – 35%, D-Level Executives – 25%, and others – 40%
 By Region: North America – 40%, Europe – 25%, Asia Pacific – 20%, Middle East & Africa – 10%, and Latin America – 5%
The report includes the study of key players offering geospatial analytics solutions and services. It profiles major vendors in the geospatial analytics market. The major players in the geospatial analytics market include Google (US), Microsoft (US), IBM (US), Esri (US), Alteryx (US), Hexagon AB (Sweden), TomTom (Netherlands), Maxar Technologies (US), Trimble (US), Ouster (US), Precisely (US), Caliper Corporation (US), RMSI (India), MapLarge (US), General Electric (US), Innovez One (Singapore), Planet Labs (US), EarthDaily Analytics (US), Orbital Insights (US), Mapidea (Portugal), Geospin (Germany), Sparkgeo (Canada), Orbica (New Zealand), Carto (US), Mapbox (US), Blue Sky Analytics (Netherlands), Latitudo40 (Italy), Ecopia.AI (Canada), Spatial AI (US), Dista (US), Magnasoft (India), Bentley Systems (US), SafeGraph (US), CloudFactory (US).
Research coverage
This research report covers the geospatial analytics market and has been segmented based on offering, technology, data type, and vertical. The offering segment consist of software and services. The software segment contains software by type (geocoding & reverse geocoding, spatial data integration & ETL, reporting & visualization, thematic mapping & spatial analysis, location intelligence, other software types), software by deployment mode (cloud, on-premises), software by delivery model (SaaS, licensed software). The services segment consist of professional services (consulting, deployment & integration, support & maintenance, data-centric services) and managed services. The technology segment is bifurcated into sensors & scanning (LiDAR, radar, GPR/EML), global navigation satellite system (GNSS), GIS & earth observation, ML & advanced analytics (descriptive analytics, predictive analytics, prescriptive analytics, real-time analytics). The data type segment includes raster data, vector data, geotemporal data, 3D data, tabular data, other data types (acoustic, geophysical). The vertical segment consist of energy & utilities, government & defense, insurance & financial services, construction & real estate, automotive & transportation, healthcare & life sciences, mining, agriculture, and other verticals (retail & ecommerce, media & entertainment, education, and tourism). The regional analysis of the geospatial analytics market covers North America, Europe, Asia Pacific, the Middle East & Africa (MEA), and Latin America. The report also contains detailed analysis for types of geospatial analytics techniques, stages in geospatial analytics, data sources in geospatial analytics, regulatory landscape, ecosystem analysis, supply chain analysis, pricing analysis, and technology analysis.
Key Benefits of Buying the Report
The report would provide the market leaders/new entrants in this market with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall geospatial analytics market and its subsegments. It would help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights better to position their business and plan suitable go-to-market strategies. It also helps stakeholders understand the pulse of the market and provides them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.
The report provides insights on the following pointers:
• Analysis of key drivers (The growing adoption of location-based services (LBS) across industries, Technological advancements in spatial data processing, Rising investments in smart cities and urban planning, and Increasing volume and variety of geospatial data), restraints (Substantial financial investments is hindering widespread geospatial analytics adoption, Infrastructure limitations in emerging markets will restrict global penetration, and Complexities in integrating and standardizing geospatial data), opportunities (Transformative urban planning and management through advanced spatial intelligence, Rising demand for autonomous vehicles and smart transportation systems, and Growing role of geospatial analytics in defense and national security), and challenges (Balancing innovation with privacy, security, and legal frameworks, Ensuring data quality and accuracy in geospatial analytics, and Addressing the critical human capital shortage for advanced geospatial analytics).
• Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research & development activities, and new product & service launches in the geospatial analytics market.
• Market Development: Comprehensive information about lucrative markets – the report analyses the geospatial analytics market across varied regions.
• Market Diversification: Exhaustive information about new products & services, untapped geographies, recent developments, and investments in the geospatial analytics market.
• Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies and service offerings of leading players like Google (US), Microsoft (US), IBM (US), Esri (US), Alteryx (US), Hexagon AB (Sweden), TomTom (Netherlands), Maxar Technologies (US), Trimble (US), Ouster (US), Precisely (US), Caliper Corporation (US), RMSI (India), MapLarge (US), General Electric (US), Innovez One (Singapore), Planet Labs (US), EarthDaily Analytics (US), Orbital Insights (US), Mapidea (Portugal), Geospin (Germany), Sparkgeo (Canada), Orbica (New Zealand), Carto (US), Mapbox (US), Blue Sky Analytics (Netherlands), Latitudo40 (Italy), Ecopia.AI (Canada), Spatial AI (US), Dista (US), Magnasoft (India), Bentley Systems (US), SafeGraph (US), CloudFactory (US), among others in the geospatial analytics market. The report also helps stakeholders understand the pulse of the geospatial analytics market and provides them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

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1 INTRODUCTION 38
1.1 STUDY OBJECTIVES 38
1.2 MARKET DEFINITION 38
1.3 MARKET SCOPE 39
1.3.1 MARKET SEGMENTATION 40
1.3.2 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 40
1.3.3 YEARS CONSIDERED 41
1.4 CURRENCY CONSIDERED 42
1.5 STAKEHOLDERS 43
1.6 SUMMARY OF CHANGES 43
2 RESEARCH METHODOLOGY 45
2.1 RESEARCH DATA 45
2.1.1 SECONDARY DATA 46
2.1.2 PRIMARY DATA 46
2.1.2.1 Breakup of primary profiles 47
2.1.2.2 Key industry insights 47
2.2 MARKET BREAKUP AND DATA TRIANGULATION 48
2.3 MARKET SIZE ESTIMATION 49
2.3.1 TOP-DOWN APPROACH 49
2.3.2 BOTTOM-UP APPROACH 50
2.4 MARKET FORECAST 53
2.5 RESEARCH ASSUMPTIONS 54
2.6 RESEARCH LIMITATIONS 55
3 EXECUTIVE SUMMARY 56
4 PREMIUM INSIGHTS 63
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN GEOSPATIAL ANALYTICS MARKET 63
4.2 GEOSPATIAL ANALYTICS MARKET - TOP THREE VERTICALS 63
4.3 GEOSPATIAL ANALYTICS MARKET IN NORTH AMERICA:
TOP THREE SOFTWARE TYPES AND VERTICALS 64
4.4 GEOSPATIAL ANALYTICS MARKET, BY REGION 64

5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS 65
5.1 INTRODUCTION 65
5.2 MARKET DYNAMICS 65
5.2.1 DRIVERS 66
5.2.1.1 Growing adoption of location-based services across industries 66
5.2.1.2 Technological advancements in spatial data processing 66
5.2.1.3 Rising investments in smart cities and urban planning 66
5.2.1.4 Increasing volume and variety of geospatial data 67
5.2.2 RESTRAINTS 67
5.2.2.1 Substantial investment requirement 67
5.2.2.2 Infrastructure limitations in emerging markets 67
5.2.2.3 Complexities in integration and standardization of geospatial data 68
5.2.3 OPPORTUNITIES 68
5.2.3.1 Transforming urban planning and management 68
5.2.3.2 Rising demand for autonomous vehicles and smart transportation systems 68
5.2.3.3 Growing role in defense and national security 69
5.2.4 CHALLENGES 69
5.2.4.1 Balancing innovation with privacy, security, and legal frameworks 69
5.2.4.2 Ensuring data quality and accuracy 69
5.2.4.3 Addressing critical human capital shortage 70
5.3 CASE STUDY ANALYSIS 70
5.3.1 ENERGY & UTILITY 70
5.3.1.1 RMSI helps US-based electric and gas company enhance spatial accuracy 70
5.3.1.2 Kaukauna Utilities (KU) transitions to ArcGIS Utility Network and implements GIS-based Electric Design Workflows 71
5.3.1.3 Electric Authority of Cyprus deploys Oracle’s solutions to increase application stability and resolve deadlocks 71
5.3.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES, AND INSURANCE 72
5.3.2.1 Bajaj FinServ implements Esri’s Geospatial Platform solution to improve customer service 72
5.3.3 AUTOMOTIVE & TRANSPORTATION 72
5.3.3.1 Esri helps Carrefour establish global platform for geomarketing to monitor store performance 72
5.3.4 EDUCATION 73
5.3.4.1 Esri enables Chesley District Community School to engage students in geography classes 73
5.3.4.2 University of Northampton implements GIS-based system to improve teaching and research capabilities 73
5.3.5 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES 74
5.3.5.1 Sanitas implements CARTO’s solutions to evaluate demographic landscapes and ensure expansion during site planning 74

5.3.6 GOVERNMENT 74
5.3.6.1 City of San Diego implements SAP solutions to strengthen emergency services 74
5.3.7 REAL ESTATE & CONSTRUCTION 75
5.3.7.1 Crown Estate implements GIS-based system to improve operations and reduce costs 75
5.4 EVOLUTION OF GEOSPATIAL ANALYTICS 76
5.5 ECOSYSTEM ANALYSIS 78
5.5.1 GEOSPATIAL ANALYTICS SOFTWARE PROVIDERS 80
5.5.1.1 Geocoding & reverse geocoding providers 80
5.5.1.2 Spatial data integration & ETL providers 80
5.5.1.3 Reporting & visualization providers 80
5.5.1.4 Thematic mapping & spatial analysis providers 80
5.5.1.5 Location intelligence providers 80
5.5.2 GEOSPATIAL ANALYTICS SERVICE PROVIDERS 81
5.5.3 CLOUD HYPERSCALERS 81
5.5.4 GEOSPATIAL ANALYTICS TECHNOLOGY PROVIDERS 81
5.5.5 END USERS 81
5.6 IMPACT OF GENERATIVE AI ON GEOSPATIAL ANALYTICS MARKET 82
5.6.1 TOP USE CASES AND MARKET POTENTIAL 82
5.6.1.1 Key Use Cases 82
5.6.1.1.1 Synthetic geospatial data generation 83
5.6.1.1.2 Improved feature extraction from imagery 83
5.6.1.1.3 Simulating environmental changes 83
5.6.1.1.4 Enhanced geospatial data fusion 83
5.6.1.1.5 Automated anomaly detection 83
5.6.1.1.6 Virtual reality and simulation for training 84
5.7 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 84
5.7.1 PLANNING & DESIGNING 85
5.7.2 INFRASTRUCTURE DEPLOYMENT 85
5.7.3 SYSTEM INTEGRATION 85
5.7.4 DISTRIBUTORS/RESELLERS/VARS 85
5.7.5 VERTICALS 85
5.8 PRICING ANALYSIS 86
5.8.1 INDICATIVE PRICING ANALYSIS, BY OFFERING 87
5.8.2 INDICATIVE PRICING ANALYSIS, BY TECHNOLOGY 88
5.9 PATENT ANALYSIS 89
5.9.1 METHODOLOGY 89
5.9.2 PATENTS FILED, BY DOCUMENT TYPE 89
5.9.3 INNOVATION AND PATENT APPLICATIONS 90

5.10 TECHNOLOGY ANALYSIS 95
5.10.1 KEY TECHNOLOGIES 95
5.10.1.1 Big Data Analytics 95
5.10.1.2 Unmanned Vehicle Systems and Drones 95
5.10.1.3 3D Modeling and Simulation 95
5.10.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 96
5.10.2.1 Internet of Things 96
5.10.2.2 Cloud Computing 96
5.10.2.3 Blockchain 96
5.10.2.4 Edge Computing 97
5.10.3 ADJACENT TECHNOLOGIES 97
5.10.3.1 Augmented Reality & Virtual Reality 97
5.10.3.2 Digital Twin 97
5.10.3.3 Cybersecurity 98
5.11 GEOSPATIAL ANALYTICS TECHNIQUES 98
5.11.1 SURFACE & FIELD ANALYTICS 98
5.11.2 NETWORK & LOCATION ANALYTICS 98
5.11.3 GEOVISUALIZATION 99
5.11.4 GEOCOMPUTATION 99
5.11.5 OTHER TYPES 99
5.12 STAGES IN GEOSPATIAL ANALYTICS 100
5.12.1 DATA CAPTURE 100
5.12.2 DATA MANAGEMENT 100
5.12.3 GEOSPATIAL ANALYTICS AND MODELING 100
5.12.4 VISUALIZATION 101
5.13 BUSINESS MODELS OF GEOSPATIAL ANALYTICS 101
5.13.1 DATA-AS-A-SERVICE 101
5.13.2 SOFTWARE-AS-A-SERVICE 101
5.13.3 PLATFORM-AS-A-SERVICE 101
5.13.4 ANALYTICS-AS-A-SERVICE 102
5.13.5 MAPPING-AS-A-SERVICE 102
5.14 DATA SOURCES IN GEOSPATIAL ANALYTICS 102
5.14.1 SATELLITE IMAGERY 102
5.14.2 AERIAL IMAGERY 103
5.14.3 GIS DATA 103
5.14.4 CROWD-SOURCED DATA 103
5.15 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 104
5.15.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 105
5.15.2 THREAT OF SUBSTITUTES 105
5.15.3 BARGAINING POWER OF BUYERS 105
5.15.4 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 105
5.15.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 106
5.16 KEY CONFERENCES & EVENTS, 2024–2025 106
5.17 REGULATORY LANDSCAPE 107
5.17.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 107
5.17.2 REGULATORY FRAMEWORK 110
5.17.2.1 North America 110
5.17.2.1.1 Geospatial Data Act (GDA) of 2018 (US) 110
5.17.2.1.2 Open Government Directive of 2014 (Canada) 111
5.17.2.2 Europe 111
5.17.2.2.1 INSPIRE Directive 2007/2 (European Commission) 111
5.17.2.2.2 General Data Protection Regulation (European Union) 112
5.17.2.2.3 The Copernicus Regulation 2021/696 (European Union) 112
5.17.2.3 Asia Pacific 112
5.17.2.3.1 Geospatial Information Regulation Act 2016 (India) 112
5.17.2.3.2 Surveying and Mapping Law 2002, Revised 2017 (China) 113
5.17.2.3.3 Basic Act on the Advancement of Utilizing Geospatial Information, 2007 (Japan) 113
5.17.2.4 Middle East & Africa 114
5.17.2.4.1 Survey and Mapping Law (Saudi Arabia) 114
5.17.2.4.2 Spatial Data Infrastructure Act 54 of 2003 (South Africa) 114
5.17.2.5 Latin America 114
5.17.2.5.1 National Geospatial Data Infrastructure (INDE) Law (Brazil) 114
5.17.2.5.2 Geospatial Data Law 2020 (Mexico) 115
5.18 INVESTMENT LANDSCAPE AND FUNDING SCENARIO 115
5.19 KEY STAKEHOLDERS & BUYING CRITERIA 117
5.19.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 117
5.19.2 BUYING CRITERIA 118
5.20 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 119
5.20.1 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 119
6 GEOSPATIAL ANALYTICS MARKET, BY OFFERING 120
6.1 INTRODUCTION 121
6.1.1 OFFERING: GEOSPATIAL ANALYTICS MARKET DRIVERS 121
6.2 SOFTWARE 123
6.2.1 LOCATION-BASED INSIGHTS FOR PRECISE AND ACCURATE DATA INTERPRETATION TO DRIVE MARKET 123
6.2.2 SOFTWARE, BY TYPE 124
6.2.2.1 Location-based data for informed and strategic decision-making 124
6.2.2.2 Geocoding & Reverse Geocoding 125
6.2.2.3 Spatial Data Integration & ETL 126
6.2.2.4 Reporting & Visualization 127
6.2.2.5 Thematic Mapping & Spatial Analysis 128
6.2.2.6 Location Intelligence 129
6.2.2.7 Other software types 130
6.2.3 BY DEPLOYMENT MODE 131
6.2.3.1 Cloud 132
6.2.3.1.1 Enables organizations to access and process spatial data without extensive infrastructure 132
6.2.3.2 On-premises 133
6.2.3.2.1 Remains crucial for organizations that prioritize data security, control, and regulatory compliance 133
6.2.4 BY DELIVERY MODEL 134
6.2.4.1 Software-as-a-Service 135
6.2.4.1.1 Offers flexibility, cost-efficiency, and ease of deployment 135
6.2.4.2 Licensed Software 136
6.2.4.2.1 Prioritize data security, customization, and control 136
6.3 SERVICES 137
6.3.1 ENABLE ORGANIZATIONS TO EFFECTIVELY IMPLEMENT, MANAGE, AND OPTIMIZE GEOSPATIAL SYSTEMS 137
6.3.2 PROFESSIONAL SERVICES 139
6.3.2.1 Consulting 140
6.3.2.1.1 Provides expert guidance to businesses on solution selection, system design, and implementation strategies 140
6.3.2.2 Deployment & Integration 141
6.3.2.2.1 Help organizations transition from traditional methods to advanced geospatial solutions 141
6.3.2.3 Support & Maintenance 142
6.3.2.3.1 Ensure long-term reliability and optimal performance of geospatial systems 142
6.3.2.4 Data-centric Services 143
6.3.2.4.1 Help manage and optimize data throughout lifecycle 143
6.3.2.4.2 Data acquisition & management 144
6.3.2.4.3 Data analytics 144
6.3.2.4.4 Data visualization 144
6.3.2.4.5 Data conversion & migration 144
6.3.3 MANAGED SERVICES 145
7 GEOSPATIAL ANALYTICS MARKET, BY TECHNOLOGY 146
7.1 INTRODUCTION 147
7.1.1 TECHNOLOGY: GEOSPATIAL ANALYTICS MARKET DRIVERS 147
7.2 SENSORS & SCANNING 149
7.2.1 ENABLE ACCURATE DATA COLLECTION AND VISUALIZATION OF SPATIAL ENVIRONMENTS 149
7.2.2 LIDAR 150
7.2.3 RADAR 150
7.2.4 GPR/EML 151

7.3 GLOBAL NAVIGATION SATELLITE SYSTEM (GNSS) 151
7.3.1 GNSS PROVIDES PRECISE POSITIONING, NAVIGATION, AND TIMING FOR ACCURATE MAPPING AND MONITORING 151
7.4 GIS & EARTH OBSERVATION 152
7.4.1 EMPOWER INDUSTRIES WITH REAL-TIME GEOSPATIAL INTELLIGENCE 152
7.5 ML & ADVANCED ANALYTICS 153
7.5.1 ENABLE DEEPER INSIGHTS THROUGH ADVANCED DATA PROCESSING TECHNIQUES 153
7.5.2 DESCRIPTIVE ANALYTICS 154
7.5.3 PREDICTIVE ANALYTICS 155
7.5.4 PRESCRIPTIVE ANALYTICS 155
7.5.5 REAL-TIME ANALYTICS 155
8 GEOSPATIAL ANALYTICS MARKET, BY DATA TYPE 156
8.1 INTRODUCTION 157
8.1.1 DATA TYPE: GEOSPATIAL ANALYTICS MARKET DRIVERS 157
8.2 RASTER DATA 159
8.2.1 EFFICIENT REMOTE SENSING, ENVIRONMENTAL MODELING, AND TERRAIN ANALYSIS – KEY DRIVERS 159
8.3 VECTOR DATA 160
8.3.1 SEGMENT DRIVEN BY ENHANCED DECISION-MAKING IN DISASTER RESPONSE, NETWORK OPTIMIZATION, AND LAND-USE PLANNING 160
8.4 GEOTEMPORAL DATA 161
8.4.1 TRACKING DISASTERS, OUTBREAKS, AND FAILURES FOR EFFECTIVE RESOURCE ALLOCATION – KEY FUNCTIONS 161
8.5 3D DATA 162
8.5.1 ENHANCED DECISION-MAKING AND RESOURCE MANAGEMENT – KEY DRIVERS 162
8.6 TABULAR DATA 163
8.6.1 URBAN PLANNING, ENVIRONMENTAL MONITORING, AND TRANSPORTATION LOGISTICS TO BOOST DEMAND 163
8.7 OTHER DATA TYPES 164
9 GEOSPATIAL ANALYTICS MARKET, BY VERTICAL 166
9.1 INTRODUCTION 167
9.1.1 VERTICAL: GEOSPATIAL ANALYTICS MARKET DRIVERS 167
9.2 ENERGY & UTILITIES 170
9.2.1 ENHANCED OPERATIONAL EFFICIENCY AND SUSTAINABILITY TO
DRIVE SEGMENT 170
9.2.2 ASSET MANAGEMENT 171
9.2.3 OUTAGE MANAGEMENT 171
9.2.4 ENERGY DEMAND FORECASTING 171
9.2.5 ENVIRONMENTAL IMPACT ASSESSMENTS 172

9.2.6 GRID OPTIMIZATION 172
9.2.7 OTHER APPLICATIONS 172
9.3 GOVERNMENT & DEFENSE 172
9.3.1 ENHANCED SURVEILLANCE FOR CRITICAL ASSET MONITORING TO BOOST GROWTH 172
9.3.2 MILITARY & DEFENSE OPERATIONS 174
9.3.3 BORDER SURVEILLANCE 174
9.3.4 TERRAIN & THREAT ANALYSIS 174
9.3.5 ENVIRONMENTAL MONITORING 174
9.3.6 DISASTER MANAGEMENT & RESPONSE 175
9.3.7 URBAN PLANNING & INFRASTRUCTURE DEVELOPMENT 175
9.3.8 OTHER APPLICATIONS 175
9.4 TELECOMMUNICATION 175
9.4.1 INTEGRATION WITH 5G NETWORKS FOR OPTIMIZED COVERAGE TO DRIVE DEMAND 175
9.4.2 NETWORK COVERAGE ANALYSIS & OPTIMIZATION 177
9.4.3 5G INFRASTRUCTURE PLANNING 177
9.4.4 TERRITORY PLANNING 177
9.4.5 GEOMARKETING 177
9.4.6 COMPLIANCE MONITORING 178
9.4.7 OTHER APPLICATIONS 178
9.5 INSURANCE & FINANCIAL SERVICES 178
9.5.1 ANALYSIS OF ENVIRONMENTAL AND DEMOGRAPHIC DATA TO ASSESS RISKS – KEY DRIVER 178
9.5.2 RISK ASSESSMENT 180
9.5.3 CATASTROPHE MODELING 180
9.5.4 POLICY PRICING OPTIMIZATION 180
9.5.5 FRAUD DETECTION 180
9.5.6 SUPPLY CHAIN INSURANCE 181
9.5.7 OTHER APPLICATIONS 181
9.6 REAL ESTATE & CONSTRUCTION 181
9.6.1 ASSESSMENT OF TERRAIN, ENVIRONMENTAL CONDITIONS, AND SOCIO-ECONOMIC LANDSCAPE TO BOOST SEGMENT 181
9.6.2 SITE SELECTION 183
9.6.3 LAND SURVEYING & MAPPING 183
9.6.4 REAL ESTATE MARKET ANALYSIS 183
9.6.5 PROPERTY VALUATION 183
9.6.6 CONSTRUCTION MONITORING 184
9.6.7 OTHER APPLICATIONS 184

9.7 AUTOMOTIVE & TRANSPORTATION 184
9.7.1 PRECISE NAVIGATION, OBSTACLE DETECTION, AND IMPROVED SAFETY –
KEY GROWTH FACTORS 184
9.7.2 FLEET MANAGEMENT 186
9.7.3 ROUTE OPTIMIZATION 186
9.7.4 ACCIDENT ANALYSIS 186
9.7.5 SMART PARKING & TOLLING 186
9.7.6 AUTONOMOUS VEHICLE NAVIGATION 187
9.7.7 OTHER APPLICATIONS 187
9.8 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES 187
9.8.1 IMPROVED HEALTHCARE DELIVERY AND RESOURCE MANAGEMENT TO DRIVE ADOPTION 187
9.8.2 DISEASE MAPPING 189
9.8.3 HEALTH RESOURCE ALLOCATION 189
9.8.4 EMERGENCY RESPONSE PLANNING 189
9.8.5 MEDICAL & PUBLIC SAFETY 189
9.8.6 DRUG DISTRIBUTION 190
9.8.7 OTHER APPLICATIONS 190
9.9 MINING 190
9.9.1 INCREASED DEMAND FOR RESOURCE EFFICIENCY AND ENVIRONMENTAL SUSTAINABILITY TO DRIVE SEGMENT 190
9.9.2 RESOURCE MAPPING 192
9.9.3 LAND RESOURCE AND INVENTORY MANAGEMENT 192
9.9.4 ENVIRONMENTAL MONITORING 192
9.9.5 GEOLOGICAL HAZARD MAPPING 192
9.9.6 MINING OPERATIONS MANAGEMENT 193
9.9.7 OTHER APPLICATIONS 193
9.10 AGRICULTURE 193
9.10.1 ADVANCEMENTS IN HYPERSPECTRAL IMAGING AND AI – DRIVERS OF PRECISION AGRICULTURE INNOVATION 193
9.10.2 SMART FARMING 194
9.10.3 SOIL MAPPING 195
9.10.4 CROP MONITORING 195
9.10.5 IRRIGATION MANAGEMENT 195
9.10.6 PEST AND DISEASE MANAGEMENT 195
9.10.7 OTHER APPLICATIONS 196
9.11 OTHER VERTICALS 196

10 GEOSPATIAL ANALYTICS MARKET, BY REGION 198
10.1 INTRODUCTION 199
10.2 NORTH AMERICA 201
10.2.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR NORTH AMERICA 201
10.2.2 DRIVERS: GEOSPATIAL ANALYTICS MARKET IN NORTH AMERICA 202
10.2.3 US 209
10.2.3.1 Increasing adoption across various sectors to drive market 209
10.2.4 CANADA 210
10.2.4.1 Collaborative efforts by government and private sector to drive market 210
10.3 EUROPE 211
10.3.1 EUROPE: MACROECONOMIC OUTLOOK 212
10.3.2 DRIVERS: GEOSPATIAL ANALYTICS MARKET IN EUROPE 212
10.3.3 UK 219
10.3.3.1 Defense sector advancements to drive demand 219
10.3.4 GERMANY 220
10.3.4.1 Cloud-based GIS to propel geospatial innovation 220
10.3.5 FRANCE 221
10.3.5.1 Sustainable mining practices and GIS integration to drive environmental responsibility 221
10.3.6 ITALY 222
10.3.6.1 Growing adoption for urban planning and utility management to boost growth 222
10.3.7 SPAIN 223
10.3.7.1 Growing demand for location-based insights across diverse industries to drive growth 223
10.3.8 REST OF EUROPE 224
10.4 ASIA PACIFIC 225
10.4.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR ASIA PACIFIC 225
10.4.2 DRIVERS: GEOSPATIAL ANALYTICS MARKET IN ASIA PACIFIC 226
10.4.3 CHINA 233
10.4.3.1 Advancements in satellite technology and national security to drive growth 233
10.4.4 JAPAN 235
10.4.4.1 Increasing focus on disaster management and adoption of GIS-based mapping technologies to drive market growth 235
10.4.5 INDIA 236
10.4.5.1 Government initiatives and international partnerships to drive growth 236
10.4.6 ASEAN COUNTRIES 237
10.4.6.1 Regional collaboration and technological advancements to drive market 237

10.4.7 AUSTRALIA & NEW ZEALAND 238
10.4.7.1 Government collaboration and technological advancements to propel market 238
10.4.8 REST OF ASIA PACIFIC 239
10.5 MIDDLE EAST & AFRICA 241
10.5.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR MIDDLE EAST & AFRICA 241
10.5.2 MIDDLE EAST & AFRICA: GEOSPATIAL ANALYTICS MARKET DRIVERS 242
10.5.3 MIDDLE EAST 242
10.5.3.1 Kingdom of Saudi Arabia 249
10.5.3.1.1 Geospatial analytics – critical enabler for urban planning, infrastructure, energy, and environmental management 249
10.5.3.2 UAE 250
10.5.3.2.1 Geospatial data leveraged for projects such as Smart Dubai and Abu Dhabi's TAMM platform 250
10.5.3.3 Turkey 251
10.5.3.3.1 Government initiatives to integrate geospatial technologies into environmental monitoring – key driver 251
10.5.3.4 Qatar 252
10.5.3.4.1 Government efforts for sustainable urban development to boost market 252
10.5.3.5 Rest of Middle East 253
10.5.4 AFRICA 255
10.6 LATIN AMERICA 256
10.6.1 LATIN AMERICA: MACROECONOMIC OUTLOOK 256
10.6.2 LATIN AMERICA: GEOSPATIAL ANALYTICS MARKET DRIVERS 257
10.6.3 BRAZIL 263
10.6.3.1 Initiatives like National Institute for Space Research to monitor Amazon and other critical ecosystems to boost market 263
10.6.4 MEXICO 264
10.6.4.1 Strategic push for nearshoring and focus on environmental sustainability amplify demand 264
10.6.5 ARGENTINA 265
10.6.5.1 Focus on space-based data analytics enhances competitiveness in global market 265
10.6.6 REST OF LATIN AMERICA 266
11 COMPETITIVE LANDSCAPE 268
11.1 OVERVIEW 268
11.2 KEY PLAYERS STRATEGIES/RIGHT TO WIN 268
11.3 REVENUE ANALYSIS 271
11.4 MARKET SHARE ANALYSIS 272
11.4.1 MARKET RANKING ANALYSIS 273

11.5 PRODUCT COMPARATIVE ANALYSIS 275
11.5.1 PRODUCT COMPARATIVE ANALYSIS, BY OFFERING 275
11.5.1.1 Geospatial Analytics (Google) 275
11.5.1.2 ArcGIS Spatial Analyst (Esri) 275
11.5.1.3 Location Intelligence (TomTom) 276
11.5.1.4 GeoMedia (Hexagon AB) 276
11.5.1.5 Office Software (Trimble) 276
11.6 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS 276
11.7 COMPANY EVALUATION MATRIX: KEY PLAYERS, 2023 277
11.7.1 STARS 277
11.7.2 EMERGING LEADERS 277
11.7.3 PERVASIVE PLAYERS 278
11.7.4 PARTICIPANTS 278
11.7.5 COMPANY FOOTPRINT: KEY PLAYERS, 2023 279
11.7.5.1 Company Footprint 279
11.7.5.2 Region Footprint 280
11.7.5.3 Offering Footprint 281
11.7.5.4 Technology Footprint 282
11.7.5.5 Vertical Footprint 283
11.8 COMPANY EVALUATION MATRIX: STARTUPS/SMES, 2023 284
11.8.1 PROGRESSIVE COMPANIES 284
11.8.2 RESPONSIVE COMPANIES 284
11.8.3 DYNAMIC COMPANIES 284
11.8.4 STARTING BLOCKS 284
11.8.5 COMPETITIVE BENCHMARKING: STARTUPS/SMES, 2023 286
11.8.5.1 Detailed List of Key Startups/SMEs 286
11.8.5.2 Competitive Benchmarking of Key Startups/SMEs 287
11.9 COMPETITIVE SCENARIO AND TRENDS 288
11.9.1 PRODUCT LAUNCHES & ENHANCEMENTS 288
11.9.2 DEALS 289
12 COMPANY PROFILES 291
12.1 INTRODUCTION 291
12.2 KEY PLAYERS 291
12.2.1 GOOGLE 291
12.2.1.1 Business overview 291
12.2.1.2 Products/Solutions/Services offered 292
12.2.1.3 Recent developments 293
12.2.1.3.1 Product launches & enhancements 293
12.2.1.3.2 Deals 294

12.2.1.4 MnM view 295
12.2.1.4.1 Key strengths 295
12.2.1.4.2 Strategic choices 295
12.2.1.4.3 Weaknesses and competitive threats 295
12.2.2 IBM 296
12.2.2.1 Business overview 296
12.2.2.2 Products/Solutions/Services offered 297
12.2.2.3 Recent developments 298
12.2.2.3.1 Product launches & enhancements 298
12.2.2.3.2 Deals 299
12.2.2.4 MnM view 300
12.2.2.4.1 Key strengths 300
12.2.2.4.2 Strategic choices 300
12.2.2.4.3 Weaknesses and competitive threats 300
12.2.3 ALTERYX 301
12.2.3.1 Business overview 301
12.2.3.2 Products/Solutions/Services offered 301
12.2.3.3 Recent developments 302
12.2.3.3.1 Product launches & enhancements 302
12.2.3.3.2 Deals 302
12.2.3.4 MnM view 303
12.2.3.4.1 Key strengths 303
12.2.3.4.2 Strategic choices 303
12.2.3.4.3 Weaknesses and competitive threats 303
12.2.4 HEXAGON AB 304
12.2.4.1 Business overview 304
12.2.4.2 Products/Solutions/Services offered 305
12.2.4.3 Recent developments 306
12.2.4.3.1 Product launches & enhancements 306
12.2.4.3.2 Deals 307
12.2.4.4 MnM view 308
12.2.4.4.1 Key strengths 308
12.2.4.4.2 Strategic choices 308
12.2.4.4.3 Weaknesses and competitive threats 309
12.2.5 TOMTOM 310
12.2.5.1 Business overview 310
12.2.5.2 Products/Solutions/Services offered 311
12.2.5.3 Recent developments 312
12.2.5.3.1 Product launches & enhancements 312
12.2.5.3.2 Deals 313

12.2.5.4 MnM view 314
12.2.5.4.1 Key strengths 314
12.2.5.4.2 Strategic choices 315
12.2.5.4.3 Weaknesses and competitive threats 315
12.2.6 MAXAR TECHNOLOGIES 316
12.2.6.1 Business overview 316
12.2.6.2 Products/Solutions/Services offered 316
12.2.6.3 Recent developments 318
12.2.6.3.1 Deals 318
12.2.7 TRIMBLE 319
12.2.7.1 Business overview 319
12.2.7.2 Products/Solutions/Services offered 320
12.2.7.3 Recent developments 321
12.2.7.3.1 Product launches & enhancements 321
12.2.7.3.2 Deals 321
12.2.8 CALIPER CORPORATION 323
12.2.8.1 Business overview 323
12.2.8.2 Products/Solutions/Services offered 323
12.2.8.3 Recent developments 324
12.2.8.3.1 Product launches & enhancements 324
12.2.9 PRECISELY 325
12.2.9.1 Business overview 325
12.2.9.2 Products/Solutions/Services offered 325
12.2.9.3 Recent developments 326
12.2.9.3.1 Product launches & enhancements 326
12.2.9.3.2 Deals 326
12.2.10 ESRI 328
12.2.10.1 Business overview 328
12.2.10.2 Products/Solutions/Services offered 328
12.2.10.3 Recent developments 330
12.2.10.3.1 Product launches & enhancements 330
12.2.10.3.2 Deals 331
12.2.11 MICROSOFT 333
12.2.11.1 Business overview 333
12.2.11.2 Products/Solutions/Services offered 335
12.2.11.3 Recent developments 335
12.2.11.3.1 Product launches & enhancements 335
12.2.11.3.2 Deals 336

12.2.12 BENTLEY SYSTEMS 337
12.2.12.1 Business overview 337
12.2.12.2 Products/Solutions/Services offered 338
12.2.12.3 Recent developments 340
12.2.12.3.1 Product launches 340
12.2.12.3.2 Deals 340
12.3 OTHER PLAYERS 342
12.3.1 OUSTER 342
12.3.2 RMSI 343
12.3.3 MAPLARGE 344
12.3.4 GENERAL ELECTRIC 345
12.3.5 FUGRO 346
12.3.6 PLANET LABS 347
12.3.7 CLOUDFACTORY 348
12.4 STARTUPS/SMES 349
12.4.1 EARTHDAILY ANALYTICS 349
12.4.2 HEAVY.AI 350
12.4.3 MAPIDEA 351
12.4.4 GEOSPIN 352
12.4.5 SPARKGEO 353
12.4.6 ORBICA 354
12.4.7 CARTO 355
12.4.8 MAPBOX 356
12.4.9 BLUE SKY ANALYTICS 357
12.4.10 LATITUDO40 358
12.4.11 ECOPIA.AI 359
12.4.12 SPATIAL.AI 360
12.4.13 DISTA 361
12.4.14 EOS DATA ANALYTICS 362
12.4.15 MAGNASOFT 363
12.4.16 SAFEGRAPH 364
12.4.17 BSMA ENTERPRISES 365

13 ADJACENT AND RELATED MARKETS 366
13.1 INTRODUCTION 366
13.2 LOCATION ANALYTICS MARKET – GLOBAL FORECAST TO 2028 366
13.2.1 MARKET DEFINITION 366
13.2.2 MARKET OVERVIEW 366
13.2.2.1 Location Analytics Market, by Offering 368
13.2.2.2 Location Analytics Market, by Location Type 369
13.2.2.3 Location Analytics Market, by Application 369
13.2.2.4 Location Analytics Market, by Vertical 370
13.2.2.5 Location Analytics Market, by region 372
13.3 LOCATION-BASED SERVICES (LBS) MARKET – GLOBAL FORECAST TO 2028 373
13.3.1 MARKET DEFINITION 373
13.3.2 MARKET OVERVIEW 373
13.3.2.1 LBS and RTLS Market, by Offering 374
13.3.2.2 LBS and RTLS Market, by Location Type 375
13.3.2.3 LBS and RTLS Market, by Application 375
13.3.2.4 LBS and RTLS Market, by Vertical 376
13.3.2.5 LBS and RTLS Market, by Region 377
14 APPENDIX 379
14.1 DISCUSSION GUIDE 379
14.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 386
14.3 AVAILABLE CUSTOMIZATIONS 388
14.4 RELATED REPORTS 388
14.5 AUTHOR DETAILS 389

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