ヘルスケアアナリティクス市場規模、シェア＆トレンド分析レポート：タイプ別、コンポーネント別、デリバリーモード別、アプリケーション別、エンドユース別、セグメント予測、2022年～2030年

Healthcare Analytics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type, By Component, By Delivery Mode, By Application, By End-use, And Segment Forecasts, 2022 - 2030

ヘルスケアアナリティクス市場の成長とトレンドグランドビューリサーチ社の最新レポートによると、世界のヘルスケアアナリティクス市場規模は、2022年から2030年にかけてCAGR21.5％で拡大し、1670億米ドルに... もっと見る

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出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Grand View Research グランドビューリサーチ	2022年4月22日	US$5,950 シングルユーザーライセンスライセンス・価格情報・注文方法はこちら	150	英語

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サマリー

ヘルスケアアナリティクス市場の成長とトレンド

グランドビューリサーチ社の最新レポートによると、世界のヘルスケアアナリティクス市場規模は、2022年から2030年にかけてCAGR21.5％で拡大し、1670億米ドルに達すると予測されています。より良い管理と費用対効果の高い患者ケアのために、医療業界によるIT分野への設備投資が増加していることが、ヘルスケアアナリティクス市場の主な成長要因となっています。

記述的アナリティクスが最大の収益シェアを占め、過去のデータを研究するその使用は、パンデミック時に患者集団の研究に成功し広く採用されました。現在の分析方法は、過去のデータを研究し、専門家が行動できる洞察を考案してきました。予測分析は、成長のための将来の見通しを提供し、より良い結果を提供する能力のために、最も速い成長を占めた。

コンポーネント別では、サービスコンポーネントが2021年に最も大きな売上シェアを占めた。これは、医療機関の大半がデータ分析を第三者ベンダーにアウトソーシングしているためである。多くのデータ分析企業が医療機関と協力し、より良い患者ケアのための有意義なインサイトを提供し、コスト削減による利益の最大化を目指しています。より良い患者のモニタリングとケアは、このコンポーネントの成長の主な要因です。

デリバリーモードでは、オンプレミス型デリバリーモデルが最大の収益シェアを占めています。これは、病院などの現場でデータへのアクセスが容易なためです。この結果、患者のモニタリングや記録の管理などが向上し、小規模な施設であればオンプレミス型の配信モードで管理可能です。クラウドベースの導入は、多数の患者のデータを保存するために事実上より大きなスペースを提供するという事実によって、新たな配信モードとなっています。これは費用対効果に優れており、産業界にとってより現実的な選択肢となっています。

アプリケーションのカテゴリーでは、金融アプリケーションがトップグロスでした。医療業界の大半は、コスト削減と利益率の最大化に注力していますが、同時に、顧客によりよい医療を提供することにも熱心です。保険金詐欺によるコストは増加傾向にあります。分析ツールの助けを借りて、保険金請求の誤りを発見し、医療コストを削減することが目的です。

エンドユーザーの中では、ライフサイエンス企業が最も高い売上シェアを占めています。この企業は常に製品の改良に努めていますが、より低コストでそれを実現することが課題となっています。市場のダイナミクスや将来のビジネス展望、より良い製品の提供やコスト削減に対する消費者のニーズを理解する上で、アナリティクスは大きな役割を担っています。医療機関は、様々な疾患の有病率が全体的に上昇しているため、流行中に生成される臨床データを研究・理解するための分析プラットフォームを採用する傾向が強まっています。分析プラットフォームは、より良いケアを提供し、病気の蔓延のダイナミクスとそれを制御する方法を理解するのに役立ちます。

北米はヘルスケアアナリティクス市場の主要地域となっている。医療産業が発達しているため、多数の患者データに起因するデータ分析ソリューションのニーズは、この地域で最大となっている。また、主要な市場プレイヤーの存在も、市場シェアが最も大きい理由となっています。急成長している地域はアジア太平洋地域であり、急速な発展、疾病負担の増加、ヘルスケア産業への資本流入などが、この地域の成長を促進している。

COVID-19の大流行により、医療業界は患者の負担が大きくなり、コロナウイルスの研究だけで数え切れないほどのデータが生成され、他の疾患と相まって、IT企業や新興企業が手元の情報を収集して、患者にケアを届けるためのイノベーションとより良い方法を推進する大きなチャンスとなっています。

ヘルスケアアナリティクス市場レポートハイライト

- 記述的分析は、過去のデータセットを理解するために使用されるため、2021年の市場シェアは37.1%であった。

- 医療業界の大半がIT企業にサービスを依存しているため、サービス分野が最大の構成要素となっている

- オンプレミスの配信モードは、アクセスのしやすさとセキュリティにより、市場で最も顕著であった。

- ヘルスケア業界は、コスト削減と患者へのより良いサービスの提供を求められていることから、財務アプリケーションの売上高シェアが最も高くなっています。

- ライフサイエンス企業が最大のエンドユーザーとなったのは、より優れた製品の開発、収益の向上、患者への費用対効果の高いケアの提供が優先されたからである。

- 北米地域は、ヘルスケアデータ分析市場における主要企業の存在により、業界のパイオニア的存在となっています。

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Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope
1.1 Market Definition
1.2 Research Scope and Assumptions
1.3 Research Process
1.3.1 Information Procurement
1.4 List to Data Sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Snapshot
Chapter 3 Healthcare Analytics Market Variables, Trends & Scope
3.1 Market Segmentation and Scope
3.2 Penetration and Growth Prospect Mapping
3.3 Market Dynamics
3.3.1 Market Driver Analysis
3.3.1.1 Pressure To Curb Healthcare Cost
3.3.1.2 Emergence Of Advanced Analytics Method
3.3.1.3 Growing Demand For Personalized Medication And Treatment
3.3.1.4 Rising Impact Of Internet And Social Media On Healthcare
3.3.2 Market Restraint Analysis
3.3.2.1 Data Privacy And Theft Issues
3.3.2.2 Lack Of Skilled Professionals
3.4 Healthcare Analytics Market - SWOT Analysis, by Factor (Political & Legal, Economic and Technological)
3.5 Industry Analysis - Porter’s
3.6 Impact of COVID-19 on Healthcare Analytics Market
Chapter 4 Healthcare Analytics Market: Type Estimates & Trend Analysis
4.1 Healthcare Analytics Market: Type Movement Analysis
4.2 Descriptive
4.2.1 Descriptive market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.3 Predictive
4.3.1 Predictive market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.4 Prescriptive
4.4.1 Prescriptive market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 5 Healthcare Analytics Market: Component Estimates & Trend Analysis
5.1 Healthcare Analytics Market: By Component Analysis
5.2 Software
5.2.1 Software Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.3 Services
5.3.1 Services Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4 Hardware
5.4.1 Hardware market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 6 Healthcare Analytics Market: Delivery Estimates & Trend Analysis
6.1 Healthcare Analytics Market: By Delivery Analysis
6.2 Web Hosted
6.2.1 Web Hosted Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.3 On-premises
6.3.1 On-premises Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.4 Cloud-Based
6.4.1 Cloud-based Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 7 Healthcare Analytics Market: Application Estimates & Trend Analysis
7.1 Healthcare Analytics Market: By Application Analysis
7.2 Clinical
7.2.1 Clinical Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3 Financial
7.3.1 Financial Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4 Operational & Administrative
7.4.1 Operational & administrative Analytics Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 8 Healthcare Analytics Market: End-user Estimates & Trend Analysis
8.1 Healthcare Analytics Market: By End User Analysis
8.2 Life Science Companies
8.2.1 life science companies Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.3 Healthcare Payers
8.3.1 healthcare payers Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.4 Healthcare Providers
8.4.1 healthcare providers Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 9 Healthcare Analytics Market: Regional Estimates & Trend Analysis, by Type, Component, Delivery Mode, Application, and End-user
9.1 Healthcare Analytics Market Share, By Region, 2020 & 2030
9.2 North America
9.2.1 North America healthcare analytics market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.2.2 the U.S.
9.2.2.1 U.S. healthcare analytics market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.2.3 Canada
9.2.3.1 Canada healthcare analytics market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3 Europe
9.3.1 Europe healthcare analytics market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.2 the U.K.
9.3.2.1 U.K. healthcare analytics market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.3 Germany
9.3.3.1 Germany healthcare analytics market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.4 France
9.3.4.1 France healthcare analytics market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.5 Italy
9.3.5.1 Italy healthcare analytics market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.6 Spain
9.3.6.1 Spain healthcare analytics market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4 the Asia Pacific
9.4.1 Asia Pacific healthcare analytics market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.2 Japan
9.4.2.1 Japan healthcare analytics market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.3 China
9.4.3.1 China healthcare analytics market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.4 India
9.4.4.1 India healthcare analytics market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.5 South Korea
9.4.5.1 South Korea healthcare analytics market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.5 Latin America
9.5.1 Latin America healthcare analytics market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.5.2 Brazil
9.5.2.1 Brazil healthcare analytics market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.5.3 Mexico
9.5.3.1 Mexico healthcare analytics market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.6 MEA
9.6.1 MEA healthcare analytics market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.6.2 South Africa
9.6.2.1 South Africa healthcare analytics market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.6.3 Saudi Arabia
9.6.3.1 Saudi Arabia healthcare analytics market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.6.4 UAE
9.6.4.1 UAE healthcare analytics market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 10 Competitive Landscape
10.1 Company Profiles
10.1.1 IBM corporation
10.1.1.1 Company overview
10.1.1.2 Financial performance
10.1.1.3 Product benchmarking
10.1.1.4 Strategic initiatives
10.1.2 McKesson corporation
10.1.2.1 Company overview
10.1.2.2 Financial performance
10.1.2.3 Product benchmarking
10.1.2.4 Strategic initiatives
10.1.3 SAS Institute, Inc
10.1.3.1 Company overview
10.1.3.2 Financial performance
10.1.3.3 Product benchmarking
10.1.3.4 Strategic initiatives
10.1.4 Optum, Inc
10.1.4.1 Company overview
10.1.4.2 Financial performance
10.1.4.3 Product benchmarking
10.1.4.4 Strategic initiatives
10.1.5 Oracle
10.1.5.1 Company overview
10.1.5.2 Financial performance
10.1.5.3 Product benchmarking
10.1.5.4 Strategic initiatives
10.1.6 Verisk analytics, Inc.
10.1.6.1 Company overview
10.1.6.2 Financial performance
10.1.6.3 Product benchmarking
10.1.7 Elsevier
10.1.7.1 Company overview
10.1.7.2 Financial performance
10.1.7.3 Product benchmarking
10.1.7.4 Strategic initiatives
10.1.8 Medeanalytics, inc.
10.1.8.1 Company overview
10.1.8.2 Financial performance
10.1.8.3 Product benchmarking
10.1.8.4 Strategic initiatives
10.1.9 Truven Health Analytics, Inc. (acquired by IBM Watson Health)
10.1.9.1 Company overview
10.1.9.2 Product benchmarking
10.1.10 Allscripts Healthcare Solutions, Inc.
10.1.10.1 Company overview
10.1.10.2 Financial performance
10.1.10.3 Product benchmarking
10.1.10.4 Strategic initiatives
10.1.11 Cerner Corporation
10.1.11.1 Company overview
10.1.11.2 Financial performance
10.1.11.3 Product benchmarking
10.1.11.4 Strategic initiatives
10.1.12 IQVIA
10.1.12.1 Company overview
10.1.12.2 Financial performance
10.1.12.3 Product benchmarking
10.1.12.4 Strategic initiatives

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Summary

Healthcare Analytics Market Growth & Trends

The global healthcare analytics market size is expected to reach USD 167 billion expanding at a CAGR of 21.5% from 2022 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The increase in capital investments by the healthcare industry in the IT sector for better management and cost-effective patient care are key growth factors for the healthcare analytics market.

Descriptive analytics holds the biggest revenue share, its use in studying historical data has been successfully and widely adopted during the pandemic for studies on patient populations, the current method of analysis has been studying historical data to devise actionable insights for professionals to act on. Predictive analytics accounted for the fastest growth owing to the ability to provide future prospects for growth and for delivering better results.

By component, the services component had the largest revenue share in 2021, owing to the majority of healthcare institutes outsourcing their data analytics to third-party vendors. A large number of data analytics companies have been collaborating with the institutions to deliver meaningful insights for better patient care and for maximizing their profits by cost-cutting. Better patient monitoring, and care are key factors for the growth of this component.

The on-premises delivery model holds the largest revenue share in the delivery mode segment. This has been due to the ease of access of data being on the site, i.e., at hospitals, etc. this has resulted in better patient monitoring, better management of records, etc., small institutions are manageable for on-premises delivery mode, another option for data storage is cloud-based. Cloud-based deployment has been the emerging delivery mode due to the fact that it provides a larger space virtually to store data for a multitude of patients. This is cost-effective and is a commercially more viable option for industries.

The financial application was the top grosser in the applications category. Most of the industry in the healthcare sector is focusing on cutting costs, and maximizing their profit margins, but also are keen on delivering better care to customers. The costs incurred from insurance frauds have been on the rise, with the help of analytics tools, the aim is to find errors in insurance claims, thus reducing the cost of care.

The life-science companies hold the highest revenue share amongst the end-users in the market. The companies are constantly looking to improve their products but doing so at a lower cost has been the agenda. Analytics plays a major role in understanding the market dynamics & future business prospects and the need of consumers for better product offerings and cost-cutting. Healthcare providers are increasingly adopting analytical platforms for studying and understanding clinical data being generated during the pandemic due to the overall increase in the prevalence of various diseases. The analytical platforms help them deliver better care and understand the dynamics of the spread of diseases and ways to control them.

North America has been a key region in the healthcare analytics market, owing to the developed healthcare industry, the need for data analytical solutions due to the multitude of patient data has been the largest in the region. The presence of key market players has also been a reason for the largest market share. The fastest-growing region was the Asia Pacific, due to rapid development, increase in disease burden, the influx of capital in the healthcare industry are all propelling growth in this region.

COVID-19 pandemic has resulted in the healthcare industry being over-burdened with patient load and an insurmountable amount of data generated from the coronavirus studies alone, coupled with other diseases, this presents a huge opportunity for IT firms and start-ups to lap up the information at hand and drive innovation and better ways to deliver care to patients.

Healthcare Analytics Market Report Highlights

• The descriptive analysis had a market share of 37.1% in 2021, owing to its use in understanding historical datasets

• The services segment was the largest component, due to the majority of healthcare industries relying on IT companies for their services

• On-premises delivery mode was the most prominent in the market, due to ease of access and security

• Financial applications recorded the highest revenue share owing to the fact that the healthcare industry has been under the burden to reduce costs and deliver better patient care, together

• Life science companies were the largest end-users due to the need for companies to develop better products, improve their profits and deliver cost-effective care to patients has been a priority

• The North American region has been a pioneer in the healthcare data analytics industry owing to the presence of key players in the market

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