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AIと半導体 - サーバーGPU市場 - 世界と地域別分析：用途、製品、地域にフォーカス - 2023-2028年の分析と予測AI and Semiconductors - A Server GPU Market - A Global and Regional Analysis: Focus on Application, Product, and Region - Analysis and Forecast, 2023-2028 AIと半導体入門 A サーバーGPU市場 世界のAIと半導体-aサーバーGPU市場は、2023年に154億ドルを占め、CAGR 31.99%で成長し、2028年には617億ドルに達すると予想されている。データ処理を中央集中型のクラウド... もっと見る
サマリーAIと半導体入門 A サーバーGPU市場世界のAIと半導体-aサーバーGPU市場は、2023年に154億ドルを占め、CAGR 31.99%で成長し、2028年には617億ドルに達すると予想されている。データ処理を中央集中型のクラウドサーバーだけに頼るのではなく、データの発生源に近い場所で行うエッジコンピューティングの普及が、GPUサーバーの需要を押し上げている。また、データセンターや企業環境における仮想化傾向の高まりも、GPUサーバーの大きな原動力となっている。 機械学習と人工知能アプリケーションの急速な発展も、この傾向の大きな推進力となっている。AIとMLの重要な要素は、高度なニューラルネットワークのトレーニングであり、これはGPUサーバーによって大幅に加速される。例えばNvidiaのような企業は、特にAIタスク向けのNvidia A100 Tensor Core GPUのようなGPU製品に対する需要が急増していることに気づいている。世界のAIおよび半導体サーバーGPU市場は、ヘルスケア、金融、自律走行車を含むさまざまな業界で、大規模なデータセットを処理し、AIモデルの精度を高めるためにGPUサーバーが使用されている結果、成長している。 エンドユースアプリケーションセグメントは、世界のAIと半導体 - サーバーGPU市場のアプリケーションセグメントの一部である。クラウドコンピューティング（プライベートクラウド、パブリッククラウド、ハイブリッドクラウド）とHPCアプリケーション（科学研究、機械学習、人工知能、その他のアプリケーション）は、最終用途アプリケーション部門に含まれる。また、世界のAIと半導体 - サーバーGPU市場は、ブロックチェーンマイニング施設、HPCクラスタ、データセンター（ハイパースケール、コロケーション、エンタープライズ、モジュラー、エッジデータセンターを含む）を含む施設の種類に基づいてセグメントに分割されている。 推計によると、データセンターカテゴリーは2022年に最大の市場シェアを獲得し、予測期間中も市場をリードし続ける。データセンターにおけるGPU加速コンピューティングの推進は、エネルギー効率と性能を向上させるGPU技術の躍進によって後押しされている。GPUサーバーは、特定の計算を従来のCPUからGPUサーバーに転送することができ、これにより全体的なパフォーマンスが向上し、エネルギー消費量が削減されます。その結果、データセンターにおけるGPUサーバーの使用の増加は、より高いレベルの処理能力を達成しながら、データセンター運用の持続可能性と効率性を管理したいと考える企業や機関の要求の変化と一致しています。 データセンターにおけるGPUアクセラレーション・コンピューティングの推進は、エネルギー効率とパフォーマンスを向上させるGPU技術のブレークスルーによって後押しされています。GPUは、データセンター事業者がソリューションに求める、処理能力と消費電力のバランスを取る効率的な方法を提供します。GPUサーバーは、特定の計算を従来のCPUからGPUサーバーに移すことができるため、全体的なパフォーマンスが向上し、エネルギー消費量が削減されます。その結果、データセンターにおけるGPUサーバーの利用の増加は、より高いレベルの処理能力を実現しながら、データセンター運用の持続可能性と効率性を管理したいと考える企業や機関の要件の変化に沿ったものとなっています。 市場の細分化 セグメンテーション1：アプリケーション（エンドユーザー）別 - クラウド・コンピューティング - HPCアプリケーション セグメント2：製品（構成タイプ）別 - シングルGPU - デュアル～クアッドGPU - 高密度GPU セグメント3：地域別 - 北米 - 米国および北米以外 - 欧州 - ドイツ、フランス、オランダ、イタリア、アイルランド、英国、および欧州以外 - アジア太平洋地域 - 日本、中国、インド、オーストラリア、シンガポール、アジア太平洋地域以外 - 世界地域 - 中東、アフリカ、ラテンアメリカ データセンターの拡張とクラウドコンピューティングサービスの台頭が、北米におけるGPUサーバーの需要をさらに押し上げている。Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloudといった業界大手を含むクラウドサービスプロバイダーは、スケーラブルでコスト効率に優れた高性能コンピューティング機能を顧客に提供するため、GPUインフラに多額の投資を行っている。この傾向は、AIトレーニング、シミュレーション、その他のGPUを多用するタスクにクラウドベースのリソースを利用する企業が増えていることから、特に顕著になっています。 世界のAIおよび半導体サーバーGPU市場の最新動向 - 2023年11月、産業市場の高性能要求に最適化されたAMD Ryzen Embedded 7000シリーズ・プロセッサー・ファミリーが、本日AMDからSmart Production Solutions 2023で発表された。統合Radeonグラフィックスと「Zen 4」アーキテクチャの融合により、Ryzen Embedded 7000シリーズ・プロセッサーは、これまで組み込み市場向けに提供されていなかったパフォーマンスと機能を提供します。 - 2023年11月、イマジネーションテクノロジーズは、DirectX対応の高性能GPU IPの新シリーズの最初のモデルであるIMG DXDを発表した。新しいIMG DXDは、DirectX 11のハードウェアベースバージョンから始まり、その他のWindowsベースのアプリケーションやモバイルゲームに加えて、有名なPCゲームを実行するためのAPIカバレッジを備えています。デスクトップ市場ではすでにライセンスを取得している。 - 2023年9月、アドバンテックは、AIマシンビジョンとハイエンド画像収集に特化した北米事業であるBitFlow, Inc.の100％所有権の取得を発表した。アドバンテックは今後、BitFlow社の持つ高速画像収集の基盤技術や幅広い製品ラインアップ、市場基盤の拡大を図る。 - 2023年11月、GIGABYTEは、既にリリースしている高密度サーバー製品ラインを拡張し、NVIDIA GraceTM CPUとGraceTM HopperTM SuperchipをサポートするDLC対応サーバー、H263-S63-LAN1とH273-Z80-LAN1を発表した。 需要 - 推進要因、課題、および機会 市場の促進要因 GPUサーバーメーカーは、マイニング専用に設計されたリグ、クラウドベースのマイニングサービス、またはGPU-as-a-サービスプラットフォームなど、カスタマイズされた暗号通貨マイニングソリューションを提供することで、このニーズに対応することができます。料金を徴収したり、サブスクリプションを課したり、契約を結んだりすることで、これらのシステムはメーカーに利益をもたらすと同時に、マイナーに強力でスケーラブルなGPUリソースへのアクセスを提供することができます。 データセンターGPUの必要性は、AIモデルのトレーニングと実行における重要な役割に由来しており、エンジニアリング・シミュレーションや科学研究のような計算負荷の高いタスクに従事する企業にとって特に有利である。GPUサーバーのメーカーは、GPU-as-a-サービス・プラットフォーム、クラウドベースのGPUサービス、専用GPUサーバーなど、ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）アプリケーションに特化したソリューションを提供することで、この需要を活用することができます。これらのカスタマイズされたサービスは、企業にスケーラブルなGPUリソースを提供するだけでなく、手数料、サブスクリプション、または契約を通じてメーカーに利益をもたらします。 市場の課題 Nvidiaを筆頭とするGPUメーカーが提供するスケールメリットは、後方統合を望むデータセンター向けGPUサーバーメーカーにとって大きな参入障壁となる。例えば、GPUの製造プロセスに後方統合しようとする企業は、同等の規模の経済を達成することが困難である。これは、全体的な競争力を維持し、研究開発に従事し、価格を一致させる事業の能力に影響を与える。その結果、データセンター向けGPUサーバーの生産者が同等の規模の経済を達成することが難しくなり、競争の激しい市場での有効性が制限される可能性があります。さらに、データセンター向けGPUサーバーの製造業者にとって繰り返し問題となるのは、GPU、CPU、データ処理ユニット（DPU）の継続的な開発によって示される、GPU製造業者による絶え間ない技術革新です。 市場機会： 最新かつ最大の言語モデルであるOpenAIのGPT-4は、GPUサーバーがHPCとAIにどのように役立つかを示す、具体的なリアルタイムの一例です。GPT-4は、1兆語を超える膨大なデータセットで学習するため、多くの処理能力を必要としました。GPUサーバー、特にNvidia H100 Tensor Core GPUが大きく貢献し、CPUだけよりも最大60倍も高速に学習処理を行うことができた。計算性能とメモリ使用量の両方を最適化することで、この高速化を達成するために混合精度トレーニングが使用された。このため、GPT-4は数週間という短期間で訓練され、自然言語処理を含む課題で最先端の成果を達成する可能性がある。 人工知能（AI）と高度な分析は、資源配分を最適化し、公共の安全を高め、生活全体の質を向上させるため、スマートシティにおいて重要な役割を果たしている。AIやアナリティクスのワークロードに適していることから、GPUサーバーはスマートシティ開発のインフラとして不可欠な存在になりつつあります。 このレポートは組織にどのような付加価値をもたらすのでしょうか？ 製品/イノベーション戦略：進化を続けるサーバーGPUテクノロジーの領域では、データセンターのパフォーマンス最適化に焦点を当てた注目すべき進歩が、状況を再構築しています。AI主導の分析やリアルタイム監視プラットフォームなどの最先端ソリューションを活用することで、サーバーGPUテクノロジーは、サーバーの健全性、ワークロード管理、リソース利用率に関する複雑な洞察を提供します。高度なデータセンター冷却技術などのイノベーションは、効率的な温度調整に貢献し、最適なサーバー機能を保証します。市場は、高性能コンピューティング・プラットフォームから精密冷却システムまで、多様なソリューションを包含しており、企業は運用効率を高め、リソースの利用を効率的に最小化することができます。 成長/マーケティング戦略：世界のAIと半導体-サーバー用GPU市場は、主要企業が採用する成長戦略が顕著である。事業拡大、コラボレーション、パートナーシップが重要な役割を果たしている。企業は技術力を強化するために、グローバル市場へのリーチを拡大し、提携を確立し、研究協力に参入している。技術系企業と専門家の協力体制が、最先端のモニタリングツールの進歩を後押ししている。さらに、戦略的合弁事業が多様な専門知識の統合を促進し、これらのソリューションの市場での存在感を大幅に高めている。このような協力的なアプローチは、包括的でユーザーフレンドリーかつ効率的なサーバーGPUソリューションを生み出す上で極めて重要である。 競争戦略：世界のAIと半導体 - サーバーGPU市場のダイナミックな領域では、メーカーは多様なコンピューティングニーズとアプリケーションに対応するために製品ポートフォリオを拡大している。厳密な競合ベンチマーキングにより、市場プレイヤーの明確な強みが明らかになり、独自のソリューションや地域の専門性が浮き彫りになっています。研究機関や技術組織との戦略的コラボレーションは、サーバーGPUの展望の進化を形成するイノベーションの極めて重要な推進力である。 調査方法 本調査で採用した調査方法は、一次調査と二次調査から収集したデータを組み合わせたものである。一次情報源（社内の専門家、業界リーダー、市場関係者）と二次調査（有償・無償のデータベースの数々）の両方と分析ツールを採用し、予測と予測モデルを構築している。 一次データソース 一次データソースは、世界のAIと半導体 - サーバーGPU業界の専門家、装置・デバイスメーカー、サプライヤーなどの関係者。副社長、最高経営責任者（CEO）、マーケティング責任者、技術・イノベーション責任者などの回答者にインタビューを行い、本調査の質的・量的側面を検証している。 一次資料から得られた主なデータは以下の通りである： - すべての数値とグラフの検証と三角測量 - レポートのセグメンテーションと主要な定性的調査結果の検証 - 競合状況の把握 - 市場タイプ別の各種市場数の検証 - 地域別分析における個別市場のパーセンテージ分割 二次データソース 本調査では、広範な二次調査、ディレクトリー、企業ウェブサイト、年次報告書などを利用している。また、Hoovers、Bloomberg、Businessweek、Factivaなどのデータベースを活用し、世界市場の広範かつ技術的、市場志向的、商業的な調査に役立つ効果的な情報を収集している。前述のデータソースに加え、国立標準技術研究所や国際電気通信連合など、その他のデータソースやウェブサイトの助けを借りて調査を実施している。 セカンダリーリサーチは、業界のバリューチェーン、収益モデル、市場の貨幣連鎖、主要プレイヤーの総数、現在および潜在的なユースケースとアプリケーションに関する重要な情報を得るために行われた。 二次調査から得られた主なデータは以下の通り： - セグメンテーションとパーセンテージシェア - 市場価値のデータ - 市場トッププレーヤーの主要業界動向 - 市場の様々な側面、主要トレンド、イノベーションの新たな領域に関する定性的洞察 - 数学的・統計的計算のための定量的データ この市場で確立されたいくつかの著名な名前は、次のとおりです： 企業タイプ1：GPUメーカー - エヌビディア・コーポレーション（Nvidia） - アドバンスト・マイクロ・デバイス（AMD） - インテル・コーポレーション（インテル） 企業タイプ2：サーバーGPUメーカー - デル株式会社（Dell Inc. - ペンギンコンピューティング（Penguin Computing, Inc. - エクザクト・コーポレーション 目次調査の範囲エグゼクティブサマリー 1 市場 1.1 業界の展望 1.1.1 進行中の動向 1.1.1.1 GPUとサーバー設計のアップグレードのタイムライン 1.1.1.2 データセンターの容量：現在と将来 1.1.1.3 データセンターの電力消費シナリオ 1.1.1.4 その他の産業動向 1.1.1.4.1 HPCクラスタの開発 1.1.1.4.2 ブロックチェーンへの取り組み 1.1.1.4.3 スーパーコンピューティング 1.1.1.4.4 5Gと6Gの発展 1.1.1.4.5 サーバー／ラック密度の影響 1.1.2 機器のアップグレードとプロセスの改善 1.1.3 進化するサーバー容量への適応型冷却ソリューション 1.1.3.1 従来の冷却技術 1.1.3.2 ホットアイルとコールドアイルの封じ込め 1.1.3.3 自由冷却と経済化 1.1.3.4 液体冷却システム 1.1.4 データセンターエンドユーザーの予算と調達モデル 1.1.5 ステークホルダー分析 1.1.5.1 バリューチェーン分析 1.1.6 エコシステム／進行中のプログラム 1.1.6.1 コンソーシアム、協会、規制機関 1.1.6.2 政府プログラム 1.1.6.2.1 北米 1.1.6.2.2 ヨーロッパ 1.1.6.2.3 南米 1.1.6.2.4 世界のその他の地域 1.2 ビジネス・ダイナミクス 1.2.1 ビジネス・ドライバー 1.2.1.1 暗号通貨マイニング需要の急増 1.2.1.2 高性能コンピューティング・アプリケーションのためのデータセンターGPUの企業採用の増加 1.2.2 ビジネス上の課題 1.2.2.1 GPUメーカーの高い交渉力 1.2.3 市場戦略と展開 1.2.4 ビジネスチャンス 1.2.4.1 高性能コンピューティング（HPC）の技術進歩 1.2.4.2 スマートシティ開発とデジタル化に対する政府の支援 1.3 世界のデータセンターGPU市場 1.3.1 市場規模と予測 1.3.1.1 データセンターGPU市場（用途別、製品別） 2 アプリケーション 2.1 世界のAIと半導体-AサーバーGPU市場（用途別） 2.1.1 サーバーGPUの世界市場（用途別） 2.1.1.1 クラウドコンピューティング 2.1.1.2 HPCアプリケーション 2.1.2 サーバーGPUの世界市場（施設タイプ別） 2.1.2.1 データセンター 2.1.2.2 HPCクラスタ 2.1.2.3 ブロックチェーンマイニング施設 3 製品 3.1 世界のAI・半導体向けサーバーGPU市場（製品別） 3.1.1 サーバーGPU市場（構成タイプ別） 3.1.1.1 シングルGPU 3.1.1.2 デュアル～クアッドGPU 3.1.1.3 高密度GPU 3.1.2 サーバーGPU市場（フォームファクター別） 3.1.2.1 ブレードサーバー 3.1.2.2 ラックマウントサーバー 3.2 価格分析 3.2.1 データセンター向けGPU 3.2.2 GPUサーバー 3.3 特許分析 3.3.1 AIと半導体-AサーバーGPU市場(国別) 3.3.2 AIと半導体-AサーバーGPU市場（企業別） 4 地域別 4.1 世界のAI・半導体-AサーバーGPU市場（地域別） 4.2 北米 4.2.1 北米（国別） 4.2.1.1 米国 4.2.1.2 北米以外の地域 4.3 欧州 4.3.1 ヨーロッパ（国別） 4.3.1.1 イタリア 4.3.1.2 フランス 4.3.1.3 オランダ 4.3.1.4 ドイツ 4.3.1.5 アイルランド 4.3.1.6 イギリス 4.3.1.7 残りのヨーロッパ 4.4 アジア太平洋 4.4.1 アジア太平洋（国別） 4.4.1.1 日本 4.4.1.2 中国 4.4.1.3 オーストラリア 4.4.1.4 シンガポール 4.4.1.5 インド 4.4.1.6 アジア太平洋地域 4.5 世界の残り 4.5.1 中東・アフリカ 4.5.2 ラテンアメリカ 5 市場-競合ベンチマーキングと企業プロフィール 5.1 競合ベンチマーキング 5.2 市場シェア分析 5.2.1 GPUメーカー別 5.2.2 GPUサーバーメーカー別 5.3 企業プロフィール 5.3.1 GPUメーカー 5.3.1.1 Nvidia Corporation（エヌビディア） 5.3.1.1.1 会社概要 5.3.1.1.2 製品と顧客ポートフォリオの分析 5.3.1.2 アドバンスト・マイクロ・デバイス（AMD） 5.3.1.2.1 会社概要 5.3.1.2.2 製品と顧客ポートフォリオの分析 5.3.1.3 インテル・コーポレーション（Intel） 5.3.1.3.1 会社概要 5.3.1.3.2 製品と顧客ポートフォリオの分析 5.3.1.4 Qualcomm Technologies, Inc. 5.3.1.4.1 会社概要 5.3.1.4.2 製品と顧客ポートフォリオの分析 5.3.1.5 イマジネーションテクノロジーズ 5.3.1.5.1 会社概要 5.3.1.5.2 製品と顧客ポートフォリオの分析 5.3.2 サーバーGPUメーカー 5.3.2.1 ASUSTeK Computer Inc. 5.3.2.1.1 会社概要 5.3.2.1.2 製品と顧客ポートフォリオの分析 5.3.2.2 株式会社インスパー 5.3.2.2.1 会社概要 5.3.2.2.2 製品と顧客ポートフォリオの分析 5.3.2.3 Huawei Technologies Co. 5.3.2.3.1 会社概要 5.3.2.3.2 製品と顧客ポートフォリオの分析 5.3.2.4 Super Micro Computer, Inc. 5.3.2.4.1 会社概要 5.3.2.4.2 製品と顧客ポートフォリオの分析 5.3.2.5 ギガバイト技術株式会社 5.3.2.5.1 会社概要 5.3.2.5.2 製品と顧客ポートフォリオの分析 5.3.2.6 ペンギン コンピューティング社 5.3.2.6.1 会社概要 5.3.2.6.2 製品と顧客ポートフォリオの分析 5.3.2.7 株式会社アドバンテック 5.3.2.7.1 会社概要 5.3.2.7.2 製品と顧客ポートフォリオの分析 5.3.2.8 デル株式会社 5.3.2.8.1 会社概要 5.3.2.8.2 製品と顧客ポートフォリオの分析 5.3.2.9 富士通 5.3.2.9.1 会社概要 5.3.2.9.2 製品と顧客ポートフォリオの分析 5.3.2.10 エクサクトコーポレーション 5.3.2.10.1 会社概要 5.3.2.10.2 製品と顧客ポートフォリオの分析 6 調査方法 6.1 一次データソース 6.2 セカンダリーデータソース 6.3 市場の推定と予測 図表一覧 図1：スコープの定義 図2：AIと半導体、サーバーGPUの世界市場カバレッジ 図3：AIと半導体-AサーバーGPUの世界市場、10億ドル、2022-2028年 図4：AIと半導体-AサーバーGPUの世界市場ダイナミクス 図5：AIと半導体-AサーバーGPUの世界市場（エンドユーザー別）、10億ドル、2022-2028年 図6：AIと半導体-AサーバーGPUの世界市場（施設タイプ別）、10億ドル、2022-2028年 図7：AIと半導体-AサーバーGPUの世界市場（構成タイプ別）、10億ドル、2022-2028年 図8：AIと半導体-AサーバーGPUの世界市場（フォームファクター別）、10億ドル、2022-2028年 図9：AIと半導体-AサーバーGPUの世界市場（地域別）、100万ドル、2022年 図10：Nvidiaの公式ロードマップ 図11：2020年における各国の国内電力消費量とデータセンターの比較（単位：TWh 図12: HPCクラスタプロジェクトの成長、2019-2020年 図13: 暗号取引量の成長、2020年～2022年 図14：スーパーコンピュータ500台の世界分布（2019年6月 図15：データセンターの平均サーバーラック密度、2016年～2020年 図16：機器のアップグレードとプロセス改善によるサーバーGPU市場の波及効果 図17：ステークホルダー分析 図18：バリューチェーン分析 図19：国別暗号通貨保有率（2021-2022年 図20：データ生成、複製、利用の世界ダイナミックス（2019年～2023年 図21：主要な市場戦略と開発のシェア（2019年～2023年 図22：製品開発とイノベーション（企業別） 図23：パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー、アライアンス 図24：データセンター用GPUの世界市場 図25：データセンター向けGPUの世界市場データセンター向けGPUの世界市場、単位：千台、金額：億ドル、2022-2023年 図26：データセンターGPU市場（用途別、製品別）、10億ドル、2022年 図27：AIと半導体 - サーバーGPU市場（国別）、2020年1月～2023年11月 図28：AIと半導体のAサーバーGPU市場（企業別）、2020年1月～2023年11月 図29：AIと半導体-AサーバーGPU主要メーカーの競合ベンチマーキングマトリックス 図30：主要AI・半導体-AサーバーGPUサーバーメーカーの競合ベンチマーキングマトリックス 図31：AIと半導体-AサーバーGPUの世界市場シェア分析(GPUメーカー別)、2022年 図32：AIと半導体-AサーバーGPUの世界市場シェア分析（GPUサーバーメーカー別）、2022年 図33：AIと半導体 - サーバー用GPUの世界市場調査方法 図34：データ三角測量データ三角測量 図35：トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ 図36：仮定と限界 表のリスト 表1：トレンドのまとめ 表2：空冷と液冷の比較 表3：コスト重視バイヤーとプレミアム/ハイエンドバイヤーの比較 表4：世界のAIと半導体-サーバーGPU市場における主なコンソーシアム、協会、規制機関 表5：AIと半導体 - サーバーGPU市場を促進する政府プログラム（北米、2023年～2033年 表6: AIと半導体 - サーバーGPU市場を促進する政府プログラム（ヨーロッパ、2023年～2033年 表7：AIと半導体を促進する政府プログラム - サーバーGPU市場（南米）、2023～2033年 表8：AIと半導体を促進する政府プログラム：サーバーGPU市場（世界各地、2023～2033年 表9：主要GPUメーカーが提供する各種製品の価格詳細 表10：主要GPUサーバーメーカーが提供する各種製品の価格詳細 プレスリリース
世界のAIと半導体-サーバGPU市場は、2028年までに617億ドルに達すると推定されることが、BISリサーチのプレミアム市場インテリジェンス調査で明らかになった。この調査レポートはまた、市場が予測期間2023-2028年に31.99％のCAGRを目撃すると強調している。
データ処理を集中型クラウドサーバのみに依存するのではなく、データ生成源に近い場所で行うエッジコンピューティングの普及が、GPUサーバの需要を促進している。また、データセンターや企業環境における仮想化傾向の高まりも、GPUサーバーの大きな原動力となっている。 並列処理能力で知られるGPUサーバーは、暗号通貨マイニングで重要な役割を果たしている。暗号通貨マイニング業界の拡大に伴い、マイニング効率を高める革新的なGPUサーバーの設計と技術に対する需要も同時に高まっています。 アナリストの視点 BIS Researchの主席アナリストであるDebraj Chakraborty氏によると、「強力なGPUの統合は、処理速度の30％向上をもたらしただけでなく、全体のエネルギー消費の25％削減にもつながり、持続可能性に重点を置く業界の高まりと一致している。ビジネスがデータ集約型アプリケーションに軸足を移す中、世界のAIと半導体 - サーバーGPU市場は礎石として、飛躍的な成長の態勢を整え、今後数年間でハイパフォーマンスコンピューティングの構造そのものを再定義する態勢を整えている。" 主要企業 本レポートでプロファイリングされている主要企業は、Nvidia Corporation（Nvidia）、Advanced Micro Devices, Inc.（AMD）、Intel Corporation（Intel）、Qualcomm Technologies, Inc.、Imagination Technologies、ASUSTeK Computer Inc.、INSPUR Co.Ltd.、Huawei Technologies Co.Ltd.、Super Micro Computer, Inc.、GIGA-BYTE Technology Co.Ltd.、Penguin Computing, Inc.、Advantech Co.Ltd.、富士通、Dell Inc.、Exxact Corporationなどである。 本レポートで扱う主な質問 - 2023年～2028年の予測期間における世界のサーバーGPU市場規模（金額ベース、数量ベース）と、2023年～2028年の予測期間中に予想される複合年間成長率（CAGR）は？ - GPUサーバーに関連する市場の主要な市場促進要因と機会は何か？ - 世界のサーバー用GPU市場の成長を阻害する主な阻害要因は何か？ - 業界における市場ポジションを拡大するために、既存市場プレイヤーはどのような新戦略を採用しているのか？ - GPUサーバー業界のサプライチェーンに関わる様々なステークホルダーは？ - 世界のサーバーGPU業界におけるバリューチェーンの仕組みは？ - 進化するサーバー容量に適応する冷却ソリューションとは？
SummaryIntroduction to AI and Semiconductors A Server GPU Market Table of ContentsScope of the Study Press ReleaseThe global AI and semiconductor - a server GPU market is estimated to reach $61.7 billion by 2028, reveals the premium market intelligence study by BIS Research. The study also highlights that the market is set to witness a CAGR of 31.99% during the forecast period 2023-2028.
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