サマリー

データパイプラインツールの世界市場は、2021年に約71億米ドルと評価され、予測期間2022-2029年には24.5%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。データソースからのデータ抽出、データ変換、1つまたは複数のデータストレージへのデータ移動はすべて、データパイプライン技術の支援により容易になります。データパイプラインプロセスの各ステップは、そのあらゆる部分をカバーするさまざまなツールを使って完了することができます。市場は、AIやMLの導入・採用の拡大、IoTの利用拡大などの要因によって牽引されています。

The State of IoT Spring 2022が発表したデータによると、122億以上のアクティブエンドポイントを持つIoT接続は、2021年と比較して世界中で8.0%増加した。さらに、Statistaによると、IoT接続デバイスの数は、2030年までに2,942万台に達するとされています。このように、IoT接続機器の導入が進んでいることが、市場の成長に寄与しています。5Gの導入、データ遅延の低減、異種ソースからクラウドや倉庫にデータを転送するツールへの需要の増加、クラウドコンピューティングの成長も、スペース拡大の大きな要因となっています。しかし、2022年から2029年の予測期間では、データのダウンタイムと作業員の経験不足が市場の拡大を抑制する可能性があります。

データパイプラインツールの世界市場調査において考慮された主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、およびその他の地域です。北米は、AI技術やその他の先端技術への高い投資により、収益面で市場を支配しています。一方、アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されていますが、これは、この地域のレイテンシーを低減するために様々な最終使用産業によって取られたイニシアティブの数の増加などの要因によります。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです：
IBM
株式会社ヘボデータ
スナップロジック株式会社（SnapLogic Inc.
K2VIEW
アマゾン ウェブ サービス株式会社
アクティアン株式会社
グーグル
ソフトウェアAG
マイクロソフト
オラクル

市場の最近の動向について：
 2022年6月、Snap LogicはSnap Logic Accelerator for Amazon Health Lakeを発表した。これにより、医療機関は医療に関する新しい情報を学ぶことができるようになります。さらに、医療機関の手続きの自動化を支援し、一般的な患者体験を向上させることが期待されます。
 2022年5月、ソフトサーブはGoogle Cloudとパートナーシップを結び、市場最高峰のデータプラットフォームであるGoogle Cloud上で産業データを分析、文脈化、管理する総合ソリューションである「Manufacturing Data Engine」というサービスを構築しました。また、Litmus Automation社との提携により、Manufacturing Connectと呼ばれるプラットフォームが工場のエッジで開発されました。これは、あらゆる産業機器や製造機器に素早く取り付けられ、そこからGoogle Cloudにデータを送信するものです。




世界のデータパイプラインツールの市場レポートスコープ：
ヒストリカルデータ2019-2020-2021
推計基準年 2021年
予測期間 2022-2029
レポート対象 売上高予測、企業ランキング、競合状況、成長要因、トレンド
対象セグメント：コンポーネント、タイプ、デプロイメント、エンタープライズサイズ、アプリケーション、エンドユース、地域
地域区分 北米、欧州、アジア太平洋、中南米、その他の地域
カスタマイズ範囲 レポート購入時に無料カスタマイズ（アナリストの作業時間8時間分まで）。国別、地域別、セグメント別スコープの追加・変更*。




本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国において、業界の質的・量的な側面を取り入れるよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題など、重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品ラインナップの詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場の潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します：

コンポーネント別
ツール
サービス内容

タイプ別に見る
ELTデータパイプライン
リアルタイムデータパイプライン
バッチデータパイプライン 導入形態別オンプレミス・クラウド

企業規模別
大企業
中小企業

アプリケーション別
リアルタイムアナリティクス
プレディクティブ・メンテナンス
セールス＆マーケティングデータ
カスタマーリレーションシップマネジメント
データトラフィックマネジメント
その他

エンドユーズ別
BFSI
小売・Eコマース
IT・テレコム
ヘルスケア
運輸・物流
その他

地域別
北アメリカ
U.S.
カナダ
ヨーロッパ
連邦王国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
南朝鮮
ロアパック
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
RoLA（ロラ
その他の地域

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目次

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2019-2029 (USD Billion)
1.2.1. Data Pipeline Tools Market, by Region, 2019-2029 (USD Billion)
1.2.2. Data Pipeline Tools Market, by Component, 2019-2029 (USD Billion)
1.2.3. Data Pipeline Tools Market, by Type, 2019-2029 (USD Billion)
1.2.4. Data Pipeline Tools Market, by Deployment, 2019-2029 (USD Billion)
1.2.5. Data Pipeline Tools Market, by Enterprise Size, 2019-2029 (USD Billion)
1.2.6. Data Pipeline Tools Market, by Application, 2019-2029 (USD Billion)
1.2.7. Data Pipeline Tools Market, by End-Use, 2019-2029 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Data Pipeline Tools Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Scope of the Study
2.2.2. Industry Evolution
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Data Pipeline Tools Market Dynamics
3.1. Data Pipeline Tools Market Impact Analysis (2019-2029)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Growth in the implementation and adoption of AI and ML
3.1.1.2. Growth in adoption of Internet of things
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. Lack of expertise workforce
3.1.2.2. Data downtime
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Implementation of 5G and reducing data latency
Chapter 4. Global Data Pipeline Tools Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model (2019-2029)
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. Industry Experts Prospective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact
5.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry
5.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 Market scenario
Chapter 6. Global Data Pipeline Tools Market, by Component
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Data Pipeline Tools Market by Component, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Data Pipeline Tools Market Estimates & Forecasts by Component 2019-2029 (USD Billion)
6.4. Data Pipeline Tools Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Tools
6.4.2. Services
Chapter 7. Global Data Pipeline Tools Market, by Type
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Data Pipeline Tools Market by Type, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Data Pipeline Tools Market Estimates & Forecasts by Type 2019-2029 (USD Billion)
7.4. Data Pipeline Tools Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. ELT Data Pipeline
7.4.2. Real-Time Data Pipeline
7.4.3. Batch Data Pipeline
Chapter 8. Global Data Pipeline Tools Market, by Deployment
8.1. Market Snapshot
8.2. Global Data Pipeline Tools Market by Deployment, Performance - Potential Analysis
8.3. Global Data Pipeline Tools Market Estimates & Forecasts by Deployment 2019-2029 (USD Billion)
8.4. Data Pipeline Tools Market, Sub Segment Analysis
8.4.1. On-Premise
8.4.2. Cloud
Chapter 9. Global Data Pipeline Tools Market, by Enterprise Size
9.1. Market Snapshot
9.2. Global Data Pipeline Tools Market by Enterprise Size, Performance - Potential Analysis
9.3. Global Data Pipeline Tools Market Estimates & Forecasts by Enterprise Size 2019-2029 (USD Billion)
9.4. Data Pipeline Tools Market, Sub Segment Analysis
9.4.1. Large Enterprise
9.4.2. Small and Medium Enterprise
Chapter 10. Global Data Pipeline Tools Market, by Application
10.1. Market Snapshot
10.2. Global Data Pipeline Tools Market by Application, Performance - Potential Analysis
10.3. Global Data Pipeline Tools Market Estimates & Forecasts by Application 2019-2029 (USD Billion)
10.4. Data Pipeline Tools Market, Sub Segment Analysis
10.4.1. Real Time Analytics
10.4.2. Predictive Maintenance
10.4.3. Sales and Marketing Data
10.4.4. Customer Relationship Management
10.4.5. Data Traffic Management
10.4.6. Others
Chapter 11. Global Data Pipeline Tools Market, by End-Use
11.1. Market Snapshot
11.2. Global Data Pipeline Tools Market by End-Use, Performance - Potential Analysis
11.3. Global Data Pipeline Tools Market Estimates & Forecasts by End-Use 2019-2029 (USD Billion)
11.4. Data Pipeline Tools Market, Sub Segment Analysis
11.4.1. BFSI
11.4.2. Retail and E-commerce
11.4.3. IT and Telecom
11.4.4. Healthcare
11.4.5. Transportation and Logistics
11.4.6. Others
Chapter 12. Global Data Pipeline Tools Market, Regional Analysis
12.1. Data Pipeline Tools Market, Regional Market Snapshot
12.2. North America Data Pipeline Tools Market
12.2.1. U.S. Data Pipeline Tools Market
12.2.1.1. Component breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
12.2.1.2. Type breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
12.2.1.3. Deployment breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
12.2.1.4. Enterprise breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
12.2.1.5. Application breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
12.2.1.6. End-Use breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
12.2.2. Canada Data Pipeline Tools Market
12.3. Europe Data Pipeline Tools Market Snapshot
12.3.1. U.K. Data Pipeline Tools Market
12.3.2. Germany Data Pipeline Tools Market
12.3.3. France Data Pipeline Tools Market
12.3.4. Spain Data Pipeline Tools Market
12.3.5. Italy Data Pipeline Tools Market
12.3.6. Rest of Europe Data Pipeline Tools Market
12.4. Asia-Pacific Data Pipeline Tools Market Snapshot
12.4.1. China Data Pipeline Tools Market
12.4.2. India Data Pipeline Tools Market
12.4.3. Japan Data Pipeline Tools Market
12.4.4. Australia Data Pipeline Tools Market
12.4.5. South Korea Data Pipeline Tools Market
12.4.6. Rest of Asia Pacific Data Pipeline Tools Market
12.5. Latin America Data Pipeline Tools Market Snapshot
12.5.1. Brazil Data Pipeline Tools Market
12.5.2. Mexico Data Pipeline Tools Market
12.5.3. Rest of Latin America Data Pipeline Tools Market
12.6. Rest of The World Data Pipeline Tools Market

Chapter 13. Competitive Intelligence
13.1. Top Market Strategies
13.2. Company Profiles
13.2.1. IBM
13.2.1.1. Key Information
13.2.1.2. Overview
13.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
13.2.1.4. Product Summary
13.2.1.5. Recent Developments
13.2.2. Hevo Data Inc.
13.2.3. SnapLogic Inc.
13.2.4. K2VIEW
13.2.5. Amazon Web Services, Inc.
13.2.6. Actian Corporation
13.2.7. Google
13.2.8. Software AG
13.2.9. Microsoft
13.2.10. Oracle
Chapter 14. Research Process
14.1. Research Process
14.1.1. Data Mining
14.1.2. Analysis
14.1.3. Market Estimation
14.1.4. Validation
14.1.5. Publishing
14.2. Research Attributes
14.3. Research Assumption