サービスとしてのデータ保護市場：サービスタイプ別（サービスとしてのバックアップ、サービスとしてのストレージ、サービスとしてのディザスタリカバリ、データアーカイブ、その他サービス）、展開形態別、組織規模別、業種別、地域別 - 2030年までの世界予測

Data Protection as a Service Market by Service Type (Backup as a Service, Storage as a Service, Disaster Recovery as a Service, Data Archiving, Other Services), Deployment mode, Organization Size, Vertical and Region - Global Forecast to 2030

DPaaSの世界市場規模は、2024年の260億4,000万米ドルから2030年には749億1,000万米ドルへと、予測期間中の年平均成長率（CAGR）19.2％で拡大すると予測される。 DPaaS市場は、機密データを保護し、コンプライア... もっと見る

as
storage

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	図表数	言語
MarketsandMarkets マーケッツアンドマーケッツ	2024年12月6日	US$4,950 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	284	396	英語

日本語のページは自動翻訳を利用し作成しています。

サマリー

DPaaSの世界市場規模は、2024年の260億4,000万米ドルから2030年には749億1,000万米ドルへと、予測期間中の年平均成長率（CAGR）19.2％で拡大すると予測される。
DPaaS市場は、機密データを保護し、コンプライアンスニーズを満たし、ランサムウェアなどのサイバーセキュリティの脅威に対処するための、安全でスケーラブルかつコスト効率に優れたソリューションに対するニーズの高まりによって牽引されている。DPaaSは、クラウドベースのストレージ、ハイブリッドクラウドのセットアップ、AIを活用した脅威検知、ゼロトラストアーキテクチャなどにより、ヘルスケア、金融、小売などの業界にとって不可欠なツールとなっている。特に、リモートワークの急増やデジタルトランスフォーメーションのプロセスを考慮すると、これらの要因により、業務継続性とディザスタリカバリの確保が極めて重要になっている。
こうした状況にもかかわらず、市場には、専門家の不足、コストの増加、サードパーティ・ベンダーにデータを預けることによる管理体制の喪失懸念といった課題が潜んでいる。また、統合プロセスの複雑さ、DPaaSのメリットに対する認知度の低さ、共有責任モデルに関する誤解も、適応プロセスの妨げとなっている。出庫手数料に依存するため、これらは「隠れたコスト」と呼ばれ、ベンダーの信頼性の不確実性が組織の懐疑心を煽っている。これらの課題を克服するには、透明性を強調し、中小企業や大企業にカスタムソリューションを提案し、DPaaSのメリットについてビジネスを啓蒙することがDPaaS業界にとって不可欠である。このような対策がDPaaSの導入拡大につながり、データ・セキュリティとコンプライアンスに対するニーズの高まりによって、持続的な成長につながるだろう。

導入形態別では、パブリッククラウドが予測期間中に大きな市場規模を占める
パブリッククラウドは主に、最新のビジネスニーズに対応するDPaaSのプロバイダーとして、最も低コストで、最も弾力性があり、最も能力が高いことで知られている。AWSやMicrosoft Azureのようなプロバイダーを利用すれば、オンプレミスのセットアップに高価なインフラを必要としないため、中小企業がデータを保護するための最善の策となる。その比類ないスケーラビリティ機能により、Netflixがデータ量の変動に対応するためにAWSを利用しているように、企業はピーク時にリソースを変更したり、需要が低下したときに規模を縮小したりすることができる。パブリッククラウドは国際的なアクセシビリティを提供するため、分散したチームは世界中のどこからでもデータにアクセスし、データを保護することができる。ヘルスケアのような業種は、EHRのセキュリティ、遠隔医療、CernerやTeladoc HealthなどのAI支援診断施設のためにパブリッククラウドを利用しており、強力でスケーラブルなデータ管理を提供している。
地域別では、アジア太平洋地域が予測期間中のCAGRが最も高い。
アジア太平洋地域は、急速なデジタルトランスフォーメーション、サイバー脅威の増加、クラウドベースのソリューションの需要を促進すると予想される政府規制により、DPaaS市場で最も高いCAGRを獲得すると予想される。インドやベトナムの新興企業が拡張性の高いDPaaSサービスを利用して顧客データを管理しているように、特に中小企業によるパブリッククラウドプラットフォームのビジネス採用が急速に進んでいる。
シンガポールのデータ保護法やインドの個人データ保護法案などの政府規制により、企業はデータ保護に準拠したソリューションの導入を余儀なくされています。また、個人情報の漏えいが未解決のまま大きな話題となったことで、暗号化やリアルタイム監視を含むDPaaSの高度な機能の認知度と採用率が高まっています。例えば、医療、電子商取引、金融の分野では、インドのApolloのような病院やシンガポールのDBSのような銀行で、機密データ保護、認証、コンプライアンスにDPaaSが導入されることで、大きな成長が見込まれる。IoT、5G、遠隔医療への依存度の高まりにより、需要はますます高まるだろう。

主な内訳
本調査には、部品サプライヤーからティア1企業、OEMに至るまで、様々な業界専門家による洞察が含まれている。主要企業の内訳は以下の通りである：
- 企業タイプ別：ティア1 - 25%、ティア2 - 40%、ティア3 - 35
- 役職別Cレベル幹部：30%、取締役：35%、その他：35
- 地域別北米：15%、欧州：25%、アジア太平洋地域：30%、中南米：20%、中東・アフリカ：10
DPaaS市場の主要ベンダーには、AWS（米国）、Microsoft（米国）、IBM（米国）、Oracle（米国）、DELL Technologies（米国）、Quantum Corporation（米国）、Huawei（中国）、HPE（米国）、Veritas（米国）、Hitachi Vantara（米国）、Veeam（米国）、Cohesity（米国）、11:11 Systems（米国）、Acronis（スイス）、Druva（米国）、Cloud4C（シンガポール）、Cyfuture（インド）などがある。
この調査には、DPaaS市場の主要企業の詳細な競合分析、企業プロフィール、最近の動向、主要市場戦略が含まれています。

調査対象範囲
本レポートでは、DPaaS市場をサービスタイプ、展開形態、組織規模、業種、地域別に分類しています。
サービスタイプ別（Backup as a Service、Storage as a Service、Disaster Recovery as a Service、Data Archiving、その他サービス）、展開形態別（パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド）、組織規模別（中小企業、大企業）、業種別（BFSI、政府機関、ヘルスケア、小売・Eコマース、通信、IT・ITeS、エネルギー・公益事業、製造、その他）、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域、中東・アフリカ、中南米）で市場規模を予測しています。
また、市場主要企業の詳細な競合分析、企業プロフィール、製品・事業提供に関する主な見解、最近の動向、主要市場戦略も掲載しています。

レポート購入の主なメリット
本レポートは、DPaaS市場およびサブセグメントの収益数の最も近い近似値に関する情報を提供し、市場リーダー/新規参入者に役立ちます。本レポートは、利害関係者が競争環境を理解し、自社のビジネスをより良く位置づけ、適切な市場参入戦略を計画するためのより多くの洞察を得るのに役立ちます。また、本レポートは、関係者が市場の脈動を理解し、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供するのに役立ちます。
本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供します：
- 主な促進要因の分析（データ量の増大がDPaaSの採用を促進、サイバーセキュリティの脅威の高まり、DPaaSへの採用によるコスト効率の最大化）；阻害要因（DPaaS採用の障壁としての制御の喪失、DPaasの柔軟性を強化するためのベンダーロックイン戦略のナビゲート）；機会（事業継続と災害復旧（BCDR）ソリューションによる成長、DPaaS市場に拍車をかけるデジタル化の成長、中小企業によるクラウド技術、データ保護におけるAI /MLと自動化の統合）、課題（熟練した専門家の不足、統合の複雑さ）。
- 製品開発/イノベーション：DPaaS市場における今後の技術、研究開発活動、新製品、サービス開始に関する詳細な洞察。
- 市場開発：有利な市場に関する包括的な情報 - 当レポートでは、さまざまな地域のDPaaS市場を分析しています。
- 市場の多様化：DPaaS市場における新製品やサービス、未開拓の地域、最新動向、投資に関する詳細な情報を提供します。
- 競合評価：AWS（米国）、Microsoft（米国）、IBM（米国）、Oracle（米国）、DELL Technologies（米国）、Quantum Corporation（米国）、Huawei（中国）、HPE（米国）、Veritas（米国）、Hitachi Vantara（米国）、Veeam（米国）、Cohesity（米国）、11：11 Systems (米国)、Acronis (スイス)、Druva (米国)、Cloud4C (シンガポール)、Cyfuture (インド)などがDPaaS市場戦略において名を連ねている。

ページTOPに戻る

1 はじめに 30
1.1 調査目的
1.2 市場の定義 30
1.2.1 包含と除外 31
1.3 調査範囲 32
1.3.1 市場セグメンテーション 32
1.3.2 考慮した年数 33
1.4 考慮した通貨 33
1.5 利害関係者 34
2 調査方法 35
2.1 調査データ 35
2.1.1 二次データ 36
2.1.2 一次データ 36
2.1.2.1 主要プロファイルの内訳 37
2.1.2.2 業界の専門家による主な洞察 37
2.2 データの三角測量 38
2.3 市場規模の推定 38
2.3.1 トップダウンアプローチ 39
2.3.2 ボトムアップアプローチ 41
2.4 市場予測 42
2.5 リサーチの前提 42
2.6 リサーチの限界 43
3 エグゼクティブサマリー
4 プレミアムインサイト 47
4.1 サービスとしてのデータ保護市場におけるプレーヤーの魅力的な成長機会 47
4.2 サービスとしてのデータ保護市場：サービスタイプ別、2024年 47
4.3 サービスとしてのデータ保護市場：展開モード別、2024年 48
4.4 サービスとしてのデータ保護市場：組織規模別：2024年 48
4.5 サービスとしてのデータ保護市場：業種別、地域別：2024年 49
4.6 市場投資シナリオ 49

5 市場概要と業界動向 50
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
5.2.1 推進要因 51
5.2.1.1 データ量の増大 51
5.2.1.2 急増するサイバーセキュリティの脅威 51
5.2.1.3 DPaaSの採用によるコスト効率の最大化 52
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 データコントロールの喪失 52
5.2.2.2 ベンダーのロックイン戦略が柔軟性を制限し、長期的なコストを増加させる 53
5.2.3 チャンス
5.2.3.1 事業継続とディザスタリカバリ・ソリューションに対する需要の増加 53
5.2.3.2 クラウド・コンピューティングへの傾斜の高まり 54
5.2.3.3 データ保護におけるAI/MLと自動化の統合 54
5.2.4 課題 55
5.2.4.1 熟練した専門家の不足 55
5.2.4.2 統合とセキュリティの複雑さ 55
5.3 サービスとしてのデータ保護市場におけるジェネレーティブAI/AIの影響 56
5.3.1 主要なユースケースと市場の可能性 56
5.3.1.1 主要なユースケース 56
5.3.2 相互接続された隣接エコシステムへのジェネレーティブ AI の影響 57
5.3.2.1 人工知能（AI）と機械学習（ML） 57
5.3.2.2 クラウドの暗号化とデータ・セキュリティ 57
5.3.2.3 多要素認証（MFA） 58
5.3.2.4 ID・アクセス管理（IAM） 58
5.3.2.5 ブロックチェーン技術 58
5.3.2.6 データのバックアップとリカバリ 58
5.4 ケーススタディ分析 59
5.4.1 ハイパーストアのオブジェクトストレージ機能が、NTTコミュニケーションズのスケーラビリティと堅牢なデータ保護を実現した 59
5.4.2 米国の医療機関がストーンフライのveeam対応ソリューションでセキュリティと効率性を強化 60
5.4.3 ab Carval社はDruva社のDpaasソリューションを活用し、金融サービスにおける効率性の向上とコンプライアンスの確保を実現。60
5.4.4 JSRコーポレーション、コヒーシティのデータ保護ソリューションでランサムウェアリスクを軽減 61
5.4.5 アイ・シー・エムは HyCU for nutanix で効率性とコスト削減を強化した 62
5.5 バリューチェーン分析 63
5.6 サービスとしてのデータ保護市場のエコシステム 64

5.7 ポーターの5つの力分析 66
5.7.1 新規参入企業の脅威 67
5.7.2 代替品の脅威 67
5.7.3 供給者の交渉力 67
5.7.4 買い手の交渉力 68
5.7.5 競争上のライバルの激しさ 68
5.8 価格分析 68
5.8.1 平均販売価格（サービスタイプ別）、2024年 69
5.8.2 指標価格分析：主要プレーヤー別、2024年 70
5.9 技術分析 70
5.9.1 主要技術 70
5.9.1.1 人工知能／機械学習 70
5.9.1.2 ブロックチェーン
5.9.2 補完的技術
5.9.2.1 データ暗号化 71
5.9.3 隣接技術 72
5.9.3.1 クラウドコンピューティング 72
5.10 特許分析 72
5.11 規制の状況 76
5.11.1 規制の枠組み 76
5.11.1.1 一般データ保護規則 76
5.11.1.2 医療保険の携行性と説明責任に関する法律（Health Insurance Portability and Accountability Act） 76
5.11.1.3 国際プライバシー専門家協会 77
5.11.1.4 クラウド・セキュリティ・アライアンス 77
5.11.2 規制機関、政府機関、その他の組織 77
5.12 主要な利害関係者と購入基準 80
5.12.1 購入プロセスにおける主要な利害関係者 80
5.12.2 購入基準 81
5.13 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 81
5.14 2024～2025年の主要会議・イベント 82
5.15 投資と資金調達のシナリオ 84
6 サービスとしてのデータ保護市場：サービスタイプ別 85
6.1 はじめに
6.1.1 サービスタイプサービスとしてのデータ保護市場の促進要因 86
6.2 サービスとしてのバックアップ 87
6.2.1 信頼性の高いデータバックアッププロセスと拡張可能なストレージオプションが市場を牽引 87
6.3 サービスとしてのストレージ 88
6.3.1 初期費用の削減と不確実性のコントロールが市場成長を促進する 88

6.4 サービスとしてのディザスタリカバリ 89
6.4.1 組織から災害復旧専門家への災害計画責任の移譲がコスト効率化をもたらす 89
6.5 データ・アーカイブ 90
6.5.1 データアーカイブ戦略により、運用システムに不可欠なリソースのパフォーマンスが最適化される 90
6.6 その他のサービスタイプ 91
7 サービスとしてのデータ保護市場：展開モード別 93
7.1 はじめに
7.1.1 展開モード：サービスとしてのデータ保護市場の促進要因
7.2 パブリッククラウド
7.2.1 共有マルチテナント環境におけるデータのセキュリティ、可用性、完全性の確保に対する需要の高まりが市場を押し上げる 95
7.3 プライベートクラウド 96
7.3.1 セキュリティ強化とリソースのカスタマイズの柔軟性が市場の成長を支える 96
7.4 ハイブリッド・クラウド 97
7.4.1 コスト削減とリスク軽減が市場の成長を加速 97
8 サービスとしてのデータ保護市場：組織規模別 99
8.1 はじめに
8.1.1 組織規模：サービスとしてのデータ保護市場の促進要因 100
8.2 中小企業 101
8.2.1 多額の先行投資を必要としない大規模データセット処理の効率性が市場成長を促進 101
8.3 大企業 102
8.3.1 データバックアップ、暗号化、ディザスタリカバリのためのスケーラブルで自動化されたソリューションに対する需要の高まりが市場成長を促進 102
9 サービスとしてのデータ保護市場（業種別） 104
9.1 はじめに
9.1.1 垂直方向：サービスとしてのデータ保護市場の促進要因
9.2 BFSI 106
9.2.1 データセキュリティ、コンプライアンス、事業継続の重要なニーズが市場を牽引 106
9.3 政府 107
9.3.1 堅牢なデータ保護戦略へのニーズの高まりが市場を後押し 107
9.4 ヘルスケア 108
9.4.1 機密性の高い患者記録を狙った情報漏えいの増加が市場成長を促進 108

9.5 小売・eコマース 109
9.5.1 業務保護と顧客満足度維持のニーズの高まりが市場成長を後押し 109
9.6 通信 110
9.6.1 信頼性の高いデータ保護サービスの採用が増加し、市場成長を促進 110
9.7 IT＆ITサービス 111
9.7.1 大容量ストレージへの需要急増が市場成長を促進 111
9.8 エネルギー・公益事業 112
9.8.1 信頼性の高いデータ保護、自動バックアップ、迅速なリカバリ機能に対する需要の高まりが市場成長を加速 112
9.9 製造業 113
9.9.1 堅牢なサイバーセキュリティ対策と災害復旧ソリューションへのニーズの高まりが市場を牽引 113
9.10 その他の業種 114
10 サービスとしてのデータ保護市場（地域別） 116
10.1 はじめに 117
10.2 北米 118
10.2.1 北米：サービスとしてのデータ保護市場の促進要因 118
10.2.2 北米：マクロ経済見通し 118
10.2.3 米国 123
10.2.3.1 サイバー脅威の増加、厳しい規制要件、クラウドの普及が市場成長を促進 123
10.2.4 カナダ 126
10.2.4.1 コンプライアンス、サイバーセキュリティ、業務継続性への注力の高まりが市場を牽引 126
10.3 欧州 129
10.3.1 欧州：サービスとしてのデータ保護市場の促進要因 130
10.3.2 欧州：マクロ経済見通しマクロ経済の見通し 130
10.3.3 英国 134
10.3.3.1 堅牢なプライバシー対策への需要の高まりが市場を牽引 134
10.3.4 ドイツ 137
10.3.4.1 データ保護をビジネスの成長と技術進歩に合わせる必要性の高まりが市場を押し上げる 137
10.3.5 フランス 140
10.3.5.1 高度なデータ保護対策の必要性に対する意識の高まりが市場成長を促進 140
10.3.6 イタリア 143
10.3.6.1 規制要件、技術の進歩、サイバーセキュリティに対する意識の高まりが市場を牽引 143
10.3.7 その他のヨーロッパ 146

10.4 アジア太平洋地域 149
10.4.1 アジア太平洋地域：サービスとしてのデータ保護市場の促進要因 150
10.4.2 アジア太平洋地域：マクロ経済見通し 150
10.4.3 中国 154
10.4.3.1 急速なデジタルトランスフォーメーションと戦略的規制イニシアチブがデータ保護の状況を大きく変える 154
10.4.4 日本 157
10.4.4.1 データ漏えい事件の増加が市場成長を促進する 157
10.4.5 インド 160
10.4.5.1 複雑な規制環境の克服とデータの透明性の実現に対する需要の高まりが市場を牽引 160
10.4.6 その他のアジア太平洋地域 163
10.5 中東・アフリカ 166
10.5.1 中東・アフリカ：サービスとしてのデータ保護市場の促進要因 167
10.5.2 中東・アフリカ：マクロ経済見通し 167
10.5.3 GCC諸国 171
10.5.3.1 技術革新と戦略的投資が市場拡大を促進 171
10.5.3.2 UAE 175
10.5.3.3 KSA 178
10.5.3.4 その他のGCC諸国 181
10.5.4 南アフリカ 184
10.5.4.1 効果的なデータ管理・保護ソリューションへのニーズの高まりが市場を後押し 184
10.5.5 その他の中東・アフリカ 187
10.6 ラテンアメリカ 190
10.6.1 ラテンアメリカ：サービスとしてのデータ保護市場の促進要因 191
10.6.2 ラテンアメリカ：マクロ経済的展望 191
10.6.3 ブラジル 195
10.6.3.1 データ保護基準の進展が市場を押し上げる 195
10.6.4 メキシコ 198
10.6.4.1 スケーラブルなデータ保護ソリューションが市場成長を加速 198
10.6.5 その他のラテンアメリカ地域 201
11 競争環境 205
11.1 はじめに
11.2 主要企業の戦略／勝利への権利 205
11.3 ブランド比較 206
11.3.1 AWS 207
11.3.2 IBM 207
11.3.3 マイクロソフト 207
11.3.4 オラクル 207
11.3.5 デル・テクノロジーズ 208
11.4 企業評価と財務指標 208
11.4.1 企業評価 208
11.4.2 財務指標 208
11.5 収益分析（2019年～2023年） 209
11.6 市場シェア分析（2023年
11.7 企業評価マトリックス：主要企業、2023年 212
11.7.1 スター企業 212
11.7.2 新興リーダー 212
11.7.3 浸透型プレーヤー 212
11.7.4 参加企業 212
11.7.5 企業フットプリント：主要プレーヤー（2023年） 214
11.7.5.1 企業フットプリント 214
11.7.5.2 地域別フットプリント 214
11.7.5.3 サービスタイプのフットプリント 215
11.7.5.4 展開形態のフットプリント 216
11.7.5.5 業種別フットプリント 216
11.8 企業評価マトリクス：新興企業／SM（2023年） 217
11.8.1 進歩的企業 217
11.8.2 対応力のある企業 218
11.8.3 ダイナミックな企業 218
11.8.4 スタートアップ・ブロック 218
11.8.5 競争ベンチマーキング：新興企業／SM（2024年） 219
11.8.5.1 主要新興企業／中小企業の詳細リスト 219
11.8.5.2 主要新興企業／中小企業の競争ベンチマーク 220
11.9 競争シナリオ 221
11.9.1 製品の発売と機能強化 221
11.9.2 取引 224
12 企業プロファイル 227
12.1 主要企業 227
12.1.1 AWS 227
12.1.1.1 事業概要 227
12.1.1.2 提供する製品/ソリューション/サービス 228
12.1.1.3 最近の動向 228
12.1.1.3.1 製品の上市と機能強化 228
12.1.1.3.2 取引 229
12.1.1.4 MnMビュー 229
12.1.1.4.1 勝利への権利 229
12.1.1.4.2 戦略的選択 229
12.1.1.4.3 弱点と競争上の脅威 229

12.1.2 マイクロソフト 230
12.1.2.1 事業概要 230
12.1.2.2 提供する製品／ソリューション／サービス 231
12.1.2.3 最近の動向 232
12.1.2.3.1 製品の発売と機能強化 232
12.1.2.3.2 取引 232
12.1.2.4 MnMビュー 232
12.1.2.4.1 勝利への権利 232
12.1.2.4.2 戦略的選択 233
12.1.2.4.3 弱点と競争上の脅威 233
12.1.3 IBM 234
12.1.3.1 事業概要 234
12.1.3.2 提供する製品／ソリューション／サービス 235
12.1.3.3 最近の動向 236
12.1.3.3.1 製品の発売と機能強化 236
12.1.3.3.2 取引 237
12.1.3.4 MnMビュー 237
12.1.3.4.1 勝利への権利 237
12.1.3.4.2 戦略的選択 237
12.1.3.4.3 弱点と競争上の脅威 237
12.1.4 オラクル 238
12.1.4.1 事業概要 238
12.1.4.2 提供する製品／ソリューション／サービス 239
12.1.4.3 最近の動向 240
12.1.4.3.1 取引 240
12.1.4.3.2 事業拡大 241
12.1.4.4 MnMの見解 241
12.1.4.4.1 勝利への権利 241
12.1.4.4.2 戦略的選択 241
12.1.4.4.3 弱点と競争上の脅威 241
12.1.5 デル・テクノロジーズ 242
12.1.5.1 事業概要 242
12.1.5.2 提供する製品／ソリューション／サービス 243
12.1.5.3 最近の動向 244
12.1.5.3.1 製品の発売と機能強化 244
12.1.5.4 MnMビュー 245
12.1.5.4.1 勝利への権利 245
12.1.5.4.2 戦略的選択 245
12.1.5.4.3 弱点と競争上の脅威 245

12.1.6 量子株式会社 246
12.1.6.1 事業概要 246
12.1.6.2 提供する製品／ソリューション／サービス 247
12.1.6.3 最近の動向 248
12.1.6.3.1 製品の発売と機能強化 248
12.1.6.3.2 取引 249
12.1.7 HUAWEI 250
12.1.7.1 事業概要 250
12.1.7.2 提供する製品／ソリューション／サービス 250
12.1.7.3 最近の動向 251
12.1.7.3.1 製品の発売と機能強化 251
12.1.8 HPE 252
12.1.8.1 事業概要 252
12.1.8.2 提供する製品／ソリューション／サービス 253
12.1.8.3 最近の動向 255
12.1.8.3.1 製品の発売と機能強化 255
12.1.8.3.2 取引 255
12.1.9 ベリタス 256
12.1.9.1 事業概要 256
12.1.9.2 提供する製品／ソリューション／サービス 256
12.1.9.3 最近の動向 257
12.1.9.3.1 製品の発売と機能強化 257
12.1.9.3.2 取引 257
12.1.10 ヒタチ・バンタラ 258
12.1.10.1 事業概要 258
12.1.10.2 提供する製品／ソリューション／サービス 258
12.1.10.3 最近の動向 262
12.1.10.3.1 製品の発売と機能強化 262
12.1.10.3.2 取引 262
12.1.11 VEEAM 263
12.1.12 コヒーシティ 263
12.1.13 11:11システムズ 264
12.1.14 アクロニス 264
12.1.15 DRUVA 265
12.1.16 cloud4c 265
12.2 その他のプレーヤー 266
12.2.1 サイフューチャー 266
12.2.2 ティアポイント 266
12.2.3 クエスト・テクノロジー・マネジメント 267
12.2.4 NXTGEN DATCER & CLOUD TECHNOLOGIES 267
12.2.5 セキュア・アジリティ 268
12.2.6 インフラスケール 268
12.2.7 アシグラ 269
12.2.8 クラウディアン 269
12.2.9 HYCU 270
13 隣接市場 271
13.1 導入 271
13.2 制限 271
13.3 サービスとしてのデータ保護市場のエコシステムと隣接市場 271
13.4 データ保護市場 271
13.4.1 データ保護市場：コンポーネント別 272
13.4.2 データ保護市場：導入形態別 272
13.4.3 データ保護市場：組織規模別 272
13.4.4 データ保護市場：産業別 272
13.4.5 データ保護市場：地域別 273
13.5 サービスとしてのディザスタリカバリ（DRAAS）市場 273
13.5.1 サービスとしてのディザスタリカバリ市場：サービスタイプ別 273
13.5.2 サービスとしてのディザスタリカバリ市場：導入タイプ別 274
13.5.3 サービスとしての災害復旧：組織規模別 274
13.5.4 災害復旧サービス市場：業種別 275
13.5.5 災害復旧サービス市場：地域別 276
14 付録 277
14.1 ディスカッションガイド 277
14.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsのサブスクリプション・ポータル 280
14.3 カスタマイズオプション 282
14.4 関連レポート 282
14.5 著者の詳細 283

ページTOPに戻る

Table of Contents

Summary

The global DPaaS market size is estimated to grow from USD 26.04 Billion in 2024 to USD 74.91 Billion by 2030 at a compound annual growth rate (CAGR) of 19.2% during the forecast period.
DPaaS Market is being driven by an increasing need for secure, scalable, and cost-efficient solutions to protect sensitive data, meet compliance needs and deal with cybersecurity threats such as ransomware. Based on DPaaS, cloud-based storage, hybrid cloud setups, AI-powered threat detection, and zero-trust architectures decide that DPaaS is an indispensable tool for industries such as healthcare, finance, and retail. These factors have further made it crucial to ensure operational continuity and disaster recovery, especially considering that there has been a surge in remote work and the process of digital transformation.
Despite these, the market harbors challenges like lack of professional experts, increasing costs, and loss of control concerns because data is entrusted with third-party vendors. Complications in the integration process, low awareness of DPaaS benefits, and misconceptions related to shared liability models also hinder the adaptation process. Because of the reliance on egress fees, these are termed 'hidden costs', and vendor unreliability uncertainty fuels organizations' skepticism. Overcoming these challenges will be essential for the DPaaS industry through highlighting transparency, proposing custom solutions to SMEs and enterprises, and educating business about its benefits. Such measures will lead to increased adoption of DPaaS, which will be translated into sustained growth depending on the growing needs for data security and compliance.

By Deployment Mode, Public Cloud accounts for a larger market size during the forecast period
Public cloud is mainly known as the least cost, most elastic, and most capable provider of DPaaS offerings for modern business needs. It doesn't require expensive infrastructure in the on-premises setup; therefore, it is the best bet for small and medium-sized businesses to secure their data with providers like AWS and Microsoft Azure. Its unmatched scalability feature lets businesses change resources during peak periods or scale down when demand drops, such as what Netflix does in using AWS to handle fluctuating data volume. Public cloud provides international accessibility which makes distributed teams access and protect data from any place in the world; verticals like Healthcare rely on public cloud for security of EHRs, telemedicine, and AI-assisted diagnostic facilities that include ones such as Cerner and Teladoc Health provide strong and scalable data management.
By region, Asia-Pacific accounts for the highest CAGR during the forecast period.
The Asia Pacific region is expected to gain the highest CAGR in the DPaaS market due to rapid digital transformation, increasing cyber threats, and government regulations that are expected to drive demand for cloud-based solutions. Business adoption of public cloud platforms, especially by SMEs, is accelerating more rapidly, just like how startups in India and Vietnam are using scalable DPaaS services to manage customer data.
Government regulations, including Singapore's data protection law and India's Personal Data Protection Bill, force organizations to adopt compliant solutions for data protection. Unsophisticated and high-profile breaches of personal data have made both recognition and adoption of advanced DPaaS features including encryption and real-time monitoring grow. For instance, in healthcare, e-commerce, and financial sectors, significant growth will come from the DPaaS as implemented in sensitive data protection, attestation, and compliance at hospitals like Apollo in India and banks such as DBS in Singapore. Demand will increasingly be driven by rising dependency on IoT, 5G, and telemedicine.

Breakdown of primaries
The study contains insights from various industry experts, from component suppliers to Tier 1 companies and OEMs. The break-up of the primaries is as follows:
• By Company Type: Tier 1 –25%, Tier 2 – 40%, and Tier 3 – 35%
• By Designation: C-level Executives – 30%, Directors – 35%, and Others– 35%
• By Region: North America – 15%, Europe – 25%, Asia Pacific – 30%, Latin America – 20% and Middle East & Africa– 10%,
Major vendors in the DPaaS market include AWS(US), Microsoft (US), IBM (US) , Oracle (US), DELL Technologies (US), Quantum Corporation (US), Huawei (China), HPE (US), Veritas (US), Hitachi Vantara (US), Veeam (US), Cohesity (US), 11:11 Systems (US), Acronis (Switzerland) , Druva (US), Cloud4C (Singapore), Cyfuture (India).
The study includes an in-depth competitive analysis of the key players in the DPaaS market, their company profiles, recent developments, and key market strategies.

Research Coverage
The report segments the DPaaS market by service type, deployment mode, organization size, vertical, and region.
It forecasts its size by service type (Backup as a Service, Storage as a Service, Disaster Recovery as a Service, Data Archiving, Other Services), By Deployment (Public Cloud, Private Cloud, Hybrid Cloud), By Organization Size (SMEs and Large Enterprises), By Vertical (BFSI, Government, Healthcare, Retail and E-Commerce, Telecommunications, IT &ITeS, Energy and Utilities, Manufacturing and Other), By Region ( North America, Europe, Asia Pacific, Middle East and Africa, Latin America).
The study also includes an in-depth competitive analysis of the market's key players, their company profiles, key observations related to product and business offerings, recent developments, and key market strategies.

Key Benefits of Buying the Report
The report will help the market leaders/new entrants with information on the closest approximations of the revenue numbers for the DPaaS market and the subsegments. This report will help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to position their businesses better and plan suitable go-to-market strategies. The report also helps stakeholders understand the market pulse and provides information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.
The report provides insights on the following pointers:
• Analysis of key drivers, such as (Growing data volumes growing data volumes are driving DPaaS adoption, Rising cybersecurity threats, Maximizing Cost Efficiency with adoption to DPaaS ); Restraints (Loss of Control as a barrier in DPaaS adoption, Navigating vendor lock-in strategies to enhance flexibility in DPaas); Opportunities (Growth driven by Business Continuity and Disaster Recovery (BCDR) solutions, Growth in digitalization fueling the DPaaS market, Cloud technologies by SMEs, The integration of AI /ML and automation in data protection) and Challenges (Lack of skilled professionals, Integration complexities).
• Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research development activities, new products, and service launches in the DPaaS market.
• Market Development: Comprehensive information about lucrative markets – the report analyses the DPaaS market across varied regions.
• Market Diversification: Exhaustive information about new products and services, untapped geographies, recent developments, and investments in the DPaaS market.
• Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies, and service offerings of leading players AWS(US), Microsoft (US), IBM (US) , Oracle (US), DELL Technologies (US), Quantum Corporation (US), Huawei (China), HPE (US), Veritas (US), Hitachi Vantara (US), Veeam (US), Cohesity (US), 11:11 Systems (US), Acronis (Switzerland) , Druva (US), Cloud4C (Singapore), Cyfuture (India) among others, in the DPaaS market strategies.

ページTOPに戻る

1 INTRODUCTION 30
1.1 STUDY OBJECTIVES 30
1.2 MARKET DEFINITION 30
1.2.1 INCLUSIONS & EXCLUSIONS 31
1.3 STUDY SCOPE 32
1.3.1 MARKET SEGMENTATION 32
1.3.2 YEARS CONSIDERED 33
1.4 CURRENCY CONSIDERED 33
1.5 STAKEHOLDERS 34
2 RESEARCH METHODOLOGY 35
2.1 RESEARCH DATA 35
2.1.1 SECONDARY DATA 36
2.1.2 PRIMARY DATA 36
2.1.2.1 Breakdown of primary profiles 37
2.1.2.2 Key insights from industry experts 37
2.2 DATA TRIANGULATION 38
2.3 MARKET SIZE ESTIMATION 38
2.3.1 TOP-DOWN APPROACH 39
2.3.2 BOTTOM-UP APPROACH 41
2.4 MARKET FORECAST 42
2.5 RESEARCH ASSUMPTIONS 42
2.6 RESEARCH LIMITATIONS 43
3 EXECUTIVE SUMMARY 44
4 PREMIUM INSIGHTS 47
4.1 ATTRACTIVE GROWTH OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN DATA PROTECTION AS A SERVICE MARKET 47
4.2 DATA PROTECTION AS A SERVICE MARKET, BY SERVICE TYPE, 2024 47
4.3 DATA PROTECTION AS A SERVICE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2024 48
4.4 DATA PROTECTION AS A SERVICE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2024 48
4.5 DATA PROTECTION AS A SERVICE MARKET, BY VERTICAL AND REGION, 2024 49
4.6 MARKET INVESTMENT SCENARIO 49

5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS 50
5.1 INTRODUCTION 50
5.2 MARKET DYNAMICS 50
5.2.1 DRIVERS 51
5.2.1.1 Growing data volumes 51
5.2.1.2 Surging cybersecurity threats 51
5.2.1.3 Maximizing cost efficiency with adoption of DPaaS 52
5.2.2 RESTRAINTS 52
5.2.2.1 Loss of data control 52
5.2.2.2 Vendor lock-in strategies restrict flexibility and increase long-term costs 53
5.2.3 OPPORTUNITIES 53
5.2.3.1 Increasing demand for business continuity and disaster recovery solutions 53
5.2.3.2 Growing inclination toward cloud computing 54
5.2.3.3 Integration of AI/ML and automation in data protection 54
5.2.4 CHALLENGES 55
5.2.4.1 Lack of skilled professionals 55
5.2.4.2 Integration and security complexities 55
5.3 IMPACT OF GENERATIVE AI/AI ON DATA PROTECTION AS A SERVICE MARKET 56
5.3.1 TOP USE CASES & MARKET POTENTIAL 56
5.3.1.1 Key use cases 56
5.3.2 IMPACT OF GEN AI ON INTERCONNECTED AND ADJACENT ECOSYSTEMS 57
5.3.2.1 Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) 57
5.3.2.2 Cloud encryption and data security 57
5.3.2.3 Multi-factor authentication (MFA) 58
5.3.2.4 Identity and access management (IAM) 58
5.3.2.5 Blockchain technology 58
5.3.2.6 Data backup and recovery 58
5.4 CASE STUDY ANALYSIS 59
5.4.1 HYPERSTORE’S OBJECT STORAGE CAPABILITIES HELPED NTT COMMUNICATIONS ACHIEVE SCALABILITY AND ROBUST DATA PROTECTION 59
5.4.2 US HEALTHCARE PROVIDER ENHANCED SECURITY AND EFFICIENCY WITH STONEFLY'S VEEAM-READY SOLUTION 60
5.4.3 AB CARVAL LEVERAGED DRUVA’S DPAAS SOLUTIONS TO ENHANCE EFFICIENCY AND ENSURE COMPLIANCE IN FINANCIAL SERVICES. 60
5.4.4 JSR CORPORATION WITH COHESITY'S DATA PROTECTION SOLUTIONS MITIGATED RANSOMWARE RISKS 61
5.4.5 ICM ENHANCED EFFICIENCY AND COST SAVINGS WITH HYCU FOR NUTANIX 62
5.5 VALUE CHAIN ANALYSIS 63
5.6 DATA PROTECTION AS A SERVICE MARKET ECOSYSTEM 64

5.7 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 66
5.7.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 67
5.7.2 THREAT OF SUBSTITUTES 67
5.7.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 67
5.7.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 68
5.7.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 68
5.8 PRICING ANALYSIS 68
5.8.1 AVERAGE SELLING PRICE, BY SERVICE TYPE, 2024 69
5.8.2 INDICATIVE PRICING ANALYSIS, BY KEY PLAYER, 2024 70
5.9 TECHNOLOGY ANALYSIS 70
5.9.1 KEY TECHNOLOGIES 70
5.9.1.1 Artificial intelligence/Machine learning 70
5.9.1.2 Blockchain 71
5.9.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 71
5.9.2.1 Data encryption 71
5.9.3 ADJACENT TECHNOLOGIES 72
5.9.3.1 Cloud computing 72
5.10 PATENT ANALYSIS 72
5.11 REGULATORY LANDSCAPE 76
5.11.1 REGULATORY FRAMEWORK 76
5.11.1.1 General Data Protection Regulation 76
5.11.1.2 Health Insurance Portability and Accountability Act 76
5.11.1.3 International Association of Privacy Professionals 77
5.11.1.4 Cloud Security Alliance 77
5.11.2 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 77
5.12 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 80
5.12.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 80
5.12.2 BUYING CRITERIA 81
5.13 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 81
5.14 KEY CONFERENCES AND EVENTS IN 2024–2025 82
5.15 INVESTMENT AND FUNDING SCENARIO 84
6 DATA PROTECTION AS A SERVICE MARKET, BY SERVICE TYPE 85
6.1 INTRODUCTION 86
6.1.1 SERVICE TYPE: DATA PROTECTION AS A SERVICE MARKET DRIVERS 86
6.2 BACKUP AS A SERVICE 87
6.2.1 RELIABLE DATA BACKUP PROCESSES AND SCALABLE STORAGE OPTIONS TO DRIVE MARKET 87
6.3 STORAGE AS A SERVICE 88
6.3.1 REDUCTION OF UPFRONT EXPENSES AND CONTROL OVER UNCERTAINTIES TO FUEL MARKET GROWTH 88

6.4 DISASTER RECOVERY AS A SERVICE 89
6.4.1 TRANSFER OF DISASTER PLANNING RESPONSIBILITY FROM ORGANIZATIONS TO DISASTER RECOVERY SPECIALISTS TO RESULT IN COST EFFICIENCY 89
6.5 DATA ARCHIVING 90
6.5.1 DATA ARCHIVING STRATEGY TO OPTIMIZE PERFORMANCE OF ESSENTIAL RESOURCES IN OPERATIONAL SYSTEM 90
6.6 OTHER SERVICE TYPES 91
7 DATA PROTECTION AS A SERVICE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE 93
7.1 INTRODUCTION 94
7.1.1 DEPLOYMENT MODE: DATA PROTECTION AS A SERVICE MARKET DRIVERS 94
7.2 PUBLIC CLOUD 95
7.2.1 SURGING DEMAND FOR ENSURING SECURITY, AVAILABILITY, AND INTEGRITY OF DATA IN SHARED, MULTI-TENANT ENVIRONMENT TO BOOST MARKET 95
7.3 PRIVATE CLOUD 96
7.3.1 ENHANCED SECURITY AND FLEXIBILITY OF CUSTOMIZATION OF RESOURCES TO SUPPORT MARKET GROWTH 96
7.4 HYBRID CLOUD 97
7.4.1 REDUCED COSTS AND MITIGATION OF RISKS TO ACCELERATE MARKET GROWTH 97
8 DATA PROTECTION AS A SERVICE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE 99
8.1 INTRODUCTION 100
8.1.1 ORGANIZATION SIZE: DATA PROTECTION AS A SERVICE MARKET DRIVERS 100
8.2 SMES 101
8.2.1 EFFICIENCY IN HANDLING LARGE DATASETS WITHOUT REQUIRING SIGNIFICANT UPFRONT INVESTMENT TO BOLSTER MARKET GROWTH 101
8.3 LARGE ENTERPRISES 102
8.3.1 SURGING DEMAND FOR SCALABLE, AUTOMATED SOLUTIONS FOR DATA BACKUP, ENCRYPTION, AND DISASTER RECOVERY TO AID MARKET GROWTH 102
9 DATA PROTECTION AS A SERVICE MARKET, BY VERTICAL 104
9.1 INTRODUCTION 105
9.1.1 VERTICAL: DATA PROTECTION AS A SERVICE MARKET DRIVERS 105
9.2 BFSI 106
9.2.1 CRITICAL NEED FOR DATA SECURITY, COMPLIANCE, AND BUSINESS CONTINUITY TO DRIVE MARKET 106
9.3 GOVERNMENT 107
9.3.1 INCREASING NEED FOR ROBUST DATA PROTECTION STRATEGIES TO BOOST MARKET 107
9.4 HEALTHCARE 108
9.4.1 INCREASED BREACHES TARGETING SENSITIVE PATIENT RECORDS TO AID MARKET GROWTH 108

9.5 RETAIL & ECOMMERCE 109
9.5.1 RISING NEED FOR SAFEGUARDING OPERATIONS AND MAINTAINING CUSTOMER SATISFACTION TO HELP MARKET GROWTH 109
9.6 TELECOMMUNICATIONS 110
9.6.1 RISING ADOPTION OF RELIABLE DATA PROTECTION SERVICES TO FUEL MARKET GROWTH 110
9.7 IT & ITES 111
9.7.1 SPIKE IN DEMAND FOR SIGNIFICANT STORAGE CAPACITY TO BOLSTER MARKET GROWTH 111
9.8 ENERGY & UTILITIES 112
9.8.1 INCREASING DEMAND FOR RELIABLE DATA PROTECTION, AUTOMATED BACKUPS, AND RAPID RECOVERY CAPABILITIES TO ACCELERATE MARKET GROWTH 112
9.9 MANUFACTURING 113
9.9.1 INCREASING NEED FOR ROBUST CYBERSECURITY MEASURES AND DISASTER RECOVERY SOLUTIONS TO DRIVE MARKET 113
9.10 OTHER VERTICALS 114
10 DATA PROTECTION AS A SERVICE MARKET, BY REGION 116
10.1 INTRODUCTION 117
10.2 NORTH AMERICA 118
10.2.1 NORTH AMERICA: DATA PROTECTION AS A SERVICE MARKET DRIVERS 118
10.2.2 NORTH AMERICA: MACROECONOMIC OUTLOOK 118
10.2.3 US 123
10.2.3.1 Rising cyber threats, stringent regulatory requirements, and widespread cloud adoption to foster market growth 123
10.2.4 CANADA 126
10.2.4.1 Increasing focus on focus on compliance, cybersecurity, and operational continuity to drive market 126
10.3 EUROPE 129
10.3.1 EUROPE: DATA PROTECTION AS A SERVICE MARKET DRIVERS 130
10.3.2 EUROPE: MACROECONOMIC OUTLOOK 130
10.3.3 UK 134
10.3.3.1 Increasing demand for robust privacy measures to drive market 134
10.3.4 GERMANY 137
10.3.4.1 Surging need for aligning data protection with business growth and technological advancements to boost market 137
10.3.5 FRANCE 140
10.3.5.1 Increasing awareness about need for advanced data protection measures to foster market growth 140
10.3.6 ITALY 143
10.3.6.1 Regulatory requirements, technological advancements, and heightened awareness of cybersecurity to drive market 143
10.3.7 REST OF EUROPE 146

10.4 ASIA PACIFIC 149
10.4.1 ASIA PACIFIC: DATA PROTECTION AS A SERVICE MARKET DRIVERS 150
10.4.2 ASIA PACIFIC: MACROECONOMIC OUTLOOK 150
10.4.3 CHINA 154
10.4.3.1 Rapid digital transformation and strategic regulatory initiatives to significantly shape data protection landscape 154
10.4.4 JAPAN 157
10.4.4.1 Increasing incidents of data breaches to fuel market growth 157
10.4.5 INDIA 160
10.4.5.1 Surging demand for navigating complex regulatory landscapes and achieving data transparency to drive market 160
10.4.6 REST OF ASIA PACIFIC 163
10.5 MIDDLE EAST & AFRICA 166
10.5.1 MIDDLE EAST & AFRICA: DATA PROTECTION AS A SERVICE MARKET DRIVERS 167
10.5.2 MIDDLE EAST & AFRICA: MACROECONOMIC OUTLOOK 167
10.5.3 GCC COUNTRIES 171
10.5.3.1 Technological innovations and strategic investments to drive market expansion 171
10.5.3.2 UAE 175
10.5.3.3 KSA 178
10.5.3.4 Rest of GCC countries 181
10.5.4 SOUTH AFRICA 184
10.5.4.1 Increasing need for effective data management and protection solutions to boost market 184
10.5.5 REST OF MIDDLE EAST & AFRICA 187
10.6 LATIN AMERICA 190
10.6.1 LATIN AMERICA: DATA PROTECTION AS A SERVICE MARKET DRIVERS 191
10.6.2 LATIN AMERICA: MACROECONOMIC OUTLOOK 191
10.6.3 BRAZIL 195
10.6.3.1 Advancing data protection standards to boost market 195
10.6.4 MEXICO 198
10.6.4.1 Scalable data protection solutions to accelerate market growth 198
10.6.5 REST OF LATIN AMERICA 201
11 COMPETITIVE LANDSCAPE 205
11.1 INTRODUCTION 205
11.2 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN 205
11.3 BRAND COMPARISON 206
11.3.1 AWS 207
11.3.2 IBM 207
11.3.3 MICROSOFT 207
11.3.4 ORACLE 207
11.3.5 DELL TECHNOLOGIES 208
11.4 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS 208
11.4.1 COMPANY VALUATION 208
11.4.2 FINANCIAL METRICS 208
11.5 REVENUE ANALYSIS, 2019–2023 209
11.6 MARKET SHARE ANALYSIS, 2023 209
11.7 COMPANY EVALUATION MATRIX: KEY PLAYERS, 2023 212
11.7.1 STARS 212
11.7.2 EMERGING LEADERS 212
11.7.3 PERVASIVE PLAYERS 212
11.7.4 PARTICIPANTS 212
11.7.5 COMPANY FOOTPRINT: KEY PLAYERS, 2023 214
11.7.5.1 Company footprint 214
11.7.5.2 Regional footprint 214
11.7.5.3 Service type footprint 215
11.7.5.4 Deployment mode footprint 216
11.7.5.5 Vertical footprint 216
11.8 COMPANY EVALUATION MATRIX: STARTUPS/SMES, 2023 217
11.8.1 PROGRESSIVE COMPANIES 217
11.8.2 RESPONSIVE COMPANIES 218
11.8.3 DYNAMIC COMPANIES 218
11.8.4 STARTING BLOCKS 218
11.8.5 COMPETITIVE BENCHMARKING: STARTUPS/SMES, 2024 219
11.8.5.1 Detailed list of key startups/SMEs 219
11.8.5.2 Competitive benchmarking of key startups/SMEs 220
11.9 COMPETITIVE SCENARIO 221
11.9.1 PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 221
11.9.2 DEALS 224
12 COMPANY PROFILES 227
12.1 KEY PLAYERS 227
12.1.1 AWS 227
12.1.1.1 Business overview 227
12.1.1.2 Products/Solutions/Services offered 228
12.1.1.3 Recent developments 228
12.1.1.3.1 Product launches and enhancements 228
12.1.1.3.2 Deals 229
12.1.1.4 MnM view 229
12.1.1.4.1 Right to win 229
12.1.1.4.2 Strategic choices made 229
12.1.1.4.3 Weaknesses and competitive threats 229

12.1.2 MICROSOFT 230
12.1.2.1 Business overview 230
12.1.2.2 Products/Solutions/Services offered 231
12.1.2.3 Recent developments 232
12.1.2.3.1 Product launches and enhancements 232
12.1.2.3.2 Deals 232
12.1.2.4 MnM view 232
12.1.2.4.1 Right to win 232
12.1.2.4.2 Strategic choices made 233
12.1.2.4.3 Weaknesses and competitive threats 233
12.1.3 IBM 234
12.1.3.1 Business overview 234
12.1.3.2 Products/Solutions/Services offered 235
12.1.3.3 Recent developments 236
12.1.3.3.1 Product launches and enhancements 236
12.1.3.3.2 Deals 237
12.1.3.4 MnM view 237
12.1.3.4.1 Right to win 237
12.1.3.4.2 Strategic choices made 237
12.1.3.4.3 Weaknesses and competitive threats 237
12.1.4 ORACLE 238
12.1.4.1 Business overview 238
12.1.4.2 Products/Solutions/Services offered 239
12.1.4.3 Recent developments 240
12.1.4.3.1 Deals 240
12.1.4.3.2 Expansions 241
12.1.4.4 MnM view 241
12.1.4.4.1 Right to win 241
12.1.4.4.2 Strategic choices made 241
12.1.4.4.3 Weaknesses and competitive threats 241
12.1.5 DELL TECHNOLOGIES 242
12.1.5.1 Business overview 242
12.1.5.2 Products/Solutions/Services offered 243
12.1.5.3 Recent developments 244
12.1.5.3.1 Product launches and enhancements 244
12.1.5.4 MnM view 245
12.1.5.4.1 Right to win 245
12.1.5.4.2 Strategic choices made 245
12.1.5.4.3 Weaknesses and competitive threats 245

12.1.6 QUANTUM CORPORATION 246
12.1.6.1 Business overview 246
12.1.6.2 Products/Solutions/Services offered 247
12.1.6.3 Recent developments 248
12.1.6.3.1 Product launches and enhancements 248
12.1.6.3.2 Deals 249
12.1.7 HUAWEI 250
12.1.7.1 Business overview 250
12.1.7.2 Products/Solutions/Services offered 250
12.1.7.3 Recent developments 251
12.1.7.3.1 Product launches and enhancements 251
12.1.8 HPE 252
12.1.8.1 Business overview 252
12.1.8.2 Products/Solutions/Services offered 253
12.1.8.3 Recent developments 255
12.1.8.3.1 Product launches and enhancements 255
12.1.8.3.2 Deals 255
12.1.9 VERITAS 256
12.1.9.1 Business overview 256
12.1.9.2 Products/Solutions/Services offered 256
12.1.9.3 Recent developments 257
12.1.9.3.1 Product launches and enhancements 257
12.1.9.3.2 Deals 257
12.1.10 HITACHI VANTARA 258
12.1.10.1 Business overview 258
12.1.10.2 Products/Solutions/Services offered 258
12.1.10.3 Recent developments 262
12.1.10.3.1 Product launches and enhancements 262
12.1.10.3.2 Deals 262
12.1.11 VEEAM 263
12.1.12 COHESITY 263
12.1.13 11:11 SYSTEMS 264
12.1.14 ACRONIS 264
12.1.15 DRUVA 265
12.1.16 CLOUD4C 265
12.2 OTHER PLAYERS 266
12.2.1 CYFUTURE 266
12.2.2 TIERPOINT 266
12.2.3 QUEST TECHNOLOGY MANAGEMENT 267
12.2.4 NXTGEN DATACENTER & CLOUD TECHNOLOGIES 267
12.2.5 SECURE AGILITY 268
12.2.6 INFRASCALE 268
12.2.7 ASIGRA 269
12.2.8 CLOUDIAN 269
12.2.9 HYCU 270
13 ADJACENT MARKETS 271
13.1 INTRODUCTION 271
13.2 LIMITATIONS 271
13.3 DATA PROTECTION AS A SERVICE MARKET ECOSYSTEM AND ADJACENT MARKETS 271
13.4 DATA PROTECTION MARKET 271
13.4.1 DATA PROTECTION MARKET, BY COMPONENT 272
13.4.2 DATA PROTECTION MARKET, BY DEPLOYMENT MODE 272
13.4.3 DATA PROTECTION MARKET, BY ORGANIZATION SIZE 272
13.4.4 DATA PROTECTION MARKET, BY INDUSTRY VERTICAL 272
13.4.5 DATA PROTECTION MARKET, BY REGION 273
13.5 DISASTER RECOVERY AS A SERVICE (DRAAS) MARKET 273
13.5.1 DISASTER RECOVERY AS A SERVICE MARKET, BY SERVICE TYPE 273
13.5.2 DISASTER RECOVERY AS A SERVICE MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE 274
13.5.3 DISASTER RECOVERY AS A SERVICE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE 274
13.5.4 DISASTER RECOVERY AS A SERVICE MARKET, BY VERTICAL 275
13.5.5 DISASTER RECOVERY AS A SERVICE MARKET, BY REGION 276
14 APPENDIX 277
14.1 DISCUSSION GUIDE 277
14.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 280
14.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 282
14.4 RELATED REPORTS 282
14.5 AUTHOR DETAILS 283

ページTOPに戻る

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

webからのご注文・お問合せはこちらのフォームから承ります

本レポートと同分野（通信・IT）の最新刊レポート

MarketsandMarkets社のTelecom & IT分野での最新刊レポート

本レポートと同じKEY WORD（as）の最新刊レポート

よくあるご質問

MarketsandMarkets社はどのような調査会社ですか?

マーケッツアンドマーケッツ（MarketsandMarkets）は通信、半導体、医療機器、エネルギーなど、幅広い市場に関する調査レポートを出版しています。また広範な市場を対象としたカスタム調査も行って... もっと見る

調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?

在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。

注文の手続きはどのようになっていますか?

1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。

お支払方法の方法はどのようになっていますか?

納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ（通常は円払い）の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。

データリソース社はどのような会社ですか?

当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。

サマリー

目次

Summary

Table of Contents

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

本レポートと同分野（通信・IT）の最新刊レポート

MarketsandMarkets社のTelecom & IT分野での最新刊レポート

本レポートと同じKEY WORD（as）の最新刊レポート

よくあるご質問

MarketsandMarkets社はどのような調査会社ですか?

調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?

注文の手続きはどのようになっていますか?

お支払方法の方法はどのようになっていますか?

データリソース社はどのような会社ですか?