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オンライントレーディングプラットフォームの世界市場規模調査、タイプ別(手数料、取引手数料)、インターフェースタイプ別(デスクトップ、ウェブベース、モバイルアプリベース)、エンドユーザー別(銀行・金融機関投資家、個人投資家、ブローカー、その他)、地域別予測:2022-2032年


Global Online Trading Platform Market Size study, by Type (Commissions, Transaction Fees), by Interface Type (Desktop, Web-based, Mobile App based), by End-Users (Banking and Financial Institutions Investors, Retail Investors, Brokers, Others) and Regional Forecasts 2022-2032

オンライントレーディングプラットフォームの世界市場は、2023年に約95.5億米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて6.4%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。オンライン・トレーディング... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2024年7月28日 US$4,950
シングルユーザライセンス(印刷不可)
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200 英語

 

サマリー

オンライントレーディングプラットフォームの世界市場は、2023年に約95.5億米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて6.4%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。オンライン・トレーディング・プラットフォームは、ライブの市場価格をモニターし、ユーザーの株式売買や保有を支援するために使用されるソフトウェア・プラットフォームである。これらのプラットフォームは、債券、国際通貨、株式、その他の金融商品の取引サービスを提供し、銀行、トレーダー、ブローカーが市場機会を評価し、リスクを軽減することを可能にする。政府や非営利銀行を含むエンドユーザーからのカスタマイズされた取引プラットフォームに対する需要の高まりが、市場を牽引すると予想される。さらに、技術の進歩とスマートフォン上の取引プラットフォームの統合は、市場プレーヤーに数多くの機会を生み出している。

人工知能はオンライン取引プラットフォームの将来に大きな影響を及ぼしている。ロボ・アドバイザーのようなAIを搭載したツールは、正確な市場分析を可能にし、企業がリスクを軽減し、より高いリターンを達成するのに役立っている。Tracxn TechnologiesやKavout Corporationのような企業は、潜在的な市場の勝者と敗者を識別するための高度なAIアプリケーションを実装している。ノン・ファンジブル・トークン(NFT)や暗号通貨の人気が高まるにつれ、これらのデジタル資産専用の取引プラットフォームが開発されるようになった。ブロックチェーン技術を活用することで、これらのプラットフォームは安全で透明性の高い取引を提供している。例えば、Robinhoodの欧州市場への進出と株式取引サービスの提供計画は、スマートコントラクトと分散型金融プロトコルの統合が進んでいることを浮き彫りにしている。この傾向は流動性を高め、ユーザーが取引エコシステム内で様々な金融活動に従事することを可能にする。しかし、厳しい規制やコンプライアンス要件は、オンライン取引プラットフォームの採用に課題を突きつけている。さらに、発展途上地域ではこれらのソリューションの認知度が限定的であることも、市場成長の妨げになる可能性がある。

オンライントレーディングプラットフォームの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、その他の地域である。北米は、オンライントレーディングプラットフォームの世界市場において、収益面で優位を占めている地域である。同地域の市場成長は、大手プレイヤーの存在やグローバルビジネスユニットの拡大に注力していることなどが要因となっている。一方、アジア太平洋地域の市場は、カスタマイズされた取引ソリューションへの投資の増加により、予測期間中に最も速い速度で成長すると予測されている。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
TDアメリトレード・ホールディング・コーポレーション
インタラクティブ・ブローカーズ
E-TRADE
プロファイル・ソフトウェア
Chetu Inc.
エンピリカ
プラグマティック・コーダー
エフェクティブソフト株式会社
ラデマイド・テクノロジーズ
Devexperts LLC
メリルエッジ
プラス500
アリー・ファイナンシャル
ETNA
アルテジオLLC

市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:
タイプ別
手数料
取引手数料

インターフェースタイプ別
デスクトップ
ウェブベース
モバイルアプリベース

エンドユーザー別
銀行・金融機関 投資家
個人投資家
ブローカー
その他

地域別
北米
米国
カナダ

欧州
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
RoAPAC

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他のラテンアメリカ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
RoMEA
調査対象年は以下の通り
過去年 - 2022年
基準年 - 2023年
予測期間 - 2024年から2032年
主な内容
2022年から2032年までの10年間の市場推定と予測。
各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。
市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。
主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。
市場の競争構造の分析
市場の需要サイドと供給サイドの分析

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目次

第1章.オンライントレーディングプラットフォームの世界市場エグゼクティブサマリー
1.1.オンライントレーディングプラットフォームの世界市場規模・予測(2022-2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.タイプ別
1.3.2.インターフェースタイプ別
1.3.3.エンドユーザー別
1.4.主要動向
1.5.不況の影響
1.6.アナリストの推奨と結論

第2章.オンライントレーディングプラットフォームの世界市場定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート

第3章.オンライントレーディングプラットフォームの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.カスタマイズされた取引プラットフォームへの需要の高まり
3.1.2.技術の進歩とスマートフォンへの統合
3.1.3.生成AIによる市場予測と意思決定の強化
3.2.市場の課題
3.2.1.厳しい規則と規制
3.2.2.発展途上国における認識不足
3.3.市場機会
3.3.1.NFTおよび暗号通貨取引をサポートするプラットフォーム
3.3.2.人工知能を活用した市場インサイト
3.3.3.新興市場への進出

第4章.オンライン取引プラットフォームの世界市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.買い手の交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースの影響分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的要因
4.2.2.経済的
4.2.3.社会
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.最高の投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論

第5章.オンライントレーディングプラットフォームの世界市場規模・タイプ別予測 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.オンライントレーディングプラットフォームの世界市場タイプ別収益動向分析、2022年および2032年 (億米ドル)
5.2.1.手数料
5.2.2.取引手数料

第6章.オンライントレーディングプラットフォームの世界市場規模・予測:インターフェースタイプ別2022-2032年
6.1.セグメント・ダッシュボード
6.2.オンライントレーディングプラットフォームの世界市場インターフェースタイプ別売上動向分析、2022年・2032年 (億米ドル)
6.2.1.デスクトップ
6.2.2.ウェブベース
6.2.3.モバイルアプリベース

第7章.オンライントレーディングプラットフォームの世界市場規模・エンドユーザー別予測 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.オンライントレーディングプラットフォームの世界市場エンドユーザー別売上動向分析、2022年・2032年 (億米ドル)
7.2.1.銀行・金融機関投資家
7.2.2.個人投資家
7.2.3.ブローカー
7.2.4.その他

第8章.オンライントレーディングプラットフォームの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
8.1.北米オンライントレーディングプラットフォーム市場
8.1.1.米国オンライン取引プラットフォーム市場
8.1.1.1.タイプの内訳規模と予測、2022-2032年
8.1.1.2.インターフェースタイプの内訳サイズと予測、2022-2032年
8.1.1.3.エンドユーザー内訳:市場規模&予測、2022-2032年
8.1.2.カナダのオンライントレーディングプラットフォーム市場
8.2.ヨーロッパオンライン取引プラットフォーム市場
8.2.1.イギリスのオンライン取引プラットフォーム市場
8.2.2.ドイツオンライン取引プラットフォーム市場
8.2.3.フランスオンライン取引プラットフォーム市場
8.2.4.スペインオンライン取引プラットフォーム市場
8.2.5.イタリアのオンライン取引プラットフォーム市場
8.2.6.その他のヨーロッパのオンライン取引プラットフォーム市場
8.3.アジア太平洋オンライン取引プラットフォーム市場
8.3.1.中国オンライン取引プラットフォーム市場
8.3.2.インドオンライン取引プラットフォーム市場
8.3.3.日本オンライン取引プラットフォーム市場
8.3.4.オーストラリアオンライン取引プラットフォーム市場
8.3.5.韓国オンライン取引プラットフォーム市場
8.3.6.その他のアジア太平洋地域オンライン取引プラットフォーム市場
8.4.ラテンアメリカのオンライントレーディングプラットフォーム市場
8.4.1.ブラジルオンライン取引プラットフォーム市場
8.4.2.メキシコのオンライン取引プラットフォーム市場
8.4.3.その他のラテンアメリカのオンライン取引プラットフォーム市場
8.5.中東・アフリカのオンライン取引プラットフォーム市場
8.5.1.サウジアラビアのオンライン取引プラットフォーム市場
8.5.2.南アフリカのオンライン取引プラットフォーム市場
8.5.3.その他の中東・アフリカのオンライン取引プラットフォーム市場

第9章.競合他社の動向
9.1.主要企業のSWOT分析
9.1.1.企業1
9.1.2.企業2
9.1.3.会社3
9.2.トップ市場戦略
9.3.企業プロフィール
9.3.1.TDアメリトレード・ホールディング・コーポレーション
9.3.1.1.主要情報
9.3.1.2.概要
9.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
9.3.1.4.製品概要
9.3.1.5.市場戦略
9.3.2.インタラクティブ・ブローカーズ
9.3.3.E-TRADE
9.3.4.プロファイル・ソフトウェア
9.3.5.Chetu Inc.
9.3.6.エンピリカ
9.3.7.プラグマティック・コーダー
9.3.8.エフェクティブソフト
9.3.9.ラデメイド・テクノロジーズ
9.3.10.デベクスパーツLLC
9.3.11.メリルエッジ
9.3.12.プラス500
9.3.13.アリー・ファイナンシャル
9.3.14.ETNA
9.3.15.アルテジオ・エルエルシー

第10章.研究プロセス
10.1.研究プロセス
10.1.1.データマイニング
10.1.2.分析
10.1.3.市場推定
10.1.4.バリデーション
10.1.5.出版
10.2.研究属性

 

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Summary

Global Online Trading Platform Market is valued at approximately USD 9.55 billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 6.4% over the forecast period 2024-2032. An online trading platform is a software platform used to monitor live market prices and assist users in buying, selling, and holding stocks. These platforms offer trading services for bonds, international currencies, stocks, and other financial instruments, enabling banks, traders, and brokers to evaluate market opportunities and mitigate risks. The rising demand for customized trading platforms from end-users, including government and non-profit banks, is expected to drive the market. Furthermore, technological advancements and the integration of trading platforms on smartphones are creating numerous opportunities for market players.

Artificial Intelligence is significantly influencing the future of online trading platforms. AI-powered tools such as robo-advisors are enabling precise market analysis, helping firms mitigate risks and achieve higher returns. Companies like Tracxn Technologies and Kavout Corporation have implemented advanced AI applications to identify potential market winners and losers. The growing popularity of Non-Fungible Tokens (NFTs) and cryptocurrencies has led to the development of dedicated trading platforms for these digital assets. By utilizing blockchain technology, these platforms offer secure and transparent transactions. For example, Robinhood's expansion into European markets and its plans to offer stock trading services highlight the increasing integration of smart contracts and decentralized finance protocols. This trend enhances liquidity and allows users to engage in various financial activities within the trading ecosystem. However, stringent regulations and compliance requirements pose challenges to the adoption of online trading platforms. Additionally, limited awareness of these solutions in developing regions may hinder market growth.

The key regions considered for the Global Online Trading Platform Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. North America is a dominating region in the Global Online Trading Platform Market in terms of revenue. The market growth in the region is being attributed to factors including the presence of major players and a focus on expanding global business units. Whereas, the market in Asia Pacific is anticipated to grow at the fastest rate over the forecast period fueled with increasing investments in customized trading solutions.

Major market player included in this report are:
TD Ameritrade Holding Corporation
Interactive Brokers
E-TRADE
Profile Software
Chetu Inc.
Empirica
Pragmatic Coder
EffectiveSoft Ltd.
Rademade Technologies
Devexperts LLC
Merrill Edge
Plus500
Ally Financial Inc.
ETNA
Artezio LLC.

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Type
Commissions
Transaction Fees

By Interface Type
Desktop
Web-based
Mobile App based

By End-Users
Banking and Financial Institutions Investors
Retail Investors
Brokers
Others

By Region:
North America
U.S.
Canada

Europe
UK
Germany
France
Italy
Spain
ROE

Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC

Latin America
Brazil
Mexico
Rest of Latin America

Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
RoMEA
Years considered for the study are as follows
Historical year – 2022
Base year – 2023
Forecast period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
Competitive landscape with information on major players in the market.
Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
Analysis of competitive structure of the market.
Demand side and supply side analysis of the market.



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Table of Contents

Chapter 1. Global Online Trading Platform Market Executive Summary
1.1. Global Online Trading Platform Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Type
1.3.2. By Interface Type
1.3.3. By End-Users
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Online Trading Platform Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Consumer’s Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Environmental Considerations
2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Online Trading Platform Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Increasing demand for customized trading platforms
3.1.2. Technological advancements and integration on smartphones
3.1.3. Enhanced Market Prediction and Decision-making by Generative AI
3.2. Market Challenges
3.2.1. Stringent Rules and Regulations
3.2.2. Lack of awareness in developing nations
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Platforms Supporting NFT and Cryptocurrency Trading
3.3.2. Artificial Intelligence Powered Market Insights
3.3.3. Expansion into emerging markets

Chapter 4. Global Online Trading Platform Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model
4.1.7. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top investment opportunity
4.4. Top winning strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Online Trading Platform Market Size & Forecasts by Type 2022-2032
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Online Trading Platform Market: Type Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
5.2.1. Commissions
5.2.2. Transaction Fees

Chapter 6. Global Online Trading Platform Market Size & Forecasts by Interface Type 2022-2032
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Online Trading Platform Market: Interface Type Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
6.2.1. Desktop
6.2.2. Web-based
6.2.3. Mobile App based

Chapter 7. Global Online Trading Platform Market Size & Forecasts by End-Users 2022-2032
7.1. Segment Dashboard
7.2. Global Online Trading Platform Market: End-Users Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
7.2.1. Banking and Financial Institutions Investors
7.2.2. Retail Investors
7.2.3. Brokers
7.2.4. Others

Chapter 8. Global Online Trading Platform Market Size & Forecasts by Region 2022-2032
8.1. North America Online Trading Platform Market
8.1.1. U.S. Online Trading Platform Market
8.1.1.1. Type breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.1.2. Interface Type breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.1.3. End-Users breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.2. Canada Online Trading Platform Market
8.2. Europe Online Trading Platform Market
8.2.1. UK Online Trading Platform Market
8.2.2. Germany Online Trading Platform Market
8.2.3. France Online Trading Platform Market
8.2.4. Spain Online Trading Platform Market
8.2.5. Italy Online Trading Platform Market
8.2.6. Rest of Europe Online Trading Platform Market
8.3. Asia-Pacific Online Trading Platform Market
8.3.1. China Online Trading Platform Market
8.3.2. India Online Trading Platform Market
8.3.3. Japan Online Trading Platform Market
8.3.4. Australia Online Trading Platform Market
8.3.5. South Korea Online Trading Platform Market
8.3.6. Rest of Asia Pacific Online Trading Platform Market
8.4. Latin America Online Trading Platform Market
8.4.1. Brazil Online Trading Platform Market
8.4.2. Mexico Online Trading Platform Market
8.4.3. Rest of Latin America Online Trading Platform Market
8.5. Middle East & Africa Online Trading Platform Market
8.5.1. Saudi Arabia Online Trading Platform Market
8.5.2. South Africa Online Trading Platform Market
8.5.3. Rest of Middle East & Africa Online Trading Platform Market

Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Key Company SWOT Analysis
9.1.1. Company 1
9.1.2. Company 2
9.1.3. Company 3
9.2. Top Market Strategies
9.3. Company Profiles
9.3.1. TD Ameritrade Holding Corporation
9.3.1.1. Key Information
9.3.1.2. Overview
9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.3.1.4. Product Summary
9.3.1.5. Market Strategies
9.3.2. Interactive Brokers
9.3.3. E-TRADE
9.3.4. Profile Software
9.3.5. Chetu Inc.
9.3.6. Empirica
9.3.7. Pragmatic Coder
9.3.8. EffectiveSoft Ltd.
9.3.9. Rademade Technologies
9.3.10. Devexperts LLC
9.3.11. Merrill Edge
9.3.12. Plus500
9.3.13. Ally Financial Inc.
9.3.14. ETNA
9.3.15. Artezio LLC.

Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes

 

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