資産パフォーマンス管理市場:ソリューション別(資産信頼性管理、資産戦略管理、資産予測管理、資産ライフサイクル管理)、資産タイプ別(固定、モバイル、生産、インフラ、ネットワーク) - 2029年までの世界予測Asset Performance Management Market by Solutions (Asset Reliability Management, Asset Strategy Management, Predictive Asset Management, Asset Lifecycle Management), Asset Type (Fixed, Mobile, Production, Infrastructure, Network) - Global Forecast to 2029 資産パフォーマンス管理市場は、2024年の19億1,000万米ドルから2029年には31億9,000万米ドルに成長し、予測期間中の年間平均成長率(CAGR)は10.8%になると予想されている。APMプラットフォームの資産データにラ... もっと見る
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サマリー資産パフォーマンス管理市場は、2024年の19億1,000万米ドルから2029年には31億9,000万米ドルに成長し、予測期間中の年間平均成長率(CAGR)は10.8%になると予想されている。APMプラットフォームの資産データにライブでアクセスすることで、オペレーター、技術者、管理者が場所を問わず交流できる。さらに、APMシステムは、資産の健全性を理解し、起こりうる故障を予測し、メンテナンス活動を計画するために、無数の最新のデータ分析ツールが統合されているため、強化されています。また、スタッフの計画においても、資産検査、操作上の不具合の認識、自動化された画面上のフィードバックにより、よりスマートに作業する必要があります。モバイル指向でユーザーフレンドリーなユーザーインターフェイスを設計し、関連するすべてのユーザーにより良いアクセシビリティを提供する傾向が強まっていることも、APM業界の根底にある要素です。これらのシステムは、組織が資産の状態、メンテナンスの必要性、パフォーマンス指標を把握し、経営の意思決定を改善するのに役立つ。人工知能と機械学習の発達により、個々の資産に対する処方的なメンテナンスのアイデアや指示を提供するAPMプラットフォームによって、資産の維持、管理、利用がより身近なものとなっている。したがって、最新のAPMシステムを導入する企業は、資産の稼働時間の増加、ダウンタイムの減少、運用の有効性を享受し、その結果、より環境に優しく経済的な運用を実現することができる。 "サービス別では、プロフェッショナルサービスが予測期間中最大の市場シェアを占めている。" コンサルティング、サポート、メンテナンス、導入、統合サービスを含むプロフェッショナルサービスは、資産パフォーマンス管理(APM)市場を支配しており、予測期間を通じて最大のシェアを占めるだろう。このようなサービスは、通常、製品群の販売後に提供され、資産の利用を最大化し、業務の全体的な有効性を改善しようとする企業にとって不可欠である。このようなサービスは、ソリューションのカスタマイズ、新技術と旧システムの連携、データの正確な取り扱いとすべての法律の遵守を保証するシステムの提供などを行う。さまざまなセクターがAI、IoT、ブロックチェーンなど、より高度な技術を取り入れる方法を見つけるにつれて、周辺環境の高度化や展開のレベルに応じて、専門家サービスのニーズも高まるだろう。これは、企業がデータ主導の意思決定を行い、APM市場の変化にダイナミックに対応し、持続可能性に向けて取り組むことを支援するため、このセグメントの成長を強調するものであり、これらすべてが今後のAPM市場に影響を与えるだろう。 「資産タイプ別では、モバイル資産分野が調査期間中に最も高いCAGRで成長する。 他のセクターの中でも、車両、建設機械、ポータブルツールなどのモバイル資産は、物流、建設、輸送業務に不可欠である。これらの部門に固有の特徴は、作業のペースが速いことであり、研磨剤の使用、故障、非効率につながる。したがって、わずかなダウンタイムでも操業の中断やコスト増につながるため、これらの資産のメンテナンスは不可欠である。この分野は、運用の効率化と追跡のための成長登録により、需要が拡大し、最も複合的なモバイル資産活動になると予想される。企業は、重点地域と最新の情報技術を使って運用プロセスを強化し、パフォーマンスを監視し、修理を最適化し、予知保全を実行する。この変化により、企業は事後措置の数を減らし、モバイル機器のライフサイクル管理の効率を高めることができる。そうすることで、そのようなモバイル資産は健全な稼働状態に保たれ、メンテナンスやダウンタイムのコストは最小限に抑えられる。最近の産業の進化を考えると、モバイル資産管理システムが採用されており、これは、急速に変化する非常に競争の激しい市場に有益な情報を提供するため、資産管理におけるこのセグメントの成長を確実に促進するだろう。 「展開タイプ別では、オンプレミス型が予測期間中最大の市場シェアを占めている。" 資産パフォーマンス管理(APM)ソリューションのオンプレミス展開が最大の市場シェアを占めているのは、データセキュリティ、管理、カスタマイズに重点が置かれているためであり、石油・ガス、公益事業、製造業などの業種に好まれる選択肢となっている。これらの分野では、機密性の高い管理された情報を扱い、厳格なプライバシー・ポリシーを遵守しなければならない。このようなオンプレミス・ソリューションにより、企業は環境全体の管理を享受しながら、リスクを抑制し、ビジネス活動を最適化し、企業能力を高めることができる。この従来の戦略は、自立したオペレーションを保証し、セキュリティの脅威を最小限に抑え、サービスの提供をより効率的で信頼できるものにすることで顧客サービスを向上させる。その上、オンプレミスのAPMソリューションには、ユーザーのサーバーに保存されたデータの取得、分析、レポート作成などの優れた機能が備わっており、安全で環境に優しく、拡張性の高いソリューションを目指す企業にとって極めて重要である。クラウドベースのソリューションは、ここ数年増加傾向にある。しかし、大企業は、安全性の向上と運用の効率化により、依然としてオンプレミスの導入を好んでおり、APM市場は予測期間を通じてオンプレミスの優位性を維持している。 主要参入企業のプロフィールの内訳は以下の通り: 企業別:ティアI:34%、ティアII:43%、ティアIII:23 役職別Cレベルのエグゼクティブ:50%、ディレクタークラス:30%、その他:20 地域別北米:30%、欧州:30%、アジア太平洋地域:25%、その他の地域:15 注:その他には、セールスマネージャー、マーケティングマネージャー、プロダクトマネージャーが含まれます。 注:その他の地域とは、中東・アフリカ、中南米を指す。 注:ティア1企業の売上高は1億米ドル以上、ティア2企業の売上高は1,000万米ドルから1億米ドル、ティア3企業の売上高は1,000万米ドル未満。 出典出典:二次文献、専門家へのインタビュー、MarketsandMarketsの分析 世界中で資産パフォーマンス管理ソリューションとサービスを提供している主要ベンダーには、ABB(スイス)、GE Vernova(米国)、AVEVA(英国)、IBM(米国)、SAP(ドイツ)、Emerson(米国)、Rockwell Automation(米国)、DNV(米国)、Fluke(米国)、Bentley Systems(米国)、Siemens Energy(ドイツ)、Oracle(米国)、横河(日本)、SAS(米国)、Arms Reliability(オーストラリア)などがある、シノプシス(米)、ハネウェル(米)、プロメテウス・グループ(米)、ヘキサゴン(スウェーデン)、ネクサス・グローバル(米)、ディテクション・テクノロジーズ(米)、IPSインテリジェント・プロセス・ソリューションズ(独)、プラズマ(米)、Tenna(米国)、Uptake(米国)、UpKeep(米国)、Shoreline AI(米国)、MentorAPM(米国)、Fracttal(スペイン)、MicroAI(米国)、VROC(オーストラリア)、Operational Sustainability(米国)、Qualer(米国)、MaintainX(米国)。 調査範囲 この調査レポートは、現代の市場動向と発展、2024年から2029年までの潜在的な成長に基づき、2019年からの資産パフォーマンス管理市場を詳細に分析しています。詳細な市場動向、競合情勢、市場規模、予測、重要なアセットパフォーマンス管理企業の分析などを提供しています。この市場調査では、すべての主要地域における資産パフォーマンス管理の成長率と普及率を分析しています。 このレポートを購入する理由 本レポートは、アセットパフォーマンス管理市場全体とそのサブセグメントの収益数の最も近い近似値に関する情報を提供することで、市場リーダーや新規参入者に役立ちます。また、利害関係者が競争状況を理解し、自社のビジネスをより良く位置付け、適切な市場参入戦略を計画するための洞察を深めるのにも役立ちます。本レポートはまた、利害関係者が市場の脈動を理解し、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供するのに役立ちます。 本レポートでは、以下のポイントに関する洞察を提供しています: - 重要な推進要因の分析(予知保全のための資産パフォーマンス管理ソリューションのニーズ、資産パフォーマンス管理ソリューションを進化させるIoTとAI、クラウドベースのAPMソリューションの採用、資産の複雑性を管理するAPMソリューションのニーズ、効率を高めるための産業オートメーションの採用)、阻害要因(APMソリューションの導入コストの高さ、厳しいデータセキュリティとプライバシー規制の下での資産管理の必要性)、機会(資産管理の効率を最大化するモバイルAPMソリューション、資産パフォーマンス管理に革命をもたらす高度な分析、APMソリューションを強化するデジタルツイン、APMソリューションの採用を後押しする協調エコシステム)、APM市場の成長に影響を与える課題(APMソリューションの運用の複雑さ、熟練した専門家の不足、APMソリューションの認識と採用の制限)。 - 製品開発/イノベーション:資産パフォーマンス管理市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・新サービスの発売に関する詳細な洞察。 - 市場開発:有利な市場に関する包括的な情報 - 当レポートでは、さまざまな地域のアセットパフォーマンス管理市場を分析しています。 - 市場の多様化:アセットパフォーマンス管理市場における新製品とサービス、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する情報を網羅。 - 競争力の評価:アセットパフォーマンス管理市場における市場シェア、成長戦略、ABB社(スイス)、GE Vernova社(米国)、AVEVA社(英国)、IBM社(米国)、SAP社(ドイツ)、Emerson社(米国)、Rockwell Automation社(米国)、DNV社(米国)、Fluke社(米国)、Bentley Systems社(米国)などを詳細に評価します。 目次1 導入 321.1 調査目的 32 1.2 市場の定義 32 1.2.1 対象と除外 33 1.3 調査範囲 34 1.3.1 対象市場と地域範囲 35 1.3.2 考慮した年数 36 1.4 考慮した通貨 36 1.5 利害関係者 37 1.6 変化のまとめ 37 2 調査方法 38 2.1 調査アプローチ 38 2.1.1 二次データ 40 2.1.2 一次データ 40 2.1.2.1 主要プロファイルの内訳 41 2.1.2.2 業界の専門家による主な洞察 41 2.2 データの三角測量 42 2.3 市場規模の推定 43 2.4 市場予測 47 2.5 リサーチの前提 48 2.6 調査の限界 49 3 エグゼクティブサマリー 50 4 プレミアムインサイト 54 4.1 資産パフォーマンス管理(apm)市場における主要企業の魅力的な機会 54 4.2 資産パフォーマンス管理(apm)市場:提供サービス別、2024年対2029年 54 4.3 資産パフォーマンス管理(apm)市場:資産タイプ別、2024 年対 2029 年 55 4.4 資産パフォーマンス管理(apm)市場、展開タイプ別、 2024 年対 2029 年 55 4.5 資産パフォーマンス管理(apm)市場:組織規模別、 2024 年対 2029 年 56 4.6 資産パフォーマンス管理(apm)市場:業種別、2024 年対 2029 年 56 4.7 資産パフォーマンス管理(apm)市場:地域シナリオ、 2024-2029 57 5 市場概要と業界動向 58 5.1 はじめに 5.2 市場ダイナミクス 5.2.1 推進要因 59 5.2.1.1 予知保全に対する需要の急増 59 5.2.1.2 進化するAPMソリューションにおけるIoTとAIの統合 59 5.2.1.3 クラウドベースのAPMソリューションの採用増加 59 5.2.1.4 資産の複雑性を管理するAPMソリューションへのニーズの高まり 60 5.2.1.5 効率向上のための産業オートメーションの採用 60 5.2.2 阻害要因 61 5.2.2.1 APMソリューションの高い導入コスト 61 5.2.2.2 厳しいデータセキュリティとプライバシー規制 61 5.2.3 機会 5.2.3.1 モバイルAPMソリューションの採用増加 61 5.2.3.2 高度なアナリティクスの利点の増加 62 5.2.3.3 デジタルツインのAPMシステムへの統合 62 5.2.3.4 APMソリューション強化のための協業エコシステムに対するニーズの急増 63 5.2.4 課題 63 5.2.4.1 APMソリューション運用の複雑さ 63 5.2.4.2 熟練した専門家の不足とAPMソリューションの認知度の低さ 63 5.3 ケーススタディ分析 64 5.3.1 Aveva の予測分析がタタパワー社の機器の信頼性とパフォーマンスの向上に貢献 64 5.3.2 オマーン・ガス会社は、ベントレー社のアセットワイズ・アセット・リライアビリティを 導入することで、資産パフォーマンスを最適化した 64 5.3.3 IBMのMaximoアプリケーション・スイートがダウナー社の鉄道資産管理に革命をもたらした 65 5.3.4 Geデジタルのアセット・パフォーマンス・マネジメント(apm)ヘルス&リライアビリ ティ・ソフトウェアがアボイティズ・パワー・コーポレーションのエネルギー移行における課題 解決を支援 65 5.3.5 エマソンのプラントウェブがセッコの大型石油化学コンビナートの前倒し立ち上げを支援 66 5.3.6 ロックウェル・オートメーションがAtll社の操業効率と水処理の信頼性向上に大きく貢献 67 5.4 サプライチェーン分析 68 5.5 エコシステム 69 5.6 技術分析 71 5.6.1 主要技術 71 5.6.1.1 モノのインターネット(IoT) 71 5.6.1.2 予測分析 71 5.6.2 補完的技術 72 5.6.2.1 クラウドコンピューティング 72 5.6.2.2 ビッグデータ分析 72 5.6.2.3 ブロックチェーン 72 5.6.3 隣接技術 73 5.6.3.1 AI/ML 73 5.6.3.2 AR/VR 73 5.7 価格分析 73 5.7.1 主要プレイヤーの平均販売価格(ASP)動向(オファリング別) 73 5.8 特許分析 74 5.9 ポーターの5つの力分析 77 5.9.1 新規参入の脅威 78 5.9.2 代替品の脅威 78 5.9.3 買い手の交渉力 78 5.9.4 供給者の交渉力 79 5.9.5 競争上のライバルの激しさ 79 5.10 規制の状況 79 5.10.1 規制機関、政府機関、その他の組織 79 5.10.2 地域別の規制 82 5.11 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/混乱 84 5.12 主要ステークホルダーと購買基準 85 5.12.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 85 5.12.2 購入基準 86 5.13 ビジネスモデル分析 87 5.13.1 サブスクリプションモデル 87 5.13.2 永久ライセンス・モデル 87 5.13.3 ペイ・パー・ユースモデル 87 5.13.4 成果ベースの価格設定モデル 87 5.13.5 フリーミアムモデル 87 5.13.6 コンサルティングとサービスベースのモデル 88 5.14 主要会議とイベント(2024~2025年) 88 5.15 投資と資金調達のシナリオ 89 5.16 資産パフォーマンス管理市場におけるAI/GEN AIの影響 90 5.16.1 業界動向:ユースケース 90 5.16.1.1 SCG Chemicals 社は、AVEVA 社の AI 統合 APM ソリューションでほぼ完璧なパフォーマンスを達成した 90 5.16.1.2 Shutterstock 社は、New Relic 社の AI 駆動の観測可能性ツールで効率とセキュリティを向上させた 91 5.16.1.3 Shoreline AIの産業用APMソリューションが製造業の運用リスクとコスト削減を支援 92 5.16.2 AI/GEN AIを採用するトップクライアント 92 5.16.2.1 IBM 92 5.16.2.2 SAS 92 5.16.2.3 ショアラインAI 93 5.16.3 従来型AIとジェネレーティブAIの採用傾向AI/GEN-AIベースの資産パフォーマンス管理ソリューション 93 6 資産パフォーマンス管理市場、サービス別 95 6.1 はじめに 96 6.1.1 オファリング:資産パフォーマンス管理市場の促進要因 96 6.2 ソリューション 98 6.2.1 生産ワークフロー改善のための資産管理ニーズが市場を牽引 98 6.2.2 資産戦略管理 99 6.2.2.1 資産から高いリターンを得ることへの関心の高まりが資産戦略管理ソリューショ ンの需要を増加させる 99 6.2.2.2 リスクベース保全(RBM) 101 6.2.2.3 信頼性中心保全(RCM) 101 6.2.2.4 故障モード影響解析(FMEA) 101 6.2.2.5 予防保全最適化(PMO) 102 6.2.3 資産の信頼性管理 102 6.2.3.1 市場成長を促進するための生産増加、作業員の安全確保、顧客納期遵守の必要性 102 6.2.3.2 根本原因分析(RCA) 103 6.2.3.3 資産の健全性指標化 104 6.2.3.4 信頼性・可用性・保全性(RAM)分析 104 6.2.3.5 メンテナンスタスクの最適化 104 6.2.4 予測的資産管理 105 6.2.4.1 予測的資産管理ソリューションへの需要を喚起する重要資産の効率的保守の必要性 105 6.2.4.2 予知保全 106 6.2.4.3 機械学習(ML)とAIベースの予測 107 6.2.4.4 データ駆動型の保全計画 107 6.2.4.5 故障予測とリスク評価 107 6.2.5 資産のライフサイクル管理 108 6.2.5.1 市場成長を加速するための資産価値の最大化と業務効率の改善ニーズ 108 6.2.5.2 資産計画と取得 109 6.2.5.3 資産の試運転と配備 109 6.2.5.4 資産のメンテナンスと運用 110 6.2.5.5 資産のデコミッショニングと廃棄 110 6.2.6 作業指示管理 110 6.2.6.1 市場成長促進のための効率的なタスク調整、トラッキング強化、レポーティングの必要性 110 6.2.6.2 作業指示の作成とスケジューリング 112 6.2.6.3 資源配分と計画 112 6.2.6.4 作業指示の実行と追跡 112 6.2.6.5 レポーティングと文書化 113 6.2.7 その他のソリューション 113 6.3 サービス 115 6.3.1 プロフェッショナル・サービス 116 6.3.1.1 業務の複雑化と先進技術ソリューションの導入拡大がAPMソリューションの需要を押し上げる 116 6.3.1.2 インプリメンテーションと統合 118 6.3.1.3 コンサルティング 119 6.3.1.4 サポート&メンテナンス 120 6.3.2 マネージド・サービス 121 6.3.2.1 リアルタイム性能監視、予測分析、メンテナンス・スケジューリング、インシデント対応へのニーズが市場成長を後押し 121 7 資産パフォーマンス管理市場:資産タイプ別 122 7.1 はじめに 123 7.1.1 資産タイプ:資産パフォーマンス管理市場の促進要因 7.2 固定資産 124 7.2.1 プロアクティブ・メンテナンスとモニタリングによる最適性能の確保、ダウンタイムの削減、資産寿命の延長が市場の推進要因 124 7.3 モバイル資産 125 7.3.1 最適性能の確保、故障の防止、運用中断の最小化が市場の成長を促進 125 7.4 生産資産 126 7.4.1 業務効率の向上とダウンタイムの最小化が生産資産の需要を押し上げる 126 7.5 インフラ資産 127 7.5.1 インフラ資産を効率的に管理し、安全性、信頼性、最適性能を確保する必要性が市場成長を後押し 127 7.6 その他の資産タイプ 128 8 資産パフォーマンス管理市場:展開タイプ別 130 8.1 はじめに 8.1.1 展開タイプ資産パフォーマンス管理市場の促進要因 8.2 オンプレミス 133 8.2.1 大規模な予算とチームを持つ企業がオンプレミス型の導入を促進する 133 8.3 クラウド 134 8.3.1 コスト効率と拡張性がクラウド資産パフォーマンス管理ソリューションの需要を押し上げる 134 9 資産パフォーマンス管理市場:組織規模別 135 9.1 はじめに 136 9.1.1 組織規模:資産パフォーマンス管理市場の促進要因 136 9.2 大企業 138 9.2.1 業務効率の確保、ダウンタイムの最小化、リソース活用の最適化が市場成長を促進する 138 9.3 中小企業 139 9.3.1 予知保全、リアルタイム監視、リソース最適化機能を提供する資産パフォーマンス管理ソリュー 139 9.4 中堅企業 140 9.4.1 情報に基づく意思決定、資産稼働率の向上、業界標準への確実な準拠の必要性が市場を促進 140 10 資産パフォーマンス管理市場(業種別) 141 10.1 はじめに 142 10.1.1 業種別:資産パフォーマンス管理市場の促進要因 10.2 エネルギー・公益事業 144 10.2.1 エネルギー・公益事業会社が既存資産と新規資産の耐用年数を最大限に延ばすための資産パフォーマ ンス管理ソリューション 144 10.2.2 エネルギー&公益事業:種類 145 10.2.2.1 発電 145 10.2.2.2 上下水道事業 146 10.146 2.2.3 その他のエネルギー・公益事業の種類 10.3 石油・ガス 147 10.3.1 運転安全性の向上とコスト削減の必要性が、資産パフォーマンス管理ソリューショ ンの需要を喚起している 147 10.3.2 石油・ガス:タイプ 148 10.3.2.1 上流(探査・生産) 148 10.3.2.2 中流(輸送・貯蔵) 148 10.3.2.3 ダウンストリーム(精製・流通) 149 10.3.2.4 その他の石油・ガスの種類(総合・油田サービス) 149 10.4 製造業 150 10.4.1 市場成長を加速させる顧客需要の増加と市場環境の変化 150 10.4.2 製造業:種類 151 10.4.2.1 ディスクリート製造 151 10.4.2.2 プロセス製造 151 10.4.2.3 重工業 151 10.4.2.4 その他の製造業 152 10.5 政府・防衛 152 10.5.1 オペレーション即応性、規制遵守、公的資金の効率的利用の確保が市場を牽引する 152 10.5.2 政府・防衛:タイプ 153 10.5.2.1 防衛インフラ 153 10.5.2.2 防衛装備品 154 10.5.2.3 公共部門のインフラ 154 10.5.2.4 その他の政府・防衛関連のタイプ 154 10.6 化学・石油化学 155 10.6.1 メンテナンススケジュールの最適化とプロセス効率向上が市場を促進 155 10.6.2 化学・石油化学:種類 156 10.6.2.1 石油化学・精製 156 10.6.2.2 医薬品 156 10.6.2.3 消費者向け化学品 157 10.6.2.4 その他の化学・石油化学 157 10.7 通信 158 10.7.1 予知保全による通信ネットワークの信頼性確保が市場成長を促進する 158 10.7.2 通信:種類 159 10.7.2.1 ネットワークインフラ 159 10.7.2.2 データセンター 159 10.7.2.3 伝送ネットワーク 159 10.7.2.4 その他の電気通信の種類 160 10.8 ヘルスケア&ライフサイエンス 160 10.8.1 重要な医療機器とITシステムの信頼性、効率性、規制遵守を確保する必要性が市場を牽引 160 10.8.2 ヘルスケア&ライフサイエンス種類 161 10.8.2.1 医療機器 161 10.8.2.2 バイオテクノロジー 162 10.8.2.3 品質管理研究所 162 10.8.2.4 その他のヘルスケア・ライフサイエンス分野 163 10.9 消費財・食品・飲料 163 10.9.1 資産パフォーマンス管理ソリューションの採用を加速するサプライチェーンの最適化の必要性 163 10.9.2 消費財・食品・飲料:種類 164 10.9.2.1 食品・飲料製造業 164 10.9.2.2 サプライチェーンと物流 164 10.9.2.3 小売事業 165 10.9.2.4 その他の消費財・食品・飲料のタイプ 165 10.10 その他の垂直分野 165 11 資産パフォーマンス管理市場:地域別 167 11.1 はじめに 168 11.2 北米 169 11.2.1 北米:資産パフォーマンス管理市場の促進要因 169 11.2.2 北米:マクロ経済見通し 170 11.2.3 米国 177 11.2.3.1 大手ベンダーの存在と政府機関による高い導入率が市場成長を促進 177 11.2.4 カナダ 179 11.2.4.1 クラウド環境を強化するハイテク企業の投資が市場成長を促進 179 11.3 欧州 180 11.3.1 欧州:資産パフォーマンス管理市場の促進要因 181 11.3.2 欧州:マクロ経済見通し 181マクロ経済の見通し 181 11.3.3 英国 187 11.3.3.1 組織のパフォーマンス向上を目的としたAPMソリューションへの需要増が市場を活性化 187 11.3.4 ドイツ 189 11.3.4.1 保守業務の合理化、資産パフォーマンスの最適化、規制順守の徹底、業務効率の向上が市場を牽引 189 11.3.5 フランス 190 11.3.5.1 運用効率向上、規制遵守、主要セクターにわたる持続可能性のニーズ、高技能専門家の確保が市 場を牽引 190 11.3.6 イタリア 192 11.3.6.1 資産の信頼性向上、業務効率化、規制対応へのニーズが市場成長を加速 192 11.3.7 その他の欧州 193 11.4 アジア太平洋 194 11.4.1 アジア太平洋地域:資産パフォーマンス管理市場の促進要因 195 11.4.2 アジア太平洋地域:マクロ経済見通し 195 11.4.3 中国 202 11.4.3.1 強固な製造基盤、製造品の世界的輸出、R&Dと投資に対する政府の取り組みが市場成長を後押し 202 11.4.4 インド 204 11.4.4.1 デジタルトランスフォーメーションを後押しする政府のイニシアティブと持続可能性とコンプライアンスの推進が市場成長を後押し 204 11.4.5 日本 205 11.4.5.1 TCO削減へのシフトが市場成長を促進する 205 11.4.6 その他のアジア太平洋地域 207 11.5 中東・アフリカ 208 11.5.1 中東・アフリカ:資産パフォーマンス管理市場の促進要因 209 11.5.2 中東・アフリカ:マクロ経済の展望 209 11.5.3 湾岸協力会議(GCC)諸国 216 11.5.3.1 アラブ首長国連邦 218 11.5.3.1.1 産業の近代化とデジタルトランスフォーメーションへの強い関心がAPMソリューションの需要を押し上げる 218 11.5.3.2 サウジアラビア 218 11.5.3.2.1 厳しい規制枠組みとコンプライアンス基準、産業重視、サウジ・ビジョン2030が市場成長を後押し 218 11.5.3.3 その他のGCC諸国 219 11.5.4 南アフリカ 219 11.5.4.1 資産の信頼性向上、操業効率強化、ダウンタイム最小化の必要性が市場を促進 219 11.5.5 その他の中東・アフリカ 220 11.6 ラテンアメリカ 222 11.6.1 米州:資産パフォーマンス管理市場の促進要因 222 11.6.2 米州:マクロ経済見通し 222 11.6.3 ブラジル 229 11.6.3.1 石油・ガス産業の繁栄と国家イノベーション政策が市場成長を促進 229 11.6.4 メキシコ 230 11.6.4.1 重要インフラの性能最適化と国家デジタル戦略の実施が市場成長を促進 230 11.7 その他のラテンアメリカ地域 232 12 競争環境 234 12.1 概要 234 12.2 主要プレーヤーの戦略/勝利への権利(2021~2023年) 234 12.3 収益分析、2021~2023年 236 12.4 市場シェア分析、2023年 237 12.5 ブランド/製品の比較 239 12.5.1 aveva:aveva apm 4.0 239 12.5.2 Abb:Abb ability genix apm 239 12.5.3 ge vernova: 資産パフォーマンス管理(apm) 239 12.5.4 SAP:資産パフォーマンス管理 239 12.5.5 IBM:IBM MAXIMO 239 12.6 企業評価マトリックス:主要企業、2023年 240 12.6.1 スター企業 241 12.6.2 新興リーダー 241 12.6.3 浸透型プレーヤー 241 12.6.4 参加企業 241 12.6.5 企業フットプリント:主要プレーヤー、2023年 243 12.6.5.1 企業フットプリント 243 12.6.5.2 地域別フットプリント 244 12.6.5.3 オファリングのフットプリント 244 12.6.5.4 展開タイプのフットプリント 245 12.6.5.5 業種別フットプリント 245 12.7 企業評価マトリックス:新興企業/SM(2023年) 246 12.7.1 進歩的企業 246 12.7.2 対応力のある企業 246 12.7.3 ダイナミックな企業 246 12.7.4 スタートアップ・ブロック 246 12.7.5 競争ベンチマーキング:新興企業/SM、2023年 248 12.7.5.1 主要新興企業/中小企業の詳細リスト 248 12.7.6 主要新興企業/SMEの競合ベンチマーキング 249 12.8 企業の評価と財務指標(2024年) 249 12.9 競争シナリオ 251 12.9.1 製品の発売と強化 251 12.9.2 取引 254 13 会社プロファイル 259 13.1 紹介 259 13.2 主要プレーヤー 259 13.2.1 AVEVA 259 13.2.1.1 事業概要 259 13.2.1.2 提供する製品/ソリューション/サービス 261 13.2.1.3 最近の動向 263 13.2.1.3.1 製品の発売と機能強化 263 13.2.1.3.2 取引 263 13.2.1.4 MnMビュー 264 13.2.1.4.1 勝利への権利 264 13.2.1.4.2 戦略的選択 264 13.2.1.4.3 弱点と競争上の脅威 264 13.2.2 ABB 265 13.2.2.1 事業概要 265 13.2.2.2 提供する製品/ソリューション/サービス 267 13.2.2.3 最近の動向 267 13.2.2.3.1 製品の発売と機能強化 267 13.2.2.3.2 取引 268 13.2.2.4 MnMビュー 269 13.2.2.4.1 勝利への権利 269 13.2.2.4.2 戦略的選択 269 13.2.2.4.3 弱点と競争上の脅威 269 13.2.3 ジー・バーノバ 270 13.2.3.1 事業概要 270 13.2.3.2 提供する製品/ソリューション/サービス 272 13.2.3.3 最近の動向 273 13.2.3.3.1 製品の発売と機能強化 273 13.2.3.3.2 取引 274 13.2.3.4 MnMビュー 274 13.2.3.4.1 勝利への権利 274 13.2.3.4.2 戦略的選択 274 13.2.3.4.3 弱点と競争上の脅威 274 13.2.4 SAP 275 13.2.4.1 事業概要 275 13.2.4.2 提供する製品/ソリューション/サービス 277 13.2.4.3 最近の動向 277 13.2.4.3.1 製品の発売と機能強化 277 13.2.4.3.2 取引 278 13.2.4.4 MnMビュー 278 13.2.4.4.1 勝利への権利 278 13.2.4.4.2 戦略的選択 279 13.2.4.4.3 弱点と競争上の脅威 279 13.2.5 IBM 280 13.2.5.1 事業概要 280 13.2.5.2 提供する製品/ソリューション/サービス 282 13.2.5.3 最近の動向 282 13.2.5.3.1 製品の発売と機能強化 282 13.2.5.3.2 取引 283 13.2.5.4 MnMビュー 284 13.2.5.4.1 勝利への権利 284 13.2.5.4.2 戦略的選択 284 13.2.5.4.3 弱点と競争上の脅威 284 13.2.6 ロックウェル・オートメーション 285 13.2.6.1 事業概要 285 13.2.6.2 提供する製品/ソリューション/サービス 287 13.2.6.3 最近の動向 288 13.2.6.3.1 製品の発売と機能強化 288 13.2.6.3.2 取引 288 13.2.7 エマーソン 289 13.2.7.1 事業概要 289 13.2.7.2 提供する製品/ソリューション/サービス 290 13.2.7.3 最近の動向 291 13.2.7.3.1 製品の発売と機能強化 291 13.2.7.3.2 取引 292 13.2.8 DNV 293 13.2.8.1 事業概要 293 13.2.8.2 提供する製品/ソリューション/サービス 295 13.2.9 フリューケ 296 13.2.9.1 事業概要 296 13.2.9.2 提供する製品/ソリューション/サービス 296 13.2.9.3 最近の動向 297 13.2.9.3.1 製品の発売と機能強化 297 13.2.9.3.2 取引 298 13.2.10 ベントレーシステムズ 299 13.2.10.1 事業概要 299 13.2.10.2 提供する製品/ソリューション/サービス 300 13.2.10.3 最近の動向 303 13.2.10.3.1 製品の発売と機能強化 303 13.2.10.3.2 取引 303 13.3 その他のプレーヤー 304 13.3.1 シーメンス・エナジー 304 13.3.2 オラクル 305 13.3.3 横河電機 306 13.3.4 SAS 307 13.3.5 アームズの信頼性 308 13.3.6 シノプシス 309 13.3.7 ハネウェル 310 13.3.8 プロメテウス・グループ 311 13.3.9 ヘキサゴン 312 13.3.10 ネクサス・グローバル 313 13.3.11 デテクション・テクノロジーズ 314 13.3.12 ipsインテリジェント・プロセス・ソリューションズ 315 13.3.13 プラズマ 316 13.4 新興企業/中小企業 317 13.4.1 テナ 317 13.4.2 アップテイク 318 13.4.3 アップキープ 319 13.4.4 ショアラインAI 320 13.4.5 メンターAPM 321 13.4.6 フラクタール 322 13.4.7 マイクロアイ 323 13.4.8 VROC 324 13.4.9 オペレーションの持続可能性 325 13.4.10 クオリア 326 13.4.11 メインテックス 327 14 隣接/関連市場 328 14.1 はじめに 328 14.2 限界 328 14.3 資産パフォーマンス管理のエコシステムと隣接市場 328 14.4 エンタープライズ資産管理市場 328 14.5 デジタル資産管理市場 333 15 付録 337 15.1 ディスカッションガイド 337 15.2 Knowledgestore:Marketsandmarketsのサブスクリプション・ポータル 343 15.3 カスタマイズオプション 345 15.4 関連レポート 345 15.5 著者の詳細 346
SummaryThe asset performance management market is expected to grow from USD 1.91 billion in 2024 to USD 3.19 billion by 2029 at a Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 10.8% during the forecast period. Live access to APM platform asset data allows operators, technicians, and management interaction — regardless of location. Moreover, APM systems are enhanced because myriad modern data analytics tools are integrated to understand asset health, predict possible breakdowns, and plan maintenance activities. And even on your staff plans, you must work smarter with asset inspections, recognition of operational failures, and automated on-screen feedback. Table of Contents1 INTRODUCTION 32
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