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 アジア太平洋地域のAIデータ管理市場の2031年までの予測 - 地域別分析 - オファリング別（ソリューションとサービス）、デプロイメント別（オンプレミスとクラウド）、テクノロジー別（機械学習、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、コンテキスト認識コンピューティング）、産業分野別（BFSI、小売＆Eコマース、IT＆テレコム、ヘルスケア、政府、その他）Asia Pacific AI Data Management Market Forecast to 2031 - Regional Analysis - by Offering (Solution and Service), Deployment (On-premise and Cloud), Technology [Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, and Context Awareness Computing], and Industry Vertical (BFSI, Retail & E-Commerce, IT & Telecom, Healthcare, Government, and Others) アジア太平洋地域のAIデータ管理市場は、2023年に56億1,717万米ドルと評価され、2031年には308億5,338万米ドルに達すると予測されている。 消費者の間でパーソナライズされた適応型システムの採用が増加し、ア... もっと見る
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サマリーアジア太平洋地域のAIデータ管理市場は、2023年に56億1,717万米ドルと評価され、2031年には308億5,338万米ドルに達すると予測されている。消費者の間でパーソナライズされた適応型システムの採用が増加し、アジア太平洋地域のAIデータ管理市場を押し上げる アルベースのソフトウェアは、企業が膨大な量のデータを調査することを可能にし、各ユーザーの関心、行動、過去のやりとりに基づいて個別化された体験の開発をサポートする。機械学習アルゴリズムの採用により、企業はデータ入力と顧客フィードバックから継続的に学習する適応可能なシステムを構築できる。これらのアルゴリズムの助けを借りて、企業はリアルタイムでのカスタマイズと体験の改善をサポートする。パーソナライズされた適応性の高いシステムは、BFSI、小売・電子商取引、IT・通信、ヘルスケア、政府・公共事業など、数多くの業界で大きな可能性を秘めている。 例えば、小売・eコマース業界では、顧客の閲覧履歴や購入履歴を分析するためにアルパワー・レコメンデーション・エンジンを使用している。これにより、この業界で事業を展開する企業は、ユーザー・エンゲージメントを高め、収益を増加させるオーダーメイドの商品推奨を提供することができる。世界経済フォーラムによると、小売業界におけるAIサービスは、2023年の50億米ドルから2028年には310億米ドルに成長すると予想されている。アル・アルゴリズムは、ユーザー・インタラクションの継続的な分析に基づいて情報、サービス、提案を動的に修正し、関連性を確保してユーザーの満足度を高めることができる。企業は、AIベースのパーソナライズされた適応システムを使用して、顧客の機密情報を表示し、彼らの特定の要求を分析する。このように、小売業界におけるAIベースのパーソナライズされた適応型システムの利用の拡大は、予測期間中にAIデータ管理市場の成長に有利な機会を創出すると期待されている。 アジア太平洋地域のAIデータ管理市場概要 AI、ML、データ分析などの先進技術の採用が増加していることが、APACにおけるAIデータ管理の採用率を押し上げている。APACのいくつかのテクノロジー新興企業は、追加コストを節約し、業務効率を向上させるために、ビジネスにおけるAI技術の導入に注力している。Intel Corporationが2024年3月に発表した「2024 AI Trends for East Asia & Pacific」レポートによると、2023年以降、新たに80社近くのGenerative AIスタートアップが出現しており、この地域がAIとディープテックのイノベーションに強い関心と献身を抱いていることを示している。さらに、2023年には、IT組織の55％が、従業員の技術ギャップを埋め、自動化されたITオペレーションを実行し、AIと自動化ソリューションを採用する企業をサポートするために、AIスキルに投資している。APACの新興企業は、主にデータ管理、製品開発／設計、営業・マーケティング、研究開発、顧客エンゲージメントの分野でAI技術の影響を受けている。データ管理におけるAIの統合は、データと情報の管理に役立つ。また、APACでは、IT・通信、小売・電子商取引、ヘルスケア、BFSIのプロジェクト数が大きく伸びており、同地域のAIデータ管理市場を活性化している。 アジア太平洋地域のAIデータ管理市場の売上高と2030年までの予測（百万米ドル） アジア太平洋地域のAIデータ管理市場のセグメンテーション アジア太平洋地域のAIデータ管理市場は、提供、展開、技術、業種、国に分類されます。 提供に基づいて、アジア太平洋地域のAIデータ管理市場はソリューションとサービスに二分される。2023年には、ソリューションセグメントがアジア太平洋地域のAIデータ管理市場でより大きなシェアを占めている。 展開の観点では、アジア太平洋地域のAIデータ管理市場はオンプレミスとクラウドに区分される。クラウドセグメントは、2023年にアジア太平洋地域のAIデータ管理市場でより大きなシェアを占めた。 技術別では、アジア太平洋地域のAIデータ管理市場は、機械学習、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、コンテキスト認識コンピューティングに分けられる。機械学習セグメントは、2023年にアジア太平洋地域のAIデータ管理市場で最大のシェアを占めた。 業種別では、アジア太平洋地域のAIデータ管理市場は、BFSI、小売・eコマース、IT・通信、ヘルスケア、政府、その他に分類される。BFSIセグメントは、2023年にアジア太平洋地域のAIデータ管理市場で最大のシェアを占めた。 国別に見ると、アジア太平洋地域のAIデータ管理市場は、オーストラリア、インド、中国、日本、韓国、その他のアジア太平洋地域に分類される。中国は2023年にアジア太平洋地域のAIデータ管理市場シェアを独占した。 Microsoft Corp、Alphabet Inc、Oracle Corp、International Business Machines Corp、Salesforce Inc、SAP SE、Hewlett Packard Enterprise Co、SAS Institute Inc、Snowflake Inc、Amazon com Inc.は、アジア太平洋AIデータ管理市場で事業を展開する主要企業の一部である。 目次目次1.はじめに 1.1 インサイト・パートナーズ調査レポートのガイダンス 1.2 市場セグメンテーション 2.エグゼクティブサマリー 2.1 主要インサイト 2.2 市場の魅力 3.調査方法 3.1 カバレッジ 3.2 二次調査 3.3 一次調査 4.アジア太平洋地域のAIデータ管理市場の展望 4.1 概要 4.2 エコシステム分析 4.2.1 バリューチェーンのベンダー一覧 5.アジア太平洋地域のAIデータ管理市場 - 主な市場ダイナミクス 5.1 市場促進要因 5.1.1 AIとMLベースのデータ管理ソフトウェアの進歩 5.1.2 主要市場プレイヤー間の提携と買収の急増 5.1.3 BFSI産業の拡大と金融取引の増加 5.2 市場の阻害要因 5.2.1 高品質データの入手に関する問題 5.2.2 AIデータ管理ソフトウェアに関連する高コスト 5.3 市場機会 5.3.1 消費者の間でのパーソナライズされた適応型システムの採用の高まり 5.3.2 AI技術への投資の増加 5.4 今後の動向 5.4.1 リアルタイムデータ処理 5.5 推進要因と阻害要因の影響 6.AIデータ管理市場：アジア太平洋地域市場分析 6.1 アジア太平洋地域のAIデータ管理市場収益（百万米ドル）、2021年～2031年 6.2 アジア太平洋地域のAIデータ管理市場予測分析 7.アジア太平洋地域のAIデータ管理市場分析 - オファリング別 7.1 ソリューション 7.1.1 概要 7.1.2 ソリューションアジア太平洋地域のAIデータ管理市場：2031年までの売上高と予測（百万米ドル） 7.2 サービス 7.2.1 概要 7.2.2 サービスアジア太平洋地域のAIデータ管理市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 8.アジア太平洋地域のAIデータ管理市場分析：展開別 8.1 オンプレミス 8.1.1 概要 8.1.2 オンプレミス：アジア太平洋地域のAIデータ管理市場 - 2031年までの収益と予測（百万米ドル） 8.2 クラウド 8.2.1 概要 8.2.2 クラウドアジア太平洋地域のAIデータ管理市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 9.アジア太平洋地域のAIデータ管理市場分析：技術別 9.1 機械学習 9.1.1 概要 9.1.2 機械学習アジア太平洋地域のAIデータ管理市場 - 2031年までの収益と予測（百万米ドル） 9.2 自然言語処理（NLP） 9.2.1 概要 9.2.2 自然言語処理（NLP）：アジア太平洋地域のAIデータ管理市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 9.3 コンピュータビジョン 9.3.1 概要 9.3.2 コンピュータビジョン：アジア太平洋地域のAIデータ管理市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 9.4 コンテキスト認識コンピューティング 9.4.1 概要 9.4.2 コンテキスト認識コンピューティング：アジア太平洋地域のAIデータ管理市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 10.アジア太平洋地域のAIデータ管理市場分析：産業分野別 10.1 BFSI 10.1.1 概要 10.1.2 BFSI：アジア太平洋地域のAIデータ管理市場 - 2031年までの収益と予測（百万米ドル） 10.2 小売・Eコマース 10.2.1 概要 10.2.2 小売業と電子商取引：アジア太平洋地域のAIデータ管理市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 10.3 ITおよび電気通信 10.3.1 概要 10.3.2 IT・通信：アジア太平洋地域のAIデータ管理市場アジア太平洋地域のAIデータ管理市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 10.4 ヘルスケア 10.4.1 概要 10.4.2 ヘルスケアアジア太平洋地域のAIデータ管理市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 10.5 政府 10.5.1 概要 10.5.2 政府：アジア太平洋地域のAIデータ管理市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 10.6 その他 10.6.1 概要 10.6.2 その他：アジア太平洋地域のAIデータ管理市場アジア太平洋地域のAIデータ管理市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 11.アジア太平洋地域のAIデータ管理市場：国別分析 11.1 アジア太平洋地域 11.1.1 アジア太平洋地域のAIデータ管理市場概要 11.1.2 アジア太平洋地域AIデータ管理市場の主要国別内訳（2023年、2031年） 11.1.2.1 アジア太平洋地域のAIデータ管理市場：売上高と予測分析：国別 11.1.2.2 オーストラリア：AIデータ管理市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 11.1.2.2.1 オーストラリア：AIデータ管理市場AIデータ管理市場の内訳（オファリング別 11.1.2.2.2 オーストラリア：AIデータ管理市場AIデータ管理市場の内訳、展開別 11.1.2.2.3 オーストラリア：AIデータ管理市場AIデータ管理市場の内訳：技術別 11.1.2.2.4 オーストラリア：AIデータ管理市場の内訳：技術別AIデータ管理市場の内訳：産業分野別 11.1.2.3 中国：AIデータ管理市場AIデータ管理市場の収益と2031年までの予測（百万米ドル） 11.1.2.3.1 中国：AIデータ管理市場AIデータ管理市場のオファリング別内訳 11.1.2.3.2 中国：AIデータ管理市場AIデータ管理市場の内訳、展開別 11.1.2.3.3 中国：AIデータ管理市場AIデータ管理市場の内訳：技術別 11.1.2.3.4 中国：AIデータ管理市場の内訳：技術別AIデータ管理市場の内訳：産業分野別 11.1.2.4 日本：AIデータ管理市場AIデータ管理市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 11.1.2.4.1 日本：AIデータ管理市場AIデータ管理市場のオファリング別内訳 11.1.2.4.2 日本：AIデータ管理市場AIデータ管理市場の内訳、展開別 11.1.2.4.3 日本：AIデータ管理市場AIデータ管理市場の内訳：技術別 11.1.2.4.4 日本：AIデータ管理市場の内訳：技術別AIデータ管理市場の内訳：産業分野別 11.1.2.5 インドAIデータ管理市場の収益と2031年までの予測（百万米ドル） 11.1.2.5.1 インド：AIデータ管理市場AIデータ管理市場のオファリング別内訳 11.1.2.5.2 インド：AIデータ管理市場AIデータ管理市場の内訳：展開別 11.1.2.5.3 インド：AIデータ管理市場の内訳：デプロイメント別AIデータ管理市場の内訳：技術別 11.1.2.5.4 インド：AIデータ管理市場の内訳：技術別AIデータ管理市場の内訳：産業分野別 11.1.2.6 韓国：AIデータ管理市場AIデータ管理市場：2031年までの収益予測（百万米ドル） 11.1.2.6.1 韓国：AIデータ管理市場AIデータ管理市場のオファリング別内訳 11.1.2.6.2 韓国：AIデータ管理市場：収益（百万米ドルAIデータ管理市場の内訳：展開別 11.1.2.6.3 韓国：AIデータ管理市場の内訳：デプロイメント別AIデータ管理市場の内訳：技術別 11.1.2.6.4 韓国：AIデータ管理市場の内訳：技術別AIデータ管理市場の内訳：産業分野別 11.1.2.7 その他のAPAC地域AIデータ管理市場：2031年までの収益と予測（百万米ドル） 11.1.2.7.1 その他のAPAC地域：AIデータ管理市場AIデータ管理市場のオファリング別内訳 11.1.2.7.2 APACのその他地域：AIデータ管理市場AIデータ管理市場の内訳（展開別 11.1.2.7.3 APACのその他地域：AIデータ管理市場の内訳：デプロイメント別AIデータ管理市場の内訳：技術別 11.1.2.7.4 APACのその他地域：AIデータ管理市場の内訳：技術別AIデータ管理市場の内訳：産業分野別 12.競争環境 12.1 企業のポジショニングと集中度 13.産業展望 13.1 概要 13.2 市場イニシアティブ 13.3 製品開発 14.企業プロフィール 14.1 マイクロソフト 14.1.1 主要事実 14.1.2 事業内容 14.1.3 製品とサービス 14.1.4 財務概要 14.1.5 SWOT分析 14.1.6 主要な開発 14.2 アルファベット 14.2.1 主要事実 14.2.2 事業内容 14.2.3 製品とサービス 14.2.4 財務概要 14.2.5 SWOT分析 14.2.6 主要開発 14.3 オラクル 14.3.1 主要データ 14.3.2 事業内容 14.3.3 製品とサービス 14.3.4 財務概要 14.3.5 SWOT分析 14.3.6 主要開発 14.4 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ 14.4.1 主要事実 14.4.2 事業内容 14.4.3 製品とサービス 14.4.4 財務概要 14.4.5 SWOT分析 14.4.6 主な展開 14.5 セールスフォース 14.5.1 主要データ 14.5.2 事業内容 14.5.3 製品とサービス 14.5.4 財務概要 14.5.5 SWOT分析 14.5.6 主要開発 14.6 SAP SE 14.6.1 主要事実 14.6.2 事業内容 14.6.3 製品とサービス 14.6.4 財務概要 14.6.5 SWOT分析 14.6.6 主要開発 14.7 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ 14.7.1 主要事実 14.7.2 事業内容 14.7.3 製品とサービス 14.7.4 財務概要 14.7.5 SWOT分析 14.7.6 主要開発 14.8 SAS Institute Inc. 14.8.1 主要事実 14.8.2 事業内容 14.8.3 製品とサービス 14.8.4 財務概要 14.8.5 SWOT分析 14.8.6 主要な開発 14.9 スノーフレーク・インク 14.9.1 主要事実 14.9.2 事業内容 14.9.3 製品とサービス 14.9.4 財務概要 14.9.5 SWOT分析 14.9.6 主要な開発 14.10 アマゾン・ドット・コム 14.10.1 主要事実 14.10.2 事業内容 14.10.3 商品とサービス 14.10.4 財務概要 14.10.5 SWOT分析 14.10.6 主要開発 15.付録 15.1 インサイト・パートナーズについて
SummaryThe Asia Pacific AI data management market was valued at US$ 5,617.17 million in 2023 and is expected to reach US$ 30,853.38 million by 2031; it is estimated to register a CAGR of 23.7% from 2023 to 2031. Table of ContentsTABLE OF CONTENTS
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