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データセンターの持続可能性 2025-2035年：グリーンテクノロジー、市場予測、プレーヤー

データセンターの持続可能性 2025-2035年：グリーンテクノロジー、市場予測、プレーヤー


Sustainability for Data Centers 2025-2035: Green Technologies, Market Forecasts, and Players

AIとハイパフォーマンス・コンピューティングの急成長に伴い、データセンター部門のエネルギー需要とCO2排出量は増加の一途をたどっている。各国政府が2050年までのネットゼロ目標達成にますます注力し、マイ... もっと見る

　

　

出版社 出版年月 電子版価格 納期 ページ数 言語
IDTechEx
アイディーテックエックス 		2025年1月14日 US$7,000
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サマリー

AIとハイパフォーマンス・コンピューティングの急成長に伴い、データセンター部門のエネルギー需要とCO2排出量は増加の一途をたどっている。各国政府が2050年までのネットゼロ目標達成にますます注力し、マイクロソフトやメタのようなデータセンターのハイパースケーラーが2030年までにカーボンニュートラルを実現することを公約する中、データセンターは運用の脱炭素化と持続可能性の優先というプレッシャーに直面している。
 
IDTechExの「データセンターの持続可能性 2025-2035」レポートは、グリーンデータセンターの技術、プレーヤー、市場を特徴づけている。スコープ2排出量削減ソリューション（再生可能エネルギー発電、データセンター構成要素レベルのエネルギー効率）とスコープ3排出量削減ソリューション（炭素クレジット、グリーンコンクリート、脱炭素IT製造）を網羅し、170社を超える企業を網羅し、2035年までの市場予測を行うことで、データセンター分野の包括的な市場情報を提供しています。予測分野は以下の通り：
  • データセンターにおけるスコープ2およびスコープ3排出量（kg）の10年成長予測
  • 世界のデータセンター部門における電力（GW）と電力消費量（TWh）の10年市場予測。
  • CPUとGPUの熱設計消費電力（TDP）の10年間の市場予測（W）。
  • データセンター向け炭素クレジットの10年市場予測（kg）。
  • 世界のデータセンター部門におけるカーボンフリーエネルギー使用による節約額（米ドル）の10年間の市場予測。
 
脱炭素発電
一部の地域では、データセンター建設がかつてないほど増加し、送電網の容量が限界に達し始めている。持続可能性の目標に沿った形で事業を拡大するため、データセンター事業者は、標準的な電力購入契約（PPA）や再生可能エネルギー証書（REC）にとどまらず、新たな再生可能エネルギー・プロジェクトのオンライン化において、より積極的な役割を果たすようになってきている。例えば、データセンター向けのオンサイト・オフグリッド発電を模索する初期のマイクログリッド・プロジェクトが登場している。
 
IDTechExの予測によると、データセンターのエネルギー消費量の世界的な伸び。出典：IDTechEx 
 
風力発電と太陽光発電は、LCOE（平準化電気料金）が低いため、データセンター事業者に長い間支持されてきましたが、これらの自然エネルギーの断続性は、場所ベースと時間ベースのエネルギーマッチングに焦点を当てたGHGプロトコルの更新を前にして、問題となっています。本レポートでは、水素燃料電池、強化型地熱エネルギー、小型モジュール式原子炉、グリッド規模のリチウムイオンバッテリーなど、新たな低炭素エネルギー技術を検証し、データセンター分野における主要プレーヤーとケーススタディを特定するとともに、今後10年間のグリーンデータセンターにとって最も有望な新たなエネルギーソリューションを決定する経済的・技術的要因を比較しています。
 
エネルギー効率の改善
EUエネルギー効率指令など、データセンターの脱炭素化をめぐる既存の政策のほとんどは、データセンターのエネルギー効率（PUE - 電力使用効率）に関連している。データセンター部門が従来の空冷からチップ直下液冷に移行し、温室効果ガス排出量、水使用量、エネルギー消費量の削減をもたらす中、コストや複雑さといった他の指標におけるトレードオフを考慮する必要がある。さらに、Nvidia、AMD、SK Hynix、Infineonなどの大手部品サプライヤーがエネルギー効率を常に重視しているため、部品レベル（GPU、CPU、メモリモジュール、電力変換器など）のエネルギー効率も伸びています。
 
本レポートでは、データセンターの冷却技術と持続可能性への影響を包括的に取り上げています。熱効率と並んで、電気効率やIT効率の改善も進んでいます。専用チップ、メモリモジュールから冷却コンポーネント、AC/DCコンバータに至るまで、データセンター事業者はエネルギー効率の向上を目指してしのぎを削っている。
 
スコープ3排出量の削減
スコープ3排出量は通常、データセンターからのCO2排出量の大部分を占めています。スコープ3排出の主な要因には、データセンターで使用されるサーバーやネットワーク機器の上流での製造・組み立て、購入電力による上流での排出、データセンター建設に関連する排出が含まれる。2023年、マイクロソフトのスコープ3排出量は、2020年比で30.9%増加した。「主に、より多くのデータセンターの建設と、それに伴う建築資材、半導体、サーバー、ラックなどのハードウェア部品に含まれる具現化炭素による」。
 
スコープ3排出は、企業のバリューチェーンにおける間接的な排出であり、企業自身に起因するものではないため、データセンター事業者がスコープ3排出に取り組むことは困難である。IDTechExは本レポートで、企業がスコープ3排出量を削減するための3つの異なる方法、(1) カーボンクレジット（特に炭素除去クレジット）を購入し、回避困難なCO2排出量を相殺する、(2) データセンター建設に低炭素材料（グリーンコンクリート、グリーンスチール、木材）を物理的に、または属性購入（ブック＆クレーム）を通じて使用する、(3) データセンターの耐用年数にわたって、より低い体積／製造炭素のITハードウェアを選択する、について調査しています。
 
重要な側面：
本レポートは、持続可能なデータセンターと、スコープ2およびスコープ3のCO2排出量を削減するためのソリューションに関する重要なマーケット情報を提供します。脱炭素発電（風力、太陽光、地熱、小型モジュール型原子炉、水素燃料電池、蓄電池）、エネルギー効率（PUE、TDP、冷却コンポーネント、チップ、メモリ、ストレージ、電力変換器、電源）、炭素クレジット、グリーン建設、製造に伴う体現炭素など、グリーンな分野を調査。
 
技術動向とプレーヤー分析
  • データセンターの脱炭素化に関する規制状況の調査
  • カーボンフリー電源の環境、技術、経済ベンチマーク
  •  インタビューに基づく企業プロファイルを含む、170社以上の企業（新興企業および大手データセンター企業）を網羅
  • 大手データセンター・ハイパースケーラーによる持続可能な投資の重点分析
  • データセンターのエネルギー効率における主な改善点（PUE、熱効率、電気効率、IT効率）
  •  スコープ3排出量削減のためのデータセンター向けソリューション。二酸化炭素排出権償却増加への道を開く二酸化炭素除去分野におけるイノベーション、建設における脱炭素化を可能にするグリーンコンクリートやグリーンスチールにおける先進技術など。
  • 具体化炭素への製造業の貢献の検討
 
市場予測と分析
  • データセンターのスコープ2排出量の10年市場予測
  • データセンターのスコープ3排出量の10年市場予測
  • データセンターが排出する炭素クレジットの10年市場予測
  • データセンターの電力消費の10年市場予測
  • データセンター電力の10年市場予測（ハイパースケーラー、コロケーター、エンタープライズユーザー別に区分）
  • 熱設計電力（TDP - CPUとGPU向け）の10年市場予測
  • 耐久性のある人工炭酸ガス除去技術の20年市場予測
  • グリーンセメント技術の10年後予測
 


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目次

1. 要旨
1.1. データセンターとは何か？
1.2. 世界有数のデータセンター・ハイパースケーラー
1.3. データセンターの持続可能性指標
1.4. IDTechEx'のデータセンター脱炭素化レポートの範囲
1.5. 基本的な定義の紹介
1.6. データセンターの持続可能性と二酸化炭素削減の動機
1.7. 現在の写真データセンターのCO2排出量
1.8. データセンターからの電力需要は今後10年間で大幅に増加する
1.9. データセンターは送電網から電力を得る
1.10. どの持続可能な技術が最も大きな影響を与えることができるか（1/2）？
1.11. どの持続可能な技術が最も大きな影響を与えることができるか（2/2）？
1.12. データセンター・ハイパースケーラの再生可能エネルギー・ポートフォリオ
1.13. スコープ2（電力ベース）の排出量の算定方法が精査されつつある。
1.14. データセンター用各種電源の比較
1.15. 異なるエネルギー源のコスト比較
1.16. 風力発電と太陽光発電がデータセンターの再生可能エネルギーポートフォリオの大半を占める
1.17. データセンター向け太陽エネルギーの見通し (1/2)
1.18. データセンター向け太陽エネルギーの見通し (2/2)
1.19. データセンター向け風力エネルギーの見通し
1.20. 展望小型モジュール炉は原子力を経済的に実行可能にすることを目指す
1.21. データセンター用燃料電池
1.22. 展望：データセンター用バッテリーとエネルギー貯蔵
1.23. カーボンフリーエネルギーによる節約予測：2025-2035
1.24. データセンターの脱炭素化のための政策
1.25. 温室効果ガス排出削減のための地域的行動
1.26. 電力使用効率（PUE）
1.27. 冷却 - 全体的なエネルギー効率、IT機器の性能、GHG排出のための重要な考慮事項
1.28. エネルギー効率向上による持続可能なデータセンターの実現に向けた主要な取り組み - 概要
1.29. 冷却技術の比較
1.30. 炭素削減の定量化 - 空冷と直接チップ冷却
1.31. 電気とITの効率化
1.32. スコープ2：世界のデータセンターのライフサイクルCO2e（市場ベース法）の予測：2021-2035
1.33. データセンターのCO2排出量 - スコープ3
1.34. スコープ2とスコープ3のCO2e予測（市場ベース）：2021-2035
1.35. 具現化炭素に最も寄与しているのはIT
1.36. 製造／体内GHG排出量-IT部品レベル分割
1.37. データセンターの建設はスコープ3排出量を増加させる
1.38. 低炭素建築のためのブック＆クレームシステム
1.39. データセンターのハイパースケーラは、他の方法では削減できない排出量について炭素除去クレジットを購入する。
2. はじめに
2.1. 概要
2.1.1. データセンターとは何か？
2.1.2. データセンターの持続可能性指標
2.1.3. IDTechEx'のデータセンター脱炭素化レポートの範囲
2.1.4. データセンターのCO2排出量
2.1.5. データセンターの持続可能性と二酸化炭素削減の動機
2.1.6. 世界有数のデータセンター・ハイパースケーラー
2.1.7. 基本的な定義の紹介
2.1.8. データセンター・ハイパースケーラのCO2排出量 - スコープ2：マーケットベースとロケーションベースの比較
2.1.9. データセンター・ハイパースケーラのCO2排出量
2.1.10. データセンター・ハイパースケーラのCO2排出量 - スコープ3
2.1.11. ハイパースケーラーとコロケーターからのGHG排出目標
2.1.12. データセンターの脱炭素化のための政策
2.1.13. 電力使用効率（PUE）
2.1.14. 炭素使用効率（CUE）
2.1.15. 温室効果ガス排出削減のための地域的行動
2.1.16. ハイパースケールデータセンターが最も効率的
2.1.17. データセンター機器 - トップレベル概要
2.1.18. クラウドコンピューティング用CPUの動作エミッションファクター
2.1.19. クラウドコンピューティング用CPUの動作エミッションファクター - トレンド分析
2.1.20. 総炭素排出量：製造＋営業＋EoL＋輸送
2.2. クリーンエネルギーおよび関連技術の調達に関する主要データセンター・オーナーの行動
2.2.1. クリーンエネルギーと関連技術を調達する大手データセンター所有者の最近の発表の概要 - カーボンクレジット
2.2.2. クリーンエネルギーと関連技術を調達する大手データセンター所有者の最近の発表の概要 - 原子力
2.2.3. クリーンエネルギーと関連技術を調達する大手データセンター・オーナーの最近の発表概要 - その他の再生可能エネルギー
3. データセンター向け脱炭素発電
3.1. はじめに
3.1.1. データセンターは世界中で大量の電力を消費している
3.1.2. データセンターは送電網から電力を得る
3.1.3. 電力生産の炭素集約度は地理的に異なる
3.1.4. データセンターが電力を脱炭素化し、スコープ2排出量を削減する方法
3.1.5. 低炭素電力の購入再生可能エネルギー証書（REC）
3.1.6. 低炭素電力の購入電力購入契約（PPA）
3.1.7. クリーン・トランジション・タリフ
3.1.8. データセンター・ハイパースケーラの再生可能エネルギー・ポートフォリオ
3.1.9. 再生可能エネルギー発電の立地は重要か？
3.1.10. 電力源のベンチマーク
3.1.11. データセンター用各種電源の比較
3.1.12. 再生可能エネルギーのコスト比較
3.1.13. 風力発電と太陽光発電がデータセンターの再生可能エネルギーポートフォリオの大半を占める
3.1.14. データセンター用マイクログリッド
3.1.15. データセンター向け低炭素マイクログリッド：ケーススタディ (1/2)
3.1.16. データセンター向け低炭素マイクログリッド：ケーススタディ (2/2)
3.1.17. エネルギー貯蔵：バッテリーと水素の重要性
3.1.18. 本レポートの範囲内のデータセンター発電用低炭素エネルギー技術
3.2. ソーラー
3.2.1. ソーラー設置容量の概要
3.2.2. ソーラーエネルギー - 断続性とエネルギー貯蔵ソリューションの課題
3.2.3. データセンターにおける太陽光発電のその他の課題 - 断続性とフットプリント
3.2.4. データセンターにおける太陽エネルギーの展望 (1/2)
3.2.5. データセンターにおける太陽エネルギーの展望 (2/2)
3.3. 風
3.3.1. 風電源紹介
3.3.2. Power Efficiency and風 Turbine Model (1/2)
3.3.3. Power Efficiency and風 Turbine Model (2/2)
3.3.4. 風力発電データセンターへの取り組み (1/2)
3.3.5. 風力発電データセンターへの取り組み (2/2)
3.3.6. 風太陽電池との複合ソリューション - 主要ハイテク企業の行動
3.3.7. 風力発電安定化のためのソリューション
3.4. 地熱
3.4.1. はじめに地熱発電へ
3.4.2. 地熱ポテンシャルの高い地域
3.4.3. はじめに強化された地熱システムへ
3.4.4. 強化型地熱システムの経済性
3.4.5. 地熱データセンター用電源
3.4.6. データセンター向け強化型地中熱システム：セージ・ジオシステムズとフェルボ・エナジー
3.4.7. Outlook:地熱 energy for data centers
3.5. 原子力 - 大規模原子炉、小型モジュール炉（SMR）、核融合
3.5.1. 脱炭素化に向けて、原子力は他の自然エネルギーと比較して可能性がある。
3.5.2. 大型原子炉
3.5.3. 小型モジュール炉（SMR）：何を、なぜ？
3.5.4. 小型モジュール炉
3.5.5. SMRは、脱炭素化に向けて再生可能エネルギーシステムとともに機能する可能性がある。
3.5.6. SMRのプロジェクトはどこにあるのか？
3.5.7. 開発中のSMR技術
3.5.8. クリーンエネルギーと関連技術を調達する大手データセンター所有者の最近の発表の概要 - 原子力
3.5.9. どのSMR炉の設計がデータセンター・プレーヤーに好まれるだろうか？
3.5.10. 何がSMRを阻んでいるのか？
3.5.11. SMRは大型原発より安全か？
3.5.12. 結論SMRは原子力を経済的に実行可能にすることを目指す
3.5.13. 核融合の可能性
3.6. 燃料電池と水素
3.6.1. データセンター用燃料電池
3.6.2. バックアップ電源の重要性：データセンターのダウンタイムに重大な影響 (1/2)
3.6.3. バックアップ電源の重要性：データセンターのダウンタイムに重大な影響 (2/2)
3.6.4. 水素の利点
3.6.5. 燃料電池とは何か？
3.6.6. 固体高分子形燃料電池（PEMFC）技術概要
3.6.7. 固体酸化物形燃料電池（SOFC）技術概要
3.6.8. データセンターPEMFCとSOFC
3.6.9. データセンターと通信アプリケーション技術に関する考察
3.6.10. データセンターおよび通信アプリケーションの技術ベンチマーク
3.6.11. 水素経済と燃料電池市場への影響
3.6.12. 水素の現状
3.6.13. 低炭素水素には障壁が残る
3.6.14. PEMFCおよびSOFC定置用燃料電池の主要企業
3.6.15. PEMFCデータセンターのケーススタディ：水素を利用したプロジェクト
3.6.16. SOFCデータセンターのケーススタディ：水素の代わりに天然ガスを使用するプロジェクト
3.6.17. 展望データセンターにおける水素燃料電池
3.7. 電池とエネルギー貯蔵
3.7.1. データセンターのエネルギー貯蔵用バッテリー
3.7.2. UPSバッテリー技術
3.7.3. グリッドインタラクティブUPS技術
3.7.4. データセンターにおけるバックアップ発電用バッテリー - ケーススタディ
3.7.5. データセンター用BESS（蓄電池） - 再生可能エネルギー貯蔵
3.7.6. データセンター向けBESS - その他のビハインド・ザ・メーターの展開
3.7.7. データセンター用フロント・オブ・メーターBESS
3.7.8. グリッド規模のエネルギー貯蔵：リチウムイオンの台頭
3.7.9. グリッド規模リチウムイオンBESSの主要企業
3.7.10. 展望：データセンター用バッテリーとエネルギー貯蔵
4. データセンターのエネルギー効率
4.1. はじめに
4.1.1. エネルギー効率向上による持続可能なデータセンターの実現に向けた主要な取り組み - 概要
4.1.2. 効率を改善する手段
4.1.3. データセンターのコンポーネント別システム消費電力と効率指標
4.2. 熱効率
4.2.1. TDPの増大がより効率的な熱管理を促す
4.2.2. 熱レベル - データセンターの冷却サプライチェーン
4.2.3. TDPのヒストリカルデータ - GPU
4.2.4. TDPトレンド：ヒストリカルデータと予測データ - CPU
4.2.5. 冷却方法概要
4.2.6. 冷却技術の比較
4.2.7. 冷却技術の比較(2)
4.2.8. 液体冷却 - ラックレベルで異なる冷却の電力制限
4.2.9. チップレベルで異なる冷却
4.2.10. データセンターにおける空冷構成
4.2.11. データセンターにおける液冷と空冷のハイブリッド構成
4.2.12. データセンターにおけるハイブリッド液冷構成
4.2.13. データセンターにおける液体と冷媒のハイブリッド冷却構成
4.2.14. データセンターにおけるハイブリッド冷媒冷却構成
4.2.15. 炭素削減の定量化 - 空冷と直接チップ冷却
4.2.16. 冷却方法によるGHG排出量
4.2.17. 冷却方法別の水使用量
4.2.18. 熱効率向上におけるアマゾンAWSの取り組み
4.2.19. マイクロソフトの熱効率向上への取り組み
4.2.20. 熱効率向上におけるグーグルの取り組み
4.2.21. 熱効率向上におけるメタの作用
4.2.22. クーリングタワー - 断熱冷却
4.2.23. 水使用と電力使用のバランス - ケース・バイ・ケースの実践
4.2.24. ユースケースJaeggi - 断熱式およびハイブリッド式ドライクーラー
4.3. IT効率
4.3.1. データセンターからの電力需要は今後10年間で大幅に増加する
4.3.2. データセンターの電力需要を促進する主な仮定 - ROIは電力需要予測に大きな影響を与える
4.3.3. データセンターの電力需要を牽引する主な前提条件 - 電力効率の向上
4.3.4. Data Center Power Forecast By Hyperscalers, Colocators, and Enterprise Users:2013-2035
4.3.5. データセンターの炭素排出量
4.3.6. 本レポートでカバーする部品レベルのエネルギー効率向上
4.3.7. データセンターに不可欠なITコンポーネント
4.3.8. サーバーレベル再生可能エネルギーを使用した場合と使用しなかった場合のCO2排出量と水の消費量
4.3.9. データセンター・コンポーネントの効率向上 - 専用チップ
4.3.10. 電力効率の向上傾向 - CPUの効率化
4.3.11. 単位演算速度あたりの消費電力が低下する傾向 - GPUの効率向上
4.3.12. ハードディスクのGHG排出量 - HDDとSSD
4.3.13. ストレージ1GBあたりの製造GHG排出量 - HDDはCO2排出量を削減
4.3.14. 容量/電力（GB/W） - 拡張メモリモジュール効率
4.4. 電気効率
4.4.1. 電気レベル - データセンター電源部品サプライチェーン
4.4.2. 効率的なUPSシステム
4.4.3. 効率的な電力変換 - データセンターにおけるパワーエレクトロニクス
4.4.4. 効率的な電力変換 - Si IGBTからSiC MOSFETへ
4.4.5. GaNの可能性 - SiCとGaNの組み合わせが解決策になるかもしれない
4.4.6. GaNの気候への影響低減
4.4.7. Ongoing Transition from12V to 48V Power Supply
4.4.8. エネルギー使用量をリアルタイムで追跡するインテリジェントな監視ツールとデータセンター・インフラストラクチャ管理（DCIM）ソフトウェア
5. データセンターにおける追加的なスコープ3の脱炭素化
5.1. はじめに
5.1.1. データセンターのCO2排出量 - スコープ3
5.2. 炭素クレジット／CO2オフセット
5.2.1. カーボン・クレジットとカーボン・オフセットとは何か？
5.2.2. 炭素除去 vs 炭素回避オフセット
5.2.3. データセンターのハイパースケーラーによるCO2オフセットへの取り組み
5.2.4. ボランタリー炭素市場全体
5.2.5. 高品質の炭素除去：耐久性、永続性、付加性
5.2.6. 技術準備レベル（TRL）：炭素クレジットを創出できる二酸化炭素除去方法
5.2.7. 二酸化炭素除去技術のベンチマーク
5.2.8. CDR技術の現状と可能性
5.2.9. 炭素クレジットはどのように認証されるのか？
5.2.10. 炭素クレジット・プログラム
5.2.11. クレジット市場におけるカーボンレジストリーの役割
5.2.12. 自主的な炭素クレジットの購入方法は？
5.2.13. 炭素除去市場のプレーヤー
5.2.14. データセンターのハイパースケーラは、耐久性のある炭素除去の最大の購入者である。
5.2.15. CDRにおける先進市場コミットメント
5.2.16. 質の高いクレジットの確保
5.2.17. 炭素クレジット市場における耐久性CDRに対する買い手の選好の変化
5.2.18. 耐久消費財CDRは依然として事前購入が主流
5.2.19. CDRクレジットの価格
5.2.20. 耐久性のある炭素除去クレジットの価格は？
5.2.21. 企業別および技術別の現在のCDR炭素クレジット価格
5.2.22. バイオ炭要点
5.2.23. はじめにBECCSへ
5.2.24. BECCSは今後10年間で大きく成長する可能性がある
5.2.25. CO2除去のためのバイオマス埋設
5.2.26. CDRのためのバイオオイル地中貯蔵庫
5.2.27. ダイレクト・エア・キャプチャー（DAC）とは？
5.2.28. DAC技術に関する課題
5.2.29. Players targeting 70 Mtpa of DACCS capacity in2030
5.2.30. ダイレクト・エア・キャプチャー技術の展望
5.2.31. 固体吸着剤はDACCSの主要技術である
5.2.32. データセンター用オンサイト・ダイレクト・エア・キャプチャー
5.2.33. 植林と森林再生：重要なポイント
5.2.34. 「ただ木を植えればいい - 持続可能性とグリーンウォッシングに関する考察
5.2.35. 鉱化：重要なポイント
5.2.36. 海洋ベースのNET
5.2.37. 海洋ベースのCDR：重要なポイント
5.2.38. Carbon dioxide removal capacity forecast by technology (million metric tons of CO2 per year),2024-2044
5.2.39. Carbon credits and Article 6.4 of the Paris Agreement
5.3. グリーン・コンクリートとグリーン・スチール：低炭素建築
5.3.1. データセンターの建設が増加している
5.3.2. 低炭素建築のためのブック＆クレームシステム
5.3.3. データセンターのCO2排出量に占めるコンクリートの割合
5.3.4. データセンターの建設に必要なコンクリートと鉄骨の量は？
5.3.5. データセンターの建設費用は？
5.3.6. データセンター建設におけるプレキャストコンクリート
5.3.7. 低炭素コンクリートにはセメント脱炭素技術が必要
5.3.8. セメント脱炭素技術のベンチマーク
5.3.9. なぜセメント生産は脱炭素化が難しいのか？
5.3.10. 脱炭素セメントのグリーンプレミアムはいくらになるのか？
5.3.11. セメントの脱炭素化 - アナリストの視点：セメント脱炭素化技術のベンチマーキング
5.3.12. セメントの脱炭素化技術 - 年間CO2 排出量メガトン（2025～2035年）
5.3.13. はじめに補完的セメント系材料（SCM）へ
5.3.14. 代表的な補助セメント材料は？
5.3.15. データセンターのハイパースケーラーが低炭素コンクリート新興企業と提携
5.3.16. パフォーマンス向上添加剤としてのCO2
5.3.17. 微生物バイオセメント（炭酸カルシウムセメント）
5.3.18. 新規ケイ酸カルシウムセメントの立ち上げ
5.3.19. 電気化学的セメント処理
5.3.20. CO2利用は鉱物化による代替セメント材料を可能にする
5.3.21. データセンターにおけるスチールの役割
5.3.22. 概要鉄鋼セクターの脱炭素化技術
5.3.23. ハイテク企業のグリーン・スチールへの関心
5.3.24. データセンターのハイパースケーラーが低炭素鉄鋼メーカーと提携
5.3.25. 低炭素建築材料としてのクロスラミネート・ティンバー
5.4. 製造／エンボディド・カーボン
5.4.1. Scope3 data center emissions - the importance of embodied carbon
5.4.2. 具現化炭素に最も寄与しているのはIT
5.4.3. 製造/体内炭素排出量：マザーボード＋ハードディスク
5.4.4. ハードディスクのGHG排出量 - HDDとSSD
5.4.5. データセンター/HPCサーバー用SSDとHDD-ストレージ1GBあたりの製造/体外GHG排出量
5.4.6. 製造／体内温室効果ガス排出量-部品レベル分割
5.4.7. メモリー・ストレージ・ドライブの再利用 - 製造時のGHG排出が大きいストレージ・ドライブのGHG排出を削減する重要な方法
6. 予測
6.1. CO2e/kWh対カーボンフリーエネルギー導入率
6.2. CO2排出量の経年推移とグリッド炭素原単位の予測方法
6.3. Grid Carbon Density Forecast (Market-Based, Kg/kWh):2019-2035
6.4. Scope2: Global Data Center Lifecycle CO2e (Market-based Method) Forecast:2021-2035
6.5. スコープ2とスコープ3のCO2e予測（市場ベース）：2021-2035
6.6. カーボンフリーエネルギーによる節約予測：2025-2035
6.7. Carbon credits for data center forecast:2023-2035
7. 補足予測
7.1. Data Center Power and Electricity Forecast:2013-2035
7.2. TDPのヒストリカルデータ - GPU
7.3. TDPトレンド：ヒストリカルデータと予測データ - CPU
7.4. Data Center Power Forecast By Hyperscalers, Colocators, and Enterprise Users:2013-2035
7.5. セメントの脱炭素化技術 - 年間CO2 排出量メガトン（2025～2035年）
7.6. Carbon dioxide removal capacity forecast by technology (million metric tons of CO2 per year),2024-2044
8. 会社概要
8.1. 脱炭素発電：
8.1.1. バラード・パワー・システムズ
8.1.2. ブルーム・エナジー
8.1.3. セレス
8.1.4. Fluence ?蓄電池システム（BESS）
8.1.5. ニュースケール・パワー
8.1.6. プラグ・パワー
8.1.7. セージ・ジオシステムズ
8.2. 二酸化炭素の除去：
8.2.1. エアハイブ
8.2.2. BCバイオカーボン
8.2.3. キャプチュラ
8.2.4. カーボカルチャー
8.2.5. カーボフェックス
8.2.6. カーボンブルー
8.2.7. カーボンキャプチャー社
8.2.8. カービョン
8.2.9. エクアティック
8.2.10. グラファイト
8.2.11. 家宝
8.2.12. ネオスターク
8.2.13. 納谷
8.2.14. O.C.Oテクノロジー
8.2.15. フレア
8.2.16. パイロCCS
8.2.17. タカハル
8.2.18. UNDO
8.3. 脱炭素コンクリートとスチール
8.3.1. アーカー・カーボン・キャプチャー
8.3.2. アーデント
8.3.3. バイオメイソン
8.3.4. ケンブリッジ・エレクトリック・セメント
8.3.5. カプソル・テクノロジーズ
8.3.6. カルボナイド
8.3.7. クールブルック
8.3.8. ハイブリット
8.3.9. 三菱重工業KM CDRプロセス
8.3.10. ソリディア・テクノロジーズ
8.3.11. スバンテ氏
8.4. データセンターの冷却
8.4.1. Accelsius ?二相直接チップ冷却
8.4.2. アマゾンAWSデータセンター
8.4.3. アリエカ
8.4.4. アスペリタス没入型コンピューティング
8.4.5. カリオスデータセンターアプリケーション
8.4.6. エンジニアード・フルード
8.4.7. グリーン・レボリューション・クーリング（GRC）
8.4.8. ヘンケル：microTIMとデータセンター
8.4.9. リキッドクール・ソリューション
8.4.10. LiSAT
8.4.11. ナノ・ジョイント
8.4.12. ネオファン
8.4.13. ニューロック・サーモコン
8.4.14. パーカー・ロード使い捨てのギャップフィラー
8.4.15. レゾナック・ホールディングス
8.4.16. 住友化学株式会社
8.4.17. 泰伯（上海）環境技術有限公司
8.4.18. タイソン
8.4.19. ヴァーティヴ・ホールディングス - データセンターの液体冷却
8.4.20. ズタコア

 

　

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Summary

この調査レポートは、スコープ2排出量削減ソリューション（再生可能エネルギー発電、データセンター構成要素レベルのエネルギー効率）とスコープ3排出量削減ソリューション（炭素クレジット、グリーンコンクリート、脱炭素IT製造）を網羅し、170社を超える企業を網羅し、2035年までの市場予測を行うことで、データセンター分野の包括的な市場情報を提供しています。
 
主な掲載内容（目次より抜粋）
  • データセンター向け脱炭素発電
  • データセンターのエネルギー効率
  • データセンターにおけるスコープ3の脱炭素化
 
Report Summary
With the fast growth of AI and high-performance computing, the energy demand and CO2 emissions of the data center sector will continue to increase. As governments increasingly focus on reaching net-zero by 2050 targets, and with data center hyperscalers such as Microsoft and Meta pledging to be carbon neutral by 2030, data centers face increasing pressure to decarbonize operations and prioritize sustainability.
 
IDTechEx's report on Sustainability for Data Centers 2025-2035 characterizes green data center technologies, players, and markets. With coverage across solutions for reducing scope 2 emissions (renewable power generation and energy efficiency on the data center componentry level) and scope 3 emissions (carbon credits, green concrete, and decarbonized IT manufacturing), spanning over 170 companies, and market forecasts until 2035, it provides comprehensive market intelligence for the data center space. Forecast areas include:
  • 10 year market forecast for expected growth in scope 2 and scope 3 emissions (kg) in the data center space.
  • 10 year market forecast for power (GW) and electricity consumption (TWh) in the global data center sector.
  • 10 year market forecast for thermal design power (TDP) for CPUs and GPUs (W).
  • 10 year market forecast for carbon credits for data centers (kg).
  • 10 year market forecast for savings from carbon free energy usage (US$) in global data center sector.
 
Decarbonized power generation
For some regions, unprecedented growth in the data center construction is starting to stretch grid capacity to its limits. To expand in a way aligned with sustainability goals, data center players are increasingly playing a more active role in bringing new renewable energy projects online beyond the standard power purchasing agreements (PPAs) and renewable energy certificates (RECs). For example, early microgrid projects exploring on-site off-grid power generation for data centers are emerging.
 
Global growth in data center energy consumption according to IDTechEx forecasting. Source: IDTechEx
 
Wind and solar power have long been favored by data center players due to a low LCOE (levelized cost of electricity), but the intermittency of these renewables is proving problematic in anticipation of updates to the GHG Protocol with increased focus on location-based and time-based energy matching. This report examines emerging low-carbon energy technologies including hydrogen fuel cells, enhanced geothermal energy, small modular nuclear reactors, and grid-scale Li-ion batteries, identifying key players and case studies in the data center space, and comparing the economic and technical factors that determine which emerging energy solutions hold the most promise for green data centers over the next ten years.
 
Improving energy efficiency
Most existing policies surrounding data center decarbonization, such as the EU Energy Efficiency Directive, relate to the energy efficiency (PUE - power use efficiency) of data centers. As the data center sector transfers over from traditional air cooling to direct-to-chip liquid cooling, bringing reductions in greenhouse gas emissions, water usage, and energy consumption, tradeoffs in other metrics such as cost and complexity must be considered. Further, with the constant emphasis of energy efficiency from leading component suppliers such as Nvidia, AMD, SK Hynix, and Infineon, the energy efficiency on the componentry level (e.g., GPUs, CPUs, memory modules, power converters, etc) is also seeing growth.
 
This report includes comprehensive coverage of data center cooling technologies and sustainability implications. Improvements are also being made to electrical and IT efficiency alongside thermal efficiency. From purpose-built chips, memory modules, to cooling components and AC/DC converters, data center players are racing to enhance energy efficiency.
 
Reducing Scope 3 emissions
Scope 3 emissions typically represent the majority of CO2 emissions from data centers. Key factors contributing to scope 3 emissions include upstream manufacturing and assembly of servers and networking equipment used in data centers, upstream emissions from purchased electricity, and emissions related to data center construction. In 2023, Microsoft's Scope 3 emissions were 30.9% higher than 2020 "primarily from the construction of more data centers and the associated embodied carbon in building materials, as well as hardware components such as semiconductors, servers, and racks."
 
Because Scope 3 emissions are indirect emissions in a company's value chain that are not caused by the company itself, it can be hard for data center players to tackle scope 3 emissions. IDTechEx explores three different ways for companies to reduce scope 3 emissions in this report: (1) Purchasing carbon credits (specifically carbon removal credits) to counteract hard-to-avoid CO2 emissions, ​(2) Using low-carbon materials in data center construction (green concrete, green steel, and timber) either physically or through attribute purchases (book and claim), and (3) Choosing IT hardware with lower embodied/manufacturing carbon over the lifetime of a data center.
 
Key aspects:
This report delivers essential market intelligence about sustainable data centers and solutions for reducing scope 2 and scope 3 CO2 emissions. Green areas explored include decarbonized power generation (wind, solar, geothermal, small modular nuclear reactors, hydrogen fuel cells, and battery energy storage), energy efficiency (PUE, TDP, cooling components, chips, memory and storage, power converters, power supplies), carbon credits, green construction, and embodied carbon associated with manufacturing.
 
Technology trends & players analysis
  • Exploration of the regulatory landscape for data center decarbonization
  • Environmental, technical, and economic benchmarking for carbon free electricity sources
  •  Coverage of over 170 companies (start-ups and leading data center players), including interview-based company profiles
  • Analysis of sustainable investment focuses from leading data center hyperscalers
  • Key improvements in data center energy efficiency (PUE, thermal efficiency, electrical efficiency, IT efficiency)
  •  Solutions for data centers to reduce scope 3 emissions, including innovations in the carbon dioxide removal space that are opening the door for increased retirements of carbon credits and leading technologies in green concrete and green steel that can decarbonize construction
  • Examination of manufacturing's contribution to embodied carbon
 
Market Forecasts & Analysis:
  • 10 year market forecast for data center scope 2 emissions
  • 10 year market forecast for data center scope 3 emissions
  • 10 year market forecast for carbon credits retired by data centers
  • 10 year market forecast for data center electricity consumption
  • 10 year market forecast for data center power (segmented by hyperscalers, colocators, and enterprise users)
  • 10 year market forecast for thermal design power (TDP - for CPUs and GPUs)
  • 20 year market forecast for durable, engineered carbon dioxide removal technologies
  • 10 year forecast for green cement technologies


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Table of Contents

1. EXECUTIVE SUMMARY
1.1. What is a data center?
1.2. Leading global data center hyperscalers
1.3. Data center sustainability metrics
1.4. Scope of IDTechEx's data center decarbonization report
1.5. Introduction to Basic Definitions
1.6. Motivations behind data center sustainability and carbon reductions
1.7. Current picture: Data Center CO2 emissions
1.8. Power demand from data centers will increase significantly over the coming decade
1.9. Data centers get power from the grid
1.10. Which sustainable technologies can have the biggest impact (1/2)?
1.11. Which sustainable technologies can have the biggest impact (2/2)?
1.12. Renewable energy portfolios of data center hyperscalers
1.13. Methods of accounting for scope 2 (power-based) emissions are coming under scrutiny
1.14. Comparison of different power sources for data centers
1.15. Cost comparison of different energy sources
1.16. Wind and solar power dominate the renewable energy portfolios of data centers
1.17. Outlook for solar energy for data centers (1/2)
1.18. Outlook for solar energy for data centers (2/2)
1.19. Outlook for wind energy for data centers
1.20. Outlook: Small modular reactors aim to make nuclear power economically viable
1.21. Fuel cells for data centers
1.22. Outlook: batteries and energy storage for data centers
1.23. Savings from carbon free energy forecast: 2025-2035
1.24. Policies for data center decarbonization
1.25. Regional Actions on Reducing GHG Emission
1.26. Power Usage Effectiveness (PUE)
1.27. Cooling - an important consideration for overall energy efficiency, IT equipment performance, and GHG emission
1.28. Key Actions of Enabling Sustainable Data Centers Through Enhanced Energy Efficiency - Summary
1.29. Cooling Technology Comparison
1.30. Quantifying Carbon Reduction - Air and Direct-to-Chip Cooling
1.31. Electrical and IT Efficiency
1.32. Scope 2: Global Data Center Lifecycle CO2e (Market-Based Method) Forecast: 2021-2035
1.33. CO2 emissions of data centers - Scope 3
1.34. Scope 2 and Scope 3 CO2e forecast (market-based): 2021-2035
1.35. IT makes the largest contribution to embodied carbon
1.36. Manufacturing/Embodied GHG Emission - IT Componentry Level Split
1.37. Construction of data centers increases scope 3 emissions
1.38. Book and claim system for low-carbon construction
1.39. Data center hyperscalers purchase carbon removal credits for emissions that cannot be otherwise reduced
2. INTRODUCTION
2.1. Overview
2.1.1. What is a data center?
2.1.2. Data center sustainability metrics
2.1.3. Scope of IDTechEx's data center decarbonization report
2.1.4. Data Center CO2 emissions
2.1.5. Motivations behind data center sustainability and carbon reductions
2.1.6. Leading global data center hyperscalers
2.1.7. Introduction to Basic Definitions
2.1.8. CO2 emissions of data center hyperscalers - scope 2: market-based vs location-based
2.1.9. CO2 emissions of data center hyperscalers
2.1.10. CO2 emissions of data center hyperscalers - scope 3
2.1.11. GHG Emission Targets From Hyperscalers and Colocators
2.1.12. Policies for data center decarbonization
2.1.13. Power Usage Effectiveness (PUE)
2.1.14. Carbon Usage Effectiveness (CUE)
2.1.15. Regional Actions on Reducing GHG Emission
2.1.16. Hyperscale data centers are the most efficient
2.1.17. Data Center Equipment - Top Level Overview
2.1.18. Operating Emission Factors for Cloud Computing CPUs
2.1.19. Operating Emission Factors for Cloud Computing CPUs - Trend Analysis
2.1.20. Total Carbon Emission: Manufacturing + Operating + EoL + Transportation
2.2. Actions of leading data center owners for sourcing clean energy and related technologies
2.2.1. A Summary of Recent Announcements of Leading Data Center Owners Sourcing Clean Energy and Related Technologies - Carbon Credits
2.2.2. A Summary of Recent Announcements of Leading Data Center Owners Sourcing Clean Energy and Related Technologies - Nuclear
2.2.3. A Summary of Recent Announcements of Leading Data Center Owners Sourcing Clean Energy and Related Technologies - Other Renewables
3. DECARBONIZED POWER GENERATION FOR DATA CENTERS
3.1. Introduction
3.1.1. Data centers consume large amounts of power globally
3.1.2. Data centers get power from the grid
3.1.3. Carbon intensity of power production varies geographically
3.1.4. Ways for data centers to decarbonize power and lower scope 2 emissions
3.1.5. Purchase low-carbon power: Renewable Energy Certificates (RECs)
3.1.6. Purchase low-carbon power: Power purchasing agreements (PPAs)
3.1.7. Clean Transition Tariffs
3.1.8. Renewable energy portfolios of data center hyperscalers
3.1.9. Should the location of renewable power generation matter?
3.1.10. Benchmarking electricity sources
3.1.11. Comparison of different power sources for data centers
3.1.12. Cost comparison of different renewable energy sources
3.1.13. Wind and solar power dominate the renewable energy portfolios of data centers
3.1.14. Microgrids for data centers
3.1.15. Low-carbon microgrids for data centers: case studies (1/2)
3.1.16. Low-carbon microgrids for data centers: case studies (2/2)
3.1.17. Energy storage: the importance of batteries and hydrogen
3.1.18. Low-carbon energy technologies for data center power generation within the scope of this report
3.2. Solar
3.2.1. Solar Installation Capacity Summary
3.2.2. Solar energy - challenges of intermittency and energy storage solutions
3.2.3. Other challenges of solar in data centers - Intermittency and Footprint
3.2.4. Outlook for solar energy in data centers (1/2)
3.2.5. Outlook for solar energy in data centers (2/2)
3.3. Wind
3.3.1. Wind power introduction
3.3.2. Power Efficiency and Wind Turbine Model (1/2)
3.3.3. Power Efficiency and Wind Turbine Model (2/2)
3.3.4. Approaches of getting wind energy powered data centers (1/2)
3.3.5. Approaches of getting wind energy powered data centers (2/2)
3.3.6. Wind and solar combined solution - actions from leading tech companies
3.3.7. Solutions to stabilize the wind power supply
3.4. Geothermal
3.4.1. Introduction to geothermal power
3.4.2. Regions with high geothermal potential
3.4.3. Introduction to enhanced geothermal systems
3.4.4. Economics of enhanced geothermal systems
3.4.5. Geothermal power for data centers
3.4.6. Enhanced geothermal systems for data centers: Sage Geosystems and Fervo Energy
3.4.7. Outlook: Geothermal energy for data centers
3.5. Nuclear Power - Large-Scale, Small Modular Reactors (SMRs), and Nuclear Fusion
3.5.1. With the aim of decarbonization, nuclear energy poses potential compared with other renewables
3.5.2. Large-scale nuclear reactors
3.5.3. Small modular reactors (SMRs): what and why?
3.5.4. Small modular reactors
3.5.5. SMRs could work alongside renewable energy systems towards decarbonization
3.5.6. Where are the SMR projects?
3.5.7. SMR technology in development
3.5.8. A Summary of Recent Announcements of Leading Data Center Owners Sourcing Clean Energy and Related Technologies - Nuclear
3.5.9. Which SMR reactor design will be favoured by data center players?
3.5.10. What is holding back SMRs?
3.5.11. Are SMRs safer than large nuclear power plants?
3.5.12. Conclusions: SMRs aim to make nuclear power economically viable
3.5.13. Potentials on nuclear fusion
3.6. Fuel cells and hydrogen
3.6.1. Fuel cells for data centers
3.6.2. The importance of back-up power: significant consequences for data center downtime (1/2)
3.6.3. The importance of back-up power: significant consequences for data center downtime (2/2)
3.6.4. Advantages of hydrogen
3.6.5. What are fuel cells?
3.6.6. Proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) technology overview
3.6.7. Solid oxide fuel cell (SOFC) technology overview
3.6.8. Data centers: PEMFCs and SOFCs
3.6.9. Data centres and telecom application technology considerations
3.6.10. Technology benchmarking for data centres and telecommunications applications
3.6.11. The hydrogen economy and its impact on the fuel cell market
3.6.12. Status of hydrogen
3.6.13. Barriers remain for low-carbon hydrogen
3.6.14. Key players for PEMFC and SOFC stationary fuel cells
3.6.15. PEMFC data center case studies: projects use hydrogen
3.6.16. SOFC data center case studies: projects use natural gas instead of hydrogen
3.6.17. Outlook: Hydrogen fuel cells in data centers
3.7. Batteries and energy storage
3.7.1. Batteries for data center energy storage
3.7.2. UPS battery technologies
3.7.3. Grid-interactive UPS technologies
3.7.4. Batteries for back-up power generation in data centers - case studies
3.7.5. BESS (Battery Energy Storage Systems) for data centers - renewable energy storage
3.7.6. BESS for data centers - other behind-the-meter deployment
3.7.7. Front-of-meter BESS for data centers
3.7.8. Grid-scale energy storage: the rise of Li-ion
3.7.9. Key players in grid-scale Li-ion BESS
3.7.10. Outlook: batteries and energy storage for data centers
4. ENERGY EFFICIENCY FOR DATA CENTERS
4.1. Introduction
4.1.1. Key Actions of Enabling Sustainable Data Centers Through Enhanced Energy Efficiency - Summary
4.1.2. Avenues to improve efficiencies
4.1.3. Data center's system power consumption by component and efficiency metrics
4.2. Thermal efficiency
4.2.1. Increasing TDP Drives More Efficient Thermal Management
4.2.2. Thermal Level - Data Center Cooling Supply Chain
4.2.3. Historic Data of TDP - GPU
4.2.4. TDP Trend: Historic Data and Forecast Data - CPU
4.2.5. Cooling Methods Overview
4.2.6. Cooling Technology Comparison
4.2.7. Cooling Technology Comparison (2)
4.2.8. Liquid Cooling - Power Limitation of Different Cooling on Rack Level
4.2.9. Different Cooling on Chip Level
4.2.10. Air Cooling Configuration in Data Centers
4.2.11. Hybrid Liquid-to-Air Cooling Configuration in Data Centers
4.2.12. Hybrid Liquid-to-Liquid Cooling Configuration in Data Centers
4.2.13. Hybrid Liquid-to-Refrigerant Cooling Configuration in Data Centers
4.2.14. Hybrid Refrigerant-to-Refrigerant Cooling Configuration in Data Centers
4.2.15. Quantifying Carbon Reduction - Air and Direct-to-Chip Cooling
4.2.16. GHG emission by cooling method
4.2.17. Water consumption by cooling method
4.2.18. Actions of Amazon AWS in Enhancing Thermal Efficiency
4.2.19. Actions of Microsoft in Enhancing Thermal Efficiency
4.2.20. Actions of Google in Enhancing Thermal Efficiency
4.2.21. Actions of Meta in Enhancing Thermal Efficiency
4.2.22. Cooling Tower - Adiabatic Cooling
4.2.23. Balance Between Water Use and Power Use - Case by Case in Practice
4.2.24. Use Case: Jaeggi - Adiabatic and Hybrid Dry Coolers
4.3. IT efficiency
4.3.1. Power demand from data centers will increase significantly over the coming decade
4.3.2. Key assumptions Driving Data Center Power Demand - ROI Has Significant Impacts on the Power Demand Projection
4.3.3. Key assumptions Driving Data Center Power Demand - Power Efficiency Gains
4.3.4. Data Center Power Forecast By Hyperscalers, Colocators, and Enterprise Users: 2013-2035
4.3.5. Data Center Carbon Emission by Data Center Type
4.3.6. Energy Efficiency Increase on Componentry Level Covered in This Report
4.3.7. Critical IT components for data centers
4.3.8. Server level: CO2e and water consumption with and without renewable energy
4.3.9. Enhanced Efficiency of Data Center Component - Purpose-Built Chips
4.3.10. Trend Towards a Higher Power Efficiency - Enhanced Efficiency of CPU
4.3.11. Trend Towards a Lower Power per Unit of Compute Speed - Enhanced Efficiency of GPUs
4.3.12. GHG Emission of Hard Disks - HDDs and SSDs
4.3.13. Manufacturing GHG Emission Per GB of Storage - HDDs Offer Reduced CO2e
4.3.14. Capacity/Power (GB/W) - Enhanced Memory Module Efficiency
4.4. Electrical efficiency
4.4.1. Electrical Level - Data Center Power Components Supply Chain
4.4.2. Efficient UPS Systems
4.4.3. Efficient Power Conversion - Power Electronics in Data Centers
4.4.4. Efficient Power Conversion - Si IGBT to SiC MOSFETs
4.4.5. Potential for GaN - Combination of SiC and GaN might be the solution
4.4.6. Reduced climate impact for GaN
4.4.7. Ongoing Transition from 12V to 48V Power Supply
4.4.8. Intelligent Monitoring Tools and Data Center Infrastructure Management (DCIM) Software to Track Energy Usage in Real-Time
5. ADDITIONAL SCOPE 3 DECARBONIZATION FOR DATA CENTERS
5.1. Introduction
5.1.1. CO2 emissions of data centers - scope 3
5.2. Carbon credits/CO2 offsetting
5.2.1. What is a carbon credit and carbon offsetting?
5.2.2. Carbon removal vs carbon avoidance offsetting
5.2.3. The approach of data center hyperscalers towards CO2 offsetting
5.2.4. Overall Voluntary Carbon Markets
5.2.5. High-quality carbon removals: durability, permanence, additionality
5.2.6. Technology Readiness Level (TRL): Carbon dioxide removal methods that can generate carbon credits
5.2.7. Carbon dioxide removal technology benchmarking
5.2.8. Status and potential of CDR technologies
5.2.9. How are carbon credits certified?
5.2.10. Carbon crediting programs
5.2.11. The role of carbon registries in the credit market
5.2.12. How are voluntary carbon credits purchased?
5.2.13. The carbon removal market players
5.2.14. Data center hyperscalers are the biggest durable carbon removal buyers
5.2.15. Advanced market commitment in CDR
5.2.16. Ensuring high quality credits
5.2.17. Shifting buyer preferences for durable CDR in carbon credit markets
5.2.18. Pre-purchases still dominate the durable CDR space
5.2.19. Prices of CDR credits
5.2.20. How expensive are durable carbon removals credits?
5.2.21. Current CDR carbon credit prices by company and technology
5.2.22. Biochar: Key takeaways
5.2.23. Introduction to BECCS
5.2.24. Significant growth possible for BECCS over the next decade
5.2.25. Biomass burial for CO2 removal
5.2.26. Bio-oil geological storage for CDR
5.2.27. What is direct air capture (DAC)?
5.2.28. Challenges associated with DAC technology
5.2.29. Players targeting 70 Mtpa of DACCS capacity in 2030
5.2.30. Direct Air Capture Technology Landscape
5.2.31. Solid sorbents are the leading DACCS technology
5.2.32. On-site direct air capture for data centers
5.2.33. Afforestation and reforestation: key takeaways
5.2.34. "Just plant more trees!" - sustainability and greenwashing considerations
5.2.35. Mineralization: key takeaways
5.2.36. Ocean-based NETs
5.2.37. Ocean-based CDR: key takeaways
5.2.38. Carbon dioxide removal capacity forecast by technology (million metric tons of CO2 per year), 2024-2044
5.2.39. Carbon credits and Article 6.4 of the Paris Agreement
5.3. Green concrete and green steel: low-carbon construction
5.3.1. Construction of data centers is increasing
5.3.2. Book and claim system for low-carbon construction
5.3.3. Contribution of concrete to data center CO2 footprint
5.3.4. How much concrete and steel is needed to build a data center?
5.3.5. How much does data center construction cost?
5.3.6. Precast concrete in data center construction
5.3.7. Low-carbon concrete requires cement decarbonization technologies
5.3.8. Benchmarking cement decarbonization technologies
5.3.9. Why is cement production hard to decarbonize?
5.3.10. How much will the green premium be for decarbonized cement?
5.3.11. Cement decarbonization - Analyst viewpoint: Benchmarking of cement decarbonization technologies
5.3.12. Technologies for cement decarbonization - megatonnes per annum of CO2 avoided (2025-2035)
5.3.13. Introduction to supplementary cementitious materials (SCMs)
5.3.14. What are the leading supplementary cementitious materials?
5.3.15. Data center hyperscalers have formed partnerships with low-carbon concrete start-ups
5.3.16. CO2 as a performance enhancing additive
5.3.17. Microbial biocement (calcium carbonate cement)
5.3.18. New calcium silicate cements start-ups
5.3.19. Electrochemical cement processing
5.3.20. CO2 utilization enables alternative cementitious materials through mineralization
5.3.21. Role of steel in data centers
5.3.22. Overview of decarbonization technologies for the steel sector
5.3.23. Tech companies' interest in green steel
5.3.24. Data center hyperscalers have formed partnerships with low-carbon steel players
5.3.25. Cross-laminated timber as a low-carbon construction material
5.4. Manufacturing/embodied carbon
5.4.1. Scope 3 data center emissions - the importance of embodied carbon
5.4.2. IT makes the largest contribution to embodied carbon
5.4.3. Manufacturing/Embodied Carbon Emission: Motherboard + Hard Disks
5.4.4. GHG Emission of Hard Disks - HDDs and SSDs
5.4.5. Manufacturing/Embodied GHG Emission Per GB of Storage - SSDs and HDDs for Data Center/HPC Servers
5.4.6. Manufacturing/Embodied GHG Emission - Componentry Level Split
5.4.7. Memory Storage Drive Reuse - Critical Way to Reduce GHG Emission as Storage Drives have Significant GHG Emission from Manufacturing
6. FORECASTS
6.1. CO2e/kWh versus carbon-free energy adoption rate
6.2. Trend of CO2e over time and methodology of forecasting grid carbon intensity
6.3. Grid Carbon Density Forecast (Market-Based, Kg/kWh): 2019-2035
6.4. Scope 2: Global Data Center Lifecycle CO2e (Market-based Method) Forecast: 2021-2035
6.5. Scope 2 and Scope 3 CO2e forecast (market-based): 2021-2035
6.6. Savings from carbon free energy forecast: 2025-2035
6.7. Carbon credits for data center forecast: 2023-2035
7. SUPPLEMENTARY FORECASTS
7.1. Data Center Power and Electricity Forecast: 2013-2035
7.2. Historic Data of TDP - GPU
7.3. TDP Trend: Historic Data and Forecast Data - CPU
7.4. Data Center Power Forecast By Hyperscalers, Colocators, and Enterprise Users: 2013-2035
7.5. Technologies for cement decarbonization - megatonnes per annum of CO2 avoided (2025-2035)
7.6. Carbon dioxide removal capacity forecast by technology (million metric tons of CO2 per year), 2024-2044
8. COMPANY PROFILES
8.1. Decarbonized power generation:
8.1.1. Ballard Power Systems
8.1.2. Bloom Energy
8.1.3. Ceres
8.1.4. Fluence — Battery Energy Storage Systems (BESS)
8.1.5. NuScale Power
8.1.6. Plug Power
8.1.7. Sage Geosystems
8.2. Carbon dioxide removal:
8.2.1. Airhive
8.2.2. BC Biocarbon
8.2.3. Captura
8.2.4. Carbo Culture
8.2.5. Carbofex
8.2.6. CarbonBlue
8.2.7. CarbonCapture Inc.
8.2.8. Carbyon
8.2.9. Equatic
8.2.10. Graphyte
8.2.11. Heirloom
8.2.12. neustark
8.2.13. Noya
8.2.14. O.C.O Technology
8.2.15. Phlair
8.2.16. PyroCCS
8.2.17. Takachar
8.2.18. UNDO
8.3. Decarbonized concrete and steel
8.3.1. Aker Carbon Capture
8.3.2. Ardent
8.3.3. Biomason
8.3.4. Cambridge Electric Cement
8.3.5. Capsol Technologies
8.3.6. Carbonaide
8.3.7. Coolbrook
8.3.8. HYBRIT
8.3.9. Mitsubishi Heavy Industries: KM CDR Process
8.3.10. Solidia Technologies
8.3.11. Svante
8.4. Data Center Cooling
8.4.1. Accelsius — Two-Phase Direct-to-Chip Cooling
8.4.2. Amazon AWS Data Center
8.4.3. Arieca
8.4.4. Asperitas Immersed Computing
8.4.5. Calyos: Data Center Applications
8.4.6. Engineered Fluids
8.4.7. Green Revolution Cooling (GRC)
8.4.8. Henkel: microTIM and data centers
8.4.9. LiquidCool Solutions
8.4.10. LiSAT
8.4.11. Nano-Join
8.4.12. NeoFan
8.4.13. Neurok Thermocon Inc
8.4.14. Parker Lord: Dispensable Gap Fillers
8.4.15. Resonac Holdings
8.4.16. Sumitomo Chemical Co., Ltd
8.4.17. Taybo (Shanghai) Environmental Technology Co., Ltd
8.4.18. Tyson
8.4.19. Vertiv Holdings - Data Center Liquid Cooling
8.4.20. ZutaCore

 

　

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